统计技术--品质七大手法
品质七大手法统计技术
•材料 A •材料 B
•材料 B
•材料 A
•机械 甲
•机械 乙
•机械 甲
•机械 乙
•产品
•SL •SU
•A+ 甲 •B+ 甲
•A+ 乙 •B+ 乙
七、管制图(1/5)
7.1管制图的意义 管制图就是「以统计为基础计算管制界限，
并以此来区分 差异变异与正常变异图」，如下
图我们可以由此看到管制图所具有的特征。 一般表示计量的特性值，假使由稳定的工程采
五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
•Y •X
•(a)正相關(強)
•Y
•Y
•X
•X
•(b)正相關(中度) •(c)正相關(弱)
•Y
•X •(d)無相關
•Y
•X •(e)無相關
•Y
•X •(f )無相關
•Y
•Y
•Y
•X
•X
•X
•(g)負相關(強) •(h)負相關(中度) •(i)負相關(弱)
• 工作错误特性要因图
•人 •生手
•料 •材质
•多 •用量
•方法不 熟
•压力
•磨损 •快
•转速
•测
•法
•机
•工作错 误
•陈 旧
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，在 透过各种分类（分层），以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。
品质7大手法
品质7大手法在实现过程优化及质量管理的层面，有许多可以运用的方法及手法。
而这些手法都可以称之为“品质7大手法”。
下面将简要介绍它们：1、品质环节管理：品质环节管理是指从计划阶段到生产阶段，都加以细化的品质管控，以确保最终产品达到预期效果。
在品质环节管理中，需要设计及实施合适的检验手段，检查每一个关键的设计环节，大大提高产品的质量，增强客户的满意度。
2、零部件互检：零部件互检是指在生产线上，每个零件的质量进行检查，从而确定它们的可靠性及特性。
这种方法可以及时发现零件及系统的质量问题，从而保证最终产品的品质。
3、失效模式及影响分析：失效模式及影响分析（FMEA）是指以系统的可操作性为基础，用于测试及预估系统的潜在风险。
FMEA将容易形成失效的地方即可能出现失效的位置，按优先级排列，然后采取措施进行处理，以便在最终产品实现过程中，及时发现及处理问题。
4、5S：5S是指五个“S”的英文字母：排列（Sort）、清洁（Set in Order）、系统化（Shine）、标准化（Standardize）、自律（Sustain）。
5S涵盖了一系列细节，目的是实现精细管理，提供优质生产，以改善质量，提高效率。
5、TPM：TPM（全员计划维护）是指对生产过程中所有的工艺、机械、设备的维护进行计划，从而提高工艺设备的性能和可靠性，改善质量。
TPM的核心理念是开发实现优质、可靠、低成本的生产方式及管理方式，以实现质量的连续改善。
6、SPC：SPC（统计过程控制）是指在生产过程中，采用统计手段对产品的表现进行监控，从而确保满足规格，达到客户满意的效果。
SPC可以将无形的质量变量变为有形的物质，把不可控的“质量”变为可以控制的状态，从而能够达到质量的预期效果。
7、品质改善：品质改善是指采取有效的措施，提高生产过程的质量水平，使产品符合客户的要求，并维持质量水平，以保持客户满意。
品质改善过程，包括纠正及预防因素，可增加客户满意度，提高企业的效益。
QC七大手法
品管七大手法之二：柏拉图
一、柏拉图绘制注意要点： 1） 柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数 量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积 的百分比。 2） 柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程 度大小，从左到右依次排列。 3） 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的 频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现 的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些 点子按顺序连成光滑曲线。
·Why——为何发生？（对象） ·What ——目的为何？（目的） ·Where ——在何处发生？（场所） ·When ——何时做？（时间） ·Who——谁来做？（人） ·How ——什么方法？（手段） . How much——花费多少？（费用）
品管七大手法之三：因果图
一． 困果图制作实施步骤 1. 成立鱼骨图分析小组，3—6个人为佳，最 好是各部门的代表。 2. 定原因或对策的问题点： 3. 因果图绘制后,经讨论后决定要因, 并用 色笔圈出要因.
品管七大手法之二：柏拉图
二．柏拉图制作步骤 步骤1：收集数据 品管部将上个月的厨柜的过程不良作出统计， 其中抽样2800件，总不良数为148件，其中不 良数为：
品管七大手法之二：柏拉图
步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。 1） 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边 纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。 2） 左边纵轴最高刻度是不良总数148PCS，右边 纵轴最高刻度是不良率100%。 3） 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是 一条水平线。
品管七大手法之三：因果图
◆ 如为什么这段时间经常延迟交货？ ◆ 为什么人员流动率居高不下？ ◆ 为什么客户投拆率这么多？ ◆ 不良率为何降不下来？ ◆ 如何提高生产效率？ ◆ 如何扩大内需？ ◆ 如何解决下岗工人的生活困难？
QC七大手法简介
检查表记载的注意事项和作用：
作检查表应注意事项﹕ (1)明确作检查表目的 (2)检查项目要齐全 （3）决定检查频率 （4）决定检查表格式 （5）决定标记方式﹕如﹕正 ﹑+ 、X （6）记录相关条件 （7）决定检查的人员及方法 检查表作用: (1)为下一步分析提供数据 (2)观察各项目存在差异 (3)追究异常原因 (4)提供发展趋势 (5)可追溯到责任者
18.95%
10.23% 2.70%
87.07%
97.30% 100.00%
120.00% 1537 87.07% 68.13% 100.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 废品数（件） 累计频率％ 493 130
97.30%
913
欠铸
冷隔
小砂眼
21
Why
四、特点因果图
b)对策追求型﹕此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的 图形﹐目的在于追求问题点应如何防止﹐目标结果 应如何达成的对策﹐帮以特性要因图表示期望效果 与对策间的关系。
How
22
四、特点因果图
3.绘制方法﹕ a)确定特性﹔ b)绘制骨架﹔ c)大略记载各类原因﹔ d)依据在要因﹐再分出中要因﹔ e)要更详细列出小要因﹔ f)圈出最重要的原因。 g)记载所依据的相关条件。
QC 7 TOOL
1.定义﹕ 根据所搜集的数据﹐按不良原因﹑不良状况﹑不良项目﹑ 不良发生的位置等不同区分标准化而国以整理﹑分类﹐藉以寻 求占最大比率之原因﹑状况或位置﹐按其大小顺序﹐再加上累 积值控的图形。 柏拉图又称ABC图和排列图。
（按项目将数据进行分类整理，按大小罗列的图）。
- 利用柱状图表、折线图表。
QC七大手法简介
品质7大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
品质七大手法
品质七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
质量管理工具之QC七大统计手法
QC新旧七大手法的起源：
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获 得成功之后，1979年又提出新七种工具。
所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出 阵作战时，经常携带有 七种武器，所谓七种工具就是沿用 了七种武器。
是发现与解决问题的一种思想、方法以及工具。 是一种统计手法在品质管理中的应用。
138 139 144 131 140 145 134 135 137 136 142 140 138 127 130 141 136 134 132 131 148 141 139 138 136 135 137 132 130 131 145 138 136 137 128 131 133 134 135 139 140 138 137 137 138 136 134 120 135 136 141 139 137 133 132 131 132 129 134 135
柏拉图 (Pareto Diagram)
柏拉图抓重点
排列图、帕累托图、80/20法则
直方图 (Histogram)
直方图显分布
层别法 (Stratification)
层别法作解析
分层法
散布图 (Scatter Diagram)
散布图看相关
控制图 (Control Chart)
控制图找异常 3
应用数据要注意的重点
▪ 收集正确可用的数据； ▪ 避免个人主观的判断； ▪ 掌握事实的真相。
有了科学的数据，适宜的QC统计手法就可以快速地找到问题发生的原因和果 断采取必要的措施，不断持续改善。
10
一、检查表
定义：是为了使数据看起来简单明了好整理而而事先设计好的表格或图表， 利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报，另外检查时也不会 遗漏掉主要的项目，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或 查核表。
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•含碳量X
•散佈圖
统计技术--品质七大手法
五、散布图2/3)
5.2散布图的作法 (1)收集数据30组以上。 (2)绘出横轴及纵轴，将数据依ＸＹ坐标 点出。 (3)二点数据在同一点时，点上二重圈記 号，三点数据在同一点时，点上三重 圈记号號，其他同理可得。
统计技术--品质七大手法
五、散布图(3/3)
统计技术--品质七大手法
2020/12/12
统计技术--品质七大手法
品质七手法
特性要因图 查检表 柏拉图 直方图 散布图 层别图 管制图
统计技术--品质七大手法
一、特性要因图(1/)
1.1何谓特性要因图 将成为问题的结果（特性）， 与可能
影响该特性的原因（要因）的关系及原 因影响结果的情形，表示在一张图里。
统计技术--品质七大手法
三、柏拉图(1/2)
3.1何谓柏拉图 柏拉图是数据以项目别分类，按大小
順序排列的图，下图就是一個混凝土浇 灌品质不良用柏拉图表示的结果，从这 图中可以了解到前三种原因就占了所有 結果的70%。
统计技术--品质七大手法
•混凝土澆灌品質不良之柏拉圖
數不 良
•
• •
•
•Ａ建築87.11.不良數50
特性要因图，由于其形状很像鱼骨， 所以又被称为「鱼骨图」。（如下圖）
统计技术--品质七大手法
• 工作错误特性要因图
•人 •生手
•料 •材质
•多 •用量
•方法不 熟
•压力
•磨损 •快
•转速
•测
•法
•机
•工作错 误
•陈 旧
统计技术--品质七大手法
统计技术--品质七大手法
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
统计技术--品质七大手法
•Y •X
•(a)正相關(強)
•Y
•Y
•X
•X
•(b)正相關(中度) •(c)正相關(弱)
•Y
•X •(d)無相關
•Y
•X •(e)無相關
•Y
•X •(f )無相關
•Y
•Y
•Y
•X
•X
•X
•(g)負相關(強) •(h)負相關(中度) •(i)負相關(弱)
统计技术--品质七大手法
一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
统计技术--品质七大手法
一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理 关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
统计技术--品质七大手法
•品 名：壁磚 •檢查總數：2500
日 期：89.02.17 檢查員：張學友
统计技术--品质七大手法
二、查检表(2/4)
2.2查检表的使用方法 查检表有許多使用方法，但是大致可分为以下
两种： (1)调查使用的查检表：
为把握分布情形的全貌，或要收集何种缺点 或不良項目，在什么地方发生何种程度的数据 之用。 (2检查用查检表： 将应检查項目预先決定好，依此进行检查确定。
统计技术--品质七大手法
六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，。
统计技术--品质七大手法
六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
•直方圖研判
统计技术--品质七大手法
五、散布图(1/2)
5.1散布图的意义 将对应的两组数据，分别点入ＸＹ坐
标图中，以观测两组数据间是否相关及 其相关程度，这种图称为散布图。如下 图：
统计技术--品质七大手法
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
抗
•
拉
•
強
• •
度
•
•
．． ．． ． ． ．． ． ．． ．． ． ．．． ． ．． ．．． ．． ．． ．．． ． ．． ． ．． ．．． ．．． ．
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真 正原因。
(2)从达成目的的手段当中，找出效率最好而最适当 的手段。
(3)用來做工程管理。 (4)用來教育、训练。
统计技术--品质七大手法
二、查检表(1/4)
2.1何谓查检表 查检表就是为了所收集的数据容易记录 与整理而预先設計好的一种表格。如下 图是一不良項目调查用查检表。
统计技术--品质七大手法
四、直方图(1/3)
4.1何谓直方图 直方图是在某条件下，收集很多数据，
以调查数据的中心值及差异的情形。
统计技术--品质七大手法
四、直方图(2/3)
4.2直方图之作法(1/2) (1)计算原始资料数目，以N表示。 (2)定组数
统计技术--品质七大手法
四、直方图(3/3)
•%
•5 0•4 0
•柏拉圖曲線
•100 • 80％ 累
•3
•60
0•2
積 •40
0•1
•20
0•
•Ｂ •Ｄ •Ａ
•Ｅ •0
0
柱 澆
壁 澆
接 頭
Ｃ 澆開 灌口
其 他
灌 灌 不 不部
不 不 良 良周
良良
圍
统计技术--品质七大手法
三、柏拉图(2/2)
3.2柏拉图之作法 (1)決定数据项目：结果別或原因別。 (2)決定收集数据时间，並收集数据。 (3)按項目別统计数据。 (4)图表画上直轴及横轴。 (5)将数据依大小次序画成柱状图。 (6)将数据累计以折线画入。 (7)记入数据之期间、记录者、目的等。
4.2直方图之作法(2/2) (3)求最大值与最小值与差距。 (4)定组距=差距／组数。 (5)定组界。 (6)作次数分配表。 (7)绘直方圖。 (8)直方图评判。(如下圖)
统计技术--品质七大手法
•a.常態型(正常) •b.雙峰型(群體混合) •c.單斜型(限制)
•d.離島型(異常) •e.凹凸型(取樣、分組、測定)
统计技术--品质七大手法
二、查检表(3/4)
2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
统计技术--品质七大手法
二、查检表(4/4)
2.4查检表制作程序 (1)明确目的。 (2)选出符合目的的查检項目。 (3)制作查检表。 (4)检查（记入）查检表。 (5)记入其它必要实项。