【薪酬管理】薪酬调查和分析方法(内含图表示范)
用EXCEL进行薪酬分析
用EXCEL进行薪酬分析薪酬分析是一个组织内对员工薪资进行评估和比较的过程。
通过使用Excel进行薪酬分析，我们可以更好地了解公司的薪酬结构，识别薪酬差异并制定合理的薪酬策略。
以下是一个关于如何使用Excel进行薪酬分析的详细说明。
1.收集薪酬数据首先，我们需要从组织内部搜集员工的薪酬数据。
这些数据包括员工的基本工资、津贴和奖金等各项收入。
可以从人力资源部门或财务部门获得这些数据。
将这些数据以Excel的表格形式整理好，并确保它们有足够的可行性。
2.绘制薪酬分布图接下来，我们可以使用Excel的图表工具绘制薪酬分布图来展示员工薪酬的分布情况。
选择“插入”选项卡，然后在“图表”组中选择合适的图表类型，如柱状图或饼图。
在这些图表中，我们可以清楚地看到员工薪酬的范围以及可能存在的差异。
3.计算薪酬指标计算一些薪酬指标可以帮助我们更全面地了解员工薪资的情况。
下面是一些常见的薪酬指标：- 平均薪资：使用Excel的“AVERAGE”函数可以计算出员工薪资的平均水平。
- 中位数薪资：使用Excel的“MEDIAN”函数可以计算出员工薪资的中位数。
-薪资范围：将最高薪资和最低薪资进行比较可以计算出员工薪资的范围。
-工资差异：计算不同职位或不同部门之间的薪酬差异。
-薪酬比例：计算员工薪酬与公司总薪酬之间的比值。
通过计算这些指标，我们可以更好地了解员工薪酬的整体分布情况，并找到任何存在的薪酬差异。
4.进行薪酬比较Excel的数据透视表是进行员工薪酬比较的强大工具。
通过选择数据透视表工具，我们可以选择要分析的数据和想要比较的维度。
例如，我们可以比较不同职位、不同部门或不同地区之间的薪酬情况。
数据透视表还可以进行过滤、排序和汇总等操作，以生成更详细的结果。
5.建立薪酬模型使用Excel的“IF”函数和其他数学函数，我们可以建立一个薪酬模型来预测员工的薪资水平。
通过分析员工的绩效和其他相关因素，我们可以建立一套公式来预测每个员工的薪资。
人力资源管理---第6章薪酬管理.ppt
基本薪酬 可变薪酬 间接薪酬
办公条件 私人秘书 荣誉头衔 特定安排 。。。
内在报酬和外在报酬
外在报酬
薪酬 往往 指财 务报 酬
工作结果获得
货币收入
实物
与内在报酬有 一定联系
财务报酬；非财务报酬
辨别一下：以下薪酬表包括了薪酬的哪几部分？存在什么问题？ 返回第六页
（二）薪酬构成 p347-348
1、直接薪酬 基本薪酬：根据员工所承担或所完成的工作本身向 员工支付的稳定报酬；或根据员工所具备的完成工作的 技能（能力）而向员工支付的稳定报酬。(职位或能力） 基本薪酬的形式：薪金；工资。 津贴：为了补偿和鼓励员工在恶劣工作环境下的劳 动而支付的报酬。 为什么津贴是直接薪酬? 可变薪酬：对员工超额劳动部分或劳动绩效突出部 分所支付的奖励性报酬。 2、间接薪酬 劳动的间接回报，员工福利与服务性的薪酬。
比较第五页情况
薪酬体系的构成p349 直接薪酬
薪酬构成（实际生活中的情况）
间接薪酬
直接薪酬
保护项目 非工作报酬 医疗保险 假期 生命保险 节日 残疾收入 疾病 抚恤金 法律义务 社会保障
服务与津贴
休闲设施 汽车 融资计划 低价餐饮
基本薪酬 可变薪酬
工资
绩效薪酬
薪水
激励薪酬
津贴
延期支付 储蓄计划 股票购买 年金
么
⑦全年全勤奖：6000
问
全年的补贴收入合计：
题
没
3600+2000+8000+1500+2000+1800+6000=2490有0 ？
第三项：非现金福利
非现金福利主要是单位不定期充值的联华超市购物卡，餐饮卡， 牛奶票等，一年大概有6000左右。
有关薪酬水平调查方法和调查结果
有关薪酬水平调查方法和调查结果薪酬水平调查是一项非常重要的工作，旨在了解企业的薪酬水平是否合理，并为薪酬决策提供依据。
本文将探讨薪酬水平调查的方法和调查结果。
两种常用的薪酬水平调查方法是内部调查和外部调查。
内部调查是指对企业内部员工的薪酬情况进行调查，主要包括薪酬福利制度、岗位薪酬水平以及薪酬差距等方面。
内部调查的主要优点是可以深入了解企业内部薪酬情况，全面掌握员工薪酬待遇。
内部调查的方法可以是问卷调查、面访调查或数据分析等。
通过问卷调查可以了解员工对薪酬体系的满意度，面访调查可以针对个别员工进行深入了解，数据分析可以定量评估企业的薪酬差距，从而为薪酬制定提供参考依据。
外部调查是指对企业所在行业或同行业其他企业的薪酬情况进行调查。
外部调查的主要优点是可以了解外部市场的薪酬水平，通过与其他企业进行对比，找出企业薪酬上的优势和短板。
外部调查的方法可以是市场调研、薪酬数据库、招聘网站等。
市场调研可以了解当前所在行业的薪酬水平，薪酬数据库可以提供详细的行业薪酬数据，招聘网站可以观察同行业企业的招聘需求和薪酬待遇。
通过以上两种调查方法，企业可以全面了解内外部薪酬情况，为薪酬制定提供依据。
此外，企业还可以借助于专业薪酬咨询公司或招聘机构进行薪酬水平调查。
专业薪酬咨询公司可以提供专业的薪酬调研报告，帮助企业了解行业薪酬趋势和最新动态，招聘机构可以提供企业所需岗位的薪酬水平参考。
接下来，我们将介绍一份薪酬水平调查的具体结果。
我们以某互联网公司为例，按照上述两种调查方法进行了薪酬水平调查。
首先，通过内部调查，我们了解到该公司的薪酬福利制度比较完善，员工的基本工资水平较高，加薪和奖金制度也比较公正。
但是，我们还发现该公司的薪酬差距较大，高层管理人员和基层员工之间的薪酬差异较大，这可能会引起员工的不满和流失。
其次，通过外部调查，我们发现该公司在同行业中的薪酬水平较为平均，处于中等水平。
但与一些竞争对手相比，该公司的薪酬水平略低一些。
某公司薪酬调研分析报告ppt(44张)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
薪酬调研数 据
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
管理系列
x 10000元
12 11 10
9 8 7 6 5 4 3 2
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
举例示图 焊工
举例示图 文员
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
• 根据公司3-5月份员工的工资数据，计算得 出单位职工的平均工资水平为2656元/月。
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
凯动公司薪酬调研分析报告
1、分析201X年凯动工资走向。 2、确定201X年调薪岗位及调整幅度。
人力资源部：XXX
目录
一
二二 二
报告企简业介简介 潍坊地区薪酬水平 薪酬水平定位分析 福利水平定位分析 薪酬增长率
小结 调薪建议
报告简介
为了更全面的了解目前各岗位与职级 的薪酬水平，本报告调研公司内外部薪酬 水平，分析不同职级、不同行业乃至不同 岗位之间薪酬水平及结构的差异，以期为 认识公司目前的薪酬状况及对未来薪酬福 利的调整提供一定的参考价值。
潍坊地区薪酬水平
1、潍坊市薪酬水平 2、潍坊市机械行业薪酬水平
2020/10/2
1、潍坊市薪酬水平
• 企业类型、行业、职工岗位及职级等方面均影响 职工的薪酬水平，根据统计中心分享数据，从不 同性质、不同行业、不同规模的企业，对不同岗 位和职级的职工进行薪酬数据的统计与分析，得 到坊市企业职工平均月薪为3352元。
薪酬调查报告(共31张PPT)
调查的目的
➢ 了解布局地的薪酬水平和薪酬结构 ➢ 调整鼎剑阁在布局地的薪酬水平和结构 ➢ 能更好的把握查的方法
➢ 问卷调查法：
对象：针对一些较低的职位 原因：职位众多、有时间配合、调查难度低
➢ 网络调查法：
对象：只对一些较高的职位 原因：职位较少、没时间待见、调查难度高
最低 中值 最高
对布局地进行评估
➢ 从薪酬结构来看：
公司多元化的薪酬结构适应力较强，适宜在本地布局，能满足本地对 薪酬结构的不同需求。
➢ 从福利政策来看：
公司强大的弹性福利政策，对本地人才有强有力的吸引及保留作用。
➢ 从工资水平来看：
公司实行薪酬领袖政策，薪酬水平往往是同行业最高的，有利于迅速 集聚人才。
20
15
10 6
5
0
4
7
4
5
4
5
养老 工伤 失业 生育 医疗 住房公积金 节日津贴 通信补贴 高温补贴 工作餐 提供住宿 员工旅游 法定假期
1
3
15
3
1
4
调查职位按工资等级进行数据分析
➢ 三级：大堂经理 ➢ 四级：厨师 ➢ 五级：前台、保安、服务员、保洁员
➢三级工资图表
5000 4000 3000 2000 1000
3000 2933.333
2166.667 2000
2461.786 2145.357
1609.643
1000
0
三级
四级
五级
最低薪 最高薪 行业最高薪
数据分析总结
➢ 薪酬结构：
薪酬单一，大多数只包含一个职位工资。 结构不合理，三级和四级差距明显。
➢ 福利水平：
福利种类较少，享受的力度更小。 福利缺乏弹性，不能较好的满足员工。
各职级人员薪酬结构分析图表
版权所有： 北京未名潮管理顾问有限公司
60
32
370 1.30
各项费用占 比
63.78% 11.35% 16.22% 8.65% 100.00%
各项费用占比
8.65%
16.22% 11.35%
63.78%
基本薪资 固定奖金及补贴 绩效工资（浮动薪资） 可量化福利
各职级费用合计/占比
16%
15%
12% 16%
21% 20%
高管人员 部门经理 主管 专业技术人员 一般员工/助理 操作工
28
9
12
5
54 10.80 10.00
部门经理 18
55
8
10
6
79
4.39
8.00
主管
26
45
7
15
7
74
2.85
6.00
人均薪资
专业技术人 员
56
40
7
8
6
61
1.09
4.00
一般员工/ 助理
80
28
6
6
3
43
0.54
2.00
操作工 100 40
5
9
5
59
0.59
0.00
合计
285 236
42
高管人员
28
9
12
5
部门经理 主管
专业技术人员 一般员工/助理
558ຫໍສະໝຸດ 4571540
7
8
6
28
6
63
10
6
7
基本薪资 固定奖金及补贴 绩效工资（浮动薪资） 可量化福利
操作工
【薪酬管理】薪酬调查和分析方法(内含图表示范)
如何做好薪酬调查和分析对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。
通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。
下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。
1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。
先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。
在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。
为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。
从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。
表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：（1）、简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。
（2）、加权平均法采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。
【薪酬管理】如何做薪酬调查薪酬调查方法步骤
【薪酬管理】如何做薪酬调查薪酬调查方法步骤【摘要】：薪酬调查的目的是为了通过了解市场薪酬水平，帮助企业制定有竞争力的薪酬体系。
企业通过搜集信息来判断其他企业所支付的薪酬状况能够向实施调查的企业提供市场上的各种相关企业(包括自己的竞争对手)向员工支付的薪酬水平和薪酬结构等方面的信息。
实施调查的企业就可以根据调查结果来确定自己当前的薪酬水平相对于竞争对手在劳动力市场上的位置，从而根据自己的战略定位来调整自己的薪酬水平甚至薪酬结构。
下面一起看看如何做薪酬调查，具体的薪酬调查方法步骤。
薪酬调查的目的是为了通过了解市场薪酬水平，帮助企业制定有竞争力的薪酬体系。
企业通过搜集信息来判断其他企业所支付的薪酬状况能够向实施调查的企业提供市场上的各种相关企业(包括自己的竞争对手)向员工支付的薪酬水平和薪酬结构等方面的信息。
实施调查的企业就可以根据调查结果来确定自己当前的薪酬水平相对于竞争对手在劳动力市场上的位置，从而根据自己的战略定位来调整自己的薪酬水平甚至薪酬结构。
下面一起看看如何做薪酬调查，具体的薪酬调查方法步骤。
薪酬调查项目的主要内容(1)所调査企业的背景资料，包括企业名称、所在地区、行业、经营性质、经营范围、主业、员工总人数、营业额、企业发展阶段和组织机构。
(2)所调查企业的薪酬体系，包括薪酬结构、员工薪酬水平、职务价值和提薪政策。
(3)员工的流动率与流动情况、流动原因。
(4)市场物价水平。
薪酬调查方法步骤薪酬调查方法步骤一：准备阶段准备阶段是在具体设计薪酬调查问卷上交实施调查之前要做的工作。
主要包括(1)确定调查的必要性。
如果现有的薪酬调查数据足以提供企业所需要的大部分信息，显然就没有必要去做市场调查。
1.确定调查的对象及职位如果企业的兴趣在于管理人员的薪酬那么只要将公司高层和部门经理一级的职位包括进来就可以了2.确定调查的目标企业及对象。
如果企业所要调查的是那些由地方劳动力市场状况决定薪酬水平的职位，那么企业的调查样本就应该选择在企业所在地方区域或范围内的那些企业身上。
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如何做好薪酬调查和分析
对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。
通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。
下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。
1、数据排列法
统计分析的方法常采用数据排列法。
先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法
如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。
在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。
为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。
从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。
表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法
趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：
（1）、简单平均法
简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。
（2）、加权平均法
采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。
也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。
在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。
因此，采用加权平均法处理分析数据比简单
评价法更具科学性和准确性。
在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。
（3）、中位数法
采用本方法时，首先，将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后，再找出居于中间位置的数值，即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。
但准确性明显低于上述方法，它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。
4、离散分析
离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。
利用标准差分析可以检验各种分布值与平均值之间的差距大小，但是在薪酬调查分析中并不常用。
在薪酬调查分析中，我们还是经常采用百分位和四分位的方法，分析衡量统计数据的离散程度。
（1）百分位法
所谓的百分位法，首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列，划分为10组，每组中所包括的样本数分别为企业调查总数的10%；在百分位中的第5个小组中的最后一个数据必然是所有数据的中值，可以用它来近似代表当前市场上的平均薪酬水平。
例如，某企业的工资水平处于市场的第75个百分位上，这就意味着有75%的企业的工资水平都比该企业低。
百分位分析主要应用于企业工资水平的战略定位上，因为它直接揭示了本企业工资水平在劳动力市场上的地位。
再如，有些公司将员工现金薪酬总额定位在市场上的第60个、第75个甚至第90个百分位上，而将全部现金薪酬（基本工资加奖金或奖励）定位在第75个百分位上。
（2）四分位法
四分位分析与百分位分析的方法是类似的，只不过在进行四分位分析时，首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列，并划分为四组（百分位中是划分为10组），每组中所包括的数量分别为企业调查总数的1/4即25%（百分位中是10%）；处在第二小组（在百分位中是第5个小组）中的最后一个数据必然是所有数据的中值，可以用它来近似地代表当前劳动力市场上的平均工资水平。
5、图表分析法
图表分析法是在对薪酬调查数据进行统计汇总，并对数据进行整理的基础上，按照一定格式制作统计表，然后根据需要制作成各类图形如柱状图、饼形图、折线图、结构图等，对薪酬结果进行分析的一种方法。
图表分析法具有直观、形象、鲜明、清晰和简洁的特点，也是咨询公司常常采用的分析方法。
示例：饼状图
示例：柱状图
示例：折线图
6、回归分析法
回归分析法是借用一些数据统计软件，如SPSS、EXCEL等所提供的回归分析功能，分析两种或多种数据之间的关系，从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。
示例：某公司月工资与职位评价得分表
通过对散点图观察，这些散点呈现线性状，用一元线性回归方程分析，得出回归方程为：y=9.2376x－1192.1， =0.9933趋于1，这说明月工资与职位评价得分的线性相关性很强，月工资能被职位评价得分解释的部分较多，不能被解释的部分较少。
回归分析法通常用公式和图表来显示数据的集中趋势，以一项或多项测量指标为基础可能的取值范围。
回归分析也把数据的信度与数据在集中趋势线周围的分布状况联系起来。
相关系数或的值越接近1，回归预测也就越可靠。
寄语
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