领域模型

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领域设计ddd模型案例

领域设计ddd模型案例

领域设计ddd模型案例领域设计(Domain-driven design,DDD)是一种软件开发方法,它强调将业务逻辑和领域模型作为软件设计的核心。

在DDD中,领域模型是一个反映业务领域的概念模型,它是由领域专家和开发人员共同设计和开发的。

下面是一些符合领域设计DDD模型的案例: 1. 电商平台:电商平台是一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了商品、订单、支付、物流等领域模型,以满足电商平台的业务需求。

2. 医疗系统:医疗系统是另一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了病人、医生、药品、诊断等领域模型,以满足医疗系统的业务需求。

3. 酒店预订系统:酒店预订系统是一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了酒店、客房、预订、支付等领域模型,以满足酒店预订系统的业务需求。

4. 金融系统:金融系统是另一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了账户、交易、风险控制等领域模型,以满足金融系统的业务需求。

5. 物流系统:物流系统是一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了货物、运输、仓储、配送等领域模型,以满足物流系统的业务需求。

6. 人力资源系统:人力资源系统是另一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了员工、招聘、培训、绩效等领域模型,以满足人力资源系统的业务需求。

7. 社交网络:社交网络是一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了用户、好友、消息、动态等领域模型,以满足社交网络的业务需求。

8. 游戏系统:游戏系统是另一个典型的领域设计DDD模型案例。

在这个模型中,领域专家和开发人员共同设计了角色、任务、装备、战斗等领域模型,以满足游戏系统的业务需求。

9. 教育系统:教育系统是一个典型的领域设计DDD模型案例。

制造业的领域模型

制造业的领域模型

制造业的领域模型
制造业的领域模型包括多个方面,具体如下:
1.研发设计:主要涉及产品模型(主要是离散制造)和工艺模型,如CAD(二维三维零件模型、组件模型和装配模型)、DBOM、CAE(结构分析、热分析、动力学分析模型)、PBOM、工艺路线、NC程序、质量控制计划、作业指导书等。

2.采购:涉及物料、供应商等主数据模型,以及采购计划、采购订单、询价单、退货单等业务流程模型。

3.生产:包括工厂、设备、班组、MBOM等生产资源模型和生产计划、生产订单、质检单、作业记录单、设备保养计划、设备维保记录等业务流程模型。

4.物流仓储:涉及库房主数据,以及物流计划、入库单、出库单、盘点单、物料批次等业务模型。

5.质检:包括质检标准、质检计划、质检单等。

6.销售:涉及客户、销售机会、销售订单、报价单、销售退货单等。

此外,在构建制造业领域模型时,可能会用到U/C矩阵来描述一些主要模型在每个业务领域的关系。

以上内容仅供参考,具体业务领域模型可能因制造业的实际情况而有所不同。

如需更多信息,建议请教制造业专业人士。

领域模型里的聚合

领域模型里的聚合

领域模型里的聚合1. 什么是领域模型?在软件工程中,领域模型是指对业务领域的实体、属性、关系和行为进行抽象和描述的模型。

它是根据领域专家的需求和业务规则来建模,是实现软件系统中业务逻辑的重要工具。

领域模型将问题域的知识转化为计算机程序所能理解和处理的形式。

领域模型的设计需要考虑业务需求的完整性、准确性和一致性。

它可以帮助软件开发团队更好地理解业务需求,设计出更符合实际需求的软件系统。

2. 聚合的概念在领域模型中,聚合是指一组关联的对象的集合,它们共同形成一个有生命周期的整体,称为聚合根。

聚合根是聚合中的一个对象,它负责维护聚合内部的一致性和完整性。

聚合中的其他对象则是聚合根的子对象,它们通过聚合根进行访问和操作。

聚合内的对象之间存在一定的关系,包括关联关系、引用关系和值对象的组合关系。

聚合的设计原则包括: - 聚合内的对象必须通过聚合根进行访问,不允许直接访问聚合内的其他对象。

- 聚合根负责维护聚合内部对象的一致性和完整性。

- 聚合根拥有对聚合内部对象的操作权限,并且负责协调聚合内部对象之间的关系。

聚合的设计可以提高系统的可维护性、可扩展性和性能。

通过将对象组织成聚合,可以减少对象之间的耦合度,降低系统的复杂性。

3. 聚合的建模方法在领域模型中,聚合可以使用UML类图进行建模。

在类图中,聚合根用一个矩形框表示,聚合根的子对象则用类图中的普通类表示。

聚合根和子对象之间的关系可以用关联关系、组合关系或聚合关系表示。

1.关联关系:表示对象之间的引用关系,通常使用带箭头的实线连接。

在聚合中,聚合根和子对象之间存在关联关系,聚合根可以引用子对象,子对象可以引用其他对象或聚合。

2.组合关系:表示一种包含关系,通常使用带实心菱形的实线连接。

在聚合中,聚合根拥有子对象,子对象的生命周期完全依赖于聚合根,聚合根删除时,子对象也会被删除。

3.聚合关系:表示一种包含关系,通常使用带空心菱形的实线连接。

在聚合中,聚合根拥有子对象,子对象的生命周期不完全依赖于聚合根,聚合根删除时,子对象可以继续存在。

八大领域50个深度思维模型

八大领域50个深度思维模型

八大领域50个深度思维模型以下是八大领域中的50个深度思维模型:1. 创新与创造力领域:思维导图,用图形方式展示思维关系和创新思路。

逆向思维,从相反的角度思考问题,寻找非传统的解决方案。

侧重思维,从不同的侧面思考问题,发现新的视角和创意。

联想思维,通过联想和类比,将不同领域的概念和想法结合起来。

设计思维,以用户为中心,通过设计解决问题和创造价值。

2. 决策与问题解决领域:SWOT分析,分析优势、劣势、机会和威胁,帮助做出决策。

五力模型,分析竞争力量,评估行业竞争环境。

鱼骨图,将问题分解为不同的因素,找出问题的根本原因。

六顶思考帽,通过不同角色的思考方式,全面评估问题。

整体思维,将问题放在更大的背景中思考,考虑系统性影响。

3. 沟通与表达领域:金字塔原理,层层递进地组织思路,清晰表达观点。

演讲思维,结构化思考,有条理地进行演讲。

故事思维,通过故事叙述来传递信息和观点。

元认知,了解自己的思维方式和表达方式,提高沟通效果。

主动倾听,聆听他人观点,理解对方需求,有效沟通。

4. 领导与管理领域:情绪智商,了解和管理自己的情绪,有效处理人际关系。

弹性思维,灵活适应变化,寻找新的解决方案。

团队思维,培养团队合作和协作精神,实现共同目标。

反脆弱性,通过逆境成长,变得更强大和有韧性。

目标管理,设定明确的目标,并制定实现计划和策略。

5. 学习与个人成长领域:反思思维,反思自己的行为和决策,不断改进和学习。

成长思维,相信个人能力可以通过努力和学习不断提升。

刻意练习,有目的地进行重复练习,提高技能水平。

心流体验,追求挑战和兴趣相结合的状态,提高学习效果。

自我激励,培养积极的内在动力,坚持学习和成长。

6. 社交与人际关系领域:同理心,理解和共情他人的感受和需求。

有效沟通,清晰表达自己的观点,倾听他人的意见。

人际影响力,通过说服和影响他人,达成共识和合作。

多元文化思维,尊重和理解不同文化背景,建立互信关系。

团队合作,协调团队成员,共同实现团队目标。

领域模型——精选推荐

领域模型——精选推荐

领域模型1.引⾔我们还是先来拆词理解,领域模型可以拆为“领域”和“模型”⼆词。

领域:按照我们之前的⽂章的理解,DDD中的领域是指软件系统要解决的问题,如我们的办公设备公众号在线商城就是为了解决电商问题,对应的就是电商领域。

模型:百度百科解释为对于某个实际问题或客观事物、规律进⾏抽象后的⼀种形式化表达⽅式。

如户型图就是实际房屋结构的模型。

把两个词结合起来,我们给领域模型下个定义:领域模型是对我们软件系统中要解决问题的抽象表达。

这个理解还是很⽣涩,没关系,容我娓娓道来。

2.领域模型的来历和作⽤我们知道,软件开发过程主要包括:需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、软件交付、验收、维护。

其实简单来说就是分析、设计和实现。

⽽传统的软件开发⽅式中,系统分析、设计和实现三个阶段完全脱节,最后开发出来的软件不能很好的满⾜业务需求,在未来也不能很好的适应需求变化进⾏功能演进。

那在DDD中是如何做到呢,下⾯我们就从以下⼏个问题来分析说明。

1. 怎样确保最终的软件设计能满⾜客户需求且适应变化?那就要保证系统分析、设计和实现不脱节。

2. 那如何做到不脱节呢?如果按照我的理解,那就需要有某⼀个东西能贯穿整个开发流程,来衔接分析、设计和实现三个阶段。

3. 那这个东西是什么呢?聪明如你,是的,就是我们今天的主题——领域模型。

4. 那领域模型是如何做到的呢?在分析阶段,所有的参与⼈员(领域专家、设计⼈员、开发⼈员等)对业务进⾏需求分析,通过⼤家的不断交流讨论,提取出业务规则和流程中的关键词汇和概念形成通⽤语⾔,进⽽发现领域概念,随着⼤家对领域的认识不断深⼊,通⽤语⾔的词汇也会不断丰富和精准,从⽽确保了业务需求的正确表达。

在设计阶段,以通⽤语⾔为交流基础,将发掘的领域概念进⾏领域模型设计,以⾯向对象的思想抽象出实体,确定实体所对应的⽅法和属性,以及实体之间的关系。

然后将这些实体和实体之间的关系以某种形式展现出来,形成领域模型。

固体地球领域 模型

固体地球领域 模型

固体地球领域模型
固体地球领域模型是为了描述地球内部的物理和化学特性而建立的各种数学和物理模型。

这些模型主要用于研究地球的结构、动力学过程、地热、地震、岩石圈演化等方面的问题。

以下是一些常见的固体地球领域模型:
1. 地震波速度模型:通过测量地震波在地球内部传播的速度,可以获得地球内部的密度、温度、化学成分等信息。

2. 地球内部结构模型:通过地震学观测和地球物理实验,可以建立地球的内部结构模型,包括地壳、地幔、外核和内核等不同层次。

3. 岩石圈演化模型:地球的岩石圈是地壳和上部地幔的组合,通过建立岩石圈演化模型可以研究岩石圈的形成与变化过程,包括板块运动、火山活动和地质构造等现象。

4. 地震力学模型:地震力学模型主要研究地震发生的原因和过程,包括地震断层的运动、地震波的传播和振动特性等。

5. 地球热力学模型:地球热力学模型用于描述地球内部的热传导和对流现象,研究地热资源的分布和地球的热演化过程。

这些模型通过对地球内部的物理性质和过程进行建模和模拟,可以帮助科学家理解地球的演化历史、自然灾害的发生机制以及地球资源的分布和利用等问题。

领域模型

领域模型

为什么要创建领域模型?

降低与OO建模之间的表示差异 在后期UP设计模型中,面向对象开发者在创 建软件类时受到真实世界领域的启发,因此, 涉众所设想的领域与其在软件的表示之间的表 示差异被降低
UP Domain Model Stakeholder's view of the noteworthy concepts in the domain. A Payment in the Domain Model is a concept, but a Payment in the Design Model is a software class. They are not the same thing, but the former inspired the naming and definition of the latter. This reduces the representational gap. This is one of the big ideas in object technology. Payment amount: Money getBalance(): Money 1 Pays-for 1 date: Date startTime: Time getTotal(): Money ... Payment amount inspires objects and names in Sale Sale 1 Pays-for 1 date time
UP Design Model The object-oriented developer has taken inspiration from the real world domain in creating software classes. Therefore, the representational gap between how stakeholders conceive the domain, and its representation in software, has been lowered.

ddd领域模型设计 pdf

ddd领域模型设计 pdf

ddd领域模型设计 pdf标题:DDD领域模型设计PDF引言概述:领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法论,强调将软件的设计与业务领域的概念相结合。

在DDD中,领域模型是核心,它描述了业务领域的概念、规则和流程。

本文将探讨DDD领域模型设计,并提供相应的PDF文件供读者参考。

正文内容:1. 领域模型设计的基本原则1.1 清晰的业务边界1.2 模型的可扩展性1.3 模型与业务语言的一致性1.4 模型的可重用性2. 领域模型的设计过程2.1 领域建模2.1.1 识别业务领域和子领域2.1.2 定义实体和值对象2.1.3 建立实体之间的关联2.2 聚合根的设计2.2.1 确定聚合根的边界2.2.2 定义聚合根的生命周期2.2.3 管理聚合根的一致性2.3 领域服务的设计2.3.1 确定领域服务的边界2.3.2 定义领域服务的操作2.3.3 管理领域服务的事务3. 领域模型的实现技术3.1 领域模型的持久化3.1.1 关系数据库的映射3.1.2 NoSQL数据库的使用3.1.3 事件溯源的实现3.2 领域事件的使用3.2.1 定义领域事件3.2.2 发布和订阅领域事件3.2.3 处理领域事件4. 领域模型的测试方法4.1 单元测试4.1.1 测试领域模型的行为4.1.2 使用模拟对象进行测试4.1.3 引入测试驱动开发(TDD)4.2 集成测试4.2.1 测试领域模型与外部系统的交互4.2.2 使用模拟对象进行集成测试4.2.3 引入行为驱动开发(BDD)5. 领域模型的演化与重构5.1 业务需求的变化5.2 模型的演化策略5.2.1 增量式演化5.2.2 重构模型5.2.3 事件溯源与模型重建总结:本文介绍了DDD领域模型设计的基本原则、设计过程、实现技术、测试方法以及模型的演化与重构。

领域模型设计是软件开发中至关重要的一环,它能够帮助开发团队更好地理解业务需求,提高开发效率和质量。

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15
Register
Item
Store
Sale
Sales LineItem
Cashier
Customer
Ledger
Cash Payment
Product Catalog
Product Description
图9-7 初始的POS领域模型
16
案例:Monopoly领域
图9-8 初始的Monopoly领域模型
*
1..40
T
1~4确地为5
图9-13 关联的多重性
3, 5, 8
T
精确地为3,5或8
图9-14 多重性的取值
34
多重性是和语境有关的
Store 1 or 0..1 Stocks Item
*
多重性应该是“1”还是“0..1”? 答案取决于我们使用模型时的关注点。典型的和实际的情形下,多重性表示了我们所关注的领域约束,如果这种关系 实现或反映在软件对象或数据库中,则我们期望能够在软件中对此进行校验。例如:某个商品可能已经售出或废弃, 因此商店中不会有库存。从这个观点来看,“0..1”是符合逻辑的,但是„ 我们关心这一观点吗?如果这一关系在软件中实现,我们可能希望确保一个Item软件实例总是和一个特定Store实例关 联,否则将在软件元素或数据中提示错误。 这个部分领域模型并非表示软件对象,但是多重性记录了约束,其实际值通常与我们在构建软件或数据库(反映了真 实世界领域)时所关注的有效性校验。从这个观点来看,“1”可能是恰当的值。
Flight date number time Flies-to Airport 较差 1 name
*
Flight Described-by date time
FlightDescription 1 number
较好
*
*
Describes-flights-to 1 Airport name
图9-10 对其它事物的描述
– 重用和修改现有模型。
• 在许多常见领域中都存在已发布的,绘制精细的领 域模型和数据模型
– 使用分类列表(见P104表9-1) – 确定名词短语。将对领域的文本描述中的名词 和名词短语作为候选的概念类或属性。(见 P106用例的文本描述)
14
示例:寻找和描述概念类(NextGen POS) • 根据分类列表衙名词短语分析,可以得到 该领域候选概念类的列表 • 根据迭代1所考虑的需求和简化的处理销售 用例,即基本的现金交易场景,可以得到 如P107所示的候选概念类的列表。 • 没有什么所谓“正确”列表。上述列表中 的抽象事物和领域词汇在一定程度上是随 意收集的,但都是建模者认为重要的。 • 实践中,可以不会创建文本列表,而是直 接绘制成UML类图。见图9-7.
设计
图9-1 UP制品样例的影响
4
概念或 领域对象
Sales LineItem quantity 1..* 0..1
Records-sale-of 1
Item
*
Stocked-in
关联
Contained-in 1 Sale Store address name 1 Houses Paid-by 1 Payment amount 1..* Register Captured-on 1 1
19
准则:报表对象-模型中是否要包括“票据”
• 一般来说,在领域模型中显示其它信息的报表并 没有意义,因为其所有信息都是源于或复制于其 他信息源的。这是排除它的理由 • 另一方面,就业务规则而言,票据有特殊的作用: 通常持有(纸质)票据的人有退货的权利。这是 在模型中要表示它的原因 在本次迭代中没有考虑退货,所以不应包括票据。 在解决“处理退货”用例的迭代中,再考虑将其 包含在内。
3
UP制品关系示例 域模型 Sale date ... 1 1..* Sales LineItem quantity ... ...
业务建模
概念类、术语、概念、 属性、关联
用例模型 Process Sale 1. Customer arrives ... 2. ... 3. Cashier enters item identifier. 4.... 用例文本
8
什么是概念类
• 概念类是思想、事物或对象。更正式地讲,概念类 可以从其符号、内涵和外延来考虑。
Sale date time 概念符号:表示概念类的词语或图形
“Sale表示购买交易的事件、 具有日期和时间”。
概念内涵:概念类的定义
sale-1 sale-2
sale-3
概念外延:概念类所适用 的一组示例
17
准则:敏捷建模-绘制类图的草图
• 注意图9-8中UML类图的风格,让类框的底 部和右侧呈开放状态,以方便扩展。
18
准则:敏捷建模-是否要使用工具维护模型
• 在后期的草图设计中或编程中发现新的概 念类,是否需要更新早期的概念模型?视 情况而定 • 通常,进化的软件领域层对大部分重要术 语会给予提示,而且长生命期的OO分析领 域模型不会增加价值。
第9章 领域模型 Domain Model
1
领域模型
• 领域模型是对领域内的概念类或现实中对 象的可视化表示 • 领域模型也称为概念模型、领域对象模型 和分析对象模型 • 领域模型是可以在业务建模科目中创建的 制品之一 • 领域模型是UP业务对象模型(BOM)的特化
2
领域模型
• 领域模型是OO分析中最重要的和经典的模 型。 • 确定一组概念类是OO分析的核心。(每次 早期迭代不超过几个小时的时间来完成这 项工作) • 领域模型的范围限定于当前迭代所开发的 用例场景,通过迭代不断演进。 • 领域模型与其它制品的关系见图9-1 • 领域模型的示例见图9-2
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关联(association)
• 关联是类(更精确也说,是这些类的实例)之间 的关系,表示有意义和值得关注的连接。 • 在UML中,关联被定义为“两个或多个类之间的 语义联系,涉及这些类元实例之间的连接。
关联
Register
Records-current 1 1
Sale
图9-11 关联
27
准则:何时表示关联
• 理解关键概念和词汇
11
动机:降低与OO建模之间的表示差异
UP领域模型 涉众对领域内重要概念的看法 Payment 领域模型中的Payment是概念, 但在设计模型中的Payment是软 件类。它们不是一回事,但前 者对后者的名称和定义有启发 作用。 这减少了表示差异 这是对象技术的主要思想之一 Payment amount: Money getBalance(): Money 1 Pays-for 1 date: Date startTime: Time getTotal(): Money ... Sale amount Sale 1 Pays-for 1 date time
Airport name
23
准则:何时使用“描述”类建模
• 描述述(description class)包含描述其它事 物的信息。如:ProductDescription记录 Item的价格、图片和文字描述。命名方式: 项目-描述符
24
准则:何时需要描述类
1.需要有关商品或服务的描述,独立于任何商务或服务现有实例 2.删除其所描述事物(如Item)的实例后,导致信息丢失,而这些信息是需 要维护的,但是被错误地与所删除的事物关联起来 3.减少冗余或重复信息
• 在领域模型中要考虑如下关联:
– 如果存在需要保持一段时间的关系,将这种语 义表示为关联(“需要记住”的关联)。 – 从常见关联列表中派生的关联(见P115表9-2)
28
准则:为什么应该避免加入大量关联
• 节点间可以有(n*n(n-1))/2个关联 • 太多关联,会产生“视觉干扰,使图变混 乱。 • 要谨慎地增加关联线,并重点关注”需要 记住“的关联。
sale-4
图9-5 概念类具有符号、内涵和外延
9
领域模型和数据模型是一回事吗
• 领域模型不是数据模型(持久化数据) • 在领域模型中不会排除没有明确要求记录 其相关信息的类,也不会排除没有属性的 概念类
– 在领域内充当纯行为角色而不是信息角色的概 论类也是有效的。
10
动机:为什么要创建领域模型
-"阅读方向箭头" -没有其他含义,只是表示阅读关联标记的方向 -通常省略(缺省:从左到右,从上到下)
Register
Records-current 1 0..1
Sale
关联名称
多重性
图9-12 关联的UML表示法
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准则:在UML中如何对关联命名
• 以“类名-动词短语-类名”的格式为关联命名,其中 的动词短语构成了可读的和有意义的顺序。 • 例
Item description price serial number itemID 较差
ProductDescription description price itemID Describes 1 Item 较好
*
serial number
图9-9 关于其它事物的描述
25
示例:航空领域中的描述
29
观点:关联是否会在软件中实现
• 在领域建模中,关联不是关于数据流、数 据库外键联系、实例变量或软件方案中的 对象连接语句;关联声明是针对现实领域 从纯概念角度看有意义的关系。 • 这些关系的大部分将作为(设计模型和数 据模型中的)导航和可见性路径在软件中 加以实现。
30
应用UML:关联表示法
22
准则:属性与类的常见错误
• 常见错误:把应该是概念类的事物表示为属性 • 判别准则:如果我们认为某概念类X不是现实世 界中的数字或文本,那么X可能是概念类而不是 属性。
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