折线统计图
《折线统计图》课件
调整图表样式
根据需要调整图表的背景色、网格线、图例等样式，使图表 更加美观。
颜色搭配
合理搭配图表中各元素的颜色，使图表更加易于阅读和理解 。
03 折线统计图的应 用
趋势分析
总结词
通过折线统计图，可以清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
详细描述
折线统计图特别适合用于展示具有时间序列性质的数据，如气温变化、股票价格 波动等。通过观察线条的走向和变化，可以快速识别出数据的增长或下降趋势， 从而对未来趋势进行预测。
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图简介 • 折线统计图的制作 • 折线统计图的应用 • 折线统计图的优化 • 折线统计图与其他统计图的比较
01 折线统计图简介
折线统计图的定义
折线统计图是一种用线段的升降 来表示指标的连续变化情况的图
形。
它主要用于表示数据随时间或其 他因素的变化趋势。
折线统计图通过将数据点按顺序 连接成线段，可以清晰地展示数
折线统计图与饼图的比较
总结词
饼图和折线图在表示数据结构和比例方面有 所不同。
详细描述
饼图通过各部分的大小和比例来展示分类数 据的占比关系，适合表示整体中各部分的相 对大小；而折线图则更适合表示随时间或其 他连续变量的数据变化趋势，强调数据之间 的动态关系。
折线统计图与散点图的比较
总结词
散点图和折线图在表示数据关系和趋势方面 有所不同。
详细描述
散点图通过点的位置来展示两个变量之间的 关系，适合表示数据的关联性和相关性；而 折线图则更适合表示一个变量随时间或其他 连续变量的变化趋势，强调时间或其他连续
变量对数据变化的影响。
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人教版五年级下册《折线统计图》ppt课件
24届奥运会获5枚金牌； 25届奥运会获16枚金牌； 26届奥运会获16枚金牌； 27届奥运会获28枚金牌； 28届奥运会获32枚金牌。
统计表 统计图
中国代情况统计图 小结：条形统计图可以清楚的看出数量的多少。
中国代表团历届奥运会金牌获奖情况统计图
中国代表团历届奥运会金牌获奖情况统计图
条形统计图
折线统计图
折线统计图还能够清晰地显示 数据的增减变化规律。
生活中的折线统计图
股票分析图
心电图
妈妈记录了陈东0岁到10岁的身高，如下表。
陈东0~10岁身高情况统计图
《折线统计图》(正式)
描 点 连 线
年龄/岁
0 1
2 3 4
5 6
7 8 9 10
生活中的折线统计图
北京市非典疫情新增确诊病例统计图
（2005年5月20日上午10时至6月3日上午10时）
人数/人
30 25 20 15 10 5 0
5.20 5.21 5.22 5.23 5.24 5.25 5.26 5.27 5.28 5.29 5.30 5.31 6.1
条形统计图
折线统计图
折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且 能够清楚地表示出数量的增减变化的情况。
某病人的体温记录折线统计图
单位；摄氏度
40
39.5 39
39
39.2
38
38
38 37.5
37
37
37 36.8
37.2
37.1
36
0
6
12
18
0
6
12
18
0
6
4月7日
4月8日
4月9日
12
18
单位；时
101 108 115 120 130 135 141
陈东几岁到几岁时长得最快？长了多少厘米？他身 高115厘米时是几岁？5岁半时他身高大约是多少米？
身高/厘米
陈东0~10岁身高情况统计图
141 150 135 140 130 130 120 115 120 108 110 101 93 100 85 90 74 80 70 60 50 50 0
6.2 6.3
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生活中的折线统计图
股票分析图
生活中的折线统计图
生活中的折线统计图
生活中的折线统计图
《折线统计图课时》课件
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。
单式折线统计图解读课件
数据点标签
对于重要的数据点，可以 添加标签或标记，以便于 识别和解释。
线条解读
线条方向
表示数据的变化趋势，上升的线条表 示数据增加，下降的线条表示数据减 少。
线条形状
线条粗细
线条的粗细可以表示数据的大小或重 要性，较粗的线条通常表示较大的数 据值。
不同的线条形状可以表示不同的数据 类型或变化趋势，如直线、曲线等。
揭示数据波动性
折线统计图能够直观地展示数据的 波动情况，如周期性变化、异常值 等，有助于分析数据的稳定性。
折线统计图的分类
单式折线统计图
只表示一组数据随时间或其他因素变 化的图表。
复式折线统计图
表示多组数据随时间或其他因素变化 的图表，每组数据使用不同颜色或线 条表示。
02
单式折线统计图的解读方法
示例
表示不同地区之间的GDP增长对比，通过折线图的高低对比 ，可以直观地看出各地区GDP增长的差异。
04
单式折线统计图的制作技巧
数据来源的选择
确定研究目的
在选择数据来源时，首先要明确研究或分析的目 的，以便选择合适的数据。
收集多维数据
为了使折线图更具有说明性，需要收集涵盖时间 、数量、比例等多维度的数据。
对异常值敏感
如果数据中存在异常值，单式折线统计图可能会 夸大异常值的影响，影响对整体趋势的判断。
使用注意事项
选择合适的数据
在使用单式折线统计图时，应选择合适的数据，确保数据 具有代表性和可信度。
注意数据的单位和量级
在将不同单位或量级的数据绘制在同一张图表上时，需要 特别注意数据的可比性和可解释性。
易于理解
单式折线统计图结构简单，容易理解，不需要过多的解释和说明。
五年级数学下《折线统计图》笔记
五年级数学下《折线统计图》笔记
一、折线统计图的概念
折线统计图是一种用线段的升降来表示指标的连续变化，并以此来反映数据动态变化的统计图。
二、折线统计图的特点
1.能够显示数据的变化趋势和变化规律的图形。
2.易于显示每组数据相对于总数的大小。
三、制作折线统计图的步骤
1.确定数据：确定要绘制折线统计图的数据。
2.确定横轴和纵轴：根据数据确定横轴和纵轴，通常横轴表示时间，纵轴表示数
据。
3.绘制线段：根据数据在坐标系中绘制线段。
4.标注数据：在线段上标注相应的数据。
5.添加标题：在图上添加标题和必要的说明。
四、折线统计图的应用
1.表示某一事物随时间变化的情况。
2.比较同一事物在不同时间的变化情况。
3.分析数据的规律和趋势。
五、注意事项
1.在绘制折线统计图时，要注意线段的连接点要准确，线段的斜率要适当，以避
免出现过于夸张或歪曲的图形。
2.在标注数据时，要确保数据的准确性和清晰度，以便更好地理解图形所表达的
含义。
折线统计图
折线统计图的种类与用途
种类
根据数据的特点和需要，折线统计图可以分为简单折线图、分组折线图、堆叠折 线图、面积折线图等。
用途
折线统计图通常用于表示和比较连续数据的变化趋势，分析时间序列数据的长期 趋势、季节性变化等特点，以及探索类别变量上的关联关系等。
02
折线统计图的制作方法
数据准备
收集数据
从可靠来源获取需要的数据，确保数据具有代表性。
整理数据
对数据进行清洗、排序和分组，以备绘制图表。
选用合适的软件
Microsoft Excel
01
适合制作简单折线图，操作方便，易于学习。
Origin
02
适合科学数据分析，支持多种图形绘制。
GraphPad Prism
03
专为生物统计学设计，绘制出的折线图专业美观。
输入数据
打开软件
打开所选软件，并选择创建新图表。
导入数据
将数据导入到软件中，通常是将数据复制并粘贴到指定区域。
调整格式
根据需要对数据进行格式调整，如设置数据标签、颜色等。
生成图表
选择折线图
在软件中选择折线图模板，并调整图表 的参数和样式。
添加标题和图例
为图表添加标题和图例，以明确表示图 表的主题和数据。
调整布局
根据需要调整图表的布局和元素，使其 更加美观易读。
医学领域
疾病发病率分析
医生可以通过折线图观察某种疾病的发病率随时间的变化情况，以便制定出 相应的预防和治疗方案。
药物疗效对比
在临床试验中，可以使用折线图来比较不同药物治疗效果的差异，为医生提 供参考。
气候领域
气温变化趋势
通过绘制气温折线图，气象学家可以研究全球气温变化的趋势，以评估气候变化 的影响。
《折线统计图》课件
时间序列数据分析
时间序列数据展示
通过折线统计图，可以清晰展示时间序列数据的 变化趋势，如股票价格、气温变化等。
时间点对比
折线统计图可以突出显示特定时间点的数据，方 便分析者对比不同时间点的数据差异。
时间段分析
通过分析折线统计图中不同时间段的数据变化， 可以发现周期性规律、趋势变化等。
地域差异对比
地域数据可视化
折线统计图可以将不同地域的数据进行可视化对比，直观展示地 域之间的差异。
地域趋势分析
通过分析折线统计图中不同地域的数据变化趋势，可以发现地域发 展的异同点。
地域间关联探究
结合其他分析方法，折线统计图可用于探究不同地域间数据的关联 性和影响因素。
行业发展趋势预测
行业历史数据回顾
01
通过折线统计图展示行业历史数据，可以帮助分析者了解行业
对比数据点
将不同折线上的相同时间点的数据点进行对比，可以了解各数据集在同 一时间点的具体表现。这有助于发现数据集之间的共性和差异。
03
对比整体形态
观察多条折线的整体形态，可以了解各数据集的整体特征和变化规律。
例如，某些折线可能呈现周期性波动，而其他折线则可能呈现稳定增长
或下降的趋势。
04
折线统计图在数据分析中应用
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图基本概念 • 折线统计图绘制方法 • 折线统计图解读技巧 • 折线统计图在数据分析中应用 • 折线统计图优化与美化技巧 • 实战案例：运用折线统计图进行数据分析
01
折线统计图基本概念
定义与特点
定义
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然 后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
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折线统计图
教学内容：
折线统计图（教科书第68页的例2，练习十一相应的练习）
教学目标：
1．使学生进一步了角折线统计图的特征和作用，能根据统计图正确描述有关数据的变化情况，发展学生的统计观念。
2．初步形成评价与反思的意识。
教学重点：折线统计图。
教学难点：正确判断数量变化趋势。
教学过程：
一旧知铺垫
1．出示统计图。
2003年北京地区新增“非典”病人数量统计图
（4月26日～5月31日）
2．回答问题。
（1）这是什么统计图？这种统计图有什么特征？说一说这里病人数量的变化情况。
二探索新知
教学例2。
1．出示课文例题。
学生认真观察，分析图中的数量变化情况。
（1）、7月份到12月份的月薪逐月上升。
（2）、7月份：1000元
8月份：1100元
9月份：1170元
10月份：1240元
11月份：1300元
12月份：1400元
（3）、8月份和12月份增加较大。
（4）、两幅统计图反映的员工月薪增长情况是一样的。
3、初看这两幅统计图，你有什么感觉？为什么？
初看时感觉左图中反映的月薪增加比较大。
原因：左图纵轴上每格表示的数量比较小，折线向上的趋势不明显。
右图纵轴上每格表示的数量比较大，折线向上的趋势不明显。
4、你认为哪一幅统计图更能准确反映员工月薪变化情况？为什么？
（1）、学生汇报自己的看法。
（2）、说明理由。
（左图每格表示50元，最高1格又表示100元，标准不统一）
5、说一说你有什么体会。
师生共同交流、讨论，使全体学生明白：在根据统计图进行比较，判断时要注意统一标准。
三、巩固练习。
完成课本练习十一第2题。
（1）、初看统计图，你感觉气温的变化剧烈吗？为什么？
（2）、月平均气温的实际差距有多大？
（3）、你会制作折线统计图吗？根据图中数据再绘制一个你认为较为合理反映气温变化的折线统计图。
四、布置作业。