信息资源管理的研究现状和发展趋势
管理信息系统的近况及未来发展趋势
管理信息系统的近况及未来发展趋势管理信息系统 (Management Information System, MIS) 是指运用计算机和通信技术，将信息集成为企业决策者所需要的信息，并运用各种信息技术手段，提供管理人员所需的各级管理信息，并利用信息资源，进行商业活动的一种信息系统。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，管理信息系统的应用也在不断升级和变化。
本文将对管理信息系统的近况及未来发展趋势进行分析和探讨。
一、管理信息系统的近况随着信息技术的不断发展和普及，管理信息系统在企业中的应用范围越来越广泛。
目前，管理信息系统已经成为企业绩效提升和竞争优势的重要手段。
1. 数据采集和处理能力迅速提升随着大数据和云计算技术的兴起，企业可以收集和存储大规模的数据，并利用数据分析和数据挖掘技术，挖掘出对企业决策具有重要价值的信息。
这使得管理信息系统的数据采集和处理能力得到了大幅提升，为企业决策提供了更加客观和全面的依据。
2. 智能化决策支持能力逐步增强人工智能和机器学习技术的应用，使得管理信息系统的决策支持能力得到了进一步提升。
管理信息系统可以通过分析大规模数据，识别出隐藏在其中的规律和模式，从而为企业决策提供客观、准确和及时的支持。
3. 管理信息系统与业务流程的整合程度逐步提高随着企业管理的复杂化，管理信息系统不再局限于信息的处理和传递，而是与企业的业务流程相结合，成为企业运营的重要支撑。
管理信息系统将各个业务环节进行有效整合，实现信息的共享和流通，提高了企业的运营效率和管理水平。
4. 移动化和实时化的发展趋势日益明显随着移动互联网的普及和发展，人们对信息获取的要求越来越高。
管理信息系统也逐渐向移动化和实时化方向发展，以满足管理人员越来越频繁、多样化的信息需求。
管理信息系统的未来发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 数据驱动的智能化决策支持将成为发展的核心面对日益复杂和多变的市场环境，企业需要更加强大的决策支持能力。
信息资源管理在大数据时代的发展趋势与应用研究
信息资源管理在大数据时代的发展趋势与应用研究随着互联网的迅猛发展和技术的日新月异，大数据时代已经到来，信息资源管理面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨信息资源管理在大数据时代的发展趋势与应用研究。
一、大数据时代的背景和挑战大数据时代是指在互联网和其他信息技术的驱动下，人们可以从各种渠道获得大量的数据，并且这些数据量级庞大、速度快、种类繁多。
这给信息资源管理带来了巨大的挑战。
首先，大数据时代的数据量巨大，如何高效地管理和利用这些数据成为了一项重要任务。
其次，数据的多样性和复杂性使得数据的整合和分析变得更加困难。
此外，数据的隐私和安全问题也需要得到重视。
二、信息资源管理的发展趋势在大数据时代，信息资源管理需要与时俱进，适应新的发展趋势。
以下是几个主要的发展趋势：1.数据整合与共享在大数据时代，各个行业和组织拥有大量的数据，但这些数据往往分散在各个系统和部门中。
信息资源管理需要通过数据整合和共享，将分散的数据进行整合，以实现更好的数据利用和管理。
2.智能化与自动化随着人工智能和机器学习等技术的发展，信息资源管理也需要借助这些技术实现智能化和自动化。
例如，通过智能算法和机器学习模型，可以对大数据进行自动化的分析和挖掘，从中发现有价值的信息。
3.隐私保护与安全管理在大数据时代，数据的隐私和安全问题成为了一个重要的关注点。
信息资源管理需要加强对数据的隐私保护和安全管理，确保数据的合法使用和保密性。
4.数据治理与合规性数据治理是指对数据的管理和规范化，包括数据质量管理、数据标准化和数据流程管理等。
在大数据时代，信息资源管理需要加强数据治理，以确保数据的准确性和可靠性，并遵守相关的法律法规和行业规范。
三、信息资源管理的应用研究信息资源管理在大数据时代的应用研究涉及多个领域和行业。
以下是几个典型的应用研究方向：1.智能决策支持系统智能决策支持系统是指利用大数据和人工智能技术，为决策者提供智能化的决策支持。
信息资源管理可以通过对大数据的分析和挖掘，为决策者提供准确的数据和分析结果，帮助其做出更好的决策。
我国信息管理学发展现状与趋势
我国信息管理学发展现状与趋势在当今信息化社会，信息管理学的发展已经成为一个国家现代化建设的重要组成部分。
本文将简要分析我国信息管理学的发展现状，并探讨未来的发展趋势。
信息管理学科建设不断加强。
我国信息管理学在学科建设方面取得了长足进步。
目前，全国许多高校都设立了信息管理相关专业，旨在培养具有信息管理知识和技能的高素质人才。
信息管理学科的课程体系和教材建设也不断得到完善。
信息管理实践日益丰富。
随着信息化进程的加快，我国各级政府和企业对信息管理的重视程度不断提高。
政府和企业在信息管理实践中积极探索，不断积累经验，并且已经开始在一些重要领域形成具有中国特色的信息管理理论和实践模式。
信息管理技术不断创新。
近年来，我国信息管理技术在不断创新，尤其是大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应用，为信息管理学的发展注入了新的动力。
这些技术的应用不仅提高了信息管理的效率和准确性，也推动了信息管理向更广领域和更深层次发展。
向更加智能化和高效化的方向发展。
随着人工智能、大数据等技术的不断进步，信息管理学将迎来更加智能化和高效化的发展机遇。
未来的信息管理系统将更加注重对数据的深度挖掘和分析，从而为决策提供更加精准的支持。
与其他学科的交叉融合将进一步加深。
未来，信息管理学将更加注重与其他学科的交叉融合，例如与经济学、社会学、心理学等学科的交叉将进一步加深。
这种跨学科的发展趋势将有助于信息管理学更好地解决复杂的社会问题。
更加注重信息安全和隐私保护。
随着信息技术的不断发展，信息安全和隐私保护已经成为一个全球性的问题。
未来，我国信息管理学将更加注重信息安全和隐私保护，通过加强技术研发和管理创新，提高信息安全和隐私保护的水平。
国际化发展将进一步加快。
随着全球经济一体化的不断深入，我国信息管理学将进一步加快国际化发展的步伐。
通过积极参与国际交流与合作，引进先进技术和管理经验，提升我国信息管理学的国际影响力。
同时，培养具有国际视野的信息管理人才，为我国信息管理学的国际化发展提供人才保障。
信息资源管理的智能化与自动化趋势
信息资源管理的智能化与自动化趋势随着科技的不断发展，信息资源管理正逐渐向智能化与自动化方向发展。
这一趋势的出现，不仅使得信息资源管理变得更加高效和便捷，同时也为人们提供了更多的机会和挑战。
一、智能化的信息资源管理智能化的信息资源管理是指利用人工智能、大数据分析等技术手段，对信息资源进行智能化的分类、存储、检索和利用。
通过智能化的信息资源管理，人们可以更加方便地获取和利用信息，提高工作效率和决策能力。
首先，智能化的信息资源管理可以帮助人们更好地分类和存储信息。
传统的信息资源管理往往依赖人工的分类和整理，效率较低且容易出错。
而通过智能化的技术手段，可以对信息进行自动化的分类和存储，大大提高了管理效率和准确性。
其次，智能化的信息资源管理可以实现更加智能化的检索和利用。
传统的信息检索往往需要人们手动输入关键词进行搜索，效率较低且容易出现信息遗漏。
而通过智能化的技术手段，可以实现自动化的信息检索，根据用户的需求和偏好，提供更加精准和个性化的搜索结果。
最后，智能化的信息资源管理可以帮助人们更好地利用信息进行决策和创新。
通过对大数据的分析和挖掘，可以发现信息资源中的潜在价值和关联关系，为人们提供更多的创新和决策支持。
二、自动化的信息资源管理自动化的信息资源管理是指利用自动化技术，对信息资源的采集、整理和传输进行自动化处理。
通过自动化的信息资源管理，可以实现信息的快速获取和传递，提高工作效率和信息安全性。
首先，自动化的信息资源管理可以实现信息的自动采集和整理。
传统的信息采集往往需要人们手动搜索和整理，效率较低且容易出现信息遗漏。
而通过自动化的技术手段，可以实现对信息的自动采集和整理，大大提高了信息的获取速度和准确性。
其次，自动化的信息资源管理可以实现信息的自动传输和共享。
传统的信息传输往往需要人们手动复制和发送，效率较低且容易出现信息泄漏。
而通过自动化的技术手段，可以实现对信息的自动传输和共享，提高了信息的传递速度和安全性。
管理信息系统的近况及未来发展趋势
管理信息系统的近况及未来发展趋势管理信息系统（Management Information System，MIS）是指在管理层面上运用信息技术和信息系统来支持管理者决策、管理和业务活动的系统。
它以信息技术为基础，以管理理论、经营活动、企业管理等为背景，以支持管理决策为目的。
近年来，随着信息技术的发展和管理理论的不断更新，管理信息系统在企业管理中的作用越来越重要。
本文将就管理信息系统的近况及未来发展趋势进行分析探讨。
一、管理信息系统的近况1.技术发展迅速随着信息技术的不断进步，管理信息系统得到了更多发展。
从最初的简单数据库管理系统到今天的大数据处理、云计算等技术，管理信息系统的功能和效率得到了大幅提升。
现代管理信息系统能够整合各种数据来源，提供高效的数据处理和管理功能，为企业决策者提供更加准确、及时的信息。
2.数据驱动决策成为主流管理信息系统在企业决策中的作用逐渐被重视。
数据分析、数据挖掘等技术的普及，使得企业从数据中获取洞察成为可能。
现代管理信息系统可以根据海量数据进行精准的分析和预测，帮助企业管理者进行有效决策。
3.信息安全成为挑战随着信息系统的不断发展，信息安全问题逐渐成为管理信息系统的重要挑战。
网络攻击、数据泄露等安全问题给企业带来了重大损失。
加强信息安全防护成为管理信息系统发展的重点。
1.大数据时代带来挑战和机遇随着大数据技术的发展，管理信息系统将迎来新的挑战和机遇。
大数据的处理和分析需要更加高效的技术支持，管理信息系统需要不断更新自身的技术和功能，以适应大数据时代的需求。
大数据也为管理信息系统带来了更多的机遇，可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，提升企业的竞争力。
2.智能化管理信息系统将成为趋势随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，智能化管理信息系统将成为未来的发展趋势。
智能化管理信息系统能够通过数据分析和学习，为管理者提供更加个性化、智能化的决策支持。
这将大大提升管理信息系统的价值和效率。
信息资源管理的技术趋势：机遇和挑战
信息资源管理的技术趋势：机遇和挑战引言信息资源管理是指组织和管理组织内部的信息资源，以确保这些资源能够有效地被利用、共享和保护。
随着科技的不断发展和创新，信息资源管理的技术也在不断演变。
本文将探讨信息资源管理的技术趋势，以及这些趋势所带来的机遇和挑战。
第一章：云计算和大数据云计算和大数据技术的快速发展，对信息资源管理产生了重大影响。
云计算技术使得组织能够将信息资源存储在云端，实现信息的共享和远程访问。
同时，大数据技术能够帮助组织分析和利用海量的信息资源，从而提高组织的决策能力和竞争力。
然而，云计算和大数据技术也带来了数据安全和隐私保护的挑战，组织需要采取相应的措施来确保数据的安全和隐私。
第二章：人工智能和自动化人工智能技术的发展正在改变信息资源管理的方式。
通过使用机器学习和自然语言处理等技术，组织可以自动化地处理和分析大量的信息资源。
此外，人工智能还可以帮助组织提高信息资源的搜索和检索效率，以及提供个性化的信息服务。
然而，人工智能技术的应用也面临着数据质量和可信度的挑战，组织需要确保数据的准确性和可靠性。
第三章：区块链技术区块链技术是一种分布式数据库技术，可以在多个参与方之间实现信息的安全共享和交换。
区块链技术的应用可以帮助组织建立信任和透明度，从而提高信息资源的管理和共享效率。
然而，区块链技术的应用也面临着性能和可扩展性的挑战，组织需要在技术上不断创新和改进。
第四章：隐私保护和合规性随着个人信息保护法规的不断完善，组织需要更加注重隐私保护和合规性。
组织需要采取相应的措施来保护用户的个人信息，同时遵守相关的法律和法规。
此外，组织还需要制定和实施信息资源管理的政策和程序，以确保信息资源的合法和合规使用。
结论信息资源管理的技术趋势不仅带来了机遇，也带来了挑战。
组织需要积极应对这些技术趋势，以提高信息资源的管理效率和质量。
同时，组织还需要注重数据安全、隐私保护和合规性，以建立信任和保护用户的权益。
只有在技术和法律法规等多个方面的支持下，信息资源管理才能真正发挥其作用，为组织带来更大的价值和竞争优势。
信息资源管理专业相关行业发展状况
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随着信息技术的飞速发展和信息化进程的不断推进，信息资源管理专业也越来越受到社会和市场的重视。
在信息时代，信息资源管理专业毕业生具有良好的就业前景和发展空间。
一、信息资源管理专业的行业发展状况。
1.图书馆行业。
信息资源管理专业毕业生在图书馆行业中有着广阔的就业空间。
管理信息系统的近况及未来发展趋势
管理信息系统的近况及未来发展趋势管理信息系统是一个不断发展和变化的领域，它涵盖了多个方面，包括数据管理、信息技术、组织和管理。
随着科技的不断进步和社会的不断发展，管理信息系统也在不断演变和完善。
本文将对管理信息系统的近况和未来发展趋势进行探讨，以便更好地了解和应对这一领域的变化。
近况在当今数码化和信息化的时代，管理信息系统已经成为企业运营和管理的核心。
随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断应用和发展，管理信息系统的基础设施和功能得到了进一步的完善和提升。
在企业管理和运营中，管理信息系统已经成为了必不可少的工具和支持。
它可以帮助企业管理者更好地使用和管理信息资源，提高工作效率，降低成本，提升竞争力和创新能力。
管理信息系统也在不断拓展和深化应用领域。
除了传统的企业管理和运营，管理信息系统还逐渐渗透到了政府管理、医疗卫生、金融服务、教育培训等多个领域。
这些领域的管理信息系统具有不同的特点和需求，因此对管理信息系统的研发、应用和管理提出了更高的要求。
未来发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断变化，管理信息系统的未来发展将出现一系列新的趋势和变化。
以下是一些可能的未来发展趋势：1. 人工智能的应用：人工智能是当今最热门的技术之一，它已经开始在管理信息系统中得到应用。
未来，人工智能将为管理信息系统带来更多的创新和突破，包括智能决策支持系统、智能客户服务系统、智能风险管理系统等。
2. 大数据的挖掘和利用：大数据已经成为了管理信息系统的重要组成部分，未来将进一步挖掘和利用大数据来支持企业决策、产品创新、市场营销和客户服务等方面。
3. 云计算和边缘计算：随着云计算和边缘计算技术的不断发展，管理信息系统将更加注重对数据和应用的灵活性和可扩展性，以更好地适应复杂多变的业务环境。
4. 区块链技术的应用：区块链技术已经成为了金融、物流、供应链管理等领域的热门技术，未来将进一步渗透到管理信息系统中，为数据安全、合规性管理、信任建立等方面提供支持。
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信息资源管理的研究现状和发展趋势东南大学图书馆 李慧芳[摘 要]本文主要从信息资源管理的理论、内容、方法等方面分析了信息资源管理的现状,然后又对信息资源管理的发展趋势——知识管理做了阐述。
[关键词]信息资源管理 知识管理 显性知识 隐性知识 信息资源管理概念首先出现于20世纪70年代后期的美国。
它是由计算机的应用所引发的信息理论与管理理论相结合的产物,是信息实践发展到信息处理自动化和信息传递网络化时期,为加强对信息资源的集中管理而产生的一种新概念和新理论。
1、信息资源管理的研究现状经过近30年的发展,目前,信息资源管理理论已经成为融合信息科学、管理科学、组织理论、经济学、图书馆学与情报学等多种理论的边缘学科,其理论体系已经相对成熟。
本文主要从信息资源管理的理论基础以及信息资源管理的内容和信息资源管理的方法三个方面来对信息资源管理的现状加以研究分析。
1.1信息资源管理的理论基础研究信息资源管理是为确保信息资源的有效利用,以现代信息技术为手段,对信息资源实施计划、预算、组织、分配、协调和控制的一种人类管理活动,是由多种人类信息活动所整合而成的特殊形式的管理活动。
信息资源管理有狭义和广义之分。
狭义的信息资源管理是指对信息本身即信息内容实施管理的过程。
广义的信息资源管理是指对信息内容及与信息内容相关的资源如设备、设施、技术、投资、信息人员等进行管理的过程。
[1]1.2信息资源管理的内容研究信息资源管理分为宏观管理、中观管理和微观管理三个层次,不同的管理层次有着不同的管理内容。
1.2.1宏观管理的内容信息资源的宏观管理是一种战略管理,一般由国家信息资源管理部门通过制定有关政策、法律、法规和管理条侧以及运用各种经济杠杆,对信息资源的开发利用活动从总量上和结构上进行计划、组织、协调和控制,使之按照国家宏观调控的目标,在不影响国家的信息主权和信息安全的前提下得到最合理的开发和最有效的利用。
信息资源的宏观管理应遵循以下基本原则:一是必须认识到信息资源是当今社会一种最重要的战略资源;二是信息资源管理必须实行分级分类管理,宏观管理主要是确定信息资源管理的大政方针,为中观管理和微观管理提供指导和制造条件;三是必须大力促进现代信息技术推广应用,以提高信息资源的开发水平和利用效果;四是确定信息资源管理的保密和保存制度,以协调与国际间的信息交流关系。
1.2.2中观管理的内容信息资源的中观管理,一般由各地区、各行业的信息资源管理部门在国家宏观信息资源管理调控的指导下,通过制定地区或行业性的政策、法规和管理条例以及运用各种经济杠杆,对本地区、本行业信息资源的开发利用活动进行计划、组织、协调和控制,使本地区、本行业的信息资源开发利用活动在符合国家宏观信息资源管理要求的前提下。
能更好地符合本地区、本行业的客观实际,并体现本地区、本行业的利益。
信息资源的中观管理是介于宏观管理和微观管理之间,具有承上启下的功能。
因此信息资源中观管理既要符合信息资源宏观管理的要求,叉要有利于指导信息资源的微观管理活动。
1.2.3微观管理的内容信息资源的微观管理,一般为基层的企、事业单位对信息资源的管理,微观管理的主要任务是分析本单位中各个部门和各级各类人员对信息资源的需求。
合理地计划、组织、协调和控制信息资源的开发利用活动,以最大限度地满足本单位对信息资源的需求。
以上是信息资源管理的三个层次,在信息资源管理发展的初期,计算机技术还没有普遍,当时对信息资源管理内容的研究主要集中在微观层面,但是在目前,随着计算机技术,尤其是网络技术的快速发展,信息资源逐步走向了共享的发展道路,宏观层次上的信息资源管理也愈发的重要,受到了越来越多的学者的注重。
1.3信息资源管理的方法研究我国学者卢泰宏提出了信息资源管理的三维结构理论,认为信息资源管理离不开三种模式,即信息资源的技术管理、经济管理和人文管理。
[2]相应地,信息资源管理的方法也可归结为技术管理方法、经济管理方法和人文管理方法。
1.3.1技术管理方法信息资源管理的技术方法主要体现在计算机技术、通信与网络技术、多媒体技术以及数字化技术等在信息资源管理这一领域的应用。
尤其是近几年随着数字化资源的增加,越来越多的新技术得到了广泛的应用,其中比较具有代表性的是信息网格技术。
所谓信息网格就是用网格技术实现信息的共享、管理和提供信息服务的系统,主要解决广域分布、异构信息源的互连和互操作问题,以满足企业、政府部门等组织信息共享的需求。
利用信息网格技术,可以对信息资源进行分布式、协作式和智能化的管理,有效的克服了分散式管理带来的缺陷,而且,利用信息网格技术,可以为信息资源共享构建统一的平台,有效的集成各种异构的信息资源,信息用户可以通过单一入口访问所有信息,给用户的使用带来了极大的方便。
其它的新技术方法还有元数据技术、数据仓库技术、数据可视化技术、数据挖掘技术等。
利用信息资源管理的技术方法可以有效的序化信息,构建信息系统,实现信息的传播和共享,方便用户的使用。
1.3.2经济管理方法信息资源管理的经济方法是指运用价格、税收、信贷、财政补贴、工资、利润等经济杠杆的利益诱导作用。
对信息资源的开发者和利用者进行约束和导向,使其从经济利益上关心自己的信息资源开发利用的成果。
在信息资源管理活动中,运用经济方法间接地组织和协调信息资源开发利用活动,能够体现信息资源本身的特点及开发利用活动中所固有的规律。
有利于发挥市场机制的作用,增强信息资源开发利用者的微观经济活力。
信息资源管理的经济方法主要有以下功能:一是调节功能,包括调节信息资源开发利用者之间、开发利用活动各个环节之间以及调节国家、集体和个人之间的利益关系;二是控制功能,即利用各种经济杠杆引导信息资源开发利用活动贴近信息资源管理的目标;三是核算功能,即借助价格、税收、工资、利润等经济指标可以核算经济效益,促进增收节支;四是监督功能,即借助会计、统计、审计、银行等经济监督方法,可以对信息资源开发利用者及其与政府、职工及相关企业之间的经济关系进行监督管理。
1.3.3人文管理方法信息资源的人文管理是将人作为信息活动和信息管理的主体,注重营造以人为本的信息文化,强调运用法律和行政等人文手段实施信息资源管理。
信息资源管理的法律方法,是指在信息资源的管理活动中,各个层次的信息资源管理者通过经济立法和经济司法,运用各种与信息活动相关的法律规范对信息资源的开发者和利用者进行约束和导向,包括利用法律规范来调整信息资源开发利用者之间以及开发利用活动各环节之间错综复杂的经济关系,处理经济纠纷,惩办经济犯罪等,以维护信息资源开发利用活动的正常秩序。
与经济方法相比,信息资源管理的法律方法具有普遍的—213—约束性、严格的强制性、明确的规定性和相对的稳定性等特点。
信息资源管理的行政方法,是指在信息资源的管理活动中,各个层次的信息资源管理者依靠国家赋予的行政权力,运用命令、指示等行政手段直接控制和管理同信息资源开发利用有关的各种经济活动。
信息资源管理的行政方法是对经济方法和法律方法必要且有益的补充。
在某些采用其他信息资源管理方法失控、失灵的场合,通过采用相应的行政方法来加以纠正,往往能直接、迅速地见效。
以上三种方法对于资源的合理分配和有效利用能产生极为重要的作用。
但是,技术管理、经济管理和人文管理并不是彼此孤立的。
三者的相互关系密不可分,过分强调某一方面都是不可取的。
2、信息资源管理的发展趋势——知识管理信息技术的发展带来了管理思想、管理手段和管理方法上的全面进步,人们也在不断根据新环境的变化、新思想和新技术的发展调整着对信息资源管理的认识与实践。
过去人们研究的焦点往往只放在对可以编码的显性的信息资源(如记录型的和实物型的资源)的研究上。
而对以人为载体的高度个性化的难以编码的隐性的资源和以口头交流和实时传播为特点的“零次资源”的研究却很不够,这不能不说是传统的信息资源管理的一种缺陷。
伴随着知识经济时代的来临和新的信息技术的进一步推广和应用,人们对信息和知识的管理也开始步入一个更新的阶段——知识管理阶段。
知识管理是信息资源管理的延伸与发展。
如果说信息资源管理使数据转化为信息,并使信息为组织设定的目标服务,那么知识管理则使信息转化为知识,并用知识来提高特定组织的应变能力和创新能力。
信息资源管理经历了文献管理、计算机管理、信息资源管理、竞争情报管理,进而演变到知识管理。
知识管理是信息资源管理发展的新阶段,它与信息资源管理所经历的各个阶段不同,要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连接起来,在人际交流的互动过程中,通过信息与知识的共享,运用群体的智慧进行创新,以赢得竞争优势。
2.1知识管理简介“知识管理”一词最早出现在管理学大师彼德・德鲁克于1988年发表的《新型组织的出现》一文中,它包括两方面的含义,一是对信息资源的管理;二是对人的管理,知识不只来源于编码化信息,还有很重要的一部分来源存在于人脑中的未编码的知识[3],也即隐性知识。
知识管理的核心是知识创新;管理对象是作为认知过程信息的使用者——人;管理工具是信息技术;管理本质是把知识作为最重要的资源并作为提高竞争力的关键;管理职能是知识发现、知识需求和知识源匹配、知识运用;管理特点是重视知识对创新的贡献、重视对知识科学整合和合理流动、重视对知识有效地运用到组织的各个环节。
在知识管理中,最普遍的实践过程包括:(1)创造和发现新知识。
通过数据挖掘、文本挖掘、环境监测(Environ—m ental Scanning)、知识启示、业务模拟、内容分析等途径实现;(2)共享和学习的团队合作,包括学习网络、经验共享、人际对话、定期的知识共享活动、跨部门的团队合作、决策记录、员工专业技能描述、知识资产清单登记、智力资本的测度等[4]。
2.2知识管理与信息资源管理的区别信息资源管理虽然是知识管理的基础,但知识管理是信息资源管理的更高阶段,和信息资源管理还是有着明显的区别的,准确地说,管理对象的差异是信息资源管理与知识管理两者差异的核心。
具体表现在以下几点:a.信息资源管理只关注对显性知识(如记录型和实物型的资源)的管理,而对隐性知识的管理不力;知识管理不仅对显性知识进行管理,同时也对隐性知识进行管理。
b.信息资源管理仅仅只能向用户提供信息;而知识管理不仅向用户提供信息,同时也把用户如何利用信息的过程纳入管理范围。
c.信息资源管理不能使信息资源增殖,而知识管理却可以对知识资源进行资本化的运作,使知识资本增值。
d.信息资源管理的管理对象是人类智力劳动的成果——信息资源,而知识管理不仅可以对知识进行管理,同时可以对人类的智力劳动即学习和创新过程进行管理。
由此,我们可以看出,知识管理是信息资源管理的拓展与深化,知识管理是在信息资源管理基础上发展起来的新阶段。