发电系统可靠性评估51496

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发电系统可靠性评估PPT共45页

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发电系统可靠性评估
6、法律的基础有两个,而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力,那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起,可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的,因为好人用不着它们,而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
谢谢!
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 6 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿

风力发电机组的可靠性评估与故障诊断技术研究

风力发电机组的可靠性评估与故障诊断技术研究

风力发电机组的可靠性评估与故障诊断技术研究随着全球对可再生能源需求的不断增加,风力发电作为一种清洁、环保的能源形式,得到了广泛的应用和发展。

然而,由于风力发电机组长期处于恶劣的环境条件下运行,容易受到各种外界因素的影响,因此其可靠性评估和故障诊断技术的研究显得尤为重要。

一、可靠性评估技术风力发电机组的可靠性评估是对其在特定条件下的故障率和寿命进行定量评估。

准确评估风力发电机组的可靠性有助于提高其运维工作效率和降低维护成本。

在可靠性评估中,我们主要关注以下几个方面。

1. 故障统计分析故障统计分析是可靠性评估的基础。

通过对风力发电机组历史故障数据的收集和分析,可以确定其故障模式和故障率。

同时,还可以利用故障数据对机组的部件寿命进行估计和预测,从而为运维工作提供依据。

2. 可用性建模和仿真可用性建模和仿真是一种通过建立数学模型和进行计算机仿真来评估机组可用性的技术。

通过模型的建立和仿真分析,可以评估不同因素对风力发电机组可用性的影响,为机组的运维工作提供指导意见。

3. 可靠性优化设计可靠性优化设计是通过对机组的设计进行调整和改进,提高其可靠性水平的技术。

在设计阶段,可以采用可靠性工程的方法,通过合理的设计和选择优质的部件,减少机组的故障点,提高其可靠性。

二、故障诊断技术风力发电机组的故障诊断技术是指通过采集机组运行数据,并对数据进行分析和处理,以识别和判断机组的故障原因和状况。

良好的故障诊断技术可以提高机组的可靠性和运维工作效率。

1. 传感器数据采集与处理传感器数据采集是故障诊断的基础。

通过安装合适的传感器,可以实时监测风力发电机组的压力、温度、振动等参数,并将数据传输到后台系统进行处理和分析。

数据处理的关键在于从海量数据中提取有用信息,通过信号处理和数据挖掘技术,识别出潜在的故障迹象和异常行为。

2. 特征提取和模式识别特征提取是指从原始数据中提取出具有故障信息的特征参数。

通过合适的特征提取技术,可以降低数据的维度,提高故障信息的可辨识性。

发电系统可靠性评估

发电系统可靠性评估

对所讨论的系统,有如下关系:
第k个状态的停运容量为:
式中,C为单机的额定容量;k为机组台数。
第k个状态的积累概率为:
第k个状态的积累频率为:
例2. 2某发电系统有4台单机容量为50 MW的机组。单台机组强迫停
运概率为r= 0. 04 , λ= 0. 0011/d,u = 0. 025 /d,要求计算出发电系统的停运 参数。 解: 记系统安装容量为Z( Z = 200 MW );任一时刻可用发电容量为Y,任一 时刻停运容量为X,则X=Z-Y。而Yk为状态k的可用发电容量;xk 为状态k的停 运容量。 发电系统的状态转移如图2. 3所示。
不同计算方法使用的负荷模型:
1. LOLE(或LOLP)法所用的确切负荷模型 LOLE是电力不足期望值(} loss of load expectation)的简称;LOLP是电力不足时 间概率(loss of load probability)的简称。 这种负荷模型比较简单,采用了所研究期间内的日尖峰负荷。也可以把它 排列成从大到小的负荷持续曲线,然后应用。但是用这种负荷模型算得的 LOLE或LOLP值只能反映电力不足的风险,不能反映电力不足的频率、持续时 间和严重程度。
全年的负荷停电期望值,可用以下公式计算,单位d/a:
3.电量不足期望值EENS EENS是电力系统由于机组强迫停运而引起的电量不足期望值。对某一已 知停运容量状态,则每小时不足电量等于不足容量乘以此状态的概率,即
在某一时间段内电量不足期望值按下式计算,单位兆瓦时/时间段:
式中,L为该时间段内的小时负荷;p( X)为停运容量等于X的确切概率。
1.安装容量 发电系统的元件是每个发电机组。机组额定容量的总和叫发电系统的安 装容量(installed capacity。安装容量与机组的状态无关,即为

发电设备可靠性评价规程完整

发电设备可靠性评价规程完整

发电设备可靠性评价规程完整发电设备可靠性评价规程1. 围本规程规定了发电设备可靠性的统计及评价办法,适用于我国境的所有发电企业(火电厂、水电厂(站)、蓄能水电厂、核电站、燃气轮电站)发电能力的可靠性评估。

2 基本要求2.1 发电设备(以下如无特指,机组、辅助设备统称设备)可靠性,是指设备在规定条件下、规定时间,完成规定功能的能力。

2.2 本标准指标评价所要求的各种基础数据报告,必须准确、及时、完整地反映设备的真实情况。

2.3 “发电设备可靠性信息管理系统”程序、事件编码、单位代码,由“电力可靠性管理中心”(以下简称“中心”)组织编制,全国统一使用。

2.4 发电厂(站)或机组,不论其产权所属,均应纳入全国电力可靠性信息管理系统,实施行业管理。

3 状态划分3.1 发电机组(以下简称“机组”)状态划分全出力运行(FS)运行-计划降低出力运行(IPD)(S) 第1类非计划降低出力运行(IUD1)降低出力运行-第2类非计划降低出力运行(IUD2)(IUND) 非计划降低出力运行-第3类非计划降低出力运行(IUD3)可用- (IUD) 第4类非计划降低出力运行(IUD4)(A)全出力备用(FR)备用-(R) 计划降低出力备用(RPD)降低出力备用-第1类非计划降低出力备用(RUD1) (RUND) 非计划降低出力备用-第2类非计划降低出力备用(RUD2)(RUD) 第3类非计划降低出力备用(RUD3)第4类非计划降低出力备用(RUD4)在使用-(ACT)大修停运(PO1)计划停运-小修停运(PO2)机 (PO) 节日检修和公用系统计划检修停运(PO3)组--不可用-状 (U)态第1类非计划停运(UO1)第2类非计划停运(UO2)-强迫停运(FO)非计划停运-第3类非计划停运(UO3)(UO) 第4类非计划停运(UO4)第5类非计划停运(UO5)停用(IACT)3.2辅助设备的状态划分运行(S)可用(A)-备用(R)辅助设备状态-大修(PO1)计划停运(PO)-小修(PO2)不可用(U)-定期维修(PO3)非计划停运(UO)4 状态定义4.1在使用(ACT)―设备处于要进行统计评价的状态。

【VIP专享】电力系统可靠性评估方法的分析

【VIP专享】电力系统可靠性评估方法的分析

电力系统可靠性评估方法的分析1电力系统可靠性概述可靠性(Reliability)是指一个元件、设备或系统在预定时间内,在规定条件下完成规定功能的能力。

可靠度则用来作为可靠性的特性指标,表示元件可靠工作的概率,可靠度高,就意味着寿命长,故障少,维修费用低;可靠度低,就意味着寿命短,故障多,维修费用高。

现代社会对电力的依赖越来越大,电能的使用已遍及国民经济及人民生活的各个领域,成为现代社会的必需品。

电力系统是由发电、变电、输电、配电、用电等设备和相应的辅助设施,按规定的技术经济要求组成的一个统一系统。

发电厂将一次能源转换为电能,经过输电网和配电网将电能输送和分配给电力用户的用电设备,从而完成电能从生产到使用的整个过程。

电力系统的基本结构如图1所示。

图1电力系统基本结构图60年代中期以后,随着电力工业的发展,可靠性工程理论开始逐步引入电力工业,电力系统可靠性也应运而生,并逐步发展成为一门应用学科,成为电力工业取得重大经济效益的一种重要手段。

目前已渗透到电力系统规划、设计、制造、建设安装、运行和管理等各方面,并得到了广泛的应用,如图2所示。

图2可靠性工程在电力系统中的应用所谓电力系统可靠性,就是可靠性工程的一般原理和方法与电力系统工程问题相结合的应用科学。

电力系统可靠性包括电力系统可靠性工程技术与电力工业可靠性管理两个方面。

电力系统可靠性实质就是用最科学,经济的方式充分发挥发、供电设备的潜力,保证向全部用户不断供给质量合格的电力,从而实现全面的质量管理和全面的安全管理。

因此,一切为提高电力系统、设备健康水平和安全经济运行水平的活动都属于电力工业可靠性工作的范畴,都是为了提高电力工业可靠性水平所从事的服务活动。

通常,评价电力系统可靠性从以下两方面入手[2]。

(1) 充裕性(adequacy)—充裕性是指电力系统维持连续供给用户总的电力需求和总的电能量的能力,同时考虑到系统元件的计划停运及合理的期望非计划停运.又称为静态可靠性,即在静态条件下电力系统满足用户电力和电能量的能力。

电力系统可靠性评估与优化研究

电力系统可靠性评估与优化研究

电力系统可靠性评估与优化研究随着社会和经济的发展,对电力系统的可靠性要求越来越高。

电力系统承担着供电保障的重要职责,在供电中断或故障出现时,会给人们的生活和工作带来巨大影响。

因此,电力系统的可靠性评估和优化研究显得尤为重要。

电力系统可靠性评估是对电力系统在正常运行和面对各种故障情况下的系统可用性和供电可靠性进行定量分析的过程。

通过评估电力系统的可靠性,可以帮助电力公司和管理部门确定系统的薄弱环节,及时采取措施进行修复和改进,从而提高电力系统的稳定性和可靠性。

在电力系统可靠性评估过程中,首先需要对系统的可靠性指标进行定义。

常用的可靠性指标包括事故间隔时间(SAIDI)、平均恢复时间(MAIFI)等。

然后根据系统的运行情况、设备的可靠性参数、故障概率等信息,采用概率统计和数学建模的方法对电力系统可靠性进行定量分析。

通过模拟系统的故障、修复过程,计算系统故障率和可靠度,从而评估系统的可靠性水平。

在实际应用中,电力系统可靠性评估可以应用于不同的层次和范围。

针对大规模电力系统,通常采用蒙特卡洛模拟方法来进行可靠性分析。

该方法通过对系统的状态进行大量随机的模拟和计算,最终得到电力系统的可靠性指标。

对于中小型电力系统,也可以采用概率统计和仿真的方法进行可靠性评估。

除了可靠性评估之外,电力系统的可靠性优化也是一个重要的研究方向。

可靠性优化旨在通过优化电力系统的配置和运行策略,进一步提高系统的可靠性水平。

常用的可靠性优化方法包括冗余配置、设备定期检修和故障预测等。

通过增加冗余设备或线路,可以提高系统的容错能力和抗干扰能力。

定期检修和预防性维护可以减少设备故障的发生概率,延长设备的寿命。

而故障预测则可以通过分析历史故障数据和系统状态,提前预测可能发生的故障,采取相应措施避免或减轻故障的影响。

电力系统可靠性评估与优化研究还面临着一些挑战和难点。

首先,电力系统的复杂性使得可靠性评估和优化工作变得困难。

系统中涉及多个设备、线路和充电桩等,其相互关联和耦合关系使得评估和优化过程变得复杂。

电力系统可靠性分析与评价

电力系统可靠性分析与评价

电力系统可靠性分析与评价电力系统是现代社会不可或缺的核心基础设施之一,而电力系统的可靠性是保障其稳定运行的关键因素之一。

因此,对电力系统的可靠性进行分析与评价非常重要。

一、什么是电力系统可靠性?电力系统可靠性指电力系统在一定的时间内,能够在满足负荷要求的前提下,保证供电的连续和稳定。

具体来说,电力系统可靠性包括以下几个方面:1. 电力系统容错能力:电力系统应该具有一定的容错能力,即当某一环节发生故障时,能够自动切换到备用系统,保障电力供应的连续性。

2. 抗扰能力:电力系统应该具有一定的抗扰能力,即在面对自然灾害、事故等外界干扰时,能够自动调节电力流向,保障电力供应的稳定性。

3. 故障恢复能力:电力系统应该具有一定的故障恢复能力,即当发生故障时,能够尽快排除故障,恢复电力供应。

4. 设备可靠性:电力系统的各种设备应该具有高可靠性,即长期运行不出故障,保证电力供应的连续和稳定。

电力系统的可靠性是一个综合性的概念,需要从多个角度进行分析与评价。

二、电力系统可靠性分析与评价方法1. 故障树分析法故障树分析法是一种系统的分析方法,用于评估电力系统的可靠性。

该方法以特定的故障为起点,通过对故障的逐级分析,最终得出导致该故障的所有可能的原因。

通过分析这些原因,可以针对性地改进电力系统,提高其可靠性。

2. 事件树分析法事件树分析法是一种系统的分析方法,用于评估在某些特定条件下所发生的事件的可能性。

该方法以某一事件为起点,通过逐级分析,得出导致该事件发生的所有可能的原因。

通过分析这些原因,可以针对性地改进电力系统,提高其可靠性。

3. 可靠性指标评价法可靠性指标评价法是一种直接评估电力系统可靠性的方法。

该方法通过计算系统的平均故障时间、平均维修时间、平均无故障运行时间等可靠性指标,评估电力系统的可靠性。

4. 模拟仿真法模拟仿真法是一种通过模拟电力系统运行来获取可靠性指标的方法。

该方法通过对电力系统的结构、设备、负载等要素进行建模,模拟电力系统在不同情况下的运行情况,并计算得出可靠性指标。

发电系统的可靠性改进区间评估

发电系统的可靠性改进区间评估
收 稿 日期 :0 00 —0 2 1-32 .
将 实数域 R上所 有有 界 闭区 间数 的集 合记 为
基金项 目: 福建省教育厅项 目(B 9 3 ) 三明学院科研基金 自然科学研究项 目( o 2 / ; J020 ; B 8 8 Q) 大学生创 新性实验计划
项 目( LO 1 / ) Z 8 4 CS .
某元 件或设 备进 行 长 期 的现 场 运 行 记 录 , 然后 对
所得 的数 据统 计 分 析而 得 到n . 种 方 法 要求 可 ]这 靠性 原始 数据是 大样 本 系统 , 在可 靠 性 原 始数 据 量少或 完全 缺乏 统 计 数据 的情 况 下 , 这 种方 法 用
1 区 间数 与 区 间运 算
式 进行 发电系统 可靠 性 评估 时计 算 量 很 大. 于 基
此, 本文 提 出了一种改 进 的区 间估 计 方法 , 用数学
理 论修 正可靠性 原始参 数 , 效果 很好 , 并应 用发 电
系统停运 容量模 型 的实 用算 法 进 行 计算 , 以极 可 大 减少计算 量 , 提高运算 过 程效率 . 既可 以根 据实 际情 况解决 可靠 性 原 始参 数 不 确 定 的 问题 , 又使
场 运行 记 录的统计 加工 得到 的 , 一平均 值 , 是 可能
在某 一 范 围内波 动. 利用 不 准 确 的 点值 对 电力 若
式中X X 由, 分别为区间数 X的上、 下端点. 由 当z

时 , 区间数 为点 区间数. 该
系统 进行 可靠 性定 量评估 , 出一确 切值 , 给 显然 是
J 1 2 1 u. 0 0
文 章 编 号 :1 7—9X(0 0 0 —0 40 6 26 1 2 1 )40 2・6
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安装容量、可用发电容量和停运容量
1.安装容量 发电系统的元件是每个发电机组。机组额定容量的总和叫发电系统的安
装容量(installed capacity。安装容量与机组的状态无关,即为
式中,C;为发电系统的安装容量,单位为MW; C,为机组i的额定容量,单 位为MW。 2.可用发电容量
发电系统的可用发电容量(available gcncratign capacity)是指系统中每台 机组处于正常可用状态,能连续带满负荷的容量。系统的可用发电容量 与系统中的机组的状态有关。对一台机组来说,有如下关系:
2.计划检修的考虑 机组的计划检修是事先安排的,与强迫停运的性质是不同的。在
可靠性计划中可用如下方法处理:
(1)适当减少研究期间的机组容量总数 (2)利用“有效载荷能力” 或“有效容量”的概念修改负荷模型,以此来考 虑计划检修的影响。 (3)能源受限制的机组考虑。一般可靠性计算均假定供给发电机组的能源是 完全充足的,但是像水电机组,能发多少电能受水库条件的限制,因此叫做 能源受限制的机组。 (4)机组停运参数的不确定性。机组的停运参数是根据统计求得的,是一种 估计值,存在不确定性。如果把机组的停运参数作为随机变量来考虑,那么 计算将十分复杂。通常的做法是采用停运参数的点估计值进行分析计算,作 为确定的值来处理,必要时,再考虑机组停运参数不确定时带来的影响。
2.积累状态概率公式 若发电系统原来己有一定数量的机组,后来又新增一台机组,则增
加机组后停运容量为X的积累状态概率为:
3.用递推公式建立机组停运容量的频率和持续时间模型 这种模型能提供进入每种停运容量的频率和从每种停运容量状态向
另一个较大或较小停运容量状态转移的离去率,并可进一步计算积累 状态频率和持续时间。
式中,r为机组的强迫停运率, 状态k的确切频率fk为:
,u为机组的故障率和修复率
式中, λk+为从状态k向停运容量较小的状态(可用容量较大的状态)的 转移率; λ k-为从状态k向停运容量较大的状态(可用容量较小的状态) 的转移率。
状态的转移率之和处于状态k的频率等于该状态的概率P、乘以从该 状态向其他状态的转移率之和。
3.停运容量 一台机组处于停运状态,不能连续带负荷的容量称为该机组的停运容量 ,对一台机组来说,有如下关系:
根据以上定义,对于一台机组有如下关系: 对于一个系统有如下关系: 如果发电厂采用单母线,则系统的可用容量为
系统的停运容量为
机组类型相同时停运容量概率表的制定:一般来说,若同类型机组总 数为n,其中有k台故障,则状态k的概率Pk为
设λ+(X)为自确切停运容量状态X转移到另一停运容量较小(即系统工作容 量较大)的状态的有效离去率; λ-(X)为自确切停运容量状态X转移到另一停 运状态较大(即系统工作容量较小)的状态的有效离去率。这里,有效离去 率是若干机组状态转移率的综合反映,与单台机组状态转移图中的离去率 有区别。又设λ’+(X)和λ’-(X)是增加一台机组前停运容量X分别向较小、较大 停运容量状态转移的有效离去率。
发电系统可靠性评估
发电系统可靠性是指评估统一并网运行的全部发电机组按可接受 标准及期望数量来满足电力系统负荷电力和电量需求的能力的度量。 研究发电系统可靠性的主要目标是确定电力系统为保证充足的电力供 应所需的发电容量。
衡量发电系统可靠性的指标是系统的充裕度。发电系统充裕度,是在发电 机组额定值和电压水平限度内,扣除由机组的计划和非计划停运造成的降低出 力后,向用户提供总的电力和电量需求的能力。通常用来衡量系统装机容量充 裕度方法的是百分数备用法或最大机组备用法,或将此二者结合使用的方法。 这些都属于确定性方法,主要根据长期积累的发电系统可靠性资料、负荷预测 资料和电源配置以及规划设计人员的经验来确定。另一种是概率方法,即电力 不足概率法(loss of load probability, LOLP)及电力不足频率和持续时间法(frequency and duration,F&D)。
用递推公式建立停运容量概率模型
1.确切状态概率公式 若发电系统原来己有一定数量的机组,后来又新增一台机组。新增机
组后停运容量为X的确切状态概率按下式计算:
C为新增机组容量,单位MW ;r为新增机组的强迫停运概率;p(X)为新增机 组后停运容量为X的确切状态概率;p' ( X)为新增机组前停运容量为X的确 切状态概率。
发电系统可靠性指标的计算
把机组的停运容量模型与负荷模型综合起来,就能得到发电系统的可靠 性模型。对孤立系统和对互联系统,如何把停运容量模型与负荷模型综 合起来,可以有不同的做法。在互联系中,需要把一个系统等效为一个 多状态发电机组,要求计算出全部裕度状态。下面分别介绍这些方法。
1.电力不足时间概率(LOLP) 计算时,负荷模型中假定日最大负荷持续一整天,然后按日最大负荷由大
若系统在增加一台机组以前处于停运容量X状态,新增机组却又处于工作 状态即停运容量为零,则从图2.6可知:
若系统在增加一台机组以前处于停运容量X-C,而新增机组容量为C,且己 停运,则由图b可知
负荷模型
在发电系统的可靠性估计中,负荷模型是基本模型之一。它可以用一年中不 同阶段(如按季节分为4个阶段)的负荷曲线表示,也可用每月、每天、每小时 的负荷表示。负荷是通过预测得到的,因此存在一定的不确定性。处理负荷 的不确定性有两种方法:一种是按各种可能的预测尖峰负荷计算系统的可靠性 指标,再用预测负荷的概率对系统的可靠性指标进行加权平均;另一种方法是 把预测负荷看成一个随机变量,求出它的数学期望值和方差,这样,系统的 可靠性指标也是随机变量,其数学期望值和方差也可根据预测负荷的数据求 出来。本节中先不考虑负荷预测的不确定性,这样求得的系统可靠性指标是 相对度量。
式中,C为电力系统的装机容量,单位MW,L为日尖峰负荷,单位MW 。 上式表明,系统的装机容量与负荷之差为备用容量,系统的停运容量大于 等于备用容量的概率即为电力不足期望值。 全年的负荷停电期望值,可用以下公式计算,单位d/a:
3.电量不足期望值EENS EENS是电力系统由于机组强迫停运而引起的电量不足期望值。对某一已
5.裕度容量模型 发电机组的故障停运是随机的,负荷的变化也是随机的,假定这两种
随机事件是独立的,据此,把这两种事件的概率模型加以综合。定义裕 度容量为电源可用发电容量与负荷容量之差,记为
式中,Yi为可用发电容量,单位MW; Li为负荷容量,单位MW; Mk为裕度容 量,它等于可用发电容量与负荷容量之差,裕度容量为正,表示系统正 常,裕度容量为负,表示系统故障,裕度容量为零是一临界状态。
知停运容量状态,则每小时不足电量等于不足容量乘以此状态的概率,即
在某一时间段内电量不足期望值按下式计算,单位兆瓦时/时间段:
式中,L为该时间段内的小时负荷;p( X)为停运容量等于X的确切概率。
4.频率持续时间 当采用确切负荷模型时,电力不足的频率可按下式求得:
电力不足的持续时间为:
上两式中p(L)为负荷等于L的确切概率;F( X)为停运容量大于等于X的积 累频率;p(X)为停运容量大于等于X的积累概率; λ-(L)为向低负荷的转移 率; λ+(L)为向高负荷的转移率;F为电力不足频率。
停运容量概率模型的建立
1.关于部分停运的处理 目前,发电机组的停运模型一般都采用两态模型,即工作状态和故障停
运状态。实际上,存在部分停运状态,即机组不是100%地故障停运,而是 可用发电容量只能达到额定容量的某一个百分数。如果完全不考虑部分停运 的问题,即把部分停运当作完全停运处理,则得到的可靠性指标可能过于冒 进;如果把部分停运当作完全停运,那么得到的可靠性指标是保守的。通常 采用的方法是把部分停运折合成完全停运来考虑。定义等效强迫停运率(the equivalent forced outage rate,EFOR)如下:
1. LOLE(或LOLP)法所用的确切负荷模型 LOLE是电力不足期望值(} loss of load expectation)的简称;LOLP是电力不足时 间概率(loss of load probability)的简称。
这种负荷模型比较简单,采用了所研究期间内的日尖峰负荷。也可以把它 排列成从大到小的负荷持续曲线,然后应用。但是用这种负荷模型算得的 LOLE或LOLP值只能反映电力不足的风险,不能反映电力不足的频率、持续时 间和严重程度。
将发电系统模型和发电系统可靠性负荷模型相结合形成适当的风险模 型后,即可计算出一系列可靠性指标。这些指标通常不考虑输电网络的约 束(惟一例外的是互联系统的联络线。
由于发电机组的计划检修对发电系统可靠性具有重要影响,因此在 估计发电系统可靠性时,必须首先优化检修计划,并在此基础上建立发电 系统的容量模型。
2. HLOLE法EENS法所用的负荷模型 HLOLE法是每小时电力不足期望值(hourly loss of load expectation)的缩
写。它弥补了LOLE法只反映一天的尖峰持续负荷的不足,可以考虑一天 中24小时的负荷变化。EENS是电量不足期望值(expected energy not served)的缩写,使用这一指标可弥补LOLE只反映停电时间的概率,而未 考虑停电规模大小的不足,因而能反映电力系统事故的严重程度。这两 种方法所用的负荷模型应包括研究期间每小时的负荷,可以直接按应用 每小时的负荷,也可把它排列成从大到小的积累形式
到小排列,画出年持续负荷曲线,见图2. 8 a图中R为备用容量,0k为状态k的 停运容量。从图中可看出,当系统停运容量达0k时,在tk时间内,系统容量将 不能满足负荷需要,则发生电力不足。若系统停运容量Ok的概率求得为Pk,则 对应于此一停运容量Ok的电力不足时间概率为Pk tk。在考虑了所有可能的停运 容量后,即可求得此系统在研究期间的LOLP值为:
发电系统的可靠性估计中,有两种方法:或者用确切停运容量模型和积累 负荷模型;或者用积累停运容量模型和确切负荷模型。后者便于计算,并且 把电源模型与负荷模型加以综合而得到裕度容量模型,计算公式将与电源 的停运容量模型的计算公式完全相似。本书主要采用积累停运容量模型和 确切负荷模型讲述。
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