眼科病床合理安排数学建模优秀
全国数模二等奖眼科病床的合理安排

眼科病床的合理安排摘要当前,随着日常看病人数的不断增多,医院排队看病的现象日益严重,这不但引起广大病人强烈的不满,同时医院的资源利用率也得不到提高。
针对医院所面临的严峻问题,我们进行细致的分析,并通过建立数学模型加以解决。
针对问题一:我们通过从病人和医院两个角度的多方面分析制定了病人等待时间,手术每天安排的合理性,医院每天的平均手术收益三个指标,特别引入了评价隶属函数曲线,建立了综合评价模型,并对FCFS (First come, First serve )病床安排模型进行评价,评价结果为 :“一般”偏不好。
针对问题二:我们建立了先服务高优先级别病人的病床安排模型,先根据病人等待时间、手术费用、和需要住院天数三因素构造病人的优先级别算法,并利用MATLAB 编程模拟了15天的病床安排情况,利用第一问的评价模型进行评价,评价结果为:“好”。
针对问题三:我们分别对FCFS 和先服务高优先级别病人的病床安排模型进行等待时间的估计。
分别利用了等待住院时间和就诊时间的关系和等待时间曲线模拟的方法。
答案是前者的等待时间会越来越久,计算公式为:8.827.68(x)n 7.68count ε-=+(), 而后者的等待时间维持在9--12天。
针对问题四:在不调整手术时间安排的情况下,我们模拟了周六和周日不手术的病人安排情况,并进行评价,评价结果为“一般”偏不好,我们经过分析将白内障手术安排在周三和周五,再利用MATLAB 编程进行模拟,评价结果为“好”,我们认为手术时间安排需要调整,调整为白内障手术在周三和周五进行。
针对问题五:我们以医院眼科每天接待量为目标函数建立优化模型求解医院的各类眼病的床位安排比例,利用lingo 求解得出:每天的接待量为最多为8.98人,分析得出每个病人在系统的逗留时间最短为9+ξ天(ξ为医院采用新模型之关键字:评价隶属函数 先服务高优先级别病人病床安排模型 综合评价模型优化模型正文:一.问题背景随着人民生活水平的提高,医疗设备及设施的不断完善和医疗技术的提升,人们对于高质量的医疗服务有着更迫切的需求。
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眼科病床的合理安排的数学模型摘要医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,怎样减少排队等待时间是病人关心和医院关注的问题,而眼科病床也需要作出合理安排。
问题一定义了评价指数,指数1:手术前最短等待时间与最短准备时间的差与最短准备时间的比值,指数2:队长与手术后观察时间的比值,以评价该问题的病床安排模型的优劣。
在问题二的解决过程中,需对四种疾病病人分类进行处理。
针对各类病人的门诊、住院、手术和恢复时间的差异和病床安排方法对它们的影响,将时间统一成星期一至七来处理。
由于手术时间不变且和星期紧密相关,同星期的同类疾病病人就诊与出院人数应服从一定分布,并基于题中数据给出各分布的参数。
同时,由手术安排的时间限制和各类疾病的术后恢复时间,给出病床安排方法的权重因子。
最终,通过设定初始时间,运用计算机随机模拟的方法,得到安排病床前各类病人的等待人数,并求出其权重因子。
依病人总权重高低,安排住院,以此保证安排的合理性。
对于问题三,根据历史数据,统计出当时住院病人、等待住院病人的人数和等待入住的时间,再通过人工神经网络拟合数据,得出病人门诊时大致入住的时间区间。
问题四主要利用了问题二求解过程中的权重-时间关系。
因手术安排的时间限制和各类疾病的术后恢复时间的不同,一周内各星期为各类病人安排床位权重会存在差异。
因此,问题四的处理方法在于:将不同调整方案下的各类病人一周内随时间变化的权重加和,找出其中权重随时间波动相对较小的方案,即为最优的手术时间安排方案。
问题五将每种类型的病人得到的床位数作为服务窗口的个数,病人到达服从Possion流过程,病人的住院时间服从负指数分布,此系统属于排队论中的M/M/c/ 系统。
为了满足所有病人在系统内的平均逗留时间最短,运用整型规划方法,求得白内障病人(单眼手术)、白内障病人(双眼手术)、外伤病人、青光眼病人、视网膜疾病病人分到的床位数之比为10:15:9:12:33,所有病人在系统内的平均逗留时间为9.0037天。
眼科病床合理安排的数学模型

眼科病床合理安排的数学模型引言:眼科病床是医院中重要且特殊的资源,其合理安排对于提高医院整体效率和患者满意度具有重要意义。
随着医疗技术的不断发展,眼科疾病的诊断和治疗水平得到了显著提升,同时也对眼科病床的合理安排提出了更高的要求。
本文将通过建立眼科病床合理安排模型,对如何优化病床资源进行分析和探讨。
需求分析:在眼科病床合理安排模型中,我们需要考虑以下关键因素:患者数量和床位数量的比例:为了保证患者的及时诊疗,需要维持一定的患者数量和床位数量的比例。
比例过高会导致床位紧张,影响患者的及时入院和治疗;比例过低则会造成床位空闲,浪费医疗资源。
每张床位对应的医疗资源配置:为了提高医疗质量和安全,每张床位需要配备相应的医疗设备、药品和医护人员,确保患者的及时诊断和治疗。
护士和其他医务人员的工作时间和工作强度:为了保证医疗质量和安全,需要合理安排医务人员的工作时间和工作强度,避免因过度劳累影响医疗工作。
模型建立:基于上述需求分析,我们可以建立以下眼科病床合理安排模型:患者数量和床位数量的比例:根据既往经验和数据分析,患者数量和床位数量的比例保持在1:20左右较为合理。
每张床位对应的医疗资源配置:每张床位可按照1个医生、2个护士和相应的医疗设备、药品进行配置。
护士和其他医务人员的工作时间和工作强度:根据国家相关规定和医院实际情况,合理安排医务人员的工作时间和工作强度。
模型分析:通过上述模型的建立,我们可以分析如下方面的问题:模型是否符合实际需求:根据实际数据和经验,我们可以初步判断该模型是否符合眼科病床的合理安排需求。
模型中的参数是否合理:对于模型中的患者数量和床位数量的比例、每张床位对应的医疗资源配置等参数,需要根据实际情况进行评估和调整,确保其合理性。
模型中的各项指标是否能够满足医疗需求:通过模型的建立和分析,各项指标应能够满足患者的诊疗需求和医疗安全要求,提高医院整体效率。
本文建立的眼科病床合理安排模型在满足患者诊疗需求的同时,能够有效提高医院整体效率和患者满意度。
B题 眼科病床的合理安排

B题眼科病床的合理安排医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某种服务。
我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。
该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79张。
该医院眼科手术主要分四大类:白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。
附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况。
白内障手术较简单,而且没有急症。
目前该院是每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备时间只需1、2天。
做两只眼的病人比做一只眼的要多一些,大约占到60%。
如果要做双眼是周一先做一只,周三再做另一只。
外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住院,住院后第二天便会安排手术。
其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术后的观察时间较长。
这类疾病手术时间可根据需要安排,一般不安排在周一、周三。
由于急症数量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。
该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科手术(急症除外)不安排在同一天做。
当前该住院部对全体非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)规则安排住院,但等待住院病人队列却越来越长,医院方面希望你们能通过数学建模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。
问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。
问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。
并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。
问题三:作为病人,自然希望尽早知道自己大约何时能住院。
能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。
数学建模-眼科病床的合理安排

医院利益分析及病床安排策略的优劣分析
我们通过分析医院 一种策略的优劣性 日平均接待入院人 取决于所有病人的 数,用理想化的接 整体满意度和医院 待人数和现实接待 的利益,我们给出 人数的比值来表示 一种综合评价指数 医院的利益指数H。 W,其计算方式为: 通过H,就可以判 N 断不同策略对医院 W 0.4 H 0.6 i 1 S(i) N 利益的影响。
引入时延的FCFS改进算法
1) 记录当天的就诊病人,若有外伤患者,在预计 次日空余床位的允许范围内,优先安排到次日 入院。其余病人加入次日排队队列。 2) 对当天排队病人按照门诊时间进行排序(单 双眼白内障的门诊时间要根据当天具体时期按 照时延表进行时延,然后再参与排序),对于 相同日期的病人优先程度为:双眼白内障、单 眼白内障、其他疾病。 3) 根据当天空余床位,安排排序靠前的病人入 院,直到 病床安排满。 4) 转1)进行下一天的安排。
模型的建立
决策变量: t1(i) 、t2(i) 目标函数: MaxW 0.4 * H 0.6 * (i=1,2…N)
N i 1
S (i)
约束条件: 外伤病人:t2=1 白内障病人:t2≥1 青光眼、视网膜疾病病人:t2≥2 星期一、三只做白内障手术 PT≤79 t1 (i ) T0 (i ) T1 (i ) (i=1,2…n) (i=1,2…n) t (i) T (i) T 2(i)
模型假设
病人的满意度只受入院前等待时间和手术前等待 时间影响。 在一定的时间间隔内,来到医院的病人数量只与 这段时间间隔的长短有关,而与这段时间间隔的 起始时刻无关。 病人的到达率与病床占用程度无关,无论住院部 中有多少病人,病人的到达率不变。 病人出院当天即可安排另一病人入院。 每天都有一定数量的病人出院,确保前一天问诊 的外伤病人有床位。
数学建模医院眼科疾病病床安排模型

眼科病床的合理安排模型摘要本题是关于医院病人病床安排的问题。
对题目所给的大量数据采用数据库软件SQLsever 进行统计分析,发现在8月6日之后医院的入院人数和出院人数基本相等,由此可知,在医院系统运转一段时期后,医院日入院人数和日出院人数达到动态平衡。
基于这个原理,建立病人安排模型,并采用SJF (最短作业优先调度)算法,从而解决了问题。
针对问题一,在全面分析问题的基础上,参考计算机进程工作原理以及进程调度优劣的评价指标。
在参考大量资料后,确定了病人看病效率、床位效率指数、急症病人与空床位数匹配度(考虑到急症病人的特殊情况,所以引入该指标。
)三个指标,并按照医院的FCSF 的安排原则求出各指标的值。
针对问题二,首先,对各类病人的住院周期进行统计,求得了每种病的平均住院周期,利用住院周期,对附表二中病人的出院时间做出具体推测。
其次,统计分析得知医院日入院人数和日出院人数保持动态平衡。
基于这种平衡,可以确定出每天需要安排入院的人数。
然后采用SJF 算法,在保证的总的等待入院时间尽可能短的条件下,依次搜索出当天要安排的病人。
最后,利用问题一中确定的评价指标对模型进行了评价,并和原方案(题中所给方案)进行了比较分析.发现病人的看病效率增加了10.2%,床位效率指数增大了0.13,急症病人与空床位数匹配度基本保持不变。
针对问题三,在统计住院周期的基础上,求得每种病的住院周期的方差,再以95%的置信水平上求得期望值的置信区间。
然后利用第二问中得出的入院时间,推测出入院时间区间。
针对问题四,我们在问题二的基础上加上了周六,周日不安排手术的约束条件重新回答了问题二。
由于周末不安排手术,所以要对周六、周日的手术进行重新安排。
通过对各种病症时间安排的综合考虑,我们对外伤和白内障病人原手术时间不作变动,将视网膜和青光眼病人的手术时间按照日手术量限制和SJF 的原则重调到周一至周五。
从而很好解决了该问题。
针对问题五,我们建立了以各类病症的不同病人的等待时间为变量,以所有病人在系统内的平均逗留时间最短为目标的规划模型,即12min D d d =+。
数学建模精品案例--眼科病床的带优先级动态分配模型

i! 数据(7 月 13 日至 9 月 11 日)中外伤病人的统计数目.
图 5.1
由极大似然估计法可求得 λ = 1.0667 ,再运用 χ 2 分布拟合检验,在 0.05 的水
前面排队的人太多而放弃治疗.在不增加医院床位数的前提下,如何尽量提高病
床的使用率,减少等待入院的患者数目也使一个难题.在下面的排队论模型中,我
们会看到,等待入院的患者人数与服务系统(医院的稳定性)有关.
5、患者从门诊到入院等待时间(在一定范围内)的可预测性.患者希望在看完
门诊后,医院能够给出一个合理的入院预测时间段,使他能够在入院前大概知道
λ
每天病人的平均到达数(1/ λ 为相邻两个病人到达的平均间隔时间)
μ 每天内被出院的平均病人数(1/ μ 为对每个病人的平均服务时间)
Pn (t) 在 t 天恰好有 n 个病人等待入院的概率
ρ
忙期
=
用于服务病人的时间 病床总的服务时间
=
1−
病床总的空闲时间 病床总的服务时间
s
排队服务系统中并联医院的数量(即服务台的数量),本问中 s = 1
6.1.3 模型的建立 下面,我们将以排队论为基础理论,把医院病床的分配问题用数学语言进行
描述. 系统中的平均病人数 L 等于每天病人的平均到达数 λ 乘以病人从门诊到出
院的平均总服务时间W : L = λW 或W = L / λ
等待入院的平均病人数 Lq 等于每天病人的平均到达数 λ 乘以病人从门诊到
4-11
范围
由该表可以看出,一般病人手术后休养的时间都围绕着均值上下波动,数据
数学建模优秀论文-眼科病床的合理安排

高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):数学建模优秀论文--眼科病床的合理安排摘要本文是一个如何合理安排眼科病床,使医院的资源得到有效利用的问题。
以概率论数理统计知识为基础,我们建立了整数规划模型。
酽锕极額閉镇桧猪訣锥。
针对问题(1),通过统计所给数据发现,病人等待入院的时间过长,使白内障术前准备时间过长,还考虑到了病床周转次数及手术医生的安排,因而将等待住院时间、术前准备时间、医生手术安排及病床周转次数纳入评价指标评价体系中,并根据这些指标建立了指标评价体系模型。
彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。
针对问题(2),我们从分析已给数据入手,考虑到入院等待时间、术前准备时间、医院资源利用及病人满意度以及当前医院病人的信息等建立了某天各类病人入院的整数规划模型,并用Lingo求解的当前住院病人,第二天出院人数为10人,及第二天各类入院人数,白内障、青光眼、视网膜、外伤分别为0、3、6、 1.并利用问题(1)的指标对模型进行了评价。
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眼科病床合理安排数学建模优秀眼科病床合理安排摘要本文讨论了病床的合理安排问题,属于优化问题中的排队问题。
我们根据始数据利用EXCEL软件进行了统计分析,得出各类眼科病人的平均等待时间等相关数据信息。
对于问题一,我们综合考虑医院与病人的利益,提出了平均病床周转次数A、病人住院平均等待时间B、等待住院病人队列长度C、等待住院病人队列变化趋势这四项评价指标,用以对病床安排模型的优劣进行评价。
并利用该评价指标体系对医院当前的病床安排模型进行了评价。
对于问题二,我们基于医院的当前情况,以平均病床周转次数A为优化目标,以改进后的优先非抢占排队思想为依据,采用优先级随时间变化的规则来进行病床安排,并根据五类眼科病人的平均住院时间设置了初始优先度值,建立起单目标优化模型一。
我们利用模型一对前来门诊的病人重新进行病床安排,得出了相关结果。
由结果我们可以看出,模型一可以较好的解决医院的等待住院病人队列越来越长的问题。
我们利用问题一里确定的评价指标体系对模型一进行了评价,并将其与医院当前采用的模型进行了对比分析,突显出模型一的优势。
对于问题三,我们根据问题二里得出的病人信息,统计出了各类病人的平均等待时间和等待队列长度,发现在模型一的病床分配方案下,每天门诊总病人数与出院总人数大致平衡。
于是,我们可以根据各类病人的等待时间分布来给出门诊病人的入院时间区间:外伤:1天;视网膜疾病:(10,15)天;青光眼:(7,12)天;白内障单眼:(4,8)天。
白内障双眼病人需视门诊时间而定。
对于问题四,在周六、周日不安排手术的情况下,利用模型一重新对病人进行入院安排,并用评价指标体系对结果进行了评价,发现分配结果并不理想,等待队列长度很长,且等待入院的病人队列会越来越长。
因此,我们认为医院手术时间应该调整,我们建议将白内障双眼病人的手术时间由原来的每周一、周三调整到每周三、周五。
对于问题五,我们利用多服务台排队系统c/来进行求解。
我们以平均MM/逗留时间最短为目标函数,建立起病床优化分配模型,并通过MATLAB7.0软件进行编程求解,得出病人在系统内的平均逗留时间最短为13.92天,五类疾病法,通过定义医生工作强度值Q来对不同可行解进行评判。
关键词:病床安排排队论改进的优先非抢占排队思想多服务台排队系统1.问题重述1.1问题背景到医院就医时,一般要经历以下过程:到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等。
而在这些过程里,往往需要排队等待以接受服务。
现有某医院眼科门诊住院部的大致情况如下:该医院眼科门诊每天开放,住院部共有79张病床,当前对全体非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)的规则来安排住院的,但是等待住院的病人队列却越来越长。
因此,解决该住院部的病床合理安排问题,提高对医院资源的有效利用,以减少等待住院的病人队列就显得很有必要了。
1.2该医院眼科门诊相关信息该医院眼科手术主要分为四大类:白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。
白内障手术比较简单,没有急症。
目前该院是每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备时间为1-2天。
其中,做两只眼的病人比做一只眼的要多,大约占到60%。
如果要做双眼,便安排周一先做一只,周三再做另一只。
外伤疾病通常属于急症,有空的病床时就立即安排住院,住院后第二天便会安排手术。
其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是手术后的观察时间较长。
这类疾病手术时间可根据需要安排,一般不安排在周一、周三。
此类疾病急症数量较少,可不予考虑。
该医院眼科手术条件比较充分,但考虑到手术医生的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科手术(急症除外)不安排在同一天做。
1.3需要解决的问题题目附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况。
根据这些病人情况和该医院眼科门诊的相关信息,我们需要通过采用数学建模的方法来帮助解决以下问题:问题一:分析并确定出合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。
问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。
并对我们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。
问题三:作为病人,自然希望尽早知道自己大约何时能住院。
能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。
问题四:在该住院部周六、周日不安排手术的情况下,对问题二重新回答,并讨论医院的手术时间安排是否应作出相应调整?问题五:有人从便于管理的角度提出建议,在一般情形下,医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案,试就此方案,建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短的病床比例分2.问题分析医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,题目中该医院眼科门诊对全体非急症病人的住院安排所采取的先到先服务规则,是排队规则中应用最为普遍的一种情形,这种规则能够很好的体现出公平性。
然而,从实际情况看来,在这种规则下,等待住院的病人队列却越来越长。
因此,改进病床安排规则,更加合理的利用床位资源,对于解决实际的问题是非常重要的。
2.1问题一的分析问题一要求我们给出合理的评价指标体系,用以对病床安排模型的优劣进行评价。
我们首先找出了与病床工作相关的指标,从中筛选出一些指标来作为评价指标体系,用以对病床工作效率进行评价。
另外,我们还可以考虑从病人的角度来确定评价指标,使病床分配模型被更多的病人所接受。
最终,我们确定了四个评价指标:平均病床周转次数、病人住院平均等待时间、等待住院病人队列长度、等待住院病人队列变化趋势。
2.2问题二的分析问题二要求我们给出一种合理的病床安排模型,根据已知的第二天拟出院人数来安排病人住院。
我们已经知道,医院目前所采用的先到先服务规则无法解决等待人数过多的实际情况。
因此,我们重新设定住院病人的排队规则,根据各类病人的平均住院时间对各类病人设定初始优先度值,优先度值越低,其优先级越高,优先级高的病人先住院。
同时,为了不使优先级低的病人长期排队而无法入院,我们规定病人每等待一天,其优先度值便减1。
根据这种规则,我们以平均周转次数为目标函数建立优化模型,然后用问题一所确定的评价指标体系对模型进行评价,突显模型优势。
2.3问题三的分析问题三希望可以让病人在门诊时便得知大致住院时间区间,这就需要对当时已住院人数和等待住院人数进行统计,并对已住院病人的出院日期进行预测,然后考虑在具体的病床分配模型下,根据每天门诊人数和病人具体情况和出院人数来对未来的病床使用进行大致安排。
2.4问题四的分析问题四假定该医院住院部在周六、周日不安排手术,则原先可以安排在周六、周日的手术必须安排到周一至周五去,这就使得等待住院病人队列更长,也必将导致病床的合理安排更为复杂。
在这种情况下,重新对问题二进行回答,然后根据评价结果来确定医院的手术安排是否应该作出相应调整。
2.5问题五的分析如果按照建议将病床按一定比例分配给各类病人,则对于不同的病人,其所对应能够入住的病床数便会有限制,问题可以等效为多服务台排队问题,我们可以利用排队论中的多服务台排队系统//M M c模型来解决这一问题。
我们以系统内所有病人的平均逗留时间为优化目标建立优化模型,利用MATLAB7.0软件进行编程求解,得出病床分配比例与平均逗留时间。
3.模型假设1.假定该医院眼科手术条件充分,不必考虑手术条件对病床安排的限制;2.假定不需要考虑白内障、青光眼、视网膜疾病的急诊情况;3.假定对于外伤病人,只要一有空病床,便安排其住院,并在住院第二天后安排手术;4.白内障双眼手术时间必须间隔一天;5.假定题目附录中给定的数据真实可靠,具有较好的代表性;6.我们用序号1-61来对应表示2008年7月13日至2008年9月11日。
4.符号说明A:平均病床周转次数;:B住院平均等待时间;C等待住院病人队列长度;:R:统计时间内的出院人数;cT:统计时间;C:平均开放床位数;wi:眼科疾病类型,1,2,3,4,5i=时,分别对应外伤、视网膜疾病、青光眼、白内障单眼、白内障双眼;Tm:病人的门诊时间;Tr:病人的入院时间;Ts:病人的手术时间;Tg:病人手术后的留院观察时间Re(,)m m n:求余运算式;λ:各类病人每天前来就诊的人数;iμ:各类病人的平均住院时间的倒数;ia:各类病人在这段时间里前来就诊的总人数;ic:种类病人对应分配床位数;iL:队列长度期望值;sW:期望等待时间;qW:期望逗留时间。
s5.模型的建立与求解5.1数据处理题目附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况,我们利用EXCEL软件对这些数据进行了相关统计分析,得到了相关信息。
5.1.1各类病人就医平均时间根据统计分析可得,五类病人在就医过程中所经历的平均等待时间、平均准备时间、平均恢复时间和平均住院时间如下表1所示。
第一次手术时间与入院时间的差值;恢复时间为出院时间与出院前最后一次手术时间的差值;住院时间为出院时间与入院时间的差值。
从上表1中,我们可以看出,除了外伤病人的平均等待时间为1天外,其他眼科病人从接受门诊到住进医院的平均时间都至少需要12天。
这五种病人的手术前准备时间与题目中提到的白内障1-2天、外伤1天、其他疾病2-3天大致吻合,只有做白内障双眼手术的病人平均术前准备时间略有出入,至少需要3天。
各类病人的平均恢复时间,白内障最短为3天,视网膜疾病最长,至少需要10天。
五类病人的平均住院时间长短依次为白内障单眼、外伤、白内障双眼、青光眼、视网膜疾病,其中,视网膜疾病病人平均住院时间最长,至少需要12天。
5.1.2各类病人每天门诊人数根据统计分析,我们得出五类病人在2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里每门诊的人数,见附录表2所示。
根据表2中的数据,我们利用EXCEL软件进行统计分析。
我们采用6SQ 统计插件中的假设检验下的卡方拟和优度来对其进行泊松分布的检验,在显α=时,发现五类病人每天门诊的人数和总门诊人数都服从泊松著性水平0.1分布。
表3:泊松分布检验白内障白内障(双眼)视网膜统计量统计量统计量数据个数61数据个数61数据个数61总和100总和133总和170最大值5最大值7最大值7平均值 1.6平均值 2.2平均值 2.8假设检验假设检验假设检验零假设服从泊松分布零假设服从泊松分布零假设服从泊松分布自由度3自由度4自由度4卡方统计量 1.8卡方统计量1.9卡方统计量3.7p值0.6p值0.8p值0.5显著性水平0.1显著性水平0.1显著性水平0.1结果接受零假设结果接受零假设结果接受零假设外伤:青光眼:所有病人:统计量统计量统计量数据个数61数据个数61数据个数61总和64总和63总和530最大值3最大值4最大值16平均值1平均值1平均值8.7假设检验假设检验假设检验零假设服从泊松分布零假设服从泊松分布零假设服从泊松分布自由度2自由度3自由度7卡方统计量1卡方统计量4卡方统计量5.1p值1p值0p值0.6显著性水平0.1显著性水平0.1显著性水平0.1结果接受零假设结果接受零假设结果接受零假设5.1.3其他统计数据我们通过对题目附录中的病人数据信息进行分析,发现从2008年7月13日到2008年8月7日之间的26天里,入院人数总和(126人)与出院人数总和(47人)的差值为79,刚好等于该住院部的病床总数。