灰色关联分析法原理及解题步骤
第十章 灰色关联分析法

如果对 X (0) (k ) 作r次累加,用公式
x (k ) x ( r 1) (i)
(r ) i 1
k
(9-7)
则得到r次累加生成序列
X ( r ) (k ) x( r ) (1), x( r ) (2),, x( r ) (n)
由(9-7)式,可以得到递推关系式
k 1 i 1
第十章 灰色关联分析法
第一部分:简介 第二部分:基本原理 第三部分:主要内容 第四部分:研究方法 第五部分:应用
第一部分:灰色系统理论简介
一、产生背景 二、发展 三、基本概念
一、灰色系统理论产生的背景
人们在社会、经济活动或科学研究过程中,经常会 遇到信息不完全的情形。 请看下面的例子: 例1:在农业生产中,即使播种面积、种子、化肥、 灌溉条件等信息完全明确,但由于劳动力技术水平、 气候条件、市场行情等信息不明确,仍然难以准确 地预计出产量、产值; 例2:价格体系的调整或改革,常常因为缺乏民众心 理承受力的信息,以及某些商品价格变动对其它商 品价格影响的确切信息而步履维艰。
第三部分:灰色系统理论的主要内容
以灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等为基 础的理论体系; 以灰色序列生成为基础的方法体系; 以灰色关联空间为依托的分析体系; 以灰色模型( GM) 为核心的模型体系; 以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、 优化为主体的技术体系。
第四部分:灰色系统理论的研究方法
2 (k ) (1,0.24,0.17,0.17,0.29,0.22,0.15,0.1,0.24,0.14,0.1,0.2,0.22,0.14,0.2,0.18.0.21,
0.1,0.22,0.16,0.21,0.13,0.13,0.23,0.17,0.19,0.14)
灰色关联度的原理及应用

灰色关联度的原理及应用1. 灰色关联度的定义灰色关联度是一种用来评价因素之间关联程度的方法,通过将影响因素的数据转化为灰色数列,在此基础上计算各因素之间的关联度。
灰色关联度分析可以在信息不完全、样本量较小或数据质量较差的情况下,评价因素间的关联程度,广泛应用于科学研究、经济管理、工程技术等领域。
2. 灰色关联度的计算方法计算灰色关联度的过程主要包括以下几个步骤:2.1 数据标准化首先,需要对采集到的原始数据进行标准化处理。
标准化可以消除因各个数据量级不同而带来的影响,使不同指标具有可比性。
2.2 构建灰色关联数列将标准化后的数据序列构建成灰色数列,可以采用GM(1,1)模型进行预测。
GM(1,1)模型是一种常用的灰色预测模型,通过建立灰微分方程来对数列进行预测。
2.3 计算灰色关联度通过计算各因素之间的关联度,可以评价其关联程度。
常用的方法有关联系数、相关系数、灰色关联度等。
3. 灰色关联度的应用灰色关联度在实际应用中具有广泛的价值,以下是一些常见的应用场景:3.1 经济管理在经济管理领域,灰色关联度可以用来评估经济指标之间的关联程度,为决策提供科学依据。
例如,可以通过对GDP、人均收入、消费水平等指标进行灰色关联度分析,评估经济发展的关键因素。
3.2 工程技术在工程技术领域,灰色关联度可以用来评价工程指标之间的关联性,为工程优化提供支持。
例如,在石油勘探中,可以通过对地震数据、测井数据、岩心实验数据等进行灰色关联度分析,确定有效的油藏储量。
3.3 科学研究在科学研究中,灰色关联度可以用来研究不完全信息下的因素关联。
例如,在气候变化研究中,可以通过对气温、降水量、气压等数据进行灰色关联度分析,探索气候变化的驱动因素。
4. 灰色关联度的优势与局限灰色关联度作为一种关联度评价方法,具有以下优势:•可以在数据不完全的情况下进行关联度分析,具有较好的鲁棒性。
•可以应用于多个领域,例如经济管理、工程技术、科学研究等。
03灰色关联

灰色关联分析法(必掌握)与灰色预测模型一样,比赛不能优先使用,灰色关联往往可以与层次分析结合使用。
层次分析用在确定权重上面【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定【3】计算灰色关联系数这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。
就可以认为是评价的结果。
【5】评价分析。
例 1 通过对某健将级女子铅球运动员的跟踪调查,获得其 1982 年至 1986 年每年最好成绩及 16 项专项素质和身体素质的时间序列资料,见下表,试对此铅球运动员的专项成绩进行因素分析。
表各项成绩数据clc,clearload x.txt %把原始数据存放在纯文本文件x.txt 中,其中把数据的"替换替换成.for i=1:15x(i,:)=x(i,:)/x(i,1); %标准化数据endfor i=16:17x(i,:)=x(i,1)./x(i,:); %标准化数据end ——————————————————————————————————上面是数据标准化处理,当然这是司老师书中的标准化处理的代码,其他更多关于数据的标准化处理,请参考28数据标准化——————————————————————————————————data=x;n=size(data,2); %求矩阵的列数,即观测时刻的个数ck=data(1,:); %提出参考数列bj=data(2:end,:); %提出比较数列m2=size(bj,1); %求比较数列的个数for j=1:m2t(j,:)=bj(j,:)-ck;endmn=min(min(abs(t'))); %求最小差mx=max(max(abs(t'))); %求最大差rho=0.5; %分辨系数设置ksi=(mn+rho*mx)./(abs(t)+rho*mx); %求关联系数r=sum(ksi')/n %求关联度[rs,rind]=sort(r,'descend') %对关联度进行排序运行结果的r为各指标和成绩的关联度,rind即为各指标和成绩的关联度大小排序的结果。
灰色关联度方法介绍

灰色关联度方法介绍一、灰色关联度方法的概念灰色关联度方法是一种常用的分析方法,它是将各个因素之间的关系转化为数学模型进行计算,从而得出它们之间的相关程度。
灰色关联度方法主要应用于多因素分析和决策评价等领域。
二、灰色关联度方法的原理灰色关联度方法是基于灰色系统理论的,它通过对数据进行处理,将数据转化为一组序列,然后通过对这些序列进行比较,得出各个因素之间的相关程度。
具体来说,它主要包括以下步骤:1. 数据预处理:将原始数据进行标准化处理,使得各个因素之间具有可比性。
2. 灰色关联度计算:通过对标准化后的数据进行加权平均值计算,并与参考序列进行比较,得出各个因素与参考序列之间的相关程度。
3. 灰色预测模型建立:根据各个因素与参考序列之间的相关程度建立预测模型,并对未来趋势进行预测。
三、灰色关联度方法的应用1. 多因素分析:在复杂多变的环境下,往往需要考虑多种因素的影响,灰色关联度方法可以通过对各个因素之间的关系进行分析,得出它们之间的相关程度,从而帮助决策者进行有效的决策。
2. 决策评价:在决策过程中,需要对各种方案进行评价,灰色关联度方法可以通过对各种方案之间的比较,得出它们之间的相关程度,从而帮助决策者选择最优方案。
3. 经济预测:在经济预测中,需要考虑多种因素的影响,灰色关联度方法可以通过对各个因素之间的关系进行分析,得出它们之间的相关程度,并建立预测模型进行未来趋势预测。
四、灰色关联度方法的优缺点1. 优点:(1)能够充分考虑多个因素之间的相互作用和影响。
(2)具有较高的精确性和可靠性。
(3)能够处理样本数据量较小、数据质量较差等问题。
2. 缺点:(1)需要对数据进行标准化处理,增加了计算复杂度。
(2)依赖于参考序列的选择和权重设置,在实际应用中可能存在一定误差。
(3)不适用于非线性系统和高维数据分析。
五、灰色关联度方法的发展趋势随着计算机技术的不断发展和数据处理能力的提高,灰色关联度方法在多因素分析、决策评价和经济预测等领域得到了广泛应用。
灰色关联分析法原理及解题步骤

灰色关联分析法原理及解题步骤---------------研究两个因素或两个系统的关联度(即两因素变化大小,方向与速度的相对性)关联程度——曲线间几何形状的差别程度灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。
灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密1> 曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2> 灰色关联度越大,两因素变化态势越一致分析法优点它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定参考数列——反映系统行为特征的数据序列比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列2》无量纲化处理参考数列和比较数列(1) 初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵(2) 均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵(3) 区间相对值化3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi) 参考数列X0比较数列X1、X2、X3……………比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ(i)称为关联系数,其中ρ称为分辨系数,ρ?(0,1),常取0.5.实数第二级最小差,记为Δmin。
两级最大差,记为Δmax。
为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。
记为Δoi(k)。
所以关联系数ξ(Xi)也可简化如下列公式:4》求关联度ri关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。
因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示,关联度ri公式如下:5》排关联序因素间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述,而不仅是关联度的大小。
《灰色关联分析法》课件

计算关联度
4
确定各个因素对评估对象的贡献程度。
5
确定因素集合和影响因素
精确定义评估的因素及其关联程度。
计算关联系数
衡量因素之间的关联程度。
排序、评价和综合比较
综合评价并排序所得的关联度。
灰色关联分析法 实例分析
案例1 :消费者购买行为分析
研究消费者购买决策中的因素关联性,指导 市场策略制定。
案例2 :市场竞争态势分析
灰色关联分析法 PPT课件
灰色关联分析法是一种综合多因素、多层次、多角度的综合评判方法,用于 处理数据量小、不完备、不确定的问题。
灰色关联分析法 简介
1 灰色关联分析法
2 基本原理
综合评判方法,处理不完备、不确定的问题。
灰色系统理论,关联度的测度。
灰色关联分析法 步骤
1
数据标准化处理
2
使不同类型的数据具备可比性。
分析市场上不同竞争因素之间的关联程度。
灰色关联分析法 应用领域
经济管理
用于分析经济发展中的关联因素。
生态环境
评估环境因素对生态系统的和优化。
市场分析
研究市场竞争态势和市场需求。
灰色关联分析法 优缺点
优点
• 有效分析多层次、多因素的问题 • 适用于小样本、不完备数据的分析
缺点
• 无法对因果关系进行分析 • 灰色关联度的确定较为主观
灰色关联分析法 总结
灰色关联分析法是一种有效的综合评判方法,应用广泛,但也存在一些局限性。在具体应用中需要根据 问题特点和数据情况进行调整和优化。
第六章 灰色关联分析(新)

社会系统、经济系统等抽象系统包含多种因素, 这些因素之间哪些是主要的,哪些是次要的, 哪些需要发展,哪些需要拟制,这些都是因素 分析的内容。回归分析是一种较通用的方法, 但大都只适用于只有少量因素的、线性的问题。 对于多因素的、非线性的问题则难以处理。灰 色系统理论提出了一种新的分析方法,即系统 的关联度分析方法。这是根据因素之间发展态 势的相似程度来衡量因素间关联程度的方法。
多目标决策的一个显著特点是目标间的 不可公度性,在评价前应对计算关联程 度的数列进行标准化处理,转化为无量 纲的数据。常用的方法有以下2种:
1、标准化函数方法
成本型标准化函数:
x j (max x j x j ) /(max x j min x j )
效益型标准化函数:
x j ( x j min x j ) /(max j min x j )
灰色系统是贫信息的系统,统计方法难 以奏效。灰色系统理论能处理贫信息系 统,适用于只有少量观测数据的项目。 灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于 1982年提出的。它的研究对象是“部分 信息已知,部分信息未知”、开发,实现对现实世界的确切 描述和认识。
* * 1 * 2 * n
C C , C , , C
i k
* * min min Ck Cki max max Ck Cki i * C Cki max max Ck Cki i k k * k i k
min max i k x0 k xi k max
绝对关联度的一般表达式为:
1 n ri i k n k 1
绝对值关联度是反映事物之间关联程度的一种 指标,它能指示具有一定样本长度的给定因素 之间的关联情况。但它也有明显的缺点,就是 绝对值关联度受数据中极大值和极小值的影响, 一旦数据序列中出现某个极值,关联度就会发 生变化。另外计算绝对值关联度时,需要对原 数据作无量纲化处理,比较繁琐。而且,分辨 系数的取值不同,也会导致关联系数的不惟一。
灰色关联分析计算实例演示

1.建立原始数据矩阵: 2045.3 1942.2 1637.2 1884.2 1602.3 34374 31793 27319 32516 16297 (X´)= 14.6792 14.8449 1.4774 46.604 9.4959 120.9 100.1 65.9 80.52 54.22 0.3069 0.7409 0.361 3.7 2.0213 49.4201 34.8699 50.974 50.4325 40.8828
0.9433
4
1
0.7917
0.9368
0.3333
0.4896
5
1
0.9580
0.9602
0.9825
0.9922
分别计算每个指标的关联度:
r1=(1+0.9956+0.9990+0.9956+0.9474 )/5=0.9875
添加标题
r2=( 1 +0.9890+0.8883 +0.7119 +0.9761)/5= 0.9131
4.计算|X0-Xi|: 1=(0, 0.0247 , 0.0057 , 0.0247 , 0.3093 ) 2=(0, 0.0617 , 0.6998 , 2.2536 , 0.1365 ) 3=(0, 0.1216, 0.2554 , 0.2552, 0.3349 ) 4=(0, 1.4645 , 0.3758, 11.1348, 5.8028 ) 5=(0, 0.2440, 0.2310 , 0.0993 , 0.0438 ) 0 0.0247 0.0057 0.0247 0.3093 0 0.0617 0.6998 2.2536 0.1365 ( )= 0 0.1216 0.2554 0.2552 0.3349 0 1.4645 0.3758 11.1348 5.8028 0 0.2440 0.2310 0.0993 0.0438
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灰色关联分析法原理及解题步骤---------------研究两个因素或两个系统的关联度(即两因素变化大小,方向与速度的相对性)关联程度——曲线间几何形状的差别程度灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。
灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密1> 曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2> 灰色关联度越大,两因素变化态势越一致分析法优点它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定参考数列——反映系统行为特征的数据序列比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列2》无量纲化处理参考数列和比较数列(1) 初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵(2) 均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵(3) 区间相对值化3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi) 参考数列X0比较数列X1、X2、X3……………比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ(i)称为关联系数,其中ρ称为分辨系数,ρ?(0,1),常取0.5.实数第二级最小差,记为Δmin。
两级最大差,记为Δmax。
为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。
记为Δoi(k)。
所以关联系数ξ(Xi)也可简化如下列公式:4》求关联度ri关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。
因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示,关联度ri公式如下:5》排关联序因素间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述,而不仅是关联度的大小。
将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序,记为{x},它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。
若r0i>r0j,则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj},记为{xi}>{xj} ;若r0i表1 代表旗县参考数列、比较数列特征值。
2013-2-2于北华大学宋方雷电子文案编辑词条B 添加义项 ?文案,原指放书的桌子,后来指在桌子上写字的人。
现在指的是公司或企业中从事文字工作的职位,就是以文字来表现已经制定的创意策略。
文案它不同于设计师用画面或其他手段的表现手法,它是一个与广告创意先后相继的表现的过程、发展的过程、深化的过程,多存在于广告公司,企业宣传,新闻策划等。
基本信息中文名称文案外文名称Copy目录1发展历程2主要工作3分类构成4基本要求5工作范围6文案写法7实际应用折叠编辑本段发展历程汉字"文案"(wén àn)是指古代官衙中掌管档案、负责起草文书的幕友,亦指官署中的公文、书信等;在现代,文案的称呼主要用在商业领域,其意义与中国古代所说的文案是有区别的。
在中国古代,文案亦作" 文按 "。
公文案卷。
《北堂书钞》卷六八引《汉杂事》:"先是公府掾多不视事,但以文案为务。
"《晋书?桓温传》:"机务不可停废,常行文按宜为限日。
" 唐戴叔伦《答崔载华》诗:"文案日成堆,愁眉拽不开。
"《资治通鉴?晋孝武帝太元十四年》:"诸曹皆得良吏以掌文按。
"《花月痕》第五一回:" 荷生觉得自己是替他掌文案。
"旧时衙门里草拟文牍、掌管档案的幕僚,其地位比一般属吏高。
《老残游记》第四回:"像你老这样抚台央出文案老爷来请进去谈谈,这面子有多大!"夏衍《秋瑾传》序幕:"将这阮财富带回衙门去,要文案给他补一份状子。
"文案音译文案英文:copywriter、copy、copywriting文案拼音:wén àn现代文案的概念:文案来源于广告行业,是"广告文案"的简称,由copy writer翻译而来。
多指以语辞进行广告信息内容表现的形式,有广义和狭义之分,广义的广告文案包括标题、正文、口号的撰写和对广告形象的选择搭配;狭义的广告文案包括标题、正文、口号的撰写。
在中国,由于各个行业发展都相对不够成熟,人员素质也参差不齐,这使得"文案"的概念常常被错误引用和理解。
最典型的就是把文案等同于"策划",其实这是两种差别很大,有着本质区别的工作。
只是由于文案人员常常需要和策划人员、设计人员配合工作,且策划人员也需要撰写一些方案,这使得很多人误认为文案和策划就是一回事,甚至常常把策划与文案的工作会混淆在一起(这也和发源于中国的"策划学"发展不够成熟有关)。
广告文案广告文案很多企业中,都有了的专职的文案人员,只有当需要搞一些大型推广活动、做商业策划案、写可行性分析报告等需求量大的项目时,才需要对外寻求合作。
以往一般企业都会找广告、文化传媒等公司合作。
这些公司一般都有专业的文案、设计团队,经验也相对丰富,但因为业务量大,范围广泛,在针对性方面会较为薄弱。
随着社会经济不断发展,对专业文案的要求更加严格,逐渐衍生了一些专注于文字服务的文案策划公司。
这类企业发展速度很快,大多数都是从工作室形式转型而来,也有从文化传播机构独立出来的。
随着中国广告业二十余年的迅猛发展,广告公司的经营范围,操作流程,工作方式都在变化,文案的角色由无闻转为配角,现正昂首阔步走向台面,成为主角,从前一则广告多是由设计出计划,再配图之后,文案轮为完稿,一则广告的计划多是由文案与美工共同完成,然后各自分工。
说起文案的地位,日本是从1992年意识到文案的重要性,台湾是1998年。
2002年,大陆的一些中大型广告公司的老总几乎都在垂叹,好的文案太少了。
好的文案往往愿意扎堆,从全国形式来看,这股潜规则正逐渐由华南广告重镇广州向华东中心上海转移。
折叠编辑本段主要工作撰写报纸广告、杂志广告、海报; 撰写企业样本、品牌样本、产品目录; 撰写日常宣传文案白领一族文案白领一族单页、各类宣传小册子; 撰写DM直邮广告,包括信封、邮件正文; 撰写电视广告脚本,包括分镜头、旁白、字幕; 撰写电视专题片脚本; 撰写电视广告的拍摄清单; 撰写广播广告; 将海外版广告文案作汉化(翻译); 撰写广告歌词,或汉化(翻译)外文歌词; 撰写各种形式的网络广告; 为网站栏目命名; 撰写网站内部文案; 撰写手机短信广告; 撰写各类广告作品的创意阐述; 撰写广告口号; 撰写产品包装文案,包括:品牌名、使用说明、产品成分等; 为产品或品牌命名,并作创意阐述; 为路演或活动命名,并作创意阐述; 撰写活动请柬及活动现场宣传品上的文字; 为各种礼品命名,并作创意阐述; 为专卖店命名,并作创意阐述; 撰写商店的橱窗或店内POP物料文案; 撰写软文、新闻式、故事式、评论式; 撰写策划书,或协助策划人员优化、润色方案文字; 协助客户企业内刊的编辑,提供主题方向,审核文字。
不同的环境对文案撰稿人有着不同的锤炼和要求。
折叠编辑本段分类构成从现有的文案分类有很多种,按照4A标准,一般有四类:助理文案(ACW),文案(CW策划文案策划文案),高级文案(ACW),资深文案(SCW),其中稍微要区别的是高级文案与资深文案,前者要求的是文案的撰写能力,而后者不仅仅是文案的撰写能力还包括做文案的年资。
有些4A公司设有文案主任(CE)一职,大体上与文案职责类似,有时候负责专项。
另外有些个别公司还配有首席文案的职位(CCW),文案功力凤毛麟角,虽不具领导才能,但有的首席文案拿的工资却比创意总监还要高。
大部分国内广告公司文案的种类繁杂,有房地产文案、创意文案、企划文案、品牌文案等。
文案是由标题、副标题、广告正文、广告口号组成的。
它是广告内容的文字化表现。
在广告设计中,文案与图案图形同等重要,图形具有前期的冲击力,广告文案具有较深的影响力。
广告标题:它是广告文案的主题,往往也是广告内容的诉求重点。
它的作用在于吸引人们对广告的注目,留下印象,引起人们对广告的兴趣。
只有当受众对标语产生兴趣时,才会阅读正文。
广告标语的设计形式有:情报式,问答式、祈使式、新闻式、口号式、暗示式、提醒式等。
广告标语撰写时要语言简明扼要,易懂易记,传递清楚,新颖个性,句子中的文字数量一般掌握在12个字以内为宜。
广告副标题:它是广告方案的补充部分,有一个点睛的作用。
主要表现在对标题的补充及让人感觉,前面的不懂,在这里全部让人了解。
广告正文:广告正文是对产品及服务,以客观的事实、具体的说明,来增加消费者的了解与认识,以理服人。
广告正文撰写使内容要实事求是,通俗易懂。
不论采用何种题材式样,都要抓住主要的信息来叙述,言简易明。
广告口号:口号是战略性的语言,目的是经过反复和相同的表现,以便名域其他企业精神的不同,使消费者掌握商品或服务的个性。
这以成为推广商品不可或缺的要素。
广告口号常有的形式:联想式、比喻式、许诺式、推理式、赞扬式、命令式。
广告口号的撰写要注意简洁明了、语言明确、独创有趣、便于记忆、易读上口。
所谓广告文案是以语辞进行广告信息内容表现的形式。
广告文案有广义和狭义之分,广义的广告文案就是指通过广告语言、形象和其他因素,对既定的广告主题、广告创意所进行的具体表现。
狭义的广告文案则指表现广告信息的言语与文字构成。
广义的广告文案包括标题、正文、口号的撰写和对广告形象的选择搭配;狭义的广告文案包括标题、正文、口号的撰写。
折叠编辑本段基本要求1)准确规范、点明主题准确规范是文案中最基本的要求。
要实现对广告主题和广告创意的有效表现和对广告信息的广告文案广告文案有效传播,首先要求广告文案中语言表达规范完整,避免语法错误或表达残缺。
其次,广告文案中所使用的语言要准确无误,避免产生歧义或误解。
第三,广告文案中的语言要符合语言表达习惯,不可生搬硬套,自己创造众所不知的词汇。
第四,广告文案中的语言要尽量通俗化、大众化,避免使用冷僻以及过于专业化的词语。
2)简明精炼、言简意赅文案在文字语言的使用上,要简明扼要、精练概括。
首先,要以尽可能少的语言和文字表达出广告产品的精髓,实现有效的广告信息传播。
其次,简明精练的广告文案有助于吸引广告受众的注意力和迅速记忆下广告内容。
第三,要尽量使用简短的句子,以防止受众因繁长语句所带来的反感。
3)生动形象、表明创意文案中的生动形象能够吸引受众的注意,激发他们的兴趣。