设备状态检测技术的应用
配电设备状态检修中带电检测技术应用
配电设备状态检修中带电检测技术应用配电设备状态检修是电力系统的重要工作之一，关乎电网的稳定运行和电力设备的安全可靠。
在配电设备的状态检修中，带电检测技术的应用非常重要。
本文将介绍带电检测技术在配电设备状态检修中的应用。
带电检测技术是一种非接触式的检测方法，可以在设备工作状态下进行检测，无需停电操作，保证了电力系统的连续供电和设备的正常运行。
带电检测技术主要包括电磁式检测技术、红外线检测技术和超声波检测技术等。
电磁式检测技术是利用设备工作时产生的电磁场进行检测。
通过检测电磁场的强度和分布情况，可以判断设备的电气状态是否正常。
电磁式检测技术可以检测电力设备的放电现象和电气绝缘状况，准确判断设备的损坏情况。
红外线检测技术是利用设备工作时产生的热量进行检测。
通过检测红外辐射的强度和分布情况，可以判断设备是否存在过载、短路等故障情况。
红外线检测技术可以快速精确地定位设备故障点，并提供故障的详细信息，为设备的维护和修复提供依据。
超声波检测技术是利用设备工作时产生的声波进行检测。
通过检测声音的频率和振幅，可以判断设备是否存在裂纹、松动等故障情况。
超声波检测技术可以在设备不可见或不可触及的部位进行检测，提供更全面的设备状态信息。
带电检测技术在配电设备状态检修中的应用具有以下优点：一是无需停电操作，可以在设备正常工作状态下进行检测，确保了电力系统的连续供电和设备的正常运行；二是检测结果准确可靠，可以提供设备的详细状态信息，为设备的维护和修复提供依据；三是检测过程简单快捷，可以快速定位设备故障点，提高了工作效率；四是检测成本低廉，相比于停电检修，带电检测技术无需投入大量的人力和物力资源。
智能运维中的设备健康状态监测与控制
智能运维中的设备健康状态监测与控制智能运维是指基于智能化技术的设备检测、优化、维护和管理，提高设备的稳定性和运行效率。
设备健康状态监测和控制是智能运维中的重要部分，可以对设备的运行状态进行实时、准确的监测，及时预警和处理问题，从而达到提高设备的可靠性、保障生产及延长设备使用寿命的目的。
一、运维监测的重要性运维监测是指对设备和系统的状态进行实时监测，分析和处理故障，同时优化性能，以确保设备能够一直处于高效稳定的状态。
现代化工艺生产流程变得越来越复杂，设备和系统数量也逐步增加，为实现生产过程的高效、快捷、安全，运维监测在其中扮演着关键的角色。
智能化设备和系统的设备健康状态监测是运维监测的重要方面，其对于工业自动化生产也起到了重要的推动作用。
智能运维中包含了许多高新技术，例如传感器、网络通信技术、人工智能等技术，可以实现对工厂生产流程的实时监控，从而实现智能化操作与维护。
二、智能设备健康状态监测的实现原理智能设备健康状态监测通过采集数据来实现对设备状态的监测。
其中，物联网技术在实现智能运维和监测中起着重要的作用。
利用物联网的监测系统，可以通过传感器将数据采集到云端，并经过数据分析、处理和预测，最终得到关于设备健康状态的分析报告。
智能运维中，运维人员可以通过数据分析，及时预警设备状态异常。
在设备状态出现异常或有待维修时，设备可以通过自主治理或运维人员的远程控制来进行操作，从而保障设备在最短的时间内尽快恢复正常状态。
三、设备健康状态监测中的技术应用1、多种传感器技术在设备健康状态监测中，传感器技术是最基础的技术之一。
传感器通过对环境因素、设备状态的监测、采集数据并反馈给程序，实现对设备状态的实时监测。
随着物联网技术的发展，传感器的种类和类型也越来越多，包括温度、湿度、震动、水位等多种类型，利用这些传感器来实现对设备的状态监测。
2、机器学习技术机器学习技术是智能运维中广泛应用的技术。
利用机器学习技术，可以绘制设备的基本模型，对设备状态进行预测和处理。
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
Ｓ ｎａ ｄ ｅｔ标准与检溷 ｔ ｄｒａ ｓ ａ ｄ ｎＴ
长 。 同时 新 开 发 设 备 的 引 人 ，也 给 技 术 消 化 ，
特 征频 率 ，从 而确 定 出设 备 故 障 的类 型和部 位 。其 中，振动测量仪器利 用速度传感器 、加
速 度 传 感 器 等 ，将 设 备 上 的 振 动信 号转 换 为 电
标 灌与检ｉ ｔ ｄｒａｄ ｅ ｌＳ ｎａ ｓ ｌ ａ ｄ ｎＴ ｔ
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理 中的应用
Ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｏ ｄｔ ｎ ｍｏｎｔ ｒ ｇａｎ ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ｃ ｎ ｌｇ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉ ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｑ ｉｍ ｎ ｎ ｉｏ ｃ ｉ ｉ ｉ ｄｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ｔ ｈ ｏｏ ｙａ ｐｉ ｔ ｎ ｑ ｉｍ ｎ ｏ ｎ ｃｅ ｃ ｏ ｍａ ａ ｅ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎ
引 言
设 备 管理 中 ，可 为 企 业 的生 产 运 行 提供 可 靠 保 证 。 既使 达 到企 业 对 设 备 状 况 的精 确 预测 与 维 修 ，又 能 达 到节 省 人 工 费 用 ，大 大 降 低 修 理 费 用 ，降 低 企 业 生 产成 本 ，不 断 增 加 收 益 和 创 名
术在 国 内行业 中的应 用展 望 。
关 键词 ：设备 管理 ， 状态 监测 ， 障诊 断， 用 故 应
中图分 类号 ：Ｔ ６ Ｓ７
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ａ ｅ ｍ ｐ ａ ｉｅ ｎ ｒ ｇ ｂ ｕ ｕ ｒ ｎ ｉｎｆ ａ ｃ ｏｒｍｏ ｅ ｎ ｅ ｔ ｒ ｒ ｅ ｓ ｒ ｃ： ｅ ｐ ｐ ｒｅ ｈ ｓｚ ｓ ａ ｄ ｂ ｉ ｓ ａ ｏ ｔｃ ｒｅ ｔｓｇ ｉｃ ｎ ｅ ｆ ｄ ｒ ｎ ｅ ｐ ｉ ｎ ｉ ｓ
ｋｎ ｓ ｏ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉｄ ｘ ｏ ｅ ｉ ｍｅ ｔｃ ｎ ｔ ｎ ｍｏ ｉ ｒ ｇ ａ ｄ ｆ ｕｔｄａ ｎ ｓｉ ｉｄ ｆａ ｐｉ ｔ ｎ ｅ ｓ ｔ ｑｕｐ ｃ ｏ ｎ ｏ ｄｉｏ ｎｔ ｉ ｎ ａ ｌ ｉｇ ｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｔ ｃ ｎ ｌｇ ，ｎ ｓｐ ｗｅ ｒ ｈｔ ｃｕ ｅｉ ｈ ｏ ｅ ｔ ｄ ｓ ｒ ． ｅ ｈ ｏ ｏ ｙａ ｄ ｉ ｏ ｒ ｃ ｉ ｔ ｒ ｔ ｅ ｄ ｍ ｓ ｉ ｉ ｕ ｔｙ ｔ ａ ｅ ｎ ｃｎ Ｋ ｙ ｒ ｓ ｅ ｕｐ ｅ ｗｏ ｄ ： ｑ ｉｍｅ ｔｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｃ ｎ ｉｏ ｎｔ ｒ ｇ ｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ， ｐ ｌ ａ ｉｎ ｎ ｎ ｇ ｍ ｎ， ｏ ｄｔ ｎ ｍｏ ｉ ｉ ， ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ａ ｐｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｃ ｏ
电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用
电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用摘要：炼化企业的生产经营至关重要。
电器的稳定运行是企业稳定生产的基础。
定期频繁的检查往往难以及时发现供电问题，可能给公司带来巨大的财务损失，这些问题都是由电气问题和事故引起的。
如何发现电气设备存在的问题，及早采取措施规避风险，对保证电气设备的平稳运行和化工企业厂的连续性至关重要。
阐述了电力状态在线监测的功能及其在企业中的应用，为企业电气设备的稳定运行提供了较好的解决方案。
关键词：电力设备；炼化企业中图分类号：F426.7 文献标识码：A引言炼化企业是国民经济基础产业的重要构成部分，维护运行是高温、连续生产和支持不可启动泵、变压器、频段等正常运行的国家基本制度的组成部分。
因为大量电气设备的生产和消费需要连续性，这种依赖性严重依赖于能源供应。
电气设备之间联系紧密，一旦发生元件故障，可能导致停电，严重事故，危及公司安全。
降低电气设备的故障率，提高供电系统的可靠性，减少生产设备的意外停机，保障企业的平稳运行。
为了保证电力系统的可靠运行，必须解决以下问题:避免停电，减少因计划检修引起的意外停机造成的重大经济损失。
延长完好供电机组的维修周期，缩短维修时间，最大限度地减少设备维修对生产的影响；采取有效措施延长电源的使用寿命，避免频繁的维护和更新，从而降低成本。
电力系统在线监测与应用，及早发现设备故障，及早采取措施，保证电力系统平稳运行。
1大型炼化企业动设备管理现状当今企业移动设备管理的主要问题是组织能否定制满足其需求的信息管理系统，如系统健康监控系统、ERP系统等。
设置。
然而，由于不同系统的功能和规模不同，这通常会导致实际应用中业务功能的高度融合，从而导致任务更加复杂。
增加的系统中数据格式不能有效统一，容易出现数据输入错误，甚至可能导致数据不一致。
数据不能主动使用，因为共享会降低企业部门的工作效率。
另外，系统设计中存在很多流程开发问题，比如响应时间长，数据丢失，系统稳定性差。
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景随着科技的不断进步，机械设备故障检测诊断技术在2024年将迎来全新的发展前景。
随着工业化的不断普及和机械设备的广泛应用，故障检测诊断技术的重要性日益凸显。
以下将从以下几个方面分析2024年机械设备故障检测诊断技术的发展前景。
一、人工智能技术在机械故障检测诊断中的应用人工智能技术在机械故障检测诊断中的广泛应用将成为2024年发展的主要趋势。
通过使用深度学习算法和大数据分析技术，可以对机械设备的运行状态进行实时监测和分析。
人工智能技术可以通过对大量的数据进行分析和比对，识别出机械设备的故障模式，并预测出可能发生的故障。
这种预测性维护可以大大减少机械设备的停机时间和维修成本，提高生产效率。
二、无损检测技术的发展无损检测技术是一种可以在不破坏或干扰被检测物体的情况下，对其进行检测和评估的技术。
在2024年，无损检测技术将得到更加广泛的应用。
通过使用超声波、磁粉检测、热像仪等技术，可以检测机械设备内部的隐性缺陷和故障，如裂纹、疲劳等。
这种无损检测技术可以帮助工程师们更好地评估设备的状态和安全性，并及时采取相应的维修措施。
三、机器视觉技术在故障检测中的应用机器视觉技术是一种通过使用相机和图像处理算法来模拟人类视觉的技术。
在2024年，机器视觉技术将在故障检测中发挥重要作用。
通过使用机器视觉技术，可以对机械设备进行在线视觉检测，实时监测设备的工作状态和表面缺陷。
机器视觉技术可以识别出设备表面的变形、磨损和裂纹等故障模式，并及时向操作人员发出警报，帮助他们采取及时的维修措施。
四、联网技术在故障检测中的应用随着物联网技术的广泛应用，机械设备的故障检测将变得更加智能化和自动化。
通过将机械设备与云平台相连接，可以实现对设备的远程监测和控制。
在2024年，联网技术将广泛应用于机械设备的故障检测领域。
通过实时监测设备的运行状态和工作参数，并将数据传输到云平台进行分析和比对，可以及时发现设备的故障，并远程修复或寻找更好的解决方案。
特种设备检验检测技术应用效果研究
特种设备检验检测技术应用效果研究随着工业生产的不断发展，特种设备在各行各业中的应用越来越广泛，然而特种设备在运行过程中存在着一定的安全隐患，这就要求对特种设备进行严格的检验和检测，以确保其安全可靠地运行。
而特种设备检验检测技术的应用效果成为了当前工业领域的一个热点问题。
本文将从特种设备检验检测技术的应用效果进行深入研究，探讨其在实际应用中的情况。
一、特种设备检验检测技术的意义特种设备是指在特定用途下使用的设备，如压力容器、起重机械、电梯、锅炉等，这些设备一旦出现安全问题可能会对人员和设备造成严重的伤害和损失。
对特种设备进行定期的检验和检测至关重要。
检验检测技术的应用可以及时发现特种设备存在的问题，从而提前采取相应的措施进行处理，确保设备的安全运行。
合理的检验检测技术的应用还可以降低因设备故障带来的经济损失，保障生产、生活安全。
1. 技术手段不断更新随着科学技术的不断发展，特种设备检验检测技术不断更新迭代，逐渐趋向智能化和自动化。
如无损检测技术、红外热像技术等的应用，大大提高了特种设备检验检测的效率和准确性。
计算机辅助设计、三维扫描技术等也为特种设备的检验检测提供了新的技术手段。
这些新技术的应用使得特种设备检验检测更为科学、准确，提高了检验检测的效果。
2. 设备管理的不断加强随着社会对安全生产的重视和对特种设备安全管理的不断加强，特种设备检验检测技术也得到了更加广泛的应用。
国家相关政策法规的不断完善，使得特种设备的检验检测工作能够得到更好的保障和支持，促进了特种设备检验检测技术的应用效果的提高。
3. 检验检测的标准统一为了保障特种设备检验检测的质量和效果，国家相关部门陆续出台了一系列的标准和规范，对特种设备的检验检测进行了统一规范。
这些标准和规范的制定，使得特种设备的检验检测工作更加科学、规范，提高了检验检测的水平和效果。
1. 提高了特种设备的安全性特种设备检验检测技术的应用使得特种设备在运行过程中的安全隐患得到了及时的发现和处理，大大提高了特种设备的安全性。
电气设备状态检测中红外诊断技术应用分析
电气设备状态检测中红外诊断技术应用分析【摘要】伴随着红外诊断技术的不断普及和应用，红外诊断技术在电气设备状态检测中所发挥的作用越来越重要。
本文主要阐述红外诊断技术的含义、红外诊断技术应用的基本原理、电气设备状态检测中的故障信息和红外诊断技术，以及电气设备状态检测中红外检测技术的应用和维护。
【关键词】电气设备；状态检测；红外诊断；技术应用一、红外诊断技术的含义红外诊断技术主要是对红外辐射的产生进行研究、并且其进行传递和转换、检测的过程中能够完成电气设备实际工作中的各项任务，是一门应用技术非常广泛的科学技术。
在电气设备应用的过程中，主要是利用红外诊断技术对其设备的各个阶段的分布情况进行具体的分析和研究，根据电气设备的温度对电气设备进行具体的判断，检查其设备是否有异常，对存有异常的设备进行停电处理，并对其主要设备的运行状态进行监视，进而保证电气设备安全运行。
二、红外诊断技术应用的基本原理在自然界中，所有的温度高于零度的物体都在不停地辐射出红外线。
其中红外辐射是通过其中所具有的波长之间的电磁波进行的，然而物体在进行红外辐射的过程中其本质主要是热辐射，其中热辐射的强度和主要成分是由辐射体的温度来决定的。
使用红外诊断技术应用的基本原理能够对各种需要检测的目标温度的高低，以及给热量分布的情况提供了基础。
三、电气设备状态检测中的故障信息和红外诊断技术在电力系统中，有很多的电气设备与一些热能动力设备的故障都是利用与其相关的对应部位所产生的温度的变化情况作为信息来源的依据。
（1）电气设备的内部缺陷故障。
电气设备的内部缺陷故障主要是由于封闭在电气设备壳体内部的一些固体绝缘、油绝缘中的电气回路引起的故障与绝缘介质之间所引起的故障。
利用各种电气设备中的内部的主要结构和工作的状态，利用相关的传热学的基本论知识，对其电气设备的金属在导电过程中的导电回路以及绝缘油和一些气体引发的传导和对流，进行有力的分析和研究。
同时还要观察电气设备外部的温度变化，观察其热像图的分布情况，同时要能够判断出引起电气设备内部故障的种种原因。
机械设备状态监测和故障诊断技术
旋转机械如电机、压缩机、轴承等在长期运行过程中，容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题，导致设备性能下降或 失效。通过振动分析、声音分析、温度监测等故障诊断技术，可以及时发现异常现象，判断故障类型和程度，为 维修保养提供依据。
故障诊断在液压系统中的应用
总结词
液压系统在机械设备中起到传递动力和调节控制的作用，其运行状态直接影响到 整个设备的性能。对液压系统进行状态监测和故障诊断，有助于保障设备的稳定 性和可靠性。
早期的状态监测主要依靠人工检 查和简单的仪表测量，受限于技 术和认知水平，监测的准确性和
可靠性较低。
发展阶段
随着电子技术和计算机技术的进 步，状态监测技术逐渐向自动化 、智能化方向发展，出现了各种 传感器、数据采集与处理系统等
。
成熟阶段
现代的状态监测技术已经形成了 集信号处理、模式识别、预测评 估等多学科于一体的综合性技术 体系，广泛应用于各种机械设备
详细描述
液压系统中的各种元件，如泵、阀、缸等，在长期使用过程中可能会出现泄漏、 堵塞、磨损等问题。通过对液压油的温度、压力、流量等参数进行监测，结合压 力波动、噪声等信号分析，可以快速定位故障位置，提高维修效率。
故障诊断在生产设备中的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
生产设备是工业生产中的重要工具，其运行状态直接关系 到生产效率和产品质量。通过状态监测和故障诊断技术， 可以及时发现设备潜在问题，保障生产的顺利进行。
多技术融合的监测与诊断技术
多技术融合的监测与诊断技术是指将多种技术手段融合在一 起，形成综合性的监测和诊断系统。这些技术手段包括振动 分析、油液分析、声发射等，能够从多个角度对机械设备进 行全面监测和分析。
多技术融合的监测与诊断技术能够提高故障诊断的准确性和 可靠性，为维修工作提供更加全面的技术支持。同时，这种 技术需要专业人员对各种技术手段进行综合分析和判断，以 保证监测和诊断结果的准确性。
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设备状态检测技术的应用
姜占古
(山东中烟工业有限责任公司生产安全部，山东济南250014)
摘要：随着设备检测技术的不断发展，对设备的状态检测技术日益成熟，使设备维修由事后维修转变为预防维修、主 动维修。
青岛卷烟厂应用状态检测技术，釆用Entek Enpac 2500振动监测仪，对加料机循环风机进行状态检测时，发现其 潜在故障，通过状态维修，消除了加料机循环风机的设备故障隐患。
关键词：状态检测；循环风机；状态维修中图分类号：TP 206
文献标识码：A
文章编号：1671-0711 (2017) 04 (上）-0076-02
Research and Exploration |研究与探索.监测与诊断 备以丨席m
Engineering 工程
1概述
随着生产的发展和科学技术的不断进步，设备 的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度 也越来越高。
但由于各种因素的综合影响，导致设 备发生各种故障，不能正常运转。
设备能否安全可 靠地以最佳状态运行，对于确保产品质量、提高企 业生产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。
有效地提高设备运行的可靠性，及时发现和预测出 故障的发生是十分必要的，是加强设备管理的重要 环节和最重要的工作。
设备从正常到故障会有一个 发生、发展的过程，因此对设备的运行状况应进行 日常的、连续的、规范的工作状态的检查和测量， 即状态检测，为设备预防维修提供依据。
设备的状态通常可分为正常状态、异常状态和 故障状态三种情况。
通过运用振动捡测、红外捡测 及油样分析等多种状态诊断工具，可以了解和掌握 设备的运行状态，并对设备的状态进行评估，分析 其运行状态，为设备管理提供技术支撑。
设备状态 诊断在技术上的实施一般可分为简易诊断和精密诊 断。
简易诊断是设备状态检测的基础，设备的大多 数故障可通过简易诊断予以“确诊”，即对设备的 三种状态进行确认，只有当简易诊断难以确诊时， 才采用精密诊断方式对设备的状态进行确认。
设备 的状态监测与故障诊断是诊断技术的两个组成部分， 各有侧重点。
状态监测主要是对设备的正常状态、 异常状态和故障状态进行初步识别，故障诊断则是 对故障状态进行精密诊断，结合设备的系统结构及 工作状态，判断设备的故障部位。
在状态检测的过程中，可先采用振动检测等简 易诊断技术，结合设备状态趋势和振动监测标准对 设备的状态进行检测。
对设备状态进行连续监测， 并对设备在同一运行状态下的趋势进行记录，运用 数理统计工具对数据进行管理，评估判定设备是否 处于正常状态。
同时，还可结合振动的绝对判定标
准、相对判定标准和类比判定标准，对设备的运 行状态进行综合评估判定。
其中绝对判定标准，如
ISO 10816、IS 02372等，是将被测量值与事先设定 的“标准状态门滥值”相比较，以判定设备运行状 态的一类标准；相对判定指将设备正常运转时所测 得的值为初始值，然后对同一测点进行检测，将实 测值与初始值相比；类比判定指将两台或多台同规 格的设备在相同条件下运行时，通过对设备的相同 检测点的检测值进行比较，对设备的运行状态进行 判定。
通过简易诊断对设备的状态进行检测，状态 若异常，则采用精密诊断进一步确认。
2润叶加料循环风机状态检测
2 1
图1循环风机示意图
2.1循环风机简介
润叶加料循环风机用于加料滚筒内的湿热空气 循环，为烟叶增温增湿，对卷烟产品的内在质量有 较大影响。
循环风机由电机（功率7.8kW )、轴承箱、 风机及皮带轮构成，结构示意图见图1。
2.2循环风机状态检测
2016年7月4日，状态检测员使用罗克韦尔
ENPAC 2500振动监测仪对循环风机进行状态检测，
检测数据见表1。
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中国设备工程2017.04(上）
Engi neeri ng 工程
表1循环风机状态检测
监测点3H3V4H4V
检测振动值 5.199.73 4.83 6.07 / (mm/s) 5.1610.2 4.86 6.96现风机叶轮不平衡。
根据动平衡试验，配重45.6g，使风机动平衡满足使用要求。
精益检维修完成后，对做动平衡后的循环风机进行状态检测，检测数据见表3〇
根据IS02372振动评价标准，小于15k W的 机器，振动烈度< 1.12mm/s为优秀，振动烈度< 2.8mm/s为良好，振动烈度<7.1mm/s为合格，振 动烈度> 7.1mm/s为不合格。
参照IS02372标准，循环风机监测点;3振动烈度达到10.2mm/s,属于不 合格状态，需停机检修。
2.3维修、检测
2.3.1应急维修
7月4日，利用生产间隙时间，拆卸轴承端盖检查，发现靠近风机侧的轴承端盖顶部磨损，造成 轴承在垂直方向径向跳动；对风机进行检修，发现 风机叶轮部分铆钉松动。
由于时间紧，只更换轴承 端盖，并对风机叶轮进行了紧固。
维修结束后，对循环风机再次进行了状态检测，数据见表2。
表2循环风机状态检测（应急维修）
监测点3H3V4H4V
检测臟值/ (mm/s)1.04 1.960.928 1.87 1.14 2.200.686 2.14
从检测结果分析，监测点3、4的振动烈度均< 2.8mm/S,状态良好，可以进行正常生产。
对监测点3振动进行频谱分析，见图2。
I R~O O O CPM O.O O O m m/^
5.00
表3循环风机状态检测（精益检维修）
监测点3H3V4H4V
振动值
0.82 1.040.62 1.06
1.07 1.100.470.98
从检测结果分析，监测点3、4的振动烈度均< 1.12mm/S,状态优秀。
对监测点3振动进行频谱分析，见图3。
从频谱图中可以看出，1倍频（860 C P M)的 振动幅值明显降低。
经过维修和做动平衡，轴承上水平和垂直的振动烈度下降很大，达到良好甚至优秀的程度。
由于 有多重故障存在，振动频谱会变得比较复杂，往往 几种故障频谱罗列在一起，这时候需要根据典型故障频谱，对其进行分析和甄别，以便发现全部的故障点，为制定维修计划提供可靠的依据。
mm/s
0J L
图2应急维修后监测点频谱分析图
从频谱图中可以看出，1倍频（860 C P M)的 振动幅值达1.72mm/s,明显高于其他频率的振幅，循环风机可能存在不平衡的故障。
2.3.2精益检维修
2月6日，利用车间停产时间，对循环风机进行精益检维修，并对风机叶轮进行动平衡试验，发3结语
设备状态检测技术的应用，可有效改变原有的
维修机制，变事后维修为事前维修，变计划维修为
预知维修，并节省大量维修费用。
应用设备状态检
测技术有如下优点。
(1)避免“过剩维修”，防止因不必要的维修 使设备精度降低，延长设备寿命；
(2)减少故障停机和维修时间，提高生产效率 和经济效益；
(3)减少和避免重大事故发生，不仅能获得较 好的经济效益，还能获得较好的社会效益；
(4)设备状态监测与备件管理有机的结合，可 有效降低备件费用和维修费用。
中国设备工程2017.04(上）7
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