实验心理学第二章 实验设计与数据统计分析
心理学实验设计与数据分析方法
心理学实验设计与数据分析方法心理学实验设计与数据分析方法是心理学研究中至关重要的一环。
在设计实验和分析数据时，需要关注众多的因素，比如实验的独立变量、因变量、实验被试、研究设计等等。
以下是一些心理学实验设计与数据分析方法的细节，希望能对你有所帮助。
实验设计实验设计是心理学研究中最基础的一个方面。
好的实验设计可以保证研究的可靠性和有效性。
在设计实验时，需要考虑以下几个方面：1. 确定实验目的：实验目的是指研究者预期通过实验发现的结果。
一个明确的实验目的是实验设计的重要基础。
2. 确定实验独立变量和因变量：独立变量是实验中被操作的变量，因变量是实验中被测量的变量。
在实验设计中，要保证独立变量和因变量是清晰明确的。
3. 确定实验被试：实验被试是实验的最终参与者。
在实验设计过程中，需要保证实验被试数量足够，且具有代表性。
4. 确定实验设计：实验设计是指实验被试被分配到不同实验条件中的方式。
常见的实验设计有随机分组设计、区组设计等等。
不同的实验设计适用于不同的实验目的和研究问题。
数据收集数据收集是实验设计的下一步。
在数据收集阶段，需要对实验被试进行分组和实验条件设置，同时对实验数据进行众多统计分析。
1. 分组和实验条件设置：假如实验中采用随机分组设计，则需要准备足够的实验被试，随机分配实验被试至不同实验条件下。
本着实验结果的科学性，实验条件设置应该对照组进行。
2. 数据记录和数据清洗：在实验过程中需要将实验数据进行记录。
在实验结束后要对实验数据进行清洗，保证实验数据的准确性。
3. 数据统计与分析：数据统计与分析是整个实验中最关键的一个节点。
常见的数据统计与分析方法包括描述性统计、假设检验、方差分析、多元回归等等。
需要根据实验设计和实验结果，选择合适的数据统计方法和分析方式。
数据可视化数据可视化是将实验数据呈现出来的过程。
通过数据可视化，研究者和读者可以快速地了解实验数据的分布和特征。
常见的数据可视化方式包括折线图、柱状图、散点图、箱线图等等。
朱滢-实验心理学-教学大纲
学习要求和学习重点、难点•引论心理实验的各种变量的分类及应用；实验范式的定义和在心理学中的应用；心理学规律的性质；心理学理论和实验的关系•实验设计与数据统计分析实验设计的要求；组间设计的定义、优缺点及应用；组内设计的定义、优缺点及应用；混合设计的应用；准实验设计的定义；中断时间序列设计；不等比较组实验设计；单被试实验设计；组研究和个体研究策略；非实验设计（观察法、访谈法、个案研究、问卷法、调查法等）；•心理物理学方法古典心理物理学方法：最小变化法、恒定刺激法和平均差误法的定义，实验程序（绝对阈限和差别阈限的测量），各种方法的优缺点及应用；信号检测论的原理及应用；心理量表的种类；韦伯定律；费希纳定律；斯蒂文斯定律；•反应时间反应时间的概念； ABC 反应；减法反应时；加法反应时；开窗实验；影响反应时间的因素；反应时间作为因变量的优越性；反应时间的权衡；测量反应时间的注意事项；•视觉与听觉视觉感受性；明视觉与暗视觉的特性；暗适应与光适应；觉察；定位、解像与识别； CFF ；颜色混合；听阈曲线；听觉掩蔽；等响曲线；空间听觉；•知觉直接和间接知觉；意识和知觉（盲视）；形状知觉的拓扑学研究；前项掩蔽；后项掩蔽；关联后效；网膜相应点；视野单像区；潘弄（ Panum's areas ）范围；大小恒常性的测量；月亮错觉；•注意单通道过滤器模型及其支持实验；衰减模型及其支持实验；反应选择模型及其支持实验；注意能量分配模型及其支持实验；两种加工过程理论及其支持实验；特征整合论；非对称性搜索实验；负启动实验范式；•记忆艾宾浩斯遗忘曲线；无意义音节；节省法；联想观点；巴特利特的研究；心理重建理论；瞬时记忆（部分报告法）；短时记忆容量、编码、提取和遗忘；系列位置效应；短时记忆和长时记忆分离的实验证据和质疑；负近因效应；加工层次理论；编码 / 提取范式；启动效应的概念和测量方法；实验性分离现象；多重记忆系统的观点及支持实验；传输适当认知程序的观点及支持实验；•心理语言学语言获得的途径；元语言学意识的定义及实验；词频效应；词频效应与语境的关系；句子理解时间的测量方法；动窗实验；•思维问题解决的计算机模拟；思维的计算机模拟的局限性；中文屋剧情的思想实验；推理与工作记忆；内容与推理；推理与大脑；决策策略（代表性、可利用性和顺应）；概率判断及应用；•情绪、动机与归因对面部表情的辨认；微笑是幸福快乐的表现吗？认知失调；当事人与旁观者所理解的行为原因（ Nisbett 的三个实验）；文化与归因；•意识意识的概念（有意识觉察、较高级的官能、意识状态）；模式识别模型和无意识知觉；任务分离的研究范式；质的差异的研究范式；无意识知觉研究中的三种实验范式（ STROOP 效应、错误再认、 EXCLUSION 测验）；意识和无意识过程的关系；•个别差异与研究个别差异的研究途径；个别差异的研究变量；研究举例；•社会影响社会心理学的起源；社会心理学中的变量；实验主题与研究范式举例；教学计划。
心理学实验设计与统计分析方法
心理学实验设计与统计分析方法在心理学研究领域中，实验设计和统计分析方法是至关重要的工具。
它们帮助研究人员制定准确的实验方案，收集和分析数据，并得出科学有效的结论。
本文将介绍心理学实验设计和统计分析方法的基本原则和常用技巧。
一、实验设计方法实验设计方法旨在确保心理学实验的可靠性和有效性，从而得出可靠的结论。
以下是几种常见的实验设计方法：1. 随机分组设计随机分组设计是一种常用的实验设计方法。
它通过将实验参与者随机分配到不同的实验组和对照组中，来控制潜在的干扰因素。
例如，研究人员可能将参与者随机分为接受心理治疗的实验组和接受安慰性谈话的对照组，以观察两种干预方式的效果差异。
2. 反复测量设计反复测量设计是一种用于观察变量随时间变化的实验设计方法。
通过定期测量和记录参与者在一段时间内的变化，研究人员可以更好地理解变量的发展趋势。
例如，研究人员可能每个月测量一次参与者的焦虑水平，以观察焦虑水平是否有显著变化。
3. 交叉设计交叉设计是一种实验设计方法，用于比较不同条件下的参与者的表现差异。
它采用参与者在不同条件下的重复测量，以减少个体差异的干扰。
例如，研究人员可能让参与者在不同音量条件下完成学习任务，并比较他们在不同音量条件下的表现。
二、统计分析方法统计分析方法帮助研究者从收集到的数据中找出规律和趋势，推断总体特征，并评估结果的可靠性。
以下是几种常见的统计分析方法：1. 描述性统计分析描述性统计分析方法用于概括和描述数据的分布情况和中心趋势。
例如，研究人员可以计算数据的平均值、标准差和频率分布，以提供对数据的整体认识。
2. 推断性统计分析推断性统计分析方法用于从样本数据中进行推断，以支持对总体特征的推断。
例如，研究人员可以使用t检验来比较两个组别之间的平均值差异，以确定是否存在显著差异。
3. 方差分析方差分析是一种用于比较三个或更多组别的平均值差异的统计方法。
它可以用于分析多个组别之间的差异，也可以控制其他潜在变量的影响。
心理学研究中的实验设计和数据分析方法
心理学研究中的实验设计和数据分析方法心理学是研究人类心理和行为的科学。
在心理学研究中，实验设计和数据分析方法是非常重要的两个方面。
实验设计是为了验证心理学理论和假说，而数据分析方法则是为了将实验数据转化为可靠的结论。
本文将论述心理学研究中的实验设计和数据分析方法。
实验设计在心理学研究中，实验设计通常是通过控制和操作变量来比较实验组和对照组的结果。
以下是几种常见的实验设计方法。
1. 双盲随机对照试验双盲随机对照试验是心理学研究中最常用的实验设计方法之一。
在这种实验中，试验参与者被随机分配到实验组和对照组，并且两组参与者不知道自己是哪一组。
同时，试验的研究人员也不知道哪一组是实验组，哪一组是对照组。
这种实验设计可以消除主观偏见和实验参与者的期望效应。
2. 前后测设计前后测设计通常用于长期研究，它可以比较在介入前和介入后的差异。
试验参与者接受介入（如治疗、培训等）之前和之后进行评估。
前后测设计主要关注的是试验参与者的变化，而不是组间差异。
3. 单因素实验设计单因素实验设计是一种控制变量的实验设计方法，它通过单个自变量来比较实验组和对照组的结果。
例如，通过降低音量来测试对学习的影响或提高自信心对社交焦虑的影响。
数据分析方法心理学研究中的数据分析方法是将实验数据转化为可靠的结论。
以下是几种常见的数据分析方法。
1. 描述性统计描述性统计主要是用来总结和描述数据集中的数据。
例如，平均数、标准差、中位数、众数等。
描述性统计方法可以帮助研究人员快速理解数据集，发现数据中的模式和趋势。
2. 推论统计推论统计通常用于判断实验数据是否具有统计学意义。
例如，t 检验、方差分析、相关分析等。
推论统计方法可以确定实验数据中的差异是否真正存在，并且可以确定这些差异的大小和重要性。
但需要注意的是，推论统计分析只能用于随机抽样的样本，且数据必须满足正态分布等前提假设。
3. 因素分析因素分析是一种数据分析方法，用于确定获得数据的基础变量。
心理学实验设计与数据分析
心理学实验设计与数据分析心理学实验设计和数据分析是心理学研究的核心部分。
通过精心设计实验和精确分析数据，研究人员可以揭示人类行为和心理过程的规律，验证心理学理论，提供科学依据。
本文将详细探讨心理学实验设计的基本原则与方法，数据分析的技术与步骤，以及如何通过有效的数据分析支持实验结论。
一、心理学实验设计的基本原则一是明确研究问题与假设。
在开始实验设计之前，研究人员需要清晰定义研究问题和假设。
明确的研究问题是实验设计的基础，而假设则提供了实验要验证的方向。
研究问题应具体、可操作，而假设则应当是可检验的。
例如，如果研究问题是 “情绪状态是否影响工作记忆表现？”，则可以提出“积极情绪状态下的工作记忆表现优于中性情绪状态”作为假设。
二是选择适当的实验方法。
根据研究问题的性质，选择合适的实验方法至关重要。
常见的实验方法包括实验室实验、现场实验和自然实验。
实验室实验提供了严格控制的环境，有助于控制混杂变量；现场实验则在自然环境中进行，结果更具外部效度；自然实验则利用自然发生的事件作为实验条件，适用于某些难以操控的变量。
三是控制变量与随机化。
为了确保实验结果的有效性，必须控制可能影响实验结果的混杂变量。
通过随机化将被试分配到不同的实验组，能够减少系统性误差，并提高实验的内部效度。
此外，在设计实验时，还需要设定对照组，以便与实验组的结果进行比较，验证实验干预的效果。
四是选择合适的实验设计类型。
实验设计通常分为单因素实验设计和多因素实验设计。
单因素设计研究一个自变量对因变量的影响，而多因素设计则研究两个或多个自变量的交互作用。
选择适当的实验设计类型可以帮助更好地理解变量之间的关系。
例如，研究情绪对工作记忆的影响时，可以设计一个单因素实验，考察不同情绪状态下的工作记忆表现；也可以设计一个多因素实验，考察情绪状态与工作记忆负荷之间的交互作用。
二、数据分析的技术与步骤一是数据收集与整理。
实验完成后，数据收集和整理是分析的第一步。
考研心理学复习方法实验心理学的重要实验设计与统计分析
考研心理学复习方法实验心理学的重要实验设计与统计分析考研心理学复习方法：实验心理学的重要实验设计与统计分析心理学作为一门有关人类心理活动的科学，旨在探索和解释人类行为和心理过程背后的机制。
在考研心理学复习中，实验心理学是一个重要的领域，它致力于通过实验设计和统计分析来推动心理学的发展。
本文将介绍考研心理学复习中实验心理学的重要实验设计与统计分析方法。
一、实验心理学的重要实验设计1. 随机分组设计随机分组设计是实验心理学中最常用的实验设计之一。
它通过将参与者随机分配到实验组和对照组，使得各组参与者的特性和条件均匀分布。
研究者可以在实验组中进行干预，观察对照组中的参与者作为对照条件。
这种设计有助于确保实验结果的可靠性和有效性。
2. 反事实实验设计反事实实验设计是一种特殊的实验设计，它通过构建一个假设的情景，然后探索如果情境改变，结果将如何发展。
这种设计方法常用于探索因果关系，尤其是在伦理或实际情况下难以进行真实实验的情况下。
3. 重复测量设计重复测量设计又被称为“内部测量设计”。
在这种设计中，参与者在同一个实验中接受多次测量，以便观察他们在变量改变时的反应。
重复测量设计能够探索变量变化对个体的影响，并提供更为准确的实验结果。
4. 交叉设计交叉设计是一种特殊的实验设计，它旨在探索不同干预或处理对参与者的影响。
在这种设计中，参与者将会接受不同顺序或条件的实验。
交叉设计能够消除个体差异的干扰，并提供更可靠的实验结果。
二、实验心理学的重要统计分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是对实验数据进行总结和描述的统计方法。
它包括计算均值、中位数、标准差等参数，以帮助我们了解数据的分布情况和特征。
这些统计指标可以帮助我们理解实验数据的集中趋势和离散程度。
2. t检验t检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两个样本或处理之间的差异是否显著。
它可以帮助我们判断实验结果是否具有统计学上的显著差异。
t检验的结果通常以p值的形式呈现，p值小于显著性水平（通常为0.05）时，说明差异是显著的。
实验心理学教案PPT课件
实验设计的核心在于实验控制,但是,在人为控 制创设的实验情景下得出的规律,其推论也往 往有相当的局限性。
与外部效度类似的另外一个概念: 生 态效度
一、实验设计的基本问题——实验中的效度
影响外部效度的因素: 1. 测验的反作用
教材上没有提到的其他影响实验内部效度 或外部效度的重要因素:
1. 实验处理的“传染”
假如实验组与控制组有机会相互沟通,实验组的被试 就可能把一些实验刺激的因素传递给控制组的被试。 例如,某学校在进行一项教师是否进行学习方法指导 对学生成绩影响的实验研究中,实验班和对照班的学 生可能会私下交流学习经验,得到学习方法指导的实 验班学生会把好的学习方法传播给对照班的学生。这 时候我们就说对照班受到了“污染”,已经不是真正的对 照班了。
例三:想知道一个人估计时间的准确性,设计 如下:一只绿色小灯泡和电子记时器相连,主 试按键让灯亮5秒、10秒、30秒、60秒,然后 让被试相应复制出按键时间。
效度反映的是对因变量的测量是否测 得到的是因变量自身真正代表的属性。
实例
在一项研究解题方法(自变量)对解题 能力影响的研究中,若以被试在一定时间内 解答出来的问题的多少为因变量的指标,当 要解答的问题足够多,而且按困难程度排列 时,以解答问题的数目作为因变量指标是有 效的。但是,如果问题很多但又都非常容易, 那么解答问题的数目作为因变量的指标就 不能说是有效的。因为它可能是由阅读速 度和书写速度造成的,而并不能准确地反映 出学生的解题能力。
一、实验设计的基本问题——实验中的效度
教材上没有提到的其他实验内部效度和外部效 度的重要影响因素:
2. 实验者或实验助理人员的偏向
心理学实验中的实验设计和数据统计方法
心理学实验中的实验设计和数据统计方法心理学作为一门研究人类心理活动和行为的学科，经常利用实验方法来验证心理学理论和假设。
而在进行心理学实验时，合理的实验设计和有效的数据统计方法是非常重要的，它们可以帮助研究人员得出准确、可靠的结论。
一、实验设计实验设计是心理学实验的基础，它决定了实验过程中的条件和变量的选择，以及参与者的分组等。
在进行实验设计时，有一些常见的设计方法可以应用。
首先是随机分组设计。
这种设计方法将参与者随机分配到不同的实验条件下，以降低其他因素对实验结果的影响。
例如，在研究记忆力的实验中，将参与者随机分配到两个条件组，其中一个组接受记忆训练，另一个组不接受训练，通过比较两组的记忆力表现来研究记忆训练的效果。
另一种常见的设计方法是双盲实验。
在双盲实验中，既有参与者分组的随机性，又有实验人员和参与者不知道实验条件的情况。
这样做可以减少实验过程中的主观干扰和偏见。
例如，在研究药物是否有效的实验中，既有一个接受药物的组，也有一个接受安慰剂的组，而实验人员和参与者都不知道自己接受的是药物还是安慰剂。
此外，重复测量设计也是一种常见的实验设计方法。
它可以通过比较同一组参与者在不同实验条件下的表现来研究变量之间的关系。
例如，在研究音乐对学习记忆的影响时，可以先让参与者在静音条件下学习，然后再让他们在有音乐的条件下学习，通过比较两次学习的成绩来研究音乐对学习记忆的影响。
二、数据统计方法在进行心理学实验后，研究人员需要对实验数据进行统计分析，以获得有意义的结论。
以下是一些常见的数据统计方法。
首先是描述性统计。
描述性统计可以用来描述和总结数据的特征，例如平均值、标准差、频数等。
通过描述性统计，研究人员可以对实验数据有一个整体的了解，并发现任何异常值或趋势。
另一种常见的统计方法是推论统计。
推论统计是基于样本数据来推断总体特征的一种方法。
其中，假设检验是最常用的推论统计方法之一。
通过假设检验，研究人员可以判断样本数据是否能代表总体，并进一步检验实验条件之间的差异是否显著。
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心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题
（一）额外变量对实验的污染
额外变量 不受控制的变量，它使组与组之间产生无法预期的变化。
污染——既可将实验结果归因于自变量，也可以归结于额 外变量的情况，这是由未受控制的变量随自变量系统性变 化引起的。
心理实验设计的类型及特点
2、实验设计中额外变量的控制 （1）随机化 保证每个被试有均等的机会被分配到实验中任意一种处理 下的控制方法。 （2）排除 将额外变量在实验中完全去除的控制方法 （3）恒定 额外变量只有单一取值，并为所有被试所经历的控制方法 （4）平衡法 （5）抵消平衡法
重复测量:也称为被试内设计,要求全部被试对 所有的处理都进行反应.
混合:即有被试内变量,又有被试间变量. 随机区组
二、心理实验设计的分类常规的标准
1、按自变量的数目和水平来分 2、根据被试的分派程序来分
按自变量的数目和水平来分
单因素实验设计：一个水平 两个/多个水平
两、多因素实验设计：
2x2， 2x2x2， 2x3x4 ……
1、变量、因素、水平、处理……？
自变量—实验结果的确是由你设置的那个/多个 变量引起的
自变量必备的条件： （1）自变量本身能变化的 （2）自变量能由研究者直接控制操纵 （3）自变量能引起要研究的心理现象
1、变量、因素、水平、处理……？
因素：也叫自变量：性别、年龄、作业任务、 刺激的特性、呈现时间、强度、SOA等
根据被试的分派程序分
单因素实验设计：单因素随机组实验设计 单因素匹配组实验设计 单因素重复测量实验设计
两/多因素设计：随机两因素实验设计
重复测量两因素实验设计
随机区组两因素实验设计 两因素混合设计
单因素实验设计
1、单因素随机组实验设计 根据随机的方法，把被试随机分为两个组，然后 把自变量的处理分派到两个随机组的一个，控制 其他可能的干扰变量，并测量两组被试的反应。
水平：一个变量可分的维度数。如：性别-男、女； 刺激的强度：高、中、低；呈现时间： 100ms，500ms 等。
处理：对于单因素，有几个水平就有几个处理； 两/多因素，处理数是自变量的水平数的乘积
2、随机、匹配、重复测量、混合……？
随机：据奇偶,编号等随机分派给不同的处理中一个
匹配:要求所匹配的若干组在与反应变量有关机体变 量上,平均数和标准差相同,即组与组匹配.
心理实验设计的类型及特点
（二）实验中的效度 1、影响内部效度的因素 历史经历、成熟或自然发展的影响、选择、测验、 被试的流失、统计回归、仪器的使用、
2、影响外部效度的因素 测验反作用的结果、选择偏差与实验变量相互作 用、实验安排的反作用效果、重复试验处理的干 扰
心理实验设计的类型及特点（莫雷等）
பைடு நூலகம்
单因素实验设计
例如，某车间工人，原来使用一种旧的操作法， 现改用另一种新的操作法，该新操作法有两种不 同的顺序，问哪一种顺序操作更好？ 通过分析，工人原来的熟练程度影响因变量。所 以有必要对其进行控制——匹配
单因素实验设计
把匹配分数相同或相近的组成工人一队，然后把每队中一 个成员随机分派到不同的处理中去。
第二章心理实验设计的类型及特点
心理学研究的一般程序： 1、确定一个研究问题 2、形成假说
3、进行实验设计★
4、进行实验 5、结果的数据处理 6、结果的解释和理论概括，形成实验报告
心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题 （一）变量的选择与操作定义 1、变量的选择 2、变量的操作定义
３、额外变量的控制
心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题 （一）变量的选择与控制 1、变量的操作定义
奖励能够提高人的反应
此奖励非彼奖励 此反应非彼反应 操作定义：根据产生变量所需要的操作来定义自变量、因 变量、额外变量。
心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题
（一）额外变量对实验的污染
思考一下下面的阅读理解能力研究 我们请一二年级小学生作被试，实验者让所有一年级学生 接受传统的标准阅读理解教学法的教学，而所有二年级学 生则接受新方法的教学，实验结果表明新方法的教学结果 大大优于传统的教学方法？结果合理吗？ 试想一下如果所有一年级学生使用新方法，二年级使用传 统的方法，结果又会怎样？ 到底是自变量（所用的教学方法）还是额外变量（年级， 自然成熟等）对实验造成了影响？
第二章心理实验设计的类型及特点
心理实验研究的程序 心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题 二、实验设计的类型和特点
第二章心理实验设计的类型及特点
心理实验研究的程序 科学研究方法的重要性 爱因斯坦的公式 A=X+Y+Z (X代表艰苦劳动，Y代表正确的方法， Z代表少 说空话，A代表成功） 良好的方法能使我们更好地发挥运用天赋的才能，拙劣的 方法则可能阻碍才能的发挥。 心理学研究与其他科学研究有其共性，一般程序如下：
一、实验设计中涉及的关键名词或术语
二、实验设计类型的分类标准
三、结合实例探讨多因素实验设计（重难点）
1、多因素完全随机设计 2、多因素被试内设计 3、多因素混合设计
一、心理实验设计的关键名词
1、变量、因素、水平、处理…… 2、2x2， 2x2x2， 2x3x4 …… 3、单因素、两因素、多因素…… 4、随机、匹配、重复测量、混合、随机区组……
单因素实验设计
1、单因素随机组实验设计 一般模式
噪音影响学生记忆单词的成绩？ （自变量噪音有无，因变量学生记忆单词的成绩） 不同的噪音影响学生记忆单词的成绩？
单因素实验设计
2、单因素匹配组实验设计 匹配组设计要求所匹配的若干组在与反应变量相关 的有机体变量上，其平均数相同，标准差相同。例 如在智商、经验、熟悉程度等变量上。 一般模式
心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题 （一）变量的选择与控制 1、变量的选择 变量:有两种或两种以上的取值的事件或行为。 温度,高度,强度,焦虑,自信,成绩,反应时,正确率等
心理实验设计的类型及特点
“非常好”
假设你想证明某一种新品牌的牙膏是市场上所有牙膏中最有效的。你请 了一组被试来尝试这种牙膏并对它进行评分。如果该组中所有的被试都 用“非常好”来评价这一产品，请问你能不能推出它是最好的？