企业数字化转型与工业4.0之路
【推荐下载】彭俊松：工业4.0驱动下的制造业数字化转型
张小只智能机械工业网
张小只机械知识库彭俊松：工业4.0驱动下的制造业数字化转型
SAP大中华区副总裁彭俊松
第二届我国制造2025与工业4.0全球年会于2016年9月24-25日在北京举行。
SAP大中华区副总裁彭俊松出席并演讲。
以下为演讲实录：
彭俊松：那今天我要讲的题目是工业4.0驱动下的制造企业转型。
SAP，第一件事情是行业的发展战略，第二件事情是行业的一些重点的解决方案的支持，第三帮助企业实施两年之后的收到的一个价值。
SAP，作为传统世界五百强企业，我们绝大部分企业在使用SAP的系统，但实际上来讲，随着工业4.0浪潮在德国的形式，德国的软件公司已经感受到了这样的一场大的数字化变革给我们带来的冲击，所以我们自己也在不断的在思考，不断对我们产品进行转型，对我们产品进行收购升级和变化。
首先给大家看一下我们对于行业的理解。
这一轮以工业4.0为代表的数字化变革，对很多行业都有非常大的冲击，从全球市场来看，我们把这分成三个不同的阵营，包括大风、暴风和飓风。
对于我国企业来看，结合SAP在我国市场这段时间的观察，我们发现不同行业对数字化变革的冲击还是不同的。
一般来看，汽车之所以有非常强数字化转型趋势，是因为汽车本身这个产品发生变化，大家都在谈变动，都在谈自动驾驶，它是朝着智能产品的方向。
装备制造行业，更多的是在谈我们生产的这种加工生产的这种过程，我们的这种生产的管理，都在谈这种智能的工厂，那么对于高科技行业的话，同样也是做制造行业，谈一些新的。
工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略
工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略
工业4.0时代是一个以信息化、智能化、网络化、可持续化为特点的新时代。
在这个时代，制造业将不再是机器制造和生产线运转的单纯过程，而是一个高度智能化、自动化和数字化的流程。
在当前的发展态势下，工业4.0已经成为全球制造业转型的一个趋势。
随着科技和网络的不断发展，工业4.0的发展前景十分广阔。
工业4.0将会重塑制造业的价值链，推动产业结构的优化升级。
面对新时代的到来，企业需要针对自身特点和行业趋势，制定相应的应对策略。
以下是企业应对工业4.0的策略：
1. 转变视野：企业需要意识到工业4.0的重要性，并转变视野，从传统的生产流程中解放出来，加强技术创新和数字化转型，并加强智能化建设，提升企业的核心竞
争力。
2. 升级生产设备：企业需要大量投资升级设备和技术，同时提升员工的技能和知识，加快企业数字化和智能化转型，提高产品品质和生产效率。
3. 加强合作：工业
4.0的核心在于数据的共享和智能的互联，企业需要打破传统的竞争模式，加强与供应商、客户和其他企业的合作，共同推动行业的发展。
4. 突出智能化：企业需要重点推动智能化建设，加强对人工智能、数据分析、物联网等技术的应用，提升企业的智能化水平，为未来发展打下坚实基础。
5. 培育新市场：企业需要适应工业4.0带来的市场变化，开发新的市场和业务模式，提高竞争力和盈利能力。
总之，工业4.0时代的到来必将给企业带来深刻的影响和机遇，企业需要积极适应这一新时代的发展趋势，紧密结合自身实际，制定相应的发展战略，加强数字化和智能化建设，提高企业的核心竞争力和市场占有率，实现可持续发展。
工业4.0对工业转型升级的启示
标准化工厂“标准化”作为效率最高，成本最低的工作方法已经被各行各业所熟知和应用。
工厂管理同样也不能例外，于是标准化工厂的概念应运而生。
它既是工厂管理的目标，也是工厂管理的方法。
不管企业处于什么发展阶段，处于怎样的管理水平，建设标准化工厂都将作为工厂运作的长期目标。
一、标准化工厂概念简言之，就是秉承标准化的理念，遵循标准化的流程，运用标准化的方法，达成标准化的目标。
首先，标准化是一种理念。
任何时间，任何地点，任何条件，任何事件，任何活动，任何人员都要以标准化作为统一的思维方式。
其次，标准化是一种方法。
用标准化的方法将“正常”的固化，将“异常”处理的过程和措施固化，减少变差，防止反复。
再次，标准化是一个过程。
它既是终点更是起点，它是一个标准化——持续改良——再标准化——再持续改良，循环往复的过程。
标准化不等于千篇一律，标准化不等于一成不变，要在标准化的基础上持续改良、做出特色、做大做强。
标准化工厂的核心是“人”，标准化工厂的基础是“体系”，标准化工厂的手段是“现地现物”，标准化工厂的目标是提高质量和降低成本。
二、标准化工厂包含的主要内容1.工厂文化理念：职工统一的愿景，统一的思维方式，统一的核心价值观，统一的行为标准。
2.指标系统：统一的标准化工厂指标和指标计算方法，明确哪些指标必须得到监控和跟踪。
3.制造工艺技术：标准的作业方法和工艺技术积累，使制造工艺技术能力得到提高的同时，可以实现实时复制。
4.制造管理技术：工作和任务的流程和职责分工，用结构化的方法和标准化的工具使工厂运作实现流程化管理。
建设标准化工厂的两大支柱是标准化和持续改良。
没有标准化，也就谈不上持续改良；没有持续改良后的标准化，也就谈不上能力的提高。
只有不断的去标准化、持续改良、再标准化、再持续改良，才能实现能力的提高和高水平的复制。
三、标准化的目的和意义“通过制定、发布和实施标准，到达统一”是标准化的实质。
“获得最正确秩序和社会效益”则是标准化的目的。
企业数字化转型与工业4.0之路
机器
机器到机器的通 信
缩短周期，改善OTIF交货率，提升
新技术（如3D打印）
客户满意度
改善客户对产品和服务的反馈信息
控制
传感器与控制
流
工程-批量的大小 „
产品 工业4.0是什么？
物联网
价值链中的计划/控制和数据交换的整合—包括工作和机器层面 联通型产品，传感器和机器生成数据的大幅增加 单个产品的全程可追溯性—包含制造过程—一直到零件层面
• 单片架构着重于内部服务 • 协作能力有限 • 可扩展性有限（容量，计算能力， 用户）)
Box
预防性分析 协作 虚拟化
• 支持现代工作负载 （例如大数据，社交分析） • 应用与协作，与客户，供应商和智能设备交 互 • 可扩展性强，可支持未来增长
Appliance
16
数据启用的服 务 社交分析
Box
• 将设备性能数据转换 为特定的供应商要求 • 现场产品的年限和状 况 • 产品位置 • 天气状况 • 使用频率 • 备件状态监测 • 产品使用监测
• • • • • •
每个地区的库存数量 产品的类型和年限 平均库存周转 位置/地理区域 自有或供应商持有 特殊备件还是通用备 件 • 需求模式 • 盈利能力分析
计划
维保&维修
远程
警报
Fully digitalized process
大数据平台使远程控制中心成为可能
• • • • • 来自多个家用电器的数据通过无线传输到大数据平台 使用传感器数据和分析，远程监测设备的动态条件 使用大数据和算法，预测修复情况，并在故障发生之前迅速做出反应 通过优化的规划和实时警报，优化维修周期 通过呼叫中心的远程专家帮助，以及移动应用程序提供支持（显示计划和说明），实行维修工作， 提高灵活性和效率。
数字化制造的未来技术发展
数字化制造的未来技术发展数字化制造，也称为智能制造、工业4.0，是制造业发展的新趋势。
它利用各种数字技术，例如物联网、人工智能、大数据、云计算等，让制造业在设计、生产、管理等环节实现数字化、智能化、云化。
数字化制造的发展，意味着传统制造业需要从工厂到管理、从流程到技术创新等方面进行重构和升级。
一、数字化制造的技术趋势数字化制造的技术趋势主要集中在以下几个方面：1、人工智能技术的应用。
人工智能可以帮助制造企业提升自动化水平，改善工作效率、降低成本，提高生产质量、提高产品质量，增加生产效益。
2、大规模数据集成与分析技术。
随着智能化物联网和大数据技术的发展，制造系统的数据流量越来越大，而数据应用技术正在与物联网结合，创造出更多、更优质的数据。
此外，大规模数据分析已成为业务上的重要技术之一。
3、智能制造。
制造企业应运用物联网、云计算等技术，将各种难以连接的器械、设备等物理实体连接起来，实现互联化。
各个工具之间的沟通、共享硬件资源和能源等，都可以通过智能制造实现，进一步推进工业智能化的发展。
4、模拟贯穿全流程的设备模平台。
云计算、大数据等数字化技术已经极大地促进了数据贯穿全流程的设备模型的发展。
通过数字化技术，制造企业可以根据实际情况对设备进行模拟，根据不同的生产计划和方案制定调度优化方案。
二、数字化制造的发展趋势数字化制造将成为制造业的未来发展趋势。
未来的数字化制造行业，我们可以预见以下几个方面的发展趋势。
1、集中于可修复时型。
可修复时型成为一个趋势。
已有许多制造业公司开始建立自己的可修复产品线，包括设备的维修、升级、质量管理等方面进行投资。
制造企业也将将修复过程转化为成功贯穿背景，这将要求制造企业提前预测产品故障、降低产品故障率，工艺流程也要进行可修复时型质量改善，从而为整个产业提供更高质量的产品和服务。
2、数字化制造将推动制造企业的服务化。
制造企业可以通过数字化技术将其经验转化为可描述的数字化产品，提供新的服务。
工业4.0的发展趋势及规划实施
设备
报警 工艺数据
工艺参数报表 工艺时间 工艺参数 By Time/By Glass/By Event
系统架构
Line Control
Ethernet
HБайду номын сангаасb
Hub
OPC Server
焊接1
焊接2
焊接N
护套1
护套N
BUS
绝缘1
软件架构
LC Admin Tool
CPC Modeler
LC lient LC Client LC Server
生产线集中监控
适应多种Type设备的管理，可以应对复杂多变的 工厂管理需求。 通过对设备Layer的细分，可以有效管理到 Equipment/Unit/Subunit多级，实现对状态，制 程数据，ALARM等有效管理监控。 主界面实时监控所有设备的状态，ALARM发生情况 能及时处理宕机和报警状况 通过查看设备运行与宕机报表，找出问题点，提 升设备运行效率
工业4.0产生的基础
工业4.0需具备的自动化条件
1、自动化系统内部的横向连接。 2、与下层现场传感和数据采集层及上层企业管理系统的纵 向连接。 3、基于开放标准和统一协议的通讯网络。标准通讯可使更 多的数字设备融入生产线网络，如摄像机、RFID读卡器、数 字平板、安全磁卡等，以提高生产管理的精细化。 4、移动技术和虚拟化。未来，很多情况下需要使用云技术 处理和存储来自各地的数据，又要在各地实时地使用这些数 据。移动技术让人变得机动灵活。虚拟化可以降低对物理服 务器和其它硬件的依赖性，同时节约工厂的能源成本。
现阶段，每一项自动化技术都已投入使用，但大部分公司 至今仍在单一地使用其中某一项技术。一旦公司理念趋于成 熟，开始接受这些新技术，就能够出现同时应用所有这些技 术的局面。1、控制层面，最新的PLC、变频等产品都有标 准的网络通讯接口，现场设备通过传感器数据采集和联网传 输即可实现诊断等智能功能；2、信息层面，各种数据库软 件、制造执行系统（MES）、制造运行管理系统（MOM） 、产品生命周期管理软件（PLM）等，同企业资源规划（ ERP）解决方案连接起来，则实现数据到信息的转换、辅助 商业决策；3、分析运营层面：现有的云平台也具备了远程 分析优化的基础和经验；3、安全层面：业界主流厂商都已 与信息安全企业合作推出了实际方案。而未来的挑战主要在 于需要在生产工程、机械工程、工艺工程、自动化工程、IT 和互联网领域建立起一个共同认可的问题处理方式和标准。
工业4.0时代下制造业企业智能化转型的路径探索
工业4.0时代下制造业企业智能化转型的路径探索随着互联网、人工智能、大数据等科技的不断发展和进步，制造业正面临重大的转型和变革。
人工智能、机器学习和物联网等前沿技术的发展，可以集成到生产环节中，提高制造业的效率、质量和安全。
这个转型被称为工业4.0时代，是制造业创新发展的新引擎。
如何实现制造业的智能化转型，是制造企业需要思考的问题。
一、什么是智能制造？智能制造是指通过整合互联网、物联网、大数据技术、人工智能、机器人技术、传感器技术、云计算等高科技技术，使生产过程更加高效、智能化、智能化、数字化和自动化，提高制造业的质量和效益。
二、智能制造的优势智能制造提供了一系列的优势：1、提高生产效率。
采用自动化、数字化和智能化技术，实现高效的生产流程管理，提高生产效率。
2、提高产品质量。
通过各种传感器，实现对产品的全面检测和追溯，保证产品的质量和安全。
3、降低成本。
通过自动化、智能化等技术，大大降低生产成本。
4、增加灵活性。
在生产过程中，通过使用机器人和自动化设备，可以实现快速调整和更改生产需要。
5、提高生产环境安全。
通过自动化，可有效降低现场人员和设备的意外率，提高生产环境安全。
6、最大化资源利用。
通过各种监测设备和控制系统，可以实现对原料制定科学化的分析计划，实现最大化的资源利用效率。
三、智能制造转型路径1、清晰目标。
企业在转型过程中必须要明确要达成的目标，根据企业自身的实际情况和市场需求，确定转型的方向性。
2、提高管理能力。
制定先进的管理策略，保证生产过程的高效管理，并优化制度和工作流程等，加强生产过程的控制。
3、引入智能设备。
利用成熟的自动化、数字化和智能化设备，如传感器、计算机控制系统、机器人等，改进制造的工艺和流程。
4、提高人才技能和培训。
引进新型人才，如工程师、技术人员等，落实培训计划，提高员工的技能和技术水平。
5、系统集成化。
优化软件和硬件的结构，实现智能化设备的集成，并实现数据共享和流程协同，保证生产效率和质量的可控性。
科技创新报告：工业4
科技创新报告：工业4.0与数字化转型一、工业4.0及其核心技术1.1 工业4.0的定义与内涵在信息时代的背景下，工业4.0成为了人们对工业革命的新认知和理解。
工业4.0强调通过将物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与制造业深度融合，实现制造过程的智能化、数字化和自动化，从而开启全新的生产方式和服务模式。
1.2 工业4.0核心技术的意义与应用工业4.0的核心技术包括物联网、大数据、云计算、人工智能等。
物联网的发展使得各种设备和物体能够相互连接，实现信息共享和智能控制，从而提高生产效率和质量。
大数据技术则能够对制造过程中产生的庞大数据进行分析，挖掘出隐藏在数据中的规律和价值，为企业决策提供有力支持。
云计算则为企业提供了强大的计算和存储能力，实现生产过程中的资源共享和协同。
人工智能技术则能够赋予机器智能和自学习能力，提高生产过程的自动化和智能化水平。
二、工业4.0的颠覆性影响2.1 工作模式的转变工业4.0的到来将彻底改变传统工业生产的模式。
传统的工业生产主要依赖于人力和机械设备，而工业4.0则注重通过信息技术实现生产自动化、智能化和高效化。
这将使得产品生产过程更加灵活、个性化和智能化，同时大大减少人力成本和资源浪费。
2.2 供应链和价值链的重构工业4.0的数字化转型不仅改变了生产方式，也将重构供应链和价值链。
传统的供应链主要是线性的，从采购到生产再到销售，而工业4.0则通过数字化技术打破了供应链的线性关系，实现了更加高效的供应链协同和跨界合作。
同时，工业4.0也将推动企业从传统的产品生产向价值链延伸，通过数据分析和服务创新提供更全面的解决方案。
三、工业4.0的挑战与机遇3.1 技术应用的不平衡工业4.0的推广和应用过程中，不同行业和企业之间存在着巨大的差异。
一方面，对于一些传统工业企业来说，工业4.0的应用基础较薄弱，技术能力和意识尚待提升；而另一方面，一些高科技产业已经在工业4.0的道路上走在了前列。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Finance & Accounting
EAM
HR Management
Payroll (Internally developed) Performance Mgmt. (Internally developed) E-Card system (NewCapec) Attendance (Internally developed)
11
2
数据&分析
高端的传感器结合先进的算法，可为产品提供商提供先进创新的服务
Sensors 传感器
企业数字化转型 & 工业4.0之路
Source: Strategy& PwC
1
目录
集团简介 & IT应用 工业4.0机遇 数字化商务模式，产品及服务 横向一体化—智能供应链 纵向一体化—智能制造
2
业务简介
专注于电动工具和花园工具
电动工具全球10强
2017年销售额预测约8亿美金，全球超过6,000名员工
EKP/Portal (Landry)
Product Development
Knowledge Management System (Internally developed) PDM Windchill (PTC) PPRP (Internally developed) PDP (Internally developed)
EDI (Seeburger)
Analytics and reporting
Business Intelligence (SAP BO)
PIM & DAM
Product Information Management & Digital Assets Management
Workflow system
与合作伙伴的 横向一体化
机器
机器到机器的通 信
缩短周期，改善OTIF交货率，提升
新技术（如产品和服务的反馈信息
控制
传感器与控制
流
工程-批量的大小 „
产品 工业4.0是什么？
物联网
价值链中的计划/控制和数据交换的整合—包括工作和机器层面 联通型产品，传感器和机器生成数据的大幅增加 单个产品的全程可追溯性—包含制造过程—一直到零件层面
2015
2016
1996
测试、研发团队成立
2007
大有品牌在中国上市： 专业市场 泉峰欧洲设计中心成立 与BOSCH的合资公司 成立 收购德国Flex Tools 小强品牌在中国上市： 专业装修市场
新能源工业园 投入使用
泉峰北美成立
4
产品类别
生产制造五大类产品，分布于三个竞争行业
手持式电动工具
激光电子工具
Source: Chervon
6
8
工业4.0所带来的变化
工业4.0整合了数字化的产品&商业模式，横向&纵向一体化
I III
纵向一体化 “智能运营”
数字化产品，服务和商业模 式
II
工业 4.0
横向一体化 “智能供应链”
IV 大数据 & 分析
IT 架构 & 大数据分析
数字化 条件
V
VI 安全，法规 & 税务系统 VII 组织，管理，HR & 文化
全球市场，全球运营，全球团队 纵向一体化运营体系
3
发展历程
泉峰成立 德朔工业园投入使用 EGO品牌在北美上市 并取得巨大成功 泉峰汽车精密技 术有限公司成立 签署SKIL品牌 并购协议
德朔实业有限公司成立， 开始生产制造
1993
1999
2006 2005
c v c v c v
2012
2014 2013
Customer Relationship Management
CRM Service Cloud (Salesforce) Marketing Cloud CRM MS Dynamics – Sales process automation (Microsoft) BMS – ODM After Sales NA (Internal development)
ERP system
Production & Logistics
APS
MES ERP EBS (Oracle)
MRP and production scheduling Product information Basic HR functions Order mgmt. & Shipping
SRM
WMS
数字客户关系管 理
E2E 供求计划 全方位渠道商务 完整解决 方案/服务 提供者 数字化建模，模 型&模拟 质量经营管理 预防性维保 智能仓储 数据分析，内容 &平台整合者 数字研发管线管 理 数字化HR 自主服务端
库存经营管理
内部知识共 享 工厂内运输& 物流 公司间运输&物流 扩充实境解 决方案 电子财务/ 控制
台型工具
汽车精密部件
花园工具
始于1993
始于2003
始于2007
始于2011
始于2014
电动工具行业
汽车工业
花园工具行业
5
Key IT Application landscape
HIGH LEVEL
Overview about Key IT Application landscape
External interfaces
8
工业4.0的机遇
数字化机遇存在于整条纵向及横向运营价值链中
价值链中数字化的运用
新数字化 商业模式
数字化 工程研发
纵向运营 一体化
横向价值链 一体化
智能维保 &服务
数字化 工作现场
数字化 销售&营销
延伸数字产品参 与者
R&D中的数字 化协作
生产经营计划与执行
E2E 可视化
智能资产管理
有效的订单管 理
先进的人机交互
3D 打印
Through combination…
10
INDUSTRIE 4.0
数字化的产品与服务，增值过程的完全联通
价值创造过程的纵向一体化
整体控制
公司
云/数据管理
企业资源计划 (ERP)
应用/可能性
内部协调的过程可实现跨职能协作
工作场所
自动物流
网络安全
集成一致的生产，物流和财务计划 制造执行系统 (MES) 库存和生产成本下降
动态定价 定制化销售& 市场营销服务
一体化数字 生态系统提 供者
一体化数字 工程
AR解决方案
采购4.0
电子付款
工厂基建与 现场管理
供应链数据分析
9
工业4.0的机遇
结合各种科技手段，可以提供创新型解决方案
云计算 智能传感器
移动设备
物联网
客户定型 增强现实/可佩戴 大数据分析
定位检测科技 验证&欺诈检测