物流信息系统开发

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物流信息系统开发的逻辑顺序

物流信息系统开发的逻辑顺序

物流信息系统开发的逻辑顺序一、系统规划系统规划阶段是物流信息系统开发的首要步骤,主要涉及对物流业务需求、目标和约束条件的全面分析,以及对系统总体结构的初步设计。

在这一阶段,关键任务包括明确系统的目标、范围、规模和投资预算,并制定开发计划。

二、系统分析系统分析阶段是建立在系统规划的基础之上,主要任务是对现有物流业务和流程进行详细分析,识别存在的问题和改进点,并优化业务流程。

此外,还需进行数据流程分析和数据字典设计,为后续的系统设计提供依据。

三、系统设计系统设计阶段是根据系统分析和规划的结果,进行物流信息系统的具体设计。

这一阶段主要包括功能设计、数据库设计、界面设计和系统架构设计等方面。

同时,还需要确定系统的软硬件配置和性能要求。

四、系统实施系统实施阶段是将设计阶段的成果转化为实际运行系统的过程。

这一阶段主要包括编程、测试、调试和数据迁移等工作。

此外,还需建立相应的管理制度和操作规程,以确保系统的稳定运行。

五、系统运行与维护系统运行与维护阶段是物流信息系统开发的重要环节,主要涉及系统的日常运行管理、故障排除、数据备份与恢复等工作。

在这一阶段,应建立健全的运维管理体系和技术支持体系,确保系统能够持续、稳定地运行。

六、系统评估与优化系统评估与优化阶段是对已运行的物流信息系统进行全面评估,找出存在的问题和改进点,并进行必要的优化和调整。

这一阶段可以帮助企业更好地了解系统的性能和效果,进一步提高物流运作效率。

七、系统升级与改进随着企业业务的发展和市场环境的变化,物流信息系统需要进行不断的升级和改进。

这一阶段主要包括对系统的功能、性能和界面进行升级和改进,以满足企业新的业务需求和提高用户体验。

八、技术支持与培训技术支持与培训阶段是对企业员工进行物流信息系统相关的技术支持和培训。

这一阶段主要包括提供技术咨询、解决技术问题和组织培训活动等。

通过这一阶段,可以提高企业员工对系统的掌握程度和操作技能,促进系统的有效应用。

物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南第1章物流信息技术概述 (4)1.1 物流信息技术的概念与分类 (4)1.2 物流信息技术的发展与应用 (4)第2章物流信息系统开发基础 (5)2.1 物流信息系统开发流程 (5)2.1.1 需求分析 (5)2.1.2 系统设计 (5)2.1.3 系统开发 (5)2.1.4 系统测试 (5)2.1.5 系统部署与实施 (6)2.1.6 系统维护与升级 (6)2.2 物流信息系统开发方法 (6)2.2.1 结构化方法 (6)2.2.2 面向对象方法 (6)2.2.3 原型法 (6)2.2.4 敏捷开发方法 (6)2.3 物流信息系统开发工具 (6)2.3.1 数据库开发工具 (6)2.3.2 编程语言与开发框架 (6)2.3.3 前端开发工具 (7)2.3.4 集成开发环境(IDE) (7)2.3.5 项目管理工具 (7)第3章数据采集与识别技术 (7)3.1 自动识别技术 (7)3.1.1 条码识别技术 (7)3.1.2 射频识别技术(RFID) (7)3.1.3 二维码识别技术 (7)3.2 数据采集设备 (7)3.2.1 手持式数据采集器 (7)3.2.2 固定式数据采集器 (8)3.2.3 车载数据采集设备 (8)3.3 传感器技术 (8)3.3.1 温湿度传感器 (8)3.3.2 光电传感器 (8)3.3.3 压力传感器 (8)3.3.4 振动传感器 (8)第4章数据传输与通信技术 (8)4.1 有线通信技术 (8)4.1.1 双绞线通信技术 (8)4.1.2 同轴电缆通信技术 (9)4.1.3 光纤通信技术 (9)4.2 无线通信技术 (9)4.2.1 WiFi技术 (9)4.2.2 蓝牙技术 (9)4.2.3 ZigBee技术 (9)4.2.4 4G/5G技术 (9)4.3 网络通信协议 (9)4.3.1 TCP/IP协议 (10)4.3.2 HTTP协议 (10)4.3.3 MQTT协议 (10)4.3.4 AMQP协议 (10)第5章数据存储与管理技术 (10)5.1 数据库系统 (10)5.1.1 关系型数据库设计 (10)5.1.2 数据库管理系统(DBMS) (10)5.1.3 数据库优化策略 (10)5.1.4 数据库安全性及恢复 (11)5.2 大数据存储技术 (11)5.2.1 分布式存储技术 (11)5.2.2 云存储技术 (11)5.2.3 数据压缩与去重技术 (11)5.3 数据仓库与数据挖掘 (11)5.3.1 数据仓库构建 (11)5.3.2 数据挖掘算法 (11)5.3.3 物流数据挖掘应用 (11)第6章物流信息平台设计与实现 (11)6.1 物流信息平台架构设计 (12)6.1.1 整体架构 (12)6.1.2 技术选型 (12)6.1.3 数据流转 (12)6.2 物流信息平台功能模块设计 (12)6.2.1 用户管理 (12)6.2.2 基础信息管理 (13)6.2.3 订单管理 (13)6.2.4 仓储管理 (13)6.2.5 运输管理 (13)6.2.6 费用管理 (13)6.2.7 报表与数据分析 (13)6.3 物流信息平台开发与实施 (13)6.3.1 开发环境准备 (13)6.3.2 系统开发 (13)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 系统部署与实施 (13)6.3.5 系统维护与升级 (13)第7章物流信息系统安全与防护 (14)7.1 物流信息系统安全风险分析 (14)7.1.1 系统安全风险 (14)7.1.2 网络安全风险 (14)7.1.3 管理安全风险 (14)7.2 安全防范技术 (14)7.2.1 系统安全防范技术 (14)7.2.2 网络安全防范技术 (14)7.2.3 管理安全防范技术 (15)7.3 信息加密与认证技术 (15)7.3.1 信息加密技术 (15)7.3.2 认证技术 (15)第8章物流智能技术应用 (15)8.1 人工智能技术 (15)8.1.1 智能调度 (15)8.1.2 需求预测 (16)8.1.3 客户服务 (16)8.2 机器学习与深度学习 (16)8.2.1 图像识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 质量检测 (16)8.3 物流与自动化设备 (16)8.3.1 自动搬运 (16)8.3.2 自动分拣 (16)8.3.3 自动包装 (17)8.3.4 无人驾驶物流车 (17)第9章物流大数据分析与决策支持 (17)9.1 物流大数据分析技术 (17)9.1.1 数据采集与预处理技术 (17)9.1.2 数据挖掘技术 (17)9.1.3 机器学习技术 (17)9.2 数据可视化技术 (17)9.2.1 基本图表可视化 (17)9.2.2 地理信息系统(GIS)可视化 (18)9.2.3 交互式可视化 (18)9.3 决策支持系统 (18)9.3.1 运输决策支持系统 (18)9.3.2 仓储决策支持系统 (18)9.3.3 客户服务决策支持系统 (18)9.3.4 预测与优化决策支持系统 (18)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (18)10.1 新一代物流信息技术 (18)10.1.1 概述 (18)10.1.2 大数据与物流 (19)10.1.3 云计算与物流 (19)10.1.4 物联网与物流 (19)10.1.5 人工智能与物流 (19)10.2 物流信息技术与产业融合 (19)10.2.1 概述 (19)10.2.2 物流与制造业融合 (19)10.2.3 物流与商贸业融合 (19)10.2.4 物流与农业融合 (19)10.3 物流信息技术未来发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战与应对策略 (20)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术,对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储、分析和应用的一系列技术手段。

顺丰物流信息系统分析

顺丰物流信息系统分析

顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在 SF,支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40 余个,相关IT 规章制度达数百项,1T 应用流程超过一百个,全职 IT 人员近 300 人的资讯科技本部担当着为SF 掌管IT 系统的重任。

SF 快递信息系统种类大体分为四个方面:1、营运类业务信息系统。

面对对象为营运本部用户,通过此类系统可对 SF 全网的营运业务做出有效的调度配置和治理。

2、客服类业务信息系统。

面对对象为客户效劳部门及其全国呼叫中心,通过与顾客的信息沟通互动,实现SF 的快速准时效劳。

3、治理报表类信息系统。

面对对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门,将其业务规划、治理方案、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据,统一制度标准,准时实现治理政令的上传下达,并以清楚规的形式完善报表考核制度。

4、综合类信息系统。

此类治理系统涉及到营运、客服、治理报表的三项业务类系统整合,是对前三类治理系统的业务统一合并,同时也是对前三类治理系统的有效补充。

多个业务治理系统整合统一化、集中平台化治理是SF 关注的开展重点,而综合类治理系统的研发就是做为此需求的起步。

同时,前三类治理系统中必定存在共性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务治理需求,此时单一种类的业务治理系统就凸显出缺乏性,而统一归并于综合类治理系统中进展解决,就能够表达多种类系统整合的优势,提高协同工作处理的效率。

二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个根本的特点,一个是快件运转的速度快,另外一个特点是对快件进展全程跟踪为用户供给效劳。

业务之所以能快速运转,能在最短的时间为用户提点对点的效劳,一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑,而且信息流必需领先于实物流。

实物流在运转的过程中,信息系统假设不能对下一个环节供给前置信息,下一个环节就很难准时有效地调配资源,如调配航空资源,车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好预备。

公司物流信息技术研发部岗位职责

公司物流信息技术研发部岗位职责

公司物流信息技术研发部岗位职责【公司概述】本文将详细介绍公司物流信息技术研发部的岗位职责,旨在帮助员工对该部门职能有更深入的了解。

【岗位简介】公司物流信息技术研发部是负责开发和维护与物流业务相关的信息系统和技术解决方案的部门。

岗位职责主要涵盖物流信息系统的研发、项目管理、数据库管理以及技术支持等方面。

【岗位职责】1. 物流信息系统研发在公司物流信息技术研发部,您将负责参与物流信息系统的研发工作。

具体职责包括但不限于:根据业务需求,进行系统功能设计和技术方案制定;编写、测试和维护相应的源代码和脚本;参与系统的集成和部署等工作。

2. 项目管理作为公司物流信息技术研发部的一员,您将参与物流信息系统项目的管理工作。

具体职责包括但不限于:与业务部门沟通,了解项目需求和进度,并根据需求制定相应的项目计划;组织、协调相关资源,保证项目按时交付;监督项目执行过程中的质量和进度,并及时解决项目中出现的问题。

3. 数据库管理在公司物流信息技术研发部,数据库是一个重要的组成部分。

您将负责管理和维护物流信息系统的数据库。

具体职责包括但不限于:设计和优化数据库结构,保证数据的安全性和完整性;定期备份和恢复数据库,以防止数据丢失;进行数据库性能监测和调优,提高系统的响应速度和稳定性。

4. 技术支持您将承担物流信息技术研发部的技术支持工作。

具体职责包括但不限于:及时处理与物流信息系统相关的技术问题和故障,并给出解决方案;为业务部门提供系统使用指导和培训,确保用户能够正确、高效地使用系统;跟进系统运行过程中的问题,维护系统的稳定性。

【总结】作为公司物流信息技术研发部的一员,您将参与物流信息系统的研发、项目管理、数据库管理以及技术支持等工作。

这些岗位职责的履行,将有助于提升物流业务的效率和质量,为公司的发展做出贡献。

希望能够通过本文的介绍,使您对该部门职能有更全面、深入的了解。

物流信息软件系统十大品牌

物流信息软件系统十大品牌

行业应用
80%
跨境电商物流
易仓科技的产品广泛应用于跨境 电商物流领域,为跨境电商提供 高效、稳定的物流服务。
100%
国内物流
易仓科技也致力于服务国内物流 企业,通过信息化、智能化手段 提高国内物流企业的运营效率和 服务质量。
80%
冷链物流
针对冷链物流行业的特点,易仓 科技提供了一系列的解决方案, 保障冷链物资的运输安全和效率 。
高效性:系统采用先进的数据处 理技术,能够快速完成数据的录 入、查询和统计分析,提高仓储 管理效率。
库房大师仓储管理系统具有以下 特点
灵活性:系统支持多种设备终端 ,如PC、手机、平板等,可以随 时随地进行仓储管理操作。
易用性:系统界面简洁明了,操 作简便,易于学习和使用。
行业应用
• 库房大师仓储管理系统广泛应用于电商、零售、制造业、物流配送等行业,帮助客户实现仓储管理的智能化和精细化。通 过使用库房大师系统,企业能够提高仓储管理效率、降低运营成本、优化库存结构,为客户提供更优质的服务。
括数据加密、访问控制、权限管理等。它能够确保客户数据的安全性和
完整性。
行业应用
• 斑马物流软件系统广泛应用于各个行业,包括电商物流、制 造业物流、冷链物流、国际物流等。其客户涵盖了大型企业 、中小企业以及个人客户。该系统能够帮助客户实现业务流 程的自动化和标准化,提高物流效率和降低成本。
05
品牌五:库房大师
产品特点
01
02
03
04
智能匹配
快货运系统通过智能算法,能 够快速匹配物流供需双方的需 求,减少物流资源的浪费。
实时追踪
系统提供实时追踪功能,让物 流需求方能够实时掌握货物运 输情况,提高物流透明度。

物流管理系统项目开发计划说明书

物流管理系统项目开发计划说明书

物流管理系统项目开发计划说明书一、项目背景随着企业业务的不断拓展和市场竞争的日益激烈,物流管理的效率和准确性对于企业的运营和发展变得越来越重要。

现有的物流管理方式存在信息不及时、不准确、流程繁琐等问题,严重影响了企业的物流运作效率和客户满意度。

为了提高物流管理的水平,优化物流流程,降低物流成本,提高客户服务质量,我们决定开发一套全新的物流管理系统。

二、项目目标1、建立一个集中、统一、高效的物流管理平台,实现物流信息的实时共享和管理。

2、优化物流流程,提高物流运作效率,降低物流成本。

3、提高物流服务质量,增强客户满意度。

4、提供准确、及时的物流数据分析,为企业决策提供支持。

三、项目范围1、功能范围订单管理:包括订单录入、订单跟踪、订单状态更新等功能。

库存管理:实现库存的实时监控、库存盘点、库存预警等功能。

运输管理:涵盖运输计划制定、运输任务分配、运输跟踪等功能。

客户管理:提供客户信息管理、客户订单查询、客户服务等功能。

报表统计:生成各类物流报表,如订单报表、库存报表、运输报表等。

2、技术范围采用先进的软件开发技术和架构,确保系统的稳定性和可扩展性。

支持多种数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。

兼容主流的操作系统和浏览器。

3、组织范围涉及物流部门、财务部门、销售部门等相关部门的业务流程和人员。

四、项目进度计划1、需求分析阶段(第 1-2 周)与相关部门和人员进行沟通,了解业务需求和流程。

对现有物流管理系统进行调研和分析。

编写需求规格说明书。

2、设计阶段(第 3-4 周)根据需求规格说明书,进行系统架构设计和数据库设计。

制定系统接口规范和技术选型方案。

编写系统设计文档。

3、开发阶段(第 5-10 周)按照设计文档进行系统开发,实现各项功能模块。

进行代码审查和单元测试,确保代码质量。

4、测试阶段(第 11-12 周)进行系统集成测试和用户验收测试。

修复测试过程中发现的问题。

5、上线部署阶段(第 13 周)将系统部署到生产环境。

物流信息管理第5章 物流信息系统开发(上)

物流信息管理第5章 物流信息系统开发(上)
充分利用最新的软件开发工具,提高了开发效率,缩 短了开发周期,减少了开发费用
采用原型法开发系统灵活,便于修改与扩充
2.原型法的开发环境
原型方法一般要借助于软件开发工具和现成的 软件和模型。
可视化技术 计算机辅助软件工程技术 软件复用及组件技术
1.3 面向对象方法
1.面向对象方法的主要着眼点
Effective Process Design
Vertical Integration • In-house • Outsource
Capital Intensity • Low automation • High automation
福特采购业务BPR
采购部
采购单
供应商





到货信息
接收部
由专业公司 全盘负责系统 的分析、设计 和实施。由于 双方对IT知识 的不对称,因 此需要第三方 的咨询机构和 监理机构参与
明确软件包 是否切合本单 位的需要,应 当由精通业务 的人员来选购 软件包。此外, 单位应具有检 验软件包性能、 条件的能力
第2节 系统分析
2.1 需求与现状调查 2.2 业务流程分析 2.3 数据流程图 2.4 数据建模 2.5 功能模型
系统分析的任务是先进行系统综合业务初步调查和详细调 查,然后根据调查中获得的原始资料,对组织内部整体管 理状况和信息处理过程进行分析,确定用户的需求,并建 立新系统的逻辑模型。
三个阶段:
详细调查
功能、数据与流程分析 新系统逻辑模型设计
业务流程图:BPD 数据流图:DFD 数据字典:DD 实体联系图:ERD 功能层次图:FHD
3.详细调查

智能物流系统开发开题报告

智能物流系统开发开题报告

智能物流系统开发开题报告随着电子商务的蓬勃发展,物流行业的快速增长给传统的物流管理带来了巨大的挑战。

为了满足消费者对快速、准确和高效物流服务的需求,智能物流系统成为了当今物流行业的一个热门话题。

本开题报告旨在探讨智能物流系统的开发,并分析其对物流管理的影响和潜在的益处。

智能物流系统是指运用先进的信息技术和通信技术,以及物联网和人工智能等技术手段来改进和优化物流流程的系统。

它能够实现货物追踪、库存管理、路线规划、派送调度等一系列物流操作的自动化和智能化。

通过使用智能物流系统,物流企业可以大幅提升其运营效率,降低成本,并提供更好的客户服务。

首先,智能物流系统可以实现货物追踪的自动化。

传统的物流追踪通常需要人工干预,往往容易出现错误和延误。

而智能物流系统通过应用物联网技术,可以实时监控货物的位置和状态,为物流企业提供准确的货物追踪信息,消除了人为错误和延误的风险。

其次,智能物流系统可以优化库存管理。

物流企业通常需要根据市场需求和供应链情况来进行库存管理,然而,不准确的库存预测和管理往往导致库存过剩或不足的问题。

智能物流系统通过分析历史数据、市场趋势和供应链信息,可以提供准确的库存预测和自动化的库存管理,从而帮助物流企业减少库存成本,提高资金利用率。

此外,智能物流系统还可以实现路线规划的优化。

对于物流企业来说,选择最优路线是至关重要的,可以节省时间和成本,并提高送货效率。

智能物流系统可以通过分析交通状况、运输距离和成本等因素,为物流企业提供最佳的路线规划,避免交通拥堵和浪费,从而提高送货速度和准时率。

最后,智能物流系统还可以优化派送调度。

传统的派送调度通常基于固定的时间表和路线安排,往往无法应对突发情况和变动需求。

智能物流系统可以通过实时监控货物状态和运输工具位置,结合智能算法进行动态调度,提高派送的灵活性和效率,确保货物能够按时送达。

综上所述,智能物流系统的开发具有巨大的潜力和益处。

它能够实现货物追踪的自动化,优化库存管理,实现路线规划的优化,并优化派送调度。

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2.“自上而下”的开发策略
——“自上而下”的开发策略强调从整体上协调和规划,由全面到 局部,由长远到近期,从探索合理的信息流出发来设计信息系统。
5.1.4 物流管理信息系统规划 的基本步骤
进行物流管理信息系统的战略规划一般应包括以下一些步骤:
1. 基本规划问题的确定,应包括规划的年限、规划的方法,确定集中式还是分 散式的规划,以及是进取还是保守的规划。
5.1.1物流信息系统建设目标设定
物流信息系统建设的总体目标应该包括:
(1)应当是一个供应链级的集成系统。 (2)应当是一个企业级的集成系统。 (3)应当为物流中心各工作部门提供办公自动化环
境,以提高各部门协同工作的整体效率。 (4)应当实现与集团内部相关部门以及外部
INERNET的连接。
5.1.1 物流信息系统建设目标设定
(4)营运管理功能——通过信息技术手段,对物流中心 的各方面进行管理,如财务管理、人事管理等。
5.1.2 物流信息系统总体功能介绍
根据物流中心信息功能需求的分析,信息系统的功能已不再只是作 业信息的处理层次,而是进一步向绩效管理与决策支持分析的层级发展。
我们将物流中心信息系统的功能架构规划为以下八个模块:
第五章 物流信息系统开发
• 5.1 物流信息系统开发概述 • 5.2 物流信息系统可行性分析 • 5.3 物流信息系统的系统分析 • 5.4 物流信息系统设计 • 5.5 物流信息系统实施
[本章重点]
• 了解物流管理信息系统的生命周期法、原型法等 开发方法。
• 掌握物流管理信息系统的分析内容:组织结构与 功能分析、业务流程分析、数据分析与数据流程 分析、数据/功能分析等。
(l)进货管理系统; (2)出货管理系统; (3)库存储位管理系统; (4)财务管理系统; (5)营运、绩效管理系统; (6)客户管理系统; (7)决策支持系统; (8)辅助管理系统。
5.1.3 开发管理信息系统的策略
开发管理信息系统有两种策略:
1.“自下而上”的开发策略
——“自下而上”的开发策略是从现行系统的业务状况出发,先 实现一个个具体的功能,逐步地由低级到高级建立MIS,因为任何一 个MIS的基本功能是数据处理,所以“自下而上”方法首先从研制各 项数据处理应用开始,然后根据需要逐步增加有关管理控制方面的功 能。
上一个阶段的文档就是下一个阶段工作的依据。
5.1.5 物流管理信息系统开发方法
2.原型方法
原型方法是20世纪80年代随着计算机软件技术的发 展,特别是在关系数据库系统(RDBS,Relational Data Base System)、第四代程序生成语言(4th Generation Language)和各种系统开发生成环境产生的基础上,提 出的一种从设计思想、工具、手段都全新的系统开发方 法。
• 在对物流管理信息系统分析的基础上展开的系统 设计:代码设计、数据结构
• 5.1.1 物流信息系统建设目标设定 • 5.1.2 物流信息系统总体功能介绍 • 5.1.3 开发管理信息系统的策略 • 5.1.4 物流管理信息系统规划的基本步骤 • 5.1.5 物流管理信息系统开发方法
2. 收集初始信息。 3. 现存状态的评价和识别计划约束。 4. 设置目标。 5. 准备规划矩阵。 6. 是识别上面列出的各种活动,是一次性的工程项目性质的活动,还是一种重
复性的经常进行的活动。 7. 是给定项目的优先权和估计项目的成本费用。 8. 根据第七步的结果来编制项目的实施进度计划 9. 把战略长期规划书写成文,在此过程中还要不断与用户、信息系统工作人员
5.1.2 物流信息系统总体功能介绍
根据作业类型与信息功能需求的对比,物流中心信息系 统的信息处理功能主要分为四类:
(1)仓储保管功能——以仓库运作的相关业务为主,如 进、出、存数据管理、储位管理、库存管理等。
(2)输配送功能——以配送运输的调度与指派为主,如 拣货计划、配派车辆、路线规划等。
(3)信息提供功能——进一步提供汇整、分析的管理信 息,如绩效管理、决策支持分析、资源计划等。
1) OO方法的基本思想 2) OO方法的特点 3)OO方法的优缺点
5.1.5 物流管理信息系统开发方法
4.CASE方法
1)CASE方法的基本思路 2)CASE的特点 3)CASE方法的优点
5.2 物流信息系统可行性分析
• 5.2.1 可行性研究的内容 • 5.2.2 社会可行性研究 • 5.2.3 可行性分析报告的撰写
以及信息系统委员会的领导交换意见。 10. 总经理批准并宣告战略规划任务的完成。
5.1.5 物流管理信息系统开发方法
目前常用的系统开发方法有: ❖ 生命周期法、 ❖ 原型方法、 ❖ 面向对象方法、 ❖ CASE方法
5.1.5 物流管理信息系统开发方法
1.生命周期法
生命周期法的整个开发过程可分为以下五个基本阶段: 系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护。
生命周期法又称结构化系统开发法、瀑布法等,是一种传 统的信息系统开发方法,在20世纪90年代以前,系统开发主 要是使用这种方法。软件工程学的许多理论也是在使用这种 方法中诞生的。
生命周期法的主要思想是将开发过程视为一个生命周期 (Lifecycle),也就是几个相互连接的阶段,每个阶段有每个 阶段明确的任务,要产生相应的文档。
l)原型方法的基本思想 2)原型方法的特点 3)原型方法的开发过程 4)原型法的优缺点
5.1.5 物流管理信息系统开发方法
3.面向对象的开发方法
面向对象系统的开发方法(Object Oriented,简称 OO方法)是从20世纪80年代各种面向对象的程序设计方法 (如Smalltalk,C++等)逐步发展而来的。
我们在信息系统建设总体目标的基础上将目标 分解为两个阶段:
〔1)内部信息系统建设阶段。这个阶段主要实 现内部信息的互动和有限信息的外部共享。
(2)物流中心商务网络信息系统建设阶段。本 阶段主要任务是将信息系统延伸到所有合作伙伴处 并建立电子商务平台,为上、下游客户提供完整的 服务,如网上查询、网上报价、网上交易和网上支 付等功能。
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