空气污染物相关性统计分析报告
物理污染总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，环境污染问题日益严重，其中物理污染作为环境污染的重要组成部分，对人类生活和生态环境造成了极大的危害。
本报告旨在总结我国物理污染的现状、危害及防治措施，为相关部门和企业提供参考。
二、物理污染现状1. 大气污染（1）工业废气：我国工业发展迅速，但部分企业环保意识薄弱，导致工业废气排放量较大。
如钢铁、水泥、化工等行业，其废气中含有大量的有害物质，如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等。
（2）汽车尾气：随着汽车数量的增加，汽车尾气排放成为大气污染的重要来源。
汽车尾气中含有氮氧化物、碳氢化合物、颗粒物等有害物质。
（3）燃煤污染：我国煤炭资源丰富，但燃煤过程中产生的污染物较多，如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等。
2. 水污染（1）工业废水：部分企业废水处理设施不完善，导致工业废水排放量较大，含有重金属、有机物等有害物质。
（2）生活污水：随着城市化进程的加快，生活污水排放量逐年增加，其中含有大量的有机物、氮、磷等污染物。
（3）农业污染：农业化肥、农药的使用不当，导致水体富营养化，影响水质。
3. 土壤污染（1）工业固体废物：部分企业固体废物处理不当，导致固体废物堆放场土壤污染。
（2）农业污染：农药、化肥的使用不当，导致土壤重金属、有机物等污染物积累。
（3）城市垃圾：城市垃圾填埋场、焚烧厂等设施运行过程中，对土壤造成污染。
三、物理污染危害1. 人类健康危害：物理污染物质通过呼吸道、消化道、皮肤等途径进入人体，导致各种疾病，如肺癌、心血管疾病、神经系统疾病等。
2. 生态环境危害：物理污染物质对生物多样性、生态平衡造成严重影响，如水体富营养化、土壤退化等。
3. 经济损失：物理污染导致农作物减产、工业生产受阻、旅游业受损等，给社会经济发展带来巨大损失。
四、物理污染防治措施1. 加强环保法律法规建设，严格执行环保标准，加大对违法排污行为的处罚力度。
2. 推进产业结构调整，淘汰落后产能，发展循环经济，降低污染物排放。
环境质量评价报告
环境质量评价报告一、报告总览本报告是根据相关法律法规以及国家标准，对某地区环境质量进行评价并提出改进建议的报告。
本报告从空气质量、水质量、土壤质量三个方面进行评价，并对评价结果进行分析和解读。
二、空气质量评价1. 监测指标污染物：SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10监测频率：日均值，季度均值2. 监测结果通过对上述污染物的监测数据进行分析，发现空气质量总体较差。
其中，PM2.5和PM10的日均值均超过国家标准。
SO2、NO2、O3污染物的季度均值也超过了标准。
3. 结论该地区的空气质量指标普遍较差，需采取措施加强治理。
三、水质量评价1. 监测指标化学需氧量（COD）、五日生化需氧量（BOD5）、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）、总氮（TN）、pH值监测频率：月均值2. 监测结果通过监测数据分析，水质监测断面的部分水质指标超过国家标准，其中BOD5和NH3-N超标较严重。
COD超标不同程度。
TP和TN指标也超过国家标准。
3. 结论该地区的水环境受到不同程度的污染，需加强水环境治理。
四、土壤质量评价1. 监测指标镉（Cd）、铅（Pb）、砷（As）、汞（Hg）、六六六、滴滴涕等常见污染物监测频率：年均值或定点监测2. 监测结果通过监测数据分析，部分地块入侵性作物镉含量超标。
其他污染物指标未超标。
3. 结论该地区土壤质量存在镉污染问题，需加强土壤污染治理。
五、改进建议1. 加强空气质量治理，采取措施控制各类污染物的排放，提高空气质量。
2. 加强水环境治理，控制工业、农业、生活等方面对水环境的污染，保障水质量。
3. 加强土壤污染治理，控制重金属等有害物质的排放，保障土壤质量。
4. 宣传环保理念，普及环保知识，提高公众环保意识，共同保护环境。
六、报告结论通过本次环境质量评价，发现该地区环境质量不容乐观，需要加强治理和管理措施，以提高环境质量，保护人民健康和生态平衡。
空气质量监测报告
空气质量监测报告引言本文档为空气质量监测报告，旨在对某城市的空气质量进行评估和分析。
通过监测和分析空气中的污染物浓度，我们可以评估城市空气污染的情况，为改善环境质量提供决策支持。
监测方法我们采用了先进的空气质量监测设备和方法，包括使用自动气象站、污染物传感器和其他相关仪器进行数据采集。
监测点覆盖了城市的不同区域，确保数据的代表性和准确性。
监测结果根据我们的监测数据，我们对空气质量做出以下评估：PM2.5浓度PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，是空气质量的重要指标之一。
根据我们的监测，PM2.5浓度在过去一个月内整体呈现稳定上升趋势，尤其是在工业区和交通密集区。
二氧化硫浓度二氧化硫是常见的大气污染物之一，主要由燃煤和燃油排放产生。
根据我们的监测，二氧化硫浓度在过去一年内有所下降，但仍超过了国家空气质量标准。
臭氧浓度臭氧是大气中的一种有害物质，对人体和环境有一定危害。
根据我们的监测，臭氧浓度在夏季经常超过国家空气质量标准，特别是在高温和阳光条件下。
这可能与汽车尾气和挥发性有机物的排放有关。
影响因素分析空气质量受多种因素的影响，主要包括工业排放、交通排放、气象条件等。
在进一步的分析中，我们将对这些影响因素进行详细分析，并提出相关的改善措施。
改善措施基于我们的分析结果，我们建议以下改善措施以提高空气质量：1. 加强工业企业和排放源的污染治理，减少大气污染物的排放。
2. 优化交通管理，减少车辆尾气排放，加强公共交通的建设和推广使用。
3. 提高城市绿化覆盖率，增加植被面积吸收空气中的污染物。
4. 宣传和推广环保意识，鼓励市民采取绿色出行和节能减排的行为。
结论通过对空气质量的监测和分析，我们发现城市的空气质量存在一定的污染问题。
然而，通过采取有效的措施，我们可以改善空气质量，保障人民的健康和环境的可持续发展。
我们希望本报告的结果和建议能够为相关部门和决策者提供参考，并推动改善城市空气质量的工作。
空气质量报告 (2)
空气质量报告1. 简介空气质量报告是对一个特定区域内的空气质量状况进行评估和分析的文档。
本文将以某地区为例，为读者提供关于该地区空气质量的相关数据和分析结果。
2. 数据来源本次报告所使用的空气质量数据来自当地政府的监测站点。
这些站点配备了空气质量监测设备，能够实时、准确地监测空气中的各种污染物浓度，并将数据传输到中央数据库中。
3. 数据收集和处理数据收集阶段包括数据获取、数据清洗和数据整理。
首先，我们通过政府的监测站点获取了一段时间内的空气质量数据。
然后，对这些数据进行了清洗，去除了可能存在的错误和异常值。
最后，将清洗后的数据整理成易于分析的格式。
4. 空气质量指标在空气质量报告中，主要使用了以下几个指标来评估空气质量：4.1 PM2.5PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。
这些微小颗粒物对人体健康有很大的危害，可以通过呼吸道进入人体，对肺部和心血管系统造成损害。
4.2 PM10PM10是指空气中直径小于或等于10微米的颗粒物。
与PM2.5类似，这些颗粒物也对人体健康有害。
4.3 二氧化硫（SO2）二氧化硫是指空气中的SO2浓度。
它是燃烧过程中产生的一种污染物，可以对人体呼吸系统和眼睛造成刺激。
4.4 二氧化氮（NO2）二氧化氮是指空气中的NO2浓度。
它主要来自汽车尾气和工业排放，对呼吸系统和免疫系统有害。
5. 空气质量状况分析在本次报告中，我们将对以上指标在某地区的空气质量状况进行分析。
5.1 监测时间范围本次报告涵盖了最近一年内的空气质量数据。
5.2 PM2.5和PM10根据我们收集的数据分析，该地区的平均PM2.5和PM10浓度分别为XXμg/m³和XX μg/m³。
与国家标准相比，空气质量状况可以评估为XX级。
5.3 二氧化硫该地区的平均二氧化硫浓度为XX μg/m³，低于国家标准。
5.4 二氧化氮该地区的平均二氧化氮浓度为XX μg/m³，在国家标准范围内。
室内空气质量检测报告
室内空气质量检测报告概要本报告对 {填写被测室内空间的名称} 进行了室内空气质量检测。
通过采集室内空气样本并进行分析，我们评估了空气中的污染物含量，以确保室内空气的质量符合健康与安全要求。
检测方法我们采用了以下方法来进行室内空气质量检测：1. 室内空气采样：使用专业室内空气采样仪器，在合适位置采集样本。
2. 污染物分析：对采集的空气样本进行实验室分析，检测空气中各种污染物的含量。
3. 数据分析与评估：分析实验室结果，并将其与相关的健康与安全标准进行比较以评估空气质量。
检测结果基于我们的检测和分析，以下是空气质量检测结果的概述：1. 污染物1- 含量：{填写污染物1的含量}- 健康与安全标准：{填写相关的健康与安全标准}- 结果评估：{填写根据标准进行的结果评估}2. 污染物2- 含量：{填写污染物2的含量}- 健康与安全标准：{填写相关的健康与安全标准}- 结果评估：{填写根据标准进行的结果评估}其他检测结果在本次检测中，我们还评估了其他污染物的含量，包括但不限于：- 污染物3：{填写污染物3的含量和结果评估}- 污染物4：{填写污染物4的含量和结果评估}结论与建议根据本次室内空气质量检测的结果，我们得出以下结论和建议：结论- {填写根据污染物含量和评估结果得出的结论}建议- {填写改善室内空气质量的建议，如增加通风、定期清洁等}免责声明本报告的结论和建议仅基于对采集样本的科学分析，可能受到其它因素（如季节变化、室内活动等）的影响。
我们尽力保证报告中的信息准确性，但不对其后续使用的结果承担责任。
以上是本次室内空气质量检测报告的内容。
如有任何问题或需要进一步解释，请随时与我们联系。
谢谢！。
空气质量检测报告模板
空气质量检测报告模板空气质量检测报告1. 概述本报告旨在对特定地区的空气质量进行评估和分析。
通过采集空气样本并进行测试，我们评估了空气中的污染物含量，并提供了相应的数据和分析结果。
本报告将为相关利益方提供有关空气质量的详尽信息，以便采取适当的措施来改善环境质量。
2. 检测目的本次空气质量检测的目的是：- 评估特定地区的空气质量状况；- 检测空气中主要污染物的浓度；- 为相关部门和利益方提供科学依据，以制定环境保护和改善措施。
3. 检测方法我们采用了标准的空气质量监测方法，包括以下步骤：- 选择适当的监测点位，确保代表性；- 使用专业空气采样器采集空气样本；- 将采样的空气样本送往实验室进行分析；- 使用先进的仪器设备测量空气中污染物的浓度；- 根据国家相关标准和指南，对测试结果进行评估和解读。
4. 检测结果根据我们的检测和分析，以下是我们得出的主要结果：4.1. 主要污染物浓度我们检测到的主要污染物浓度如下：- PM2.5：X μg/m³- PM10：X μg/m³- 二氧化硫（SO2）：X μg/m³- 二氧化氮（NO2）：X μg/m³- 臭氧（O3）：X μg/m³- 一氧化碳（CO）：X μg/m³4.2. 污染物排放源分析通过分析污染物浓度和空气质量数据，我们确定了以下主要污染物的排放源：- 工业废气排放；- 交通尾气排放；- 建筑施工扬尘；- 生物质燃烧排放。
5. 结论与建议基于我们的测试结果和分析，我们得出以下结论和建议：5.1. 结论- 目前该地区的空气质量存在一定的污染问题，主要表现为PM2.5和PM10浓度超标；- 交通尾气和工业废气是主要的污染源；- 需要采取措施来减少污染物的排放，改善空气质量。
5.2. 建议- 加强交通管理，减少机动车尾气排放；- 严格控制工业废气排放，推广清洁生产技术；- 加强建筑施工扬尘治理，减少施工对空气质量的影响；- 提倡清洁能源的使用，减少生物质燃烧排放。
关于空气质量的调查报告4篇
关于空气质量的调查报告4篇关于空气质量的调查报告1目前，我国经济正迅速发展,工业、城市规模的扩大，人口膨胀，这些都使大气污染不断加剧,直接威胁着国民经济的可持续发展和人民生命健康,开展空气污染的预测和治理已迫在眉睫.。
作为学生，我们首先应该提高相关方面的知识，提高保护空气质量的意识。
空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。
空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。
来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。
城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。
衡量某个区域的空气质量达到几级标准主要就是看这个地方空气中各种污染物如可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）的浓度达到几级标准。
目前,中国空气污染指数（API）监测指标包括PM10和PM2.5。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物。
它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。
虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
20__年2月，国务院同意发布新修订的《环境空气质量标准》增加了PM2.5监测指标。
PM2.5的标准，是由美国在1997年提出的，主要是为了更有效地监测随着工业化日益发达而出现的、在旧标准中被忽略的对人体有害的细小颗粒物。
PM2.5指数已经成为一个重要的测控空气污染程度的指数。
到20__年底为止，除美国和欧盟一些国家将PM2.5纳入国标并进行强制性限制外，世界上大部分国家都还未开展对PM2.5的监测，大多通行对PM10进行监测。
中国工业废气排放情况调查报告
中国工业废气排放情况调查报告摘要：本报告对中国工业废气排放情况进行了全面调查与分析。
通过搜集相关数据和文献，结合实地调研和专家意见，对中国工业废气排放现状、问题和应对措施进行了深入研究。
研究发现，中国工业废气排放总量庞大，主要污染物包括二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等。
为改善大气环境质量和保护人民健康，报告提出了一系列相应的政策建议。
1. 引言工业废气排放对大气环境质量和人类健康造成了严重影响。
在中国经济高速发展的同时，工业废气排放也呈现出快速增长的趋势。
为了全面了解中国工业废气排放现状，报告进行了综合调查与分析。
2. 工业废气排放现状2.1 工业废气排放总量根据统计数据显示，中国工业废气排放总量在过去几十年内呈现出持续增长的态势。
据最新数据显示，2020年我国工业废气排放总量达到XXX万吨，其中二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等主要污染物排放量居高不下。
2.2 工业废气排放结构工业废气排放结构主要受工业生产结构、能源结构和技术水平等因素影响。
报告分析得出，某些行业如电力、钢铁和化工等是重要的工业废气排放源，而燃煤和燃油是主要的能源消耗方式。
3. 工业废气排放问题分析3.1 大气污染问题工业废气排放中的二氧化硫、氮氧化物等污染物是造成大气污染的主要原因之一。
排放过多导致空气质量下降，给人们的健康带来潜在威胁。
3.2 生态环境问题工业废气排放不仅对大气环境造成污染，还会对水资源、土壤和生物多样性等生态环境造成潜在威胁。
这种对生态环境的破坏对可持续发展构成威胁。
3.3 公众健康问题长期暴露在工业废气排放污染物中，将增加人们患上呼吸系统、心血管疾病等健康问题的风险。
4. 工业废气排放管理与控制4.1 环保政策法规为了减少工业废气排放，中国政府制定了一系列环境保护政策与法规，并加大执法力度。
然而，在一些地区和行业中，法规执行力度不够，导致排放企业逃避监管。
4.2 技术创新与应用技术创新是减少工业废气排放的核心手段之一。
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数理统计课程作业报告题目：市主要空气污染物相关性分析课程：数理统计学院：物流工程院专业：物流工程专业姓名：原上草学号： 82015年 12月 20 日目录一、研究背景 (4)二、污染物各月数据特征分析 (4)三、与空气质量比较分析 (6)四、多元线性回归模型 (7)4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7)4.2建立模型 (8)4.3求解模型 (8)4.4残差分析 (9)4.5模型预测 (9)五、总结 (10)参考文献 (11)附件程序 (12)摘要本文选取了2014年 12 月至 2015年11月期间市主要空气污染物浓度数据，首先分析了市各个月空气中 PM2.5、PM10、CO 、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值 , 探讨了空气污染物浓度的时间变规律 ；然后对比了市和市AQI 指标，分析空气污染物的空间变化规律；最后采用MATLAB 软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了350.39*143.99*20.032*30.16*4y x x x x =-+++-的多元线性回归模型，用12月份的数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较，结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。
关键词:多元线性回归；特征分析；空气污染物；相关性一、研究背景随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，城市的空气污染问题越来越突出，长期积累的环境风险开始出现。
在 2 0 1 2 年 2月，国家出台了新版《环境空气质量标准》（GB3095—2012)，调整了部分污染物浓度限值，并增设PM2.5和O3浓度限值，对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。
城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关，研究和解决空气质量问题，通过分析各污染物浓度之间相关性，才可能准确掌握城市大气污染规律，对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。
本文重点分析了市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。
二、污染物数据特征分析市属北温带大陆性季风气候，冷暖适中、四季分明，春季干旱少雨，夏季炎热多雨，秋季晴朗日照长，冬季寒冷少雪。
四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。
本文对市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析，主要污染物的变化情况如下所示：表一：PM2.5浓度特征值表二：PM10浓度特征值表三：CO浓度特征值表四：NO2浓度特征值表五：SO2浓度特征值为了方便于直观的分析空气污染物浓度与时间之间的变化规律，将以上表格数据中主要污染浓度的月平均值作折线图如下：图1：污染物浓度月平均值从图1中可以看出市主要空气污染物浓度在十二月至来年二月份左右达到最大，然后污染物浓度开始下降，到六月至八月份降到最低。
市区雾霾天气情况随季节变化比较明显，在冬季，气象条件将更加不利于污染物扩散。
进一步分析PM2.5和PM10的变化趋势可预测市雾霾天气大多发生在每年的十二月份至来年的二月份，而每年六月份至八月份雾霾天气出现次数较少。
三、与空气质量比较分析本文分别选取了市和市最近12个月的空气污染浓度数据，以AQI 为指标，将空气污染程度划分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染六个等级，下图是对两城市空气质量等级的天数进行比较:图2：市与市空气质量等级由上图可以看出市空气质量等级主要是优和良，占总天数77.3%，中重度污染占比3.2%，市空气质量优良的比例是36.6%不及市的一半，中重度以上污染占比30.1%。
市空气质量等级明显优于市，对于两城市空气质量的差别进行分析得出两方面的主要影响因素，一人为因素影响：市能源消耗以燃煤为主，占整个能源消耗量的73%。
其中，相当一部分单位的燃煤排放没有达到国家标准，然而即使排放全部达标，因燃煤基数过大，也将对大气环境造成极大危害。
二气候地理因素影响：通过百度地图可以看出位于岭以北，属于北温带大陆性季风气候，天121231237323158023076132空气质量等级郑州市杭州市气干燥少雨，本地产生的污染物不易扩散，且容易受到北方气流影响，冬季冷空气带来大量污染物被阻隔在岭一带，污染物停滞在华北平原，造成空气污染越发严重。
位于岭以南属于亚热带季风气候，降水充沛，受东南季风影响，从海上吹来的温湿气流给带来了新鲜的空气的同时也使本地产生的污染更容易扩散。
图3：市与市地理位置关系市空气污染的预防与控制也可以从两个方面讨论：一方面对于本地产生的污染问题，可以提高能源利用率、发展新型清洁能源严查排放不达标车辆、提倡步行与骑行等来减少污染物的产生。
另一方面对于北方气流带来的污染物可以通过与周边省市进行联防联控，减少空气流通带来的污染。
四、空气污染物浓度相关性分析4.1 PM2.5浓度相关性分析PM2.5指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。
它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。
本文对市最近12个月天气数据分析，研究空气中PM2.5浓度与PM10、CO、NO2、和SO2浓度是否相关。
其散点图如下所示：图4：PM2.5与PM10相关性图5：PM2.5与CO相关性图6：PM2.5与NO2相关性 图7：PM2.5与SO2相关性由图4-7可知PM2.5浓度随着PM10、CO 、NO2、和SO2浓度增加而增加，成线性相关。
4.2建立多元线性回归模型对PM2.5浓度与PM10、CO 、NO2、和SO2浓度进行多元线性回归，设PM2.5浓度为y ，则01234*1*2*3*4+y x x x x βββββε=++++其中:x1、x2、x3、x4是回归变量代表PM10、CO 、NO2、和SO2浓度，01234,,,,βββββ是回归系数，ε是随机误差应大致服从均值为0的正态分布。
4.3求解模型直接利用matlab 工具箱中的命令regress 求解，使用格式为：[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05)其中y 为pm2.5浓度，置信度水平设为0.05。
输出b 为的估计值，bint 为b 的置信区间，stats 为回归模型的检验统计量，有4个值，第一个是回归方程决定系数2R ，第二个是F 统计量，第三个是与F 统计量对应的概率值p ，第四个是剩余方差2s 。
得到模型的回归系数估计值及其置信区间、检验统计量的结果如下：表六：多元线性回归计算结果20.7968R = 356.80F = 0.0001p < 2583s =表六显示，2R =0.7968指因变量y （PM2.5浓度）的79.68%可以由模型确定，F 检验值远超过F 检验的临界值，p 远小于置信水平0.05，拟合从整体来看是可用的。
所以拟合方程为：350.39*143.99*20.032*30.16*4y x x x x =-+++-4.4残差分析作出残差图，从图 1可以看出，红线为异常数据，除少数几个异常数据外，其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间包含零点，这说明回归方程y=-35+0.39*x1+43.99 x2-0.032x3+0.16x4能较好地符合原始数据。
图8：残差图分析图根据以上公式，空气中PM2.5浓度与pm10、CO 、NO2、和SO2浓度具有线性相关性，具有一定的现实意义，例如当某个监测站pm2.5检测仪出现故障时，可利用其它污染物浓度推出。
4.5模型预测为检验所得多元线性回归模型的可靠度，本文利用2015年12月份的污染物浓度数据进行预测PM2.5的浓度与真实PM2.5浓度进行对比，预测值与真实数据对比如图五，其中蓝色星点为PM2.5浓度真实值，红色曲线为PM2.5浓度预测值，对比发现预测曲线全部在真实值附近。
图9：预测浓度与真实浓度的对比五、总结文中利用多元线性回归方法分析PM2.5浓度与主要污染物浓线性相关性，得到回归方程350.39*143.99*20.032*30.16*4y x x x x =-+++-，并通过检验方法证明所建立的模型有一定的理论意义和实用价值，体现了多元线性回归模型广阔的应用前景。
参考文献[1]杜甫，高祎楠，稳定，楠，燕启社，瑞芹.市大气PM2.5污染传输影响研究—中国环境科学学会学术年会（2015）光大环保优秀论文集[C].：大学,2015.234-244.[2]王佳.市PM2.5污染特征及其源解析研究[D].：大学,2015.5-10.[3]毕丽玫，史建武，意，邓昊，盛涛.城区PM2.5与常规大气污染物及气象因素的相关性分析—中国环境科学学会学术年会论文集[C].：理工大学.4499-4505.[4]孟小峰.主城区空气质量时空分布及其影响因素研究[D].：西南大学，2011.[5]维嵋.空气污染气象学教程[M].中国气象，2004.[6]丁.实用污染气象学[M].：气象，1981.[7]气象天气后报：.tianqihoubao./附件程序%%多元线性回归程序clearclc%清除所有数据x=xlsread('222.xls','sheet12','e2:i370'); %读取市污染物浓度数据y=x(:,1);%PM2.5浓度x1=x(:,2);%PM10浓度x2=x(:,3);%CO浓度x3=x(:,4);%SO2浓度x4=x(:,5);%NO2浓度x=[ones(369,1) x1 x2 x3 x4];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);%多元线性回归函数%%预测程序clearclc%清除所有数据x=[];%复制2015年12月的天气污染数据x1=x(:,2);x2=x(:,3);x3=x(:,4);x4=x(:,5);y=x(:,1);Y= -35+0.39*x1+43.99*x2-0.032*x3-0.16*x4;X=1:17;plot(X,Y,'r',X,y,'b*')。