智慧景区客流分析大数据系统方案
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台 Location Operation Platform
气象
银行授权交公安OTT换
航空
…
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力
景区客流轨迹分析
景区间客流轨 • 迹分析
游客驻留时长 • /频次分析
景区间客流轨迹分析：跟踪记录游客在多个景区见的活动轨迹功能，分析游客 历史游览习惯。 游客驻留时长/频次分析：统计分析游客在特定景区的主流时长，统计分析游客 在特地时间（日、周、月、年等）段内进入相关景区的频次功能。
平台管理功能 数据来源及分析方法 数据质量要求
可支持大屏、电脑、手机三种使用方式
本期功能详述
全局客流量监控
全局地图呈现 滚动信息呈现 景区天气呈现
大屏监控
全局总览 滚动呈现
景区天气
本期功能详述
景区客流监控与预警
景区客流量数据呈现 景区热度排行 统计报表输出
1、常态监控
提供以GIS地图的方式展示人群流量信息、人群超标预警信息 等功能，以全局视图总体监控人群信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
景区智慧旅游智能化系统方案
营销推广
通过数据分析了解游客喜 好和行为习惯，制定精准 的营销策略，提高景区知 名度和收益。
决策支持
为景区管理者提供全面、 准确的数据支持，助力科 学决策和持续发展。
03
智能化系统功能模块
游客服务模块
游客信息查询
提供景区地图、景点介绍、活动日程等信 息查询服务。
在线预订与支付
支持门票、酒店、餐饮等在线预订及支付 功能，提高游客便利性。
建立健全的系统维护 机制，确保系统7*24
小时稳定运行。
定期对系统进行巡检 和维护，及时发现和
解决问题。
根据用户反馈和市场 需求进行持续升级和 改进，提高系统性能
和用户体验。
建立完善的安全管理 体系，保障系统数据 安全和用户隐私。
06
智能化系统效益评估
提升游客体验满意度
1 2 3
提供个性化服务
通过智能化系统，游客可以获得更加个性化的服 务，如智能导览、语音讲解等，提高游览的趣味 性和便捷性。
借助智能化手段，为游客提供更加便 捷、高效、个性化的服务。
02
智能化系统总体架构
数据采集层
01
02
03
物联网传感器
部署各类传感器，如人流 计数器、环境监测器等， 实时采集景区内各项数据 。
视频监控
通过高清摄像头捕捉景区 实时画面，为安全管理和 游客服务提供支持。
游客反馈
通过调查问卷、社交媒体 等渠道收集游客反馈，了 解游客需求和满意度。
为决策提供支持。
人工智能算法
应用机器学习、深度学习等算法， 对数据进行智能化处理，实现预测 、优化等功能。
数据存储
采用分布式存储技术，确保数据的 安全性和可扩展性，方便后续的数 据利用和开发。
智慧旅游游客中心人流统计监控方案
旅游信息化程度提高
旅游信息化程度不断提高，为智慧旅游的 发展提供了有力支持。
游客需求多样化
游客对旅游体验的需求日益多样化，需要 更加智能化、个性化的服务。
游客中心人流统计监控需求
人流统计
对游客中心的人流量进行 实时统计，为景区管理提
行为模式识别
通过分析游客的行为数据，识别出游客的行 为模式和偏好。
数据分析与挖掘应用
游客流量分析
实时监测游客流量，分析游客流 量变化趋势和规律。
01
游客行为分析
02 通过对游客的行为数据进行分析 ，了解游客在景区内的活动轨迹 、停留时间和消费情况等。
景区优化建议
根据数据分析结果，为景区提供
优化建议，如调整游览路线、改
需求调研与分析
明确项目目标，收集相关数据 ，分析游客中心人流统计监控 需求。
系统集成与测试
将各个子系统集成到一起，进 行系统测试，确保系统的稳定 性和可靠性。
全面推广
在试点项目取得成功后，制定 全面推广计划，逐步将系统推 广到其他游客中心。
项目推广计划与预期成果展示
推广计划 制定详细的推广计划，包括目标 客户、推广渠道、推广时间表等 。
每月统计报表
自动生成每月的游客中心人流统计报表，包括月游客数量、流量 、停留时间等数据。
人流预警与预测功能
人流预警
根据历史数据和预测模型，当游 客数量接近或达到预设阈值时， 系统自动预警提示，提醒管理人 员采取应对措施。
人流预测
根据历史数据和人工智能算法， 对未来游客数量进行预测，为管 理部门提供决策参考。
3
实时数据分析
通过实时数据展示和分析，帮助管理人员更好地 了解游客中心的运营情况，为决策提供数据支持 。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案 智慧景区客流量大数据平台建设方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区：
客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业：
游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府：
应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客：
优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游
基于移动终端设备，PC终端，
互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入
的数据展示能力，满足不同行
业个性化使用诉求。
9
可视化能力
01
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于
实时 直观 全面
来源分析
区分本市、外省、国际、敏感
地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化 明细信息 分析报告 预警短信彩信 推送
数据服务 实时接口 非实时接口
基础能力
应用能力 人群位置轨迹 区域定制 区域实时/历史客流 区域客流趋势 区域客流结构 客户分类分析 大屏 热力图
可视化能力 PC 迁徙图 手机 ……
统 一 任 务 调 度
大 后 台
原子能力 封装
人群实时位置 人群历史位置
区域客流行为
……
采集& 计算 数据 采集
非实时批量采集&计算
实时流采集&计算
A口信令
IUCS信令
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
《智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案》xx年xx月xx日•智慧景区旅游大数据可视化平台概述•智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计•智慧景区旅游大数据可视化平台功能实现•智慧景区旅游大数据可视化平台技术方案目•智慧景区旅游大数据可视化平台应用案例•智慧景区旅游大数据可视化平台未来展望录01智慧景区旅游大数据可视化平台概述旅游行业的发展趋势随着全球旅游业的快速发展，越来越多的游客涌入景区，传统的管理和运营模式已经无法满足现代旅游需求，智慧景区建设成为必然趋势。
平台背景介绍景区面临的挑战面对游客数量增多、管理难度加大、运营效率低下等问题，如何提高景区的综合管理能力、提升游客体验、实现可持续发展成为景区亟待解决的问题。
大数据与可视化的重要性大数据和可视化技术的出现为解决上述问题提供了有效手段。
通过对海量数据的收集、处理和分析，实现数据驱动决策，提高景区管理效率；同时，通过可视化技术将数据以直观、形象的方式呈现，便于管理者和游客更好地了解景区情况。
平台建设目标实现数据整合与共享通过建立统一的数据平台，整合景区内外的各类数据资源，打破信息孤岛，实现数据共享，为景区管理和运营提供强有力的数据支持。
提高管理效率与决策能力通过对数据的分析和挖掘，为景区管理层提供科学、准确的决策依据，提高管理效率和决策能力，推动景区的可持续发展。
提升游客体验通过可视化技术为游客提供直观、形象的旅游信息，便于游客更好地了解景区情况，提高游客的旅游体验和满意度。
平台应用场景智慧导游通过大数据和可视化技术，为游客提供个性化的导游服务，包括实时地图、景点介绍、语音讲解等功能。
智慧营销通过对游客行为数据的分析，为景区提供精准的营销策略，提高景区知名度和吸引力。
智慧监控通过实时监控景区内的客流量、安全情况等信息，为景区管理和运营提供及时、准确的数据支持。
02智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计通过数据采集技术，从景区各个业务系统、传感器、游客行为等来源收集数据，确保数据的全面性和准确性。
智慧景区客流分析统计系统方案
目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业，意味着在接下来的五年当中，旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。
在社会经济中高速增长中，旅游行业将成为新的引擎，旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。
当前，景区的保护、发展已进入一个新的历史时期，要实现景区新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过智慧景区的建设，实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神，积极引导和推动全国智慧旅游发展，国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。
在此新形势下，开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。
为了响应国家建设智慧旅游的号召，同时，景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求，实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。
1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑，实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端，并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力，同时提升风景名胜区的管理与服务水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
智能闸机支持LAN/GPRS/CDMA/WIFI多种通讯，与线上线下销售渠道无缝衔接 支持人脸识别、指纹、IC卡串号、二维码、二代身份证等多种验证方式
02
智慧票务与客流数据分析
智慧票务与客流数据分析
智慧景区大数据综合分析平台
智慧票务与客流数据分析
大数据分析
5 合作自由化
价格政 策
1
资金流 2
客户信 息
3
平台不干涉景区与分销商的价格政 策和资金流
平台不干涉分销商客户信息，若景 区要求分销商同意即可
智慧景区票务系统
7种解决方案
6 账目清晰化
7 决策数据化
账款安全
款到出票
轻松对账
在线支付：收到款后再出票，保证交易资金安全 分销商预存：预存充值，系统自动对预存金消费做抵扣 分销商授信：授信管理，透支一定购票金额后需补缴余额 输出明细和汇总报表，省去景区与分销商繁琐的对账过程
WEB
手 机
线上电商（OTA） 去哪儿 同程
线上平台 （淘宝、论坛等）
移动电商 （携程、艺龙APP等）
微信 （景区微信、分销号）
扫码购票
（微信支付、支付宝等） 取票验票
现场打印出票
配置终端
139****49 手机号验证
JQ8310ZSF
短信串序号 验票取票
身份证 。。。。
二代身份证 验票
二维码 验票取票
智慧票务与客流数据分析
数据如何采集 数据采集
电子围栏采集，用户轨迹分析 票务数据采集，掌握景区状况 消费数据采集，了解热门商品
全方位、多维度采 集数据，基于云计 算做深层数据分析
智慧票务与客流数据分析
全域场景采集
交通
码头 火车站 汽车站 机场 高速服务区
……
住宿
酒店 旅馆 民宿 ……
景点
景区 博物馆 游乐场 美丽乡村
传统景区
VS
中科讯安智慧景区
热闹节假日售票窗口压力大 工作人员游客入园管理成本高
VS
支付宝、微信线上购票，无需线下排队购票
微信电子二维码门票自助扫码过闸
VS
机，无需人工检票入园
传统的线上售票运营推广成本高， 且OTA渠道占比高
无法收集游客信息
VS
景区完全自建运营渠道，降低运营成本
与运营风险
知道游客信息，并有游客沟通渠道，实 VS
……
公共场所
公园 沙滩 绿道 ……
其他
旅行社 商业街 演出场所 大巴 客船
……
智慧票务与客流数据分析
客流统计
智慧票务与客流数据分析
客流统计
人数统计
驻店率、跳出率统计 停留时长、新老客户统计
智慧票务与客流数据分析
游客画像分析
男女、年龄段比例 收入、职业、爱好分析
学历、手机品牌、有车比例 手机型号、系统版本分析
智慧票务与客流数据分析
游客画像分析
旅游+互联网、旅游大数据中心、最大承载量、12301等“治旅方略”正引起一轮新的旅游发展建设浪潮。
智慧景区票务系统
景区7种常见面临的问题
一、容易制印假门票，无法进行复查，校对
二、电子票标准不统一，无统一发码编码等
作为“山寨”大国，遇到假门票是家常便饭！！！
耗费大量的时间和人力物力！！！
三、统计、分析不准确、不及时
智慧景区票务系统
7种解决方案
3 销量最大化
销量提升、利润可观 管理分销渠道
开拓新的市场区域
4 制票规范化
编码
发码
验码Biblioteka 对接主流电商、团购网等，快速打通线 上分销渠道，提升销售量
快速提高覆盖率，开拓新的区域市场
中科讯安对售出门票统一编码规范， 统一设置标准
门票由景区系统发出，避免分销商不 同模式的伪电子票扰乱市场
现智慧游园
智慧景区票务系统
7种解决方案
售票智能化 1
验票高效化 2
分销商的 对接售票
景区 门票
景区官方 网站直销
景点成为供应商，平台内有众多分销商为景点售票 景点可以在官网进行系统对接，直接进行门票销售
支持二代证、二维码、串码（数字码）门票验证 提高人流通过率，缓解柜台及入口压力，降低运营成本
什么时代了,还在绞尽脑汁的计算，等等等等！！！
四、容易出现资金对账不清晰、资金安全等问题
账目错误漏洞百出，钱都跑哪儿去了？？？
智慧景区票务系统
景区7种常常面临的问题
五、节假日人流暴增，景区压力大
六、价格管理乱，无法有效管理
七、营销策略制定难，广告效果差
黄金周变成“黄金粥”，售票验票停不下！
同一个景点，价格都不一样，敢不敢买 ？
认为是这样就是这样营销，一点也不靠谱！
面临重重危机 ？如何解决这些困境 ？
智慧景区票务系统
随着近年来旅游产业的不断发展，各地的旅游市场都呈现出火爆的局面，这也给各个景区提出了更高的服务和管理要 求。中科讯安助力景区在购票、入园、游园等各个环节为游客提供安全，快捷，方便，优质的体验，同时为景区降低运营 成本，增加运营手段，实现产业升级。
性别、年龄 地区等
未来数据 预测
营销、考核 制定
景区通过后台收集海量数据，用于管理层决策 后台对景区售票数据预判未来时间游客预警 为景区提供营销方案的可行性数据源 景区各区域经理业绩考核助手
智慧景区票务系统
电子票务系统
智能软硬件，任何一个模块可独立、快速上线。帮助客户拓宽销售渠道、加强管理、汇聚数据及资金。
数据采集
基于景区的数据采集
基于特定景区的数据采集，根据不同景区进行个性化定制数 据分析，独立数据建模
数据分析
基于云计算的数据分析
根据不同景区采集的数据进行云计算分析，对用户群体进行 分类、多维度、多标签分析
生态体系
软硬结合的营销体系
通过软硬件结合方式，形成完整的数据收集、建模、整理、
分析、投放、转化等多维度闭环
指纹验票
智慧景区票务系统
票务分销系统
100+线上线下分销渠道整合对接 为景区门票分销建立无缝化通道
智慧景区票务系统
提供统一制码、译码、核销
线上购票后 生成二维码或序列号
终端取票 可自定义票张样式
入口检票 扫码枪、闸门多种
智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
支持多种验票方式
支持景区客流统计，游客人群画像分析
智慧景区客流分析大数据系统方案
01
智慧景区票务系统
智慧景区票务系统
国内旅游行业发展形势
大众旅游时代正式来临 自助游、自驾游、周末游等
全域旅游战略风生水起 全景区、全时空、全产业、全要素等
智慧旅游建设如火如荼 导航、导览、导游、导购等
我国进入“十三五”发展新时期，旅游业成为新常态经济增长新引擎。 总的来讲：全域旅游是发展理念，智慧旅游是实现手段，大众旅游是建设目标。