网络舆情热点发现与跟踪研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究一、概述随着互联网的迅猛发展，网络已成为公众表达意见、交流思想的重要平台。
网络舆情作为社会舆论的重要组成部分，其影响力日益增强，对政治、经济、文化等多个领域产生深远影响。
中国作为拥有庞大网民群体的国家，网络舆情的现状和发展趋势具有鲜明的中国特色和时代特征。
中国网络舆情呈现出多元化、复杂化、快速化的特点。
网络舆论场日益活跃，各类社交媒体、新闻网站、论坛博客等成为公众发声的重要渠道另一方面，网络舆论的议题日益广泛，涉及政治、经济、文化、社会等多个领域，既有对公共事务的关注和讨论，也有对个人权益的维护和诉求。
网络舆情的复杂性也带来了一系列挑战。
网络信息的真实性、客观性难以保证，虚假信息、谣言等在网络空间中泛滥网络舆论的情绪化、极端化倾向明显，容易引发社会矛盾和冲突网络舆论的监管难度加大，对政府部门和媒体机构提出了更高的要求。
加强网络舆情的引导和管理显得尤为重要。
通过对网络舆情的深入分析，了解公众的需求和关切，制定有针对性的引导策略，有助于维护社会稳定、促进和谐发展。
加强网络法治建设，完善网络监管机制，也是保障网络空间健康有序发展的重要举措。
1. 背景介绍：网络舆情在现代社会的重要性及其对中国社会的影响。
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆情已经成为现代社会中不可忽视的重要力量。
网络舆情不仅反映了民众对于各类事件、政策、社会现象的观点和态度，更是影响政府决策、社会舆论乃至国家形象的关键因素。
网络舆情的地位和作用尤为突出，其对中国社会的影响日益显著。
网络舆情在现代社会中的重要性体现在多个方面。
网络舆情是民众意见表达的重要渠道。
在互联网时代，人们可以通过社交媒体、论坛、博客等平台自由发表自己的观点和看法，这使得网络舆情成为反映民意的重要窗口。
网络舆情对政策制定和执行具有重要影响。
政府可以通过分析网络舆情了解民众需求，优化政策制定网络舆情的传播和反馈也能够推动政策的执行和改进。
国内外网络舆情研究热点及演化趋势分析
国内外研究现状
1、天使轮融资
1、天使轮融资
随着区块链技术的快速发展，越来越多的初创公司开始涌现。其中，许多公 司都获得了天使轮融资，以支持其技术和业务发展。根据Coindesk的数据，截至 2021年5月，已有超过6000个区块链相关项目获得了天使轮融资。
2、风险投资
2、风险投资
除了天使轮融资，风险投资也是区块链技术发展的重要资金来源。许多风投 公司开始区块链技术的发展趋势和应用场景，并投资于有潜力的初创公司。据统 计，2020年全球区块链领域的风险投资总额达到了约19亿美元。 3.市场前景
在国外，学者们则从全球化和国际关系的角度探讨了网络舆论对国际关系和 全球治理的影响。例如，有学者指出，网络舆论可能影响国家间的信息传播和国 际形象塑造，从而对国际关系产生重要影响。
2、大数据在网络舆情研究中的 应用
2、大数据在网络舆情研究中的应用
大数据技术在网络舆情研究中的应用也是当前研究的热点问题之一。大数据 技术可以帮助学者们更快速、更准确地获取和分析网络舆情数据，提高研究的科 学性和准确性。例如，通过运用大数据技术，可以分析网民的行为特点和偏好， 预测未来舆情的发展趋势；另外，还可以通过对网络舆情数据的挖掘和分析，发 现舆情事件中的关键节点和传播路径。
1、证券领域
1、证券领域
区块链技术在证券领域的应用已经逐渐成熟。通过使用区块链技术，可以实 现证券发行、交易、清算和监管的自动化和透明化。国外一些知名证券机构已经 开始采用区块链技术来优化业务流程，提高效率降低成本。
2、医疗领域
2、医疗领域
区块链技术在医疗领域的应用也日益受到。通过区块链技术，可以实现医疗 数据的共享和访问控制，提高医疗服务的效率和质量。例如，基于区块链技术的 电子病历系统可以增加医疗服务的透明度、减少医疗纠纷和提高医疗质量。 3. 物联网领域
网络舆论调查报告
网络舆论调查报告网络舆论调查报告近年来，随着互联网的迅猛发展，网络舆论成为了人们关注的焦点之一。
网络舆论的传播速度之快、影响力之大，已经超出了人们的想象。
为了更好地了解网络舆论的现状和趋势，我们进行了一项网络舆论调查，并得出以下报告。
一、网络舆论的普及程度调查结果显示，网络舆论已经成为大多数人获取信息的重要途径。
超过80%的受访者表示，他们每天都会上网浏览新闻、社交媒体等平台，以获取最新的信息和观点。
而且，网络舆论已经渗透到各个领域，无论是政治、经济、文化还是娱乐，都有网络舆论的存在。
二、网络舆论的影响力网络舆论的影响力不容小觑。
根据调查数据，超过70%的受访者表示，他们会受到网络舆论的影响，甚至改变自己的观点和行为。
这说明网络舆论已经成为塑造公众意见的重要力量。
而且，网络舆论的影响不仅仅局限于个人，还能够对社会产生深远的影响，引发热议和讨论。
三、网络舆论的特点网络舆论具有一些独特的特点，这也是它与传统舆论不同的地方。
首先，网络舆论的传播速度快。
一条消息在网络上的传播速度可以达到指数级增长，很快就能够影响到大量的人。
其次，网络舆论的传播范围广。
通过互联网，信息可以迅速传播到世界各地，使得网络舆论具有全球性的影响力。
此外，网络舆论的匿名性也是其特点之一。
在网络上，人们可以隐藏自己的真实身份，发表各种言论，这给网络舆论的发展带来了一定的挑战。
四、网络舆论的正面影响网络舆论不仅有负面影响，还有一些正面的作用。
首先，网络舆论可以促进信息的传播。
通过互联网，人们可以迅速获取到各种信息，了解到不同的观点和意见，拓宽自己的视野。
其次，网络舆论可以促进公众参与。
通过网络平台，人们可以发表自己的观点和意见，参与到社会讨论中，推动社会进步。
此外，网络舆论还可以监督权力。
通过网络舆论的力量，人们可以对不公正的行为进行曝光和批评，保护自己的权益。
五、网络舆论的负面影响然而，网络舆论也存在一些负面影响。
首先，网络舆论容易引发谣言和虚假信息的传播。
中国网络舆情调研报告
20某某年中国网络舆情研究报告舆情是考验国家互联网治理成绩的关键因素。
如果说2022年是中国网络舆情风起云涌的一年，那20某某年那么是中国互联网外表归于平静，实那么暗流涌动的一年。
研究20某某全年网络舆情事件，可以发现，20某某年6月，成为了上下半年舆情骤热骤冷显著不同的分水岭;而20某某年本身，那么有望成为中国互联网自微博元年以来的前五年，到未来五年形势变化的分水岭。
一、总的形势20某某年，中国互联网出现从空间开垦扩张转向秩序重建的鲜明特点。
研究中国网络舆情大盘，总体上既有乐观可喜之处，也有艰巨挑战并存之处。
笔者梳理全年舆情事件特点，综述如下：20某某年，中国互联网出现从空间开垦扩张转向秩序重建的鲜明特点。
研究中国网络舆情大盘，总体上既有乐观可喜之处，也有艰巨挑战并存之处。
笔者梳理全年舆情事件特点，综述如下：1.国际角度对外议题设置能力显著提升。
随着国力提升，利用互联网对旧的规那么加以修改与完善，并提出新议题、增加新规那么，是我国必须加快完成的一项重要任务。
中国互联网开展战略在配合一带一路国家建设、G20杭州峰会、亚投行建设等重大事件中，正发挥着积极的舆论引导作用。
更可喜的是，在南海争端、黄岩岛问题、香港占中、钓鱼岛问题等国际议题中，中国通过主动设置话题、引导主流舆论、新闻发言人呛声等行动，掀起了浓厚的爱国情绪，在国际舆论场上占据更加主动有利的位置。
2.青年角度90后有望担起舆论场主力军角色。
当下，新一代青年网民越来越习惯扮演驳斥舆论戾气和谣言主力军的角色，主动筹划的一系列正能量网络议题和作品令人印象深刻，网上舆论引导作用积极明显。
随着80后普遍进入而立之年，工作和家庭的压力愈发沉重，参与舆论争辩的意愿有所降低，90后成为接手舆论引导主力军的不二群体。
20某某年，90后团队筹划的帝吧出征、马克斯是个90后等系列作品，展示出极富创造力、竞争力的优势，引领舆论潮流的能力已经显现。
3.资本角度资本舆情陷入舆论漩涡。
网络舆情分析研判调研报告
网络舆情分析研判调研报告网络舆情分析研判调研报告1. 研究背景随着互联网和社交媒体的普及，网络舆情监测和分析逐渐成为公共舆论研究的重要手段。
网络舆情分析研判通过对网络上涌现的舆情信息进行收集、整理、分析和判断，能够帮助政府、企业和组织更好地把握社会舆论动态，及时应对公共事件和媒体危机，提升公众形象和信任度。
2. 研究目的本次调研旨在了解网络舆情分析研判的现状和发展趋势，深入研究其在公共舆论研究中的应用和意义，为政府、企业和组织提供参考和借鉴。
3. 调研方法本次调研采用文献研究和案例分析的方法，通过收集相关文献资料和实际案例，对网络舆情分析研判进行全面的了解和综合分析。
4. 调研结果4.1 现状分析网络舆情分析研判在政府、企业和组织中已经得到广泛应用。
政府可以通过对网络舆情的监测和分析，及时掌握社会热点问题，开展舆论引导和宣传营销；企业可以通过对网络舆情的分析，了解消费者的需求和反馈，调整产品和服务策略，提升品牌形象；组织可以通过对网络舆情的研判，了解外部环境和竞争对手，制定正确的发展战略。
4.2 发展趋势随着人工智能技术和大数据分析的不断进步，网络舆情分析研判将朝着更智能化、更精准化的方向发展。
通过自动化算法和机器学习模型，可以实现对网络舆情的实时监测和情感分析，提供更准确的舆情预测和决策支持。
5. 案例分析以某企业为例，该企业通过建立网络舆情分析与研判系统，实时监测社交媒体上涉及企业品牌的言论和评论。
通过对网络舆情信息的情感分析和关键词提取，企业可以及时发现和回应消费者的问题和需求，提升品牌形象和用户满意度。
6. 结论网络舆情分析研判在公共舆论研究中具有重要意义，能够帮助政府、企业和组织了解社会舆论动态，及时应对公共事件和媒体危机。
随着人工智能技术的进步，网络舆情分析研判将进一步发展，提供更准确和精细的舆情预测和决策支持。
网络舆情分析研判应逐渐成为政府、企业和组织公共事务管理的重要工具。
总结：网络舆情分析研判调研报告通过对网络舆情分析研判的现状和发展趋势进行分析，以及对实际案例进行研究，提出了网络舆情分析研判在公共舆论研究中的重要意义和应用价值。
网络舆情分析与热点话题挖掘研究
网络舆情分析与热点话题挖掘研究随着互联网的迅速发展，网络舆情成为了一种新的社会现象。
在如今的信息社会中，人们通过网络渠道获取信息的速度越来越快，信息也越来越丰富。
这使得网络舆情成为了各行各业需要关注和研究的重要课题之一。
本文将在此基础上，探讨网络舆情分析与热点话题挖掘研究的相关问题。
一、网络舆情分析的意义网络舆情是指在互联网上产生的所有关于某一事件、话题或者人物的言论和情绪，是从互联网上对全社会的信息传递、反响和评价。
而网络舆情分析就是通过对网络上的言论和数据进行收集、整理、分类、筛选和分析，来了解和掌握大众的情感、态度和行为倾向。
网络舆情分析具有以下几个方面的意义。
1、实时监控社会大众的声音和情绪随着信息化水平的提高，社会大众获取信息的途径不断丰富，网络舆情已成为影响社会发展的重要因素。
通过实时采集和分析大众在互联网上的信息，可以了解社会大众的心理变化，抓住各种意见和风向的变化，提早发现和解决问题，避免出现舆情风险。
2、帮助企业了解消费者需求和品牌形象网络舆情分析可以帮助企业掌握消费者需求的变化和趋势，快速反应市场竞争，及时调整产品和服务。
同时，通过对品牌关键词的跟踪分析，可以了解品牌在大众心中的曝光度和知名度，从而制定更有针对性的营销策略，提升品牌影响力。
3、辅助政府决策和公共管理网络舆情分析可以帮助政府及时发现社会问题和民意，在政策制定和决策方面提供参考和依据。
同时，也可以帮助政府在公共管理和民生工作中精准了解大众的需求和意见，提升政府的开放性、民主性和透明度。
二、网络舆情分析的方法和技术要进行网络舆情分析，需要借助一些数据挖掘和分析技术，包括搜索引擎、数据挖掘、自然语言处理、机器学习等。
其中，搜索引擎和数据挖掘是网络舆情分析最为常用的技术。
1、搜索引擎搜索引擎，即通过用户关键字检索到相关信息的系统，是目前最为普遍的信息检索技术。
通过搜索引擎技术，我们可以获取相关话题的相关信息，并通过具体的筛选和排序方法找到我们需要的信息。
网络舆情调研报告9篇
网络舆情调研报告9篇通常来讲，有付出就会有收获，在学习、工作生活中。
我们经常都会用到报告，编写报告可以让我们汲取之前的工作经验，调整下阶段的工作方向，做好有效计划，大家知道标准正式的报告格式吗？想要了解“网络舆情调研报告”的完整信息快来看看小编的整理吧，建议您将此页收藏方便随时查看！网络舆情调研报告(篇1)xx年网络舆情调研报告二随着互联网技术的普及，网络借助现代高科技手段，渗透到社会生活的方方面面，并在社会和民众中产生影响。
由于城管体制和城管工作的特殊性，已成为人们关注的一个焦点。
近年来，我区城管分局受理的网络舆情应对工作越来越多。
网络舆情一方面推动了城管工作的改进，另一方面，一些负面的舆情往往给城管部门的形象和声誉造成影响。
加强舆情监控和引导已成为我们城管人的新课题。
一、现状分析(一)数量日益增多。
分局处理网络舆情数量逐年呈上升趋势。
一是随着网络技术的普及和人们文化素质的提高，越来越多的网民通过互联网来表达诉求、发表看法。
他们的网上诉求日益频繁，网民发表言论热情高涨，阶段性热点话题层出不穷，市民意见情绪网络化表达逐渐形成习惯。
二是城管这支队伍因其历史的原因、体制的原因，成为网络舆论热议的焦点，常被民众所关注。
(二)内容涵盖面广。
从网络舆情的内容来看，有以下几项：一是表达对某一事件或现象的态度情感;二是表达对某一事件的认知;三是暴露问题或投诉;四是行为倾向，此类为我们通常说的预警性信息，常发生在特殊时间节点，重大活动前期。
(三)形式呈现多样化。
一是网络论坛，通过网民自主发帖、跟帖等方式形成舆情;二是新闻点评，新闻网站在新闻信息之后设置点评窗口，收集网民意见;三是留言板，主要是官方网站专门设置给地方领导留言的栏目，例如人民网地方领导留言板，成为收集民意的重要渠道;四是在线调查，用网络编程的方式将问卷生成页面，用户在浏览页面的时候，对问卷进行回答，生成调查结果;五是微博，拥有不同数量粉丝的微博同传统媒体比较，其影响力相当于一本杂志、甚至一份全国性的报纸，微博的多点内容发布、信息同步、与移动媒体的结合、链式反应和循环跟贴等特点，值得我们跟踪关注。
网络舆情分析掌握社会热点与民意趋势
网络舆情分析掌握社会热点与民意趋势随着互联网技术的飞速发展，网络舆情成为了社会热点与民意趋势的重要指标。
通过对网络舆情的分析，可以更好地了解社会舆论动向，从而准确把握社会热点和民意趋势。
本文将探讨网络舆情分析的重要性以及其所带来的影响。
一、网络舆情分析的重要性1.洞察社会问题：网络舆情分析可以帮助我们洞察社会热点和问题，及时发现和了解民众关注的焦点。
在信息爆炸的时代，网络舆情分析成为了解社会民意的重要途径，有助于政府、企事业单位等准确了解社会问题，及时制定相应的政策和措施。
2.预测发展趋势：通过对网络舆情的分析，可以预测社会的发展趋势。
社会舆论在一定程度上反映了民意和社会氛围，通过对这些信息的搜集和分析，可以辅助决策者预测未来的发展走向，为社会发展提供依据。
3.引导舆论导向：网络舆情分析可以帮助政府、企事业单位等引导舆论导向，消除不良信息对社会的负面影响。
通过及时掌握网络舆情，可以采取积极的应对措施，引导舆论朝着正能量的方向发展，推动社会和谐稳定。
二、网络舆情分析的方法和工具1.舆情监测：通过舆情监测工具对网络上的舆论进行实时监控，搜集有关信息。
可以利用专业的舆情监测软件或工具，如“百度指数”、“微博热搜榜”等，进行舆情数据的采集和整理。
2.情感分析：通过情感分析技术，对舆情文本的情绪倾向进行评估。
可以将舆情文本分为正面、负面和中性，以评估舆论的整体倾向。
3.热点挖掘：通过数据挖掘的技术，发现和分析网络上的热点话题。
可以利用热点挖掘工具，如“微博热搜榜”、“今日头条”等，发现用户关注度较高的话题并加以分析。
4.社交网络分析：通过社交网络分析技术，研究用户之间的关系和影响。
可以通过分析用户的社交关系、评论和分享行为等，了解网络中的意见领袖和舆论引导者，从而更好地把握舆论走向。
三、网络舆情分析的影响1.政府决策：网络舆情分析为政府决策提供了重要的参考。
政府可以通过对网络舆情的分析，了解民众对政策的看法和评价，及时调整自身的政策，以更好地满足民众的需求。
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网络舆情热点发现与跟踪研究
作者：桑远超
来源：《中国科技博览》2015年第30期
[摘要]网络舆情监控系统中的原始数据处于报道层，分析和处置的对象则位于事件层。
针对这两个层次间的差距，本文首先研究事件、话题、报道三者间的关系，提出使用话题发现与跟踪技术归类不同话题，提高信息呈现的有序性，提升事件发现及分析的效率。
针对话题发现生成话题重要程度难以区分的问题，通过研究网络中热点话题的典型特征，提出了一种热点话题评价模型，该模型可以对话题发现生成的不同话题计算其相对热度。
研究了网络舆情热点发现系统的设计方法。
针对高效数据采集的需求，设计并实现了分布式的主题爬虫。
针对于大量非结构化数据存储的需求，将非关系型数据库运用到系统实现中。
[关键词]网络舆情；话题发现与跟踪；文本聚类
中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）30-0114-01
一、引言
随着网民数量的增多，互联网资源的增加，网络媒体己经成为事实意义上的第四媒体，其影响也日趋深入于人们的日常生活。
研究如何提早发现网络上的热点话题、敏感事件，并根据有关情况实施恰当的处理措施，成为了相关部门函待解决的一个问题。
本文在基于相关的网络话题发现和追踪、热点话题发现以及搜索技术的研究基础上，研究如何实现自动热点话题发现与追踪，并基于以上技术实现网络舆情热点发现系统。
该方法有助深入分析研究互联网舆情，实现热点信息、敏感信息的主动发现，为决策制订提供辅助信息；在提升互联网舆情的管理和控制，重大事件的应急响应能力方面能够发挥积极作用。
二、系统概述
1.1 数据采集功能
由于系统处理的是网络数据，首先需要实现对网页数据的自动收集功能。
数据采集由指定页面开始，通过网页中的超链接访问指向的页面，收集到新的网页后重复获取链接访问页面的过程，在此过程中收集符合需求的网页数据。
本系统中将新闻内容作为分析处理的数据来源，将采集的范围限制在指定网站的新闻板块。
信息采集是系统的基础功能，后续的相关分析处理都基于信息采集的数据来源进行。
没有迅速、高效的信息收集就无法做到及时、准确的舆情分析。
因此该信息采集部分一方面需要实现高效率的数据收集，另一方面需要覆盖足够数量的数据源，以保证数据收集的广度。
1.2 数据预处理功能
在本系统的处理过程中，数据的最初来源是网页。
由于互联网的国际化特征，网页根据开发者的选择，往往遵守不同的字符编码规范，在处理之间需要将不同编码的页面转换为统一的字符编码。
另外，网页数据是一种半结构化数据，一个页面除了待处理数据以外还包含其它的各种内容，如图片、视屏、链接、广告等，而且相关部分在HTML描述中缺乏足够信息表示其意义。
因此，我们需要一种方式将系统所需的部分从网页中提取出来。
该部分主要的功能就是将非结构化、有噪声、编码不统一的网页原始数据转化为结构化、内容规范、编码统一可由后续模块直接处理的数据。
1.3 舆情分析功能
这是舆情分析系统的核心部分，其功能根据需要可以包括热点话题识别、敏感话题识别、主题跟踪、趋势分析和预警等功能。
根据实际项目需求，本系统集中于实现话题识别跟踪和热点话题发现两项功能。
热点话题识别是基于话题识别与跟踪的结果实现的功能。
热点话题识别在产生己经归类的不同话题结果上，对各个话题的“热度”进行打分。
通过对于话题“热度”的排序，给用户对于不同话题重要程度的判断一个相对的参考值，帮助用户分析出当前舆情信息中值得关注的主要话题。
1.4 数据存储功能
热点话题发现与追踪是一个依赖于大量数据分析处理得到结果的过程，因此系统需要有稳定的数据存储模块。
本系统中，数据库作为数据流的中心，提供给各个相关模块数据存储、数据备份和数据交换的功能。
通过与数据库进行交互能够避免各个模块设计设计单独的调用接口，有助于减少模块的祸合度。
三、系统实现方法
2.1 数据采集和预处理
该模块实现数据采集和数据预处理功能。
数据采集通过网络爬虫实现。
网络爬虫根据用户需求定制采集标准，从指定的URL开始，通过页面之间的相互链接，有选择性地自动获取页面。
网络爬虫需要实现的基本功能是页面下载，除此以外，爬虫需要实现网页信息抽取，URL 的抽取、过滤、排序等相关功能。
从结构示意方面来看，典型的爬虫包括下载模块，调度模块，URL队列三个模块。
其中下载模块实现页面下载，URL抽取，正文抽取功能。
由于页面下载是阻塞时间较长的IO任务，该模块往往使用多线程技术或以异步IO以提高性能。
对于获取的页面，由于网页中一般会包含有和页面主要内容不相关的图片、链接和文本内容，因此该模块需要应用用户配置的模式从页面中去除噪声并抽取出URL和网页正文。
对于大量的网站定制相应的正文抽取规则是一项非常消耗人力的工作，当前的优化在于如何尽可能的实现页面正文的自动识别和抽取。
2.2 话题跟踪与热点话题发现
这是舆情分析系统的核心模块，热点话题发现与跟踪模块实现两个功能，一是舆情话题的发现与跟踪，另一个是热点话题的发现，后者的基于前者的结果实现。
本模块包含实现功能较多，分解为多两个子模块实现整体功能。
当前模块通过过滤停用词实现降维，对于经过分词和词性标注的文本，过滤掉其中除名词和动词以外的词语。
对于新闻报道，直观上通过名词和动词就可以分辨出报道的主题信息。
当前模块中通过基于Python实现的jieba分词模块实现分词。
系统由数据采集模块负责收集原始数据，当满足聚类条件时，通过进程间通讯通知话题发现与跟踪模块从数据库中获取数据并处理。
话题发现与跟踪模块处理结束后，通知话题热点发现模块判断话题热度。
以上处理的结果写入到数据库中。
2.3 数据存储
热点话题发现与追踪是依赖于大量数据进行分析处理的任务，作为数据流的中心模块，数据库对数据采集和预处理模块、热点话题发现与跟踪模块提供数据存储功能，对用户结果展现和热点话题发现与跟踪模块提供数据读取功能。
在这些存取过程中，整个系统对于传统数据库主要支持的ACID原则--原子性、一致性、隔离性、持久性的需求不大，系统体现出一种更符合BASE原则--基本可用、柔性事务、最终一致性的相关特性，同时数据库所需要支持的主要的数据都具有半结构化的特征。
因此本系统采用了适宜于处理非结构化数据对象的NoSql类数据库MongoDB实现相关数据的保存。
四、结语
随着互联网的影响力与日俱增，网络舆情左右社会事件发生条件、发展过程、处理结果的能力也随之增强，网络舆情的相关研究也越来越受到相关方面的重视。
对此，本文针对网络舆情分析中数据量大，网络报道冗余度高，难以分辨舆情热点的问题，基于话题发现与跟踪相关研究设计了热点话题发现模型，并根据上述模型实现了网络舆情热点发现系统，验证了热点话
题发现模型的可行性。
同时，网络的瞬息万变的复杂性和庞大数据量使得本系统的算法优化还有很大的发展空间，需要在实践中与用户反馈交流中不断发展。
参考文献
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