Matlab课程设计_SSB信号的仿真分析资料
基于matlab的SSB调制解调实现资料
长沙理工大学《通信原理》课程设计报告卢宇阳学院城南学院专业通信工程班级通信14-01 学号 201485250124 学生姓名卢宇阳指导教师吴志敏课程成绩完成日期 2017年1月12日课程设计成绩评定学院城南学院专业通信专业班级通信1401班学号 201485250124 学生姓名卢宇阳指导教师吴志敏课程成绩完成日期 2017年1月12日指导教师对学生在课程设计中的评价指导教师对课程设计的评定意见基于matlab的SSB调制解调实现学生姓名：卢宇阳指导老师：吴志敏摘要课程设计的目的是加深对《数字通信原理与技术》及《MATLAB》课程的认识，进一步熟悉M语言的各个指令语句的运用，掌握matlab的用法，利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现SSB的调制解调，要求调制信号为10HZ，载波频率40HZ，并绘制出解调前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形，根据运行结果和波形来分析该解调过程的正确性及信道对信号传输的影响。
关键词SSB调制解调;傅里叶变换;叠加噪声;matlab1 引言现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟通信的中心问题是要把载有信号经系统加工处理后，送入信道进行传送。
消息易受外来干扰的影响，为了克服以上缺点通过调制技术就可以把基带信号变为具有一定带宽适合于信道传输的频带信号。
调制的过程也就是对信号进行频谱搬移的过程，信息的加工、处理和相互传递三现代通信的基础，是通信所要解决的实质问题。
1.1 课程设计目的课程设计的内容是用matlab对SSB的调制与解调，在课程设计的时间当中，我从中学习到了关于SSB的调制与解调原理，对于通信系统的理解更加深刻了，在用matlab中我从中收获了对于matlab的熟悉使用，即使中途有不会的地方，通过查阅相关资料，也了解了对于SSB该怎么调制解调，我相信通过这次课程设计，以后对于通信的学习更加的有奔头，更加的能加以运用。
SSB调制系统仿真(滤波法)通信原理课程设计报告
SSB调制系统仿真(滤波法)通信原理课程设计报告２页共23页SSB调制系统仿真（滤波法）学生姓名：指导老师：摘要SSB调制只传输频带幅度调制信号的一个边带，使用的带宽只有双边带调制信号的一半。
所以功率利用率和频带利用率都较高，成为一种广泛使用的调制方式，常用于频分多路复用系统中。
本课程设计主要利用滤波法进行SSB调制系统的设计。
单边带调制信号是将双边带信号中的一个边带滤掉而形成的。
产生SSB信号最直观的方法是滤波法。
调制是把基带信号的谱搬到了载频位置，这一过程可以通过一个相乘器与载波相乘来实现。
解调采用相干解调，可以用相乘器与载波相乘来实现。
在课程设计中，利用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台，程序运行平台为Windows 98/2000/XP。
程序通过调试运行，初步实现了设计目标，在实际应用中，有时需要将信号调制到较高频率的载波上进行传输，但一般设备很难一次性调制成功，所以需要将信号分两级调制。
在这里，我们只进行一级调制。
关键词程序设计；SSB调制；SSB解调；滤波法；MATLAB；Simulink1 引言产生SSB信号最直观的方法是，产生一个双边带信号，然后让其通过一个边带滤波器，滤除不要的边带，即可得到单边带信号，我们把这种方法称为滤波法，它是最简单也是最常用的方法。
解调采用相干解调也叫同步检波。
解调与调制的实质一样，均是频谱搬移。
调制是把基带信号的谱搬到了载频位置，这一过程可以通过一个相乘器与载波相乘来实现。
解调是调制的反过程，即把在载波位置的已调信号的谱搬回到原始基带位置，因此同样可以用相乘器与载波相乘来实现[1]。
课程设计要正确构建仿真模型图，根据理论课中学习的原理，正确设置各模块参数，直至能正常运行。
将模型中各点信号输入示波器，根据显示结果分析所设计的模型是否正３页共23页确，并用频谱仪观察分析前后信号频谱的变化。
在信号传输信道加上噪声源，模拟信号叠加噪声后的传输：用高斯白噪声模拟非理想信道，并记录示波器和频谱仪的波形，观察分析加噪声前后信号波形的变化。
Matlab课程设计 SSB信号的仿真分析.doc
课程设计任务书学生姓名：毛丽娟专业班级：通信0906指导教师：尹勇工作单位：信息工程学院1.题目: SSB信号的仿真分析初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识要求完成的主要任务:调制信号：分别为300Hz正弦信号和三角波信号；载波频率：30kHz；解调方式：同步解调；要求：画出以下三种情况下调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解调器输入输出信噪比的关系曲线；1）调制信号幅度=0.8×载波幅度；2）调制信号幅度=载波幅度；3）调制信号幅度=1.5×载波幅度。
参考书目时间安排第1周，安排任务（鉴主15楼实验室）第1-17周，仿真设计（鉴主13楼计算机实验室）第18周，完成（答辩，提交报告，演示）指导教师签名： 2011年月日系主任（或责任教师）签名：2011年月日目录摘要 (1)Abstract (2)1 SSB调制原理 (3)2 函数的使用 (4)3 SSB调制的实现 (5)3.1 调制信号为正弦信号 (5)3.1.1 调制信号幅度=0.8×载波幅度 (5)3.1.2 调制信号幅度=载波幅度 (8)3.1.3 调制信号幅度=1.5×载波幅度 (12)3.2 调制信号为三角波信号 (16)3.2.1 调制信号幅度=0.8×载波幅度 (16)3.2.2 调制信号幅度=载波幅度 (19)3.2.3 调制信号幅度=1.5×载波幅度 (23)4 心得体会 (27)5 参考文献 (28)摘要新版的MATLAB增强了图形处理功能，并在WINDOWS环境下运行。
现今，MATLAB的发展已大大超出了“矩阵实验室”的范围，它的配备了涉及到自动控制、信息处理、计算机仿真等种类繁多的工具箱（Tool Box），这些工具箱有数理统计、信号处理、系统辨识、最优化、稳健等等。
本次课程设计主要利用MATLAB 软件对通信原理中的模拟信号进行进行抑制双边带调制的仿真分析，即SSB信号调试与解调的仿真分析。
基于MATLAB的SSB调制实现
基于MATLAB的SSB调制实现学生姓名：谢兵指导老师：吴志敏摘要本课程设计基于MATLAB中的M文件对SSB(单边带信号)进行调制。
首先产生一个模拟信号；然后再对它进行SSB调制,并绘制出调制前后的波形图；再对调制前和调制后的波形图进行傅立叶边变换处理,得到其频谱图分析调制前后频谱的变化。
加入高斯白噪声，研究噪声对已调信号的影响。
在了解SSB调制的基本原理和熟练运用MATLAB语言的基础上具体实现模拟信号的SSB调制并完成设计目标。
关键词 M文件；SSB；调制1引言调制在通信系统中具有重要的作用,通过调制不仅可以进行频谱搬移，把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上，从而将调制信号转换成适合于信道传输或便于便于信号多路复用的已调信号，而且它对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。
幅度调制是正弦型载波的幅度随调制信号作线性变化的过程.本课题主要是对幅度调制中的单边带信号调制(SSB)。
进行仿真，以更深入掌握其原理和实现过程。
1.1课程设计目的（1）熟悉使用MATLAB语言来解决一些简单的课程问题。
（2）更好的理解柰奎斯特采样定理。
（3）加深对SSB调制原理的理解。
通过比较调制前后的频谱图，掌握SSB 调制的原理和特性。
（4）锻炼自己独立思考问题的能力，提高动手能力，增强社会适应度。
1.2课程设计要求利用MATLAB文件中M文件首先生成SSB信号，编写SSB调制程序在绘制出调制前后的时域和频域波形，比较频谱的有何变化。
再改变采样频率比较以调信号的时频波形分析采样频率对波形的影响。
最后加入噪声，绘制加入噪声后SSB信号的时频图，比较加入前后的变化，分析噪声对信号的影响。
1.3课程设计步骤（1）生成SSB信号，编写SSB调制程序。
（2）绘制出调制前后的时域和频域波形，比较频谱的变化。
（3）改变采样频率比较已调信号的时频波形。
（4）加入噪声，绘制加入噪声后SSB信号的时频图，比较加入前后的变化。
分析噪声对信号的影响。
单边带(SSB)调制解调的MATLAB仿真
预先设计的滤波器：LPF:HSSB:1、调制程序function myfun()%采用滤波法产生SSB信号Fs=44100;%采样频率44100HZk1=input('k1=');%调制信号的参数k1fc=20000;%载波频率设定为20000HZ；Fc=2000;%调制信号的频率t=0:1/Fs:1;%采样时间m=k1*sin(2*pi*Fc*t);%产生调制信号subplot(2,1,1);plot(m);xlabel('时间t');ylabel('调制信号m（t）');%做出调制信号的图SDSB=m.*cos(2*pi*fc*t);%产生双边带调制信号SSB=conv(HSSB,SDSB);%让双边带信号通过预先设计好的HSSB带通滤波器);subplot(2,1,2);plot(SSB);xlabel('f');ylabel('已调信号SSB（t）');sound(SSB,44100);%通过声卡发送已调信号end2、在没有音频线传输信号时，模拟信道噪声程序SNR=40;%设定模拟信道信噪比SSB1=awgn(SSB,SNR);%加入模拟信道高斯白噪声3、解调程序function myfun()%采用相干解调解调SSB信号Fs=44100;%采样频率44100HZfc=20000;%载波频率设定为20000HZ；t=0:1/Fs:1;%采样时间SSB1=wavrecord(44101,44100);%通过声卡接收信号subplot(3,1,1);plot(SSB1);xlabel('t');ylabel('通过声卡的接收信号');%作图S=conv(SSB1,HSSB);%让接收到的信号通过带通滤波器subplot(3,1,2);plot(S);xlabel('t');ylabel('通过带通滤波器后的接收信号');%作图ii=1;S1=ones(1,44101);while ii<=44101S1(ii)=S(ii);ii=ii+1;end%通过循环截取前面的44101个数据点S2=conv(LPF,S1.*cos(2*pi*fc*t));%解调的核心程序subplot(3,1,3);plot(S2);xlabel('t');ylabel('解调后的信号');%作图end。
(完整word版)SSB系统仿真
成绩评定表课程设计任务书摘要SSB在通信系统中的使用非常广泛。
SSB广泛应用于高保真音乐广播、电视伴音信号的传输、卫星通信和蜂窝电话系统等。
本设计主要是利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现SSB调制与解调过程，并分别绘制出基带信号，载波信号，已调信号的时域波形；再进一步分别绘制出对已调信号叠加噪声后信号，相干解调后信号和解调基带信号的时域波形；最后绘出SSB基带信号通过上述信道和调制和解调系统后的误码率与信噪比的关系，并通过与理论结果波形对比来分析该仿真调制与解调系统的正确性及噪声对信号解调的影响。
在课程设计中，系统开发平台为Windows 8.1，使用工具软件为MATLAB 7.0。
在该平台运行程序完成了对SSB调制和解调以及对叠加噪声后解调结果的观察。
通过该课程设计，达到了实现SSB信号通过噪声信道，调制和解调系统的仿真目的。
关键词: SSB；调制解调；MATLAB；目录1 课程设计目的 (1)2 课程设计要求 (1)3 相关知识 (1)4 课程设计分析 (2)5仿真 (3)6结果分析 (7)7参考文献 (8)1.课程设计目的(1)．掌握SSB信号调制和解调基本原理。
(2)．通过MATLAB仿真，加深对SSB系统的理解。
(3)．锻炼运用所学知识，独立分析问题、解决问题的综合能力。
2.课程设计要求运用通信原理的基本理论和专业知识，对SSB系统进行设计、仿真（仿真用程序实现），要求用程序画出调制信号，载波，已调信号、相干解调之后信号的的波以及已调信号的功率谱密度。
如：用matlab产生一个频率为1HZ、功率为1的余弦信源，设载波频率为10HZ，试画出：调制信号，AM信号，载波，解调信号及已调信号的功率谱密度。
3. 相关知识单边带信号的产生：双边带调制信号频谱中含有携带同一信息的上、下两个边带。
因此，我们只需传送一个边带信号就可以达到信息传输的目的，以节省传输带宽、提高信道利用率。
这就是单边带调制（SSB—SC）。
信号分析处理课程设计-基于MATLAB的模拟信号单边带幅度调制(SSB)与解调分析(精品)
课程设计任务书学生姓名：吕义斌专业班级：电信1102班指导教师：桂林工作单位：武汉理工大学题目：信号分析处理课程设计－基于MATLAB的模拟信号单边带幅度调制（SSB）与解调分析初始条件：1.Matlab6.5以上版本软件；2.先修课程：通信原理等；要求完成的主要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、利用MATLAB中的simulink工具箱中的模块进行单边带幅度调制（SSB）与解调，观察波形变化；2、画出程序设计框图，编写程序代码，上机运行调试程序，记录实验结果（含计算结果和图表等），并对实验结果进行分析和总结；3、课程设计说明书按学校统一规范来撰写，具体包括：⑴目录；⑵理论分析；⑶程序设计；⑷程序运行结果及图表分析和总结；⑸课程设计的心得体会（至少800字，必须手写。
）；⑹参考文献（不少于5篇）。
时间安排：周一、周二查阅资料，了解设计内容；周三、周四程序设计，上机调试程序；周五、整理实验结果，撰写课程设计说明书。
指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录1. 概述 (1)2. 设计方案 (1)2.1 SSB调制原理 (1)2.1.1 滤波法 (1)2.1.2 相移法 (2)2.2 解调原理 (4)2.2.1 相干解调 (4)2.2.2 2级单边带调制解调 (4)3. SSB调制与解调的MATLAB程序实现 (4)3.1 函数的使用 (4)3.2 MA TLAB程序实现 (5)3.3 模拟仿真结果分析 (9)4. SSB系统的Simulink仿真 (10)4.1 Simulink工作环境 (10)4.2 SSB信号调制 (11)4.2.1 调制模型构建与参数设置 (11)4.2.2 仿真结果及分析 (11)4.3 SSB相干解调 (14)4.3.1 相干解调模型构建与参数设置 (14)4.3.2 仿真结果及分析 (15)4.4 加入高斯噪声的SSB调制与解调 (17)4.4.1 模型构建 (17)4.4.2 仿真结果及分析 (18)5. 心得体会 (23)参考文献 (25)1. 概述本课程设计是实现SSB 的调制与相干解调，以及在不同噪声下对信道的影响。
ssb信号调制仿真课程设计
ssb信号调制仿真课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SSB信号调制的基本原理，学会使用仿真软件进行SSB信号的调制与解调，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。
1.了解SSB信号的定义及其特点；2.掌握SSB信号的调制与解调原理；3.熟悉SSB信号调制仿真软件的操作。
4.能够运用SSB信号调制仿真软件进行信号的调制与解调；5.能够分析SSB信号的调制质量，并对信号进行优化；6.能够运用所学知识解决实际通信问题。
情感态度价值观目标：1.培养学生对通信技术的兴趣，提高学生的学习积极性；2.培养学生团队协作精神，增强学生的实践能力；3.培养学生责任感，提高学生对所学知识的应用能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SSB信号调制的基本原理、SSB信号的仿真软件操作以及实际通信问题的解决。
1.SSB信号调制原理：介绍SSB信号的定义、特点及其调制原理；2.SSB信号仿真软件操作：讲解SSB信号仿真软件的使用方法，包括信号的调制、解调、分析等功能；3.实际通信问题解决：通过实例分析，让学生学会运用SSB信号调制知识解决实际通信问题。
三、教学方法本课程采用讲授法、实践法、讨论法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：用于讲解SSB信号调制的基本原理和仿真软件的使用方法；2.实践法：让学生亲自动手操作仿真软件，增强实践能力；3.讨论法：分组讨论实际通信问题，培养团队协作精神。
四、教学资源本课程所需教学资源包括教材、SSB信号调制仿真软件、多媒体教学资料以及实验设备等。
1.教材：选用国内外优秀的SSB信号调制相关教材，为学生提供系统的理论知识；2.SSB信号调制仿真软件：为学生提供实际操作平台，增强实践能力；3.多媒体教学资料：通过图片、视频等形式，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣；4.实验设备：为学生提供实际操作机会，培养学生的动手能力。
五、教学评估本课程的教学评估主要包括平时表现、作业、考试三个部分，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
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课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：题目: SSB信号的仿真分析初始条件：①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识要求完成的主要任务:调制信号：分别为300Hz正弦信号和三角波信号；载波频率：30kHz；解调方式：同步解调；要求：画出以下三种情况下调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解调器输入输出信噪比的关系曲线；1）调制信号幅度=0.8×载波幅度；2）调制信号幅度=载波幅度；3）调制信号幅度=1.5×载波幅度。
时间安排第17周，安排任务（鉴主5楼实验室）第17-18周，仿真设计（鉴主5楼实验室）第19周，完成（答辩，提交报告，演示）指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要 (1)Abstract (2)1 SSB调制与解调原理 (3)1.1SSB调制原理 (3)1.2 SSB解调原理与抗噪性能 (3)2 SSB调制解调分析的MATLAB实现 (4)3 SSB调制的实现 (6)3.1 调制信号为正弦信号 (6)3.1.1 调制信号幅度=0.8×载波幅度 (8)3.1.2 调制信号幅度=载波幅度 (9)3.1.3 调制信号幅度=1.5×载波幅度 (11)3.2 调制信号为三角波信号 (13)3.2.1 调制信号幅度=0.8×载波幅度 (15)3.2.2 调制信号幅度=载波幅度 (17)3.2.3 调制信号幅度=1.5×载波幅度 (19)4 心得体会 (22)5 参考文献 (23)摘要MATLAB软件广泛用于数字信号分析，系统识别，时序分析与建模，神经网络、动态仿真等方面有着广泛的应用。
新版的MATLAB增强了图形处理功能，并在WINDOWS环境下运行。
现今，MATLAB的发展已大大超出了“矩阵实验室”的范围，它的配备了涉及到自动控制、信息处理、计算机仿真等种类繁多的工具箱（Tool Box），这些工具箱有数理统计、信号处理、系统辨识、最优化、稳健等等。
本次课程设计主要利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现SSB 解调，分别利用300HZ正弦波和矩形波，对30KHZ正弦波进行调制，观察调制信号、已调信号和解调信号的波形和频谱分布，并在解调时引入高斯白噪声，对解调前后信号进行信噪比的对比分析，估计SSB调制解调系统的性能。
AbstractMATLAB software is widely used in digital signal analysis, system identification, time series analysis and modeling, neural networks, dynamic simulation have a wide range of applications. The new version of MATLAB enhanced graphics processing functions, and in WINDOWS environment. Today, MATLAB development has gone far beyond the "matrix laboratory" the scope, it is equipped with a related to automatic control, information processing, computer simulation, such as a wide variety of toolbox (Tool Box), a few of these toolbox of mathematical statistics, signal processing, system identification, optimization, sound and so on. This design is mainly use of MALAB integration environment of M files, write programs to achieve SSB demodulation, use respectively 300HZ sine wave and rectangular wave, sine wave modulation of the 30KHZ observed modulated signal modulated signal and demodulate the signal waveform and spectrum distribution, and in the solution white Gaussian noise introduced when adjusted for demodulating the signal-noise ratio before and after the comparative analysis, it is estimated SSB modulation and demodulation performance of the system.1 SSB调制与解调原理1.1SSB调制原理SSB调制属于幅度调制。
幅度调制是用调制信号去控制高频载波的振幅，使其按调制信号的规律而变化的过程。
与标准幅度调制相比，单边带调制（SSB）对于频谱和输出功率的利用率更高。
尽管很少用于数据传送，SSB仍广泛地用于HF和VHF低端的语音通讯。
双边带调制信号包含有两个完全相同的基带信号，即上、下边带。
由于两个边带含的信息相同，因而从信息传输角度考虑，传送一个边带同样可以达到信息传输的目的,本设计只考虑上边带信号。
单边带调制，就是通过某种办法，只传送一个边带的调制方法。
设调制信号为单频信号f(t)=Amcosωmt，载波为c(t)=cosωct，则调制后的双边带时域波形为：SDSB(t)＝Amcosωmt cos t＝[Amcos(ωc+ωm)t+ Amcos(ωc-ωm)t] /2 保留上边带，波形为：SUSB(t)＝[Amcos(ωc+ωm)t]/2＝Am(cosωctcosωmt-sinωctsinωmt) /2 保留下边带，波形为：SLSB(t)＝[Amcos(ωc-ωm)t]/2＝Am(cosωctcosωmt+sinωctsinωmt) /2 上两式中的第一项与调制信号和载波信号的乘积成正比，称为同相分量；而第二项的乘积则是调制信号与载波信号分别移相90°后相乘的结果，称为正交分量。
SSB调制框图如下:图1 SSB调制框图1.2 SSB解调原理与抗噪性能解调是调制的逆过程，其作用是从接收的已调信号中恢复原基带信号（即调制信号）。
解调的方法可分为两类：相干解调和非相干解调（包络检波）。
相干解调，也称同步检波，为了无失真地恢复原基带信号，接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步（同频同相）的本地载波（称为相干载波），它与接受的已调信号相乘后，经低通滤波器取出低频分量，即可得到原始的基带调制信号。
包络检波器就是直接从已调波的幅度中提取原调制信号，通常由半波或全波整流器和低通滤波器组成。
由于SSB 信号是抑制载波的已调信号，它的包络不再与调制信号的变化规律一致，因而不能采用简单的包络检波来恢复调制信号。
SSB 信号解调时需采用相干解调。
SSB 相干解调性能分析模型如图3所示：图2 SSB 相干解调解调器的输入信噪比为：2221(t)(t)2=(1)(t)i m i o i m S s N n B n ==解调器输入已调信号的平均功率解调器输入噪声的平均功率解调器的输出信噪比为：2221(t)(t)4=(2)1(t)4O o O o o m S m N n n B==解调器输出有用信号的平均功率解调器输出噪声的平均功率制度增益为：1(3)ooSSB iiS N G S N ==这是因为在SSB 系统中，信号和噪声有相同的表示形式，所以相干解调过程中，信号和噪声中的正交分量均被抑制掉，故信噪比没有改善。
s m c2 SSB调制解调分析的MATLAB实现三角波函数sawtooth：调用格式为x = sawtooth(t, width).功能：产生一个周期为2π、幅度在-1到+1之间的周期性三角波信号。
其中width表示最大幅度出现的位置：即在一个周期内，信号从t=0到width×2π时函数值从-1到+1线性增加，而从width×2π到2π又是从+1到-1线性下降。
width取值在0 ~ 1之间。
若x = sawtooth(Ωt, width)，则对应的周期为2π/Ω。
信号DSB调制采用MATLAB函数modulate实现，其函数格式为：Y = MODULATE(X,Fc,Fs,METHOD,OPT)X为基带调制信号，Fc为载波频率，Fs为抽样频率，METHOD为调制方式选择，SSB调制时为’am’，OPT在SSB调制时可不选，Fs需满足Fs > 2*Fc + BW，BW为调制信号带宽。
SSB信号解调采用MATLAB函数demod实现，其函数使用格式为：X = DEMOD(Y,Fc,Fs,METHOD,OPT)Y为SSB已调信号，Fc为载波频率，Fs为抽样频率，METHOD为解调方式选择，SSB解调时为’am’，OPT在SSB调制时可不选。
观察信号频谱需对信号进行傅里叶变换，采用MATLAB函数fft实现，其函数常使用格式为：Y=FFT(X,N)，X为时域函数，N为傅里叶变换点数选择，一般取值。
频域变换后，对频域函数取模，格式：Y1=ABS(Y)，再进行频率转换，转换方法：f=(0:length(Y)-1)’*Fs/length(Y)3 SSB调制的实现3.1 调制信号为正弦信号程序：Fs=100000; %抽样频率fs=100000;t=[0:1/Fs:0.01];Fc=30000; %载波频率a=0.8m=a*cos(300*2*pi*t); %调制信号X=fft(m);X=abs(X(1:length(X)/2+1)); %调制信号频谱frqX=(0:length(X)-1)*Fs/length(X)/2S = modulate(m,Fc,Fs,'amssb'); %对信号进行调制Y=fft(S);Y=abs(Y(1:length(Y)/2+1));frqY=(0:length(Y)-1)*Fs/length(Y)/2 ;%已调信号频谱set(gcf,'color','w')figure(1)subplot(221) %绘制曲线plot(t,m)xlabel('调制信号波形')subplot(222)plot(frqX,X)axis([0 3000 0 max(X)])xlabel('调制信号频谱')subplot(223)plot(t,S)xlabel('已调信号波形')subplot(224)plot(frqY,Y)axis([0 60000 0 max(Y)])xlabel('已调信号频谱')%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% sn=awgn(S,4); %加入高斯白噪声sn1=awgn(S,10);sn2=awgn(S,15);sn3=awgn(S,20);sn4=awgn(S,25);Y1=demod(S,Fc,Fs,'amssb'); %无噪声已调信号解调YYN=demod(sn,Fc,Fs,'amssb'); %加噪声已调信号解调YYN1=demod(sn1,Fc,Fs,'amssb');YYN2=demod(sn2,Fc,Fs,'amssb');YYN3=demod(sn3,Fc,Fs,'amssb');YYN4=demod(sn4,Fc,Fs,'amssb');J1=fft(sn);J1=abs(J1(1:length(J1)/2+1))frqJ1=(0:length(J1)-1)*Fs/length(J1)/2; %加噪声后已调信号频谱J2=fft(YYN)J2=abs(J2(1:length(J2)/2+1))frqJ2=(0:length(J2)-1)*Fs/length(J2)/2 %加噪声后解调信号频谱set(gcf,'color','w')figure(2)subplot(221)plot(t,YYN);xlabel('加噪声解调信号波形')subplot(222)plot(frqJ2,J2);axis([0 3000 0 max(J2)])xlabel('加噪声解调信号频谱')subplot(223)plot(t,Y1)xlabel('无噪声解调信号波形')subplot(224)plot(frqJ1,J1)xlabel('无噪声解调信号频谱') %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% dyi=sn-S; %高斯白噪声s_ni=var(S)/var(dyi); %输入信噪比dyo=YYN-Y1; %解调后噪声s_no=var(Y1)/var(dyo); %输出信噪比dyi1=sn1-S;s_ni1=var(S)/var(dyi1);dyo1=YYN1-Y1;s_no1=var(Y1)/var(dyo1);dyi2=sn2-S;s_ni2=var(S)/var(dyi2);dyo2=YYN2-Y1;s_no2=var(Y1)/var(dyo2);dyi3=sn3-S;s_ni3=var(S)/var(dyi3);dyo3=YYN3-Y1;s_no3=var(Y1)/var(dyo3);dyi4=sn4-S;s_ni4=var(S)/var(dyi4);dyo4=YYN4-Y1;s_no4=var(Y1)/var(dyo4);in=[s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4];out=[s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4];set(gcf,'color','w');figure(3);plot(in,out,'*')hold onplot(in,out)xlabel('输入信噪比')ylabel('输出信噪比')3.1.1 调制信号幅度=0.8×载波幅度调用程序，程序中a=0.8。