政务信息资源共享开放平台建设必要性研究

1项目的必要性1.1项目概要目前，我国政府部门掌握着社会资源中大部分有价值的信息以及3000多个信息数据库。

但是，由于政府公开信息的渠道和方式尚未完善，其中许多信息资源还没有被很好地充分开发利用，信息缺乏流动、传递和扩散，导致企业与个人无法通过正规渠道获取所需的数据资源。

即便在政府内部，跨部门的数据共享也存在诸多问题和阻碍，“信息孤岛”现象非常突出。

针对以上问题，本项目首先致力于打破政府内部的“信息孤岛”，梳理和整合各职能部门的业务数据，确定跨部门的信息交换流程规范，建设跨部门的数据交换共享平台，实现不同部门异构系统间的信息交换与共享，并基于平台建立“物理分散、逻辑集中”的政务信息资源数据库，将各部门的数据资源按照专题进行整合，统一管理、定期更新。

在满足政府内部跨部门信息共享的同时，本项目基于数据共享及公开的需要，制定相关应用程序接口，在保证数据信息安全的前提下，建设政府数据开放试点，将政府的部分数据资源（包括业务专题数据和物联网数据）有条件的开放给公众，引导有能力的企业或个人能够独立开发出基于各种政府数据的商业应用，释放数据潜在价值，构建出政府支撑、企业参与、多方受益的信息资源生态圈。

1.2项目意义1)打破政府内部的“信息孤岛”，推进电子政务建设政务信息资源共享开放平台可以实现政府横向部门和纵向机构间的信息资源相互挂接、集成与交互，为资源的发现和获取、共享使用提供了有效而安全的整合手段，推进各部门之间的信息整合与共享，建成电子政务领域的公共信息资源池。

对那些即将开发的新的政务资源，在一定范围内进行宏观上、标准上的统一规划，加强政务信息资源的开发利用，提升政务信息资源利用率、价值率，支持业务协同，降低行政成本，推动政务信息资源的优化配置，提高科学决策和管理水平。

综上，政务信息资源共享开放平台对于打破政府内部的“信息孤岛”，有效提高政府的服务水平，增强政府的服务能力，推进电子政务建设，意义非常重大。

2)构建多方共赢的信息生态圈，有效释放数据的潜在价值政务信息资源本身蕴含巨大的价值。

本项目通过共享开放机制，有利于引导社会力量参与到政务信息资源的挖掘利用中来，或从事科学研究、或开发各类应用，有效释放数据的潜在价值。

政务信息资源共享开放平台通过先进的数据共享技术，整合政务信息资源，可以实现政府信息资源网上共享，推动政府信息资源对社会的开放。

对政府而言，有利于提升政府与公众、企业的交互水平，推行政务公开，进一步为公众服务，充分发挥电子政务在建设服务型政府中的作用；对企业而言，可以有效降低数据收集获取的成本，在数据中寻找商机，快速响应社会或市场的变化，降低决策风险，创造巨大的社会效益和经济效益；对市民而言，企业将政府提供的数据进行加工和包装，可以为广大市民提供各种便捷的服务；对科研机构而言，有利于获取第一手的数据资料，从而使研究工作可以顺利展开，研究成果也更有说服力和现实意义。

综上，政务信息资源共享开放平台有利于构建一个多方共赢的信息生态圈，对社会发展起有重要作用。

1.3项目必要性自从2002年电子政务建设全面启动以来，政务信息资源共享开放始终是政府领域信息资源开发利用的重中之重。

我国相继出台了《电子政务建设指导意见》、《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》、《2006－2020年国家信息化发展战略》、《国家电子政务总体框架》等一系列重要文件，无不强调政务信息资源共享的重要性，也对政务信息资源共享的基础设施建设——政务信息资源目录体系和交换体系提出了明确、具体的要求。

政务信息资源共享开放，是战略资源的根本要求。

尤其是政务信息资源是一种最重要的信息资源的具体体现。

人类进入信息社会和知识经济时代，对信息的重视达到了前所未有的程度。

信息也是一种极其重要的资源，而且是统帅物质和能量的战略资源，这已得到了国际社会的广泛认可，这也是“信息是国家经济和社会发展的根本保证”这一论断的理论和实践依据。

政府信息资源在政府履行经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等基本职能的过程中产生，无论是对过程还是结果，无论是对业务部门还是业务相关部门，无论是对领导还是公务员，无论是对企业还是公民，都具有重要的政治、经济和社会价值。

政务信息资源共享开放是我国政府行政体制改革与治理创新的必然要求。

随着科学发展观、和谐社会等治国理念的提出，以及服务型政府、大部制改革等举措的推动，对电子政务建设提出了更高要求。

为解决政府“越位、错位、缺位”的问题，必须重新定位政府角色，强调四个新的导向——客户和服务导向、授权和分权导向、绩效和责任导向、沟通和协作导向，建设合法、法治、透明、负责、回应、有效、民主、稳定、廉洁、公正的服务型政府。

所有的这些目标，都建立在政务信息资源有效共享的前提基础上。

只有实现政务信息资源跨部门、大范围、全方位的共享，才能在此基础上实现更高层次的业务协同、决策支持、公共服务，才能支撑信息公开、在线办事、电子民主等公共服务战略目标的实现。

因此，对于电子政务建设而言，政务信息资源共享开放是理所当然、大势所趋。

政务信息资源共享开放是区域电子政务建设现实状况和发展趋势的必然要求。

我国各级区域政府电子政务在经历大规模的基础建设之后，信息化应用水平已经大幅度提高，个人计算机、办公套件和互联网的使用已经普及，信息网络的互联也日益延伸，政府门户网站和核心应用系统等已经大量上线，信息资源的生产和积累已经达到相当规模。

但是，信息资源分配存在严重的不平衡问题，使得信息资源只能在小范围发挥有限作用，迫切需要打破信息资源生产者和需求者之间的部门壁垒，使信息资源发挥更大作用。

对于各级区域政府而言，现有的信息资源的开发利用，在国家加强信息资源开发利用的政策环境下，基础条件已经具备，核心需求日益凸现。

因此，电子政务建设已经进入深化应用和资源整合的新时期，政务信息资源共享的内涵和外延也不断扩大，这对政务信息资源目录体系和交换体系建设也提出了更高的要求。

从长远和发展的角度来看，政务信息资源共享会从小范围到大范围，从低级到高级，从对内到对外，这必将造成政务信息资源共享的内涵和外延的不断扩大。

政务信息资源共享最终将会走向政府信息资源管理，并与政府信息资源管理相融合，也就是对政府信息资源的全过程、全方位、全要素的管理；政府信息资源管理将从传统管理阶段、信息管理阶段、资源管理阶段进入到知识管理阶段，从而与建设学习型政府的远景目标相融合，政务信息资源共享开放可看作是资源管理阶段的一个重点任务。

1.4项目与广州市重点发展领域的符合程度本项目的研究对象是电子政务信息资源共享开放平台，是以电子政务为代表的政府信息化建设工作之中的重中之重。

利用当前先进的云计算、大数据、数据仓库以及数据共享交换等高端技术，实现不同部门异构应用系统间信息交换与共享，有效解决“信息孤岛”问题。

同时，通过已建立的政务信息资源共享交互平台，在一定权限范围内开放政务信息资源接口，支撑数据挖掘分析系统的开发应用，有效引导社会公众力量对信息资源挖掘分析，最终供政府机构或企业单位使用，极大程度地提高资源价值。

综上，根据政务信息资源共享开放平台的整体设计及应用技术研究极大程度地符合政府办公、业务综合信息系统领域、资源库技术及产品领域、数据交换平台技术及产品领域、信息安全技术及产品领域及GIS开发平台及城市信息管理系统等多个领域。

1.5项目对行业技术进步的推动作用自从2002年我国电子政务建设全面启动以来得到了迅速发展，但过程中也存在不少问题，如政务信息资源分布分散、不对称、难相容以及缺乏数据质量等，“信息孤岛”问题较为突出。

根据当前实际情况，政务信息资源共享开放平台项目及其应用支撑的各方面研究过程中，必定涉及并且推进以下相关行业技术的进步与发展：1)云计算技术电子政务的高效化、集约化、节约化建设，已成为未来政府建设的趋势，而“云计算”技术因其固有的优势，正好迎合了电子政务建设这方面的需求。

可以看到，将云计算架构应用于政务信息资源共享开放平台建设，能有效地整合IT 资源，解决各种复杂的政务办公应用问题，同时能够极大地减少购置软件和硬件的投入，从而把节约的资金更多地用于其他方面的建设。

另一方面，早期云计算技术大多应用于商业系统之中，把云计算技术应用于政务系统，有利于进一步尝试和拓宽云计算应用领域，探索云计算技术在不同领域的纵深发展。

政务信息资源共享平台的应用需要，必将开拓适用其发展的新型云计算技术的产生。

因此将电子政务系统和云计算技术结合，使基于云计算技术的电子政务服务常规化、简易化，成为了我们探索及实践的方向。

2)数据共享交互技术随着信息时代的不断发展，不同部门、不同地区间的信息交流逐步增加，计算机网络技术的发展为信息传输提供了保障。

然而，由于体制、技术、法律等因素，各级政府及部门之间应用系统存在较大差异，数据格式更是多种多样。

如何能对接各部门应用系统，实现数据共享交互？毫无疑问，这必定是本项目的工作重心。

而项目的研究实践中，根据目前项目规模及应用需要，必定推动前置机、ETL（如：Informatica、Datastage、OWB、微软DTS……）等数据共享交互技术前进发展。

3)大数据技术大数据（或称巨量资料），指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

根据政务信息资源共享交互平台的项目研究目的及意义，以及对第三方应用平台的支撑，符合大数据的定义及意义。

所以，本项目研究开发过程中，少不了hadoop、数据挖掘、数据仓库等工具及技术的应用与推进。