【CN110119339A】工业设备的健康状态的评估方法、系统、设备和存储介质【专利】
设备安全状态评估方法
设备安全状态评估方法
设备安全状态评估方法可以包括以下几个步骤：
1. 收集信息：收集设备相关的信息，包括设备型号、操作系统、软件版本、硬件配置等信息。
2. 分析漏洞：通过分析公开的漏洞报告、设备厂商提供的安全公告以及安全组织发布的关于设备的漏洞信息，确定设备存在的已知漏洞。
3. 引入威胁情报：引入威胁情报数据，分析威胁情报与设备安全相关的信息，判断设备是否面临已知威胁。
4. 进行弱点检测：对设备进行弱点检测，通过扫描设备的端口、服务、配置等信息，发现设备的潜在安全风险。
5. 分析设备配置文件：分析设备的配置文件，包括网络配置、身份认证配置、访问控制配置等，评估设备的安全性。
6. 评估设备访问控制：评估设备的访问控制策略，包括设备的认证、授权、审计等机制，判断设备的访问安全性。
7. 评估设备日志：分析设备的日志记录，包括事件日志、错误日志、审计日志等，评估设备的日志记录能力和安全性。
8. 评估物理安全措施：评估设备的物理安全措施，包括设备的机房、机柜、门禁、摄像头等，判断设备的物理安全性。
9. 综合评估：根据以上分析得出的结果，综合评估设备的安全状态，确定设备存在的安全风险和漏洞，并提出安全改进措施。
在评估过程中，还需要考虑设备的使用环境、设备的重要性和敏感性等因素，以全面评估设备的安全状态。
同时，设备安全评估也需要不断更新和完善，跟踪设备的漏洞修复情况和最新的威胁情报，及时进行重新评估。
浅谈机械设备状态监测与设备健康评估方法
浅谈机械设备状态监测与设备健康评估方法浙江众立合成材料科技有限公司浙江嘉兴314102摘要：随着信息技术的飞速发展，智能故障诊断技术得到了迅速的发展。
利用设备状态监测可以定量和定性地掌握设备的运行状态，从而预测设备的可靠性，识别和判断故障状态。
工业设备状态监测系统的主要功能是生产数据采集、设备监测和生产信息报告。
随着我国制造业的快速发展，机械设备的应用越来越多，其运行状况直接影响到行业的发展。
因此，必须加强对机械设备运行的监测和诊断，通过现代设备状态监测和智能故障诊断技术，及时掌握设备运行情况，确保设备的综合控制，实现设备的预知维修，确保机械设备的良好运行。
关键词：机械设备;状态监测;设备健康;评估方法1机械设备状态监测与故障诊断技术的意义机械设备状态监测与故障诊断技术主要包括以下两项技术：一是对其状态的实时监测，即状态监测技术；二是故障诊断方法，即高效的故障诊断技术。
设备状态监测技术是对故障设备的一些特征参数进行监测，并将测量值与规定的正常值进行比较，判断部件是否正常工作。
机械设备故障诊断技术不仅要判断机械设备是否正常工作，还要判断故障的原因、位置和严重程度。
2机械设备状态监测与故障智能诊断技术综述2.1单机监测与故障诊断系统所谓单机监测与故障诊断系统，主要是指整个状态监测与故障诊断系统中用于对单个机械设备进行状态监测与故障诊断的子系统。
智能监控仪表主要配置在相应的单机设备上，实现相应的功能，包括：首先，监控单个机械设备的运行状态和故障信息，并将相应的数据传输到整个故障诊断系统。
如果系统发现一些异常问题，会发出相应的报警信息；其次，它可以接收整个故障诊断系统发送的诊断决策数据。
每台机械设备均配有单机监测和故障诊断系统，是状态监测和故障诊断的最重要环节。
因此，有必要保证系统的准确性，实时掌握机械设备的运行数据，并将数据及时准确地传输到故障诊断系统。
2.2机群监测与故障诊断系统集群监控与故障诊断系统的主要功能是故障诊断和决策。
电厂设备的健康与可用性评估
电厂设备的健康与可用性评估电厂是现代工业中非常重要的能源供应单位之一，其设备的健康与可用性评估对于电力生产的稳定运行至关重要。
通过对电厂设备进行全面、准确的评估，可以及时发现设备的故障和脆弱性，提前采取维护和修复措施，以确保电厂的正常运行和延长设备的使用寿命。
一、设备健康评估设备健康评估是对电厂设备进行系统性的检测和分析，以判断设备的工作状态和可靠性。
常见的设备健康评估方法包括：1.1 检查设备检查是对电厂设备进行外观、结构、连接等方面的检查。
通过仔细观察和检查设备的表面是否有损坏、锈蚀、变形等情况，可以初步判断设备的健康状况。
1.2 检测设备检测包括使用各种检测设备和技术对设备的关键参数进行测试和分析。
常见的检测方法包括振动分析、红外热成像、声音分析等。
通过这些测试手段可以获取设备的振动、温度、声音等关键参数，进而判断设备是否存在异常情况。
1.3 试验设备试验是利用模拟工作负荷条件对设备进行实际运行测试。
通过对设备进行试验，可以验证设备在正常工作负荷下的性能和可靠性，发现潜在的故障和问题。
二、设备可用性评估设备可用性评估是指对电厂设备的可用性进行评估和分析，以确定设备能够按照预定要求正常运行的能力。
常见的设备可用性评估方法包括：2.1 可用性分析可用性分析是通过对设备的历史数据和运行记录进行统计和分析，计算设备的运行时间、故障时间、维修时间等，并根据统计结果评估设备的可用性。
这可以帮助电厂了解设备的故障率、修复时间等关键指标，进而确定设备的可用性。
2.2 故障模式与影响分析故障模式与影响分析是对设备故障的模式和影响进行分析，以确定故障的频率和对电厂运行的影响程度。
通过分析设备的故障模式和影响，可以制定相应的维护策略和计划，以减少设备故障的发生和对电厂运行的影响。
2.3 可维修性评估可维修性评估是对设备进行维修操作的可行性和便利性进行评估。
通过评估设备的可维修性，可以确定设备的维修难易程度和时间成本，进而对设备的可用性进行评估。
机械系统的健康监测与评估方法研究
机械系统的健康监测与评估方法研究绪论随着现代工业的快速发展和技术的日益复杂，机械系统的安全性和可靠性在工业生产中变得越来越重要。
为了确保机械系统的正常运行和预防潜在的故障，机械系统的健康监测与评估方法成为了一个研究的热点。
本文将探讨机械系统健康监测与评估方法的研究现状以及未来的发展方向。
第一部分：机械系统健康监测技术1. 传统监测方法传统的机械系统监测方法主要依赖于人工巡检和故障报警装置。
这种方法通常工作效率低下且容易忽略细微的故障信号。
为了解决这个问题，人们开始研发自动化的机械系统监测技术。
2. 自动化监测方法自动化监测方法通过使用各种传感器、数据采集和处理系统来实时监测机械系统的状态和性能。
其中，振动监测技术是最常用的一种方法。
它通过分析和处理机械系统的振动信号，可以判断机械系统的健康状况并提前预测潜在的故障。
此外，还有温度、噪声、流量等监测技术。
第二部分：机械系统健康评估方法1. 故障诊断方法故障诊断是机械系统健康评估的重要环节。
常用的故障诊断方法包括模式识别、人工智能、统计分析等。
模式识别方法通过分析故障数据的模式和规律，识别出机械系统中存在的故障。
人工智能方法则是通过训练神经网络和机器学习算法，从大量的数据中学习并识别故障信号。
统计分析方法则通过对机械系统的数据进行统计和分析，找出异常和故障的标志。
2. 健康评估指标机械系统的健康评估指标是用来评价机械系统的工作状况和剩余寿命的重要依据。
常见的评估指标包括振动指标、温度指标、声音指标等。
这些指标可以通过与历史数据进行比较和分析，提供有关机械系统健康状况的信息。
第三部分：机械系统健康监测与评估方法的挑战与发展1. 复杂多变的工况环境现实中的机械系统常常处于复杂多变的工况环境下，包括温度、湿度、压力等因素的变化。
这些环境因素会对机械系统的监测和评估造成干扰，增加了机械系统健康监测的难度。
2. 大数据的处理与分析随着传感器技术的发展，机械系统产生的数据量越来越庞大。
设备的工业安全评估方法
设备的工业安全评估方法
设备的工业安全评估方法是保障设备在工业生产过程中安全使用的一种手段。
其目的是识别设备存在的安全隐患和潜在风险，并采取相应的措施来防止事故的发生。
设备的工业安全评估方法可以分为以下几个步骤：
首先，对设备进行整体的风险评估。
这一步骤主要是根据设备的功能、结构和使用环境，分析设备存在的潜在风险和各种事故发生的可能性。
评估的重点包括设备的操作安全性、维护保养风险、环境安全因素等。
然后，进行设备的详细检查。
这一步骤是对设备的各个部件进行逐一检查，目的是找出可能存在的安全隐患。
包括检查设备的结构是否牢固，各个部件是否正常工作，是否存在松动、断裂、破损等情况。
接下来，进行设备的功能性测试。
通过正常操作设备，测试设备的各项功能是否正常。
这一步骤可以检查设备的控制系统、传感器、电源等是否正常工作，是否存在故障的风险。
最后，根据评估结果制定相应的安全措施。
根据评估结果，制定设备的使用规范和操作注意事项，并建议进行必要的改进和维护。
对于存在风险的设备，应考虑通过安全防护装置、告警系统等来提高设备的安全性。
设备的工业安全评估方法可以通过专业的安全评估机构进行，
也可以由设备的使用单位自行进行评估。
在评估过程中，需要综合考虑设备的技术参数、使用环境、相关法规和标准等。
同时，还需要参考类似设备的使用经验和相关研究成果，为评估结果提供参考依据。
总之，设备的工业安全评估是确保设备安全使用的重要环节。
通过科学的评估方法，可以及时发现设备存在的安全隐患和潜在风险，并采取有效的措施进行预防和控制，保障工业生产的安全。
如何评估和管理机械设备的安全性能
如何评估和管理机械设备的安全性能在工业生产和日常生活中，机械设备的使用已经成为不可或缺的一部分。
然而，由于机械设备的复杂性和使用环境的多变性，我们需要评估和管理机械设备的安全性能，以确保人员和财产的安全。
本文将介绍如何评估和管理机械设备的安全性能，并提供一些实用的方法和技巧。
一、评估机械设备的安全性能1.1 审查操作手册和技术规范在评估机械设备的安全性能时，首先要审查设备的操作手册和技术规范。
这些文件通常包含了设备的功能、使用方法、安全要求等信息。
通过仔细阅读这些文件，我们可以了解设备的基本要求和操作规范，从而评估设备的安全性能。
1.2 进行风险评估和安全分析风险评估和安全分析是评估机械设备安全性能的重要方法之一。
通过分析设备在使用过程中可能产生的各种风险，并采取相应的措施进行预防和控制，可以有效提高设备的安全性能。
在进行风险评估和安全分析时，可以使用专业的方法和工具，如风险评估矩阵、故障模式与效果分析等。
1.3 进行安全性能测试安全性能测试是评估机械设备安全性能的有效手段之一。
通过模拟实际工作场景，对设备进行各种测试，以验证其在不同条件下的安全性能。
安全性能测试可以包括静态测试和动态测试，以及各种特定的测试项目，如负载测试、运行稳定性测试等。
测试结果可以直观地反映出设备的安全性能，为后续的管理和优化提供依据。
二、管理机械设备的安全性能2.1 建立完善的安全管理体系建立完善的安全管理体系是管理机械设备安全性能的基础。
安全管理体系应包括设备安全管理的各个环节和方面，如设备购置、设备维护、设备使用等。
通过制定相应的管理制度和标准，明确责任和权限，建立安全事故报告和处理机制等，可以有效管理机械设备的安全性能。
2.2 认真执行设备维护计划设备维护是管理机械设备安全性能的重要环节之一。
定期进行设备维护，包括日常巡检、定期保养和大修等，可以确保设备的正常运行和安全性能。
在设备维护过程中，应严格按照维护计划执行，并对维护情况进行记录和分析，及时发现设备存在的问题并采取相应的修复措施。
【CN109978191A】工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910251862.4(22)申请日 2019.03.29(71)申请人 上海电气集团股份有限公司地址 200336 上海市长宁区兴义路8号30层(72)发明人 郭双全 谈宏志 汪振江 (74)专利代理机构 上海弼兴律师事务所 31283代理人 薛琦 张冉(51)Int.Cl.G06Q 10/00(2012.01)(54)发明名称工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置(57)摘要本发明公开了一种工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置，所述评估方法包括如下步骤：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；利用训练后的评估模型评估系统状态。
本发明技术方案能够有效提高评估结果的稳定性和可靠性。
权利要求书3页 说明书9页 附图8页CN 109978191 A 2019.07.05C N 109978191A权 利 要 求 书1/3页CN 109978191 A1.一种工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后的所述第一历史运行参数；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；获取所述工业装备系统的当前运行参数；对所述当前运行参数进行所述预处理，以得到当前特征参数集；对所述当前特征参数集进行融合特征处理，以得到当前融合特征参数集；将所述当前融合特征参数集输入训练后的所述评估模型，以得到所述工业装备系统的所述当前系统状态。
计算机设备健康状态评估方法
计算机设备健康状态评估方法张雪坚++杨震乾++钏涛++向华伟++吕垚++冯熙摘要随着现代企业信息化建设的推进，越来越多的计算机设备被投入使用，对使用中的计算机设备建立鉴定其健康状态的方法对企业的稳定运作有极为重要的意义，文章从设备品牌，设备类型，设备资源使用率，设备机房环境，缺陷记录，意外事件等方面构建出将设备运行时间作为主要评估依据的設备健康状态评估体系，确定了计算机设备健康状态指标权重，提出了基于模糊综合评价法和层次分析法结合的评估模型，为计算机设备的健康状态评估提出了可供决策者参考的理论依据。
【关键词】设备健康状态模糊综合评价法随着信息化技术的不断发展和信息化建设的不断推进，新兴技术诸如云计算，云平台，人工智能等正在不断改变着人们的生活和工作方式，但技术的实际使用及信息化建设的基础背后必定伴随着越来越多的计算机资源和设备被投入使用，在运的计算机设备稳定运作是保障企业正常运行的关键，现阶段在运的计算机设备存在健康状态评估难，淘汰界限不清晰等难题，大部分企业对计算机设备采取的淘汰方式为用到坏淘汰或定期淘汰，以上方法会导致设备承载业务的稳定运行得不到保障及成本的提高，因此形成有理论依据和具备实际数据参考的准确可靠的计算机设备健康状态评估方法便显得尤为必要。
1 计算机设备健康状态评估指标影响计算机设备健康状态的指标有很多，有的是从设备出生就伴随着的指标如品牌和类型等，有的是在设备日常使用中的诸如使用环境，负载等，对评估指标的选取中应选取最能影响设备健康状态，且具备数据可采集性，完整性等特征的指文章中所选取的指标如图1所示，采用模糊评价法中分层的模型方法，主要指标为产品状况，运行状况及历史状态，其中第二层中包含有设备品牌，设备类型，负载占用资源率，运行机房环境，缺陷记录，意外事件六个指标，且每个指标均有各自的针对不同设备的评分方法。
如设备类型的得分是基于如下的函数得出。
其中K1是X86服务器计算机设备，K2是小型机，T是设备投运时间。
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910376003.8
(22)申请日 2019.05.07
(71)申请人 上海电气集团股份有限公司
地址 200336 上海市长宁区兴义路8号30层
(72)发明人 谢晓龙 许伟 谈宏志
(74)专利代理机构 上海弼兴律师事务所 31283
代理人 薛琦 张冉
(51)Int.Cl.
G06F 11/30(2006.01)
(54)发明名称工业设备的健康状态的评估方法、系统、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种工业设备的健康状态的评估方法、系统、设备和存储介质，所述评估方法包括：获取工业设备中的传感器在历史设定时间段内采集的历史运行参数数据和操作对应的历史操作代码数据；建立参数预测模型；根据参数预测模型获取目标传感器对应的参数预测值；根据目标运行参数数据和参数预测值，评估工业设备在目标设定时间段内的健康状态。
本发明基于工业设备中的各个传感器的历史运行参数数据和执行的操作对应的离散型的历史操作代码数据，建立用于预测任一目标传感器输出的参数的预测模型，然后根据模型预测的输出参数预测值与实际输出值之间的残差来评估工业设备的健康状态，从而提高工业设备的健康状态的评估准
确性。
权利要求书4页 说明书13页 附图7页CN 110119339 A 2019.08.13
C N 110119339
A
权 利 要 求 书1/4页CN 110119339 A
1.一种工业设备的健康状态的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：
获取工业设备在历史设定时间段内执行的操作对应的历史操作代码数据和所述工业设备中的传感器在所述历史设定时间段内采集的所述工业设备所有的历史参数数据；
其中，所述历史设定时间段包括多个工作周期；
选取一传感器作为目标传感器，分别以多个所述工作周期内的所述历史操作代码数据和所有的所述历史运行参数数据作为输入，以所述目标传感器在对应的所述工作周期内采集的历史目标运行参数数据作为输出，建立参数预测模型；
获取所述工业设备中的传感器在目标设定时间段内采集的第一运行参数数据和所述工业设备在所述目标设定时间段内执行的操作对应的第一操作代码数据；
其中，所述第一运行参数数据包括所述目标传感器在所述目标设定时间段内采集的目标运行参数数据；
将所述第一运行参数数据和所述第一操作代码数据输入至所述参数预测模型，获取所述目标传感器对应的参数预测值；
根据所述目标运行参数数据和所述参数预测值的偏差评估所述工业设备在所述目标设定时间段内的健康状态。
2.如权利要求1所述的工业设备的健康状态的评估方法，其特征在于，所述分别以多个所述工作周期内的所述历史操作代码数据和所有的所述历史运行参数数据作为输入，以所述目标传感器在对应的所述工作周期内采集的历史目标运行参数数据作为输出，建立参数预测模型的步骤包括：
对所述历史操作代码数据进行编码处理，获取所述历史操作代码数据对应的操作代码向量；
分别以多个所述工作周期内的所述操作代码向量和所有的所述历史运行参数数据作为输入，以所述目标传感器在对应的所述工作周期内采集的历史目标运行参数数据作为输出，建立参数预测模型。
3.如权利要求2所述的工业设备的健康状态的评估方法，其特征在于，每个所述工作周期对应的所述历史操作代码数据构成一个状态代码序列，所述历史设定时间段对应的多个所述状态代码序列构成状态代码序列库；
所述对所述历史操作代码数据进行编码处理，获取所述历史操作代码数据对应的操作代码向量的步骤包括：
对所述状态代码序列库中的每个所述工作周期对应的所述操作代码数据进行独热编码；
将独热编码后的所述操作代码数据输入至Word2vec模型进行编码处理，获取所述操作代码数据对应的所述操作代码向量。
4.如权利要求1所述的工业设备的健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据所述目标运行参数数据和所述参数预测值的偏差评估所述工业设备在所述目标设定时间段内的健康状态的步骤包括：
计算所述目标运行参数数据与所述参数预测值之间的残差；
判断所述残差是否超过设定阈值，若超过，则确定所述工业设备处于非健康状态；否则，确定所述工业设备处于健康状态。
2。