发电系统可靠性研究
新能源电力系统的稳定性与可靠性评估方法研究
新能源电力系统的稳定性与可靠性评估方法研究引言：随着全球能源需求的快速增长和对环境保护的要求，新能源的开发与利用变得越来越重要。
新能源电力系统具有减少污染、可再生、永续等优势，被广泛应用于电力供应领域。
然而，由于新能源的天然特性和其与传统能源之间的差异，新能源电力系统的稳定性和可靠性评估面临着挑战。
本文将介绍新能源电力系统的稳定性和可靠性评估方法的研究现状和发展趋势。
一、新能源电力系统的稳定性评估方法1. 传统稳定性评估方法传统稳定性评估方法主要用于传统电力系统，对于新能源电力系统的评估存在局限性。
常用的传统稳定性评估方法包括稳态稳定性和暂态稳定性评估方法。
稳态稳定性评估主要研究电力系统的电压、频率等参数的稳定性;暂态稳定性评估主要研究电力系统在短期内的稳定性变化。
2. 新能源电力系统稳定性评估的挑战新能源电力系统的稳定性评估面临以下挑战：a. 高度可变性：受天气、季节、时间等因素影响，新能源的产生具有高度可变性。
这导致了新能源电力系统的功率波动较大，增加了评估的困难性。
b. 互联互通性：新能源电力系统通常由分布式发电系统组成，这些系统之间存在复杂的互联互通关系。
新能源电力系统的稳定性评估需要考虑到这些系统之间的相互作用。
c. 缺乏统一标准：目前缺乏统一的评估标准和方法，不同国家和地区对稳定性评估的要求和方法存在差异。
d. 快速更新：随着新能源技术的不断发展和更新，新能源电力系统也在不断更新，评估方法需要与其保持同步。
二、新能源电力系统的可靠性评估方法1. 可靠性评估指标新能源电力系统的可靠性评估需要考虑多个指标，如系统的失效率、恢复能力、供电可用性和可靠性参数等。
为了综合考虑新能源电力系统的可靠性，可以采用可靠性评估指标体系，包括供电可靠性指标、电能质量指标以及经济性指标等。
2. 新能源电力系统可靠性评估方法的研究现状当前，针对新能源电力系统可靠性评估方法的研究主要包括以下几个方面：a. 可靠性评估模型的建立：通过建立可靠性评估模型，综合考虑系统的失效概率、修复时间和能源供应能力等因素，对系统的可靠性进行评估。
风力发电系统的可靠性分析与改善
风力发电系统的可靠性分析与改善引言能源是人类社会发展的重要动力源，而可再生能源因其清洁、可持续的特点备受关注。
在可再生能源中，风力发电因其丰富的资源和较低的污染排放成为热门选择。
然而，与传统能源相比，风力发电系统的可靠性仍存在一些挑战。
本文将分析风力发电系统的可靠性问题，并提出改善策略，以确保风力发电系统的稳定运行。
一、风力发电系统的可靠性问题1. 设备故障风力发电系统中的多个组成部分，如风轮、发电机、传动系统等，都可能发生故障。
其中，风轮结构复杂、容易受到恶劣气候条件的影响，容易出现疲劳破坏；发电机的转子绝缘老化、轴承失效等问题也是常见的故障类型。
这些故障会导致系统停产时间的增加，降低系统可靠性。
2. 风速不稳定性风速的不稳定性是影响风力发电系统输出功率波动的重要因素。
风速的突变和急剧变化会对风力发电机组的运行产生负面影响，降低发电效率和可靠性。
此外，地形、环境等因素也会导致风速的不均匀分布，进一步增加了系统的不稳定性。
3. 资源可靠性风力发电系统的可靠性还与其资源可靠性密切相关。
风能资源丰富与否、发电地点的地理条件等因素都会影响到系统的可靠性。
有些地区可能存在风速非常低或非常高的情况，这会显著影响系统的稳定性和可靠性。
二、改善风力发电系统可靠性的措施1. 设备检修和维护定期检修和维护风力发电设备是确保系统可靠性的重要措施。
通过定期检查发电机、风轮以及传动系统等关键部件的状况，及时发现并修复潜在故障，可以减少系统故障率，提高设备可靠性。
2. 风力发电系统设计优化通过对风力发电系统的设计优化，可以提高其可靠性和抗干扰能力。
例如，采用先进的材料和结构设计，增加设备的抗风性能；合理配置系统各部分，减少传动系统的能量损耗和摩擦；应用智能监测装置，及时检测和预测故障，可以提高系统的稳定性和可靠性。
3. 增加备用发电机组为了应对可能出现的故障和突发情况，增加风力发电系统的备用发电机组是一种常用的策略。
通过配置备用发电机组，可以在主机组发生故障时及时切换，减少系统停产时间，提高系统可靠性。
光伏发电系统的可靠性评估与可用性分析
光伏发电系统的可靠性评估与可用性分析光伏发电系统作为一种清洁能源的重要代表，正在被广泛应用于全球范围内。
然而，为了确保光伏发电系统的正常运行以及能够持续提供稳定的电力供应，对其可靠性进行评估与可用性分析变得尤为重要。
本文将从可靠性评估和可用性分析两个方面探讨光伏发电系统的运行情况，旨在为相关研究和实践提供参考。
一、可靠性评估可靠性评估是对光伏发电系统各组成部分和整体系统运行可靠性的评估。
主要考虑以下几个方面：1.组件可靠性评估光伏发电系统的组件包括太阳能电池板、逆变器、电池组等。
对于太阳能电池板，可通过评估其出力功率的稳定性、使用寿命、性能退化等指标来评估其可靠性。
而逆变器和电池组则需要考虑其工作温度、输出功率稳定性、电池寿命等指标。
2.系统可靠性评估光伏发电系统的系统可靠性评估需要综合考虑各组件之间的协调性以及系统运行的稳定性。
通过综合分析系统的故障模式、故障频率、维修时间等指标，可以评估系统的可靠性。
二、可用性分析可用性分析是对光伏发电系统的有效利用率进行分析。
主要从以下几个方面进行分析：1.系统可用性评估系统可用性评估主要考虑光伏发电系统的运行时间和停机时间。
通过统计系统运行时间和故障停机时间，可以计算系统的可用性。
同时，还需要考虑系统运行和停机的原因，以及对系统可用性的影响。
2.系统可靠度计算系统可靠度是指在给定时间内系统正常运行的可能性。
通过考虑各组件的可靠性参数，可以利用可靠度理论计算系统的可靠度。
光伏发电系统的可靠度计算可以为系统的优化和维护提供依据。
三、应用案例以某光伏发电系统为案例，进行可靠性评估和可用性分析。
首先，对光伏组件进行出力功率稳定性测试，确定其使用寿命和性能退化情况。
然后，对逆变器进行温度测试，评估其工作稳定性和性能。
同时，对电池组进行充放电循环测试，计算其寿命和循环次数。
综合考虑各组件的可靠性参数，进行系统可靠性评估。
在可用性分析方面，通过记录系统运行时间和故障停机时间，计算系统的可用性。
光伏发电系统的安全性与可靠性分析
光伏发电系统的安全性与可靠性分析随着可再生能源的崛起以及对环境保护的日益重视，光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源解决方案受到了广泛关注。
然而，光伏发电系统的安全性与可靠性问题一直是研究的焦点。
本文将围绕光伏发电系统的安全性与可靠性展开分析，并探讨相关的解决方案。
一、光伏发电系统的安全性分析1.1 光伏发电系统的电气安全性光伏发电系统的电气安全性是保障系统正常运行的重要因素。
在光伏组件、逆变器以及电缆等电气设备中，存在着电弧、电击、火灾等安全隐患。
为确保系统的电气安全，需要严格遵守电气安全标准，采取合适的绝缘措施和过载保护装置。
1.2 光伏发电系统的火灾安全性光伏发电系统中，由于光伏组件、逆变器等设备长时间运行会产生一定的热量，若设备散热不良或存在其他安全隐患，可能引发火灾。
因此，采取有效的火灾防护措施是确保系统安全的关键，如定期检查设备的温度、安装火灾报警系统等。
1.3 光伏发电系统的地面安全性光伏发电系统的地面安全性是指系统中的金属结构是否接地良好，是否存在漏电等问题。
地面安全性不良可能导致触电等意外事故的发生。
因此，需要定期对系统地面进行检测，确保地面接地良好，同时采取适当的漏电保护措施。
二、光伏发电系统的可靠性分析2.1 光伏组件的可靠性光伏组件是光伏发电系统的核心部件，其可靠性直接影响系统的运行效果。
光伏组件存在着老化、温度过高、灰尘积累等问题，这些都会降低组件的发电效率与寿命。
因此，选择高品质的光伏组件、定期进行清洗与检修，并合理安装在适宜的环境中，都是提高光伏组件可靠性的重要措施。
2.2 逆变器的可靠性逆变器是将光伏组件产生的直流电转化为交流电的装置，其可靠性直接决定了系统的发电效率。
逆变器存在着故障率高、寿命短等问题，特别是对于大规模光伏发电系统而言更为突出。
因此，选择高品质的逆变器、定期进行检修和维护，采取冗余设计等措施能够提高逆变器的可靠性。
2.3 电池储能系统的可靠性电池储能系统在光伏发电系统中起到了能源存储的重要作用。
发电系统可靠性研究
发电系统可靠性研究电力系统可靠性包括两个方面的内容：即充裕度和安全性。
充裕度是指电力系统有足够的发电容量和足够的输电容量，在任何时候都能满足用户的峰荷要求，表征了电网的暂态性能。
安全性是指电力系统在事故状态下的安全和避免连锁反应而不会引起失控和大面积停电的能力，表征了电力系统的动态性能。
电力系统的根本任务是尽可能的经济而可靠的将电能供给各种规模的用户。
作为目前最清洁和使用最方便的二次能源，电力在推进社会进步，经济繁荣，提高人民生活质量方面发挥着越来越重要的作用，人们对电力的依赖程度也越来越高。
电力系统可靠性的重要性也日益凸显出来。
定量评定和改善电力系统可靠性越来越受到人们的重视。
近年来，世界和我国的电力工业状况均发生重大变化，电力系统可靠性技术领域也取得了重要进展。
例如，随着竞争机制的引入，许多国家的电力管理体制已经或正在经历空前的变革，向着放松管制的商业化方向发展，如何处理好经济和安全，即使电力系统在适应竞争机制的同时又保持合理的可靠性水平，特别是风力发电及水利发电也要并入电网的情况下，可靠性分析变得更加复杂和棘手；在电力设备和电力工程的设计和建设中如何体现可靠性合理，经济上最优；大规模发输电系统可靠性如何实现可靠性评估；电力系统可靠性管理的广度和深度如何进一步发展；如何提高核电站及其相关联的电力系统可靠性等等是当前的主要问题。
由此可见，发电系统可靠性研究的必要性和意义。
1.发展历程人们是从什么时候开始研究发电系统可靠性问题的呢？最早是在上世纪30年代用概率的方法分析电力系统可靠性，但只限于估计发电系统的备用容量。
这种方法在当时并没有得到广泛应用，主要原因是由于数据缺乏且受计算工具的限制，没有可行的可靠性评估技术以及不愿使用概率方法，还有对概率判据、风险指标的意义和重要性理解错误等。
直到1948年，美国电机工程学会（American Institute of Electrical Engineers 简称AIEE）创立了概率方法应用分会，才对之前的工作进行了总结，引起了人们较多的注意。
光伏发电系统的可靠性分析与优化研究毕业论文
光伏发电系统的可靠性分析与优化研究毕业论文光伏发电系统作为一种可再生能源发电方式，具有环保、可持续等诸多优点，逐渐成为人们关注的焦点。
然而，在实际运行中，光伏发电系统依然存在着可靠性问题，包括光伏组件的损耗、系统运行负荷的波动等等。
因此，本论文将对光伏发电系统的可靠性进行详细的分析，并提出优化措施，以提高光伏发电系统的可靠性。
第一部分可靠性分析1. 光伏组件的可靠性评估光伏组件作为光伏发电系统的核心部分，其可靠性直接影响着整个系统的性能。
通过对光伏组件的关键参数进行分析，如光电转换效率、温度特性等，可以评估其可靠性，并找出可能导致组件损耗的因素。
2. 光伏发电系统的运行负荷波动分析光伏发电系统的运行负荷波动会对系统的可靠性产生影响。
通过对负荷波动的分析，可以确定系统在不同负荷情况下的可靠性水平，并针对性地提出相应的优化策略。
第二部分优化研究1. 光伏组件的优化设计通过对光伏组件的结构、材料等方面进行优化设计，提高其抗风、抗湿、抗盐雾等能力，从而提高光伏组件的可靠性。
2. 光伏发电系统的电池管理优化电池是光伏发电系统中的关键组成部分，其管理对系统可靠性至关重要。
通过优化电池的充放电控制策略、循环使用等方式，可以提高光伏发电系统的可靠性。
3. 光伏发电系统的故障检测与诊断优化对光伏发电系统进行故障检测与诊断优化，可以提前发现并排除系统中的故障，从而提高系统的可靠性。
通过引入智能监控技术、故障预测模型等手段，可以实现系统的自动化监测与诊断。
第三部分实验与结果分析1. 实验设计本论文将设计相应的实验，通过对不同光伏发电系统的可靠性进行测试，验证优化研究的有效性。
2. 数据采集与分析通过对实验过程中的数据进行采集和分析，对系统的可靠性进行评估，并与之前的测试结果进行对比。
3. 结果分析与总结根据实验结果分析，对优化研究的效果进行评估，并总结出实验结果的意义和启示。
结论通过光伏发电系统的可靠性分析与优化研究，本论文提出了一系列有效的优化策略，包括光伏组件的优化设计、电池管理的优化以及故障检测与诊断的优化。
新能源发电系统可靠性评估与研究
新能源发电系统可靠性评估与研究随着全球对清洁能源需求的不断增长，新能源发电系统的重要性也日益突出。
可靠的发电系统是确保可持续能源供应的关键因素之一。
因此，对新能源发电系统的可靠性进行准确评估与研究，对于保障能源稳定供应和发展可持续能源具有重要意义。
新能源发电系统可靠性评估是通过对系统运行状态、故障预测、故障修复能力等方面的研究来评估系统的稳定性和可靠性。
首先，对新能源发电系统进行全面的运行状态监测和数据采集，以获取真实可靠的系统运行数据。
这些数据可用于建立可靠性模型，进行系统可靠性预测和故障分析。
通过分析历史数据和系统运行状况，可以识别潜在的故障源和瓶颈，为系统的改进提供科学依据。
在新能源发电系统中，风力发电和太阳能发电是两种常见的可再生能源形式。
针对风力发电系统，可靠性评估可以关注风机的可靠性、风速的可靠性和风能转化的可靠性等方面。
通过对风机及其周边设备的状态监测与数据采集，可以准确评估风机的运行状况和性能损失，并根据评估结果提出相应的维护和保养方案。
同时，对风速数据的分析和预测也是可靠性评估的重要内容。
根据风速的变化情况，可以预测系统可能发生的故障和性能波动，进而采取相应的减载和防护措施，保障系统的可靠性。
对于太阳能发电系统，可靠性评估主要集中在光伏组件和逆变器等设备的可靠性。
光伏组件是太阳能发电系统的核心部件，直接影响着系统的发电效率和寿命。
针对光伏组件的可靠性评估，可以通过监测光伏组件的参数和性能指标，如光电转换效率、光电器件的变化等，来评估其运行状态和寿命剩余。
此外，逆变器在太阳能发电系统中也起着至关重要的作用。
逆变器负责将光伏组件产生的直流电转换为交流电供给电网使用。
因此，对逆变器的可靠性评估需要关注其工作稳定性、温度适应能力和故障检测与修复能力。
通过监测逆变器的输出功率、温度变化和故障率等指标，以及及时对故障进行检测和修复，可以保障系统的稳定运行和可靠性。
除了风力发电和太阳能发电系统，其他新能源发电系统如水力发电、生物质发电和海洋能发电等也需要进行可靠性评估。
新能源发电系统的可靠性与稳定性分析
新能源发电系统的可靠性与稳定性分析随着全球对可持续发展和环境保护的重视，新能源发电系统越来越受到关注。
在这个受到多方关注的领域中，可靠性和稳定性是两个核心指标。
本文将就新能源发电系统的可靠性和稳定性进行分析，并提出相应的解决方案。
一、可靠性分析1. 故障率评估新能源发电系统通常包括太阳能发电、风能发电、水能发电等多个组件。
分析每个组件的故障率是评估系统可靠性的重要步骤。
根据实际运行数据和相关研究报告，可以得出各个组件的故障率，并结合实际运行情况对其进行校准。
2. 故障模式与影响分析通过对新能源发电系统常见的故障模式进行分析，可以判断故障对系统的影响程度。
例如，风能发电机组的叶片受损可能导致系统发电能力下降，太阳能发电系统中电池组件的老化可能导致系统能量存储不稳定。
通过对故障模式与影响的综合分析，可以对系统的可靠性进行评估。
3. 维修与备件策略针对新能源发电系统中存在的故障模式和影响，制定相应的维修计划和备件策略是确保系统可靠性的关键。
通过对故障模式的分析，可以确定维修周期和维修工作内容；同时，对常见故障所需备件进行管理，确保备件的及时供应，减少系统停机时间。
二、稳定性分析1. 能源互补与调峰能力新能源发电系统通常包括多种能源类型，如风能与太阳能的联合发电系统。
通过不同能源的互补利用，可以提高发电系统的稳定性。
同时，对于能源不稳定的情况，通过电网调峰等措施，进一步提高系统的稳定性。
2. 储能系统的设计与应用储能系统是提高新能源发电系统稳定性的关键组成部分。
通过储能系统的设计与应用，可以在新能源供应不稳定的情况下弥补能量缺失或过剩，确保系统的稳定运行。
储能系统的选择、容量和配置等因素需要综合考虑，确保其与新能源发电系统的匹配性。
3. 数据监控与智能控制新能源发电系统的稳定运行需要数据监控与智能控制系统的支持。
通过对发电设备运行数据的实时监控和分析，可以及时发现系统异常情况，并针对异常情况进行智能控制。
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发电系统可靠性研究
发表时间：2019-11-12T14:23:01.543Z 来源：《基层建设》2019年第22期作者：齐芸芸[导读]
国网山西省电力公司 030032
电力系统可靠性包括两个方面的内容：即充裕度和安全性。
充裕度是指电力系统有足够的发电容量和足够的输电容量，在任何时候都能满足用户的峰荷要求，表征了电网的暂态性能。
安全性是指电力系统在事故状态下的安全和避免连锁反应而不会引起失控和大面积停电的能力，表征了电力系统的动态性能。
电力系统的根本任务是尽可能的经济而可靠的将电能供给各种规模的用户。
作为目前最清洁和使用最方便的二次能源，电力在推进社会进步，经济繁荣，提高人民生活质量方面发挥着越来越重要的作用，人们对电力的依赖程度也越来越高。
电力系统可靠性的重要性也日益凸显出来。
定量评定和改善电力系统可靠性越来越受到人们的重视。
近年来，世界和我国的电力工业状况均发生重大变化，电力系统可靠性技术领域也取得了重要进展。
例如，随着竞争机制的引入，许多国家的电力管理体制已经或正在经历空前的变革，向着放松管制的商业化方向发展，如何处理好经济和安全，即使电力系统在适应竞争机制的同时又保持合理的可靠性水平，特别是风力发电及水利发电也要并入电网的情况下，可靠性分析变得更加复杂和棘手；在电力设备和电力工程的设计和建设中如何体现可靠性合理，经济上最优；大规模发输电系统可靠性如何实现可靠性评估；电力系统可靠性管理的广度和深度如何进一步发展；如何提高核电站及其相关联的电力系统可靠性等等是当前的主要问题。
由此可见，发电系统可靠性研究的必要性和意义。
1.发展历程
人们是从什么时候开始研究发电系统可靠性问题的呢？最早是在上世纪30年代用概率的方法分析电力系统可靠性，但只限于估计发电系统的备用容量。
这种方法在当时并没有得到广泛应用，主要原因是由于数据缺乏且受计算工具的限制，没有可行的可靠性评估技术以及不愿使用概率方法，还有对概率判据、风险指标的意义和重要性理解错误等。
直到1948年，美国电机工程学会（American Institute of Electrical Engineers 简称AIEE）创立了概率方法应用分会，才对之前的工作进行了总结，引起了人们较多的注意。
我国在电力系统可靠性评估方面的研究起步较晚，70年代后才着手电力系统可靠性研究。
1983年我国成立了中国电机工程学会可靠性专业委员会，同年成立了中国电工技术学会电工产品可靠性研究会。
1985年在水利电力部成立了电力可靠性管理中心，开展发电设备、输变电设备、配电设备和系统的可靠性统计工作。
一些大学和研究机构也开展了电力系统可靠性的理论研究和教学，取得了不少成果，发表了许多论文和专著。
这些都大大推动了我国电力系统可靠性的研究。
进入90年代，我国电力系统可靠性研究和应用有了新的进展，开发出自主版权的评估软件，并得到应用；发电、输变电设备的可靠性统计制度化且开始用于电力企业的管理。
1999年6月，中国电力企业联合会成立了电力行业可靠性管理委员会。
2.研究现状
电力系统是一个复杂、动态的系统,习惯上将其分为若干子系统,如：发电系统、输电系统、发输电系统、配电系统和发电厂变电所电气主接线等，这些子系统的功能特点不同，使用的评估方法和采用的可靠性指标也不一样，其完善程度存在着很大的差异。
相比之下，发电系统作为电力系统中十分重要的一个环节，发电系统的可靠性研究作为研究重点已较为成熟，国内外都取得了很多应用成果，例如对以下问题的研究：可靠性指标的设定；可靠性指标计算方法的探究以及提高系统可靠性措施的研究，包括：发电系统可靠性分析的随机生产模拟研究，不确定法在发电系统可靠性评估中的应用，发电系统可靠性指标的研究，以及电力市场下的可靠性研究等。
尽管在发电系统可靠性方面已取得很多成果，但是对发电系统安全性的评估在国内外仍处于起步和探索阶段。
随着社会的发展，用电需求激增，发电机组的装机容量越来越大，过去发电系统可靠性评估模型所使用的两状态模型对大型发电机组的评估结果不能令人满意，因此，建立大型发电机组的多态模型是非常必要的。
另外，对发电系统可靠性薄弱环节的识别和各种因果假设分析的研究还不够充分，仍需进一步研究。
现在常用的评估发电系统可靠性的方法主要是解析法和模拟法。
其中解析法包括：电力不足概率法（LOLP）；电量不足概率法（LOEP）；频率及持续时间法（F﹠D）；电力不足期望值法（LOLE）。
以上四种方法的共同特点是：组件及系统的寿命过程均用数学模型表示，可靠性指标可以通过求解数学模型的方法得到。
其特点是：物理概念清晰，逻辑关系明确，模型精度高。
但是当系统很复杂时，用解析法构造模型十分困难，而且计算量也会随系统的规模呈指数关系增长，所以，解析法在系统庞大时会受到限制。
解析法在美国、加拿大、英国等地区的应用比较广泛。
模拟法，又叫蒙特卡罗法。
模拟法是在计算机上模拟组件或系统寿命过程的一次实际实现，并按照对比模拟过程进行若干时间的观察，估计所求的可靠性指标。
其特点是：原理简单，受限因素较少，适用于大型系统的可靠性评估。
模拟法虽然也使用数学模型，但是它通过在模型上进行采样试验求得结果，类似于通常的统计实验。
它是一种非常灵活的方法，且在处理某些问题时可能是唯一的方法。
正是由于其明显的统计性质，它的计算结果不够精确且计算效率不高。
模拟法在西欧各国比较流行。
近年来，人工智能技术逐渐渗透到电力系统可靠性评估领域，以弥补常规评估方法的不足。
例如，贝叶斯网络方法，它是以概率论为基础的，最显著的特点是：对不确定知识的准确、直观的表示和灵活、快捷的推理。
因此，基于贝叶斯网络的方法不仅能方便的表述系统能够提供的容量和负荷需求之间的平衡关系，而且通过高效的贝叶斯网络推理算法有效地计算系统失去负荷的概率和其他各种概率。
在电力控制领域，20世纪60年代初，美国一家小电厂最早使用了计算机控制系统。
而在60年代中期，北京西部的高井电站成功研制并安装了全自动数字闭环发电、配电管理系统。
电力工作者们很早就想到了要将计算机技术和现代化的科学理论与电力系统可靠性的研究相结合的方法，从而促进电力系统可靠性研究和工程应用的飞速发展。
但是当时存在的阻碍很多，因为能满足大型电力系统可靠性评估实际需要的有效算法尚且不多，加上电力系统本身的特点，使电力系统可靠性计算非常复杂。
直到林里和伍德等人发表了一批文章，介绍了建立容量模型的递推算法和便于应用数字计算机的负荷模型组合算法以后，这种指标才得到了实际应用。
发电系统的可靠性评估技术相对而言较为成熟，近年来国内国外许多专家、学者一直致力于发电系统的可靠性与计算机技术相结合的研究，虽然面临着许多问题，存在的困难不少，但是未来的发展前途很广阔，也取得了一些工程上应用的成果：不仅开发了发、输电组合系统、高电压配网、中压配网和电站电气主接线可靠性评估软件，在电力系统的相关领域中，电网可靠性规划，电网可靠性改造，可靠性开关优化，配电网可靠性重构都是可靠性在实际中应用的成果。
与此同时，其他工业的部分可靠性工程研究和应用所取得的成果也推动了电力系统可靠性的发展。
如：航天工业，电子工业.化工业.原子工业.机械工业等都在研究和应用可靠性技术方面取得了积极的成果，并分别总结出一套保证元件和系统有效的完成预定功能的科学方法。
所有这些极大的推动了电力系统可靠性发展。
而且也要求电力系统可靠性与之相适应。
参考文献
[1]刘文霞,单晓东,江伟民,王志强,夏宝亮.北美大电力系统可靠性风险评估体系及启示[J]. 电网技术. 2016(12).
[2]李慧岩. 电力系统可靠性管理存在问题与应对措施探究[J].科技经济导刊. 2017(25).
[3]黄剑,黄建杨.基于链式管理的电力系统可靠性管理方法研究[J].科技风. 2015(08).。