隐函数定理及其在几何上的应用
隐函数定理与逆函数定理

隐函数定理与逆函数定理是微积分学中的两个重要定理。
它们在解决函数关系问题和求解方程的过程中有着重要的应用。
本文将阐述这两个定理的定义、性质及应用,并将举一些具体的例子来说明它们在实际问题中的应用。
一、隐函数定理隐函数定理是用来求解形如 $f(x,y)=0$ 的隐函数的定理。
它是微积分学中的一个重要结果,粗略地说,它告诉我们:如果一个函数可以表示为 $f(x,y)=0$ 的形式,且满足一定的条件,那么该函数在某个区域内必然存在、唯一存在一些函数关系 $y=g(x)$,使得 $f(x,g(x))=0$.具体来说,设函数 $z=f(x,y)$ 满足下列三个条件:(1) $f(x_0,y_0)=0$;(2) $f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 的某一邻域内具有一阶连续偏导数;(3) $\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)\neq 0$.则存在一个 $y$ 的函数 $g(x)$,在 $x_0$ 的某个邻域内连续可微,且满足 $y=g(x)$,并能表示成 $f(x,g(x))=0$ 的形式。
这个定理的物理意义在于,它说明了在某些复杂情况下,我们可以通过一些特殊的方法,将隐含在函数关系中的某个未知量,转化为某个已知量的函数。
这为我们研究一些实际问题提供了便利。
二、逆函数定理逆函数定理是微积分学中求全局反函数、研究反函数性质的重要工具。
它的表述如下:设 $y=f(x)$ 是一个连续可微、单调的函数,那么在点 $x_0$ 处若 $f'(x_0)\neq 0$,则其反函数 $x=g(y)$ 在点 $y_0=f(x_0)$ 处连续可微,并且有 $g'(y_0)=\frac{1}{f'(x_0)}$。
几何上讲,逆函数定理就是告诉我们:函数 $y=f(x)$ 在点$(x_0,y_0)$ 处的切线的斜率恰好等于其反函数 $x=g(y)$ 在点$(y_0,x_0)$ 处的切线的倒数。
隐函数存在定理几何解释

隐函数存在定理几何解释
隐函数存在定理是微积分学中的一个重要定理,它告诉我们,如果给定一组方程,其中至少有一个方程无法表示成 y=f(x) 的形式,但是这组方程在一定条件下仍然能够确定一个函数 y=f(x),那么这
个函数就是隐函数存在的。
这个定理在数学上有着重要的应用,但是它的几何解释也非常有趣。
我们可以将隐函数存在定理的几何解释简单地描述为以下三步:
1. 给定一个曲面 S,它的方程可以用 f(x,y,z)=0 来表示。
2. 假设我们想要在曲面 S 上找到一个函数 z=f(x,y)。
3. 如果在曲面 S 上每个点 (x,y,z) 的某个邻域内,存在唯一
的 z=f(x,y) 与 f(x,y,z)=0 同时成立,那么 z=f(x,y) 就是隐函数存在的。
这个几何解释告诉我们,如果一个曲面在某些点上不是 y=f(x) 的形式,但是在这些点的某个邻域内,曲面上的每个点都可以用
y=f(x) 的形式表示,那么这个曲面就存在一个隐函数 y=f(x)。
这个隐函数与曲面的几何形状密切相关,它可以帮助我们理解曲面的特征。
隐函数存在定理的几何解释提供了一种直观、有趣的方法来理解这个重要的数学定理。
它让我们看到了数学与几何之间的紧密联系,同时也让我们认识到了数学的实用性。
- 1 -。
《隐函数定理及应用》课件

对隐函数定理应用的反思与展望
在应用隐函数定理的过程中,我发现理论与实践相结合是非常重要的。通过解决实际问题,我能够更好地理解和掌握隐函数 定理的应用技巧和方法。同时,我也意识到在应用过程中需要注意一些细节问题,如初始条件的设定、参数的取值范围等, 以确保结果的准确性和可靠性。
展望未来,我认为隐函数定理还有很大的应用潜力。随着科学技术的发展,越来越多的领域需要用到隐函数定理来解决实际 问题。因此,我希望能够进一步深入研究隐函数定理的原理和应用技巧,为未来的科学研究和技术创新做出更大的贡献。同 时,我也希望能够将隐函数定理应用到更多的领域中,为解决实际问题提供更加有效的方法和工具。
隐函数定理的数学表达
如果一个方程组满足一定条件,则存在一个 唯一的隐函数,使得方程组的解满足该隐函 数的性质。
隐函数定理的重要性
数学分析的基础
隐函数定理是数学分析中的基础 定理之一,对于研究函数的性质 、极限、连续性等方面具有重要 意义。
应用广泛
隐函数定理在经济学、物理学、 工程学等领域都有广泛的应用, 例如在研究经济均衡、物理场论 、电路分析等方面都需要用到隐 函数定理。
详细描述
在计算某些复杂图形的面积时,有时候需要 将图形转化为更容易处理的形状。利用隐函 数定理,可以证明这种转化是可行的,并且 能够准确地计算出图形的面积。例如,在计 算某些曲线围成的区域的面积时,可以利用 隐函数定理将问题转化为求极坐标系下面积
的问题,从而简化计算过程。
04
隐函数定理的推广与展 望
际问题,提高工程设计的可靠性和安全性。
05
总结与思考
对隐函数定理的理解与思考
隐函数定理是微分学中的重要定理之一,它揭示了函数之间的关系和变化规律。通过学习隐函数定理 ,我深入理解了函数的可微性和连续性的关系,以及如何利用导数研究函数的性质。
第十八章 隐函数定理及其应用

∂z f ′ + yz ⋅ f2′ = 1 ∂x 1 − f1′ − xy ⋅ f 2′
x3 + y 3 + z 3 = 3 xyz
x , 所确定的隐函数,求 u ′ . x 解:在方程两端对 求导,其中视 z 为 x, y 的函数,
′ 3 x 2 + 3 z 2 ⋅ z′ x = 3 yz + 3 xy ⋅ z x ,
z′ x =
由此得
x 2 − yz xy − z 2 .
⎞ ⎟ ⎠.
− a 2 − y 2 (a + a 2 − y 2 )
a − y2
2
,
d2 y = d x2 从而
− a2 − y2 ⋅
dy y2 dy + ⋅ 2 2 dx a − y dx a2 y = a2 − y2 (a 2 − y 2 )2
- 2 -
∂z ∂z (5) x + y + z − 2x + 2 y − 4z − 5 = 0 ,求 ∂x , ∂y ; 2 2 2 解:设 F ( x, y, z) = x + y + z − 2x + 2 y − 4z − 5 ,则
=
y a 2 − y 2 (a + a 2 − y 2 )
−ay 2 − a 2 a 2 − y 2 − a (a 2 − y 2 ) + ay 2 + y 2 a 2 − y 2
Ch 18 隐函数定理及其应用

S F 01(数)Ch 18 隐函数定理及其应用计 6 时231Ch 18 隐函数定理及其应用 ( 6 时 )§ 1 隐函数 ( 2 时 )一. 隐函数概念:隐函数是表达函数的又一种方法.1. 隐函数及其几何意义: 以0),(=y x F 为例作介绍.2.隐函数的两个问题: ⅰ> 隐函数的存在性; ⅱ> 隐函数的解析性质.二. 隐函数存在条件的直观意义:三. 隐函数定理:Th 1 ( 隐函数存在唯一性定理 ) 若满足下列条件:ⅰ> 函数),(y x F 在以),(000y x P 为内点的某一区域D 2R ⊂上连续 ; ⅱ> ),(00y x F 0=; ( 通常称这一条件为初始条件 ) ⅲ> 在D 内存在连续的偏导数),(y x F y ; ⅳ> ),(00y x F y 0=/.则在点0P 的某邻域 (0P )⊂D 内 , 方程0),(=y x F 唯一地确定一个定义在某区间) , (00αα+-x x 内的隐函数)(x f y =, 使得⑴ )(00y x f =,∈x ) , (00αα+-x x 时()∈)( , x f x (0P )且()0)( , ≡x f x F . ⑵ 函数)(x f 在区间) , (00αα+-x x 内连续 . ( 证 )四. 隐函数可微性定理:Th 2 设函数),(y x F 满足隐函数存在唯一性定理的条件 , 又设在D 内),(y x F x 存在且连续 . 则隐函数)(x f y =在区间) , (00αα+-x x 内可导 , 且232),(),()(y x F y x F x f y x -='. ( 证 )例 1 验证方程0sin 21),(=--=y x y y x F 在点) 0 , 0 (满足隐函数存在唯一性定理的条件 , 并求隐函数的导数 . [1]P 194 E1 例2 2221x y z -=. 其中)(x f y =为由方程0333=-+axy y x 所确定的隐函数 . 求dxdz . [1]P 195 E2 ( 仿 )例3 ( 反函数存在性及其导数 ) 设函数)(x f y =在点0x 的某邻域内有连续的导函数)(x f ', 且00)(y x f =, 0)(0≠'x f . 用隐函数定理验证存在反函数 , 并求反函数的导数. [1]P 196 E4五. n 元隐函数: [1]P 194 Th3例40),,(323=-++=z y x xyzz y x F . 验证在点) 0 , 0 , 0 (存在z 是),(y x的隐函数 , 并求偏导数 . [1]P 196 E3Ex [1]P 197 1,2,3⑴—⑶,4,5.(4和5题只求一阶偏导数 )§ 2 隐函数组 ( 2 时 )一. 隐函数组:从四个未知数两个方程的方程组⎩⎨⎧=++++=++++.0 , 022********e y d x c v b u a e y d x c v b u a入手介绍隐函数组 ,一般形式为 ⎩⎨⎧==.0),,,(, 0),,,(v u y x G v u y x F *)二. 隐函数组定理:分析从上述线性方程组中解出 u 和v 的条件入手 , 对方程组*)在一定条件下拟233线性化 , 分析可解出u 和v 的条件 , 得出以下定理 .Th 1 ( 隐函数组定理 ) [1]P 199 Th 4.关于Jacobi .例1 [1]P 200 E 1.三. 反函数组和坐标变换:1. 反函数组存在定理:Th 2 (反函数组定理 ) [1]P 202 Th 52.坐标变换: 两个重要的坐标变换.例2 , 3 [1]P 203—204 E 2 , 3 .Ex [1]P 205 1,2,3,5⑵.§ 3几何应用 ( 1 时 )一. 平面曲线的切线与法线 : 设平面曲线方程为0),(=y x F . 有yx F F x f -=')(.切线方程为 ),(00y x F x +-)(0x x ),(00y x F y 0)(0=-y y , 法线方程为 ),(00y x F y --)(0x x ),(00y x F x 0)(0=-y y .例1 求Descartes 叶形线 09)(233=-+xy y x 在点) 1 , 2 (处的切线和法线 . [1]P 207 E 1.二. 空间曲线的切线与法平面 :1.曲线由参数式给出 : βαχ≤≤===t t z z t y y t x L , )( , )( , )( : .234切线的方向数与方向余弦. 切线方程为)()()(000000t z z z t y y y t x x '-='-='-χ.法平面方程为 0))(())(())((000000=-'+-'+-'z z t z y y t y x x t χ.2. 曲线由两面交线式给出 : 设曲线L 的方程为 ⎩⎨⎧==.0),,( , 0),,(z y x G z y x F 点),,(0000z y x P 在L 上. 推导切线公式. [1]P 209.切线方程为),(),(),(),(),(),(000P P P y x G F z z x z G F y y z y G F x x ∂∂-=∂∂-=∂∂-.法平面方程为0)(),(),()(),(),()(),(),(0000=-∂∂+-∂∂+-∂∂z z y x G F y y x z G F x x z y G F P P P .例2 [1]P 210 E2 .三. 曲面的切平面与法线 :设曲面∑的方程为0),,(=z y x F , 点),,(0000z y x P 在∑上. 推导切面公式. [1]P 211. 切平面方程为 0))(())(())((000000=-+-+-z z P F y y P F x x P F z y x .法定义域线方程为 )()()(000000P F z z P F y y P F x x z y x -=-=-.例3 [1]P 211 E3 .Ex [1]P 212 1—6 .§ 3条件极值 ( 1 时 )一.条件极值问题 : 先提出下例:例 要设计一个容积为V 的长方体形开口水箱 . 确定长、宽和高 , 使水箱的235表面积最小 .分别以x 、y 和z 表示水箱的长、宽和高 , 该例可表述为 : 在约束条件V xyz =之下求函数xy yz xz z y x S ++=)(2),,(的最小值 .条件极值问题的一般陈述 .二. 条件极值点的必要条件 :设在约束条件0),(=y x ϕ之下求函数=z ),(y x f 的极值 . 当满足约束条件 的点),(00y x 是函数),(y x f 的条件极值点 , 且在该点函数),(y x ϕ满足隐函数存在条件时, 由方程0),(=y x ϕ决定隐函数)(x g y =, 于是点0x 就是一元函数())( , x g x f z =的 极限点 , 有0)(='+=x g f f d xd z y x .代入 ),(),()(00000y x y x x g y x ϕϕ-=', 就有0),(),(),(),(00000000=-y x y x y x f y x f y x y x ϕϕ,( 以下x f 、y f 、x ϕ、y ϕ均表示相应偏导数在点),(00y x 的值 . ) 即 x f y ϕ—y f x ϕ0= , 亦即 (x f , y f ) (⋅y ϕ ,x ϕ-)0= .可见向量(x f , y f )与向量(y ϕ , x ϕ-)正交. 注意到向量(x ϕ , y ϕ)也与向量(y ϕ , x ϕ-)正交, 即得向量(x f , y f )与向量(x ϕ , y ϕ)线性相关, 即存在实数λ,使(x f , y f ) + λ(x ϕ , y ϕ)0=.236亦即 ⎩⎨⎧=+=+., 0y y x x f f λϕλϕ二. Lagrange 乘数法 :由上述讨论可见 , 函数=z ),(y x f 在约束条件0),(=y x ϕ之下的条件极值点应是方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧==+=+.0),(, 0),(),(, 0),(),(y x y x y x f y x y x f y y x x ϕλϕλϕ 的解.倘引进所谓Lagrange 函数),(),(),,(y x y x f y x L λϕλ+=,( 称其中的实数λ为Lagrange 乘数 )则上述方程组即为方程组⎪⎩⎪⎨⎧===.0),,( , 0),,( , 0),,(λλλλy x L y x L y x L y x以三元函数 , 两个约束条件为例介绍Lagrange 乘数法的一般情况 .四. 用Lagrange 乘数法解应用问题举例 :例1 求容积为V 的长方体形开口水箱的最小表面积 . [1]P 216 E1例2 抛物面z y x =+22被平面1=++z y x 截成一个椭圆. 求该椭圆到坐标原点的最长和最短距离 . [1]P 217 E2例3 求函数xyz z y x f =),,(在条件)0,0,0,0( 1111>>>>=++r z y x rz y x下的极小值 . 并证明不等式 311113a b c c b a ≤⎪⎭⎫⎝⎛++- , 其中 c b a , , 为任意正常数 . [1]P 218 E3Ex [1]P 220 1⑴⑶, 2,3 .。
分析方法 第十八章 隐函数定理及其应用

2)F ( x0 , y0 ) 0; 3)Fy ( x0 , y0 ) 0,
则在点P0 ( x0 , y0 )的某邻域U ( P0 )内方程F ( x, y) 0确定唯一一个有连续导 数的隐函数
y f ( x),且f ( x) Fx ( x, y) . Fy ( x, y)
F ( x, y, u, v) 0 G( x, y, u, v) 0
既有恒等式组
成立, 则该方程组确定了定义 在D上的一组隐函数 , 分别表示为 u f ( x, y), v g ( x, y)
F ( x, y, f ( x, y), g ( x, y)) 0 , G( x, y, f ( x, y), g ( x, y)) 0
于是在原点的某邻域内 方程F ( x, y) 0确定了唯一一个有连续 导数的隐函数 y f ( x),
且 f ( x)
Fx 1 2 . Fy 1 1 cos y 2 cos y 2 例2 讨论笛卡尔叶形线 x3 y3 3axy 0所确定的隐函数 y f ( x)的一阶与二阶导数 .
4 1)在以P ( x , y , u , v ) 为内点的区域 V R 内具有一阶连续偏导; 0 0 0 0 0
2) F ( x0 , y0 , u0 , v0 ) 0, G( x0 , y0 , u0 , v0 ) 0(称为初始条件 );
( F , G) 3) J 0. (u , v ) P0
第十八章 隐函数定理及其应用
一 隐函数概念 以前我们学习的函数都 是用一个解析表达式给 出的, 如
§1一个方程所确定的隐函数
y 2x3 3x sin 2 x e x , z 3x 2 y 5e xy 6 sin xy 1.
第十八章 隐函数定理及其应用

第十八章 隐函数定值及其应用§1 隐函数教学目的 掌握隐函数概念,理解隐函数定理,学会隐函数求导法. 教学要求(1)掌握隐函数存在的条件,理解隐函数定理的证明要点;学会隐函数求导法. (2)掌握隐函数定理的证明. 教学建议(1) 本节的重点是隐函数定理,学会隐函数求导法.要求学生必须熟记隐函数定理的条件与结论,了解隐函数定理的证明要点.(2) 本节的难点是隐函数定理的严格证明,对较好学生在这方面提出要求. 教学程序一、 隐函数概念:隐函数是表达函数的又一种方法. (一)、隐函数及其几何意义: 以0),(=y x F 为例作介绍.(二)、隐函数的两个问题: 1 隐函数的存在性; 2 隐函数的解析性质. 二、 隐函数存在条件的直观意义: 三、 隐函数定理:定理: ( 隐函数存在唯一性定理 ) 若满足下列条件:1 函数),(y x F 在以),(000y x P 为内点的某一区域D 2R ⊂上连续 ;2 ),(00y x F 0=; ( 通常称这一条件为初始条件 )3 在D 内存在连续的偏导数),(y x F y ;4 ),(00y x F y 0=/.则在点0P 的某邻域Y (0P )⊂D 内 , 方程0),(=y x F 唯一地确定一个定义在某区间) , (00αα+-x x 内的隐函数)(x f y =, 使得1 )(00y x f =,∈x ) , (00αα+-x x 时()∈)( , x f x Y (0P )且()0)( , ≡x f x F .2 函数)(x f 在区间) , (00αα+-x x 内连续 .例1 设vw x =2,uw y =2,uv z =2 及 ),,(),,(w v u F z y x f =,证明w v u z y x wF vF uF zf yf xf ++=++证 方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧===uvz uw y vw x 222 确定了函数组 ⎪⎩⎪⎨⎧===),,(),,(),,(w v u z z w v u y y w v u x x ,先求这个函数组对各变元的偏导数,为此,对方程组求微分得⎪⎩⎪⎨⎧+=+=+=udv vdu zdz udw wdu ydy vdw wdv xdx 222, 即 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+=+=+=dv zu du z v dz dw y u du y w dy dw x v dv x w dx 222222 故 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂w z v z u z w y v y u y w x v x u x ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0 2 2 2 0 2 2 2 0 z uz v y u yw x v x w 将函数组代入方程),,(),,(w v u F z y x f =,得关于变元w v u ,,的方程),,()),,(),,,(),,,((w v u F w v u z w v u y w v u x f =,在这方程两边分别对w v u ,,求偏导,得 u z y xF u z f u y f u x f =∂∂+∂∂+∂∂, v z y x F v z f v y f v x f =∂∂+∂∂+∂∂, w z y x F wz f w y f w x f =∂∂+∂∂+∂∂, 将上面三式分别乘以w v u ,,后再相加,得 ++z uv f y uw f z y22zuvf x vw f z x 22+y uw f x vw f y x 22++,w v u wF vF uF ++=.将vw x =2,uw y =2,uv z =2代入即得w v u z y x wF vF uF zf yf xf ++=++.例2 若),(y x f z =有连续二阶偏导数,满足方程222222)(y x z yz x z ∂∂∂=∂∂∂∂,证明:若把),(y x f z =中y 看成z x ,的函数,则它满足同样形状的方程 222222)(z x y z y x y ∂∂∂=∂∂∂∂. 证 由),(y x f z =确定y 是z x ,的函数,则有)),(,(z x y x f z =,方程两边分别对z x ,求偏导,得xyy f x f ∂∂∂∂+∂∂=0, (1) zyy f ∂∂∂∂=1 , (2) (1)式再分别对z x ,求偏导,得22222222)(20x yy f x y y f x y y x f xf ∂∂∂∂+∂∂∂∂+∂∂∂∂∂+∂∂= , (3) z x yy f z y x y y f z y y x f ∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂=22220, (4) (2)式再对z 求偏导,得22222)(0z yy f z y y f ∂∂∂∂+∂∂∂∂= , (5) 由(3)(5)式22222)(z y y f x f ∂∂∂∂∂∂])(2[22222222x yy f x y y f x y y x f z y y f ∂∂∂∂+∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂= ])(2[)(22222222222x y y f x y y x f z y y f y f z y x y ∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂= ])(2[)()(222222222222x y y f x y y x f z y y f y f z y x y ∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂-∂∂∂∂∂∂= (由(5)式)]2[)(2222222222z yx y y f z y y x f z y x y y f y f z y x y ∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂-∂∂∂∂∂∂=, 由(4)式222222)()(zx y y f z y x y y f z y y x f ∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂=∂∂∂∂∂z x yy f z y x y y f z y x y y f z x y y f ∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂=222222222)()( ]2[)(2222222z x yy f z y x y y f z y x y y f z x y y f ∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂=,因为222222)(y x z yz x z ∂∂∂=∂∂∂∂,则]2[)(2222222222zyx y y f z y y x f z y x y y f y f z y x y ∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂-∂∂∂∂∂∂ ]2[)(2222222z x y y f zy x y y f z y x y y f z x y y f ∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂=, 结合(4)式得22222)(y f z y x y ∂∂∂∂∂∂][2)(22222222z x yy f z y x y y f z y y x f z y x y y f z x y y f ∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂∂= 22)(zx y y f ∂∂∂∂∂=. 即 222222)(z x y z y x y ∂∂∂=∂∂∂∂. 例3 设 ⎪⎩⎪⎨⎧===0),(0),,(),,,(t z h t z y g t z y x f u ,问什么条件下u 是y x ,的函数啊?求y u x u ∂∂∂∂,。
隐函数定理及其应用

隐函数定理及其应用
隐函数定理是微积分学中的一个重要定理,也是微分几何和微分拓扑等数学分支的基础。
隐函数定理的基本内容是:给定一个多元函数方程组
$f(x_1,x_2,...,x_m,y_1,y_2,...,y_n)=0$,如果在某点
$(x_0,y_0)$处,该方程组满足一定的条件,则在该点附近存在一个函数$y=f(x)$,使得$f(x,f(x))=0$。
这个函数$f(x)$称为隐函数。
隐函数定理的应用非常广泛。
以下是几个常见的应用:
1. 曲线的参数化:对于一个曲线方程$f(x,y)=0$,如果存在一个函数$x=g(t)$和$y=h(t)$,满足$f(g(t),h(t))=0$,则可以用该函数表示原曲线。
这一方法在计算曲线的弧长、曲率等物理量时非常有用。
2. 求解方程:有时候某个方程的显式解法非常困难,可以用隐函数定理将方程转化成隐函数的形式,然后再求解。
3. 函数的导数和高阶导数:由于隐函数和其自变量之间没有显式的表达式,因此难以直接求其导数,但是隐函数定理可以提供求导的一般方法。
在求高阶导数的时候,隐函数定理更是非常重要的工具。
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隐函数定理及其在几何上的应用【摘要】 隐函数(组)是函数关系的另一种表现形式。
讨论隐函数(组)的存在性、连续性与可微性,是深刻了解这类函数本身的需要。
同时在求以隐函数(组)的形式为方程出现的曲线和曲面的切线或切平面时,都要用到隐函数(组)的微分法。
【关键词】隐函数存在惟一性定理、隐函数可微性定理 、隐函数组定理、隐函数定理在几何上的应用 1 定理及证明隐函数存在惟一性定理设方程 ()0,=y x F 中的函数()y x F ,满足以下四个条件: (i) 在以 为内点的某一区域D 上连续 ;(ii); (初始条件 );(iii) 在D 内存在连续的偏导数;(iv).则在点0P 的某邻域()D P U ∈0内 , 方程()y x F ,=0唯一地确定一个定义在某区间()αα+-∈00,x x x 内的隐函数()x f y =,使得 ⑴ 当()00y x f = ,()αα+-∈00,x x x 时, 有(())()0,P U x f x ∈且()()0,≡x f x F ;⑵ 函数()x f 在区间()αα+-∈00,x x x 内连续。
证 首先证明隐函数的存在与惟一性. 证明过程归结起来有以下四个步骤(a) “一点正, 一片正 ” 由条件 (iv), 不妨设()0,00>y x F y 因为()y x F y ,连续,所以根据保号性0>∃β 使得()0,>y x F y ,()S y x ∈,其中[][]D y y x x S ⊂+-⨯+-=ββββ0000,, (b) “正、负上下分 ” 因()0,>y x F y ,()S y x ∈,,故[]ββ+-∈∀00,x x x ,把()y x F ,看做y 的函数, 它在[]ββ+-00,y y 上严格递增,且连续(据条件 (i)) 特别对于函数()y x F ,0,由条件可知()0,00<-βy x F ,()0,00>+βy x F(c) “同号两边伸”因为()β-0,y x F ,()β+0,y x F 关于x 连续,故由(b )的结论,根据保号性α∃,()βα≤<0,使得()β-0,y x F <0,()β+0,y x F >0,()αα+-∈00,x x x(a) 一点正,一片正++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ x 0x 0x β-0x β+•0y 0y β-0y β+y SO (b) 正、负上下分+++•••_ _ _ +_0 xyO 0x β-0x β+0x y β+y β-0y (c) 同号两边伸•++++- - -- x 0x yy O 0x α-0x α+-y βy β+••(d) “利用介值性”()αα+-∈∀00,ˆx x x,因()y x F ,ˆ关于y 连续, 且严格递增,故由(c )的结论,依据介值定理,存在惟一 的()ββ+-∈00,ˆy y y,满足()0ˆ,ˆ=y x F 由xˆ的任意性,这就证得存在惟一的隐函数: ()x f y =,其中{()().,,,0000ββαα+-=∈+-=∈y y J y x x I x 若记()J I P U ⨯=0,则定理结论[1]得证。
下面再来证明上述隐函数的连续性:即()αα+-∈∀00,x x x ,欲证上述()x f 在x 连续。
如右图所示,0>∀ε,取ε足够小,使得βεεβ+≤+<-≤-00y y y y ,其中()x f y =.由()y x F ,对y 严格增,而()0,=y x F ,推知()0,<-εy x F ,()0,>+εy x F . 类似于前面(c ),0>∃δ,使得()()ααδδ+-⊂+-00,,x x x x , 且当()δδ+-∈x x x ,时,有()0,<-εy x F ,()0,>+εy x F .类似于前面(d ),由于隐函数惟一,故有()εε+<<-y x f y ,()δδ+-∈x x x ,, 因此()x f 在x 连续。
由x 的任意性,便得证()x f 在()αα+-00,x x 上处处连续。
..x xOyδ-x δ+x y ε-y ε+y β-0y β+0y ++++ ---- 0P . .(d) 利用介值性++++ - -- - x0x y0y O 0x α-0x α+0()U P0y β-0y β+()y f =•••隐函数可微性定理设函数满足隐函数存在唯一性定理的条件 , 又设在D 内存在且连续 . 则隐函数在区间内可导 ,且()()()y x F y x F x f y x ,,-=' . 证 设{()().,,,0000ββαα+-=∈+-=∈y y J y x x I x ,且x x ∆+∈I ,则()J x x f y y ∈∆+=∆+.由条件易知F 可微,并有()0,=y x F ,()0,=∆+∆+y y x x F . 使用微分中值定理,θ∃()10<<θ,使得()()()()y y y x x F x y y x x F y x F y y x x F y x ∆∆+∆++∆∆+∆+=-∆+∆+=θθθθ,,,,0,⇒()()y y x x F y y x x F y xy x ∆+∆+∆+∆+-=∆∆θθθθ,, . 因y x F F f ,,都是连续函数,故0y 0→∆→∆时x ,并有()()()y y x x F y y x x F y x x f yx x x ∆+∆+∆+∆+-=∆∆='→∆→∆θθθθ,,lim lim00=()()y x F y x F y x ,,-,()J I y x ⨯∈,.显然()x f '也是连续函数。
隐函数组定理设方程组 {),,,(0),,,(==v u y x G v u y x F ,中的函数F 与 G 满足下列条件:①在以点()00000,,,v u y x P 为内点的某区域4R V ⊂上连续;②()()000==P G P F ,(初始条件); ③在 V 内存在连续的一阶偏导数;④()()0,,0≠∂∂=P P v u G F J. 则有如下结论成立:a. 存在邻域()()()V W U Q U P U ⊂⨯=000,其中()()000000,,,v u W y x Q ==,使得()()()()00,!,,W U v u Q U y x ∈∃∈∀即有 {()()y x v v y x u u ,,==,()()()()00,,,W U v u Q U y x ∈∈;且满足()000,y x u u =,()000,y x v v =以及{()()()()()(),0,,,,,,0,,,,,≡≡y x v y x u y x G y x v y x u y x F ()()()()00,,,W U v u Q U y x ∈∈. b. ()()y x v y x u ,,,在()0Q U 上连续.c. ()()y x v y x u ,,,在()0Q U 上存在一阶连续偏导数,且有()()()()()()()()y u G F J y v v y G F Jy u x u G F J x v v x G F J x u ,,1,,,1,,1,,,1∂∂-=∂∂∂∂-=∂∂∂∂-=∂∂∂∂-=∂∂ .2 隐函数定理在几何上的应用 应用一:平面曲线的切线与法线设平面曲线方程为. 有.切线方程为 ,法线方程为 .例1 求笛卡尔叶形线在点处的切线和法线 .解:设()()xy y x y x F 92,33-+=,易得在点处满足隐函数定理条件。
易算出)12,15(),(-=y x F F ,于是所求切线与法线方程为:()()()().01354,0115212;0645,0112215=-+=-+-=--=---y x y x y x y x 即即应用二: 空间曲线的切线与法平面(1) 曲线由参数式给出 :.切线的方向数与方向余弦.切线方程为 .法平面方程为 .例2 求曲线⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-=-=.2sin 4,cos 1,sin tz t y t t x 在2π=t 的点处的切线与法平面方程。
解 曲线的切向量函数为(1cos ,sin ,2cos )2t t t -,在2π=t 对应点的切向量为2)。
于是曲线在2π=t 对应点的切线方程为222112-=-=+-z y x π, 法平面方程为(1)(1)2(22)2x y z π-++-+-=2402x y z π++--=.(2) 曲线由两面交线式给出 :设曲线 :点在 上.切线方程为 .法平面方程为.例3 求曲线⎩⎨⎧=++=++.6,0222z y x z y x 在)1,2,1(-点处的切线与法平面方程。
解 曲线的切向量函数为2(,,)y z z x x y ---,在)1,2,1(-点的切向量为(6,0,6)-。
于是曲线在)1,2,1(-点的切线方程为⎩⎨⎧-==+22y z x ,法平面方程为 z x =应用三:曲面的切平面与法线设曲面 的方程为 , 点在 上.切平面方程为.法线方程为 .例4 求曲面3432y x z +=,在点)35,1,2(的切平面与法线方程:解 曲面的法向量函数为32(8,9,1)x y -,以(,,)(2,1,35)x y z =代入,得到(64,9,1)-,所以切平面方程为0)35()1(9)2(64=---+-z y x ,即 6491020x y z +--=,法线方程为13591642--=-=-z y x . 【参考文献】1 同济大学应用数学系.《数学分析》.第3版.北京:高等教育出版社,2 华中科技大学数学系.《<数学分析>教材辅导与习题详解》.北京:高等教育出版社.。