北京林业大学数理统计期末考试历年真题及详细解答
数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪个选项是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C2. 假设检验中,若原假设为H0:μ=μ0,备择假设为H1:μ≠μ0,则该检验属于:A. 单尾检验B. 双尾检验C. 左尾检验D. 右尾检验答案:B3. 以下哪个分布是描述二项分布的?A. 正态分布B. t分布C. F分布D. 泊松分布答案:A4. 以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量?A. 众数B. 中位数C. 极差D. 均值答案:C5. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A6. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 众数D. 标准差答案:C7. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 均值答案:C8. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 众数答案:C9. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 极差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案:C10. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 均值B. 众数C. 方差D. 偏度答案:C二、多项选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:ABC2. 以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:ABC3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布形态?A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 方差答案:AB4. 以下哪些分布是描述连续型随机变量的?A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. t分布答案:AD5. 以下哪些检验是用于检验总体均值的?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. F检验答案:A三、计算题(每题10分,共50分)1. 给定一组数据:2, 4, 6, 8, 10,求其平均数和标准差。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。
参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。
参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。
数理统计试卷1

北京林业大学2009--2010学年第 一 学期考试试卷A课程名称: 数理统计A 课程所在学院: 理学院考试班级 学号 姓名 成绩一、填空(每空2分,共10分)1. 设A 、B 、C 为三个事件,则至少有两个事件发生可以表示为 2.掷两颗均匀的骰子,则点数之和为7的概率为3. 设40.)(=A P ,30.)(=B P ,60.)(=B A P , 则=)(B A P 。
4. ~(2)X P ,则2EX =5. 已知2~(5,3)X N , 令32Y X =-,则~Y 。
二、(10分)某商场供应的电冰箱中,甲厂产品占70% ,乙厂产品占30%,甲厂产品合格率是95% ,乙厂产品合格率是80% 。
(1)求此商场电冰箱的合格率。
(2)每卖出一台合格品为商场盈利300元,而每卖出一台不合格品则亏损500元,求卖出一台所得的平均利润。
三、(10分)设随机变量X 的密度函数1,()20,a x a f x a⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其它,其中0>a ,且311=>}{X P 。
求(1)a 。
(2) X Y 2=,求Y 的概率密度函数)(y f Y 。
四、(10分)~(2,0.2)X B ,定义1,11,1X Y X -≤⎧=⎨>⎩。
(1)写出Y 的分布列。
(2)求)(Y E 和)(Y D 。
五、(10分)设(X ,Y )在半径为1,圆心在坐标原点的圆内服从均匀分布。
(1) 写出联合密度函数(,)f x y .(2) 求()X f x ,()Y f y .(3) 求{}0p X Y <<和)(X E 。
六、(10分)设12,,, n x x x 是来自均匀总体(0,)U θ的一个样本。
给出θ的矩估计和极大似然估计。
七、(10分)今有刺槐种子若干,将其分成两部分,一部分用温水浸种,播下200粒,其中130粒发芽出土;另一部分不经温水浸种,播下400粒,其中200粒发芽出土。
0.05U =1.96。
数理统计期末复习题答案

数理统计期末复习题答案一、选择题1. 以下哪项不是描述统计学的特点?A. 描述性B. 推断性C. 数量化D. 客观性答案:B2. 正态分布的均值和方差之间的关系是:A. 均值是方差的两倍B. 均值是方差的平方根C. 均值和方差无关D. 均值是方差的平方答案:C3. 以下哪个选项不是参数估计的目的?A. 估计总体参数B. 估计样本参数C. 估计总体分布D. 估计总体特征答案:B4. 点估计与区间估计的区别在于:A. 点估计给出一个值,区间估计给出一个范围B. 点估计给出一个范围,区间估计给出一个值C. 点估计和区间估计都给出一个值D. 点估计和区间估计都给出一个范围答案:A5. 以下哪个不是假设检验的基本步骤?A. 建立假设B. 选择检验统计量C. 确定显著性水平D. 计算样本均值答案:D二、填空题1. 样本均值的期望等于总体均值,这是_______的性质。
答案:无偏性2. 总体方差的估计量是样本方差乘以_______。
答案:n/(n-1)3. 假设检验中的两类错误是_______和_______。
答案:第一类错误;第二类错误4. 置信度为95%的置信区间意味着,如果重复抽样,大约有95%的置信区间会包含总体参数。
5. 相关系数的取值范围是[-1, 1],其中1表示_______,-1表示_______。
答案:完全正相关;完全负相关三、简答题1. 请简述中心极限定理的内容。
答案:中心极限定理指出,无论总体分布如何,只要样本量足够大,样本均值的分布将趋近于正态分布。
2. 什么是独立同分布的随机变量序列?答案:独立同分布的随机变量序列指的是一系列随机变量,它们相互独立,且每个随机变量都服从相同的分布。
3. 请解释什么是总体和样本,并给出它们在统计分析中的作用。
答案:总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分个体。
在统计分析中,由于直接研究总体往往不现实或成本过高,我们通过研究样本来推断总体的特征。
14-15(2)A数理统计

北京林业大学2022--2022学年第 二 学期考试试卷A课程名称: 数理统计 课程所在学院: 理学院考试班级 学号 姓名 成绩 试卷说明:说明:考试为闭卷;本试卷共计四页,共7大局部;考试时间为 120 分钟;请将试卷纸上的考试班级、学号、姓名填写清楚;答案写在本试卷上 一、填空〔20分〕〔1〕同时掷2枚均匀的骰子。
事件A :2枚骰子点数和是奇数;事件B :点数和是3的倍数。
()P A B = 、()P A B -= 、(|)P A B = 。
〔2〕2~(0,)X N σ,令21Y X =+,那么Y 的期望EY = ,方差DY = ,Y 的密度函数 。
〔3〕2~(,)X N μσ,~()Y P λ并且相互独立。
令1Z X Y =+,2Z X Y =-那么1Z 的方差1DZ = ,那么2Z 的方差2DZ = ,1Z 和2Z 的协方差12cov(,)Z Z = ,1Z 和2Z 的相关系数12(,)Z Z =ρ 。
二、〔15分〕 假设1100,,X X 是相互独立同分布的随机变量,服从[02]区间上的均匀分布,密度函数为0.5,02()0,02i i i i x f x x or x ≤≤⎧=⎨<>⎩〔1〕求i EX 、2i EX 、i DX 。
〔2〕根据中心极限定理,用标准正态的分布函数()x Φ表示1100(50)P X X ++≤三、〔15分〕设总体X 服从2(,)N μσ,1,,n X X 是简单随机样本。
〔1〕用矩估计法给出2,μσ的估计量2,μσ。
〔2〕用极大似然法给出2,μσ的估计量2,μσ。
四、〔15分〕以下两组数据是分别来自两个正态总体的简单随机样本。
31,24,30,26,28, 32, 36,30,36,29,32, 36, 35在0.05=α显著性水平下,进行如下检验。
〔1〕检验2222012112::H σσH σσ=↔≠。
(0.025(5,6) 5.99F =,0.975(5,6)0.14F =)〔2〕如果(1)的检验结果是接受原假设,那么继续检验012112::H μμH μμ=↔≠。
北京林业大学数理统计64试卷A

北京林业⼤学数理统计64试卷A北京林业⼤学2009--2010学年第⼀学期考试试卷A课程名称:数理统计A 课程所在学院:理学院考试班级学号姓名成绩⼀、填空(每空2分,共10分)1. 设A 、B 、C 为三个事件,则⾄少有两个事件发⽣可以表⽰为 2.掷两颗均匀的骰⼦,则点数之和为7的概率为3. 设40.)(=A P ,30.)(=B P ,60.)(=B A P , 则=)(B A P 。
4. ~(2)X P ,则2EX =5. 已知2~(5,3)X N ,令32Y X =-,则~Y 。
⼆、(10分)某商场供应的电冰箱中,甲⼚产品占70% ,⼄⼚产品占30%,甲⼚产品合格率是95% ,⼄⼚产品合格率是80%。
(1)求此商场电冰箱的合格率。
(2)每卖出⼀台合格品为商场盈利300元,⽽每卖出⼀台不合格品则亏损500元,求卖出⼀台所得的平均利润。
三、(10分)设随机变量X 的密度函数1,()20,a x af x a ?-≤≤?=其它,其中0>a ,且311=>}{X P 。
求(1)a 。
(2) X Y 2=,求Y 的概率密度函数)(y f Y 。
四、(10分)~(2,0.2)X B ,定义1,11,1X Y X -≤?=?>?。
(1)写出Y的分布列。
(2)求)(Y E 和)(Y D 。
五、(10分)设(X ,Y )在半径为1,圆⼼在坐标原点的圆内服从均匀分布。
(1) 写出联合密度函数(,)f x y .(2) 求()X f x ,()Y f y . (3) 求{}0p X Y <<和)(X E 。
六、(10分)设12,,,n x x x 是来⾃均匀总体(0,)U θ的⼀个样本。
给出θ的矩估计和极⼤似然估计。
七、(10分)今有刺槐种⼦若⼲,将其分成两部分,⼀部分⽤温⽔浸种,播下200粒,其中130粒发芽出⼟;另⼀部分不经温⽔浸种,播下400粒,其中200粒发芽出⼟。
0.05U =1.96。
数理统计期末考试试题答案

1. Let be a random sample from the distribution(a) ( 8 %) Find the method of moment estimates of and.(b) ( 7 %) Find the MLE of, assuming is known.(c) ( 7 %) Giving, find the Cramer-Rao lower bound of estimates of.2. ( 8 %) Giving, find the UMVUE of.3. Suppose that are iid ~,. Let.(a) ( 5 %) Show that is a sufficient statistic for.(b) ( 5 %) Let. Show that is an unbiased estimate of.4. (10%) Find the UMVUE of.5. Let be a random sample from a, , distribution. Consider testing vs.(a) (10%) Find a UMP level test,.(b) ( 7 %) For, the test rejects, if.Find the power function of the test.(c) ( 8 %) For, the test rejects, if.6. Evaluate the size and the power of the test.7. (10%) Let be iid distribution, and let the prior distribution of be a distribution, ,.Find the posterior distribution of.8. Let be a random sample from an exponential distribution with mean,.(a) ( 5 %) Show that is a sufficient statistic n for.(b) ( 5 %) Show that the Poisson family has a monotone likelihood ratio, MLR. ( 5 %) Find a UMP level test of vs by the Karlin-Rubin Theorem shown below. [Definition] A family of pdfs or pmfs has a monotone likelihood ratio, MLR, if for every, is a monotone function of.[Karlin-Rubin Theorem] Suppose that is a sufficient statistic for and the pdfs or pmfs has anon-decreasing monotone likelihood ratio. Consider testing vs. A UMPlevel test rejects if and only if, where.1. 數理統計期末考試試題答案2. (a) Since andJLet andJ・Furthermore, , ,The MME of.and are,(b)Let.Furthermore,JSo, is the MLE of.(c)CRLB =(c) Since, is an unbiased estimate of, andCRLB, is the UMVUE of.[Or]Given, is an exponential family in.is a sufficient statistic for.3. Since is an unbiased estimate of and a function of sufficient statistics, by Rao-Blackwell Theorem, is the UMVUE of.4. (a)Let and. By factorization theorem, is a sufficient statistic for.[Or]is an exponential family is a sufficient statistic.(b), so is an unbiased estimate of.(c) If, , are iid ~, then.5. By Rao-Blackwell Theorem, is the UMVUE of.6. (a) By Neyman-Pearson Lemma, a UMP level test rejects if and only if.Since, a UMP level test rejects if and only if, where is the smallest integersatisfying.[Or] is sufficient for and.By the corollary of Neyman-Pearson Lemma, a UMP level test rejects if and onlyif.(b)J(c) The size of this test is The power of this test is7. Since is sufficient for and.; and8. The posterior distribution of is.9. (a)Let and. By factorization theorem, is a sufficient statistic for.[Or]is an exponential family. is a sufficient statistic.Since is an unbiased estimate of and a function of sufficient statistics, by Rao-Blackwell Theorem, is the UMVUE of.(b),If is an increasing function of,Hence of has MLR.(c),If is increasing in. Hence of has an MLR.By Karlin-Rubin Theorem, the UMP size test rejectingif, where satisfies that; i.e.,.Word是学生和职场人士最常用的一款办公软件之一,99.99% 的人知道它,但其实,这个软件背后,还有一大批隐藏技能你不知道。
统计学期末考试题附参考答案

统计学期末考试题附参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1.以下哪个选项是描述性统计的内容?A.假设检验B.回归分析C.数据可视化D.方差分析答案:C2.下列哪个统计量用来衡量数据的离散程度?A.平均数B.中位数C.极差D.方差答案:D3.当样本量逐渐增大时,样本均值的分布会逐渐接近以下哪个分布?A.正态分布B.二项分布C.t分布D.卡方分布答案:A4.以下哪个统计方法用于分析两个变量之间的线性关系?A.相关分析B.方差分析C.卡方检验D.回归分析答案:D5.在进行假设检验时,若P值小于显著性水平α,则应该:A.接受原假设B.拒绝原假设C.无法判断D.无法得出结论答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1.在统计学中,总体是指研究对象的全部,样本是指从总体中抽取的一部分。
样本容量是指样本的______。
答案:数量2.在进行假设检验时,显著性水平α表示犯第一类错误的概率,即原假设为真时拒绝原假设的概率。
常用的显著性水平有0.01、0.05和______。
答案:0.13.在线性回归模型中,回归系数表示自变量每增加一个单位,因变量平均增加______个单位。
答案:b4.方差分析用于检验多个总体均值之间是否存在显著性差异,其原假设是各组总体均值相等,备择假设是至少存在一个总体均值______。
答案:不相等5.当样本容量n≥30时,样本均值的分布近似于正态分布,这个性质称为______。
答案:中心极限定理三、计算题(每题20分,共60分)1.已知某班级学生的身高数据如下(单位:厘米):170,175,168,172,180,174,176,169,171,173。
请计算该班级学生的平均身高、中位数、极差和方差。
答案:平均身高=171.8cm,中位数=173cm,极差=11cm,方差=5.762.某企业生产的产品质量检验合格率为95%。
现从该企业生产的产品中随机抽取100件进行检验,求检验合格的产品数量X的概率分布,并计算X=90的概率。
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北京林业大学 2007--2008学年第二学期考试试卷试卷名称: 数理统计II (B 卷) 课程所在院系: 理学院 考试班级: 学号: 姓名: 成绩:试卷说明:1. 本次考试为闭卷考试。
本试卷共4页,共八大部分,请勿漏答;2. 考试时间为120分钟,请掌握好答题时间;3. 答题之前,请将试卷上的考试班级、学号、姓名填写清楚;4. 所有试题答案写在试卷上;5. 答题完毕,请将试卷交回,不得带出考场;6. 考试中心提示:请你遵守考场纪律,参与公平竞争!答题中可能用到的数据:8944.0)25.1(=Φ,9599.0)75.1(=Φ,(0.4243)0.6228Φ=,(1.414)0.9213Φ=, 0.025 1.96z =,,.)(.7764240250=t ,.)(.14311402502=χ20.025(5)12.833χ=一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,每小题3分,总计21分) 1. 设A 、B 为任意两事件,且,()0,A B P B ⊂>则下列选择必然成立的是 (C) 。
()()()A P A P A B <; ()()()B P A P A B >;()()()C P A P A B ≤ ; ()()()D P A P A B ≥2. 对于事件A ,B ,下列命题正确的是 (D) (A )若A ,B 互不相容,则A 与B 也互不相容。
(B )若A ,B 相容,那么A 与B 也相容。
(C )若A ,B 互不相容,且概率都大于零,则A ,B 也相互独立。
(D )若A ,B 相互独立,那么A 与B 也相互独立。
3.设123,,X X X 相互独立同服从参数3λ=的泊松分布,令1231()3Y X X X =++,则2()E Y = (C) .(A) 1. (B) 9. (C)10. (D )6.4.每次试验结果相互独立,设每次试验成功的概率为p 。
则重复进行试验直到第10次才取得k)101(≤≤k 次成功的概率等于 (C) .(A )109(1)k k k C p p --; (B)11010(1)k k k C p p ---;(C)1109(1)k k k C p p ---; (D)910(1)k k kC p p --5.设~(1.5, 4)X N ,则P{-2<x<4}= (A)(A) 0.8543 (B) 0.1457 (C) 0.3541 (D) 0.25436.已知1021,,x x x 是来自总体X 的简单随机样本,μ=EX 。
令610171ˆ8i ii i x A x θ===+∑∑,则当=A (C) 时,ˆθ为总体均值μ的无偏估计 (A) 1/8 (B) 1/4 (C) 1/16 (D) 1/10 7.若X ~()t n 那么2X ~ (A ) .(A )(1,)F n (B )(,1)F n (C )2()n χ (D )()t n 二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,每空3分,总计27分)1. 同时掷 5 颗骰子,5 颗骰子恰有 2 颗同点的概率等于 25/54 (或0.463 ) 。
2.某厂有甲、乙、丙三条流水线生产同一产品,每条流水线的产品分别占总量的30%,25%,45%;甲、乙、丙三条流水线的次品率分别为0.05,0.04,0.02。
则全厂的该产品的次品率等于 0.034 ;现在从该厂中随机抽取一件该类产品,发现它为次品,则抽到的这个产品为甲流水线产品的概率等于 0.441 。
3.设二维随机向量121212(,)~(,,,,)X Y N μμσσρ其中12,0 , -1<1σσρ><,当ρ= 0 时,X 和Y 相互独立。
4.设离散型随机变量X 分布律{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k ===⋅⋅⋅则A= 0.2 。
5. 设()()25,36,0.4XY D X D Y ρ===,则()D X Y += 37 。
6.总体(20,3)N 的容量分别为10和15的两个独立样本的均值分别记为X 和Y ,则{||0.3|}P X Y -<= 0.2456 。
7.设12,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自正态总体2(,)N μσ的简单随机样本,μ和2σ均未知,记11n i i X X n ==∑,221()ni i Q X X ==-∑,则假设0:0H μ=的t 检验使用统计量T =,拒绝域为:2||(1)T t n α≥-三(6分).设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立,而且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg ,标准差为0.1.用中心极限定理求5000只零件的总重量超过2510的概率。
解:设i X )100,2,1( =i 表示第i 个零件的重量,X 表示5000只零件的总重量,则1001,i i X X ==∑50000.52500,50000.0150EX DX X =⨯===,3分由中心极限定理可以认为X 近似服从(2500,50)N , 3分(2510)1(2510)1(P X P X P X ∴>=-≤=-≤4分001110.92130.0787≈-Φ=-Φ=-= 6分四(8分).把一枚均匀的硬币连抛三次,以X 表示出现正面的次数,Y 表示出现正面和反面的次数之差的绝对值 ,求(1)),(Y X 的联合分布律与边缘分布;(2)X 和Y 的相关系数. 解(1)------4分(2)133133130123, 1388882442EX EY =⨯+⨯+⨯+⨯==⨯+⨯= ()E XY =94,cov(,)()00XY X Y E XY EXEY ρ=-===从而 ------8分五(6分)若连续型随机变量X 的分布函数1221)(-+-=x xX e x f π,求21Y X =+的概率密度函数()Y f y 。
解:法1:(){}1 {21}1{(1)}221{(1)}42Y X F y P Y y P X y P X y F y =≤=+≤=≤-=-分分分两边对y 求导,得 11()().22Y X y f y f -=22121[1]24y yy -++---==------6分法2: 12Y X -=, 2分 所以22121[1]2411()().()4226Y X y y y y y f y f -++-----'===分=分六(10分).设连续型随机变量X 的密度为 5,0()0,0.x Ke x f x x -⎧>=⎨≤⎩(1)确定常数K ; (2)求}2.0{>X P ;(3)求X 的分布函数.解:(1)由密度函数性质知:50()15x Kf x dx Ke dx ∞∞--∞===⎰⎰, 所以 K=5 ------3分 (2) }2.0{>X P =51025x e dx e ∞--=⎰------6分(3) X 的分布函数5500, 0 ()51, 0x xxif x F x e dx e if x --≤⎧⎪=⎨=->⎪⎩⎰------10分七(12分).设二维随机变量Y 与X 的联合密度函数为2,01, 0<y<2(,)30,xyx x f x y ⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其它(1)求{1}P X Y +≤;(2)分别求关于X 与关于Y 的边缘密度函数;(3)判断X 与Y 是否相互独立. 解: (1)1120:11320{1}(,)()3527()63672xD x y xy P X Y f x y dxdy dx x dy x x x dx -+<+≤==+=-++=⎰⎰⎰⎰⎰------4分(2)22202(,)()2, 01()330, X xy f x y dy x dy x x if x f x else∞-∞⎧=+=+<<⎪=⎨⎪⎩⎰⎰ ------7分 1211(,)(), 02()3360, Y xy f x y dx x dx y if y f y else∞-∞⎧=+=+<<⎪=⎨⎪⎩⎰⎰ ------10分 (3)显然,(,)()()X Y f x y f x f y ≠,所以X和Y不独立. ------12分八(10分).某批电子元件的使用寿命(单位:小时)服从正态分布,现从这批元件中随机抽取5只做寿命试验,测得这5只元件的使用寿命X 的均值为1160,方差为9950,在置信水平0.95下,求:(1)该批电子元件的寿命均值μ置信区间; (2)该批电子元件的寿命的方差2σ的置信区间. 解:22(((X t n X t n ααμ∈--+- ------2分(1160 2.7764 2.7764=-+ ------4分 (1160123.3,1160123.3)(1036.7,1283.3)=-+= ------5分22222122(1)(1)3980039800,,(3571.7,82231.4)(1)(1)11.1430.484n Sn S n n αασχχ-⎛⎫-- ⎪⎛⎫∈== ⎪ ⎪--⎝⎭ ⎪⎝⎭------7分 ------9分 ------10分北京林业大学2009--2010学年第 二 学期考试试卷课程名称: 数理统计B (A 卷) 课程所在学院: 理学院 考试班级 学号 姓名 成绩试卷说明:7. 本次考试为闭卷考试。
本试卷共计 四页,共 十 大部分,请勿漏答; 8. 考试时间为 120 分钟,请掌握好答题时间;9. 答题之前,请将试卷和答题纸上的考试班级、学号、姓名填写清楚; 10. 答案写在本试卷上;一、填空题(每小题3分,共15分)1.在10个药丸中有3丸已失效,从中任取4丸,其中有2丸失效的概率为___3/10__ 。
2.已知P(A)=0.4,P(B)=0.3,且A 、B 相互独立,则P(A ∪B)=__0.58____ 。
3.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,假设男人女人各占一半。
现随机地挑选一人,此人恰是色盲患者的概率为__2.625%____。
4.X 服从参数为λ(其中0)λ>的泊松(Poisson)分布,且[(1)(2)]1--=E X X ,则λ= 1 。
5.已知129,,X X X 是来自总体X 的简单随机样本,EX μ=。
令49151ˆ5===+∑∑i i i i X C X θ,则当C = 1/25 时,ˆθ为总体期望μ的无偏估计。
二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.已知连续型随机变量X 的概率密度函数为||()x f x Ae-=,则A = B 。
A. 1 ;B. 0.5;C. 2;D. 42.设2~(,)X N μσ, 那么当 σ 增大时, {}-<=P X μσ C 。