实验六因子分析分析解析

实验六因子分析

一、实验目的

学习利用SPSS进行因子分析。

二、实验步骤

下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为

1．建立数据文件。

定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值，建立数据文件。

2．选择菜单“Analyze→Data Reduction→Factor”，弹出“Factor Analysis”对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7，进入“Variables”框，如图1。

3．单击“Descriptives”按钮，弹出“Factor Analysis: Descriptives”对话框，在“Statistics”中选“Univariate descriptives”项，输出各变量

的均数与标准差，“在Correlation Matrix”栏内选“Coefficients”，计算相关系数矩阵，并选“KMO and Bartlett’s test of sphericity”项，对相关系数矩阵进行统计学检验，如图2。

图1 图2 4．单击“Extraction”按钮，弹出“Factor Analysis: Extraction”对话框，选用“Principal components”方法提取因子，如图3。

图3

5．单击“Rotation”按钮，弹出“Factor Analysis: Rotation”对话框，在“Method”栏中选择“Varimax”进行因子正交旋转，如图4。

6．单击“Scores”按钮，弹出“Factor Analysis: Scores”对话框，选择“Regression”项估计因子得分系数，如图5。

7．单击“OK”钮，得到输出结果。

图4 图5

三、实验习题

对2008年重庆市40个区县经济发展基本情况进行分析，选择合适的分析变量，找出影响地区社会经济发展水平的主要因子，并对各地区发展水平进行综合评价或者对各地区经济发展状况进行分类。

选取重庆市40个区市县经济发展基本情况的八项指标进行分析，分别为：X1---工业总产值(万元)，X2---农业总产值(万元)，X3---建筑业总产值（万元），X4---地方财政预算内收入(亿元)，X5---非农业人口（万人），X6---公路货运量(万吨)，X7---城镇化率（%），X8---农村居民人均住房面积（平方米），数据如下：

区县

工业总产值(万元) 农业总产值(万元) 建筑业总产值（万元） 地方财政预算内收入(亿元) 非农业人

口（万人） 公路货运

量(万吨) 城镇化率 农村居民人均住房面积（平方米）

渝中区 224233 0 214339 59.56 934 100 0.00 大渡口区 24 099 18.39 2327 100 46.95 江北区 38368 634916 296945 45.91 1829 100 32.06 沙坪坝区 61922 9 8.14 1224 100 47.05 九龙坡区 9 8.87 1313 100 40.11 南岸区 5 75254 47.63 2437 100 48.16 北碚区 1 106068 30.86 1254 71.24 41.26 渝北区 24 4.07 2201 66.44 42.32 巴南区 3453 229 28.88 1251 69.39 39.23 万盛区 3296 8 33361 13.23 2317 70.81 45.79 双桥区 824665 4442 5263 26241 2.82 205 92.83 33.85 涪陵区 3753 396 33.04 854 53.91 36.07 长寿区 282446 5 21.46 1210 48.7 39.41 江津区 567 8359 40.02 1212 53.8 38.53 合川区 881232 47 71385 32.04 1400 50.8 38.33 永川区

366449

66

9.72

2844

54.6

36.91

实验七SPSS主成份分析

一、实验目的

学习利用SPSS进行主成份分析

二、实验内容和步骤

1、选Analyze－Data Reduction－Factor进入主对话框；

2、把变量选入Variables，然后点击Extraction，

3、在Method选择一个方法（如果是主成分分析，则选Principal Components），

4、下面的选项可以随意，比如要画碎石图就选Scree plot，另外在Extract选项可以按照特征值的大小选主成分（或因子），也可以选定因子的数目；

之后回到主对话框（用Continue）。然后点击Rotation，再在该对话框中的Method选择一个旋转方法（如果是主成分分析就选None），

三、实验习题（二选一）

1．下表为山东省2006年统计数据，对此做主成分分析，找出主成分，并按

第一、第二主成分对山东省各城市进行综合排名，说明排名结果。

表1 山东省2006年统计数据

单位: 万元

地区地区生产总值第一产业增加值第二产业增加值# 工业增加值第三产业增加值济南市2185.09 145.12 1001.78 861.51 1038.19

青岛市3206.58 183.95 1677.17 1527.49 1345.46

淄博市1645.16 62.72 1079.06 1003.00 503.38

枣庄市759.95 68.48 482.82 445.72 208.65

东营市1450.31 53.27 1170.13 1115.03 226.91

烟台市2405.75 216.01 1462.24 1336.26 727.49

潍坊市1720.88 211.81 1000.63 916.51 508.44

济宁市1456.09 187.06 803.44 740.97 465.59

泰安市1018.18 116.28 572.22 503.54 329.68

威海市1368.53 116.58 849.59 793.12 402.36

日照市505.87 73.89 251.56 220.07 180.42

莱芜市291.98 19.55 192.40 180.59 80.03

临沂市1404.86 178.65 730.83 633.20 495.38

德州市1003.38 140.73 559.51 504.00 303.14

聊城市841.33 138.84 491.96 453.46 210.54

滨州市833.67 97.21 514.82 471.75 221.63

菏泽市539.60 166.44 247.72 209.63 125.44

单位: 各方面的支出（万元）

地区流通部门文体广播教育支出科学支出医疗卫生其他部门的事业费济南市1129 31240 175935 3737 70572 35800

青岛市3511 63853 401744 3925 68999 134510

淄博市1861 27436 190130 6701 43723 31362

枣庄市2711 20856 83353 1544 24768 25433

东营市1127 16566 114045 2016 23907 27969

烟台市216 30788 220599 3634 49379 60217

潍坊市977 36484 252298 2974 37211 43285

济宁市2174 46338 204464 2858 43159 46694

泰安市1382 19672 103466 2358 36980 24055

威海市717 18468 120004 1266 29562 37796

日照市70 10814 58024 1098 16571 15238

莱芜市388 7588 49980 676 13010 10942

临沂市4475 39946 194380 2777 51723 34332

德州市1415 20080 100432 2777 31442 16555

聊城市3677 26234 103399 2352 27636 13616

滨州市759 17096 100284 1062 24930 19961

菏泽市413 31410 125664 1152 33193 16170

2．调查美国50个州7种犯罪率，得结果列于表35.2，其中给出的是美国50个州每100 000