企业资源优化与优化模型
资源配置优化模型研究

资源配置优化模型研究现代社会,资源的合理配置和利用是至关重要的,对各种行业的开展都有着决定性的作用。
然而,资源配置优化这个问题并不是那么容易解决的,需要借助科学研究和技术手段,以提高资源利用效率,促进社会经济的发展。
而资源配置优化模型正是在这个方面的研究中得到了广泛应用。
资源配置优化模型的概念资源配置优化模型是指一种通过建立数学模型和计算分析的方法,分析资源的分配效率而制定最佳的资源配置方案的方法。
这种方法的应用范围很广泛,涉及到国家的发展战略、企业的生产和经营方针等各个层面。
其核心目的是通过科学的计算方法,将各种资源所能起到的最大使用效益实现到最大化,为经济和社会发展提供支持。
资源配置优化模型的技术基础资源配置优化模型所需的技术基础主要包括以下几个方面:1. 数学模型的建立资源配置优化模型通过建立数学模型来分析资源分配效率和制定最优方案。
因此,数学建模技术是其技术基础之一。
通过精细的数学模型,可以将资源的成本、利益、效率等因素量化,实现资源分配的最优化。
2. 数据分析技术资源配置优化模型的数据分析技术是非常重要的一部分。
只有掌握了各种资源的分配情况,才能做出最优方案。
数据分析技术包括数据整合、数据处理、数据可视化、数据挖掘等多个方面,通过这些技术手段,将大量、复杂的数据变成有用、易于分析的信息。
3. 优化算法资源配置优化模型的核心目的是实现最大化效益。
因此,优化算法技术是不可或缺的。
优化算法是一种通过各种复杂的计算和模拟方法,来获得最优解的技术手段,可以帮助研究者快速的找到最优的资源分配方案。
4. 人工智能技术人工智能技术是现代计算机技术中最为前沿的一个领域,也是资源配置优化模型应用的重要技术基础。
人工智能技术包括机器学习、模式识别、深度学习等多种技术手段,这些手段能够让计算机快速学习和处理复杂的数据,从而实现更加快速、准确的资源分配。
资源配置优化模型的实践应用资源配置优化模型不仅具有理论研究的价值,更具有广泛的实践应用价值。
资源配置优化模型设计与实现

资源配置优化模型设计与实现随着市场环境的变化,对资源的利用效率要求越来越高,而资源配置优化模型应运而生。
通过对现有资源进行科学有效的配置,能够提高资源利用效率,降低成本,提高企业效益。
在这篇文章里,我们将介绍资源配置优化模型的基本原理、步骤以及实现方法。
一、资源配置优化模型的基本原理资源配置优化模型的基本原理是在整个生产流程中,避免出现瓶颈并且在不影响质量的前提下最大程度地提高生产效率。
从单道工序到整个工厂,都可以建立适合自己的优化模型。
资源配置优化模型的核心是寻找最优的生产流程。
在这个过程中,需要确定一些关键因素来优化过程的效率。
二、资源配置优化模型的步骤1.确定模型目标:模型的目标是指实现优化的目的。
只有明确模型的目标,才能确定资源配置的方向和优先级。
2.数据准备:在实际制造过程中,需要进行数据采集和处理。
数据的准确性和完整性是成功实施优化模型的关键。
3.制造流程建模:模型制造流程的建模,需要将数据组织成图表来描绘整个制造过程。
4.过程分析:需要对制造过程中的多个因素进行分析,确定制约因素以及制约因素对资源配置的影响。
5.最优方案推导:根据前面的步骤,能够推导出最优的资源配置方案并进行实施。
三、资源配置优化模型的实现方法1.系统分析法:该方法大致分为数据收集、数据梳理、系统分析、模型建立和最优方案确定五步骤。
系统分析法将资源视为一个整体来进行调配分配,并且确定组成系统的各项主要资源所需要的数量和种类。
它需要借助专业的附加设施和计算机软件实现优化方案的建立和实施。
2.经验分析法:该方法是基于生产管理者的经验进行资源配置的一种方法。
主要借助美洲土著人民的食物分配模式和调查研究将过去的经验运用到现有的资源配置中。
3.数学分析法:该方法利用数学模型来对企业资源的分配进行数学分析。
它需要依赖专业的数学软件,借助高科技的设施进行建模,建立数学模型,并根据模型以及生产经验进行最优方案的推导。
四、总结资源配置优化模型是一个综合性的问题,它涉及到生产制造过程的方方面面。
资源配置优化模型研究及其应用

资源配置优化模型研究及其应用随着社会经济的飞速发展,各行各业都需要不断地面对资源配置的问题,尤其是在压力越来越大的情况下,如何合理配置资源,提高资源利用率,成为所有企业、组织、政府所面临的共同难题。
而资源配置优化模型应运而生,成为优化资源配置的重要工具之一。
一、资源配置优化模型的概念和意义资源配置优化模型是一种基于数学方法和计算机技术的模型,通过收集和分析数据,建立相应的模型,计算得出最优的资源配置方案。
这种模型的研究和应用需要具备一定的技术实力和数学知识,但具有明显的优点和实用性,如提高资源利用效率、降低成本、提高生产效率等。
二、资源配置优化模型的应用资源配置优化模型已广泛应用于交通、物流、制造业、金融业等行业,并为提高企业资源利用效率、缩短产品周期、降低生产成本发挥了重要作用。
例如,在交通领域中,城市交通拥堵是现代都市中的重要问题之一。
针对这种情况,交通专家研究了城市交通流的分析模型,针对不同时间段和交通状况确定了出行方式和路线,提高了城市资源利用率,缓解了交通拥堵的问题。
同样地,在物流领域中,资源配置优化模型可以帮助企业优化仓储、物流、配送等方面,提高生产效率、降低运营成本、提高产品质量等。
在金融领域中,资源配置优化模型可以帮助银行、证券公司等金融机构做出合理的资产配置决策,不仅优化资产配置结构,降低风险和波动,而且提高了收益率,实现了“资产最优配置”。
三、资源配置优化模型的研究方法资源配置优化模型研究主要包括数据收集、模型构建和最优化算法应用三个阶段。
(1)数据收集阶段:通过收集相关数据,包括市场需求、资源量、资源成本、生产能力等因素的数据,来建立模型。
(2)模型构建阶段:通过对数据进行分析,构建出适合自己业务的数学模型。
(3)最优化算法应用阶段:采用最优化算法,对建立好的模型进行求解,得出最优解。
最优化算法的选择需要根据模型特性、求解目标、计算资源等方面进行考虑。
四、资源配置优化模型的未来展望随着经济全球化和市场竞争的加剧,资源配置的问题将变得日益复杂。
资源配置优化模型的研究及其应用

资源配置优化模型的研究及其应用在当今全球化和数字化的时代,资源配置是各个领域关注的重点。
在企业管理、公共政策和科学研究等方面,如何实现资源的最优化配置成为了一项重要课题。
因此,建立一种有效的资源配置优化模型对于提高资源利用效率、降低成本和保障公平分配至关重要。
在本文中,我们将探讨资源配置优化模型的研究及其应用。
一、资源配置优化模型的概念和构成资源配置优化模型是指通过建立模型来统计和分析资源使用情况,然后对其进行优化,以实现更好的效益。
其构成包括了数据采集,数学建模和优化求解三个环节。
数据采集是指对需要优化的资源进行全面而细致的调查和收集,明确其特征和使用情况。
数学建模是指将采集到的数据与数学方法相结合,构建出适合于资源优化的模型。
而优化求解则是指运用数学工具对所建立的模型进行求解,得到最优解方案。
二、资源配置的优化方法优化方法是指为了达到最优化资源配置而采用的判断标准和具体实施行动。
这些方法包括线性规划、动态规划、模拟仿真、遗传算法、人工神经网络等等。
1. 线性规划线性规划是指将资源配置问题转化为一组线性关系问题,然后运用线性规划工具对其进行求解的过程。
它的优点在于能够求解问题的最优解,并对不同情况进行分析和优化,实现资源的合理配置。
2. 动态规划动态规划是指将资源配置问题分解为一组小的子问题,然后将它们连接起来以得到整体上的最优解。
它的优点在于解决了许多实际问题,但是有限制是不支持非线性。
3. 模拟法模拟法是指模拟资源配置过程中的各种现象和变化情况,根据仿真结果进行优化调整的方法。
它的优点在于能模仿实际场景进行分析,但是需要大量的数据和知识作为支撑。
4. 遗传算法遗传算法是一种生物仿真算法,运用进化思想来进行资源配置优化。
它的优点在于能够处理复杂的非线性问题,但是求解时间长,难以保证得到全局最优解。
5. 人工神经网络人工神经网络是模仿人类大脑神经系统的一类模型,能够处理复杂、动态和非线性的问题。
化工系统工程在大型炼化一体化企业管理优化中的策略与模型

化工系统工程在大型炼化一体化企业管理优化中的策略与模型化工系统工程是一门综合性学科,通过运用系统理论和工程技术的知识与方法,对化工生产过程进行系统分析、设计、优化与控制。
在大型炼化一体化企业中,化工系统工程的应用可以提供有效的管理优化策略与模型,帮助企业实现资源高效利用、能耗降低、安全生产和环境保护的目标。
一、化工系统工程在大型炼化一体化企业中的应用大型炼化一体化企业涉及多个化工生产过程,包括原料处理、催化剂制备、反应器设计、装置运行和产品分离等。
通过应用化工系统工程的理论和方法,可以对这些过程进行模拟、优化和控制,实现企业的管理优化。
1.1 过程模拟和设计化工系统工程可以开展对生产过程的模拟和设计工作。
通过建立模型,可以分析、预测和评估不同操作条件对生产过程的影响,从而为工艺参数的优化和控制提供依据。
例如,在炼油生产中,可以通过模拟和设计工作确定最佳的操作温度、压力和催化剂用量,以提高产品质量和产量。
1.2 资源优化和能耗降低在大型炼化一体化企业中,资源优化和能耗降低是重要的管理目标。
化工系统工程可以通过优化调度和控制策略,实现资源的高效利用和能耗的降低。
例如,在石化企业中,可以通过合理的物料配送和设备优化配置,降低能耗和原料损耗。
1.3 安全生产和环境保护安全生产和环境保护是大型炼化一体化企业的重要任务。
化工系统工程可以通过建立安全评估模型和优化控制策略,提高生产过程的安全性和环境友好性。
例如,在化工企业中,可以通过建立模型和优化算法,实现对危险品储存和转运等环节的安全监控和管理。
二、化工系统工程在大型炼化一体化企业管理优化中的策略针对大型炼化一体化企业的管理优化,可以采用以下策略:2.1 数据采集与分析通过建立和完善数据采集系统,及时获取生产过程中的各项数据,并进行有效的分析。
基于数据分析结果,可实现对生产过程的监控和控制,及时发现问题和异常,并采取相应措施进行调整。
2.2 模型建立与优化建立生产过程的模型,并通过优化算法对模型进行求解,得到最佳的操作参数和控制策略。
资源配置优化问题的模型建立及解决方法研究

资源配置优化问题的模型建立及解决方法研究一、引言资源配置优化是企业生产、管理中必须解决的问题之一,资源配置合理与否直接关系到企业的生产效率、质量和经济效益。
作为企业的决策者,如何合理分配企业的各种资源,达到最佳的生产效能,提高经济效益,成为了所有企业所面临的问题。
因此,本文结合实际案例,探究一些资源配置优化问题的模型建立及解决方法,旨在为企业提供合理有效的决策参考。
二、资源配置优化问题的模型建立(一)影响资源配置优化的因素资源配置优化的问题,其影响因素是多样的,主要包括以下方面:1. 人力资源因素:包括员工的数量、能力及分配情况等。
2. 技术资源因素:主要指生产设备的质量和数量。
3. 物资资源因素:如原材料、零部件、半成品等。
4. 财务资源因素:包括资金、资产等。
5. 环境资源因素:比如地理位置、气候环境等。
6. 政策因素:政策导向和国家政策有直接关系。
(二)资源配置方案的优化模型在进行资源配置方案的优化时,最常用的方法是建立数理模型,通过研究数理模型来获取最优解。
基于此,我们可以建立如下的资源配置方案优化模型:1. 确定资源配置目标:在资源配置优化前,需要明确资源配置的目标,即优化效果需要达到什么程度。
比如,提高公司月收益至少5%。
2. 量化资源配置情况:将人力资源、技术资源、物资资源、财务资源、环境资源等各项资源数据量化,将各项资源配置状态转化为数字化的形式。
3. 建立优化模型:根据资源配置目标和量化的资源配置情况,建立资源配置的优化模型。
建立模型的过程中,可以选择LP规划方法,将资源配置问题转为数学问题求解。
4. 求解最优方案:在确定了资源配置的因素和目标之后,利用数理模拟方法,求解获得最优的资源配置方案。
5. 实施优化方案:在获得最优的资源配置方案后,需要将其实施到企业中,研究实施过程中面临的问题及可行的解决方案。
三、资源配置优化问题的解决方法(一)资源配置效率分析1. 需求分析:通过对企业内部需求的分析,了解企业各项资源的分工与协作;2. 能力分析:分析公司内部人力资源、技术资源、财务资源等能力,根据其能力强弱,对各项资源进行分配;3. 目标分析:制定企业发展目标,考虑资源分配与目标之间的关系,制定出合理的资源分配方案。
基于滚动计划的动态企业资源优化模型

Ke y wor s: n g m e ts inc n ngn e i g;d n m i p i z to d l o l g pa n n d ma a e n ce e a d e i e rn y a c o tmiain mo e ;r li ln i g;e tr rs e n n e p ie r -
第 1 9卷 第 3期
21 0 0年 6月
运 筹 与 管 理
OPERAT ONS I RESEARCH AND MANAGEMENT SCI ENCE
Vo . 9, . 1 1 No 3
J n. 01 u 2 0
基 于滚 动 计划 的动 态企 业 资 源优 化模 型
p s d,whih i a a l fr a i p i ii g t e e tr rs e o r e Is c r d l sa d n mi n ep ie oe c s c p b e o e ltme o t zn h n e p ie r s u c . t o e mo ue i y a c e tr rs m
r s u c p i z t n m o lb s d o o l g pln i g T eh d a d a v n a e o n r d cin o o l g h r- e o r e o tmiai de a e n r li a n n . hem t o n d a t g fito u to fr li o i o n n
资源配置优化问题中的方案设计与实现

资源配置优化问题中的方案设计与实现一、资源配置优化问题概述在企业的生产和经营过程中,资源管理一直是一个重要的问题。
合理地配置资源可以提高企业的效率,降低成本,提高生产效益。
然而,实际情况中,由于资源配置不合理等原因,企业常常出现资源浪费的现象,导致企业经营困难,损失惨重。
因此,如何优化资源配置,成为了当前企业所面临的一项重要课题。
本文将从方案设计与实现两方面,探讨资源配置优化问题。
二、方案设计资源配置优化的方案设计包括以下三个方面:1.制定资源配置策略针对企业的生产经营特点,制定合理的资源配置策略。
包括考虑企业规模、产能与需求、生产流程、资源利用情况等方面的因素,分析资源的使用率、产品质量和交货时间等指标,最终确定适合企业的资源配置方案。
2.建立资源平衡模型建立资源平衡模型是指通过系统性的数据分析,建立资源使用量、产量、时间和成本之间的动态平衡模型,监控资源的利用情况,及时调整资源配置方案。
通过这种方式,可以使生产过程更加迅速、高效,避免生产过程中出现一些混乱和资源浪费的现象。
3.加大资源管理力度企业应加强对资源管理的力度,针对生产过程中的每个环节进行细致的管理。
如,在人员、设备、环境等多个角度进行考虑,加强生产过程的管理,不断改善和提升生产流程和效率,从而确保各项资源得到充分的利用,最大化利用有限资源。
三、方案实现资源配置优化的方案实现需要从以下三个方面入手:1.运用资源优化工具使用一些常见的资源优化工具,如线性规划、网络优化等,进行模拟运算。
通过运算结果,确定最佳的资源配置方案,为企业的生产提供精准决策。
2.加强跟踪监控在方案实施过程中,应建立完善的跟踪监控机制,对资源的使用情况进行定期的数据统计和分析。
及时发现和解决问题,通过不断调整和改进,优化资源配置方案。
3.探索新的资源管理模式在传统的资源管理模式的基础上,积极探索、引进先进的管理模式,如供应链管理、精益生产等,以实现对企业的全面优化。
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企业资源优化与优化模型专业: 汽车服务姓名:倪欣业学号:1101507232【摘要】:将质量功能展开的分析方法引入顾客满意度优化研究中,通过质量屋中矩阵图表的形式描述了顾客满意需求与企业资源配置要素之间的关联关系,并对此进行量化分析.通过定义资源配置要素配置率的概念,来解决顾客满意度和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了基于质量功能展开的顾客满意度优化决策模型.通过算例分析,说明了所建模型的有效性和合理性,解决了企业资源配置过程中实施顾客满意战略的多因素多目标的规划问题,实现了企业资源配置成本与顾客满意度的双赢目标.【关键词】:资源、优化、企业企业资源优化问题简介如何有效地利用稀缺资源实现资源的最优配置是经济学和管理学永恒的话题。
一个企业所拥有的资源主要是人、财、物等有形资产以及技术、专利、品牌、市场等无形资产。
本文所述的企业资源优化问题主要是指企业有形资产资源的优化问题。
由于企业是一个复杂的社会大系统,影响企业经营的因素成千上万,利用传统的管理模式与管理方法很难使企业供应链协调运转。
以功能划分部门的管理模式只在本部门内考虑资源配置问题,而无法兼顾其他部门和企业的整体利益。
在一个部门看似最优的决策,从企业整体看,则可能是不优的,甚至是低劣的。
因此,在企业管理中必须引入系统概念和集成化管理的新模式。
管理人员在考虑任何一个部门的管理决策问题时都要站在整个企业的角度,全面、系统地考虑该决策对企业整体的影响。
信息、通讯等现代科学技术的发展为企业创造新的集成化管理模式提供了新的手段。
近十几年来相继问世的先进生产管理模式有计算机集成制造(CIM)、准时生产(JIT)、制造资源计划(MRPⅡ)、企业资源计划(ERP)、精良生产(LP)、敏捷制造(AM)和虚拟制造(VM)等。
确定规划是处理不确定环境下优化问题的理论工具,它提供了随机规划、模糊规划、粗糙规划以及模糊随机规划等多重甚至是混合不确定变量的建模与求解的基本原理。
本文所研究的企业人力资源培训优化问题是不确定理论在实际中的一个应用问题。
企业人力资源培训问题是经济社会中一个复杂而又实际的问题,由于它的复杂性,其数学模型的建立往往比较困难。
本文研究的企业人力资源培训优化问题主要是考虑在不确定环境下选择合适的培训方式以平衡培训时间和培训费用之间的问题。
信息化大浪潮之下。
没有IT系统,就没有进入企业,没有进入这个市场的门票。
我们知道ERP软件不是一个完全通用的软件,还有个性化的东西,但ERP 厂商可以找到,别人有了ERP我也有ERP,你是制造业我也是制造业,如果IT 系统做得很独特可能会有核心竞争力,如果没有竞争力而是一个通用产品的话,这是必要条件,而不是充分条件。
什么是充分条件呢?企业究竟还缺什么呢?缺少约束理论,我们把它拓展一下,实际是一种管理科学的方法,缺少这一块东西。
如果把ERP加上管理科学方法,加上TOC之后,就是你的必要和充分条件。
数学上要证明一个定理,要证明它的必要性和充分性,光有IT技术而没有管理科学方法是不行的,我是经济管理学院管理科学与工程系,我们就是卖这个的,所以我今天要来讲一讲这个东西。
他的第四本小说有一套逻辑,因为小说很长,我就很简单的把这个逻辑放在这儿,IT真正的威力是什么呢?是快速的信息处理能力,能够减轻某种限制,能够提高你的效率,很多原来用手工操作的,现在都可以用IT来做了,原来速度慢的现在速度快了,大量人工的东西、烦琐的工作都可以用它来做。
但是,IT到底减轻什么限制呢?实际上是减轻了信息不全情况下做决策的限制,因为现在有了信息系统,可以充分快速搜集信息,这样做决策能够更好的作出好的决策。
但是为什么目前的信息系统效率提不高呢?因为我们在没有IT系统之前为了避免信息不全时作出错误决策而做了很多规则,做了很多局部规则,很多部门由于得不到全局信息,这个部门就会受到很多制约和限制,我在做决策的时候只有这么大权利,而更高的权利是要到上面去,做了很多局部规则。
而这些局部规则,如果我们在做IT系统的时候不去改进它,那就有问题了。
就是说寄生在局部效益规则,部门只是从部门角度看部门利益,而不是看全局,为什么不能看全局呢?因为它没有全局的信息。
而现在有了全局的信息还是按照这个规则做决策,做的决策还不是对全局最有利的决策,所以说鉴于我们有了信息技术的管理下,你的管理规则要改变。
也就是说要制定新的规则,制定适应全局性的、对企业全局有影响的规则,这是他的逻辑。
我简单地给大家做一个介绍。
企业资源规划系统,如果追根溯源,它是从60年代IBM的几个工程院从搞MRP开始的,这是一个有关ERP的发展的过程,但是它最核心的东西,可以说从60年代到现在没有改变,MRP、MPS,做物料规划等等都没有改变,特别是制造业。
这个东西40年了没有改变,40年前这个逻辑适应40年前的生产环境,过了40年之后已经全球信息化,这个东西已经有了很大的问题。
现在的ERP有很多质疑和批评,实际最多的问题产生在这儿,我们调研了很多企业,有一些企业经理说MRP模块根本没法用,针对计划无法实施,有经验的计划人员一看这个计算机打出来的工单就会笑,说根本没法用。
北京第一集装厂得过了美国人发的叫CIOS的工业领先奖,他们也说他们的MRP用的很不好。
目前我们传统的ERP功能和主要缺陷都体现在哪儿呢?实际上ERP总结一下做了三流管理:物流、资金流、信息流。
物流是最核心的东西,MPS、MRP、CRP,但在物流这块缺少一个优化的功能。
规划实际应该包含优化,但是这个优化功能它没有,没有这个工具进行优化。
而企业资源,说实在的,资源优化是常提在口中的,可能就是人员做一些调整,这是非常局限的,是非常后台支持的,没有职能化支持的。
资金流管理,现在很多ERP软件商都是从财务软件起身的,比如用友、金蝶。
会计系统其实是有问题的,会计系统有很多信息是失真的,无法为企业决策者提供非常有价值的成本信息。
最后是信息流管理,这三个流里面,大概就是部分的ERP信息的管理做的不错,你看这个ERP的功能,当然在扩充,但是主要的进步还是信息技术的进步。
而主要的管理模块上,物流和资金流都有问题。
ERP系统和物流系统在资源配置上存在的问题,首先是目标缺位导致的决策偏差。
目前整体目标,无法从全局来考虑决策,还是局部规则在受限制,而子系统如果只是追求局部利益,会导致整体目标受损。
没有优化功能导致的资源配置效率低。
做计划到底能不能把资源的能力都调动起来?这是很有问题的。
特别是我们MRP的这套逻辑。
40年前的逻辑现在还在用。
对瓶颈环节的心中无数。
平衡困难导致的计划可行性差。
由于没有整体的优化功能,最后计划无法实施,能力冲突到处都是,如果企业有百分之百的能力,现在只拿到20%的订单,那肯定没有问题。
但是如果能力到了百分之七八十,这样就会看到这儿有问题,那儿有问题,我们会看到有大的波动,实际计划一安排出来,有的能力有时候是空闲的,有时候是满负荷。
现在我们可以用什么样的技术解决这个问题呢?我们谈到企业资源优化。
实际上我们可以采取数学方法,运用数学优化模型,把企业的整个运作系统数学化,实际现在ERP是把企业所有的都数据化,但是没有优化,没有数学化,我们可以用一个数学化的方法来做,当然重要性我们就不去讲了,包括重要的条件,实际上真正能够实现的是基于科学的管理,比如优化生产技术、基于约束理论的高级生产管理计划。
用数学规划的方法,牵扯到巨大的数学模型,但是信息技术的进步使我们有了这个能力。
有一个公司叫ILOG,它是专门做优化系统的,从1988年到2003年,计算机算法速度提高了2380倍,计算机速度提高了800倍,综合计算能力改善了近200万倍,非常大的数学模型可以在几秒、十几秒钟求解出来。
我们看到一个例子,在一台PC机上要求解一个有150万变量,40万个约束的信息资源问题,在88年要算80年,到了1997年需要24小时,2003年只需要1分钟。
可以看到,计算机技术的进步是非常快的,可以给我们带来非常多的方法。
我们需要做一个优化模型,替代在原来ERP系统中的主生产计划、物料计划和能力计划,把这些东西通通放到了一个优化模型里头,这个模型比较大,几十万变量,甚至上百万变量,我们现在正在给一个中型企业做模型,做出来的模型大概至少七八十万变量,但是这样的问题也就几分钟就可以算出来。
具体的关于这个模型,我们就不太详细的讲了。
有了这个模型之后,我们能够优化你的物流系统,它把MPS、MRP、CRP的功能整合在一起,我们在这里跟国家会计学院合作,我们希望从顶到下,一直作出整个企业的数学化模型,从企业的目标,从管控的手段,用数学化的方法来描述这条逻辑,而在最底层的做ERP 的管理上我们在做。
这个模型非常有意思的是,不光能够做物流优化,同时还做了一个价值流的优化,这个我们一会再提。
资源优化模型也是比较高级的技术,我们也做了大量的模拟,用随即的数据、企业的数据来做模拟看它的效果,都是非常不错的,我们也发了很多的文章。
这个模型首先是资源优化功能,它可以优化你的资源配置,到底生产什么产品,哪个产品最赚钱,用什么样的设备生产,设备能力是不是不足,不足在什么地方?怎么样去拓展它?这完全可以描述成一个数学模型。
就是一个广义的资源约束,有一个目标,这个目标就是利润最大化,或者是股东利益最大化。
我们同时发现,这个模型会有个队伍模型,会对企业资源定价,而且它的约束是一个资源价值平衡,这个数学模型给我们做了一个什么样的启示呢,我们可以非常准确的计算我们企业的价值链,原问题是在做资源优化的问题,而对偶问题是在作定位问题。
最关系的问题是没有优化功能,再一个价值链的计算上有扭曲,都解决了。
而且这个理论有一个等价的关系,它建立了一个经济活动,它所创造的价值和资源所创造的价值的等价关系,这是我们最新研究发现了,我们可以利用这个关系里计算企业价值链,也就是说,在整个制造中我的价值是在企业哪各环节中创造的,哪各环节中创造的最多。
关于企业价值链的创造,我们都会提出,但是真正能够提出,或者是能够准确计算价值链的方法不多,没有非常准确的定量计算。
这种定量计算,我们用模型的话,就能够完全解决。
实际制造过程就是从市场采购员材料进行生产的过程,最后做成产品卖到市场去。
在整个生产过程中是要计算成本的,现在的会计系统做成本归集没有问题,当然成本归集完了之后,我为什么说是成本的扭曲呢?我可以看到,最后的利润是什么呢?实际上最后的产品的利润都应该是产品在市场上销售的价格再减去生产成本,这就是创造价值。
我们在计算创造价值的时候,生产成本只计算了购买原材料、使用的人工、折旧成本,只是显性计算了资源要素的成本,但是对资源要素潜在的机会成本是没有算的,因此我们可以有很多例子说明,你的会计上认为赚钱的产品,比如我们用市场价格减去生产成本,认为是赚钱的产品,但是从管理会计的角度,它是不赚钱的,是亏本的。