两种定性检测技术的统计学分析方法比较
乙肝表面抗体定性和定量两种检测方法相关性分析
乙肝表面抗体定性和定量两种检测方法相关性分析目的通过分析比较两种检测方法（ELISA法定性与电化学发光法定量）检测乙肝表面抗体（抗-HBs）的结果差异，探讨测定乙肝表面抗体（抗-HBs）的浓度值与定性检测结果s/co值之间的关系及对临床工作的指导意义。
方法用ELISA法定性与电化学发光法定量分别对96份标本进行检测分析。
结果电化学发光法结果在10mIU/ml判为阳性。
两种方法对乙肝表面抗体的对比检测结果分别见表1，表2。
由表1 、表2可以看出，HBsAb浓度值小于10mIU/ml和大于100mIU/ml 时，电化学发光法和ELISA法检测结果相近，用ELISA法基本能准确判定阳性和阴性。
但在10～100mIU/ml之间的标本电化学发光法共检测的36例阳性样本，ELISA法只有26例是阳性。
以10～50mIU/ml区段尤为显著。
整体来看电化学发光法检出阳性率为68.8%，ELISA法检测阳性率为59.3%。
2种方法检测差异显著，有统计学意义（P＜0.05）。
3 讨论在我国乙肝的感染率较高，由于HBsAb是一种保护性抗体，一旦人体受到隐性感染或经急性感染乙肝病毒并清除后，会产生HBsAb。
若人群接种乙肝疫苗后，机体也可产生HBsAb。
人体内的较高浓度的HBsAb可有效清除机体感染的乙肝病毒。
同时乙型肝炎又与肝癌的发生有密切的关系，因此，为防止乙肝的蔓延，要想达到控制乙型肝炎的的目的，就应该采用减少易感人群的方式。
据相关资料报道，HBsAb含量在10mIU/ml以上的人群并不都具有较强的免疫力。
HBsAb含量在10-100mIU/ml之间的人群对乙型肝炎的免疫力相对较弱，甚至不能预防乙肝病毒的感染。
相关资料表明只有HBsAb的含量大于100mIU/ml时，才具有抵抗乙肝病毒入侵的能力。
但也有研究者认为大于10mIU/ml可以用于个体免疫力强弱的评价[3]。
正是由于乙肝抗体定量检测的重要性，现在，很多实验室都开展了该项目的检测，它不仅能够判断是否需要接种乙肝疫苗还能对疫苗接种后的效果进行评估。
统计师如何进行定量和定性分析
统计师如何进行定量和定性分析定量和定性分析是统计学中两种重要的研究方法，它们分别用于处理数量化和非数量化数据。
对统计师而言，熟练掌握这两种分析方法是必要的，本文将介绍统计师如何进行定量和定性分析。
一、定量分析定量分析是通过数量化数据来进行研究和分析的方法。
统计师在进行定量分析时，需要遵循以下步骤：1. 数据收集：首先，统计师需要收集与研究对象相关的数字数据。
这些数据可以来自各种渠道，包括调查问卷、实验记录、行业数据等。
2. 数据清洗：收集到的数据往往包含错误、重复或缺失值。
统计师需要对数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
清洗过程可以包括删除异常值、填补缺失值等。
3. 数据探索：统计师可以使用统计图表和描述性统计来对数据进行探索。
通过分析数据的分布、中心趋势和离散程度等指标，可以对数据有更深入的了解。
4. 假设检验：在定量分析中，统计师通常需要进行假设检验来验证某个假设是否成立。
通过设置显著性水平和选择适当的检验方法，可以进行统计推断，并做出结论。
5. 数据建模：根据研究目的，统计师可以建立数学模型，利用回归分析、时间序列分析等方法进行数据建模。
这样可以对数据进行预测和解释，得到更深入的结论。
二、定性分析定性分析是通过非数量化数据来进行研究和分析的方法。
它主要依赖于主观判断和解释。
统计师在进行定性分析时，可以采取以下步骤：1. 数据收集：与定量分析类似，统计师也需要收集与研究对象相关的数据。
但这里的数据主要包括文本、图片、音频、视频等非数量化的信息。
2. 数据整理：统计师需要对收集到的数据进行整理和分类，以便后续的分析。
这可能包括对文本进行编码、摘录关键信息等操作。
3. 数据解释：在定性分析中，统计师需要通过对数据的解释和理解，揭示潜在的模式、主题或结构。
这可以通过对数据的比较、归纳和分类等方法实现。
4. 文本分析：在处理大量文本数据时，统计师可以使用文本挖掘和内容分析技术。
这些技术可以帮助统计师从海量文本中提取有意义的信息，并进行进一步的分析。
定性资料常用的统计学方法
定性资料常用的统计学方法一、χ2检验χ2检验（chi-square test）是一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
（一）四格表资料的χ2检验例17：为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用吲达帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果见表4 -5-1，试分析吲达帕胺片治疗原发性高血压的有效性。
表4 -5-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效1.四格表χ2检验的原理：对于四格表资料，χ2检验的基本公式为：式中，A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）。
理论频数T根据检验假设H0：π1=π2确定，其中π1和π2分别为两组的总体率。
计算理论频数T的公式为：式中Tij 为第i行第j列的理论频数，ni+和n+j分别为相应行与列的周边合计数，n为总例数。
现以例17为例说明χ2检验的步骤：（1）建立检验假设并确定检验水准。
H0：π1=π2，即试验组与对照组的总体有效率相等H1：π1≠π2，即试验组与对照组的总体有效率不等α=0.05（2）计算检验统计量。
按式（4 -5-2）计算T11，然后利用四格表的各行列的合计数计算T12、T21和T22，即T11=（44×41）／70=25.77，T12=44-25.77=18.23T21=41-25.77=15.23，T22=26-15.23=10.77按式（4 -5-3）计算χ2值（3）确定P值，作出推断结论。
以ν=1查χ2分布界值表，得P＜0.005。
按α=0.05水准，拒绝H，接受H1，可以认为两组治疗原发性高血压的总体有效率不等，即可以认为吲达帕胺片治疗原发性高血压优于对照组。
2.四格表资料χ2检验的专用公式：在对两样本率比较时，当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，可用χ2检验的通用公式（4 -5-1）。
报告中的定量分析和定性研究的方法比较
报告中的定量分析和定性研究的方法比较引言：在科学研究中，定量分析和定性研究是两种常见的方法。
定量分析强调数据的量化和可测性，通过统计分析来得出结论；而定性研究注重对主观经验和感受的理解和解释。
本文将从六个方面对这两种方法进行比较。
一、研究目的定量分析的主要目的是得出客观的、可量化的结论，通过统计数据进行准确的描述和预测，例如在市场调查中对产品需求的分析。
而定性研究更关注于深入的、主观的理解和解释，适用于对人类行为、社会关系和文化现象进行研究。
二、数据收集方法定量分析主要通过实证观察和问卷调查等方式收集大量可量化的数据。
这种方法的优势在于能够提供大样本量和广泛覆盖面的数据，但可能难以获取个体的真实感受和意见。
而定性研究则通过深入访谈、焦点小组讨论和文献研究等方式，获取个体的体验和观点。
定性研究具有丰富的细节和深入的理解，但样本量较小，可能无法得出普遍性结论。
三、数据分析方法定量分析主要依靠统计分析方法，包括描述统计、相关性分析和回归分析等，用以发现变量之间的关系和趋势。
通过这些方法，研究人员可以得出明确的结论和预测，例如评估市场中不同因素对销售额的影响。
而定性研究则采用归纳和演绎的方法进行分析，通过理解和解释收集到的数据，寻找其中的模式和观点。
定性研究的结果通常是描述性的和解释性的，不依赖于统计数值。
四、结果表达方式定量分析的结果通常以图表和数据报告的形式呈现，这种方式可以直观地展示出研究结果。
研究人员可以通过对数据的解读来得出结论，并进行必要的预测和推理。
而定性研究则着重于文字的表达和描述。
通过对访谈和文献资料的反复研读，研究人员可以归纳出主题和模式，通过描述和解释的方式来表达研究结果。
五、可信度和有效性定量分析强调的是数据的可信度和有效性。
通过科学的样本设计和统计方法，可以尽量减少误差和偏差，确保结果的可靠性。
而定性研究则更加注重研究者的主观判断和解释技巧。
定性研究的可信度主要通过研究者的反思和多角度参与来保证。
报告中的定量与定性数据比较
报告中的定量与定性数据比较概述：在报告中，定量和定性数据是两种常见的数据分析方法。
定量数据是以数字形式表示的数据，如数量、金额、百分比等，而定性数据是以文字形式表示的数据，如意见、观点、描述等。
在报告中进行定量与定性数据比较可以更全面地呈现问题和现象。
本文将从以下六个方面进行展开，详细论述定量和定性数据的比较方法和应用。
标题一：基本概念与定义在这一部分，将介绍定量和定性数据的基本概念和定义。
通过说明定量和定性数据的特点和应用场景，为后续的比较方法打下基础。
标题二：数据分析方法与技巧在这一部分，将重点关注定量和定性数据的分析方法和技巧。
对于定量数据，可以应用统计学中的一系列方法，如均值、方差、回归分析等。
对于定性数据，可以采用内容分析、比较分析等方法来提取关键信息。
标题三：数据可视化工具的应用在这一部分，将介绍数据可视化工具在定量和定性数据比较中的应用。
通过使用图表、表格等形式展示数据，可以直观地比较不同数据之间的差异和联系，使得报告更易于理解和阅读。
标题四：数据解读和分析在这一部分，将重点分析和解读定量和定性数据的含义和影响。
通过深入挖掘数据背后的规律和趋势，可以更准确地把握问题的本质，为报告中的结论提供有力的支持。
标题五：数据的权威性和可靠性评估在这一部分，将评估定量和定性数据的权威性和可靠性，以保证报告的可信度。
通过从数据来源、数据采集方法、数据处理过程等方面进行综合评估，可以确保数据的有效性和准确性。
标题六：案例分析及实践经验分享在这一部分，将通过具体案例的分析和实践经验的分享，探讨定量和定性数据比较在实际工作中的应用。
通过借鉴他人的经验和教训，可以提高报告的质量和效果，避免一些常见的错误和偏差。
通过以上六个方面的详细论述，我们不仅可以了解定量和定性数据比较的基本概念和方法，还可以了解如何应用这些方法来进行数据分析和解读，从而提高报告的质量和可信度。
定量和定性数据比较是报告撰写中的重要环节，只有将数据分析得当，才能得出准确、有价值的结论，为决策提供科学依据。
两种方法检测乙型肝炎病毒五项指标的结果对比参考模板
两种方法检测乙型肝炎病毒五项指标的结果对比作者：龙青文，何建军，马家驹，何秀琳，肖金平【关键词】酶联；血清乳胶；定性分析［关键词］酶联；血清乳胶；定性分析乙型肝炎表面抗原(HBsAg)、乙型肝炎表面抗体(HBsAb)、e 抗原(HBsAg)、e抗体(HBeAb)、核心抗体(HBcAb)的检测在许多方面如诊断乙肝判断愈后、筛选献血员、乙肝的流行病学调查、判断人群对乙型肝炎的免疫水平，对食品、保育及饮水管理行业人员定期进行健康体检等起着重要的作用。
故选择一种特异、敏感、稳定的实验室检测方法检测乙型肝炎病毒的五项指标显得尤为重要。
现将56例检测者血清同时用酶联免疫法和血清乳胶层析法对比检测结果报告如下。
１材料与方法1.1 标本来源56例受检者中，男29例，女27例，最大年龄72岁，最小年龄29岁，平均年龄46岁；来自健康体检人群15例，其中13例检测具有阳性结果，2例各项指标均为阴性、另41例为门诊检查结果有阳性的患者，均系血清标本。
1．2 方法酶联免疫法用乙型肝炎病毒(HBsAg，HBsAb，HBeAg、HBeAb，HBcAb)诊断试剂盒，由上海华泰生物工程实业有限公司生产，48人份，批号20040503，按说明书操作。
乙肝两对半血清/血浆乳胶层析法检测试剂板由ACONLaboratories.Inc.SanDiegoCA92121USA提供，批号200407029，按说明书操作。
1.3 质量控制酶联免疫法每项检测项目均设阴、阳性对照各2孔，每空加入阴性对照(或阳性对照)各1滴，并设有空白对照1孔。
乳胶层析法各项检删项目均设质控区(C)。
1.4 检测结果判定标准：酶联免疫法是根据颜色的变化，作定性分析。
此法HBsAg、HBsAb、HBeAg呈黄色为阳性反应，无色为阴性反应，阳性对照为黄色，阴性对照为无色。
HBeAb、HBcAb无色为阳性，黄色为阴性，阳性对照为无色，阴性对照为黄色。
乳胶层析法HBsAG、HBsAb、HBeAg在测试区内(T)出现一条红色条带则是阳性结果，不出现红色条带则为阴性。
论文中的定量和定性研究方法比较
论文中的定量和定性研究方法比较在研究方法上，定量和定性是两种主要的研究方法。
定量研究方法依靠统计数据和数字分析，目的是通过收集和分析数量化的数据来测量和推断变量之间的关系。
定性研究方法则专注于非数字化的数据，包括文字和图像等，旨在理解人类行为、意义和观点等方面的细节。
本文将对定量和定性研究方法进行比较，分析其各自的优点和限制。
一、定量研究方法定量研究方法通常用于测试假设、推断因果关系和预测结果。
以下是定量研究方法的一些特点：1. 数据量大：定量研究方法通常需要收集大量的数据，以支持对关系的准确度和稳定性做出客观的判断。
2. 数字化数据：定量研究方法依赖数字数据，通过统计分析来描述和解释变量之间的关系。
这种数据可以量化、整合和比较，使得得出客观结论更加容易。
3. 可重复性：由于定量研究方法的主要依据是数据，因此可以通过使用相同的方法和数据来验证和重复研究结果，提高研究结果的可靠性。
4. 结构化研究工具：定量研究方法使用标准化的研究工具，例如问卷调查或实验设计，以确保数据的一致性和可比性。
然而，定量研究方法也存在一些限制：1. 缺乏细节：定量研究方法主要关注量化数据，可能忽视了一些实验对象的细节和背后的情境因素。
这可能导致对问题的理解不够全面。
2. 无法解释复杂现象：定量研究方法主要关注量化数据之间的关联性，对于复杂的人类行为和社会现象，可能无法给出足够解释。
3. 无法预测人类感知和行为：定量研究方法难以捕捉到人类的主观感受、意义和经验，无法预测人类行为和决策的真实动机。
二、定性研究方法定性研究方法通过收集文字、图像等非数字化的数据来探索和理解研究对象的观点、行为和背景。
以下是定性研究方法的一些特点：1. 深入了解：定性研究方法通过探索性的研究设计，可以深入了解人类行为和观点背后的因素和动机，提供更丰富的细节。
2. 灵活性：定性研究方法可以根据研究对象的需要和情境进行灵活调整，可以快速捕捉到新的观点和发现，从而提供新的研究方向。
报告中的定量分析和定性研究的方法比较评估
报告中的定量分析和定性研究的方法比较评估定量分析和定性研究是社会科学研究中常用的两种方法。
它们各有特点和优势，可以视情况而定选择使用。
本文将从六个方面展开详细论述这两种研究方法的比较评估。
一、研究目的明确定量分析注重数值和统计数据的分析，研究目的常常是为了验证假设、发现变量之间的关系或预测未来趋势。
定性研究则注重深入理解事件、过程或人们的行为背后的原因和动机，研究目的通常是为了探索现象背后的深层次意义。
因此，研究目的明确一项，可以判断是需要使用定量分析还是定性研究方法。
二、数据收集方式定量分析倾向于使用结构化问卷调查、实验等方式收集大量的数值数据，便于统计分析。
定性研究则通常采用深度访谈、观察等方式收集质性数据，便于对个体或群体进行深入了解。
数据收集方式的选择要与研究目的和问题相适应，从而得到准确、有效的数据。
三、数据分析方法定量分析依靠统计方法对数据进行数值计算、统计推断和模型建立，通过精确计算得出结论。
定性研究则采用归纳法或演绎法对数据进行主题分析、描述和解释，在分析过程中注重对文本的深度解读。
根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法能够更好地回答研究问题。
四、结果表达方式定量分析的结果通常以图表、统计数据或数学公式的形式展示，具有直观性和可操作性。
定性研究的结果则通过描述、案例分析等方式呈现，有助于深入理解研究对象。
结果表达方式要符合研究目的和问题的需求，能够清晰地传达研究发现。
五、结果可信度评估定量分析的结果可以通过统计指标、假设检验等方式进行量化评估，具有较高的可信度。
定性研究的结果则需要通过数据收集的多角度、多渠道来验证和印证，以增加结果的可信度。
对结果可信度进行评估可以帮助研究者判断研究结论的有效性和适用性。
六、研究应用领域的差异定量分析在经济学、社会学、心理学等领域具有广泛的应用，能够得出客观、普遍的结论，有助于决策制定和政策推动。
定性研究则在人类学、教育学、传播学等领域应用较多，能够揭示个体或群体在特定环境下的观念、行为和价值观。
报告中的定量与定性研究方法比较分析
报告中的定量与定性研究方法比较分析导言：研究方法是科学研究中不可忽视的一部分，不同的研究方法对问题的理解和解决有着不同的方式和角度。
定量研究方法与定性研究方法是目前应用比较广泛的两种研究方法。
本文将对这两种方法进行比较分析，以利于研究者在科学研究中选择合适的研究方法。
一、定量研究方法定量研究方法主要以定量数据为基础，以数值为表达方式，通过大量的统计数据进行分析。
定量研究方法适用于研究问题的普遍性和客观性较强的领域。
定量研究方法具有以下特点：1. 数字化：定量研究方法通过将现象量化为数据，利用数理统计方法进行分析，得出客观的结论。
2. 可重复性：定量研究方法的结果是可以被复制和重复的，因为大多数的定量数据都具有相对稳定的特征。
3. 统计显著性：定量研究方法通过统计方法，可以判断研究结果的可靠性和相关性。
4. 存在局限性：定量研究方法忽略了个体的主观意识和深层次的原因，对于复杂问题的解释能力有所欠缺。
二、定性研究方法定性研究方法主要以定性数据为基础，以文字或图像为表达方式，通过描述和解释现象进行分析。
定性研究方法适用于研究问题的深入理解和主观性较强的领域。
定性研究方法具有以下特点：1. 描述性：定性研究方法通过对现象的描述和解释，可以深入了解背后的原因和机制。
2. 主观性：定性研究方法充分重视研究对象的主观意识和个体差异，具有较高的解释性和可理解性。
3. 灵活性：定性研究方法适用于研究多样性和复杂性的问题，可以根据具体情况进行合理的研究设计和数据分析。
4. 可信度：定性研究方法通过数据收集的深入和长期观察，可以提高研究结果的可信度。
5. 存在局限性：定性研究方法对研究对象的选择和研究者的主观影响较大，结果的普遍性和推广性受到一定的限制。
三、定量与定性研究方法的比较定量研究方法和定性研究方法各有其优势和局限性，下面将对其进行比较分析。
1. 研究目的和问卷设计定量研究方法适用于问题的量化和统计分析，可以从大样本的角度研究问题的普遍规律；而定性研究方法适用于问题的深入理解和主观性分析，可以通过深度访谈和观察研究对象的内在动机和感受。
报告中的定量和定性研究方法比较
报告中的定量和定性研究方法比较标题一：定量研究方法的特点及适用领域定量研究方法是指通过收集和分析数值化的数据，以统计学和数理模型为基础的研究方法。
在各个学科领域，定量研究方法被广泛应用。
其特点主要有可重复性、客观性和准确性等。
首先，定量研究方法具有可重复性。
在定量研究中，采用标准化的调查问卷或实验设计，保证了研究结果的可重复性。
研究者可以通过相同的方法和工具进行再次研究，验证和复制研究结果，从而增强研究的可靠性。
其次，定量研究方法具有客观性。
通过定量数据的收集和分析，可以得到客观的研究结果。
例如，在经济学领域，通过对经济指标的定量分析，可以客观地评估经济发展状况和政策效果。
定量研究方法的客观性使其成为科学研究的重要手段。
此外，定量研究方法具有准确性。
通过数值化的数据分析，可以得到准确的结论。
例如，在医学研究中，通过大样本的定量数据研究，可以得出药物治疗效果的准确评估，为临床实践提供科学依据。
定量研究方法适用于许多学科领域。
首先，在社会科学领域，定量研究方法可以用于调查问卷、问卷调查、实验设计等方面的研究。
例如，通过问卷调查的方式，可以收集到大量的定量数据，进而分析社会问题和人群特征。
其次，在自然科学领域，定量研究方法可以用于实验研究、数据分析等方面。
例如，在物理学研究中，通过实验和数值模拟，可以得到严格的物理定律和数值结果，推动科学的进步。
标题二：定性研究方法的特点及适用领域定性研究方法是指通过收集和分析非数值化的数据，以理解和解释社会现象的研究方法。
定性研究方法主要利用深度访谈、观察和文献分析等手段，以文字描述和理论解释为主要目标。
首先，定性研究方法具有深度和质量的特点。
通过深入的访谈和观察，研究者可以获取个体和群体行为背后的真实动机和意义。
定性研究方法注重细致的描述和解释，可以获取丰富的研究素材。
其次，定性研究方法具有灵活性和主观性。
在定性研究中，研究者可以根据实际情况灵活调整研究方法和工具，以获取更全面和深入的研究结果。
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Ａ公 司隐血试条
阳性
全一致。目前对判断 ｋｐ ａ 的一致性强度 尚有 争议， 多数 ａＤ 值 但 学者认为 ｋｐ ａ 在 ０ ～ ． ａｐ 值 ． ０ ５为中高度一致 ，ａｐ 值 ｔ０７ ４ ７ ｋ ｐａ ＞ ．５ 对这样 的资料 ，易选 用配对卡方检验做统计学处 理 ， 以 ＳＳ Ｐ Ｓ统计软件分析结果 显示 ：－ ． ５ 两公司生产 的隐血试 Ｐ ０６ ， ２ 条检测粪便 中隐血结果差异无统计学意义 。同时对该试验结
卡方检验或 ｋｐａ ａｐ 检验来判断两批次尿糖试纸测定结果的一
（ 稿 日期 ：０ ０ ｏ — ３ 收 ２ ｌ一 ６ １ ）
Ｋ ｐａ ａ ｐ 统计量 常用 于评价两次调查应答结果 的重现性［ ３ １ ， 研究不同检验 （ 或测定 ， 诊断 ） 方法的结果间 ， 或不同评定 者评 定结果间的一致性 。ｋｐ ａ 的取值 范围为一 １ ａｐ 值 １＋ ，若 ｋｐ ａ ａ ｐ 值为负数 ， 证明观察一致率 比机遇造成 的一致率还小 。ｋｐ ａ ａ ｐ
同归 ， 适 用 于 比较 两种 定 性 检 测 技 术 的 统计 学 分 析 方 法 都 。
０８ ０ 说明两公 司的隐血试条有极好 的一致性 。 ． ， ２
特别需要注意的 ，有部分研究者误用一般 卡方检验或行
例 ２２ ： 批次尿糖试纸测定 临床标本 ， 见表 ２ 问这 ２ 结果 ，
批次尿糖试纸检测结果是否一致？
江苏省泰 州市人 民Ｉ ￣（２ ３ ０ Ｋ１ ２ ５０ ） 顾 勤
在临床医疗实践中，有时要求对不同品牌的定性检测试
剂做对 比分析 ， 有的检测结果 以“ 阴性” 阳性 ” 和“ 的二分类定
致性 。同样 以 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ统计软件分析 ： 其增强配对检验 ＝ ． ， ４３ ３
Ｐ ０ ３ ，显示两批次尿糖试纸测定结果差异无统计学意 义。 －６ ＝． ２ 选用 ｋ ｐ ａ ａｐ 检验 ，ａｐ ＝ ． １ ｋｐ ａ Ｏ７ ，表 明两批 次尿 糖试纸测定结 ９
３ 华琳 ， 阎岩 ， 张健． 关于对诊 断一致性 Ｋ ｐ ａ ａｐ 系统 的探讨 ． 数
理医药学杂志 ， ０ ６ ９ ５ ： １— ２ ． ２ ０ ，１ （ ） ５ ８ ５ ０
４ Ｔｎ ｅ Ｈａ ｅ ＴＲ，Ｂｅ ｋ ｒ ＭＰ．Ｍｕｔ ａｉｔ ｏ ｔｎ ｅ ｃ ｔｂｅ ｎ ｖ ｃ ｅ ｌｖ ｒａｅ ｃ ｎｉｇ ｎ ｙ ａ ｌｓ ａ ｄ ｉ
对表 ２结果 ， 不能使用传统 的配对 检验 ， 因其只针对
ｔｅａａｙｉ ｏ ｘｈ ｎｅｂｌｙ Ｂｏ ｔｃ ，１９ ．５ （ ） ０ １ ｈ ｎｌｓ ｆ ｃａ ｇａｉｔ． ｉｍｅ ｉｓ ９ ５ ｌ３ ：１０ － ｓ ｅ ｉ ｒ
１ ６ ０１ ．
四格表数据 ， 对这样的等级资料方格表 ， 可选择使用增强配对
例 １２ ： 种不 同公司生产的单克隆抗体胶体金试 条检测粪 便 中隐血结果见 表 １ 要求评估 ２种试条检测结果是否一致？ 。
表 １ 两公 司单克隆抗体胶体金试条
检 测 粪 便 隐 由结 果
值一 １ 表明两医生的判 断完 全不一致 ；ａ ｐ 值＝ ， ， ｋｐ ａ ０ 表示不观
察一致率完全 由机遇所致 ；ａｐ ｋ ｐａ值＞ ， Ｏ 表示观察 的一致程度
２。
错误常会导致错误判断或结论。对前者二分类资料可选用配 对卡方检验（ ｃ ｅ ａ ｔｔ ｋｐａ Ｍ Ｎ ｍ ｒｅ ） ａｐ 检验， ｓ 或 对后者等级资料可
选用增强配对卡方检 验（ Ｎ ｍ￣一 ｏ ｋｒｅｔ或 ｋｐ ａ Ｍｃ ｅ Ｂ ｗ ｅ ｓ） ａ ｐ 检验 ｔ
以判 断 ２种 定性 检 测 技 术 结 果 是 否一 致 。 １ 临 床 资 料
配对卡方检验是常用 的统计方法【 其只适 用于配对 四格 Ｉ Ｊ ， 表的统计学检验 ， 常是采用直接概率法 。对 Ｋｘ 通 Ｋ这样 的正 方表 ， ｏ ｋ—提出了一个增强 的配对卡方检验 ， Ｂｗ ｅ 为习惯 ， 特起 名为 Ｍｃ ｅ ａ－ ｏ ｋ ｒｅｔ 其可适用于多分类方表的配对卡 Ｎ ｍ ｒＢ ｗ ｅ ｓ。 ｔ 方检验 ，当然也可用于等级分类 的配对卡方检验 ，如本文例
表２ ２批次尿糖试纸测定结果
列表卡方检验 ，如本例 １ 使用一般卡方检验其ｘ＝ ０５ １Ｐ ￣３ ． ， ． ３
０ ｏ， ． ０ 本例 ２运用行列 表卡方 其 ＝ ６ ． ，＝ ． ０ 就会得 ｏ １２５ Ｐ ００ ， ６ ０
出完 全 相反 的结 论 。
参 考 文 献
１ 程琮 ，范华 ． 对计数 资料的 ＭｃＮ ｍ 检验． 山医学院学 配 ｅ 泰
果 有 极 好 的一 致 性 。
２ 讨 论
性资料报告， 如比较两种不同厂家生产的单克隆ｊ体胶体金 亢
试 条检测粪便 中隐血是否一致 ；有 的检测结果 以 “ 、 、 ＋ 一＋ ＋ 、
＋＋ ＋ ＋ ” ＋ 、＋ ＋的等级资料报告 ， 如比较两种不同品牌的尿糖试
纸检测尿糖质量是否相 同？对这样的对 比试验结果如何 选择 合适 的统计学分析方 法显 得非常重要 ， 因选择统计学方法 的
果 也 可 选 用 ｋｐ ａ检验 ，经 Ｓ Ｓ 计 软 件 分 析 显示 ：ａ ｐ ： ａｐ Ｐ Ｓ统 ｋｐ ａ
为极好 的一致性 ，ａｐ 值 ≤Ｏ ０时表明一致性差 。 ｋｐ ａ ． ４
配对卡方检验是分析 两结果之间是否存在差 异 ， ｋｐ 而 ａ— ｐ 统计 量是 判断两结 果之 间的一致性 ， ａ 两种统 计学方法殊途
实用医技杂志 ２１ ００年 １ 月第 ７ 第 １ 期 Ｊｕ ａｏ ａｔａＭ ｄｃｌ ｅｈｉ ｅ， ０ｅｌ ｒ ００ Ｖ１１。 ０ １ １ 卷 １ ｏｒ Ｐ ｃｃｌ ｅｉ ｃｎ ｕｓ Ｎ ｖＨ ｅ １， ｏ ７ Ｎ ． １ ｎ ｆｒ ｉ ｌ ａＴ ｑ ｂ ２ ．
两种定性检测技术的统计学分析方法比较
报 ， ０ ２ ３ １ ： ２ ２ ０ ，２ （ ） ５ ．
２ Ｂｏ ｅ ｗｋ ｒＡＨ． ｔｓ ｏ ｙ Ａ ｅｔｆｒｓ ｍｍｅｒ ｎ ｃ ｎｉｇ ｎ ｙ ｔｂ ｅ，ＪＡｍ ｔｔ ｔ ｉ ｏ ｔ ｅ ｃ ａ ｌｓ ｙ ｎ Ｓａ
Ａ ｓｅ ９ ８ ４ （４ ）５ ２ ５ ４ ｓｏ 。１４ ． ３ ２ ４ ： ７ — ７ ．