大数据在网络营销分析中的运用
大数据分析在网络营销中的应用研究
大数据分析在网络营销中的应用研究在今天的互联网时代，无论是个人还是企业，都无法忽视网络营销的重要性。
然而，传统的网络营销策略已经难以适应信息爆炸的时代。
为了更好地了解消费者的需求和市场趋势，越来越多的企业开始借助大数据分析技术来进行网络营销的研究和应用。
本文将探讨大数据分析在网络营销中的应用，并分析其对企业发展的影响。
一、大数据分析在网络营销中的作用大数据分析是指通过收集和分析大规模数据集，发现其中潜在的关联和模式，从而获得有价值的洞察和决策支持。
在网络营销中，大数据分析可以帮助企业了解消费者的行为习惯、偏好及需求，从而精确地制定推广策略和产品定位。
首先，大数据分析可以帮助企业了解消费者的行为习惯。
通过收集和分析用户在社交媒体、电商平台以及搜索引擎上的行为数据，企业可以了解到消费者的兴趣爱好、购买动机等信息。
借助这些信息，企业可以根据不同的消费者群体进行细分市场，制定个性化的宣传和推广策略，提高广告投放的精准性和效果。
其次，大数据分析可以帮助企业发现市场趋势。
通过对大规模数据集的分析，企业可以发现消费者的购买趋势、热点话题等信息。
这些信息可以帮助企业在产品研发、品牌传播等方面做出及时的调整和优化，提高企业的竞争力。
最后，大数据分析可以帮助企业预测市场需求。
通过对用户行为数据的分析，企业可以预测消费者的购买意愿和需求变化，进而进行合理的供给计划和库存管理。
这有助于企业提高营销和生产的效益，降低因库存过剩或供应不足而带来的成本和风险。
二、大数据分析在网络营销中的案例分析1. 社交媒体数据分析社交媒体是人们广泛使用的网络平台，企业通过对社交媒体数据的分析，可以了解到消费者的兴趣、态度等信息。
例如，某企业通过对社交媒体上用户评论的情感分析，发现了产品改进的方向和必要性。
通过不断地分析社交媒体数据，企业可以做出针对性的调整，提高产品的满意度和市场占有率。
2. 搜索引擎数据分析搜索引擎数据分析是一种非常重要的大数据分析手段。
大数据时代的网络营销创新模式
大数据时代的网络营销创新模式随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经来临。
随之而来的是各种类型的数据呈现爆炸式的增长。
这些数据不仅包括用户行为数据、搜索数据、社交媒体数据等，还包括视频、音频、图片等各种媒体数据。
如何利用这些数据，开展网络营销活动，对于企业来说显得尤为重要。
一、大数据在网络营销中的应用在大数据时代，网络营销主要依赖于数据收集、分析和应用。
以下是大数据在网络营销方面的应用：1.个性化定制：个性化定制是根据用户的数据信息，为用户提供个性化的营销服务。
例如，根据用户历史浏览记录、购买记录，向用户提供个性化的产品推荐。
2.营销数据分析：运用大数据技术，对用户行为、社交媒体、竞争对手等各种数据进行分析，以实现数据驱动的营销。
3.移动营销：移动营销已成为企业推广的重要方式。
通过应用程序、短信营销等方式，将活动信息推送给用户。
二、网络营销创新模式1.互联网广告互联网广告是企业推广的重要方式，如今已不再只是单独的展示广告，而是通过大数据技术进行个性化精准广告投放。
通过数据分析，对不同用户进行分类，对不同用户推送不同的广告内容，提高营销效果。
2.社交媒体在社交媒体上进行营销活动，用户群体大、流量大、互动性强，而且社交媒体的平台自身的优势能够为企业的推广活动带来更多的曝光。
通过社交媒体平台，与用户展开互动，获得用户的认可和支持。
3.虚拟现实技术虚拟现实技术是创建虚拟世界的技术，企业可以利用虚拟现实技术，进行基于场景的体验式营销。
例如，汽车厂商可以通过虚拟现实，让消费者在上面体验一下旅途中的美景。
三、大数据时代的网红力量在大数据时代，网红已经成为推广的一种渠道。
与明星相比，网红定位更加亲切、幽默，朋友圈分享等方式，让用户更快的接受推广信息。
大多数网红拥有自己的微信公众号、微博、知乎等社交媒体账号，通过这些传播媒介，能够更好的传播营销信息。
四、大数据时代的网络营销趋势在大数据的帮助下，网络营销正向“个性化、精准化、多样化”方向发展。
大数据网络营销
大数据网络营销简介大数据网络营销是一种利用大数据技术和网络平台来进行市场营销的方法。
利用大数据技术，企业可以通过收集、整理、分析和应用大量的消费者数据，更好地了解消费者需求和行为，从而制定更加精准的营销策略。
通过网络平台，企业可以将这些营销策略有效地传递给潜在客户，并获得更好的市场反馈和业务增长。
大数据对网络营销的影响随着互联网技术的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到大数据在网络营销中的重要性。
大数据为企业提供了丰富的市场信息，帮助企业更好地了解消费者的需求和喜好。
通过分析大数据，企业可以发现潜在客户的特征和偏好，并将营销策略针对性地定位到特定的客户群体，提高市场反应率和销售额。
另外，大数据还可以帮助企业更好地了解市场趋势和竞争对手的动态。
通过监控和分析竞争对手的网络活动和用户反馈，在竞争中抢先一步，调整营销策略，占领市场份额。
大数据在网络营销中的应用大数据在网络营销中有很多应用，以下是其中几个重要的方面：1.目标市场定位：通过分析海量的数据，企业可以找到潜在客户的特征和偏好，精准地定位目标市场。
例如，一家互联网电商企业可以通过分析用户的购买历史、浏览行为和社交媒体活动来了解用户的喜好和购买动机，进而推送个性化的产品推荐和促销信息。
2.个性化营销：基于大数据的个性化营销是网络营销的重要手段之一。
通过分析用户的个人信息、互动行为和购买历史，企业可以为不同的用户提供个性化的产品推荐、定价策略和促销活动，提高用户的购买欲望和忠诚度。
3.社交媒体营销：社交媒体成为了企业进行网络营销的重要渠道。
利用大数据技术，企业可以分析用户在社交媒体上的行为和兴趣，从而更好地了解用户需求和情感偏好。
通过与用户进行互动，分享有趣的内容和促销活动，企业可以增加用户的参与度和品牌关注度。
4.预测分析：大数据技术可以帮助企业进行市场趋势和用户行为的预测分析。
通过分析历史数据和模型建立，企业可以预测市场需求的变化和产品销售的趋势，提前做好市场调整和产品规划，降低市场风险。
大数据分析与网络营销
案例三：某金融企业的大数据风控体系
总结词
利用大数据分析，构建风险评估模型，提高风险识别和 防范能力。
详细描述
该金融企业通过大数据分析技术，收集和分析各类数据 源，包括用户基本信息、交易记录、征信报告等，构建 风险评估模型。通过模型对用户进行风险评估，识别潜 在的高风险用户和交易，及时采取相应的风险防范措施 。同时，利用大数据分析技术对市场风险进行监测和预 警，提高企业的风险应对能力。
数据清洗
去除重复、无效、错误的数据，确保 数据的准确性和可靠性。
数据整理
对数据进行分类、排序、去重等操作 ，使其更加规范化和易于分析。
数据分析与挖掘
数据分析
运用统计学、机器学习等方法对数据进 行分析，以发现数据背后的规律和趋势 。
VS
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现隐藏在数据中的 模式和关联规则，为决策提供支持。
要点二
风险管理
建立完善的风险管理机制，对可能出现的风险进行预警和 应对。
06
案例分享
案例一：某电商平台的精准营销策略
总结词
通过大数据分析，实现精准定位目标用户， 提高营销效果。
详细描述
该电商平台利用大数据分析技术，收集用户 行为数据、购买记录、浏览历史等，对用户 进行精准画像和分类。根据不同用户群体的 特点和需求，制定个性化的营销策略，推送 定制化的广告和促销信息，提高用户转化率 和购买率。同时，通过实时监测和调整营销 策略，不断优化效果。
数据可视化与呈现
数据可视化
利用图表、图像等方式将数据呈现出来，使数据更加直观易懂。
数据呈现
将分析结果以报告、仪表板等形式呈现给用户，帮助用户更好地理解和利用数据。
大数据时代下的网络营销策略研究
大数据时代下的网络营销策略研究随着大数据时代的到来，企业的营销策略也需要随之改变。
网络营销已经成为企业实施营销策略的重要手段之一。
传统的营销模式需要大量的人力、物力和时间，网络营销则能够实现效率最大化。
在这个信息化的时代，企业需要及时获得最新的市场信息和消费者的反馈，大数据技术可以帮助企业实现这一目标，并根据数据结果制定更加精准的网络营销策略。
一、利用大数据技术提升网络营销效果大数据技术应用于网络营销中，有助于提升网络营销的效果，增强企业的竞争力。
首先，大数据技术可以帮助企业实现营销数据的全面化和实时化。
通过数据分析，企业能够快速获取某一产品的市场销售情况，消费者的偏好和需求等信息。
作为企业进行营销决策的重要参数，数据分析的结果能够帮助企业发现市场中的机会，在竞争中更上一层楼。
二、打造品牌形象，提升企业的社交属性在大数据时代，数字化、智能化和数据化已经成为企业的经营发展趋势。
而网络营销在品牌塑造方面独具优势。
通过社交媒体、微博、微信等平台，企业可以与消费者直接互动，快速反应消费者的投诉和需求。
并且可以利用网络工具实现线上与线下的互动，扩大品牌影响力。
三、优化内容策略，提高网络营销的效益网络营销最终要达到的目的是转化率的提高。
不仅仅是流量的提升，还要注重内容的优化，在众多的信息中脱颖而出，让消费者产生共鸣，并产生购买的欲望。
因此，企业需要在社交平台上制定更加有针对性的内容策略，根据不同目标受众和消费群体的特性，在不同平台上合理地投入不同类型的内容。
四、利用精准广告推进企业营销在网络营销中，广告是最常见的形式之一。
在传统广告中，人口统计信息和经验公式被用于确定广告受众。
在大数据时代，企业可以通过更多的参数来判断消费群体，例如：浏览过哪些网站、搜过哪些关键字等。
基于这些数据，企业可以更精准地推送广告，节省广告推广成本和企业资源。
五、总结大数据时代下，网络营销成为企业最有效的营销手段之一。
有效利用大数据技术，制定合理的网络营销策略，实现信息的全面化和实时化，优化内容策略和推进精准营销，对于企业的发展都是至关重要的。
针对大数据精准营销的网络营销策略研究
针对大数据精准营销的网络营销策略研究随着科技的进步和互联网的日益普及，大数据已经成为了现代商业中不可或缺的一部分。
大数据的运用可以帮助企业更好地理解消费者，制定更精确的营销策略，从而更有效地推广其产品和服务。
本文将探讨如何利用大数据进行精准营销，并针对网络营销策略进行研究。
一、大数据精准营销的优势1、消费者行为洞察：通过大数据，企业可以实时分析消费者的购买行为、搜索历史、浏览页面等数据，深入了解消费者的需求和喜好，以便提供更个性化的产品和服务。
2、精准定位：大数据可以帮助企业精准地定位目标消费者，根据其年龄、性别、地域、收入等特征，进行精细化的广告投放和营销活动。
3、优化营销策略：通过对大数据的分析，企业可以实时调整和优化其营销策略，以更好地满足消费者的需求，提高转化率和客户满意度。
二、网络营销策略研究1、个性化推荐：利用大数据分析消费者的购买历史和浏览行为，通过个性化推荐系统向消费者推送他们可能感兴趣的产品和服务。
2、社交媒体营销：在社交媒体平台上，利用大数据分析用户的兴趣和行为，进行精细化的广告投放和营销活动，提高品牌知名度和用户参与度。
3、搜索引擎优化：通过大数据分析搜索引擎的用户行为和搜索关键词，优化网站内容和结构，提高网站的搜索排名和曝光率。
4、移动营销：随着移动设备的普及，移动端已经成为消费者获取信息的主要渠道之一。
利用大数据分析用户的移动设备使用行为，进行精准的移动广告投放和营销活动。
5、数据驱动的营销自动化：通过大数据和人工智能技术，实现数据驱动的营销自动化，提高营销效率和质量。
例如，利用机器学习算法预测消费者的购买行为，自动发送个性化的营销邮件或短信，提高转化率。
三、结论大数据精准营销是现代企业网络营销的重要策略之一。
通过大数据分析，企业可以深入了解消费者需求和行为，精准定位目标消费者，优化营销策略，提高品牌知名度和客户满意度。
在实施网络营销策略时，企业应充分利用大数据和技术，实现数据驱动的个性化推荐、社交媒体营销、搜索引擎优化、移动营销和营销自动化等策略。
大数据分析在网络营销中的作用
大数据分析在网络营销中的作用随着互联网的发展，在线购物、在线社交、在线娱乐等网络行为已融入人们的日常生活之中。
这一切不仅影响了个体的生活方式，同时也影响了企业的营销战略。
网络营销已成为企业行销的必备手段，然而，如何有效地开展网络营销，实现信息传播与销售增长的双赢，却是摆在企业及网络营销从业者眼前的难题。
这时，大数据分析技术的出现，为企业在网络营销中提供了重要的解决途径。
大数据分析技术使用现代化、高度自动化的技术方式，将大量难以处理的数据快速转化为有价值的信息，从而为企业制定更为精准、高效的网络营销策略提供了坚实基础。
一、大数据分析在网络营销中的意义1.1 更准确分析客户大数据分析技术的核心之一在于能够处理大量的数据，并从中获得有价值的信息。
对于网络营销而言，关键在于如何从千万网民的行为数据中深入挖掘并提取出潜在的营销价值。
大数据分析技术应用于网络营销中，能够大大缩小企业分析客户的时间和成本，进而获得更为准确和完整的客户画像。
基于这些准确的数据，企业不仅能够更好地了解和分析潜在客户的需求和兴趣，同时能够提高精准营销的能力，提升网络传播和销售 conversion 的转化率，从而获得更高的 ROI。
1.2 提高营销效率由于大数据分析技术能够处理海量数据，从而能够通过分析消费者行为、购买习惯等方面，为企业制定出更准确的销售推广策略。
通过针对性地定位到目标用户群体，进行实时的营销活动和优化。
同时，大数据分析技术也能够帮助企业了解并改善商业模式，实现更高效的资源利用和运营管理，间接提升销售效率和利润水平。
此外，大数据分析可以模拟推荐系统，为用户推荐符合其需求和兴趣的产品或服务，从而提高用户消费体验，增加用户忠诚度。
1.3 预测市场趋势大数据分析不仅是数据处理和过滤的技术，同时也是对未来市场走向和趋势的预测和指引。
在网络营销中，对市场趋势的预测以及消费者需求的了解，能够帮助企业及时调整营销策略，确保营销没有滞后感，同时能够控制风险和增加企业竞争力。
基于大数据分析的网络营销策略
基于大数据分析的网络营销策略随着互联网技术的发展，我们生活的方方面面都越来越与网络相关联。
而作为商业活动的一部分，网络营销也越来越重要。
而要想在这一领域获得成功，依靠的往往是大数据的分析和运用。
那么本文将从以下几个方面来讲述基于大数据分析的网络营销策略。
一、大数据分析的重要性在现代科技，以及商业活动中，大数据分析已经成为一项非常重要的技术和资源。
而网络营销，作为一种依赖于互联网的商业行为，在这一方面尤为如此。
首先，大数据分析可以让我们更全面和客观地了解网站的流量情况、用户访问数据、及其行为模式，这一方面的分析可以帮助我们更为准确地把握用户的兴趣点和需求。
其次，大数据可以帮助我们定位不同人群、地域和时期的不同需求和偏好，以便于制定更为精准的营销策略和产品定位。
这是非常关键的一点。
最后，大数据分析可以帮助我们监测竞争对手的营销情况和趋势，以便于我们及时调整自己的策略和发现机会，捕捉市场机会。
二、网络营销策略的核心网络营销策略的核心，便是基于大数据分析来为目标客户群体提供个性化的服务和体验，促进用户粘性和转化。
而实现这一目标，则需要依照大数据分析得到的结果来制定一系列的策略。
首先，我们需要制定全渠道的营销策略，这一方面除了考虑到交互式网站，付费搜索，搜索引擎优化等基本手段之外，还应该考虑各种社交媒体和移动端产品，以及基于社交媒体的转化路径当中，制定不同的行动计划。
其次，我们也需要理解不同品牌、产品、人群等特性，制定个性化的营销策略，例如基于位置、行为和偏好的个性化推荐，阶段性营销、产品分销、以及基于触点的交互营销等。
最后一个方面，是基于大数据的趋势分析和监测，制定提前的行动计划。
这一方面要求我们在各个领域保持敏锐的观察力，严密的市场研究，以及灵活的反应和调整能力。
三、大数据分析的实例接下来，我们来看一下大数据分析在网络营销方面的实例，以期帮助我们更好地理解和掌握基于大数据分析的网络营销策略。
首先是基于用户画像的转化路径分析。
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大数据在网络营销分析中的运用摘要:本文首先对大数据的基本含义进行概述，从营销交流较为单一、营销决策不合理、缺少客户需求分析三个方面入手，对传统网络营销中存在的主要问题进行解析，并结合大数据给网络营销带来的影响，提出大数据在网络营销分析中的应用对策。
关键词:大数据；网络营销；营销分析；应用1引言随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始把大数据技术运用其中，在互联网背景下，大数据技术作用得到了充分挖掘，让企业获取了一定成效。
大数据在网络营销中应用较为广泛，基于大数据背景下的网络营销已经成为了现代化营销的核心内容，精准营销在大数据中实现了升华。
利用大数据技术，不但能够有效提升营销的精准性，同时还能给企业今后发展提供良好条件，对企业稳定发展起到了重要意义。
下面，本文将进一步对大数据在网络营销分析中的应用进行阐述和分析。
2大数据的基本概述西方国家相关人士普遍认为，大数据作为一种具备分布特性的数据集，主要借助电子技术、网络技术等实现数据采集，自身含有一定的规模性和多样性。
在大数据背景下，通过战略部署，不但可以便于诸多数据信息的采集，同时还能在这些数据的引导下实现专业处理[1]。
换句话说，假设把大数据看作一个产业，要想获取理想的效益，就要提升大数据“加工”能力，借助“加工”达到数据“保值增值”的目的。
3传统网络营销中存在的主要问题随着互联网水平不断提升，网络营销成为了当前企业广泛应用的营销方式。
站在学术角度来说，大数据对企业网络营销发展起到了重要影响，并提供了一定发展空间。
首先，促进网络营销方式的改变。
随着大数据时代来临，给网络营销方式造成了巨大转变，大会数据让网络营销由之前的粗放形式逐渐更改成集约形式，并朝着精细化趋势发展[2]。
其次，对网络营销渠道的改变。
大数据形成的基本要求在于人们对数据技术的应用和普及，形成数据的设备种类增多，人们可以借助较为快捷的设施实现采购。
最为普遍的就是利用计算机或者智能手机进行网上交易，使得网络营销逐渐朝着移动互联网的方向改变。
3.1营销交流较为单一营销交流单一主要指，企业在开展网络营销工作时，过于重视借助邮件、微信等形式将营销信息传递到客户手中，没有对客户自身需求和建议进行收集。
在这种情况下，诸多企业无法从基础上掌握客户实际要求，即便一些企业开展了客户信息采集工作，但是没有对其加以综合分析，无法对网络营销战略进行优化和完善，不能更好的把营销产品以及服务传递给客户。
3.2营销决策不合理在传统网络营销模式中，决策人员在设定营销战略过程中，一般是根据自身工作经验来设定，导致营销决策过于随意性。
例如，部分企业在明确新产品营销战略过程中，因为没有对该产品历史营销信息进行采集，决策人员通常会凭借之前工作经验来实现战略部署。
从实际角度来说，即便两种类型相似的产品，在产品特性以及营销方式上也会存在一些差异，面对的客户群体也大不相同[3]。
由此可见，假设营销决策不合理，必将会给网络营销效果带来直接影响。
3.3缺少客户需求分析借助网络来开展营销工作时，因为相关技术有待完善，企业不能对客户自身需求加以综合分析。
所以，企业需要向客户传递诸多营销内容来提升营销效果。
针对客户群体而言，这些信息不仅无法让其获取具备较强价值的信息，同时还会给其网络交易造成一定影响，从而无法保证客户真实体验。
4大数据在网络营销分析中的应用对策4.1优化网络营销方式4.1.1产品关联精准营销从产品关联精准营销角度来说，也就是通过对消费者消费需求情况，挖设部分消费关联产品放置在一起。
例如，大部分商场在结构分布上，往往在第一楼设置大量的化妆品和电子产品，也就是结合男女消费群体消费需求，把化妆品和电子产品进行结合，以此达到两种产品营销的目的。
这是因为在消费群体消费过程中，主要以男女一起消费为主，而女生在购买化妆品的过程中，男生对化妆品的认识和需求相对较少，为了满足男性消费者要求，通常会在化妆品周围安置电子产品柜台，便于不同消费群体消费，借助关联营销方式，提升销售量。
4.1.2引擎精准营销随着大数据时代的来临，采用引擎营销方式能够降低消费者查找所需产品的时间和成本。
而推荐引擎往往构建在海量数据分析基础上的互联网技术中。
在引擎营销方式的作用下，可以结合消费者采购需求推送对应的产品，或者对已经购买产品的消费者推送其他类似产品。
在给消费者提供良好的体验感受之后，可以达到快速推荐和营销的目的[4]。
例如，某宝购物网站，在消费者采购一些产品之后，页面将会推送一些相似或者同种类型的产品等。
4.1.3社交网络精准营销网络社交营销则是指，通过社交平台实现产品推送和营销，例如微信、微博等。
社交网络消费群体之间存在一定的关联性，通过对网络连锁反应的挖掘，能够让营销效果更具合理性和规范性。
例如，通过微博营销，借助粉丝经济效益实现产品推送。
利用明星效应，将部分产品推送给微博用户，以此获取理想的营销效果。
此外，可以通过建设品牌粉丝经济体系，提升消费群体粘性，调动消费群体再次购买意愿。
4.2提升网络营销广告传播精准性在传统网络营销过程中，大部分企业一般采用较为粗放的网络营销方式，例如广告，这种方式将不能从基础上给企业创造理想的效益。
所以，需要借助大数据技术，提升网络营销广告传播的时效性和精准性。
首先，结合客户所在情景，推送对应广告。
消费情景对客户消费有着直接影响，决定消费者采购行为。
假设消费者在采购部分产品之后，随后消费者在网络采购时，根据前一次产品搜索情况而推送一些各种产品信息，将会让消费者存在一定的反感心理，影响其采购。
因此，企业需要对消费者消费需求和情景进行分析，并以此推送更为精准的广告信息。
其次，提升客户选择广告的自由性。
在传统网络营销模式中，一般采用弹射广告窗的方式来吸引消费者，从而引发消费者不满[5]。
在这种情况下，可以借助大数据技术创新网络广告推送方式和格式，提升推送的精准性。
4.3加强网络营销市场定位首先，加强客户数据分析，明确市场定位。
在进行大量数据采集的同时，建立客户数据库。
在此环节中，需要注意确保收集各项数据的真实性，借助多种方式和渠道，实现客户信息的收集整合。
利用数据挖掘技术，对客户基本信息加以综合分析，掌握客户属性。
并且，把营销产品属性和客户属性进行对比，对产品在营销市场中的占比和份额进行初步评估。
其次，借助消费市场对市场定位精准性加以评估。
要想将产品快速的营销到市场中，可以应用大数据技术在初步定位以后，利用消费市场，对定位方案加以综合评估。
假设根据产品定位结合对其营销，可以获取较为理想的营销效果，则预示着企业营销产品在市场定位设定中较为精准，可以继续采取此营销方案。
反之，需要对产品定位方案进行适当修整。
最后，编制专业的客户反馈体系。
编制客户反馈体系的目的有两点，第一，在营销产品初步定位过程中，经过市场考证，企业可以借助客户反馈体系对客户消费需求进行采集，尤其是产品营销的部分意见，根据客户情况对产品营销方案进行修整。
第二，假设产品营销定位没有经过市场考证，企业可以利用客户反馈信息总结失败因素，给后续产品精准定位奠定基础。
4.4提高网络营销服务的个性化程度为了从基础上提升网络营销服务个性化水平，企业不仅可以借助大数据技术对客户个性化需求进行总结，同时还能给其提供针对性服务。
首先，利用大数据技术掌握客户个性化需求。
随着互联网技术的全面普及，企业可以借助网络实现对客户基本信息的采集。
但是在此过程中，因为当前的网络管理水平有待提升，诸多信息真实性和精准性无法保证，甚至部分信息之间冲突较大。
所以，企业需要借助大数据技术对客户需求进行了解，确保采集的各项信息具备真实性。
并且，企业需要从采集的数据中挑取重要信息，以此减少数据分析成本投放。
其次，加强个性化服务设计。
要想合理设计个性化服务，企业应该从两个方面入手。
第一，受到现实因素的影响，企业无法逐一对客户个性化需求进行核查和提供，这就要求企业对客户个性化需求相同处有所认识，结合共同性提供个性化服务[6]。
第二，假设根据客户个性化需求提供对应服务，企业服务成本必将会随之提高。
所以，企业需要对客户个性化需求加以具体分析，要求企业在给客户提供个性化服务的同时，也要确保不会给企业经济方面带来影响。
5结束语总而言之，通过应用大数据技术，可以有效提升产品竞争性和效率性。
在开展网络营销工作时，把大数据技术运用其中，不但可以给企业创造理想的效益，同时也能给消费者提供良好的消费体验，以此提高营销效率和质量。
所以，在网络营销过程中，企业需要时刻掌握营销发展动向，并借助大数据技术自身优势，对当前网络营销战略进行修整，从而提升我国网络营销水平。
参考文献[1]夏文.电商企业基于大数据精准营销的策略研究[J].价值工程,2018,37(32):86-88.[2]夏良康,杨茜.大数据背景下市场营销教学的深入思考[J].管理观察,2018(25):146-147.[3]莎仁高娃.大数据背景下企业营销管理创新方法探讨[J].现代营销(经营版),2018(09):160.[4]叶上怀.基于大数据时代下的市场营销机遇及挑战[J].商场现代化,2018(16):42-43.[5]陈涛.通信运营商的互联网实时大数据营销体系研究[J].中国新通信,2018,20(16):30-32.[6]游筱婷.大数据分析在互联网金融营销中的应用机制[J].德州学院学报,2018,34(04):34-39.作者:赵平单位:山西大同大学商学院。