我国城市物流发展水平的综合评价

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城市物流发展水平评价的指标体系
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城市物流的特征
城市物流是指在城市区域内的一切物流活动， 包括运输 、 仓储 、 包装 、 装卸 、 流通加工和信息处理等功能实体性的流动 和物流过程中各环节的物品运动，以及城市与外部区域的货 物集散和城市废弃物清理的过程[1]。城市物流具有以下特征： （1 ） 从物流活动所涉及的领域来看， 城市物流不仅包括生 产领域、 流通领域， 而且还包括消费领域， 因此， 它涉及社会再 生产全过程的每一个环节； 同时， 对一个国家来讲， 按城市物 流的含义， 可以将其认定为中观物流， 属于区域物流。 （2 ） 从物流的对象来看， 城市物流流动的物质资料， 既有 生产消费所需要的各种原材料、 机器设备等生产资料， 又有人 们生活消费的各种消费品， 还包括城市废弃物品的流动。 （3 ） 从物流的规模或流量来看， 城市物流的规模或流量要 比企业物流大得多。城市物流的规模或流量不仅取决于城市
研究与探讨
doi:10.3969/j.issn.1005- 152X.2011.06.011
物流技术 2011 年第 30 卷第 6 期 （总第 237 期 ）
我国城市物流发展水平的综合评价
贺红梅， 程海芳
（华中科技大学 管理学院， 湖北 武汉 430074 ）
[ 摘 要 ]在考虑城市整体利益的情况下， 从城市物流运作水平、 经济相关性和社会影响三方面提出了评价城市物流发展水 平的指标体系， 并运用主成分分析法对我国主要城市物流发展水平进行评价， 找出存在的问题并提出相应的对策。 [ 关键词 ]城市物流； 指标体系； 主成分分析； 发展对策 [ 中图分类号 ]F259.22 [ 文献标识码 ]A [ 文章编号 ]1005- 152X （2011 ） 06- 0032- 02 Comprehensive Evaluation of Development Level of Urban Logistics in China HE Hong- mei, CHENG Hai- fang (School of Management, Huazhong University of Scicence & Technology, Wuhan 430074, China) Abstract: Based on consideration of the overall benefits of a city, the paper puts forward an index system to evaluate urban logistics development from aspect of urban logistics operation, economic relevance and social influence. And then it uses principal component analysis method to evaluate the logistics development levels of the major cities in China, locates the existing problems and proposes corresponding countermeasures. Keywords: urban logistics; index system; principal component analysis; development countermeasure

表 3 各主成分得分及城市综合排名
城市物流发展水平的评价方法
近年来，许多专家学者对城市物流的评价指标体系进行 了深入研究， 童孟达从现代物流需求 、 现代物流供给 、 现代物 流发展环境、现代物流发展成效四个方面提出了区域现代物 流发展评价指标体系[2]。史秀苹结合我国国情， 从城市物流活 动和城市物流影响两个方面综合评价城市物流水平，其中城 市物流活动考虑了服务水平、 成本、 基础设施状况和现代化智 能运输系统的应用情况四个方面[3]。石树新从技术经济学的角 度出发， 建立了城市物流服务的技术 、 经济 、 社会环境三个方 面的综合评价指标， 并以西部某城市为例， 运用模糊数学的方 法进行综合评价[4]。 纵观前人的研究成果，在建立评价指标体系时很多学者 都考虑到城市物流对社会产生的负面影响；也有些学者运用 所建立的指标来评价某省各城市的物流发展状况，并提出相 应的发展对策，但很少有学者从宏观角度来考虑我国各城市 的物流发展状况。考虑数据的可得性， 本文在借鉴相关研究成 果的基础上， 从我国整体情况出发， 从城市物流运作水平 、 经
[ 收稿日期 ]2011- 04- 08 [ 作者简介 ]贺红梅 （1986-） ， 女， 湖北黄冈人， 硕士研究生， 研究方向:物流与供应链管理、 城市物流;程海芳， 女， 副教授， 研究方向:供应链管 理、 信息管理与信息系统、 电子商务。
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贺红梅， 等： 我国城市物流发展水平的综合评价
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限于数据的可获得性， 本文选取北京 、 上海 、 广州 、 深圳 、 南京、 武汉、 重庆、 济南、 苏州、 无锡、 东莞、 泉州 12 个城市作为 我国一、 二、 三线城市的代表， 以这些城市 2009 年度的相关数 据为分析对象， 运用 SPSS 17.0 对所建立的指标进行主成分分 析 （各指标数据来源于各地统计局， 社会影响方面的指标数据 由专家打分得到 ） ， 由于篇幅限制， 这里不罗列具体指标的数据。 主成分分析法可剔除指标之间的相互影响，提取较少几 个互不相关的指标， 同时所提取的指标基本能反映原有信息，
Á Â Ã Ä Å Æ Ç Â Ã Ä Å È Â Ã Ä Å É Ç ! " # $ % & ' ( ) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 @ C " A B D E F G H X Y I P 0 ` F G Q R S T U V a b W c d X Y e f g Å h i Å } ~ Á Ã Ä x y Å Æ ! " Ç 8 9 @ p q r s t u v w # $ % & ' F G D 5 d e f g F G Å p q r s h i 2 j k l m n o Å Á Â Ã Ä Å Æ Ç Ä Å È É Ä Å Ã Ä X Y A È r s % u Å " ! É " # $ # " Æ " $ Ç x y z { | ( ) % & $ Æ Ç Æ ( ) ' ( É È ) 0 1 # 2 3 4 5 È 6 Ä Ä È Ä 7 8 Ç É Ä 9 @ # " # $ È $ Ç A Æ " Ç Æ " Á Â Á Â
自身经济社会的发展状况， 而且要受其他城市或周围农村， 乃 至其他国家经济发展的影响。 （4 ） 从物流的形式来看， 城市物流一般有三种形式： 货物 通过的形式， 货物的集、 散， 干线运输的物流。 （5 ） 从物流管理上来看， 城市物流管理所涉及的面广， 既 有城市内成千上万家企业、 单位和家庭， 又有其他城市和周围 农村的企业、 单位和家庭[1]。
研究与探讨
大大简化了综合评价的工作量。根据主成分的提取原则， 主成 分的特征值大于 1 且累积方差贡献率大于等于 85%，本例提 取五个主成分， 累积方差贡献率达到 92.11%， 见表 2。由 SPSS 分析结果可得到各主成分的得分，各主成分所对应的特征值 占所提取主成分的总特征值的比例即为各主成分的权重 （根 据表 2 中的数据可算出 ） ， 各主成分的得分与相对应的权重之 积就是各城市的综合得分，根据综合得分各城市的排名一目 了然， 见表 3。 表 2 各主成分的特征值及贡献率
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发展城市物流的建议
纵观 12 个城市的综合得分和排名情况， 排名靠前的城市 经济实力较强， 经济对物流的发展有拉动作用， 反过来物流的 发展又促进经济的发展， 二者相辅相成。针对我国一、 二、 三线 城市的物流发展状况， 提出以下建议： （下转第 53 页 ） - 33 -
梁肖， 等： 货物周转量与经济发展关系研究 研究货运发展同经济增长两者之间的关系时，应该以经济发 展为线索， 按不同阶段进行考虑。主要结论如下： （1 ） 通过相关性分析， 得到年末总人口 、 GDP、 人均 GDP、 平均运距、 社会消费品零售总额、 运输邮电部门固定资产投资 与货物周转量的相关系数分别为 0.821 2、 0.986 1、 0.983 8、 0.822 9、 0.978 4、 0.980 5； 运用主成分分析， 构建了货物周转量 同 GDP 的单变量回归分析模型； （2 ） 以经济发展为线索， 分阶段对建国以来 （1949- 2008 ） 我国货物周转量与 GDP 的增长趋势进行了比较分析， 运用回 归分析，对各阶段货物周转量与 GDP 的变化进行了拟合， 发 现货物周转量对 GDP 的导数呈现出逐渐减小的趋势， 并解释 了发生这种现象的内在原因； （3 ） 目前我国正处在经济快速增长期， 基础设施和重工业 等领域的投资量大， 扩大再生产的规模也较大， 此时产生的原 材料和成品的运输需求大幅增加，与此相对应的货物周转量 也呈现出明显的增长趋势， 从而推动货物运输的进一步发展； （4 ） 随着我国工业化进程的加快， 经济结构中附加值较高 的服务业和高新技术产业的比重将不断增大，这些产业单位 产值所引起的货运量较小，从而使货物周转量的增长速度放 缓。
y = u x +u x + y = u x +u x + y = u x + u x + +u x +u x
其中 u + u + + u = 1 ， （k=1,2,3,…,p ） y1， y2， …， yp 为原有变量的第一、 第二、 …、 第 n 个主成分 。 其中 y1 在总方差中占的比例最占的比例逐渐减少， 综合原变量的 能力依次减弱。主成分分析就是选取前面几个方差最大的主 成分， 这样达到了分析较少变量个数的目的， 同时又能以较少 的变量反映原有变量的绝大部分信息[5]。