统计预测与决策论文(关于中国出口总额的预测分析)
统计预测与决策课程论文---范文1 - 副本
统计预测和决策课程论文-------------------安徽省人口总数的预测学院：班级：学生姓名：指导教师：完成时间：目录摘要 (2)一绪论 (3)二数据来源 (3)三模型及预测方法的介绍 (3)四模型建立、求解及检验 (6)1.移动平均法预测 (6)2.指数平滑法预测 (7)3.一元线性回归预测 (7)五模型评价 (9)六参考文献 (11)摘要近几年来，就业问题一直是各严峻而艰巨的任务，关系到国家未来的前途命运，然而，导致这个问题难以解决的最主要原因便是应届毕业生的总数高居不下，甚至有上涨的趋势。
研究毕业生总数的变动趋势，有利于掌握未来几年的岗位需求，从而可以沉着应对。
本论文通过运用移动平均法、指数平滑法，一元线性回归方程等，拟合总数变动趋势等分析方法，通过建模求解我们可以预测到未来五年我国应届毕业生总人数的变动趋势[键词]：移动平均法；指数平滑法；线性回归；excel一、绪论由于毕业生就业情况和国家未来的前途命运紧密相关，现行中国推进全面深化改革，这各艰巨的任务理所当然的落在当代当学生发身上，所以，发展经济的前提便是是毕业生能够充分毕业，给他们用武之地。
二、数据来源从中国统计年鉴上得到的安徽省2000到2012年总人口数的数据，如下 (单位：万人)年份 总数2001 114 2002 145 2003 212 2004 280 2005 338 2006 413 2007 495 2008 559 2009 611 2010 631 2011 660 2012 680 2013 700 2014 727三、模型及预测方法的介绍 1.移动平均法：移动平均法是根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。
当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，来分析、预测序列的长期趋势。
移动平均法有简单的平均法、加权平均法和趋势移动平均法 （1）简单移动平均法设时间序列为:12t y y y ; 简单移动平均法的计算公式为:11t t t N t y y y M N--+++=,t N ≤式中：t M —t 期移动平均数 N — 移动平均项数 预测公式为:1t t M yΛ+=即以第t 期移动平均数作为第t+1期的预期值。
统计预测与决策论文(关于中国出口总额的预测分析)
h《统计预测与决策》论文题目：对2013-2016年度中国出口贸易总额的统计预测分析院系：专业、班级：小组名称：成员姓名：成员学号：指导教师：完成日期：h对2013-2015年度中国出口贸易总额的统计预测分析一、预测背景自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。
与此同时，中国经济自身的外贸依存度也已经达到了很高的水平，因此正确分析预测我国的进出口贸易额将对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。
本文在分析了1994至2012年度我国出口总额的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，主要利用Excel对模型进行检验分析，从而预测了中国2013-2015年的出口贸易总额。
二、预测理论分析（一）研究方法——趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。
因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。
这就是趋势外推法。
2 、趋势外推法的假设条件（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。
（2）假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。
3、趋势外推法的种类（1）多项式曲线预测模型（2）指数曲线预测模型（3）对数曲线预测模型（4）生长曲线预测模型（二）数据搜集与分析根据中国统计年鉴2013搜集到1994-2012年中国出口贸易总额的19期资料。
h对原始数据进行一阶差分、二阶差分、三阶差分、一阶比率运算，计算结果如表1.1h所示。
表1.1 单位：亿元通过上表我们可以看出，出口总额的一阶差分、二阶差分、三阶差分值波动较大，而一阶比率保持稳定，因此选用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额。
统计预测和决策论文
广西科技大学《统计预测和决策》大作业论文名称广西居民消费水平的预测院别理学院专业统计学班级统计112班学号 ************姓名贺永强任课教师张涛二○一四年五月二日摘要:我国经济快速发展的今天，居民消费越来越主导，特别是近几年经济的快速发展，极大地刺激了居民消费水平。
随着广西经济的快速发展，广西的居民消费水平也发生了巨大的变化。
本文就是研究广西居民消费水平，通过搜集的数据，运用统计预测与决策的知识，对广西居民消费水平做一个简单的预测以及对几种预测方法效果做一个比较。
关键字：居民消费水平、趋势外推法、灰色预测法、回归预测法、广西生产总值引言:首先，什么是居民消费水平？居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
居民消费在经济体系中占主导地位。
任何经济体系、任何社会体系都离不开居民消费。
其次，对于本文中所用的三种预测方法的概念，在这里做一个简单介绍：趋势外推法是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，是事物发展渐进过程的一种统计预测方法。
它的主要优点是可以揭示事物未来的发展，并定量得估计其功能特性;灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
灰色预测是对既含有已知信息又含不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
回归预测法是指根据预测相关性原则，找出影响预测目标的各因素，并用数学方法找出这些因素与预测目标之间的函数关系的近似表达，再利用样本数据对其模型估计参数及对模型进行误差检验，一旦模型确定，就可利用模型，根据因素的变化值进行预测。
最后，居民的消费水平在很大程度上受整体经济的影响。
国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，也是影响居民消费水平的一个是主要因素。
居民收入稳定，GDP 高，居民消费的支出较多，消费水平较高；反之，居民收入低，GDP也低，用于消费支出较少，消费水平随之下降。
统计预测与决策论文
统计预测与决策引言统计预测是指利用历史和现有数据，基于统计学原理和模型来预测未来事件或数据的发展趋势。
利用统计预测方法，可以辅助决策，提供决策者制定合理决策的依据。
本文将介绍统计预测的基本原理和常用方法，并探讨其在决策过程中的应用。
统计预测的基本原理统计预测的基本原理是通过对历史数据的分析和建模，找到数据的规律和趋势，从而对未来数据进行预测。
统计预测基于以下几个假设：1.数据具有某种规律性：统计预测假设数据的变化存在一定的规律和趋势，可以通过历史数据来揭示这些规律。
2.数据是随机的：统计预测假设数据的变化是由一系列随机变量引起的，可以通过概率统计的方法来描述和分析。
3.数据的规律不变：统计预测假设数据的规律和趋势在未来一段时间内基本保持不变，可以用来预测未来数据的变化。
基于上述假设，统计预测可以分为时间序列预测和横截面预测两种方法。
时间序列预测时间序列预测是指利用时间序列数据来进行预测的方法。
时间序列数据是按照时间顺序排列的观测值序列，其中每个观测值与前后观测值之间存在一定的时间间隔。
在时间序列预测中，常用的统计模型有移动平均、指数平滑和自回归等。
移动平均移动平均是一种简单的时间序列预测方法，其基本原理是对观测值进行平均处理，以减小随机因素的影响，突出长期趋势。
移动平均方法根据之前几个时间点的观测值计算平均值，并将平均值作为预测值。
移动平均可以平滑时间序列数据，减少数据的波动性，从而揭示出数据的趋势。
指数平滑指数平滑是一种更加灵活的时间序列预测方法，其基本原理是对观测值进行加权平均处理，比较重视最近观测值的影响，相较于移动平均方法更能体现短期趋势。
指数平滑方法通过设置平滑系数来控制不同观测值的权重，根据过去观测值和预测误差来更新平滑系数，从而得到最终的预测结果。
自回归自回归模型是一种常用的时间序列预测方法，基于随机过程的自相关性。
自回归模型假设观测值与之前的观测值之间存在一定的线性关系，可以通过对过去观测值的线性组合来构建模型，并用模型来进行预测。
外贸出口数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球化进程的不断加快，我国外贸出口贸易规模不断扩大，已成为世界第二大经济体。
本报告通过对我国外贸出口数据的分析，旨在揭示我国外贸出口的现状、趋势及存在的问题，为相关部门和企业提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于国家统计局、海关总署等官方机构发布的外贸出口统计数据。
2. 分析方法（1）趋势分析：通过对历史数据的观察，分析我国外贸出口贸易的发展趋势。
（2）结构分析：分析我国外贸出口贸易的商品结构、地区结构、贸易方式等。
（3）对比分析：将我国外贸出口贸易与全球主要经济体进行比较，分析我国在国际市场的地位。
三、我国外贸出口现状分析1. 贸易规模近年来，我国外贸出口贸易规模不断扩大。
根据国家统计局数据，2019年我国外贸出口总额达到21.98万亿元人民币，同比增长5.0%。
其中，出口额为14.24万亿元，同比增长5.2%；进口额为7.74万亿元，同比增长4.8%。
2. 贸易结构（1）商品结构：我国外贸出口商品以劳动密集型产品、资本技术密集型产品为主。
近年来，我国高技术产品出口比重不断提高，表明我国外贸出口商品结构正在优化。
（2）地区结构：我国外贸出口市场主要集中在亚洲、欧洲、北美洲等地区。
其中，对欧盟、美国、日本的出口额占比最大。
（3）贸易方式：我国外贸出口贸易方式以一般贸易为主，加工贸易和边境小额贸易也有一定规模。
四、我国外贸出口趋势分析1. 贸易规模将继续扩大随着我国经济持续增长，国内市场需求不断扩大，为外贸出口提供了有力支撑。
同时，我国积极参与全球产业链、价值链重构，外贸出口贸易规模有望继续保持增长。
2. 贸易结构将不断优化我国外贸出口商品结构将逐渐从劳动密集型产品向资本技术密集型产品转变，高技术产品出口比重将继续提高。
3. 地区结构将更加多元化我国外贸出口市场将逐步从传统市场向新兴市场拓展，新兴市场在总体出口中的占比将逐步提高。
4. 贸易方式将更加多样化我国外贸出口贸易方式将更加多样化，一般贸易、加工贸易、边境小额贸易等都将保持一定规模。
统计预测模型在进出口额的实证分析与应用研究
四 统 计 模 型
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一
统计预 测 模 型 在进 出 口额 的 实证 分析 与应 用研 究
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【 章摘要】 文 进 出 口总额 对 研 究地 方 经 济 发展 特 别是外 向型经济发展水平 有着重要 的作 用，能够为外 贸工作提 供可靠依据 。本 文 从 数据 挖 掘 预 测 功 能 的 角度 ， 利 用 Ｓ Ｓ ８ ２统 计 分 析 软 件 和 Ｍ Ｔ Ａ ７ ０仿 Ａ ． Ａ ＬＢ ． 真 程 序 设 计 建 立 Ｂ Ａ Ｎ 型 ，开展 对 重 ＰＮ 模 庆 市进 出 口额 预 测 的 定量 分析 ， 筛选 出 适 合 重 庆 市 的进 出 口额 预 测模 型 ， 为制
预测 误差为： ＿，， 神经 网络 的训 ＼ ’ 人工 神 经 网络 （ ｔｆｃａ Ｎｅ ｒ ｌ 练 过程就 是 使 。 达到 全局最小 的过程 ， Ａｒｉｉｉ ｌ ｕ ａ Ｎｅｗｏ ｋ， ｔ ｒ ＡＮＮ ） 论 是 在 综 合 了 众 多 科 也 是 预 测 模 型 的 建 立 过 程 。 理 学 理 论 的 基 础 上 发 展 起 来 的 。 ＡＮＮ 技 术 是 借 鉴 人 脯 的 结 构 和 特 点 ， 通 过 大 量 简 五 、 处 理 单处理 单元 （ 经元或节点 ）互连组成 的 １ 数 据的预处 理 神 大 规模 并行 分布 式信 息处 理和 非 线性动 ’ ｊ＿ ｍ ， 运用 公 式 ： ： 对 输 入 和 输 力系 统。ＡＮＮ的应用领 域极其广 泛 ，在 人工智 能 、自动控制 、计 算机科学 、信 息 出变量 进行 归一 化处理 ，将数 据处 理为 处 理 、经 济 预 测 、模 式 识 别 等 方 面 都 有 重 区间【，１之 间的数据 。式 ：Ｙ为输入 ０ ］ ｌ 要 的 应 用 实 例 。其 主 要 特 点 为 ：分 布 式 储 Ｘ 存 信 息 ；并 行 协 同处 理 信 息 ；信 息 处 理 与 或输 出数据 ； 为数据变 化范围的最小 值 ；Ｘ． 为数据变 化范围的最大值 。 ．． ． 存 储合 二为 一 ；对信 息 的处理 具有 白组 ２ Ｂ ＡＮ Ｐ Ｎ模 型 织 、自学习的特点 ，便于联想 、综合 和推 本文采用三 层 Ｂ Ｐ神经 网络结构 。模 广。 型 的输入层 节点数 为 １ ２个 ，输 出层节点 基 于 误 差 反 向 传 播 的 多 层 前 馈 神 经 数 为 预 测 的 时 间 序 列 的个 数 ， 为 ｌ 个 ， 也 ２ 网络 （ ＢＰ神 经 网 络 ） 应 用 最 广 泛 、最 成 是 根 据 Ｋｏ ｍｏ ｏ ｏ ｌ ｇ ｒ ｖ定理 确 定 隐 含 层 节 点 功 的神 经 网络模型 ， Ｂ Ｐ神经 网络 的传输 函数为 非线性 函数 ，最常 用 的函 数为 对 数 ，通 过 反 复 训 练 最 终 确 定 隐层 节 点 数 ５ ｏ ｓｇ，输 出 数 Ｓ型 （ｏ ｓｇ） 函 数 和 双 曲 正 切 Ｓ型 为 ２ 。 隐 含 层 传 输 函数 为 ｌ ｇ ｉ １ｇ ｉ 层 采用线性 传递 函数 ｐ ｅｉ 以 ｌ ８ ｕｒ ｌｎ。 ７ ９ （ａ ｓｇ）函数。神 经元连接 形式为前馈 ｔｎ ｉ 年 一２ ０ ０ ８年 重 庆 市 进 出 口额 数 据 作 为 网 神经 网络 ， 习方 式为有监督学 习。其 工 学 ９ ７ ９ ９的３ 的年 年 作原理 可以描述 为下图所示 的三 层 Ｂ Ｐ网 络训 练样本 。如以 ｌ ８ ｌ ８ 度进 出 口额作为样 本的第一组 输入 向量 ， 络： ｌ９ 一ｌ ９ ９ ０ ９ ２的３ 年年度进 出 口额作为样本
出口贸易结构统计分析论文
出口贸易结构统计分析论文随着时代的变迁和国际经济贸易的迅猛发展，出口贸易已成为很多国家以及企业稳定经济增长的主要手段之一。
而在实际出口贸易过程中，对出口贸易结构的统计分析和研究也显得尤为重要。
本篇论文将针对出口贸易结构进行深入探讨和分析，并从多维度进行考虑和研究，旨在为提高我国出口贸易的水平和质量提供有益的参考和建议。
一、出口贸易结构的概念及内涵出口贸易结构是指出口产品的品种、数量、质量、价格和销售目的地等因素的综合表现。
出口贸易结构不仅是企业和国家经济的重要指标，也是反映国家利益和政策效果的重要标志。
出口贸易结构直接关系到我国在国际市场上的竞争力、市场份额和外汇收入等方面。
同时，出口贸易结构的优化和升级，可以促进我国产业的升级和创新发展。
二、出口贸易结构的测度指标出口贸易结构的测度指标是对出口贸易结构进行评估和分析的重要参考和依据。
常见的出口贸易结构测度指标包括贸易品种分布、贸易额构成分析、市场结构分析和贸易往来伙伴分析等方面。
1、贸易品种分布贸易品种分布是指出口贸易产品的种类和数量。
一方面可以通过统计分析输出具体的贸易品种构成表和柱状图等，另一方面也可以将数据进行对比分析，探讨不同年份、地区以及产品的出口情况。
基于品种分布的统计分析，能够更加准确地了解我国出口贸易结构的实际情况，为制定更加有针对性的出口政策提供支持。
2、贸易额构成分析贸易额构成分析是指对出口产品的贸易额和不同出口产品的贡献比例进行分析。
通过统计贸易额构成表和饼图等，能够直观地了解我国出口的居民和非居民产品在总体出口中所占比例。
同时，岛国反转指数、集中度指数等多种贸易额构成分析指标也可以用于衡量贸易集中度与分散度，进一步反映产品质量和出口比例等实际情况。
3、市场结构分析市场结构分析是对出口市场来源地进行分析，可以通过海关的进出口报关单、国际贸易组织和政府公报等信息进行获取。
市场结构分析可反映出我国主要出口市场的分布情况和趋势，为企业和政府及时进行市场调整和出口政策调整提供依据。
统计预测与决策课程论文(DOC)
统计预测与决策课程论文题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测学生姓名解盼学生学号 **************专业经济统计学班级金融统计班提交日期二〇一六年五月基于ARMA模型对西安进出口总额时间序列分析与预测摘要:本文分析了 1987-2013年西安地区进出口总额时间序列，在将该时间序列平稳化的基础上，建立自回归移动平均模（ARMA）,从中得出西安进出口总额序列的变化规律，并且预测2014,2015年西安进出口总额的数值。
关键词：时间序列预测；进出口总额；ARMA模型1. 前言进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。
进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。
进出口总额包括:对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。
本文就此对我国进出口总额时间序列进行分析，并且采用ARMA模型对序列进行拟合，最后在此基础上对2014年西安进出口总额数据进行预测。
2. ARMA模型2.1 ARMA模型概述ARMA模[]1型全称为自回归移动平均模型(Auto-regressive Moving AverageModel，简称 ARMA)是研究时间序列的重要方法。
其在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性, 对经济运行短期趋势的预测准确率较高, 是近年应用比较广泛的方法之一。
ARMA模型是由美国统计学家G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins在20世纪70年代提出的著名时序分析模型,即自回归移动平均模型。
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《统计预测与决策》论文题目：对2013-2016年度中国出口贸易总额的统计预测分析院系：专业、班级：小组名称：成员姓名：成员学号：指导教师：完成日期：对2013-2015年度中国出口贸易总额的统计预测分析一、预测背景自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。
与此同时，中国经济自身的外贸依存度也已经达到了很高的水平，因此正确分析预测我国的进出口贸易额将对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。
本文在分析了1994至2012年度我国出口总额的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，主要利用Excel对模型进行检验分析，从而预测了中国2013-2015年的出口贸易总额。
二、预测理论分析（一）研究方法——趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。
因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。
这就是趋势外推法。
2 、趋势外推法的假设条件（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。
（2）假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。
3、趋势外推法的种类（1）多项式曲线预测模型（2）指数曲线预测模型（3）对数曲线预测模型（4）生长曲线预测模型（二）数据搜集与分析根据中国统计年鉴2013搜集到1994-2012年中国出口贸易总额的19期资料。
对原始数据进行一阶差分、二阶差分、三阶差分、一阶比率运算，计算结果如表1.1所示。
表1.1 单位：亿元通过上表我们可以看出，出口总额的一阶差分、二阶差分、三阶差分值波动较大，而一阶比率保持稳定，因此选用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额。
（三）描绘散点图将数据输入到Excel中去，通过Excel得如下散点图见图1.1图1.1通过散点图我们也可以看出，出口总额随年份的变化是符合指数曲线趋势外推模型的。
三、预测分析过程（一）建立模型，确定参数指数曲线预测模型为：yt=ae bt（a>0）（1.1）模型中，yt代表出口总额，t代表时间，a、b为待定参数。
对该模型做线性变换，得：lnyt=lna+bt （1.2）另Yt =lnyt，A=lna，则：Yt=A+bt （1.3）这样就将指数曲线模型转化为了直线模型，其中A,b为待定参数，其值可以通过最小二乘法得到。
计算结果如下。
经计算，得：n=19，∑t=90，∑t2=2470，∑Y=200.3657，∑Y2=2127.8009，∑tY=2094.1317， t=1/n∑t=10，Y=n/1∑Y=10.5456根据直线模型公式：（1.4）经计算，得：b=0.1587，A=8.9586因为A=lna，所以因此，所求指数模型为：（二）对未来预测预测2013年至2015年我国的出口总额（亿美元）2013年：t=20, 185832.422014年：t=21，217793.052015年：t=22，255250.462016年：t=23，299120.13四、预测结果分析（一）描绘预测值与实际值拟合散点图用Excel做出模型预测值与实际出口总额的散点图如下图1.2图1.2由图可见，模型与实际情况拟合较好，模型趋势能够较准确地预测未来的出口总额。
（二）数据分析将预测值与实际值作差，得残差及残差平方和如下表1.2表1.2 单位：亿元年份出口总额预测值残差残差平方1994 10421.80 9111.57 1310.2277 1716696.61995 12451.80 10678.64 1773.1620 3144103.51996 12576.40 12515.22 61.1830 3743.35951997 15160.70 14667.66 493.0370 243085.481998 15223.60 17190.30 -1966.7000 3867908.91999 16159.80 20146.80 -3986.9970 158961452000 20634.40 23611.77 -2977.3690 8864726.22001 22024.40 27672.67 -5648.2700 319029542002 26947.90 32431.99 -5484.0900 300752432003 36287.90 38009.85 -1721.9480 2965104.92004 49103.30 44547.02 4556.2790 207596782005 62648.10 52208.50 10439.6010 1089852692006 77597.20 61187.65 16409.5550 2692734952007 83563.60 71711.08 11852.5180 1404821832008 90394.90 84044.41 6350.4930 403287612009 100654.60 98498.89 2155.7110 4647089.92010 107022.80 115439.35 -8416.5500 708383142011 130240.60 135293.34 -5052.7443 255302252012 149986.89 158561.94 -8575.0500 73531483 合计853056209经计算机软件分析，得可决系数R2=0.963464计算标准误差，得计算离差系数，得根据上述数据可见，可决系数很高，离差率也较小，证明该指数曲线模型有不错的拟合优度，可以用作对未来出口总额的预测。
五、政策建议经过分析可得出，中国出口总额呈现出明显的增长趋势，且增长速率有加快的趋势，要使我国的出口贸易额稳步有升并且维持在比较合理的水平，政府应保持宏观政策连续性和稳定性，加大改革落实力度。
加快转变职能，减少审批、清理乱收费，高度重视制造业的发展环境，放宽市场准入，鼓励民营企业和小微企业发展。
一个国家的产业结构对出口贸易有着重要的影响，调整国内产业是必要之举，大力发展高新技术产业，以减少对国外技术的依赖，进而降低该类产品的进口。
同时，大力发展能够吸纳劳动力的轻工业和服务业，有效提高国民的收入，进而进一步推动第三产业的发展。
因汇率变动对出口总额有着一定的影响，在现有的人民币汇率基础上，应通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降，进而促进外贸依存度的降低。
参考文献[1] 徐国祥.统计预测与决策[M].上海:上海财经大学出版社,2012.8.[2] 黄露.2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析[D]:(学士论文).南京：南京财经大学，2009.[3] 冯文权.经济预测的原理及方法[M].武汉：武汉大学出版社，1989[4] 王维鸿，张国平.Excel在统计中的应用[M].北京：机械工业出版社，2005[5] 庞皓.计量经济学（第三版）[M].北京：科学出版社，2014.6[6] 朱轲.浙江省出口贸易统计预测与分析[D](硕士课程论文).重庆：重庆大学，2012原文已完。
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编制时，我公司技术发展部、质检科以及项目部经过精心研究、合理组织、充分利用先进工艺，特制定本施工组织设计。
一、工程概况：西夏建材城生活区27#、30#住宅楼位于银川市新市区，橡胶厂对面。
本工程由宁夏燕宝房地产开发有限公司开发，银川市规划建筑设计院设计。
本工程耐火等级二级，屋面防水等级三级，地震防烈度为8度，设计使用年限50年。
本工程建筑面积:27#楼3824.75m2;30#楼3824.75 m2。
室内地坪±0.00以绝对标高1110.5 m为准，总长27#楼47.28m；30#楼47.28 m。
总宽27#楼14.26m；30#楼14.26 m。
设计室外地坪至檐口高度18.6 00m，呈长方形布置，东西向，三个单元。
本工程设计屋面为坡屋面防水采用防水涂料。
外墙水泥砂浆抹面，外刷浅灰色墙漆。
内墙面除卫生间200×300瓷砖，高到顶外，其余均水泥砂桨罩面，刮二遍腻子；楼梯间内墙采用50厚胶粉聚苯颗粒保温。
地面除卫生间200×200防滑地砖，楼梯间50厚细石砼1：1水泥砂浆压光外，其余均采用50厚豆石砼毛地面。
楼梯间单元门采用楼宇对讲门，卧室门、卫生间门采用木门，进户门采用保温防盗门。
本工程窗均采用塑钢单框双玻窗，开启窗均加纱扇。
本工程设计为节能型住宅，外墙均贴保温板。
本工程设计为砖混结构，共六层。
基础采用C30钢筋砼条形基础，上砌MU30毛石基础，砂浆采用M10水泥砂浆。
一、二、三、四层墙体采用M10混合砂浆砌筑MU15多孔砖；五层以上采用M7.5混合砂浆砌筑MU15多孔砖。
本工程结构中使用主要材料：钢材：I级钢，II级钢；砼：基础垫层C10，基础底板、地圈梁、基础构造柱均采用C30，其余均C20。
本工程设计给水管采用PPR塑料管，热熔连接；排水管采用UPVC硬聚氯乙烯管，粘接；给水管道安装除立管及安装IC卡水表的管段明设计外，其余均暗设。
本工程设计采暖为钢制高频焊翅片管散热器。
本工程设计照明电源采用BV－2.5铜芯线，插座电源等采用BV－4铜芯线；除客厅为吸顶灯外，其余均采用座灯。
二、施工部署及进度计划1、工期安排本工程合同计划开工日期：2004年8月21日，竣工日期：2005年7月10日，合同工期315天。
计划2004年9月15日前完成基础工程，2004年12月30日完成主体结构工程，2005年6月20日完成装修工种，安装工程穿插进行，于2005年7月1日前完成。
具体进度计划详见附图－1（施工进度计划）。
2、施工顺序⑴基础工程工程定位线（验线）→挖坑→钎探（验坑）→砂砾垫层的施工→基础砼垫层→刷环保沥青→基础放线（预检）→砼条形基础→刷环保沥青→毛石基础的砌筑→构造柱砼→地圈梁→地沟→回填工。
⑵结构工程结构定位放线（预检）→构造柱钢筋绑扎、定位（隐检）→砖墙砌筑（＋50cm线找平、预检）→柱梁、顶板支模（预检）→梁板钢筋绑扎（隐检、开盘申请）→砼浇筑→下一层结构定位放线→重复上述施工工序直至顶。
⑶内装修工程门窗框安装→室内墙面抹灰→楼地面→门窗安装、油漆→五金安装、内部清理→通水通电、竣工。