物联网与行业应用-机遇和挑战共33页
物联网技术及其典型应用ppt课件
带来新的安全和隐私问题
随着物联网的普及，需要更加重视网 络和信息安全，保护用户隐私。
THANKS
感谢观看
技术组成
包括农业传感器、无线通信技术、农业专家系统等。
应用场景
温室大棚、水产养殖等环境的智能化管理，为农业生产提供科学决 策支持。
医疗健康领域物联网解决方案
方案内容
通过物联网技术实现医疗资源的共享和优化配置，提高医疗服务 水平。
技术应用
涉及医疗传感器、远程医疗、移动医疗等技术领域。
实例分析
智能医疗手环、远程心电监测等物联网应用，为医疗健康领域带来 新的发展机遇。
03
CATALOGU通信协议
物联网设备间进行信息交换和通信所 遵循的规则和约定，如MQTT、CoAP 等。
标准化组织
常见的物联网通信标准
包括LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等， 它们各自具有不同的特点和适用场景。
制定和推广物联网通信协议和标准的 国际组织，如IEEE、ETSI、3GPP等。
物联网技术及其 典型应用ppt课 件
目录
• 物联网技术概述 • 感知层技术介绍 • 网络层技术介绍 • 应用层技术介绍 • 典型应用场景案例分析 • 物联网技术挑战与发展趋势
01
CATALOGUE
物联网技术概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫 描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相 连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、 监控和管理的一种网络。
采用无线电磁波进行数据 传输，具有灵活性和可扩 展性，适用于大规模传感 器网络。
物联网论文
物联网论文物联网论文物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业革命的浪潮，是一个全新的技术领域。
以下是小编给大家整理的物联网论文，欢迎大家查看。
摘要：物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业革命的浪潮，是一个全新的技术领域。
传感网于1999年最先被提出，在“互联网概念”的基础上随后引申为物联网这一概念，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。
RFID技术、云计算技术、国内3G发展、二维码技术、传感器技术等领域在物联网的出现基础之上将有空前的发展前景，为全世界信息产业带来又一次跨越式的产业变格，前景广阔，趋势诱人。
中国当前发展物联网的时机已成熟，在一些发达的东部沿海地区率先得到了发展，这将为以后全国范围内的发展打下坚实的基础。
关键字：物联网、射频识别(RFID)、红外感应器、协议、信息交换、智能识别。
这是一篇介绍说明性的文章，主要是向大家介绍物联网这一个新的概念，让更多的人去理解什么是物联网。
物联网发展如此迅速，很快在国内一些大中型城市得到快速的发展，那么更多的人去了理解物联网也就显得必要，这篇文章将引领您走进物联网的世界。
将会介绍物联网是怎么一种运行模式以及物联网存在的必要性，物联网面临的机遇、挑战以及存在的一些问题。
会让您明白物联网有哪些作用及其物联网的发展前景。
您将看到物联网和互联网的区别，二者的联系。
物联网的前发展过程等。
一、历史溯源1.1物联网的前身。
物联网这个概念，在中国早在1999年就提出来了。
不过，当时不叫“物联网”而叫传感网罢了。
中科院早在1999年就启动了传感网的研究和开发。
与其它国家相比，我国的技术研发水平处于世界前列，具有同发优势和重大影响力。
1.2物联网发展史上的重大事件。
2005年11月27日，在突尼斯举行的信息社会峰会上，国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了物联网的概念。
未来物联网产业的趋势与机遇
未来物联网产业的趋势与机遇第一章：物联网产业概述在未来的世界里，物联网产业将会成为一种无处不在的技术和产业，它将为人们的生活带来巨大的变革。
物联网产业是由传感器、无线通信技术、嵌入式系统、数据中心等技术组成的一个庞大的网络体系。
它的应用范围涵盖了农业、医疗、物流、家庭、城市等方方面面，可以为人们提供更加便捷、快速、高效的服务。
第二章：未来物联网产业的趋势未来物联网产业将面临着数字化、智能化、网络化、开放化、安全化等多个方面的趋势。
数字化：物联网产业的发展将会更加数字化，这是因为物联网产业将采用数字技术，将实体物品转化为数字化的信息，使得它们可以通过云计算等技术进行存储、处理和传输。
智能化：物联网产业将会更加智能化，这是因为物联网技术的运用将使得各种设备和物品变得更加智能，它们可以自主地进行数据的收集、分析和处理，从而提高工作的效率和精准度。
网络化：物联网产业将面临着更加网络化的趋势，这是因为物联网技术将会构建一个覆盖全球的网络体系，人们可以无论何时何地都可以与物联网进行通信和交换信息。
开放化：物联网产业将会更加开放化，这是因为物联网的应用和开发需要各种技术和创新人才的参与和贡献。
而开放的环境和平台将为这些人才提供更多的机会和更广阔的发展空间。
安全化：物联网产业将会更加安全化，这是因为物联网技术会创造出更大的安全隐患，如数据泄露、信息窃取等问题，因此，必须采取相应的安全措施和技术手段，来保障人们的个人信息和财产安全。
第三章：未来物联网产业的机遇未来物联网产业的发展将面临着各种机遇，下面将详细介绍其中的几点。
1. 巨大的市场需求未来物联网产业将会创造出巨大的市场需求，在智慧家庭、智能交通、健康医疗、智慧城市等领域，将会有广阔的发展空间。
这些领域所包括的各种设备和产品将会呈现出爆炸式的增长，市场规模巨大。
2. 行业转型的契机未来物联网技术的应用将会成为各行各业的转型契机，它将为企业带来更多的商业机会和创新领域，同时也将为消费者带来更加智能化、便捷化、安全化的生活方式。
2024年物联网行业趋势与培训需求分析
汇报人：XX 2024-01-18
目 录
• 物联网行业现状及发展前景 • 2024年物联网行业趋势预测 • 物联网人才需求与培训现状分析 • 基于行业趋势的物联网培训内容设计 • 企业内部物联网培训体系搭建建议 • 总结与展望
01
物联网行业现状及发展 前景
实践经验
物联网技术的应用需要结合具体 场景和需求，因此具备实践经验 和案例分析能力的人才更受欢迎
。
现有培训机构及课程设置情况
培训机构类型
目前物联网培训机构主要包括高 校、专业培训机构、在线学习平 台等。
课程设置情况
物联网培训课程主要包括基础知 识、硬件开发、软件开发、数据 分析等方面，但不同机构的课程 设置和深度存在差异。
建设物联网实验室，提供先进 的硬件设备和软件环境，供学 员进行实践操作和实验验证。
开展校企合作，引导学员参与 企业的实际项目，培养其团队 协作和创新能力。
举办物联网技能竞赛，激发学 员的学习热情和创新精神，提 高其实践能力和综合素质。
05
企业内部物联网培训体 系搭建建议
明确企业内部培训目标和对象
边缘计算的崛起
边缘计算将数据处理和分析能力推向网络边缘，降低数据 传输延迟，提高处理效率，为物联网应用带来新的机遇。
数据安全和隐私保护
随着物联网设备的普及和数据的不断增长，数据安全和隐 私保护将成为重要挑战。加强安全防护和合规性管理将是 物联网行业的关键任务。
不断提升自身专业素养以适应变革
01
持续学习新技术
• 农业领域：物联网在农业领域的应用主要包括精准农业、智能温室、农业信息 化等。通过物联网技术，农民可以实时监测土壤、气象等环境参数，实现精准 施肥和灌溉，提高农作物产量和品质。
物联网与大数据的应用前景及利与弊
大数据的应用前景及利与弊大数据的应用前景1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。
因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。
信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。
而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。
2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。
在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。
3.以人为本的大数据技术发展趋势科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。
未来项目应用趋势1. 开放源码Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。
物联网技术与应用(PDF 25页)
物联世界 机遇无限物联网技术及应用
第一讲物联网技术概述
物联网概念综述
11
22
33物联网产业现状和机遇分析物联网产业发展挑战和思考
小结与测试
物联网（IoT
）概念的提出
2009年2008年2005年1998年● MIT 的 Kevin Ashton 第一次提出：把RFID 技术与传感器技术应
用于日常物品中形成一个“物联网”
● ITU 报告：物联网是通过RFID 和智能计算等技术实现全世界设
备互连的网络
● IBM 提出：把传感器设备安装到各种物体中，并且普遍连接形成网络，即“物联网”，进而在此基础上形成“智慧地球
● 欧洲物联网研究项目工作组制订《物联网战略研究路
线图》，介绍传感网/RFID 等前端技术和20年发展趋势
物联网形式早已存在，统一意义上的物联网概念提出是在架构在互联网发展成熟的基础上
物联网概念
•物联网(The Internet of things)的概念最早是在1999年提出的，其后又多次被重复。
其定义是：把任何物品通过射频识别（RFID），红外感应器，全球定位系统，激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议与互联网连接起来，进行信息交换和共享，以实现智能化识别和管理的一种网络。
物联网是人类文明发展的必然
三大文明的特点
十五年周
期定律。
物联网对企业战略带来的机遇与挑战
物联网对企业战略带来的机遇与挑战摘要：随着大数据技术，信息化技术以及网络通信技术的发展，“互联网+”时代已经来临，许多传统行业都与互联网进行挂钩，我国企业也步入快速发展的轨道。
但与此同时，物联网产业在我国还处于早期发展阶段，产业链长，缺乏完整的技术标准体系和成熟的业务模式;行业融合也不够，缺少有利于产业化推进的应用组织方案，研究力量较分散，产业的集中度也较低。
这些均给相关企业带来机遇和挑战。
这就要求我国企业必须根据外部环境及其变化趋势，结合自身内部资源条件，正确制定企业竞争战略，从而获得持续竞争优势。
本文以技术变革为背景，阐述了物联网与企业战略管理的关系，论述物联网对我国企业战略管理的机遇和挑战。
关键词：企业战略物联网机遇与挑战1、物联网对企业战略带来的机遇与挑战1.1我国企业管理战略现状分析目前我国的企业界和理论界在战略管理方面有了很大的进步，并且有一些企业通过战略管理取得了成功。
但是从总体上看，由于我国传统战略思想的影响，计划经济体制的惯性，目前我国企业的战略管理水平还不高，在实际运作中还存在很多问题。
主要表现在（1)企业缺乏战略意识；（2)企业战略缺乏可行性；（3)企业战略实施过程中缺少相应的企业组织结构调整措施和人力资源革新方案；（4)企业战略的实施缺少权变性。
1.2物联网对企业战略管理带来的机遇物联网是一个由具有唯一标识符的连网设备所组成的网络，这些设备配备了使它们能够感知、收集和交流数据的技术，而这些技术有助于它们与内部和外部资源建立连接，进而影响企业战略决策。
物联网产业的飞速进展将我国的企业置入一个崭新的谋求生存与发展的环境之中，在这个过程中我国企业将会迎接更多的机遇。
（1）更多的商业机会：物联网连接到多种设备，将产生大量的数据。
这些至关重要的信息为实时信息密切关注生产力和绩效的企业家们提供了更多的机会。
（2）库存管理智能化：物联网系统可以对库存状况进行远程和实时监控，自动化、智能化、科技化的盘点工作将大大减少员工的不道德行为，并以系统化和有组织的方式维护所有库存记录，促进生产工作高效运行。
物联网技术与应用ppt课件
边缘计算技术
探讨边缘计算技术在物联 网中的应用，如边缘节点 部署、边缘数据处理和分 析等。
云边协同计算
阐述云边协同计算的概念 、架构和关键技术，以及 它在物联网中的应用前景 。
11
03
物联网在各行业应
用案例
2024/1/28
12
工业领域应用
自动化生产
通过物联网技术实现设备之间的 互联互通，提高生产效率，降低
2024/1/28
有线通信技术
探讨物联网中有线通信技 术的应用，如以太网、光 纤通信等。
通信协议与标准
阐述物联网通信协议和标 准的发展，如MQTT、 CoAP、NB-IoT等。
9
数据处理与分析技术
2024/1/28
大数据处理技术
介绍大数据处理技术在物联网中的应用，如分布式存储、分布式 计算和流处理等。
发展历程
物联网概念起源于1999年，经过20多年的发展，已经成为全球信息产业第三次 浪潮的核心驱动力。
2024/1/28
4
物联网体系结构
感知层
包括传感器、RFID标签等数据采集设 备，负责采集物理世界的信息。
网络层
应用层
包括各种应用服务，如智能家居、智 能交通、智能医疗等，负责将物联网 技术与行业应用相结合，实现智能化 应用。
5G/6G推动物联网应用场景创新
5G/6G网络的特性将推动物联网在智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域的应 用场景创新，提升物联网应用的广度和深度。
5G/6G与物联网的融合发展
5G/6G网络不仅为物联网提供连接服务，还将与物联网深度融合，通过边缘计算等技术提 升物联网设备的智能化水平，推动物联网向更高阶段发展。
包括互联网、移动通信网等网络基础 设施，负责将感知层采集的数据传输 到应用层。