有监督不相关正交局部保持映射故障辨识

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不相关局部保持鉴别分析算法

中图分类号：Ｐ９．文献标识码：文章编号：０６７４（０００－９－５Ｔ３１４Ａ１０－０３２１）ｌ０８００
Ａｅｏｎｔｎｍｅｈｄｕｉｇｕｃｒｅａｅｉｃｉｉａｔｒｃｇｉｉｔｏｓｎｎｏｒｌｔｄｄｓｒｍｎｎｏ
ｌｃｌｙｐｅｅｖｎｒｊｃｉｎｏａｉｒｓｒｉｇｐｏｅｔｓｔｏ
ＬＮＹ — ，ＵＧｕ —ｈｎ，Ｉｉｂ，ＨＥｉｇＩｕｅＧｏｃａｇＬＵＨａ— ｏＳＮＪｎ
（ｏｅｅｏｏｐｔｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ａｂｎＥｇｅｒｇＵｉｅｓｙＨｒｉ１００，ｈｎ）ＣｌｇｆｍｕｅＳｉｃｎｅｈｏｏｙＨｒｉｎｉｅｎｎｖｒｉ，ａｂｎ５０１ＣｉｌＣｒｅｎｉｔａ
ｒｎｇｖｃｏｓｗａｉｅｙｔｏｅｉａｎａｙｉ．Ｅｘｒｍｅｔｌｒｓｌｎａｆｃｔｂａｅｓｏｄｔｅｐｏｏｅｅｈｄｉｅｔｒｓｇｖｎｂｈｅｒｔｌａｌｓｓｃｐｅｉｎａｅｕｔｏａｅｄａａｓｈｗｅｈｒｐｓｄｍｔｏｓ
ｓａｅｉｆｒａｉｎａｎｈａｌｓｂｌｎｉｇｔｈａｅｃａｓ，ｎｗｅｎｔｏｆａｗｉｈｎｃａｓｓａｔｒｍａｒｘｐｃｎｏｍｔｏｍｏｇｔｅｓｍｐｅｅｏｇｎｏｔｅｓｍｌｓｅｄｆｉｉｎｓｏｔｉ — ｌｓｃｔｅｔｉｉ

【仪器仪表学报】_寿命_期刊发文热词逐年推荐_20140727

推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词高压直流输电直流电流测量直流分流器光供电低功耗驱动模型荧光胎压监测电磁兼容测试普罗尼法无线传感器数据拟合光纤传感器余辉互换性 ivi-com技术 can总线
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
科研热词近似置信限贝叶斯方法环境因子模糊神经网络影响系数当量故障数可靠性评定可靠性环境强化试验动态模型动态不确定度刀具寿命 pca mcmc b样条
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词无线传感器网络软硬件协同设计虚拟试验蒙特卡罗节点部署脉冲识别脉冲功率能量采集系统网络寿命绝缘老化管道监测电容器更新过程故障注入局部放电修复如新事后维修两级能量存储
科研热词推荐指数无线传感器网络 3 部署优化 2 设备监测 2 群搜索优化算法 2 分簇 2 限压脉冲恒流源 1 降维 1 锂离子电池 1 锂电子电池组 1 边缘特征 1 载流故障 1 趋势预测 1 虚拟仪器 1 耐火材料 1 维数化简 1 粒子滤波 1 滚动轴承 1 温升模型 1 测温传感器 1 流形学习 1 柔性臂架 1 有监督不相关正交局部保持映射 1 时频域特征集 1 早期故障特征提取 1 数据收集 1 故障预测和健康管理 1 故障辨识 1 损伤诊断 1 振动主动控制 1 指数置信限 1 尺度-能量谱 1 小波分段常值压缩 1 复杂系统 1 可靠性综合 1 可重构计算 1 变姿态 1 卫星 1 剩余寿命预测 1 分时复用 1 分形 1 传热学理论 1 二项置信限 1 二阶矩 1 一阶矩 1 ziegler–nichols pid控制算法 1 shannon熵 1 morlet小波变换 1

不相关鉴别分析改进算法

不相关鉴别分析改进算法
徐勇;朱宁波;杨强;杨静宇
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)031
【摘要】不相关鉴别分析是一种非常有效并起着重要作用的线性鉴别分析方法,它能抽取出具有不相关性质的特征分量.但是,由于每一个鉴别矢量的得出都要求解一个特征方程,不相关鉴别分析算法一直是计算代价很大的算法,在需求解的鉴别矢量个数较多时尤其如此.该文基于一个等效的Fisher准则函数,提出了不相关鉴别分析的另一问题模型.使用Lagrange乘子法,可求出对应该问题模型的"不相关"鉴别矢量解的简洁的表示式.关于CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL人脸图象库的实验表明,该文提出的不相关鉴别分析改进算法计算效率较原算法有较大提高.【总页数】4页(P95-98)
【作者】徐勇;朱宁波;杨强;杨静宇
【作者单位】南京理工大学计算机科学系,南京,210094;南京理工大学计算机科学系,南京,210094;南京理工大学计算机科学系,南京,210094;南京理工大学计算机科学系,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法 [J], 刘冠群;王庆军;张汝波;潘海为
2.不相关局部保持鉴别分析算法 [J], 林玉娥;顾国昌;刘海波;沈晶
3.2维不相关鉴别矢量集算法 [J], 林玉娥;顾国昌;刘海波
4.不相关最佳鉴别矢量集的有效算法 [J], 陈伏兵;王文胜;谢永华;杨静宇
5.统计不相关最优鉴别分析的理论与算法 [J], 杨健;杨静宇;刘宁钟
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基于半监督邻域自适应正交局部保持映射的故障诊断

基于半监督邻域自适应正交局部保持映射的故障诊断
杨乐
【期刊名称】《机械强度》
【年(卷),期】2018(40)4
【摘要】针对正交局部保持映射(OLPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于半监督邻域自适应正交局部保持映射(SSNA-OLPP)维数约简的故障诊断新方法。

该方法首先基于局部特征尺度分解(LCD)和时域、频域特征构造能全面表征故障的特征集,然后利用SSNA-OLPP对特征集进行降维以获得辨识度更高的低维特征,最后将低维特征输入SVM进行故障识别。

SSNA-OLPP在局部聚集系数的指导下能够自适应的调整邻域参数,同时还利用部分样本的类别标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,能够获得更有效的低维流形,提高了故障诊断的精度。

滚动轴承故障诊断实验验证了该方法的有效性。

【总页数】5页(P785-789)
【关键词】故障诊断;维数约简;正交局部保持映射;滚动轴承
【作者】杨乐
【作者单位】重庆工业职业技术学院自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TH165.3
【相关文献】
1.基于半监督邻域自适应LLTSA算法的故障诊断 [J], 房立清;吕岩;张前图;齐子元
2.基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型 [J], 杨望灿;张培林;张云强
3.基于正交局部保持映射的转子故障诊断方法 [J], 孙斌;刘立远;雷伟
4.基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法 [J], 张善文;张传雷;程雷
5.基于半监督邻域自适应正交判别投影的转子故障诊断 [J], 常书源;赵荣珍;石明宽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

【国家自然科学基金】_局部保持映射_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词降维自适应自组织映射组合优化种群熵特征点混沌正则空间描述器总体优化序列开集局部保持映射局部优化局部不变映射局部seq紧性小世界算法图像特征函数优化全局优化主成分分析 tsp问题 t2
科研热词流形非线性降维非监督判别映射隐变量模型(lvm) 降维维数约简线性鉴别分析流形学习核正交非监督判别映射无线传感器网络无监督学习拉普拉斯变换扩散映射局部距离保持局部样条嵌入局部保持映射定位安全系数子空间多样复合形法土坡稳定分析图方法半监督学习典型相关分析人脸识别
推荐指数 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
科研热词推荐指数流形学习 5 降维 3 聚类 2 维数化简 2 故障辨识 2 扩散映射 2 局部保持映射 2 局部保持投影 2 频域特征集 1 非线性控制 1 阵列 1 重用 1 财务危机预警 1 诱导核空间 1 试验 1 自适应控制 1 网格曲面 1 维数约简 1 线性鉴别分析 1 粒子群(pso) 1 类别信息 1 类内近邻保持 1 算法 1 相关性分析 1 目标函数 1 监督正交局部保持映射 1 监督局部保持投影 1 监督 1 特征提取 1 特征向量 1 特征值 1 滚动轴承 1 浸入与不变理论 1 测点优化 1 测地b样条 1 步态识别 1 正交投影降维(opra) 1 正交性 1 模型选择 1 概率神经网络(pnn) 1 植物叶片分类 1 核空间 1 核混合鉴别分析 1 核映射理论 1 核方法 1 未知点质量系统 1 有监督不相关正交局部保持映射 1 最小距离 1 时频域特征集 1 时 1 故障检测 1 控制律 1

【国家自然科学基金】_频域辨识_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
科研热词频率响应故障诊断支持向量机齿轮鲁棒性飞行器颤振抑制颤振频域核频域分解法频域非线性电路闭环辨识计算机应用腐蚀稳定域电能质量特征提取气动伺服弹性模态参数模型降阶概率密度估计时滞新息方差准则改进小波能熵振动信号扰动识别安全性检测大跨度钢结构参数识别单输入单输出系统动力试验主成分分析两输入两输出系统 volterra级数 pid参数 h∞控制
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

不相关稀疏保留投影在人脸识别中的应用

不相关稀疏保留投影在人脸识别中的应用马家军【摘要】稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余.为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判别特征集,进而提高了识别率.在PIE、Extended Yale B和AR人脸库的实验结果表明:该方法有效且稳定,与MLHOSDA、SPP和LPP相比具有更高的正确识别率.【期刊名称】《重庆理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(030)007【总页数】6页(P129-134)【关键词】特征提取;不相关;稀疏保留投影;人脸识别【作者】马家军【作者单位】商洛学院,陕西商洛726000【正文语种】中文【中图分类】TP391随着信息自动化和智能化程度的日益提高，信息安全受到了空前的重视，身份识别已成为人们生活中必不可少的安全保障手段。

计算机技术和数码技术的发展使得人脸识别技术渐渐取代了传统的身份识别技术[1-3]。

基于子空间的学习算法具有理论完善、描述性强、计算代价小、容易实现及鉴别性好等特点，近年来已成为人脸识别的主流方法。

基于子空间的人脸识别算法常见的有主成分分析(PCA)[4]、线性判别分析(LDA)[5]、局部保距投影[6]以及非线性的核主成分分析(KPCA)[7]、核线性判别分析(KLDA)[8]等算法。

PCA旨在寻找一组投影轴，使得原始的高维图像数据在该投影轴下的投影数据的总体方差最大化，最终使得数据能很好地分开。

LDA 希望找到一个投影子空间，使得在该子空间中不同类的数据离得更远，而同类的数据离得更近。

Foley-Sammon线性鉴别分析(FSLDA)[9]通过对LDA进行改进，使得投影向量两两正交，提高了识别性能。

流形学的研究使得一些基于流形理论的识别算法被广泛应用。

经典的流形算法有局部保距投影(LPP)、局部线性嵌入(LLE)[10]、等距映射(Isomap)[11]、拉普拉斯特征映射(LE)[12]等。

正交及不相关边界邻域保持嵌入的人脸识别

正交及不相关边界邻域保持嵌入的人脸识别
陈达遥;陈秀宏
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2013(33)11
【摘要】邻域保持嵌入(NPE)算法本质上仍是一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率.为此提出两种有监督流形学习方法:正交边界邻域保持嵌入(OMNPE)和不相关边界邻域保持嵌入(UMNPE).首先构造类内和类间邻接图,并定义类内和类间重构误差；然后分别在正交和不相关约束条件下寻找最小化类内重构误差同时最大化类间重构误差的投影向量；将训练样本和测试样本分别投影到低维子空间中,再利用最近邻分类器进行分类识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,与线性判别分析(LDA)、边界Fisher分析(MFA)等子空间人脸识别算法相比,所提算法的平均识别率提高了0.5％～3％,验证了算法的有效性.
【总页数】5页(P3097-3101)
【作者】陈达遥;陈秀宏
【作者单位】江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122;江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.413
【相关文献】
1.核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法 [J], 刘冠群;王庆军;张汝波;潘海为
2.一种用于人脸识别的正交邻域保护嵌入算法 [J], 陶晓燕;姬红兵;景志宏
3.完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别 [J], 陈达遥;陈伟琦;陈秀宏
4.基于正交邻域保持投射的DT-CWT特征人脸识别 [J], 孙粤辉;杜明辉
5.基于正交判别邻域保持投影的人脸识别 [J], 王国强;石念峰;郭玉珂
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【江苏省自然科学基金】_降维_期刊发文热词逐年推荐_20140816

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
科研热词推荐指数降维 3 典型相关分析 2 非最小相位系统 1 近似约简误差 1 软输入软输出 1 自适应观测器 1 特殊坐标基 1 特征提取 1 检测 1 核方法 1 有监督的局部保留投影(slpp) 1 故障估计 1 成对约束 1 属性重要度 1 属性约简 1 局部化判别 1 局部保留投影(lpp) 1 多输入多输出 1 半监督学习 1 半正定松弛 1 分类 1
2011年科研热词推荐指数特征提取 4 降维 3 人脸识别 3 主元分析 2 频繁模式树 1 预测 1 非线性降维 1 集成 1 集合经验模式分解 1 隐含语义索引 1 随机子空间 1 遗传算法 1 认知无线电网络 1 自组织映射神经网络 1 类增广pca 1 类内邻域图 1 等测距映射 1 稀疏保留 1 相似性度量 1 独立成分分析(ica) 1 滚动轴承 1 流形学习 1 正交局部保持投影 1 概率神经网络 1 核等距特征映射 1 机器学习 1 最大频繁项集 1 数据挖掘 1 故障诊断 1 支持向量机 1 掌纹识别 1 成对约束 1 小波变换 1 多类多流形等距特征映射 1 图像检索 1 协作传输 1 功率消耗 1 功率分配 1 分类 1 关联规则 1 仿射传播聚类 1 二维非参数子空间分析 1 二维经验模式分解(2-d emd) 1 二维线性判别分析 1 二维主成分分析 1 主成分分析(pca) 1 wordnet 1 web服务发现 1 renyi熵 1 pca-ap算法 1 mirna 1
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

基于Schur正交的局部Fisher判别转子故障诊断

基于Schur正交的局部Fisher判别转子故障诊断
王广斌;李学军;黄良沛
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】2011(030)001
【摘要】为更好识别转子系统故障,将正交思想引入到局部Fisher判别分析(LFDA)中,提出了一种基于Schur正交的局部Fisher判别(SOLFD)监督流形学习算法.算法以转子故障训练样本为监督信息,通过局部加权邻接矩阵重新定义类内散度和类间散度,构建局部Fisher判别函数.以判别函数值最大化为目标,通过Schur正交分解方式求解最优正交投影向量.将新增测试数据投影到该向量上.获取新数据故障类别信息.转子故障诊断实验表明,相对其他流形学习算法,SOLFD算法有更好的诊断效果.
【总页数】4页(P62-65)
【作者】王广斌;李学军;黄良沛
【作者单位】湖南科技大学,先进矿山装备教育部工程研究中心,湘潭,411201;湖南科技大学,机械设备健康维护省重点实验室,湘潭,411201;湖南科技大学,机械设备健康维护省重点实验室,湘潭,411201
【正文语种】中文
【中图分类】O235
【相关文献】
1.正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断 [J], 王广斌;刘义伦;黄良沛
2.基于正交局部保持映射的转子故障诊断方法 [J], 孙斌;刘立远;雷伟
3.基于核schur正交局部Fisher判别的转子故障诊断 [J], 王广斌;刘义伦;黄良沛
4.基于正交半监督局部Fisher判别分析的故障诊断 [J], 苏祖强;汤宝平;刘自然;秦毅
5.面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法 [J], 王广斌;黄良沛;康煜华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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有监督不相关正交局部保持映射故障辨识米
李
（１．四川大学制造科学与工程学院摘
锋，王家序，杨荣松
６１００６５；２．四川大学空天科学与工程学院成都６１０部保持映射（ＳＵＯＬＰＰ）维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的
ＬｏｃａｌｉｔｙＰｒｅｓｅｖｉｒｎｇＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ（ＳＵＯＬＰＰ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｔｉｍｅ — ｒｆｅｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎｆｅａｔｕｒｅｓｅｔｉｓｉｆｒｓｔｌｙ
ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ，ｗｈｉｃｈｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｃｈａｒａｃｔｅｉｚｒｅｔｈｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆａｕｌｔｓ．Ｔｈｅｎ，ＳＵＯＬＰＰｉｓｕｓｅｄｔｏａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ
ｉｎｐｕｔｔｅｄｉｎｔｏＬｉｔｔｌｅｗｏｏｄ — Ｐａｌｅｙｗａｖｅｌｅｔｓｕｐｐｏｔｒｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ（ＬＰＷＳＶＭ）ｔｏｃａｒｒｙｏｕｔｆａｕｌｔｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｔｉｍｅ－
ｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒｓｔｈａｔｈａｖｅｂｅｔｔｅｒｄｉｓｃｉｍｉｒｎａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｌｏｗ— ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｅｉｇｅｎｖｅｅｔｏｒｓｏｆｔｒａｉｎｉｎｇａｎｄｔｅｓｔｓａｍｐｌｅｓａｒｅ
时频域特征集，再利用ＳＵＯＬＬＰ将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量，并输入到Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ — Ｐａｌｅｙ小
波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征；ＳＵＯＬＰＰ同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵，并使输出基向量统计不相关和相互正交，提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。关键词：时频域特征集；有监督不相关正交局部保持映射；维数化简；流形学习；故障辨识中图分类号：ＴＨ１６５．３ＴＮ９１１．２文献标识码：Ａ国家标准学科分类代码：５１０．４０
Ｆａｕｌｔｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｕｎｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ
ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｌｏｃａｌｉｔｙｐｒｅｓｅｒｖｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ
ＬｉＦｅｎｇ，ＷａｎｇＪｉａｘｕ，ＹａｎｇＲｏｎｇｓｏｎｇ
（．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６５，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｆｏＡｅｒｏｓｐａｃｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｅｅｎｒｉｎｇ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６５，Ｃｈｉｎａ）
ｒｅｄｕｃｅｔｈｅｈｉｇｈ－－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｉｍｅ・・ｒｅｆｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎｆｅａｔｕｒｅｓｅｔｓｏｆｔｒａｉｎｉｎｇａｎｄｔｅｓｔｓａｍｐｌｅｓｔｏｔｈｅｌｏｗ－－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｏｖｅｌｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙｒｅｄｕｃｔｉｏｎｗｉｔｈｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｕｎｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ
第３４卷
第５期
仪器仪表学报
ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔ
Ｖｏ１．３４Ｎｏ．５
Ｍａｖ．２０１３
２０１３年５月