日常出行方式选择及其影响因素
如何选择最佳的交通工具和出行方式
如何选择最佳的交通工具和出行方式在我们的日常生活中，出行是必不可少的一部分。
无论是上班通勤、旅行度假，还是走亲访友，选择合适的交通工具和出行方式至关重要。
这不仅关系到出行的效率和舒适度，还可能影响到我们的时间安排、费用预算以及整体的出行体验。
那么，如何才能选择最佳的交通工具和出行方式呢？让我们一起来探讨一下。
首先，我们需要明确出行的目的和行程特点。
如果是日常上班通勤，距离较近的情况下，步行或者骑自行车可能是不错的选择。
这样既能锻炼身体，又能避免交通拥堵，还能节省交通费用。
如果距离较远，公共交通如地铁、公交车可能更为合适，它们通常有固定的线路和运营时间，相对较为稳定和可靠。
对于旅行度假，情况则有所不同。
如果目的地是城市，市内交通通常可以选择地铁、公交车或者出租车。
地铁一般覆盖范围广，价格相对较为亲民；公交车可以欣赏沿途的风景，但可能会受到路况的影响；出租车则更加便捷，但费用相对较高。
如果要前往多个城市或者景点，长途汽车、火车或者飞机可能是更好的选择。
长途汽车适合中短距离的旅行，价格相对较为便宜，但舒适度可能会稍差一些；火车则分为普通列车和高铁，高铁速度快、环境好，但价格相对较高，普通列车则价格较为实惠；飞机则是长途旅行的首选，能够大大缩短旅行时间，但需要提前安排好行程，预订机票。
其次，考虑时间因素也非常重要。
如果时间紧迫，飞机无疑是最快的选择。
但需要注意的是，乘坐飞机需要提前到达机场办理登机手续、通过安检等，这些环节也需要花费一定的时间。
因此，在计算出行时间时，要将这些因素都考虑在内。
如果时间比较充裕，那么可以选择火车或者长途汽车，欣赏沿途的风景，享受悠闲的旅程。
费用预算也是选择交通工具和出行方式时需要考虑的关键因素之一。
不同的交通工具和出行方式价格差异较大。
比如，飞机的票价通常较高，尤其是在旅游旺季或者节假日；火车的票价相对较为稳定，高铁的价格会比普通列车高一些；长途汽车的价格相对较为便宜，但舒适度可能会有所折扣。
城镇居民的交通出行与出行习惯
城镇居民的交通出行与出行习惯近年来，随着城市化进程的加快和经济水平的提高，城镇居民的交通出行方式愈加多样化。
本文将就城镇居民的交通出行现状与习惯进行探讨。
一、交通出行现状随着城市化的快速发展，城镇交通问题日益突出。
现如今，城镇居民的交通出行方式呈现出多元化的特点。
首先，公共交通工具得到了普及和发展。
地铁、公交车成为城市居民出行的首选，其便利性和经济性受到了广大居民的认可。
其次，私家车的普及程度逐渐提高。
大量家庭拥有了私家车，这使得居民的出行方式更加灵活方便。
此外，共享单车的兴起也为居民提供了一种新的出行方式，特别适合短途出行。
二、交通工具选择的影响因素（1）距离因素：如果出行目的地较近，大多数居民会优先选择步行或骑行。
如果目的地较远，公共交通工具将成为首选，省时省力且节约成本。
（2）时间因素：出行时间的紧迫性会影响居民选择交通工具的决策。
如需要准时赶到目的地，居民可能会选择私家车，以确保出行的时间可控。
（3）经济因素：交通出行成本也是决定选择交通工具的一个重要因素。
私家车和出租车的使用可能会带来高昂的费用负担，而公共交通工具和共享单车则相对经济实惠。
三、出行习惯的影响因素（1）文化习惯：不同的地区和国家对于交通规则和习惯有不同的要求。
例如，一些亚洲国家居民习惯于步行和骑行，而西方国家的居民则更倾向于驾车出行。
（2）城市规划：城市道路的宽窄、布局的合理与否，对居民的出行习惯有着重要的影响。
良好的城市规划能够提供更好的交通环境，促进步行和骑行的便利性。
（3）环境意识：随着环境意识的增强，越来越多的居民开始倡导绿色出行。
他们选择公共交通工具、共享单车等低碳出行方式，以减少对环境的污染和负面影响。
四、培养良好的交通出行习惯为了改善城市交通状况，培养良好的交通出行习惯至关重要。
（1）加强交通安全教育：通过加强交通安全教育，提高居民的交通安全意识，减少交通事故的发生。
（2）改善公共交通条件：提高公共交通的覆盖率和便利性，为居民提供更好的出行选择。
城市居民出行行为及影响因素分析
城市居民出行行为及影响因素分析随着城市化的不断推进和交通工具的普及，城市居民的出行行为逐渐多样化。
出行行为是个体在城市中移动的表现，与城市的发展、交通资源、居民需求相关。
在此，我们将分析城市居民的出行行为及其影响因素。
一、城市居民出行方式的多样性城市居民的出行方式通常包括步行、骑行、公共交通、私家车及网约车等。
多样的出行方式反映着不同的需求。
步行和骑行通常用于短途出行，如超市购物、邻里间的交流等。
公共交通是很多人的首选，因为它便宜、高效，并且能减少城市交通拥堵问题。
私家车和网约车则提供了更大的灵活性和便利性，但也带来了诸多问题，如交通事故、环境污染等。
二、经济因素对出行行为的影响经济因素是城市居民出行行为的重要影响因素之一。
对于经济相对困难的居民来说，选择步行和骑行更多，因为这些方式经济成本较低。
较为富裕的居民则更倾向于私家车或者网约车，因为他们对出行时间和舒适度有更高的要求。
此外，交通费用的低廉与否也会对公共交通的使用率产生影响。
三、交通便利度对出行行为的影响城市交通便利度也是重要影响因素之一。
交通便利度高的地区，居民更倾向于选择步行、骑行或者公共交通，因为他们不必担心停车难、堵车等问题。
相反，交通便利度低的地区，居民更倾向于使用私家车等个人交通工具。
四、城市规划对出行行为的影响城市规划对居民的出行行为具有重要影响。
合理的城市规划能提供更多便利的交通设施和出行路径，鼓励居民使用公共交通工具。
例如，规划完善的地铁系统和公交网络可以大大减少私家车的使用需求。
此外，城市规划还涉及住宅与办公区域的合理布局，进一步减少居民的出行距离。
五、文化和社会因素对出行行为的影响文化和社会因素对出行行为同样产生影响。
一些城市中存在着鼓励步行和骑行的文化，例如鼓励居民步行的街道设计、鼓励骑行的自行车道建设等。
此外，社会对公共交通的态度以及交通秩序的维护也会影响居民的出行方式选择。
总结起来，城市居民的出行行为受到多种因素的影响，经济因素、交通便利度、城市规划、文化和社会因素等都对出行方式产生影响。
城市居民的交通出行选择
城市居民的交通出行选择随着城市化进程的加快，城市居民的交通出行选择变得越来越多样化。
人们在选择交通方式时，通常会考虑多个因素，包括出行的便利性、经济性、环境影响等。
因此，深入探讨城市居民的交通出行选择，不仅有助于了解城市交通现状，还能为未来城市规划和交通政策的制定提供参考。
一、交通出行方式的多样性1. 公共交通公共交通系统，如地铁、公交车和有轨电车等，是城市居民出行的重要选择之一。
公共交通具有较高的效率和经济性，尤其是在高峰时段，可以有效缓解城市交通拥堵问题。
许多城市还通过建设综合交通枢纽，将不同的交通方式连接起来，方便居民换乘。
2. 自行车在近年来，越来越多的城市开始倡导绿色出行，提倡市民骑自行车出行。
借助共享单车的普及，市民可以在短途出行时选择骑行，以降低碳排放，缓解交通压力。
自行车不仅环保，而且能增强居民的身体素质，改善生活质量。
3. 步行出行步行是最传统也是最直接的一种出行方式。
在城市中心或小区内，步行出行是很普遍的选择。
步行不仅可以增强锻炼，对于短途出行来说，也是最快捷的交通方式。
通过改善步行环境，增设人行道、步行街等设施，越来越多的城市鼓励居民选择步行出行。
4. 私家车尽管公共交通系统发展迅速，私家车依然是许多 urban 住户出行的重要方式。
对于某些人来说，私家车提供的灵活性和便利性难以替代。
然而，随着汽车数量的增加，城市交通拥堵和环境污染问题日益严重，这也促使人们重新思考私家车的使用。
二、影响出行选择的因素1. 经济因素经济因素无疑是影响城市居民交通出行选择的重要条件之一。
不同的出行方式在费用上存在差异，居民往往会根据自己的经济状况选择合适的交通工具。
例如，公共交通的票价相对更低，适合预算有限的家庭，而私家车则需要考虑油费、停车费等额外开支。
2. 时间因素时间的紧迫感是另一个关键因素。
城市居民在选择交通出行时，通常会考虑到时间的成本。
例如，在高峰时段，私家车可能会面临严重的交通堵塞，而公共交通可能更加高效。
城市居民交通出行方式的选择与影响因素研究
城市居民交通出行方式的选择与影响因素研究一、引言城市交通问题一直是多数城市面临的挑战之一。
随着城市化进程的加快和人口增长的快速发展，城市居民交通出行方式的选择成为一个重要的研究课题。
本文旨在探讨城市居民交通出行方式的选择，并分析影响因素。
二、城市居民交通出行方式的选择1. 汽车出行汽车出行是城市居民最常见的交通方式之一。
它的便利性和舒适性使许多人乐于选择。
同时，汽车出行能够提供更多的时间灵活性和自由度，能够直接将人从A点送到B点，避免了接驳和换乘的麻烦。
然而，汽车出行也带来了诸多问题，例如交通拥堵、环境污染和能源浪费等，这些问题也值得我们深入探讨。
2. 公共交通公共交通作为城市交通出行的重要组成部分，具有其独特的优势。
公交、地铁、轻轨等公共交通工具能够承载大量的乘客，减少交通拥堵，并且能够有效节约能源和减少环境污染。
此外，公共交通也能提高交通效率和缩短通勤时间，提供便捷、可靠的交通服务。
因此，公共交通在城市居民交通出行中扮演着重要角色。
3. 步行和自行车步行和自行车是一种低碳、环保的出行方式。
该方式不仅能够减少交通拥堵和环境污染，还能起到锻炼身体和促进健康的作用。
尤其是在城市中短途出行，步行和自行车更加方便、快捷。
另外，步行和骑行也为人们提供了更多的社交机会，能够与邻里互动和交流。
三、影响因素分析1. 城市规划城市规划对于居民交通出行方式的选择具有重要影响。
如果城市规划合理，规划道路网和公共交通的布局科学，则更容易鼓励居民选择公共交通工具和非机动出行方式。
一个便捷的公共交通系统能够提供更多的选择，促使居民减少对私家车的依赖。
2. 经济因素经济因素是居民交通出行方式选择的重要考虑因素之一。
居民的经济状况直接影响其交通出行方式的选择。
私家车的购买和维护费用相对较高，因此，经济状况较好的家庭更容易选择汽车出行。
而对于经济状况欠佳的家庭来说，选择公共交通、步行和自行车更为经济实惠。
3. 交通设施和服务交通设施和服务的存在与否也会影响城市居民的交通出行方式选择。
城市居民交通出行方式的选择与影响因素研究
城市居民交通出行方式的选择与影响因素研究近年来，随着城市化的进程加快和人口规模的不断增长，城市居民的交通出行方式选择成为了一个重要的研究议题。
城市交通出行方式的选择不仅关系到城市交通的效率和环境质量，还与城市居民的生活质量、健康状况和社会经济发展密切相关。
因此，研究城市居民交通出行方式的选择及其影响因素，对于优化城市交通系统和提升城市居民的生活品质具有重要意义。
在城市居民交通出行方式选择的研究中，需考虑到多种因素的影响。
首先，个人因素是影响城市居民交通出行方式选择的重要因素之一、个人的年龄、性别和职业等因素会对出行方式的选择产生影响。
研究发现，年轻人更倾向于选择自行车、步行或公共交通工具，而老年人更多选择乘坐私家车。
性别方面，女性多选择公共交通工具，而男性则更多选择自行车和步行。
此外，不同职业的人群也会有不同的出行方式选择倾向，例如上班族更多选择公共交通工具，而企事业单位职工更多选择乘坐私家车。
其次，交通设施的完善程度也是影响城市居民交通出行方式选择的重要因素。
城市中是否存在便捷的公共交通网络，以及公共交通运行的频率、舒适度和安全性等都会影响居民的出行方式选择。
研究表明，交通设施的完善程度对居民选择自行车、公共交通工具和步行出行方式具有重要影响。
例如，如果公共交通工具的运行频率高、票价合理且线路覆盖广，居民更愿意选择乘坐公共交通工具出行。
再次，经济因素也是影响城市居民交通出行方式选择的重要因素之一、不同交通出行方式的成本差异会影响居民的选择。
私家车的购买和使用成本较高，相对而言，公共交通工具和自行车的成本则较低。
因此，经济水平较低的人群更倾向于选择乘坐公共交通工具或自行车出行。
最后，文化和社会因素也会对城市居民交通出行方式的选择产生影响。
例如，文化习惯、出行观念和社会风气等都会影响人们对于不同出行方式的接受程度和偏好。
研究表明，一些国家和地区的文化和社会风尚更倾向于选择步行和自行车作为主要出行方式，这与其对环境保护和健康生活的重视有关。
城市居民出行方式选择多样性因素与规划策略关联分析
城市居民出行方式选择多样性因素与规划策略关联分析随着城市化的进程不断推进，城市居民的出行方式也越来越多样化。
传统的步行、自行车、公共交通等方式仍然被广泛使用，但私家车的普及和共享单车的崛起，使得城市居民在出行方式上有了更多的选择。
本文将分析城市居民选择多样化出行方式的因素，并提出相应的规划策略。
一、经济因素城市居民选择出行方式的一个重要因素是经济考量。
私家车的购买、保养和燃料消耗都需要一定的经济投入，因此经济收入水平是决定居民是否选择私家车出行的关键。
相对而言，步行、自行车和公共交通都具有较低的经济成本，因此在经济条件较为有限的情况下，居民更倾向于选择这些出行方式。
为了增加多样化出行方式的选择，城市规划者应该提高公共交通的覆盖率，提供更多的自行车道和步行道，并鼓励共享出行方式的发展。
二、时间因素时间是城市居民选择出行方式的另一个重要考虑因素。
与私家车相比，公共交通、步行和自行车往往需要更多的时间。
因此，当居民在时间上较为紧迫时，更倾向于选择私家车出行。
城市规划应该考虑到交通拥堵的问题，提高公共交通的运行速度和效率，同时合理规划城市道路和交通网络，减少交通拥堵的发生，以提高公共交通在时间上的竞争力。
三、便捷性因素便捷性是城市居民选择出行方式的重要考虑因素。
私家车具有独立性和灵活性，能够直接从出发地到达目的地，不受公共交通时间表的约束。
而公共交通、步行和自行车往往需要在出行过程中换乘或绕路，给居民造成不便。
因此，城市规划者应该致力于提高公共交通的便捷性，减少换乘次数和行程时间，增加步行和自行车的便利设施，以提高多样化出行方式的便捷性。
四、环保因素环保意识的提高也是城市居民选择出行方式多样化的推动力之一。
私家车的使用不仅对环境造成污染，还会导致交通拥堵和资源浪费。
相比之下，步行、自行车和公共交通都是环保的出行方式。
因此，城市规划者应该通过提高公共交通的运营效率和覆盖范围，鼓励居民使用环保的出行方式，如共享单车，减少对私家车的依赖。
出行方式选择因素分析
出行方式选择因素分析在现代社会，随着经济的发展和交通条件的改善，人们在选择出行方式上有了更多的选择。
出行方式的选择因素有很多，包括时间、成本、便利性、环境影响等。
本文将通过分析这些因素，并举例说明具体操作方法，得出一些实践导向的结论。
首先，时间是人们选择出行方式的重要考虑因素之一。
在快节奏的现代生活中，大部分人都希望能够更快地抵达目的地，节省时间。
因此，对于较远的出行目的地，人们往往会选择飞机或高铁等快速交通工具，以减少旅行时间。
而对于近距离的出行，如购物、探亲等，人们可能会选择开车、打车或步行，因为这些方式更加便捷和省时。
其次，成本也是人们选择出行方式的一个重要因素。
不同的交通方式，其费用也会有所差别。
例如，飞机是一种较为昂贵的交通方式，而公共汽车和地铁则相对便宜。
因此，对于经济条件较好的人来说，选择飞机可能更加方便；而对于经济条件有限的人来说，选择公共汽车或地铁可能更为合适。
除了时间和成本，便利性也是人们选择出行方式的重要考虑因素之一。
便利性包括交通站点的距离、换乘次数、行李携带等。
例如，如果交通站点离目的地较远，人们可能更倾向于选择打车或自驾；如果交通站点附近没有停车场，人们可能更倾向于选择公共交通工具。
此外，如果需要换乘多次，人们可能会选择较为直达的交通方式，以减少麻烦。
最后，环境影响也是人们选择出行方式的一个重要考虑因素。
随着环境污染和气候变化的加剧，人们越来越关注交通方式对环境的影响。
例如，汽车的尾气排放会导致空气污染，而飞机的碳排放会导致全球变暖。
因此，人们可能更倾向于选择环保的交通方式，如电动汽车、公共交通工具或步行。
综上所述，出行方式的选择因素包括时间、成本、便利性和环境影响等。
在实际操作中，我们可以根据具体情况综合考虑这些因素，选择最适合自己的出行方式。
例如，如果时间较紧，可以选择快速交通工具；如果经济条件较好，可以选择更为舒适的交通方式；如果交通站点较远，可以选择更便捷的方式；如果关注环境保护，可以选择更环保的交通方式。
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日常出行方式选择及其影响因素：旅行与生活方式的特征Braun Kohlová, Markéta捷克共和国布拉格查尔斯大学社会科学院及查尔斯大学环境中心摘要生活方式，指出对一种特定类型的邻居及他的无碍交通的偏好是出行方式选择的重要因素。
在离散选择模型估量下提交的论文中包括超越出行属性和社会经济因素以及潜变量获取了个人喜好的邻里类型以及到市中心和便利设施（传统城市与郊区）的差异。
实验结果确定包括记录的通道潜变量和偏爱的城市生活方式的出行方式选择模型增加了其解释力。
城市生活方式和运输步行选择以及郊区生活方式和车的选择之间被证明的关联意味着针对行为矫正的政策可能被大比例的对郊区和以汽车为中心的生活方式有强烈偏好的家庭限制住。
引言交通运输方式是现代城市最重要也是最难解决的问题之一。
在发达国家，交通运输部门为GDP作的贡献大约是10%，它的服务是经济行为和闲暇行为的先决条件。
同时，交通运输系统造成了一些环境问题而且由于废气、噪声、震动对人类健康造成负面影响，尤其是在市中。
交通事故和堵塞是交通运输系统其它可见的负面表现。
都意味着社会和经济问题。
当流动人口——总出行次数增加，所有提到的伤害增长，同时远距离旅行增加。
捷克共和国也没有例外——道路旅客运输增长超过5%每年。
每千米汽车乘客数量增长时常超过70%在1990到2003年之间。
过去的几年增长率已经放缓但是汽车使用被预测将会继续增长因为公民经济状况的改善。
我们体验到了客运模式划分的变化。
所谓的“可持续运输模式”包括公交、自行车、步行的份额在减少，小汽车的份额在增加。
在我提交的在离散选择模型下的论文中包括超越出行属性和社会经济因素以及潜变量获取了个人喜好的住宅以及到市中心和便利设施（传统城市与郊区）的差异被视为决定替换公共事业设备和出行方式选择。
潜变量和它的指示物是基于一个住宅选择以及它的可达性、出行时间、出行花费的后续效应的定性调查结果。
下面的文本结构如下：下一部分制定潜在态度特征对出行方式影响的行为假设。
第二部分介绍数据。
第三部分制定出行方式选择的统计模型。
第四部分介绍潜变量的结构和假设检验。
第五部分介绍模型的估算和讨论的结构，而第六部分总结主要发现，并概述未来可能的研究方向。
1、背景和制定假设本文研究的课题是指出对特殊生活方式的偏好如何影响出行行为特别是出行模式选择。
20世纪80年代以来，离散选择模式一直试图运用心理因素（例如1999年Ben-Akiva等, 2006年Walker 和Li）。
在这一努力中一个指导思想是，纳入心理或心理因素产生了更多选择过程中的代表性的现实行为，因此，有更好的解释权。
这项研究之前，定性调查《可达性在住宅搬迁决定中的意义》(Braun Kohlová, 2008)表明经常在市区出行的出行模式选择出了“约束变量”被个人或家庭生活方式包括住房和邻居所影响。
在这项定性调查中，两个基本亚人群被证明。
第一组的个别人指出了他们新居住地的良好交通的高度重视，这意味着大部分连接着市中心和其他经常造访的目的地的公共交通的良好质量、短暂的出行时间、一些模式的变化。
对于第二组的个人来说交通不要紧因为他们“不管怎样都开车”。
进一步的定性调查表明第一组中的人会不同程度地在影响他们出行时间、旅费和后续模式选择的出行上成功满足他们良好交通的主张。
而那些成功搬到有便利交通的居住区的人倾向于选择公共交通和非机动车手段，那些没选的，随后因为“不情愿的司机和车内乘客”而选择汽车。
虽然定性调查文书对出行方式选择过程中可能会由住宅特点决定提供了一些有价值的信息，有必要在有代表性的数据样本和可靠的统计模型上验证它。
我采用有潜变量的选择模型来代表这种行为，其中潜变量获取涉及居住地和邻里偏好的生活方式，选择模型在正常出行中是出行方式选择模式。
有潜变量的选择模型包括不均匀的品味可以推断关于居住地和交通的偏好如何影响出行方式的选择。
我采用连续(两阶段)估计方法相结合的因子分析法和随机效用选择模型（多项Logit模型）。
观念调查问题的反应作为潜在心理因素的指标。
在效用函数列入潜在因素（心理）提高了模型的解释力。
学者们关注在不同的研究情境下出行行为和态度之间的关联：Handy等(2005)表明观念上的差异在很大程度上解释观测到的郊区和传统邻居出行方式上的差异。
其横截面数据的多变量分析显示，当建成环境观念和效果大多已消失，观念和社会人口因素已占据，驾驶水平的差异被很大程度的解释。
Ory和Mokhtarian (2005年)用观念作为变量进行调查反映涉及多少对象喜欢出于各种目的的旅游。
Schwanen和Mokhtarian (2005)建立往返模式选择为“认知失调”（目前的邻里类型和偏好的邻里类型不匹配）核算并通过观念指标来衡量。
他们发现“邻里失调统计上的显着相关的往返模式的选择：不一致的城市居民比一致的城市居民更有可能用私家车往返，但不太可能是真正的郊区居民。
然而，邻里之间的差异往往大于一致和不一致的一个社区居民之间的差异。
”(Schwanen和Mokhtarian, 2005，8，3)。
2、数据这些数据是在2008年从7个选定的捷克城市和它们的郊区的出行行为的调查中获得的。
我利用1723个成年人包括退休人员管理的个人出行模式选择显性偏好调查。
样本中最小的城市人口是一万，最大的（首都布拉格）一百万。
我们采用定量抽样（定量性别，年龄，文化程度，经济活动和居住的地方、地址）。
主要抽样标准是这样一个事实，应答者意识到过去工作日的行程至少有一次是在相应的市区间实现的。
出行方式选择模型是建立在显性偏好引起的第一次出行和下面的行程链上随机选择的工作日的特点的基础上的。
因此，不同目的的出行（包括上下班）是包括在样本中的。
被列入各自市区范围内的唯一行程（半径25公里的公共交通服务）。
总的选择包括12个选项（开车者，搭车者，摩托车，电车，无轨电车，公共汽车，地铁，火车，区域公交车，自行车，步行，其他）。
跨地区可用的选项也不一样。
摩托车只有3例中有，因此从分析中排除。
本分析中六种公共交通模式被纳入一个共同的代替品（公共交通）。
除了选定日期和对视首选邻里和其可访问性态度引发的个人的社会经济特征的出行方式选择属性。
Walker and Li（2006）提出的两个邻里喜好修正指标附有三个无障碍制定的指标4作为调查（表2）前的处理定性预调查的结果。
五个生活方式指标被一起纳入问卷。
数据收集——一对一调查——在受访者家庭纸质调查表上完成。
数据是由专业机构收集的。
数据整理后，下面的结果是建立在1438个人的答复的基础上的。
3、模型制定我将随机效用选择模型的潜在因素，因为我的假设是，生活方式（居委会和存取）喜好是存在的，它们不直接从数据和人们的偏好因素的不同价值观表现出不同的出行行为的识别。
分析潜在的解释变量的影响的方便功能是一个明确的变量是多项罗吉特（MNL）模型。
MNL模型假定旅客有不可观测的，潜在的偏好或不同交通模式的公用事业并且为他们选择的模式提供最实用的(Ben- Akiva和Lerman, 1985)。
与运输方式相关的实用程序包括两个组件——一个确定性的部分，反映有关社会人口流动的限制，个性，生活方式等因素的影响，还有一个随机部分获得的观测到的影响。
应用随机效用选择模型假设替代C n中i的概率是由决策者选择的，n如下替换i的选择概率如下如果我们假设U in = V in +□in，所有i∈C n，所有的干扰□in独立同分布和耿贝尔分布有一个位置参数η，和尺度参数μ> 0，然后如果V in和V jn在它们的参数中是线性的，X in和X jn是观测到的个人特征和属性替量的特征向量。
通用选择集C包含5个替量：1、开车者(CAR),2、搭车者(PASS),3、自行车(BIKE),4、步行(WALK)和5、公共交通(TRANS)。
并非所有的替量都被认为是为每一个人提供。
可用变量集(CAR_AV, PASS_AV, BIKE_AV, WALK_AV, TRANS_AV)指定的变量是可行的每一个人。
以下规则，定义如下：1、没有驾驶证的人不能独自开车。
2、一个家庭没有车的人不能独自开车。
3、一个家庭没有自行车的人不能骑自行车。
余下的替量被大家认为是可行的。
表1：出行方式选择模型规范------------------------------------------------------欧元汇率在数据收集期间：2008年5月到6月从24CZK到25CZK不等。
4、潜变量基于前面的定性调查和文献（Walker和Li，2006年）的结果获取所需的特色街区和公共交通无障碍的态度问题纳入问卷。
答复采用Likert式五点协议的尺度。
表2显示在就业问题上的措辞。
*邻里和访问指标、变量采用Likert式五点协议的尺度。
为了减少通过个人反应获得的信息，我第一次使用因素分析。
因素分析中的应用建立在假定相对较少的潜变量所产生的数据的基础上。
我用主成分分析法，因子提取和方差最大旋转，最大限度地减少了一些变量，每个因素都有高负荷。
两个提取的因素来解释观测变量方差%（详情见附录表一）。
组件的旋转矩阵（见附录表二）协助制订组件的解释。
第一部分获取无障碍回家、到市中心和经常去的地点的交通重要性。
第二部分向在社区的商店、餐馆和其他有市区特点的设施获取积极的态度。
双方提取的因子分作为变量保存。
提取的因子分进入了出行的选择，因为泛型变量的模型在不同个体间的变量的效用，但不是变量。
假设检验为了测试是否列入获取的出行方式选择模型的潜变量访问和城市生活的喜好增加其解释力，我使用概似比检定(Ben-Akiva和Lerman, 1985, 164-167)。
我第一次在包括唯一具体行程和社会经济变量的受限模型估计未知参数。
然后，我比较限制模型的对数似然函数，包括两个潜变量和不受限制的模型。
因此，零假设是H0: βACCESS = βCITYLIFE = 0零假设的检验统计给出-2 (LR – LU)χ2和df = KU–KR自由度分别是渐进分布，KU和KR是在无限制和有限制模型参数估计下的数字。
我拒绝零假设的限制，是因为使用α= ,- 2 (- + = >因此我得出结论，获取接入和城市生活喜好的潜变量应包括出行方式选择模型，因为它增加了模型的解释力。
5、估计结果位置参数的估计采用最大似然估计。
BIOGEME软件（Bierlaire 2003, 2008）用于多项Logit模型估计。
SPSS软件用于潜变量得分的估计。
为了估计的目的，我将已经正常化的交通工具替代的特定常数为零。
上面的型号规格的估计结果列于表3。
结果表明两种可供选择的特定常数统计学意义，ASCPASS和ASCWALK。