油液分析
油液分析技术的原理及应用
油液分析技术的原理及应用1. 引言油液分析技术是一种通过对油液中的成分进行检测和分析，以确定油液的质量、污染程度和性能的方法。
油液分析技术在工业领域中具有广泛的应用，特别是在润滑油和液压油领域中。
本文将介绍油液分析技术的原理以及在不同领域中的应用。
2. 油液分析技术的原理油液分析技术的原理基于对油液中不同成分的物理、化学性质进行检测和分析。
主要的原理包括以下几个方面：2.1 光谱分析光谱分析是一种通过测量油液中特定波长的光线被吸收或发射的方法来确定油液中成分的技术。
常用的光谱分析方法包括紫外可见光谱、红外光谱和荧光光谱等。
这些方法可以用于检测油液中的有机化合物、金属元素和其他物质。
2.2 粘度测定粘度是油液流动阻力的一种度量，是指流体在外部力作用下变形的抵抗能力。
粘度测定是通过测量油液在一定温度下通过特定管道或装置的流动速度来确定油液的粘度。
粘度测定可以用来评估油液的流动性能和污染程度。
2.3 污染物检测污染物检测是油液分析技术中的重要内容，它可以用来确定油液中的杂质、悬浮物、水分和氧化产物等污染物的含量。
常用的污染物检测方法包括离子色谱法、气相色谱法和质谱法等。
2.4 温度测量温度是油液性能的重要参数之一，不同温度下油液的性质和性能会发生变化。
温度测量可以用于评估油液的热稳定性和蒸发性能。
常用的温度测量方法包括热电阻法、红外测温法和热电偶法等。
3. 油液分析技术的应用油液分析技术在各个领域中都有广泛的应用，下面将分别介绍在润滑油和液压油领域中的应用：3.1 润滑油领域•油液质量评估：通过油液分析技术可以评估润滑油的质量，包括粘度、清洁度、酸值和碱值等参数的测定。
•润滑性能评估：油液分析技术可以评估润滑油的润滑性能，包括摩擦系数、磨损量和摩擦磨损特性的测试。
•润滑油寿命评估：通过油液分析技术可以评估润滑油的使用寿命，包括氧化稳定性、抗磨性和抗乳化性等指标的测试。
3.2 液压油领域•油液过滤检测：通过油液分析技术可以评估液压油中的固体颗粒、水分和氧化物等污染物的含量，以确定油液的过滤效果。
油液分析
油液分析油液分析是一种对润滑油和液压油进行分析和评估的方法。
通过对油液的化学成分、物理性质以及污染物含量等方面进行测试和检测，可以准确了解油液的性能和健康状况，进而指导设备的维护和保养。
油液分析的目的是通过监测油液中的各种指标，及时发现油液的异常情况，从而避免设备的故障和损坏，提高设备的可靠性和稳定性。
同时，油液分析还可以帮助延长润滑油和液压油的使用寿命，节约维护成本，提高设备的性能和效率。
油液分析主要包括以下几个方面的内容：1. 化学成分分析：化学成分是油液性能的重要指标之一。
通过化学成分分析，可以了解油液中各种元素和化合物的含量和比例，从而判断油液的类型和质量。
2. 物理性质分析：物理性质是油液的基本特征，直接关系到油液的使用性能和适用范围。
常见的物理性质包括粘度、凝固点、密度等，通过检测这些指标，可以评估油液是否符合要求。
3. 污染物分析：油液中的污染物是引发设备故障和损坏的主要原因之一。
常见的污染物有颗粒物、水分、氧化物等，这些污染物会降低油液的润滑性能和热性能，导致设备失效和损坏。
4. 磨损颗粒分析：通过对油液中的磨损颗粒的形状、大小、组成等进行分析，可以判断设备的磨损情况和寿命，帮助制定相应的维护方案。
5. 密封性能分析：油液在设备中的密封性能直接关系到设备的运行效果和使用寿命。
通过分析油液中的气体和溶解氧的含量，可以判断油液的密封性能和是否存在泄漏问题。
油液分析具有如下几个优势：1. 预防维护：油液分析可以通过检测油液中的各项指标，及时发现设备中存在的问题，从而采取相应的预防措施，避免设备故障和损坏。
2. 节约成本：油液分析可以帮助延长润滑油和液压油的使用寿命，减少更换频次，节约维护成本。
同时，通过及时发现油液中的污染物和磨损颗粒等问题，可以避免由此引起的设备故障和维修费用。
3. 提高设备性能：合理的油液分析可以为设备提供正确的润滑和保护，提高设备的性能和工作效率。
根据油液分析的结果，可以及时进行必要的调整和改进，进一步提高设备的稳定性和可靠性。
液压系统油液污染监控与分析
液压系统油液污染监控与分析对液压系统油液监测中的的污染监控越来越成为日常维护的重要环节，对于保障设备正常运行和防止重大故障的发生起着积极的作用。
01对油液中金属磨屑的监控与分析75%~85%的系统故障归因于系统中的颗粒污染。
而在油液的颗粒污染物中，金属磨屑占有20%-70%比率。
金属磨屑主要来自于元件的磨损，因而对油液中的金属磨屑进行检测可以获得有关系统内元件磨损的信息。
油液中金属磨屑的种类、形貌和含量等信息可反映元件的磨损形式、部位和程度，并能预测可能发生的故障和元件的剩余寿命，为采取必要的维修措施提供依据。
由此可见，对油液中的金属磨屑的监测是液压元件磨损检测和故障诊断的有效方法和措施。
对油液中金属磨屑的检测通常可采用光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、常规理化分析和磁塞检测等方法。
并对原始数据进行数据处理、特征信息提取、以及图表分析、趋势分析和综合评价。
光谱分析能够方便地检测出油液中各种金属元素的含量；铁谱分析法可以利用显微镜观察磨屑的形貌和尺寸，可分辨磨屑的种类；颗粒计数法可直接读出不同大小颗粒的数值，直观、方便；利用光密度计可检测磨屑的相对含量；磁塞法是利用设置在系统中的磁性元件拦截和吸附油液中的金属磨屑。
当金属磨屑积累到一定量时，会通过控制系统发出电信号。
02对油液监测中的污染监控与分析对液压系统油液污染的控制，无论是防止污染物进入系统，还是采用合理的技术手段对油液进行过滤净化，都不能完全去除系统油液中的污染物。
在确定元件的污染耐受度之后，定期对油液的污染度进行检测，采取合理、有效的措施控制，确保油液的清洁度。
使得系统油液的污染度与关键液压元件的污染耐受度之间达到一定平衡。
唯有如此，元件的寿命和可靠性才能得以保证。
对油液监测中的污染监测是液压系统日常维护工作的重要环节。
定期的检测与维护，能够有效防止故障的发生。
按工况检测结果进行维修是经济而有效的方法。
一般采用便携式监测仪器对设备进行实时监测，如振动、噪声监测、温度监测，对油液污染度的颗粒含量分析或铁谱分析。
73 油液分析技术在直升机维修中的应用-甘露(6)
第二十八届（2012）全国直升机年会论文油液分析技术在直升机维修中的应用甘露余建航罗朝明（陆军航空兵学院直升机机械工程系，北京，101123）摘要：据统计，直升机装备中有60%～80%的故障是由各种形式的磨损引起的。
而机械系统中的油液会携带机械摩擦副磨损状态的丰富信息，因此可以通过油液分析技术对直升机进行状态监测和故障诊断。
油液分析技术是通过分析被监测装备油液的性能变化和其携带磨损颗粒的信息，获得被监测装备摩擦学系统的润滑和磨损状态，从而在被监测装备的状态监测和维修管理之间建立起一座桥梁。
关键词：油液分析；状态监测；故障诊断；直升机维修1 引言直升机油液分为三类：航空润滑油、航空液压油和航空燃油，它们对直升机起着非常重要的作用。
如航空润滑油是直升机发动机的“血液”，对发动机起着润滑、冷却、防锈、清洁和密封等多重作用，污染滑油的污染物可能会堵塞油滤、油喷孔，使油压下降甚至供油不足；滑油被氧化或硝化，会加速对摩擦副表面的腐蚀；滑油黏度的变化，又会造成润滑性能下降；这些性能变化进一步引发各种发动机故障。
如：发动机振动大、转速不正常、滑油消耗率大、有杂音、发动机自动停车、抱轴、传动轴扭断等等。
因此，有必要对直升机油液实行监测，对直升机进行状态监测，提前预报故障，或进行故障诊断，提高直升机的可靠性和维修水平。
直升机油液分析技术是通过分析被监测装备油液的性能变化和其携带磨损颗粒的信息，获得被监测装备摩擦学系统的润滑和磨损状态，从而在被监测装备的状态监测和维修管理之间建立起一座桥梁。
2 直升机维修及其概念体系直升机状态监测与故障诊断技术的发展经历了三个阶段：事后维修、定期预防维修和视情维修。
事后维修没有定期维修计划，它是在直升机发生故障后才进行检修，具有非计划性、备件库存量大、不能有效安排人力和物力、造成直升机停机时间长等缺点。
定期预防维修是只要直升机达到了预先规定的时间，不管其他技术状态如何，都要执行拆机检查和零件更换，这是一种强制性的预防维修，组织管理工作较简单，其维修间隔的确定主要根据直升机生产厂家的经验和统计资料，以保证直升机的完好率处于一定水平，但这种维修制度容易造成巨大浪费。
液压系统油液温度高的分析与解决
液压系统油液温度高的分析与解决1前言：在现实的工业生产中，液压设备所占的比重越来越多，它与机械的主机部分及电气设备紧密相关。
通常液压设备部分的价值占整体机器的5%——30%。
从机器发生故障的情况来看，液压传动往往用于转动和直线运动上，是机器的主要部分，即使小故障也会直接影响其性能。
因此液压设备的维护至关重要。
液压系统的能量传递介质通常是液压油，因此油液的性能直接影响液压系统的性能。
而控制好油液的工作温度又是液压系统正常工作的前提条件。
在钢铁企业生产中，通常液压系统的油液温度应控制在30℃-60℃较为合适，而最佳的工作温度是40±2℃。
我们力求把温度控制在这一范围内，以达到液压系统的最佳工作效果。
如果油液温度过高，会给液压系统带来许多不良的影响。
油温升高后的主要影响有以下几点：（1）油温升高使油的黏度降低，因而元件及系统内油的泄漏量将增多，这样会使液压泵的容积效率降低。
（2）油温升高使油的黏度降低，这样使油液经过节流小孔或缝隙式阀门的流量增大，这就使原来调节好的工作速度发生变化，影响工作的稳定性，降低工作精度。
（3）油温升高黏度降低后相对运动表面间的润滑油膜将变薄，这样会增加机械磨损，在油液不太干净时容易发生故障。
（4）油温升高将使机械元件产生热变形，液压阀类元件受热后膨胀，可能使配合间隙减小，因而影响阀芯的移动，增加磨损，甚至被卡住。
（5）油温升高将使油液的氧化加快，导致油液变质，降低油的使用寿命。
油中析出的沥青等沉淀物还会堵塞元件的小孔和缝隙，影响系统的正常工作。
（6）油温过高会使密封装置迅速老化变质，丧失密封性能。
2案例的分析与解决：2.1粗、中轧轧机区液压站油温高2.1.1现象：液压站内油箱（5m³）温度65℃；油管路出口油温67℃。
2.1.2诊察：当时为夏季，室外温度28℃，液压站内通风情况良好；液压泵工作正常，系统压力正常，系统管路各处无泄漏点；经检验系统内油液黏度正常，无进水及变质现象；液压站循环冷却系统工作正常；油箱液位计和实际测量均显示，油箱液位过低（液位计的1/5处），接近低位报警停车点。
油液分析技术及主要检测参数
油液分析技术及主要检测参数不论是现场测试还是实验室检测，确定设备和油液的健康状况都需要检测好几个参数。
下面是对每个参数的介绍和典型的测试方法.粘度测试粘度是润滑油最重要的物理特性.粘度决定了润滑油的承载能力和循环能力. 通常情况下，润滑油的粘度越高承载力就越强，同时循环性就越差，因此，任何润滑油在使用时，都必须在高粘度和低粘度之间寻求平衡。
除了润滑性能之外，保证润滑油在任何情况下都具有流动性是非常重要的。
在使用过程中，一些污染物比如水、燃料、氧化和烟炱都会影响润滑油的粘度。
因此，粘度是设备润滑系统中最重要测试参数之一。
重力低落–最常用的测量运动粘度的技术方法是可控制温度的重力低落法，通常，单级油测量的是40 ℃的粘度,多级油测量的是40和100 ℃的粘度. 测量使用的毛细管粘度计是基于粘度和时间之间的关系。
润滑油粘度越高，流过毛细管的时间越长。
目前，市面上有几种标准化的毛细管粘度计在使用。
实验室大多使用玻璃毛细管; 现在最新的现场测试运动粘度的粘度计采用的是开合式铝制毛细管。
这些粘度计的毛细管设计，有的是直流的，有的是逆流的。
在直流式毛细管中, 油样贮藏室位于测量标的下方。
在逆流式毛细管中，油样贮藏室位于测量标的上方。
逆流式毛细管可以测量不透明的油样，而且有的毛细管还有第三个测量标。
三个测量标，两个连续的流动时间，逆流式毛细管可以测试不透明的油样，有些毛细管还有第三个测量标。
两个连续的流动时间和三个测量标，确保了测量的精度。
颗粒分析颗粒计数是设备状态监测的一个重要方面，监测污染颗粒数量和污染程度的工具有很多，无论是来自与外界的污染还是设备本身的磨损。
至于哪种工具是最合适的，取决于特定的应用和颗粒的类型。
例如，保持液压系统的清洁是很重要的，即使是污染程度很低的物质也会堵塞制动器和阀门，导致系统故障。
与液压系统相比，由许多可拆卸部件组合在一起的反转齿轮和传动系统能承载的磨损颗粒要多一些。
颗粒直接成像直接成像系统里面有一个配置CCD阵列的固态激光器，可以对捕捉到的颗粒直接成像，如左图所示。
第三章 油液性能分析
3.1 油液物理性能指标的检测
3.1.3水分测定 3.1.3.1 基本概念 水分表示油液中含水量的多少，用重量百分比或体积 百分比表示 润滑油中的水分，一般呈游离水、乳化水、溶解水三 种状态存在。在温度变化的情况下，游离水与溶解水 可以互相转化
(14)
3.1 油液物理性能指标的检测
式中： t 为t温度下的运动粘度，单位 mm2 / s
c 为粘度计常数
t 为油样平均流动时间，单位s
(10)
3.1 油液物理性能指标的检测
3.1.1.3检测目的 ①划分油品的牌号 ②设备选用润滑油的依据 ③判断设备润滑状态、确定是否换油的依据
(11)
3.1 油液物理性能指标的检测
(8)
3.1 油液物理性能指标的检测
GB/T265－88方法测定时注意 ①毛细管玻璃粘度计要定期校准 ②测定时毛细管玻璃粘度计内的 油液中不允许有气泡或油流分段 ③毛细管玻璃粘度计必须保持垂 直
(9)
t c t
3.1 油液物理性能指标的检测
运动粘度的计算公式：
t ct
④倾点是鉴别多级机油的重要参数，鉴别伪劣产品的重 要指标
(23)
3.1 油液物理性能指标的检测
3.1.6机械杂质测定
3.1.6.1基本概念 润滑油中不溶于汽油或苯的沉淀和悬浮物，经过滤而 分出的杂质，称为机械杂质 润滑油的机械杂质，主要是润滑油在使用、贮存和运 输中混入的外来物，如灰尘、泥砂、金属碎屑、金属 氧化物和锈末等
设备油液监测
第三章 油液性能检测
第三章 油液性能检测
概述 油液性能检测的目的是鉴定新油的质量、控制用油错误、 监控在用油在使用中性能的变化以达到设备正常的润滑， 保证设备可靠的运行 油液根据使用程度不同，可以分为新油、在用油和废油 三类，对不同类型的油液，油液性能和检测项目有着不 同的要求 新油的性能指标是保证设备在寿命期间工作的油液指标， 它是根据装备的结构、使用条件和使用环境条件而制定 的，是监测生产与储运过程中油液的质量标准，可用于 新油质量的检查与验收,也是表征油液的初始质量水平
油液分析诊断技术
理化指标 颗粒计数
光谱
铁谱
借助高梯度、强磁场的铁谱仪将油液中的金 磨粒尺寸、数量、形貌、成分 借助高梯度、 磨粒尺寸、数量、 形貌、 属磨粒有序地分离出来， 属磨粒有序地分离出来，通过分析这些磨损 颗粒的形貌、大小、数量、成分， 颗粒的形貌、大小、数量、成分，从而对机 械设备的运转工况、 械设备的运转工况、关键部件的磨损状态及 磨损机理进行判断
2
由此可见， 由此可见，维修是工业生产成本中一项巨大的支 它涉及到大量的人力、 物力和财力。 出 ， 它涉及到大量的人力 、 物力和财力 。 维修工作 在很大程度上取决于设备使用和维修人员对该设备 的了解， 的了解 ， 所以建立有效的维修系统可以大大减少停 机时间和节约维修费用。 机时间和节约维修费用。
3
油样分析技术是借助对该系统有代表性油 样的分析来实现机器状态监测和故障诊断的， 样的分析来实现机器状态监测和故障诊断的 ， 它是近十几年迅速发展起来的用于机械设备 状态监测的新技术， 尤其在发动机、 状态监测的新技术 ， 尤其在发动机 、 齿轮传 轴承系统、 液压系统等方面， 动 、 轴承系统 、 液压系统等方面 ， 该技术取 得了显著的效益，获得了广泛的应用。 得了显著的效益，获得了广泛的应用。
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在机器的润滑系统中， 在机器的润滑系统中，最常用的两个取样点是润 滑油油箱 回油管处 油箱和 滑油油箱和回油管处。 油箱内油流动缓慢，由于磨粒沉降等效应的影响， 油箱内油流动缓慢，由于磨粒沉降等效应的影响， 给取出具有代表性磨粒的油样增加了难度， 给取出具有代表性磨粒的油样增加了难度，因此在回 油管取样比在油箱中取样有较大的优越性 。
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四、油品理化分析
它是通过检测油液本身的性能及其组成， 它是通过检测油液本身的性能及其组成，掌 握油液在使用过程中的变化情况。 握油液在使用过程中的变化情况 。 油液质量的 好坏， 将直接影响机器的正常状态， 好坏 ， 将直接影响机器的正常状态 ， 因此检测 油液品质的变化是设备诊断的一种常用手段。 油液品质的变化是设备诊断的一种常用手段。 分类： 分类：油液物理化学性能的分析和油液中化 学组分的分析。 学组分的分析。
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机械故障诊断技术大作业班级：姓名：学号：第一题、焦炉除尘风机是铁焦作业区的环保风机，其测点位置、振动值和振动趋势图如下，试分析并回答下列问题：1. 该系统信号采样时采用的窗函数是哪种，有何特点；2. 试选择合适的方法分析风机的运行状态并给出需要采取的应对措施（要求给出相应的判断依据）。
图1 风机及测点分布示意图机组技术规格：电机为6极异步电机电机功率1100KW电机转速约为985rpm电机轴承类型：6234CM、NU224CM。
表1 1#导焦风机振动值图1 测点2水平方向时域、频域波形图2 测点3水平方向时域、频域波形解：（1）该系统信号采样时采用的窗函数是汉宁（Hanning）窗又称升余弦窗，汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和，从而使旁瓣互相抵消，消去高频干扰和漏能。
该函数按函数式从0缓慢地上升，直到中间点才上升到最大（有的是1，有的修正到1），再缓慢下降到终点0。
（2）表1为08年1月份以来该设备的振动值。
由表中数据可知，1月份以来该设备各测点水平方向的振动值有上升趋势，风机负荷侧的轴向振动也有所增大。
测点2、3波形图显示风机负荷侧振动以转频为主。
在一般情况下，当设备对中不良时，表现为联轴器两端轴向振动增大且以转频及其谐频为主。
该设备振动最大处在风机负荷测轴向，经仪器测试发现振动成份以转频为主，并且联轴器两端有近180度的相位差。
初步判断：造成联轴器两端轴向振动大的原因是机组对中不良；风机两侧水平方向振动以转频为主，主要与风机转子不平衡有关。
风机水平方向振动值在几个月中持续增大，而轴向振动先是变化缓慢，3月风机负荷侧突然增大。
分析认为，该设备由于风机转子平衡状态持续劣化，从而引起联轴器对中明显变差，转子不平衡是其振动增大的根本原因。
根据上述分析，该设备由于风机转子平衡状态持续劣化，从而引起联轴器对中明显变差，转子不平衡是其振动增大的根本原因,建议现场点检对风机转子进行平衡校正。
第二题、挤压机减速箱是石化行业常见的设备，该设备为重载设备，内部有大量斜齿轮，润滑油路为外部润滑，只有一个出油口和回油口，其铁谱定量分析数据及最后一次定性分析结果如下，试分析设备状态并回答以下问题：1. 下图1~3中W-G表示什么；2. 下图1~3中异常磨粒有哪几种并写出判断依据；3. 试选择合适的方法分析减速箱的运行状态并给出需要采取的应对措施（要求给出相应的判断依据）。
图1 W-G 400X图2 W-G 400X图3 W-G 400X日期D L D S 2013.01 110 51 2013.02 45 31 2013.03 182 74 2013.04 116 52 2013.05 44 31.9 2013.06 43.6 22.9 2013.07 62.8 31.8 2013.08 47.7 23.4 2013.09 17.7 7.8 2013.10 61.9 31.9 2013.11 37 20.1 2013.12 18.1 15.5 2014.01 14.5 13.4 2014.02 39.4 19.7表2 2014.02铁谱定性分析结果磨粒类型成分集中尺寸范围（μm）最大尺寸（μm）数量等级铁系磨粒正常磨粒钢<10 少量擦伤磨粒钢30~40 50 个别疲劳磨粒疲劳磨粒钢（个别带蓝色回火色）35~50 250 个别疲劳剥块钢（个别带草黄色回火色）25~30 100 个别球粒无切削磨粒无氧化物无有色金属铜（擦伤、剥落、疲劳）50~75 110 少量润滑剂产物黄褐色透明颗粒个别外界污染物纤维个别解：（1）图1~3中W-G表示用白色反射光、绿色透射光照明观测。
（2）图1中异常磨粒呈球形，初步判定为球形磨粒。
图2中异常磨粒表面粗糙，为不规则轮廓边，初步判断为疲劳磨粒。
图3中异常磨粒表面存在明显划痕，初步判断为为擦伤磨粒。
（3）由折线图可看出，在2013年2月，磨粒颗粒突然急剧增多，随后快速下降。
油液中可发现磨损磨粒，疲劳磨粒和铜磨粒。
分析为2月期间减速箱过载，齿面发生胶合，同时轴承垫瓦发生磨损。
此后过载消失，异常磨粒数量减少，但轴承运动不均匀，仍有异常磨粒产生。
第三题、请以以下两个关键词为主题，自拟题目，完成一篇论文。
关键词：油液分析技术；石化行业1.两个关键词均需包含2.字数2000~2500字3.引用参考文献须按标准著录格式4.严禁相互抄袭或抄袭现有文献2014-2015年第一学期《过程装备故障诊断技术》科目论文专业：班级：任课教师：学号：姓名：成绩：油液分析监测在石化设备维护方面的应用摘要:介绍油液监测技术的原理，重点阐述了四种油液分析技术在设备状态监测与故障诊断中的应用方法。
认为作为设备状态监测和故障诊断的重要手段，油液分析技术具有广阔的应用前景。
关键词:油液分析；石化行业；设备管理；故障诊断现代化石化企业为了极大限度地提高工业生产水平和经济效益，不断地向规模化和高技术含量发展，因此生产装置趋向大型化,高速高效化,自动化,和连续性.人们对设备的要求不仅是性能好，效率高，还要求在运行中少出故障。
随着科学技术的飞速发展设备状态监测与故障诊断技术成为设备管理安全生产，提高经济效益的有效手段。
同时也成为改革设备维修方式实行设备综合管理的主要技术之一而在设备状态监测和故障诊断工作中油液分析是极其重要的一项技术，采用油液分析技术相结合能够及时准确地掌握设备的运行状态对判断设备故障产生的根源十分有效可为设备维修提供科学依据并节省人力物力和财力提高企业的经济效益。
一、油液分析监测技术的介绍油液分析技术又称设备磨损工况监测技术，它利用油液所携带的设备工况信息来对设备当前工作状况以及未来工作状况作出判断，从而为设备的正确维护提供了有效的依据，达到预防性维修的目的。
油液在设备中的各个运动部位循环流动时，设备的运行信息会在油液中留下痕迹，这些信息主要包括：油液本身物理和化学性质的变化；油液中设备磨损颗粒的分布；油液中外侵物质的构成及分布。
油液分析技术，就是抽取在用油的油样并测定其劣化变质程度及油液中磨损磨粒的特性，来分析判断机械零件的磨损过程、部位、磨损机理、失效类型及磨损程度等，得到机械零部件的运转信息。
磨损磨粒的特性主要指磨粒的含量、尺寸、成分、形态、表面形貌及粒度分布等。
油样分析技术通常包括油液理化性能分析技术，铁谱分析技术，光谱分析技术，磁塞技术等。
二、油液分析监测对石化企业的意义壳牌石油公司对机械故障作了分类统计：在柴油机中，30%的故障是由于污染造成的，其中50%是由于磨损造成的。
对于齿轮来说，75%的故障是由于润滑不当、外来污染、腐蚀、轴承失效、维修不足和连续或短暂的超负荷运转造成的；其中51%的故障是与磨损有关，49%的故障是与过载有关。
对于滚动轴承来说，40%的故障是由于润滑不当造成的，其中有10%的故障是在轴承正常疲劳寿命期内发生的。
由此可见，维修是工业生产成本中一项巨大的支出，而建立有效地维修系统可大大减少维修时间和费用。
要实现这个目标，可以通过设备状态监测正确了解设备的运行状况从而及时作出判断。
而油样分析技术是借助对该系统有代表性油样的分析来实现机器状态监测和故障诊断的。
对大型石油化工联合企业,如果能够成立专门的油液检测中心,采用油液检测技术对大型机组进行有效监控,将会产生巨大的效益。
三、油液分析基本方法目前，现场设备管理油液分析的技术方法主要包括常规理化指标分析、铁谱分析、元素光谱分析和红外光谱分析四种类型。
铁谱分析元素光谱分析（1） 常规理化指标分析润滑油在工作中受高温高剪切作用，以及空气中氧气、氮气的存在，会发生氧化、硝化、硫化反应以及抗氧剂、抗磨剂的降解。
常规理化指标分析就是利用粘度/闪点/水分仪、滴定法、斑点试验等分析方法，对润滑油中的粘度、闪点、水分、总碱（酸）值、不溶物、氧化物、腐蚀度和污染度进行分析，从而确定油的可用度以及相关子系统故障及原因。
[1]（2）元素光谱分析元素光谱分析是一种通过检测油液中的元素原子、离子或分子，在受外界能量激发条件下以特定波长的光的形式释放出的能量强度来确定油液中金属元素浓度，进而判明机器相关摩擦副的磨损状况油液中污染成分的来源及污染水平或相关润滑油添加剂损耗程度的技术。
目前工作中可用于油液分析的光谱仪有原子发射光谱仪、火焰原子吸收光谱仪、电感耦合等离子原子发射光谱仪和射线荧光色谱仪等，其中原子发射光谱仪应用较为普遍。
（3）红外光谱分析红外光谱分析是指利用红外光谱对物质分子进行的分析和鉴定。
将一束不同波长的红外射线照射到物质的分子上，某些特定波长的红外射线被吸收，形成这一分子的红外吸收光谱。
每种分子都有由其组成和结构决定的独有的红外吸收光谱，据此可以对分子进行结构分析和鉴定。
红外光谱分析方法主要用于润滑油中主要变质产物、污染物和添加剂的分析。
红外光谱分析技术能很好的获取油样性能参数的信息，从而确定润滑油性能和发动机状态。
采用红外光谱分析在用润滑油是一项快速、简便易行的油液状态检测方法。
但该项测试需要大量数据积累，目前来看还略显不足。
（4）铁谱分析在各种机械设备中，由于金属表面间的相对运动使摩擦副表面不断产生大量的磨削碎片和微粒，即磨损颗粒。
对于有润滑油的摩擦副，磨损颗粒会进入润滑油中，其数量、尺寸、外貌、成分等却反映了不同的磨损方式和磨损过程，这些为分析诊断机械设备的运行状态提供了依据。
铁谱技术利用高梯度磁场的作用将机器摩擦副中产生的磨损颗粒从润滑油液中分离出来，并使其按照尺寸大小依次沉积在一显微基片上而制成铁谱片，然后置于铁谱显微镜或扫描电子显微镜下进行观察；或者按照尺寸大小依次沉积在一玻璃管内，通过光学方法进行定量检测，以获得摩擦副磨损过程的各类信息，从而分析机器的磨损机理和判断磨损的状态。
油液分析，作为一种预防性诊断技术，相对于其它的一些设备状态监测技术，有其自身的一些特点。
润滑对设备的运行是非常重要的。
良好的润滑可以提高设备的生产效率，并且可以延长设备的使用寿命。
润滑系统中，重中之重的是润滑油。
所以，对油液的检测是至关重要的。
通常，我们对油液的检测分为新油和在用油。
对新油的检测，可以保证油品的质量; 对在用油的检测则是作为设备状态监测的一种手段。
在某些情况下，振动技术往往是不能对设备的运行状态做出准确的诊断的，而油液监测技术则很好地弥补了振动技术在此于低速重载、往复运动的机械设备中，如盾构机、岸吊、往复式压缩机等等。
在一些设备工况运行恶劣的环境中( 如噪音大) ，也通常应用到油液监测技术。
此外，对于一些采用润滑油( 脂) 润滑，主要是磨损失效的设备，如轧钢机的液压系统，轧辊的油膜轴承等等，也常常应用油液监测。
四、石化企业开展油液监测工作所取得的成效中国海洋石油总公司（以下简称中海油）是中国第三大国家石油公司，负责在中国海域对外合作开采海洋石油及天然气资源，是中国最大的海上油气生产商。