统计学案例分析 ppt
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统计学案例分析 ppt课件
Nipij
③ Pj甲
6.95%
N
综上所诉 ①该企业单位的高血压患病率为7.5%， 并随年龄的增长递增，其中40岁以上 患者占全部病例的87.3%。 ②表中提示高血压的患病与工种有关。
Nipij
④ Pj乙
8.86%
N
甲工种为6.95%，乙工种为8.86%， 乙工种明显高于甲工种。
19
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
案例讨论一 某年某课题组检测了某企业238名无工作也接触史工人的发汞含量（μmol∕kg），整理结果见 下表，适对该企业工人发功水平进行统计描述。
组段(μmol∕kg) 组中值X0
1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~ 17.5~
2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5 14.5 16.5 18.5
年龄组（岁）
受检人数
20~ 30~ 40~ 50~60 合计
333 301 517 576 1727
甲工种
病例数
发病率（%） 受检人数
3
0.9
712
4
1.3
142
64
12.4
185
85
14.8
61
156
9
1100
乙工种
病例数
发病率（%）
11
1.5
9
6.3
27
14.6
10
16.4
57
5.2
患病率
16
PjLM（ 0.5nfM f L） i
M：中位数；LM：M所在组的上限；f L：M所在组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。
《统计学实验》课件
详细描述
描述性分析是对数据进行初步分析的方法，包括计算数据的频数、均值、中位数、众数、标准差等统计量，以及 制作直方图、箱线图、折线图等图表来展示数据特征。通过描述性分析，可以了解数据的分布情况、异常值和趋 势等。
03
实验数据分析方法
参数估计与假设检验
参数估计
通过样本数据对总体参数进行估计， 如使用均值、中位数、众数等统计量 来估计总体均值、中位数、众数等。
掌握统计学基本原理和方法
通过实验操作，深入理解统计学的基 本概念、原理和方法，为后续学习和 应用打下坚实基础。
培养数据分析思维
实验过程中，培养了独立思考和解决 问题的能力，提高了数据分析思维和 逻辑推理能力。
提升软件操作技能
熟练使用统计软件进行数据处理和分 析，提高工作效率和准确性。
增强团队合作意识
总结词
通过实际调查数据的分析，掌 握描述性统计和推断性统计的 基本方法。
数据清洗与整理
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值剔除等。
推断性统计分析
运用t检验、方差分析等方法， 对数据进行分析和推断。
案例二：金融数据的预测分析
总结词
利用金融数据，掌握时间序列分析和回归分 析的方法。
数据选取与预处理
描述性统计
数据收集、整理、图表展示
概率论基础
概率、随机变量、期望与方差 等
参数估计与假设检验
点估计、区间估计、假设检验 等
相关分析与回归分析
简单相关、多元相关、线性回 归等
实验要求与注意事项
01
实验前需预习相关理论知识
02 实验过程中需认真操作，记录数据和分析 结果
03
实验后需撰写实验报告，总结实验过程和 结果
描述性分析是对数据进行初步分析的方法，包括计算数据的频数、均值、中位数、众数、标准差等统计量，以及 制作直方图、箱线图、折线图等图表来展示数据特征。通过描述性分析，可以了解数据的分布情况、异常值和趋 势等。
03
实验数据分析方法
参数估计与假设检验
参数估计
通过样本数据对总体参数进行估计， 如使用均值、中位数、众数等统计量 来估计总体均值、中位数、众数等。
掌握统计学基本原理和方法
通过实验操作，深入理解统计学的基 本概念、原理和方法，为后续学习和 应用打下坚实基础。
培养数据分析思维
实验过程中，培养了独立思考和解决 问题的能力，提高了数据分析思维和 逻辑推理能力。
提升软件操作技能
熟练使用统计软件进行数据处理和分 析，提高工作效率和准确性。
增强团队合作意识
总结词
通过实际调查数据的分析，掌 握描述性统计和推断性统计的 基本方法。
数据清洗与整理
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值剔除等。
推断性统计分析
运用t检验、方差分析等方法， 对数据进行分析和推断。
案例二：金融数据的预测分析
总结词
利用金融数据，掌握时间序列分析和回归分 析的方法。
数据选取与预处理
描述性统计
数据收集、整理、图表展示
概率论基础
概率、随机变量、期望与方差 等
参数估计与假设检验
点估计、区间估计、假设检验 等
相关分析与回归分析
简单相关、多元相关、线性回 归等
实验要求与注意事项
01
实验前需预习相关理论知识
02 实验过程中需认真操作，记录数据和分析 结果
03
实验后需撰写实验报告，总结实验过程和 结果
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
第七版卫生统计学课后案例讨论PPT课件
n甲 n乙 2
•
t=
X甲 X乙 S2 c
1 1 n乙 n甲
= 3.835
３、确定P值，作统计推断 经查表得P<0.05,故两组总体均值之间有 差别
案例四（6-2） P123
某研究者检测了8例肺结核及8例结核性 胸膜炎的血沉（1小时）值，以表6-6给出资 料，采用两独立样本比较的t检验，结果为 t=4.260，自由度为14，P=0.001，拒接Ho， 差异有统计学意义，你认为正确吗？
思路一：对该资料分析使用多个样本均数
的两两比较法， 即1.高脂饮食组与高脂+A组（25ug/100g） 2.高脂饮食组与高脂+A组（50ug/100g） 3.高脂+A组（25ug/100g）与高脂+A组 （50ug/100g） 分别进行比较。
思路二：对该资料的进行数据转换，例如：
对数变换、平万根变换以及平方根反正弦变 换等方式使其变换成具有齐行的数据，之后 可直接进行方差分析
案例七 （7-2） P142
对该资料进行分析，可以得出该资 料属于计量资料，该统计学设计属于 完全随机设计资料，并使用方差分析 法进行了统计分析。
• • • •
方差分析适用条件： 1.各样本是来自正态分布的总体 2.两个样本是相互独立的随机样本 3.样本均数所在总体方差具有齐性
2 • 故我们首先因对资料进行方差齐性的
1、方差的齐性检验
甲组
X甲 2 S 甲= n 1
X甲
=5.36
X 2
=2.885
乙组
X乙 =8.16 S2乙= X
乙
X乙 2
n乙 1
= 2.447
F= 齐性
•
t=
X甲 X乙 S2 c
1 1 n乙 n甲
= 3.835
３、确定P值，作统计推断 经查表得P<0.05,故两组总体均值之间有 差别
案例四（6-2） P123
某研究者检测了8例肺结核及8例结核性 胸膜炎的血沉（1小时）值，以表6-6给出资 料，采用两独立样本比较的t检验，结果为 t=4.260，自由度为14，P=0.001，拒接Ho， 差异有统计学意义，你认为正确吗？
思路一：对该资料分析使用多个样本均数
的两两比较法， 即1.高脂饮食组与高脂+A组（25ug/100g） 2.高脂饮食组与高脂+A组（50ug/100g） 3.高脂+A组（25ug/100g）与高脂+A组 （50ug/100g） 分别进行比较。
思路二：对该资料的进行数据转换，例如：
对数变换、平万根变换以及平方根反正弦变 换等方式使其变换成具有齐行的数据，之后 可直接进行方差分析
案例七 （7-2） P142
对该资料进行分析，可以得出该资 料属于计量资料，该统计学设计属于 完全随机设计资料，并使用方差分析 法进行了统计分析。
• • • •
方差分析适用条件： 1.各样本是来自正态分布的总体 2.两个样本是相互独立的随机样本 3.样本均数所在总体方差具有齐性
2 • 故我们首先因对资料进行方差齐性的
1、方差的齐性检验
甲组
X甲 2 S 甲= n 1
X甲
=5.36
X 2
=2.885
乙组
X乙 =8.16 S2乙= X
乙
X乙 2
n乙 1
= 2.447
F= 齐性
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
统计学ppt(全)_图文
统计学ppt(全)_图文.ppt
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法
统计调查的技术
统计调查的技术
统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤
次数分布表的编制
（实例）
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 （单位：个）。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法
统计调查的技术
统计调查的技术
统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤
次数分布表的编制
（实例）
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 （单位：个）。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具，可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合，从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大，可以制作各种 类型的图表，如柱状图、折线图、饼 图等，用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法（如层次聚类、K-means聚类等）进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据序列，并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性，因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势，并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如，通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差，通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据，因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法，揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用，如经济学、市场营销、医 学等。
02
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概概念念 汇汇总总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
1.极差（range，R）：即全距。粗略。适用于任何分布。
2.四分位数间距（quartile，Q）：一组观察值按大小排序后，分成四个数目相等的段落，每个段落观察
值的数目占总例数的25%。去掉两端含有极端数值的25%，取中间的50%的观察值的数据范围即为~。 越大则数据变异越大。适用于偏态分布。
61.3
81.5
X
X
n
=1699/238=7.14(μmol∕kg)
89.1
标准差为
95.8
98.3 98.7
S S2
（X-X）2
n-1
261.4923.32(μmol∕kg) 238-1
因此该研究着认为该企业工人发汞的平均
98.7
水平和变异程度为（7.14﹢／﹣3.23）
100
μmol∕kg
你认为这样统计描述恰当么？为什么？
n
2、加权均数：X f X
n
3、几何均数：Glg1
lg X n
2.中位数（median）：观察值按照从小到大排列时，居中心位置的数值。
适用于1、分布明显成偏态时，2、频数分布的一端或两端无确切数值时。不便于统计计算。
Pj LM（0.5nfM f L） i
M：中位数；LM：M所在组的上限；f L：M所在组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。
3.百分位数（percentile）：Px。在一组中找到这样一个数值P，全部观察值的x%小于P。P75
、P25描述资料离散程度。 PXLx（ nxfx % fL） i
4.众数：一组观察值中，出现频率最高的那个观察值。若为分组资料，则为频率最高组的组中值。适用
于大样本，但粗糙。
5 1.2 离散程度的统计描述
1
封面 封底
案例 分析
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
统计学
案例分析
2
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
目录页
Contents Page
概念汇总
案例讨论四
案例讨论一
案例讨论三
案例讨论二
*
3
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
过渡页
Transition Page
概念汇总
案例讨论四
案例讨论一
案例讨论三
案例讨论二
*
4
1.1集中趋势的统计描述
概概念念 汇汇总总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
1.均数（average）：
适用：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。
1、算术均数（mean）：X X
因此通过统计描述类型的选择，中位数与四分位数间距更适合于描 述变量值的平均水平与变异程度。
P50LM （ 0.5nfM fL） i Q=P75 - P25
9
概念 案案例例讨 案例讨 案例讨 案例讨 汇总 论论一一 论二 论三 论四
综上所述：
P50LM （ 0.5nfM fL） i=5.5+2/60（238*50%-86）=6.6(μmol∕kg)
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
过渡页
ition Page
概念汇总
案例讨论四
案例讨论一
案例讨论三
案例讨论二
*
7
概念 案案例例讨 案例讨 案例讨 案例讨 汇总 论论一一 论二 论三 论四
案例讨论一 某年某课题组检测了某企业238名无工作也接触史工人的发汞含量（μmol∕kg），整理结果见 下表，适对该企业工人发功水平进行统计描述。
组段(μmol∕kg) 组中值X0
1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~ 17.5~
2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5 14.5 16.5 18.5
19.5~21.5
20.5
合计
—
人数f
20 66 60 48 18 16 6 1 0
3
238
率可发 能生 发某 生事 某件 事的 件 单观 的 数 位察 观 总单 *察 1数0位 % 0
发病率 同期观内察可期能内发新生发 平 该病 均 病的 人 的例 *数 K数
Q=P75 - P25=8.85-4.70=4.15(μmol∕kg)
10
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
过渡页
Transition Page
概念汇总
案例讨论四
案例讨论一
案例讨论三
案例讨论二
*
11
概念 汇总
案例讨 案案例例讨 案例讨 案例讨 论一 论论二二 论三 论四
发病率（%）
发病人数
发病率（%）
发病人数 合计
干部
21
60
9
25.7
5
14.3
35
工人
12
70.6
4
23.5
1
5.9
17
合计
33
63.5
3
25
6
11.5
52
12
概念 汇总
案例讨 案案例例讨 案例讨 案例讨 论一 论论二二 论三 论四
构成比 各 某组 组成 成部 部分 分的 的观 观数 数 察 察*1单 单00% 位 位
案例讨论二 某单位1993年对1191名全体职工进行冠心病普查，按职业年龄分组统计，结果见下表，作 者认为：该单位干部、工人的冠心病发病率均随年龄的增加而下降，发病率高峰都在40-50岁这一组，这 与其他资料的结果不符。你同意上述分析么？请说明理由
职业
40~
50~
60~70
发病人数
发病率（%）
发病人数
频率（%）
8.4 27.7 25.2 20.2 7.6 6.7 2.5 0.4
0
1.3
100
累计频数
20 86 146 194 212 228 234 235 235
238
—
累计频率（%） 为描述该企业工人发汞含量的平均水平和
变异程度，某研究者采用算术平均数和标
8.4
准差两个统计指标。
36.1
按照频率表法计算算术均数为
Q=P75 - P25
4.方差（variance）：
样本方差 S2 SS（X-X） 2
n-1
总体方差 S2 SS（X-X） 2
N
5.标准差（standard deviations）：
适用于近似正态分布。
S S2 SS
p.s.1、可用于合并资料的直接计算
2、与均数结合可以完整概括一个正态分布。
6
—
x
8
概念 案案例例讨 案例讨 案例讨 案例讨 汇总 论论一一 论二 论三 论四
经案例分析可知该发汞结果测定为偏态分布,因为均数（average） 适用于对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。标准差（ standard deviations）同样适用于近似正态分布。所以不能选用均数与标 准差来计算该企业法功的平均水平与变异程度。