2016年通信运营商大数据行业展望分析报告
2016年通信行业分析报告

2016年通信行业分析报告2015年12月目录一、行业2015年回顾及2016 年展望 (4)1、受益国家推动网络建设 (4)2、“通信+”各领域寡头格局渐显,CT与IT进一步融合成趋势 (4)二、“宽带中国”持续推进,铸造“互联网+”基石 (9)1、需求+政策双轮驱动,网络建设任重道远 (9)(1)接入终端激增&应用形式演进,网络性能仍存巨大现实需求 (9)(2)“宽带中国”为国家战略,“提速降费”推进具备政策基础 (11)2、网络建设持续推进,光通信行业持续受益,无线性能改善将成重点 (13)三、看好光通信、无线专网通信、无线网络优化等子行业 (15)1、光通信行业:国内空间巨大,海外市场广阔 (15)2、宽带无线专网拐点渐进 (20)3、无线室分网优需求确认,集中度待提升 (21)4G 方兴未艾,宽带中国继续推进,“互联网+”成为国家战略。
以上大背景下,网络基建首先获益,通信行业存在需求+政策双轮驱动,景气度确认。
另一方面,通信产业经过几代发展,各个细分领域逐渐产生龙头格局,集中度提升。
未来将有更多通信细分领域龙头中国企业走向海外,面对全球市场,获得更高的成长空间。
互联网+背景下,光通信作为网络基石有望持续受益,光网络建设将是中长期的主题。
短期来看,宽带中国所确立的明确目标仍有较大差距,宽带提速以及农村区域加大覆盖为光网产业带来空间。
运营商投资将向传送网转移,固网领域产生多方新进力量如移动获固网牌照,宽带接入市场对民资放开,广电系与潜在进入者如国家电网和大型互联网企业等将形成合力。
世界范围来看,区域差距大,高速接入市场仍处于初级阶段。
在广阔的海外市场中,我国光通信企业已具备较强竞争力。
与市场认为光通信产业在3G 后回落的观点不同,我们认为,通信产业将持续分享互联网+红利。
专网通信领域宽带无线系统将出现拐点,进入快速上升期。
无线通信方面,我国警用通信较公网要落后至少一个代际。
尚处于大规模模拟转数字阶段。
2016年中国通信和IT设备行业规模现状及未来发展趋势

2016年中国通信和IT设备行业规模现状及未来发展趋势通信和IT设备产业发展趋势随着云计算与移动互联网等兴起,数据信息爆发式增长,业务需求呈现多样化、灵活化等新特点。
通信和IT设备作为信息通信产业重要基础设施,进入高速发展期的同时,在产品架构、制造模式、产业生态等多方面经历着变革。
全球产业现状全球通信设备市场规模低速增长,运营商市场三足鼎立,企业网市场一家独大。
2015年全球通信设备市场规模1234亿美元,同比增长0.5%,其中运营商网络设备市场836.4亿美元,同比下降1.4%;企业网设备市场398.1亿美元,同比增长4.9%。
市场格局方面,华为、爱立信、诺基亚成为运营商市场三巨头;思科占据企业网市场近半数份额。
全球IT设备出货量保持增长,国外企业主导优势明显。
2015年全球服务器出货量1109万台,同比增长9.9%;收入规模557亿美元,同比增长10.1%。
存储系统出货量113万台,同比增长3.1%;收入规模236亿美元,同比下降1.7%。
产业格局方面,服务器由HP、DELL、IBM等厂商主导,存储系统由EMC、NetApp、IBM等厂商主导,国外企业优势明显。
图表2015年全球服务器和存储系统出货量数据来源:中投顾问产业研究中心我国产业现状我国通信和IT设备市场规模增速高于全球,尤其在运营商网络设备市场占据优势。
根据Gartner数据,2015年我国通信设备市场规模163亿美元,同比增长4.6%,其中运营商市场124亿美元,同比增长4%;企业网市场38.7亿美元,同比增长6.5%。
服务器出货量236万台,同比增长20.5%,市场规模90.5亿美元,同比增长20.6%;存储系统出货11万台,同比下降6.4%;市场规模21亿美元,同比增长10%。
我国在运营商网络设备市场占据优势,市场规模在全球整体占比接近30%,仅次于西欧,其中,光传输和固定接入设备市场份额全球第一,移动通信设备全球第二。
我国通信设备产品体系完备,龙头企业崛起,围绕整机硬件集成和多元化发展策略形成较强竞争力。
2016年通信行业分析报告

2016年通信行业分析报告2016年11月目录一、新兴板块处于快速成长期 (6)1、光通信方向 (7)2、5G射频天线方向 (7)3、运营商大数据方向 (8)二、光通信行业持续高景气度 (8)1、云计算和IDC市场带动光模块的强劲需求 (8)2、高速率光器件成为行业发展方向 (10)3、光模块公司正在积极布局上游光芯片 (11)三、积极布局5G时代射频技术变革 (12)1、新兴业务催生通信技术升级换代 (12)2、5G通信频率呈现高频化和宽频化趋势 (14)3、有源天线预计将成为天线的主流形态 (17)4、Massive MIMO成为5G通信重要基石 (19)四、大数据上升为国家战略,行业发展迎来新的机遇 (20)1、国内大数据起步较晚,未来三年增速接近全球市场两倍 (20)2、大数据产业链分析 (22)3、大数据产业盈利模式 (23)(1)基于运营商大数据的智能网络优化 (23)(2)基于运营商大数据的舆情监控 (24)(3)基于大数据的精准营销 (26)五、重点上市公司简析 (26)1、光迅科技:收入增长强劲,加大高端产品研发力度 (26)2、天孚通信:专注光网络连接精密元件,加快新品推进 (27)3、通宇通讯:国内基站天线龙头,积极布局5G 技术 (28)4、盛路通信:业绩符合预期,三大业务协同发展 (29)5、东方国信:国内电信BI领域龙头,加速布局行业大数据 (30)6、亿阳信通:大数据业务开启拓荒之旅,互联网医疗蓄势待发 (32)在宽带中国政策的带动下,光通信行业呈现较高景气度,同时随着5G技术的渐行渐近,射频天线相关厂商正在积极布局。
大数据产业“十三五”发展规划将于年底落地,政府对大数据产业发展的指引方向更加明晰,大数据公司对自身业务规划也随之明确,国内大数据产业或将迎来新一轮发展机遇。
因此2017 年我们建议聚焦光通信产业,布局5G和运营商大数据方向。
光通信产业仍将保持较高景气度。
2016通信行业分析报告

2016通信行业分析报告2016年,通信行业发展迅猛,取得了显著的成绩。
以下将从通信行业整体发展情况、市场竞争态势、技术创新和未来发展趋势等方面进行分析。
首先,2016年通信行业整体发展态势良好。
根据相关数据统计,2016年我国通信行业总体营业收入达到了1.8万亿元人民币,同比增长了7.7%。
这主要得益于我国移动互联网的快速发展,用户数量的迅速增长,以及在线购物、在线娱乐等网络应用的普及。
同时,通信行业在推动经济发展、提高人民生活品质等方面发挥了重要作用。
其次,通信行业市场竞争态势激烈。
2016年,三大通信运营商在市场份额上的竞争日益激烈,特别是移动互联网市场的竞争更加激烈。
为了争夺用户,运营商加大了网络覆盖和网络速度提升的力度,推出了一系列优惠政策和套餐。
此外,随着多元化竞争的加剧,通信行业涌现了一批创新企业,如阿里巴巴、腾讯等,他们以创新的商业模式和产品服务,不断挑战传统通信运营商的地位。
再次,通信行业在技术创新方面取得了重要突破。
2016年,通信行业在5G技术、物联网技术、云计算等方面取得了重要突破。
特别是中国移动率先实现了5G标准的商用部署,开展了全面的5G试验。
此外,物联网技术的快速发展为通信行业带来了新的机遇,为各个行业提供了更多的创新应用。
最后,未来发展趋势呈现出多元化和大规模发展的特点。
随着移动互联网的普及程度不断提高,通信行业将继续向“移动+互联网”模式转型。
5G技术的商用部署将推动通信行业向更高速、更智能的方向发展。
同时,通信行业将与其他行业更加融合,如与人工智能、大数据、云计算等结合,为各行各业提供更加创新的解决方案。
综上所述,2016年通信行业取得了显著的发展成绩,实现了良好的市场竞争状态。
同时,在技术创新和未来发展趋势方面也展现出了巨大潜力。
随着“移动+互联网”时代的到来,通信行业将积极适应新的发展变化,推动产业升级,为我国经济发展做出更大贡献。
2016年我国大数据产业市场发展前景分析报告

1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2014年 2015年 1038 1692
大数据应用行业投资分布
2015 年,我国政府大数据应用份额依然占比最 高,达到 11.38% ;其次是电信和金融行业,份 额分别为 9.35% 和 8.90%;电商、医疗和能源行 业紧随其后,三者占比分别为 7.92%、7.63%和 7.50%。其余行业占比均低于7%,但从 全球发展 趋势来看,未来企业的占比将有所提高,而政府 的 占比将有所减少。
大数据在金融领域的应用
大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优 化及声 音、影像等非结构化数据的处理。金融系统 可以通过大数 据分析平台,导入客户社交网络、 电子商务、终端媒体产 生的数据,从而构建客户 视图。依托大数据平台可以进行 客户行为跟踪、分 析,进而获取用户的消费习惯、风险收 益偏好等。 针对用户这些特性,银行等金融部门能够实施 风险 及营销管理。
2016年通信大数据行业分析报告

2016年通信大数据行业分析报告2016年4月目录一、运营商传统主业之殇难自愈 (5)1、市场饱和,增长乏力 (5)2、频受冲击,利润下滑 (5)(1)高毛利业务“语音”和“短信”:量价齐降 (6)(2)高增长业务“数据流量”:表面风光,毛利偏低 (7)二、数据经营转型之箭蓄势将发 (7)1、通信大数据独具先天优势 (7)(1)实名制确保数据“真实可信” (8)(2)全通道确保数据“全面广泛” (9)(3)高粘性确保数据“实时连续” (10)2、大数据转型成共识,国外运营商纷纷布局 (10)(1)美国AT&T:致力于成为“数据驱动型企业” (12)(2)日本NTTDocomo:提供“移动空间统计”服务 (13)(3)英国Vodafone:智能网络培育新增长点 (14)3、国内通信大数据行业万事皆备,东风渐起 (15)(1)国家政策:高度重视,上升至国家战略层面 (15)(2)法律法规:首部大数据地方法规诞生,大数据产业驶入法治轨道 (16)(3)交易环境:大数据交易所、交易中心和资产评估机构加快成立 (17)(4)产业链:大数据采集、存储、安全、分析挖掘、应用,多方发力,日臻成熟184、三大运营商开疆拓土,大数据运营进入实质阶段 (20)(1)中国电信:定位“大数据基础设施运营和数据资源提供商”,推出“灯塔平台” 20 (2)中国联通:强化大数据平台能力,推出“沃指数” (21)(3)中国移动:集团层面进展相对较慢,部分省公司开展较好 (22)三、通信大数据有广阔发展前景 (24)1、市场空间巨大,将成为通信行业新蓝海 (24)(1)我国大数据市场进入高速发展期,产业规模已破千亿 (24)(2)通信大数据2015年完成破局,2016年有望起航腾飞 (25)2、通信大数据应用领域广泛,变现渠道多元 (27)(1)精准营销:可深度介入DSP程序化广告购买市场 (27)(2)地理洞察:发挥自身优势,深耕LBS位置服务市场 (31)(3)征信风控:乘个人征信发展东风,挖掘通信大数据的信用价值 (34)(4)市场研究:聚焦零售/互联网/咨询/政府行业,提供研究报告及数据 (38)3、商业模式“里应外合”,产品链将普遍受益 (39)四、行业重点企业简析 (41)1、中国联通:业绩压力变动力,改革红利将兑现 (42)2、东方国信:卡位优势明显,大数据领先地位巩固 (43)3、初灵信息:外延拓展积极,布局大数据全产业链 (44)4、亨通光电:光通信增长强劲,大数据外延可期 (44)5、烽火通信:收购烽火星空,大数据安全领域龙头 (45)通信大数据,似乎总是雷声大雨点小,为什么要持续看好?电信运营商急需寻找下一个红利。
通信运营商大数据行业概况及发展研究报告
通信运营商大数据行业概况及发展研究报告2016年通信运营商大数据行业分析报告【2016年09月】运营商传统业务增长进入瓶颈,大数据成新增长点。
国外运营商收入增长见顶已有数年,国内运营商新用户增长逐季回落,目前月度净增用户仅有300多万,移动渗透率接近100%,宽带在城市渗透率接近70%,瓶颈已现。
但爆炸性产生和不断积累的大数据已成为运营商未挖掘的金矿。
预期未来3年,国外大数据的投入和收入增长率在60%以上,规模达3000亿元以上;国内起步晚但增速达84%,规模达180亿元。
运营商大数据产业链有4个领域3种商业模式组成。
产业链“数据采集一一数据存储与汇聚一一数据分析一一产品应用”四部分,从商业模式看包括“卖设备”、“卖服务”和“卖数据”二种。
其中“卖设备”以数据采集阶段为主,“卖服务”以数据存储和汇聚为主,“卖数据”以数据分析和产品应用阶段为主。
一、传统增长进入瓶颈,运营商发力大数据“金矿”1、传统电信业务渐入饱和阶段ARPU值企稳,电信运营业营收、利润均有所下滑。
运营业的增长需要靠用户增长或ARPU推动。
当前国内移动电话渗透率已趋于饱和,移动电话用户增速不断下滑,目_行业ARPU仍处于下降状态,制约行业增长。
长期来看,数据业务的发展有望帮助综合ARPU企稳;海外发达国家中,美国的AT&T, Verizon,日木的NTT Docomo, KDDI的ARPU均已企稳。
预计短期内受行业环境及税收政策影响,国内电信运营业的增速将进一步下滑;而随着数据消费的迅猛发展,未来国内电信运营业的增速有望企稳。
2014年,全国电信业务收入累计完成11541.1亿元,按可比口径测算同比增长3.6%增速持续回落。
2014年二大运营商实现营业收入12505亿元,同比增长0.3%,实现净利润1390亿元,同比下降7.10%。
运营业收入增速放缓、净利润负增长,这一方而是受到了营改增的一次性影响,另一方而则是受制于移动用户渗透率较高以及基础通信服务管道化的趋势。
2016年通信行业分析报告
2016年通信行业分析报告2016年5月目录一、行业回顾和展望:传统模式遇瓶颈,移动互联网高速发展 (7)1、2015年年报回顾:信息服务继续高增长,通信设备竞争加剧,电信运营下滑趋势缓解 (7)2、电信运营:4G业务保持高速发展,继续成为移动市场增长来源 (11)(1)电信业收入:增长态势持续上涨 (11)(2)用户数量:4G用户持续高速增长 (11)①移动电话新增用户增速依旧下降, 4G用户维持较快增速 (11)②宽带用户增量与去年基本持平,光纤接入用户增长较快,已破1亿户规模 (13)(3)竞争结构:中移动依托4G优势占据新增用户市场较大份额 (14)3、通信设备:投资增速加快 (15)4、信息服务:4G终端增长支撑用户数量与流量继续增长 (16)(1)移动互联网用户数继续保持增长,接入流量保持高增长 (16)(2)4G手机是智能终端增长的主要动力 (17)二、通信行业下半年发展热点及主要增长来源 (18)1、互联网基础设施:卖铲整个互联网行业,高景气有望持续 (19)2、新业务:挖掘新市场新机会,物联网、商业WiFi、专网通信成主要突破点 (19)3、新商业模式:技术升级与商业模式转型并重,SDN、智能识别、流量经营推动产业发展 (20)三、互联网基础设施行业:卖铲互联网产业,需求持续增长 (20)1、IDC:迎来快速发展黄金期,集中化、云化成为新趋势 (21)(1)DT时代,商业社会将以数据为核心和内在驱动力 (21)(2)数据中心行业:迎来快速发展的黄金期 (23)(3)云计算推动数据中心行业集中化,数据中心向IAAS演进 (24)2、CDN:持续受益于流量高增长,行业寡占格局形成 (26)(1)互联网电视、视频直播等大流量新应用不断带来CDN行业增量需求 (26)(2)龙头厂商马太效应显现,服务能力决定客户粘性 (28)(3)专业CDN厂商优势愈发突出,行业寡占格局已成 (30)(4)传统业务仍为主要服务对象,新兴业务应用端倪初现 (31)(5)CDN加快与新技术融合发展,新兴互联网技术快速部署 (32)3、云计算:打破传统IT技术格局,产业规模迎来高速增长 (32)(1)国内云计算加速发展,巨头进一步布局云计算产业 (32)(2)云计算核心优势:低成本、按需灵活配置和高资源利用率 (33)(3)国内云计算将步入广泛应用阶段,对标美国市场仍有巨大追赶潜力 (35)(4)公有云市场:增速最快达30%以上,占比也将继续提升 (36)(5)私有云市场:未来市场体量相对有限,主要在大型企业等领域实现渗透 (36)4、SaaS:企业级SaaS时代来临,行业热度持续 (37)(1)发展潜力巨大,SaaS受资本竞相追逐 (37)(2)借鉴国外经验,SaaS市场认可度提升 (39)(3)面向终端用户,SaaS产品形式多样 (40)5、大数据:产业“十三五”规划将启,行业将迎加速发展 (41)(1)大数据从概念炒作向实际应用转移,各行业应用逐渐落地生根 (41)(2)互联网公司是大数据产业的领先者,运营商发力大数据“金矿” (43)(3)“卖设备”率先爆发,“卖数据”最具价值,“卖服务”坐享其成 (44)四、新兴业务:挖掘新市场、新机会 (45)1、“物联网”:平台为核,数据为金 (45)(1)物联网:提升基础通信需求 (45)(2)运营商凭数据及网络优势迅速卡位物联网平台 (47)(3)运营商有望借数据与平台优势其渗入新领域 (49)2、商业WiFi:千亿市场萌动,地铁WiFi开启 (50)(1)WiFi成为互联网入口,商业化进程加快 (50)(2)催化设备需求,综合解决方案专业厂商受益 (52)(3)商业WiFi业绩有望加快兑现,地铁场景处于风口 (53)(4)商业WiFi投资主线 (55)3、专网通信:热点话题不断,无线专网行业增长空间打开 (55)(1)专网通信行业:纯正的B2B通信圈,无线专网通信处于焦点 (56)(2)技术变革 (59)①模拟转数字技术变革进行时,行业空间被刷新 (59)②LTE宽带专网是未来方向,数字产品时间窗长期存在 (60)(3)反恐防暴、安全应急、轨交建设等外部环境驱动行业需求激增 (63)(4)2016年进入公安专网PDT建设高峰,预计全国投资规模超100亿 (65)(5)2015年全国地铁规划投资破万亿,加量轨交无线专网需求 (66)(6)专业无线通信随地铁建设标配,未来市场空间巨大 (67)(7)中长期看好智慧城市和政务专网,短期看好应急通信专网运营模式 (68)五、新兴商业模式:技术升级与商业模式转型并重 (72)1、SDN/NFV:寻找下一代网络和商业模式 (72)(1)从概念加速商用,中国将是SDN/NFV全球发展的重要地区 (73)(2)SDN/NFV解决传统网络面临的挑战,给CT硬件插上IT的翅膀 (74)(3)SDN/NFV将打开封闭的网络设备产业,变革商业模式,并衍生新的市场蛋糕752、智能识别:生物识别多点开花,人工智能更上层楼 (77)(1)人工智能浪潮来袭,生物识别大有可为 (77)(2)技术和体验逐渐成熟,商业化进程加快 (79)①助力公共安全保障升级 (79)②提供金融消费便捷服务 (81)③搭建智能互动应用平台 (82)3、流量经营:商业模式全解析 (83)(1)移动互联网进入快车道,商业模式逐渐成熟 (83)(2)流量经营商业模式 (84)①代理分销 (84)②互动营销 (86)③权益合作 (87)六、风险因素 (89)1、4G用户发展低于预期的风险 (89)2、行业竞争加剧的风险 (89)3、电信投资低于预期的风险 (90)七、重点公司分析 (90)1、网宿科技:龙头地位不断巩固,携手巨头拓展海外 (90)2、科华恒盛:一体两翼乘风而起,生态型能源互联网布局渐成 (92)3、宜通世纪:以Jasper为起点,战略布局物联网运营 (93)4、天源迪科:BOSS云和大数据发力 (94)5、海能达:研发加速投入,海外布局抢眼 (95)运营商总量增长、设备投资已经见顶,传统电信业发展模式难以为继。
2016年电信运营商大数据分析报告(完美版)
(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年5月目录1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 52 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 521、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 522、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 623、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄724、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著73 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会831、通信大数据可细分为五个产业环节932、采集环节价值并不显著1033、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变134 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心1641、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值1642、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场1743、大数据应用将是最大的蛋糕所在19431、大数据营销公司获得市场青睐19432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代2051、大数据行业现状2052、运营商大数据商业模式22521、传统模式:经营分析24522、第三方分析25523、精准营销26524、第三方合作2753 运营商大数据市场规模28531、运营商DSP 29532、消费金融32533、信息安全监测34534、运营商大数据加大投入356、电信运营商大数据投资建议3661、运营商大数据进入实质性商业阶段3762、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇3863、大数据挖掘技术快速发展397、主要公司分析4071、东方国信4172、烽火通信4233、荣之联4374、风险提示441 移动互联推动运营商跨入大数据时代互联网时代正面临着从IT(Information Technology)时代向DT(Data Technology)时代的演进,大数据已经成为主旋律,而作为最为庞大的大数据资源行业——电信运营商行业即将面临时代赋予的机遇,带来诸多的投资机会。
2016年大数据市场分析报告
2016年大数据市场分析报告在当今数字化时代,数据已成为企业和社会发展的重要资产。
2016 年,大数据市场呈现出蓬勃发展的态势,对经济和社会的各个领域产生了深远的影响。
一、市场规模与增长2016 年,全球大数据市场规模持续扩大。
据相关研究机构的数据显示,全球大数据市场的规模达到了_____亿美元,较上一年度实现了显著的增长。
这种增长主要得益于企业对数据价值的认识不断提高,以及技术的不断进步降低了数据存储和处理的成本。
在国内市场,大数据市场同样呈现出快速增长的趋势。
随着“互联网+”战略的推进,越来越多的传统行业开始借助大数据技术实现转型升级,这进一步推动了大数据市场的发展。
政府在大数据领域的投入也不断加大,出台了一系列政策支持大数据产业的发展,为市场的增长提供了有力的保障。
二、市场驱动因素1、数据量的爆发式增长随着互联网、物联网、移动设备的普及,数据的产生速度呈指数级增长。
企业需要处理和分析海量的数据,以获取有价值的信息,从而做出更明智的决策。
2、企业数字化转型的需求为了提高竞争力,企业纷纷进行数字化转型,将业务流程数字化,并利用大数据技术优化运营、创新产品和服务。
3、技术进步云计算、分布式存储和计算、人工智能等技术的发展,为大数据的处理和分析提供了更强大的工具和平台,降低了技术门槛和成本。
三、市场应用领域1、金融行业在金融领域,大数据被广泛应用于风险管理、欺诈检测、市场预测等方面。
银行和金融机构通过分析客户的交易数据、信用记录等,能够更准确地评估风险,提供个性化的金融服务。
2、零售行业零售商利用大数据进行消费者行为分析,实现精准营销、库存管理和供应链优化。
通过分析消费者的购买历史、浏览行为等数据,企业可以更好地了解消费者需求,提供更符合消费者偏好的产品和服务。
3、医疗健康行业医疗健康领域借助大数据进行疾病预测、药物研发、医疗质量评估等。
医疗机构通过整合患者的病历数据、基因数据等,能够提高医疗诊断的准确性和治疗效果。
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2016年通信运营商大数据行业分析报告2016年9月目录一、运营商大数据转型方向确定,各家积极布局71、运营商的大数据价值被逐步认知7(1)大数据的财富价值逐渐被认知7(2)运营商管道中记录了所有人的信息指纹82、全球运营商都在布局,国内三大运营商2015年启航在即10(1)海外运营商已经迈开步伐,拥抱数据资产10①Verizon提供的PrecisionMarketInsights11②AT&T:位置数据货币化13③NTT:创新医疗行业的社会化整合13(2)国内三大运营商2015年在大数据资产积极开拓15①中国联通:集中采集,开放共赢15②中国电信:大数据最积极的探索者17③中国移动:大云战略下的大数据20二、运营商大数据内容和模式221、运营商的大数据的来源23(1)基于管道产生的数据:网络系统产生的数据24(2)基于服务产生数据:业务支撑系统中产生的数据25(3)基于内容的数据:网络系统产生的数据262、运营商大数据的框架体系27(1)运营商大数据的业务功能架构27(2)运营商大数据的关键核心技术:DPI分析28(3)DPI技术在运营商的应用293、不同的商业模式造就了不同的数据价值30(1)单体型数据:自有业务的营销32(2)外向型数据:第三方业务开展32(4)纳入型数据:数据的交换互动中产生价值34(3)生态型数据运营:数据将成为定价元素,未来DATABANK诞生35三、运营商大数据的产业链环节35四、重点公司介绍381、初灵信息:收购博瑞德,强势进入信令监测领域,布局运营商大数据382、东方国信:横跨多个行业领域,数据平台运营商的雏形403、世纪鼎利:信令行业的专家,大数据运营初启42(1)公司立足于网优行业,领先发展42(2)公司大数据解决方案落地434、宜通世纪:基于网络信令大数据分析,打造智慧城市运营435、拓尔思:大数据行业“卖水者”,基础服务提供者43(1)非结构化数据分析处理龙头企业,政府客户资源优势明显43(2)技术优势切入其他行业,把握企业级用户和互联网的接口44(3)外延式并购加速,完善整体战略布局44运营商的大数据价值被逐步认知,2015国内运营商布局大数据元年,资源和能力的开放。
“大数据为新财富,价值堪比石油”大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格也曾预测,“数据列入企业资产负债表只是时间问题”。
运营商搭建了互联网世界的基石,几乎所有人都是通过他的网络和这个虚拟的世界发生着联系,运营商管道中记录人及其相关者在信息社会中的指纹。
运营商拥有的数据质量和数量是其他行业难以望其项背的。
目前,全球120家运营商中,根据统计已经有48%的企业正在实施大数据战略。
通过提高数据分析能力,他们正试图打造着全新的商业生态圈,实现从电信网络运营商到信息运营商的华丽转身。
国内三大运营商目前大数据的基础设施架构基本搭建完成,数据资产的运作纷纷启动,预期2015年将实现资源和能力的开放,甄选出合作伙伴共同开发运营商大数据的金矿。
商业模式决定了数据的价值,运营商最有望成为大数据生态系统的运营者。
根据数据的来源和服务对象的不同,基本可以分为四类:单体型数据、外向型数据、纳入型数据和生态型数据。
外向型数据现在最容易最快速的实现,纳入型的数据运营已经开展,大数据产业链的上的“皇冠”就是未来数据生态体系的构建和运营。
工具的价值:如果运营商只是单纯的利用自有的数据去开展自有业务,数据的价值是被严重低估的,属于工具类型的价值。
(运营商利用数据做经营分析之类的活动)平台的价值:如果运营商利用自己本身大数据的基础,和外部的第三方企业进行合作,同时还可以积极吸收第三方数据,那我们可以看到这后面价值的放大,属于平台类型的价值。
生态系统的价值:利用自己的数据作为基础货币,去获取并利用其它行业的数据,让更作伙伴加入这个生态系统,运营商作为DATABANK负责运营这个生态系统。
这就是生态系统的价值。
运营商数据的来源:更多的数据带来更有用的信息。
根据消费者和通信运营商之间不同阶段的交互行为,可以把运营商大数据分为三类:第一来自电信运营商自有的互联网和移动互联网产品的数据(基于用内容的数据)。
第二部分是来自业务支撑系统的数据(基于服务产生的数据);第三部分是网络系统产生的数据(基于管道产生的数据);我们认为数据的价值和数据规模存在着强正相关性。
基于内容产生数据量是GB为单位;基于服务产生的数据量是以TB为单位,而基于管道产生的数据量是以ZB为单位。
大数据的核心就是从更多的数据获取更有用的价值。
一、运营商大数据转型方向确定,各家积极布局1、运营商的大数据价值被逐步认知(1)大数据的财富价值逐渐被认知“大数据为新财富,价值堪比石油”大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格也曾预测,“数据列入企业资产负债表只是时间问题”。
过去:经过多年的建设和发展,受到多网多制式叠加、多设备厂家共存、应用系统和协议接口众多等等因素的影响,使得运营商的各个数据生产系统之间边界分明,导致了数据冗余、一致性差、效率低下等问题。
数据孤岛现象普遍存在。
现在:随着云计算产业的发展和Hadoop、MapReduce 等技术的涌现,基于云架构的数据经营已经具备了成本上的优势和商业上的潜力。
大数据的兴起为运营商解决数据经营问题提供了技术基础,打通了数据孤岛之间的通路,使其实现数据的价值最大化成为可能。
互联网的科技进步促进了大数据的不断发展,源源不断的数据亦将成为促进互联网发展的源泉。
(2)运营商管道中记录了所有人的信息指纹通信运营商作为坐拥1536亿电话用户和2亿宽带用户,与其他亿级用户的行业规模相比,具有其稀缺无可比拟的优势。
(1)通信行业用户规模鲜有一个行业望其项背;(2)通信行业市场的寡头垄断的属性,决定运营商市场的集中度显著高于其他行业,每家运营商都是能够覆盖到全国区域以及各个层次的用户。
(3)通信行业和用户的关联时长较高,在一天中手机和PC基本占据了我们睡眠以外的其他时间段。
通信运营商在覆盖范围,覆盖时间,覆盖用户的三个指标上遥遥领先于其他行业。
运营商搭建了互联网世界的基石,几乎所有人都是通过他的网络和这个虚拟的世界发生着联系,他知道你所有的信息,他比所有企业知道的更加全面,更加的精确。
运营商拥有规模用户之外优势的是用户数据质量。
尽管目前运营商管道化趋势已经愈发明显著,与水电厂商的公用事业属性的特征相似,但是其最大的不同正在于管道里面的东西:数据流。
跟管道流淌的水电不同,运营商管道流淌的这种数据流绝对不是同质化的。
运营商是可以对数据包进行深度分析,抓取人们身份特征、行为等关键信息。
正如上图所示百度等互联网巨头借助平台和应用的确可以抓住很大一部分的用户信息,但是谁都没有运营商的优势。
用户和运营商之间强相关性,运营商对个人数据覆盖的广度是互联网平台和手机应用提供商难以匹敌的,其手上的数据资源也是很多互联网巨头可望不可及的。
电信运营商在为用户采用实名制提供接入网络服务的同时,真实记录了用户的社会化生活数据,而管道的智能化又使运营商拥有获取用户在互联网虚拟社会数据的能力。
运营商基于管道平台,同时拥有了现实社会和虚拟网络社会两套数据,通过用户属性关联来实现数据的无缝衔接。
在大数据时代,海量网络数据已经成为运营商的核心战略资产。
2、全球运营商都在布局,国内三大运营商2015年启航在即(1)海外运营商已经迈开步伐,拥抱数据资产目前,全球120家运营商中,根据统计已经有48%的企业正在实施大数据战略。
通过提高数据分析能力,他们正试图打造着全新的商业生态圈,实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身。
从曾经的“管道”到大数据战略融合。
运营商的数据挖掘实践虽然早已开始,但是过去主要仍局限在内部的增值业务方面,很少对外。
随着技术的进步和运营商数据的集中化,海外的运营商已经开始走出去了,积极探索数据资产的变现。
国外运营商开始将自己手握的海量用户数据变现,将用户的位置、旅行、上网流量习惯等信息出售给包括广告公司在内的第三方。
①Verizon提供的PrecisionMarketInsightsVerizon成立了精准营销部门,并推出了PrecisionMarketInsights这项服务。
该服务已经开始向第三方售卖Verizon手上的用户数据,对商场、体育馆、广告牌业主等出售特定场所手机用户的活动和背景信息。
该部门提供三方面的服务,首先是精准营销洞察(PrecisionMarketInsights),提供商业数据分析服务;其次是精准营销(PrecisionMarketing),提供广告投放支撑;最后是移动商务(MobileCommerce),主要面向Isis(Verizon、AT&T和T-Mobile发起的移动支付系统)。
来自verizon的精准营销分析(precisionmarketinsights)可以为机构、品牌和渠道合作伙伴提供精准目标受众定位的广告解决方案。
这项解决方案应用精准ID(PrecisionID),一个匿名的唯一设备标识符,它可以通过人口统计、兴趣和地理定位等技术来推送到正确的客户,能够使广告主使用自己的广告等数据推送到目标客户的移动设备上。
消费者用手机访问了一个web网页或应用。
通过verizon网络发送请求在这次请求中,一个唯一的标识符被发送解锁数据与这个标识符关联的关键是精准度不共享用户的身份使合作伙伴能够高效的进行广告服务②AT&T:位置数据货币化2009年,AT&T利用全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司的大数据解决方案,开始了向信息运营商的转变。
在培育新型业绩增长点的过程中,AT&T决定和星巴克开展合作,利用大数据技术收集、分析用户的位置信息,通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为,预判消费者的购物行为。
为此,AT&T挑选高忠诚度客户,让其了解AT&T与星巴克之间的这项业务,并签署协议,将客户隐私的管理权交给客户自己。
在获得允许情况下,AT&T将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。
星巴克通过对这些数据的挖掘,可以预估消费者登门消费的大概时间段,并且预测个人用户行为,并做出个性化的推荐。
③NTT:创新医疗行业的社会化整合自2010年,NTTDOCOMO利用大数据解决方案,实现了医疗资源的社会化创新,培育了医疗信息服务增长点。
面对日本社会的老龄化趋势,NTTDOCOMO想到了通过搭建信息服务平台,满足用户的个性化医疗需求。
因此,NTTDOCOMO和Teradata天睿公司进行充分合作,利用其大数据解决方案,建立自己的资料库。
通过开设MedicalBrain和MD+平台,聚合大量的医疗专业信息,网聚了大批医疗行业专业人士。