AHP层次分析法旅游地点评价指标
计量地理学 AHP层次分析
CR为层次总排序的随机一致性比例(<0.1，检验通过)
二 对AHP方法的简单评价
优点
VS
缺点
思路简单明了，它将 决策者的思维过程条 理化、数量化，便于 计算； 所需定量化数据较少， 对问题的本质及所涉 及的因素及其内在关 系分析得比较透彻
存在着较大的主观随意 性、经验性。 对同一个决策问题，不 同的人决策的出发点不 同，建立的层次结构模 型、所构造的判断矩阵 也不同，分析所得出的 结论也可能存在差异。
1 0 2 0 3 0.58 4 0.9 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.52 12 1.54 13 1.56 14 1.58 15 1.59
当CR<0.1时，认为判断矩阵具有令人满意的一致性；
当 CR≥0.1时，调整判断矩阵(重取标度)，直到满意为止
T
则 W W1,W2 ,,Wn 即为所求的特征向量
T
最大特征根
max
( AW ) i nWi i 1
n
( AW ) i 表示向量AW的第i个分量
检验判断矩阵的一致性：确定本层次与上层
次中有联系的某元素之间重要性次序的权重 值。
max n
n 1
一致性指标 CI
中间层：考虑的 因素
目标层
景 准则层 色
费
住
饮
交
用
宿
食
通
最低层：将选用的 解决问题的各种措 施、政策、方案等
方案层
桂林
丽江
新疆
西藏
问题的提出 抉择标准/准则
• 待遇 • 平台 • 工作环境 • 单位名声 • 晋升机会 • 离家远近 • ……
基于AHP对绵山文化旅游满意度的评价研究(1)
基于AHP对绵山文化旅游满意度的评价研究摘要：本文旨在基于层次分析法（AHP）对绵山文化旅游满意度进行评价研究。
通过构建AHP评价体系，选取了景区自然环境、文化遗产、服务质量、交通便捷度等四个一级指标及其各自的二级指标组成绵山文化旅游满意度评价体系，并通过问卷调查获得了实际的数据。
通过计算，得出了四个一级指标的权重及其各自二级指标的权重，进一步对绵山文化旅游满意度进行分析。
结果表明，景区自然环境对绵山文化旅游满意度的影响最大，其次是交通便捷度，而文化遗产和服务质量的影响相对较小。
本研究可为绵山文化旅游的发展及旅游管理提供理论依据和实践建议。
关键词：绵山，文化旅游，满意度，层次分析法Abstract：This paper aims to evaluate the satisfaction ofcultural tourism in Mianshan based on the AnalyticHierarchy Process (AHP). By constructing an AHP evaluation system, four primary indicators including natural environment, cultural heritage, service quality, and convenience of transportation were chosen to form the evaluation system, each indicator has several corresponding sub-indicators. Through questionnaire surveys, actual data was obtained, and the weights of the primary and secondary indicators were calculated to further analyze thesatisfaction of cultural tourism in Mianshan. The results showed that the natural environment had the greatest impact on the satisfaction of cultural tourism in Mianshan, followed by the convenience of transportation, while theimpact of cultural heritage and service quality wasrelatively small. This study can provide theoretical basis and practical suggestions for the development and management of cultural tourism in Mianshan.Keywords: Mianshan, Cultural tourism, Satisfaction, Analytic Hierarchy Process一、绪论绵山作为我国山西省的著名景区之一，具有深厚的历史文化底蕴和独特的自然风光，近年来，随着旅游业的发展，绵山也逐渐成为了国内外游客争相前往的旅游胜地。
层次分析法AHP法
心理学家以为成对比较旳原因不宜超出9个，即 每层不要超出9个原因。
成对比较阵和权向量
比较尺度aij
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取值
1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … , 1/9
上述两相邻判断旳中值
原因i与j比较旳判断aij，则原因j与i比较旳判断aji=1/aij
对于 n 个元素 A1, …, An 来说，经过两两比 较，得到成对比较（判断）矩阵 A = (aij)nn：
其中判断矩阵具有如下性质： （1）aij > 0； （2）aij = 1/aji； （3）aii = 1。 我们称 A 为正旳互反矩阵。
3.一种好旳层次构造对于处理问题是极为 主要旳。层次构造建立在决策者对所面临 旳问题具有全方面进一步旳认识基础上， 假如在层次旳划分和拟定层次之间旳支配 关系上举棋不定，最佳重新分析问题，搞 清问题各部分相互之间旳关系，以确保建 立一种合理旳层次构造。
例1. 选择旅游地
目的层
怎样在3个目旳地中按照景色、 费用、居住条件等原因选择.
例2 旅游
假期旅游，是去风光秀丽旳苏州，还是 去凉爽宜人旳北戴河，或者是去山水甲天下 旳桂林？一般会根据景色、费用、食宿条件、 旅途等原因选择去哪个地方。
例3 择业 面临毕业，可能有高校、科研单位、企
业等单位能够去选择，一般根据工作环境、 工资待遇、发展前途、住房条件等原因择业。
例4 科研课题旳选择 因为经费等原因，有时不能同步开展几
因为λ(A旳特征根) 连续旳依赖于aij ，则λ比n 大旳越 多，A 旳不一致性越严重。引起旳判断误差越大。 因而能够用 λ-n 数值旳大小来衡量 A 旳不一致程度。
AHP层次分析报告法
层次分析法层次分析法（The analytic hierarchy process,简称AHP，也称层级分析法什么是层次分析法层次分析法（The analytic hierarchy process ）简称AHP 在20 世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯•塞蒂（「L.Saaty ）正式提出。
它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。
它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。
不妨用假期旅游为例：假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点.首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。
其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之；B费用最低，C次之；C居住等条件较好等等。
最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A B、C中确定哪个作为最佳地点。
层次分析法的基本步骤1建立层次结构模型。
在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。
最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。
当准则过多时（譬如多于9个）应进步分解出子准则层。
2、构造成对比较阵。
从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构追成对比较阵，直到最下层。
基于层次分析法的旅游景点选择应用(1)
基于层次分析法的旅游景点选择应用层次分析法（AHP）是一种多准则决策方法，可以帮助旅游者选择最适合他们的旅游景点。
该方法可以帮助旅游者根据他们的偏好和需要对不同的景点进行比较和评估，以便做出最佳的选择。
下面我们将介绍如何使用AHP来选择旅游景点。
1.确定标准首先，旅游者需要确定选择旅游景点的标准。
例如，您希望景点具有美丽的风景、历史文化遗产和娱乐设施等等。
您应该根据您的优先级制定一个清晰的标准列表，以便稍后进行比较。
2.创建层次结构接下来，您需要创建一个包含标准和景点的层次结构。
这个层次结构应该先从最高级别开始，然后逐步细化到次级别。
例如：第一层：选择标准第二层：美丽的风景、历史文化遗产、娱乐设施第三层：旅游景点1、旅游景点2、旅游景点33.建立判断矩阵判断矩阵是用来比较标准和景点之间的重要性的。
您需要为每个标准和景点创建一个权重，这个权重是一个百分比，表示该标准或景点在您的选择中的重要性。
例如：您认为美丽的风景比历史文化遗产和娱乐设施更重要，应该赋予它更高的权重。
美丽的风景：0.5历史文化遗产：0.3娱乐设施：0.24.计算一致性比率在AHP中，一致性是一个很重要的概念，因为它可以帮助您检查您的权重是否合理。
为了计算一致性比率，您需要对比每个标准和景点的一对判断，然后计算它们的一致性指数。
接下来，您需要把这些指数加起来，得出一个总体一致性指数CAL。
例如，如果您认为美丽的风景比历史文化遗产更重要，则比较这两个标准的一致性指数如下：美丽的风景比历史文化遗产更重要：1历史文化遗产比美丽的风景更重要：3然后您必须计算这两个一致性指数的比率，以了解它们之间的一致性。
如果这个比率超过0.1，则意味着您的权重是不一致的。
您需要重新调整它们的权重，直到比率小于0.1。
5.计算最终权重一旦您确定了每个标准和景点的权重，并检查了它们之间的一致性，您就可以计算出每个景点的最终权重。
计算公式为：最终权重=标准权重×景点权重。
旅游行业中的目的地选择模型
旅游行业中的目的地选择模型随着人们生活水平的提高和旅游意识的增强，旅游行业发展迅猛，市场竞争激烈。
在众多旅游目的地中，游客如何选择适合自己的目的地成为一个重要问题。
为了解决这个问题，旅游行业中出现了一些目的地选择模型，帮助游客合理、科学地做出选择。
本文将介绍几种常见的旅游目的地选择模型。
1. 层次分析法（AHP）层次分析法是一种经典的目的地选择模型，它将各种选择因素按照重要性进行排序。
首先，需要明确旅游目的，比如休闲度假、文化体验等。
然后，选择几个重要的因素，比如交通便利程度、自然风景、旅游设施等，并给这些因素分配权重。
接下来，将选择的旅游目的地与这些因素进行比较，得出最适合的目的地。
层次分析法在旅游行业中应用广泛，它能够帮助游客根据自己的需求和偏好，选择最符合的目的地。
2. 旅游意向模型旅游意向模型是一种基于心理学和行为学原理的目的地选择模型。
根据游客的个性、态度和态度等方面的差异，将游客划分为不同的类别，然后根据不同类别的游客的旅游意向来选择目的地。
比如，有些人喜欢寻求刺激和冒险，他们更倾向于选择自然风景优美、具有挑战性的目的地；而有些人则偏向于享受安逸和放松，他们更愿意选择能够提供高品质服务的目的地。
通过分析游客的意向，旅游行业可以更加精准地为游客推荐目的地，提高满意度。
3. 聚类分析模型聚类分析模型是一种将游客按照相似性进行分组的目的地选择模型。
通过对游客的个人特征、偏好和行为进行分析，将游客分成若干个类别。
然后，根据不同类别的游客选择的目的地进行统计和分析，找出共同特征较大的游客类别，为这些类别的游客推荐相似的目的地。
聚类分析模型能够帮助游客找到与自己兴趣相同的游客，分享旅游经验和目的地选择建议，提高旅游的互动性和乐趣。
4. 网络推荐系统随着互联网的发展，网络推荐系统在旅游行业中得到了广泛应用。
网络推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，在众多目的地中为用户推荐最适合的目的地。
通过用户的点击、浏览和购买等行为数据，系统能够了解用户的兴趣和需求，并根据用户的特点为其个性化推荐。
AHP 层次分析法
方案层对目标的组合权向量为 (0.300, 0.246, 0.456)T
组合 权向量
第2层对第1层的权向量
第 1层 O
第2层C1,…Cn 第3层P1, …Pm
w (w ,, w )
( 2) ( 2) 1
( 2) T n
第3层对第2层各元素的权向量
) ( 3) T wk( 3) (wk( 3 , , w ) , k 1,2,, n 1 km
准则层对目标的成对比较阵
1 2 A 1/ 4 1/ 3 1/ 3 1/ 2 1 1/ 7 1/ 5 1/ 5 4 7 1 2 3 3 5 5 1 / 2 1 / 3 1 1 1 1 3
权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T
n 1
= n是A为一致阵的充要条件。
一致性指标 CI 定义合理
2. 正互反阵最大特征根和特征向量的简化计算
• 精确计算的复杂和不必要 • 简化计算的思路——一致阵的任一列向量都是特征向量， 一致性尚好的正互反阵的列向量都应近似特征向量，可取 其某种意义下的平均。 和法——取列向量的算术平均
例1 国家 实力分析
国家综合实力
国民 收入
军事 力量
科技 水平
社会 稳定
对外 贸易
美、俄、中、日、德等大国
例2 工作选择
贡 献 收 入
工作选择
发 展
声 誉
关 系
位 置
供选择的岗位
例3 横渡 江河、海峡 方案的抉择 （4层结构）
节 省 时 间 C1
过河的效益 A
经济效益 B1 当 地 商 业 C4 建 筑 就 业 C5 社会效益 B2 安 全 可 靠 C6 交 往 沟 通 C7 环境效益 B3 舒 适 C9 进 出 方 便 C1
AHP层次分析实例
AHP层次分析实例AHP（Analytic Hierarchy Process，层次分析法）是一种用于多准则决策的定量分析方法，可以帮助我们在复杂的决策环境中做出合理的决策。
以下是一个关于选择旅游目的地的AHP层次分析实例。
假设一个人打算选择一个旅游目的地，他关注的几个方面包括：景点的吸引力、交通便利性、费用、旅游设施、餐饮等。
下面是他对这些准则的评分及每个准则之间的相对重要性的比较。
首先，他先对每个准则进行打分，最高分为9分，最低分为1分。
他认为景点的吸引力是最重要的，给予了8分；交通便利性给予了7分；费用给予了6分；旅游设施给予了5分；餐饮给予了4分。
接下来，他需要对每个准则之间进行比较，以确定它们之间的相对重要性。
他用1-9的量表进行比较，其中1表示两个准则之间具有相同的相对重要性，9表示一个准则显著地比另一个准则更重要。
他认为景点的吸引力比交通便利性更重要，他给予了2，即景点的吸引力是交通便利性的2倍重要；景点的吸引力比费用更重要，他给予了6，即景点的吸引力是费用的6倍重要；景点的吸引力比旅游设施更重要，他给予了4，即景点的吸引力是旅游设施的4倍重要；景点的吸引力比餐饮更重要，他给予了8，即景点的吸引力是餐饮的8倍重要。
接下来，他需要计算每个准则的权重，以确定各个准则对决策结果的影响程度。
这里采用AHP的判断矩阵计算方法，将上述打分和比较的结果输入到计算模型中进行计算。
最终得到每个准则的权重，分别是：景点的吸引力0.51，交通便利性0.25，费用0.14，旅游设施0.07，餐饮0.02最后，他将各个准则的权重和对应目的地的打分相乘，得到每个目的地的得分。
他列出了几个他感兴趣的目的地，并对每个目的地进行打分，最高分为9分，最低分为1分。
目的地，景点的吸引力，交通便利性，费用，旅游设施，餐饮----------，-------------，------------，--------，----------，--------目的地A，8，6，7，5，4目的地B，7，8，5，6，3目的地C，6，7，4，5，4目的地D，9，5，6，7，5通过计算，他得到了每个目的地的得分。
AHP层次分析法旅游地点评价指标
安徽大学课程作业课程名称：经济学研究方法题目：五一旅游地点评价指标体系姓名：刘菊美学号： I31414046 专业： 14财政学假如今年五一你计划出去旅游，备选旅游地有安徽黄山、桂林山水、西安兵马俑、八达岭长城四个，考虑的因素包括景色、费用、饮食、居住、旅途五个方面，请运用层次分析法来确定你的旅游目的地。
（一）构建层次分析结构表1 层次分析结构（二）构造判断矩阵表2 构造判断矩阵（三）层次单排序及一致性检验成对比较矩阵A的最大特征值λmax=5.0680该特征值对应的归一化特征向量ω=(0.1602 ,0.4174 ,0.2634 ,0.0615 ,0.0975 )则 CI=(5.0680-5)/(5-1)=0.0170RI=0.90故 CR=0.0170/1.12=0.0152< 0.1表明A 通过了一致性验证。
对成对比较矩阵B1,B2,B3,B4,B5可以求层次总排序的权向量并进行一致性检验，结果如下：由上表可知，CR k <0.1 ,故B1,B2,B3,B4,B5均通过一致性检验。
（四）层次总排序及一致性检验C1 对总目标的权值为：0.1603X0.1602+0.5349X0.4174+0.1519X0.2634+0.2782X0.0615+0. 0909X0.0975=0.3149同理得，C2,C3,C4对总目标的权值分别为：0.2280，0.2494， 0.2076。
决策层对总目标的权向量为：（0.3149，0.2280，0.2494，0.2076）又CR=（0.1602X0.0103+0.4174X0.0392+0.2634X0.0035+0.0615X0.0069+ 0.0975X0.0588）/0.90=0.0279 < 0.1故，层次总排序通过一致性检验。
因此（0.3149，0.2280，0.2494，0.2076）可作为最后决策依据。
即各方案的权重排序为C1 > C3 > C2 > C4，又C1,C2,C3,C4分别表示安徽黄山、桂林山水、西安兵马俑、八达岭长城，故最后的决策应该去黄山。
层次分析法 ahp
四川省巴中市旅游资源评价摘要：旅游资源定量评价有利于人们清楚了解本地区旅游资源质量的优劣、数量的多少、影响的大小;有利于决策者正确把握区域旅游资源情况，做出正确的开发、保护决策，使旅游资源发挥最大经济效益、社会效益和环境效益。
本文运用层次分析法进行定量计算，对巴中市旅游资源做出综合评价。
关键词:层次分析法；旅游资源；评价体系巴中地区不仅有得天独厚的自然资源，还有着丰富的红色旅游资源。
本文根据巴中市旅游资源景观特点，利用层次分析法(AHP法)建立了一个巴中市旅游资源评价指标体系，从而构造了巴中市旅游资源的评价体系。
一、巴中市旅游资源现状巴中位于中国西部，地处川陕两省交界的大巴山系米仓山南麓，幅员12325平方公里。
它属盆地边远山区，境内地势，北高南低，东邻达州，南接南充，西抵广元，北接陕西汉中。
它居成都、重庆、西安的“金三角”。
大自然的鬼斧神工造就了这方独特秀美的人间仙景，山河之间，田连阡陌，风景名胜，星罗棋布。
全市旅游资源占国土总面积的12%，高出全国5个百分点，有风景名胜25处2个国家重点风景名胜区，6个全国重点文物保护单位，3个省级森林公园，1个省级地质公园，2个省级自然保护区，1个全国爱国主义教育基地，2个市级风景区。
但由于巴中的旅游开发起步较晚，投资不足，各景区旅游产品开发程度较低多处于初创期，管理和经营粗放。
因此，对巴中市现有旅游资源进行综合评价，对巴中旅游业可持续发展尤其重要。
二、AHP法对巴中市旅游资源评价1、AHP法AHP ( The Analytic Hierarchy Process的缩写)即层次分析法，是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构，把人们的判断转化为若干因素两两之间重要度的比较上面，从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。
在许多情况下，决策者可以直接使用AHP进行决策，极大地提高了决策的有效性、可靠性和可行性，但其本质是一种思维方式，它把复杂问题分解成多个组成因素，又将这些因素按支配关系分别形成递阶层次结构，通过两两比较的方法确定决策方案相对重要度的总的排序。
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安徽大学
课程作业
课程名称：经济学研究方法
题目：五一旅游地点评价指标体系
*名：***
学号： I******** 专业： 14财政学
假如今年五一你计划出去旅游，备选旅游地有安徽黄山、桂林山水、西安兵马俑、八达岭长城四个，考虑的因素包括景色、费用、饮食、居住、旅途五个方面，请运用层次分析法来确定你的旅游目的地。
（一）构建层次分析结构
表1 层次分析结构
（二）构造判断矩阵
表2 构造判断矩阵
（三）层次单排序及一致性检验
成对比较矩阵A的最大特征值λmax=5.0680
该特征值对应的归一化特征向量
ω=(0.1602 ,0.4174 ,0.2634 ,0.0615 ,0.0975 )则CI=(5.0680-5)/(5-1)=0.0170
RI=0.90
故CR=0.0170/1.12=0.0152< 0.1
表明A 通过了一致性验证。
对成对比较矩阵B1,B2,B3,B4,B5可以求层次总排序的权向量并进行一致性检验，结果如下：
由上表可知，CR k <0.1 ,
故B1,B2,B3,B4,B5均通过一致性检验。
（四）层次总排序及一致性检验
C1 对总目标的权值为：
0.1603X0.1602+0.5349X0.4174+0.1519X0.2634+0.2782X0.0615+ 0.0909X0.0975=0.3149
同理得，C2,C3,C4对总目标的权值分别为：0.2280，0.2494，0.2076。
决策层对总目标的权向量为：（0.3149，0.2280，0.2494，0.2076）又
CR=（0.1602X0.0103+0.4174X0.0392+0.2634X0.0035+0.0615X0.0069+ 0.0975X0.0588）/0.90=0.0279 < 0.1
故，层次总排序通过一致性检验。
因此（0.3149，0.2280，0.2494，0.2076）可作为最后决策依据。
即各方案的权重排序为C1 > C3 > C2 > C4，又C1,C2,C3,C4分别表示安徽黄山、桂林山水、西安兵马俑、八达岭长城，故最后的决策应该去黄山。