管理科学研究方法
管理学研究方法范文
管理学研究方法范文管理学研究方法通常分为定性研究和定量研究两类。
定性研究以诠释和理解现象为目标，重点在于深入了解人类行为和社会互动的本质。
它常使用参与观察、访谈、案例研究等方法来收集和分析数据。
定性研究的优势在于能够深入探索复杂问题，获取个体的主观意见，为管理者提供深入的理解和洞察力。
定量研究是通过收集大量的结构化数据来量化和分析现象之间的关系，从而得出数值型的结论。
它常运用问卷调查、实验研究等方法来收集和分析数据。
定量研究的优势在于能够提供大量的客观数据，通过统计分析和建立模型来验证假设和推导结论，为管理实践提供量化的依据。
在管理学研究中，还有一些其他的研究方法，如行动研究、文献综述、模型构建等。
行动研究是一种强调实践性和反思性的研究方法，通过研究者主动介入管理实践并不断调整和改进，以解决实际问题和提高管理实践的效果。
文献综述是通过搜集、整理和评价现有的文献资料来得出结论和提出建议的研究方法。
模型构建是通过建立数学模型来描述和解释管理现象的研究方法。
在选择研究方法时，研究者需要根据研究目的、问题性质以及可用数据的性质来进行选择。
定性研究适用于对复杂问题的深入了解和主观意见的获取；定量研究适用于对大量数据的收集和分析。
同时，在实际研究中，研究者也可以采用混合研究方法，结合定性和定量研究，以获得更全面和深入的结论。
此外，管理学研究方法的选择还需要考虑研究对象的特点和限制因素。
例如，在跨文化研究中，研究者需要考虑到不同文化背景对研究结果的影响，选择适当的研究方法和对应的研究工具来保证研究结果的有效性和可靠性。
总之，管理学研究方法是管理学研究中的重要组成部分，通过科学的方法来解决管理实践中的问题。
定性研究和定量研究是两种常见的研究方法，它们各有优势，可以根据研究目的和数据性质进行选择。
此外，还有其他研究方法如行动研究、文献综述、模型构建等可以辅助研究。
研究者在选择研究方法时需要考虑研究目的、问题性质和限制因素，并结合具体情况进行灵活运用。
管理科学研究方法
管理科学研究方法管理科学研究方法是一门研究管理问题的学科，其研究方法是指研究者在进行管理科学研究过程中所采用的研究方法和技术。
首先，管理科学研究方法包括定性研究方法和定量研究方法。
定性研究方法注重描述和理解研究对象的特征和现象，通过观察、访谈和文献研究等方法来收集和分析数据。
定量研究方法则注重对研究对象进行量化的测量和分析，通常采用统计学方法进行数据分析和建模。
其次，管理科学研究方法还包括基础研究方法和应用研究方法。
基础研究方法主要是为了发现和理解管理科学领域的基本规律和原理，提出新理论和概念。
而应用研究方法则是为了解决实际管理问题，通过实证研究和案例研究等方法来验证和应用已有的理论和模型。
此外，管理科学研究方法还包括实证研究方法和规范研究方法。
实证研究方法是通过收集实际数据来验证和验证已有的理论和假设，包括问卷调查、实地观察和实验研究等方法。
而规范研究方法则是根据已有的规范和准则，对管理问题进行评估和规范，包括规范分析、决策分析和绩效评估等方法。
在进行管理科学研究时，研究者还需要注意研究伦理和研究过程的可靠性和有效性。
研究伦理是指研究者在进行研究时应遵守的道德准则和原则，包括保护被研究者的权益、保护数据的隐私和保密性等。
而研究过程的可靠性和有效性则需要确保研究方法和数据采集具有可靠性和有效性，即研究结果是准确和可信的。
综上所述，管理科学研究方法是进行管理科学研究的一种系统和科学的方法论，包括定性研究方法和定量研究方法、基础研究方法和应用研究方法、实证研究方法和规范研究方法。
在进行研究时，研究者还需要遵守研究伦理和确保研究过程的可靠性和有效性。
这些方法和原则的应用将有助于提高管理科学研究的质量和效果。
管理科学与工程 研究方法
管理科学与工程研究方法我折腾了好久管理科学与工程的研究方法，总算找到点门道。
说实话，这事儿一开始我也是瞎摸索。
我最开始研究这玩意儿的时候，光是确定一个研究课题就难倒我了。
我就一股脑地去翻那些学术文章，看别人研究啥，我就跟着想。
但是这可不行啊，就好比你去逛街，看别人买啥你就跟着买啥，根本不知道自己到底需要啥。
后来我就找自己熟悉的、感兴趣的领域先入手，比如说我熟悉生产流程这一块，我就先想着从生产流程优化这个小方向开始琢磨研究课题。
在收集数据的时候，我可真是吃了不少苦头。
我试过问卷调查，我以为这很简单嘛，就自己设计了一些问题，然后到处找人做问卷。
结果发现啊，人们填得很随意，数据乱七八糟的。
这就像你煮菜，用了一堆烂菜叶子，怎么能煮出好菜呢？后来我就学聪明了，我先找了些样本做小范围的预测试，根据他们的反馈修改问卷，这才让数据稍微靠谱了点儿。
还有建模这个环节。
刚开始我照着书上的模型硬套，可是老是出问题，模型根本不适应我要解决的实际问题。
后来我就明白了，模型得根据具体情况改造。
就像是搭积木，你不能只按照图纸搭，有时候没有合适的积木块，你还得自己改造一下。
我一点点地调整模型的变量啦，约束条件啦，经过好多次失败，才让模型变得比较合理。
分析数据的时候呢，我一开始用那些统计软件也不熟练。
我用过SPSS，好多功能都不懂，就乱点一通。
得到的结果自然是错得离谱。
我就开始去看教程，跟着教程一步一步做，就像小孩子学走路一样。
这期间还把数据搞错了好几次，得重新来。
这就告诉我做研究千万不能着急。
不确定的时候啊，多找相关的研究者交流是特别好的方法。
我之前就有个假设，但是我不确定这样假设合不合理。
我就给一个我认识的这个领域的前辈发邮件请教。
人家就给了我很多很关键的建议，一下就让我豁然开朗了。
在研究管理科学与工程的时候啊，确定课题、数据收集、建模和数据分析都不是孤立的。
比如说我的课题一变，数据收集的内容就得跟着变，收集的数据一变，模型也得重新调整，数据输入模型一分析，结果不好那可能整个前面的环节又得重新思考。
管理学的经典理论与研究方法
管理学的经典理论与研究方法标题：管理学的经典理论与研究方法引言：管理学作为一门学科，旨在研究组织如何有效地利用资源来实现预定目标。
其经典理论和研究方法为管理者提供了重要的指导和参考。
本文将介绍几个管理学的经典理论和研究方法，并分析其在实践中的应用。
一、经典理论：1. 科学管理理论：- 理论思想：由弗雷德里克·泰勒提出，以提高劳动效率为目标，通过科学方法来确定最佳工作方法。
- 实践应用：管理者可以通过测量和调整工作流程，提高工作效率，降低成本。
2. 行为管理理论：- 理论思想：以人为中心的管理方法，强调员工的行为和动机对组织绩效的影响。
- 实践应用：管理者应倾听员工的意见和建议，鼓励员工的参与和自主性，提高员工的工作满意度和绩效。
3. 环境管理理论：- 理论思想：组织内外环境对组织绩效的影响，管理者需要适应外部环境并调动内部资源以应对变化。
- 实践应用：管理者应密切关注市场动态和竞争对手的行动，灵活调整组织战略，保持竞争优势。
二、研究方法：1. 实地调研：- 步骤：1) 制定调研目标：明确想要获取的信息和问题。
2) 设计调研方案：确定调研方法和样本选择。
3) 收集数据：通过问卷调查、访谈、观察等方式收集信息。
4) 数据分析：整理、统计和解释收集到的数据。
5) 得出结论：根据数据分析结果得出结论并提出建议。
2. 实验研究：- 步骤：1) 确定研究问题：明确要研究的变量和研究目的。
2) 设计实验方案：包括选择实验群体、控制变量等。
3) 数据采集：通过观察、测量等方法收集实验数据。
4) 数据分析：使用统计方法分析实验数据。
5) 结果解释：根据数据分析结果解释实验结果，并从中得出结论。
3. 大数据分析：- 步骤：1) 数据采集：收集大量的数据。
2) 数据清洗：清除无效数据和异常数据，保证数据质量。
3) 数据分析：使用统计和机器学习等方法对数据进行处理和分析。
4) 结果呈现：将数据分析结果可视化，以便更好地理解和解释。
管理科学研究方法论
管理科学研究方法论嘿，咱今儿就来聊聊管理科学研究方法论这档子事儿！你说管理科学，那可不简单呐，就好像是一场刺激的冒险游戏。
想象一下，你面前有一座巨大的知识山峰，而管理科学研究方法论就是那攀登的路径。
它可不是死板的套路哦，那是充满智慧和策略的指南。
做管理科学研究，首先得有个好问题吧！这就像是找到打开宝藏大门的钥匙。
问题要是没选好，那可就像在迷雾中打转，白费力气。
怎么找好问题呢？那得靠咱的细心观察和敏锐的洞察力呀！看看周围的管理现象，想想哪里有可以改进的地方，这不就有了研究的方向嘛。
然后呢，收集资料可不能马虎。
就跟打仗要准备充足的弹药一样，资料就是咱的武器。
得从各个渠道去搜罗，书啊、论文啊、实际案例啊，一个都不能少。
这可不是随便弄弄就行的，得精心挑选，就像挑宝贝似的。
有了资料，就得分析呀！这可真是个技术活。
就好像把一堆杂乱的拼图碎片整理清楚，拼出一幅完整的画面。
要从那些数据和信息中找出规律、发现本质。
这时候就得发挥咱的聪明才智啦，不能瞎整。
研究方法也很重要啊！就跟走路得选对鞋子一样。
不同的方法就像是不同的鞋子，适合不同的路况。
咱得根据研究的问题和目标，选对那个最合适的方法。
不然，就可能走弯路，甚至摔跟头。
在这个过程中，咱还得时刻保持清醒的头脑。
不能被一些表面现象迷惑了，得深挖下去，找到真正的核心。
这就好像挖矿，得一直挖到金子才行。
而且哦，做管理科学研究可不能闭门造车。
得和别人交流、分享，听听别人的意见和建议。
这就像多了一双眼睛帮你看问题，说不定就能发现自己忽略的地方呢。
管理科学研究方法论还教会我们要有耐心和毅力。
这可不是一蹴而就的事情，可能会遇到很多困难和挫折。
但咱不能怕呀，得咬咬牙坚持下去。
就像爬山，虽然累，但爬到山顶看到的风景那可真美呀！总之呢，管理科学研究方法论是咱探索管理奥秘的重要工具。
掌握了它，就好像有了一把万能钥匙，能打开管理科学的大门。
咱可得好好珍惜，好好运用，让它为咱的管理研究之旅照亮前路。
管理科学研究方法的研究_张旭明
第２４卷第１期２００８年１月Vol.24,No.1Jan.,2008 JOURNAL OF JILIN BUSINESS AND TECHNOLOGY COLLEGE吉林工商学院学报管理科学研究方法的研究张旭明，王亚玲（吉林工商学院工商管理系，吉林长春130062）[摘要]管理科学是研究以最佳的投入产出关系组织经济和社会活动，使系统良性运行，并使相关利益主体需求获得相对满足的一门独立的应用性学科。
管理科学是不同学科理论及方法的系统集成。
管理科学研究过程应遵循“管理实践——管理理论——实践检验”的哲学路线，其关键点是坚持应用导向和规范研究方法。
管理科学研究方法体系是以实证研究为主导的多种研究方法的综合集成。
实证研究符合科学发现和理论创新的基本规律，研究过程科学严谨，有利于管理科学创新。
[关键词]管理科学；学科定位；研究方法；实证研究[中图分类号]C93-03[文献标识码]A[文章编号]1008-6935(2008)01-0051-04[收稿日期]2007-09-07[作者简介]张旭明（1972-），男，辽宁锦州人，吉林工商学院工商管理系副教授，吉林大学管理科学与工程专业博士研究生。
研究方向：管理科学与工程、企业管理。
随着经济发展和社会转型，管理科学在中国有了较多的研究和应用。
不过，在管理学界，目前来自中国学者的原创性成果很少。
国内管理科学研究的新理论和新方法多源自国外，研究水平较低。
出现这种情况，主要是因为研究过程和研究的技术路线没有遵照国际惯例，采用的研究方法不科学、不规范。
只有正确认识管理科学的研究方法，并在科研实践中有意识地予以运用，才能促进学科创新，尽快提高我国管理科学的研究水平。
一、管理科学的学科定位任何一门学科都有其独特的学科定位、研究对象和研究方法，形成科学的理论演绎体系。
管理科学亦如此。
它是研究以最佳的投入产出关系组织经济和社会活动，使系统良性运行，并使相关利益主体需求获得相对满足的一门独立的应用性学科。
科学研究团队管理的方法和经验分享
科学研究团队管理的方法和经验分享随着人类社会的不断发展和进步，科学研究已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
科学研究团队的管理也逐渐成为科研工作者们必须掌握的一项重要技能。
本文将与大家分享一些科学研究团队管理的方法和经验，希望能对广大科研工作者有所启示和帮助。
一、团队建设一支高效的科研团队需要具备多元化的人才，领导者应该注重在团队招聘时选取多样化的背景和技能。
同时，在团队中需要建立一个开放、坦诚、信任的文化氛围，让成员们能够充分发挥自己的长处和优点，互相信任，共同合作推进项目的进展。
二、任务分配任务分配是团队管理中的关键环节之一。
领导者需要根据成员的技能和特长分配任务，确保每个人都能够充分发挥自己的作用。
同时，也需要注意任务分配的合理性和公平性，以免出现某个成员工作过多或者过少的情况。
三、沟通交流沟通交流是团队管理中至关重要的环节，很多问题都可以通过沟通交流来解决。
领导者应该建立一个开放的沟通渠道，让成员们能够随时交流和反馈意见。
此外，领导者还可以定期组织团队会议或者小组讨论，让成员们分享自己的看法和经验，促进团队的合作和进步。
四、时间管理时间管理是科学研究中非常关键的一环。
领导者需要在团队中建立一个合理的时间安排和管理体系，确保每个成员都能够按时完成自己的任务。
此外，领导者还需要努力提高团队成员的效率，让时间得到更好的利用。
五、奖惩激励奖惩激励是团队管理中非常重要的一环。
团队成员需要得到及时的奖励和激励，激发他们的工作热情和积极性。
同时，也需要根据团队成员的工作表现和贡献进行适当的惩罚和处罚，以促进团队成员的正常表现和工作责任心。
六、监督管理团队管理中的一个关键环节就是监督管理。
领导者需要定期监测团队的工作进展，了解成员们的工作情况和表现。
此外，领导者还需要采用适当的方式进行监督，确保各个成员都能够遵守规章制度和工作计划。
七、团队文化一个好的团队需要有自己的文化氛围和价值观。
领导者需要带领团队建立起一种积极向上、互帮互助的文化氛围，让成员们能够共同奋斗，共同进步。
管理研究方法有哪些
管理研究方法有哪些
1. 实证研究方法：利用科学方法来收集、分析、解释具有实证依据的数据，从而得出科学性较高的研究结论。
2. 文献分析法：通过查阅相关研究文献，整理、分析文献中的信息，从而得到某一研究领域的知识体系。
3. 问卷调查法：通过设计、发放、收集和分析问卷，得到对某一问题的数量化和可比较的研究结果。
4. 实地观察法：通过实地观察某些现象、行为、场景等，获取直观的数据信息，从而得出合理的结论。
5. 实验研究法：通过科学、规范的实验设计、操作和数据分析方法，得出对某一因果关系的科学结论。
6. 专家访谈法：通过访谈某一领域内具有一定经验和权威的专家，获取专业知识和经验，从而进行深入的探究和研究。
7. 案例研究法：通过具体、详细、深入地研究某一案例，获取深刻的认识和理解，从而得出对某一问题的研究结论。
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-------- 订---------------------------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------名班级13级艺术学院环艺一班姓名甄晓贤学号13251707122当前我们国家正在进行伟大的社会主义现代化建设，世界各国也都在努力发展自己的经济。
经济建设需要投入大量的人力、物力和财力等资源，而任何一个国家的资源总是有限的。
因此，我们就应该科学地组织各项经济活动，以使这些资源受到充分的利用，从而取得最大的经济效益。
本文将就这一问题做些简要的论述。
2.线性规划简介线性规划是一门研究如何使用最少的人力、物力和财力去最优地完成科学研究、工业设计、经济管理中实际问题的专门学科.主要在以下两类问题中得到应用：一是在人力、物力、财务等资源一定的条件下，如何使用它们来完成最多的任务；二是给一项任务，如何合理安排和规划，能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务.1.对于不含边界的区域，要将边界画成虚线．2.确定二元一次不等式所表示的平面区域有多种方法，常用的一种方法是“选点法”：任选一个不在直线上的点，检验它的坐标是否满足所给的不等式，若适合，则该点所在的一侧即为不等式所表示的平面区域；否则，直线的另一侧为所求的平面区域．若直线不过原点，通常选择原点代入检验．3. 平移直线ｙ＝－kｘ＋Ｐ时，直线必须经过可行域．4.对于有实际背景的线性规划问题，可行域通常是位于第一象限内的一个凸多边形区域，此时变动直线的最佳位置一般通过这个凸多边形的顶点．5.简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解，无论此类题目是以什么实际问题提出，其求解的格式与步骤是不变的：（1）寻找线性约束条件，线性目标函数；（2）由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域；（3）在可行域内求目标函数的最优解.线性规划的主要研究内容是求解线性目标函数在一定约束条件下的极值问题。
而在经济管理领域。
许多实际问题都能够转化为线性规划问题，求解线性规划问题的最优解就是得到这些实际问题的解，也就是指导经济生活的最佳方案。
实际问题转化为线性规划问题的首要步骤就是建立线性规划数学模型。
求解数学模型的过程即为解决实际问题得到最佳方案的过程。
数学模型建立的一般步骤为;第一，列出约束条件及目标函数；第二，画出约束条件所表示的可行域；第三，在可行域内求目标函数的最优解及最优值。
线性规划问题的满足线性约束条件的解叫作可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。
决策变量、约束条件、目标函数是线性规划问题的三要素。
其中决策变量对应实际问题中出现的未知因素。
约束条件对应实际问题中的限制因素，而目标函数即为实际问题的数学表达形式。
2.1线性规划问题的一般数学表达式规划问题的一般数学表达式是：求解n个非负的数x1，x2，……，xn，要求它们满足m个关系式gi（x1，x2，……，xn≤（或＝，或≥）bi（i=1，2，……，m），并使f(x1，x2，……，xn)有最大值或最小值。
这里的（x1，x2，……，xn）称为决策变量；gi（x1，x2，……，xn）≤（或＝，或≥）bi称为约束条件；f(x1，x2，……，xn)称为目标函数，它们一般都有确定的形式。
Bi（i=1，2，……，m）一般是已知常数。
当约束条件和目标函数都是关于（x1，x2，……，xn）的线性关系式，且可取任意非负实数时，上述规划问题就称为线性规划问题。
2.2线性规划处理问题的工作步骤围绕着模型的建立、修正与实施，利用线性规划处理问题的步骤可以概括如下：1.提出和形成问题。
分析和表述需要解决的问题，确定目标，并分析问题所处的环境和约束条件。
2.建立模型。
即把问题中可控变量、参数和目标与约束之间的关系用一定的模型表示出来。
3.求解。
将模型求解。
解可以是最优解、次优解、满意解。
复杂模型的求解需用计算机，解的精度要求可由决策者提出。
4.解的检验。
首先检查求解步骤和程序有无错误，然后检查解是否反映现实问题。
5.解的控制。
通过控制解的变化过程决定对解是否要做一定的改变。
6.解的实施。
是指将解用到实际中必须考虑到实施的问题。
2.3线性规划模型的建立方法应用线性规划的第一步，是建立线性规划的数学模型。
建立线性规划数学模型的基本步骤是：1.确定决策变量。
针对所要解决的生产资源安排的具体问题，确定一组变量，一般用x1、x2、……，xn表示。
2.确定目标函数。
用上面所确定一组变量（x1、x2、……，xn）建立一个线性函数，表示解决该问题要达到的目标，称目标函数。
明确求目标函数最大值还是最小值。
3.确定约束条件。
实现目标函数时，对变量存在一定限制条件，在数学上称为约束条件3.线性规划的数学模型建立和求解方法3.1 线性规划的数学模型线性规划的数学模型分为一般形式和标准形式两种,其一般形式表示如下：由于在实际应用过程当中，实际问题的复杂化，多样化都会导致建立数学模型时约束条件以及目标函数在内容和形式上的巨大差异，为了方便讨论以及规范计算方法，可以将一般形式转化为标准形式，转化过程必须掌握三个原则；目标最值化，约束等式化以及变量非负化[3]。
转化之后的标准表示形式如下：其中算是(1)、(4)、(7)均为目标函数，而(2)、(3)、4)、(6)、(8)为约束条件。
3.2 线性规划的求解方法线性规划问题的求解方法多种多样，早在1947 年，美国数学家G. B. Dantzig 便提出了求解线性规划问题的单纯形方法，而这种方法也日益成熟，成为求解线性规划问题的通用方法。
单纯形法的理论根据是：线性规划问题的可行域是n 维向量空间Rn中的多面凸集, 其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到，顶点所对应的可行解称为基本可行解[4-6]。
其主要思想是先找到一个初始基本可行解，鉴别此初始基本可行解是否为最优解，如不是，则从此初始基本可行解出发，经过一定的转化法则求得一个使目标函数值有所改善的基本可行解，再进行鉴别，如仍不是最优解，继续进行转化和鉴别，通过不断改进基本可行解，力图得到最优基本可行解曰由于基本可行解的个数有限，经过有限次转换必能得到一个最优解。
然而单纯形法有一个弱点，那就是它们首先要找出一组基本可行解，再从这个基本可行解出发求改进的基本可行解，目前较常见的求初始基本可行解的方法有两种，一种是两阶段法曰另外一种是大M法[7]。
除却单纯形算法，另外一种方法也得到了广泛的应用，即Karmarkar算法。
Karmarkar算法是由印度科学家Karmarkar于1984年提出，一经提出便引起了轰动。
Karmarkar算法极大的提高了线性规划的求解时间，因此也被称为多项式时间算法。
Karmarkar算法与单纯形算法的不同之处在于，两者的出发点不同，单纯形从边界出发，而Karmarkar算法从内部出发，并永不从边界走。
3.线性规划在经济管理中的应用案例在经济管理中时常会遇到譬如如何获得最大产出率或者利润率的问题，如何解决这些问题都是在线性规划研发的范畴内。
3.3 最大利润问题先假设某工厂需要在计划期内生产三种产品x1, x2, x3，这三种产品都分别需要使用四台设备进行加工，四台设备分别以A, B, C, D表示，根据生产工艺，产品x1、x2、x3 各需要使用四台设备的加工台时数见下表（表1），已知各设备在计划期内有效台时数分别是16 , 14 , 20 , 16，(一台设备工作一小时称为一台时)，该工厂每生产一件x1 产品可得利润2万元，而每生产一件x2 产品可得利润3万元，每生产一件x3 产品可获得利润1万元，问题是工场如何安排生产计划, 才能获得最大的利润?第一步，建立模型，第二步，将其化为线性规划的标准形。
引入松弛变量：x4要设备A的闲置台时数x5要设备B的闲置台时数x6要设备C的闲置台时数x7要设备D的闲置台时数标准型表示式为：3.4 投资收益率最大问题假设某人利用10万元现金进行投资，并具有以下3种投资项目：项目A：从第一年到第四年每年年初需要投资, 并于次年末回收本利110 % ;项目B：第三年年初需要投资, 到第五年末回收本利125%, 但规定最大投资额不超过5万元;项目C：五年内每年初可买公债，于当年末归还，并加利息7%，问如何确定这些项目每年的投资额, 使得此人第五年末拥有的资金本利总额最大？第一步，可根据投资情况建立投资份额表，如下表（表2）：上表中xia，xib，xic(i=1,2,3,4,5)分别代表第i年年初向项目A，B，C项目投入的投资额。
第二步：确定目标函数，在此例中如何获得最大的本利总额，设Z为最大的本利总额，目标函数应该是三项投资在第五年末回收的本利之和，第三步：确定函数的约束条件，在此例中，要想获得最大的收益，必须在每年年初就将手头全部资金投出去，这是原则一，每年年底收获的本息总额即为第二年年初的投资总额，这为原则二，根据这两个原则，可以确定如下关系式：第五步，求解此模型，根据单纯形法的迭代运算(具体步骤此处省略)求得最佳的投资方案如下：第一年: x1a =30000元, x1c =70000元第二年: x2a =2249元, x2c =5000元第三年: x3a = 0元, x3b = 50000元, x2c = 0第四年: x4a = 45000元, x4c = 0第五年: x5c = 0到第五年末期拥有总金额为126250元, 即盈利26.25 %。
4、结语最重要的方面有三个：认识到多数的实际计划关系都可以用一组线性不等式来刻画；用一个目标函数作为选取一个较好计划而设定的一基本规则；单纯形法使得有关经济的不太复杂的线性规划模型变成了对大而复杂系统进行实质规划的一个基本工具。
通过线性规划的运用，可以解决现实生活当中的最优化问题。
在现代强大计算机系统的支持下，线性规划在经济管理上的应用范围由微观不断向宏观方面拓展，计算方法也在内点理论方面取得长足进步。
因此，线性规划理论的普及与应用的深入可以预见有更美好的前景。
这里所谈的粗浅见解和简单示例中使用的技术很容易根据具体实际问题的信息变化进行移植。
从这个意义上讲，相信会对进行线性规划经济管理和其他方面应用的工作者有所裨益和帮助。
参考文献[1]陈又星，徐辉，吴金椿．管理科学研究方法——数据，模型与决策[M]．上海：同济大学出版社，2013年3月第一版[2]曾国斌, 线性规划在经济管理中的应用研究［J］．科技管理研究，2095-3089( 2013)11-0251-03[3] 刘春艳. 线性规划在经济管理中的应用[J], 电力学报,2 008(23):459-462.[4]蒋秀青．人力资源管理与企业核心竞争力的提升研究［J］．生产力研究，2010（3）：203-204，243[5]蓝文永，贲绍云．基于学习型组织的人力资源管理研究[J]．山西财经大学学报.2011（1）：124-125。