人文社科微观数据库汇总

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中国微观数据库介绍

中国微观数据库介绍

中国微观数据库介绍目录(一)UHS (Urban Household Survey)(二)CHIP (Chinese Household Income Project Survey)(三)Census(四)CHNS (China Health and Nutrition Survey(五)RHS (Rural Household Survey)(六)中国老年健康调查项目(七)CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study)(八)其它的数据(一)UHS (Urban Household Survey)简介:中国城镇住户调查数据。

它是国家统计局城调总队负责调查的。

现在可以拿到1986年至2006年的数据。

如果可能的话,我们可以拿到全部省份的数据,但现在大家使用的是六个省份的数据(北京、广东、浙江、辽宁、陕西、四川)。

每年大约有3500-4000户的数据。

(内附1992年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。

与户主关系,性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。

(2)家庭层次上的变量。

家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。

可做的研究:(1)教育回报率问题。

(2)收入不平等问题。

(3)劳动力供给问题。

家庭财产、孩子(老人)、退休金。

(4)行业的分布及变化。

(5)职业的分布及变化。

人力资源管理。

(6)就业问题。

失业率和劳动参与率。

(7)教育决定因素及教育不平等问题。

(8)社会保障方面的研究(退休金)。

(9)财产性收入研究。

(10)房地产需求问题。

它与人口结构的关系。

(11)非正规金融问题(借款)。

(12)家庭消费的决定因素及模式变化。

(二)CHIP (Chinese Household Income Project Survey)简介:中国家庭收入项目调查。

人文社会科学成果评价的思考及建议

人文社会科学成果评价的思考及建议

人文社会科学成果评价的思考及建议姜帆;黄孚【摘要】科研成果的评价是人文社会科学科研管理中的关键一点.本文从科研管理的角度分析了成果评价中的标准及导向、评价主体及评价程序和方法这些方面存在的问题,结合调研国内外的情况,针对现行的落实分类评价、倡导质量优先、借助第三方机构等做法进行了分析,并根据相关的管理工作经验提出了具有一定创新性的两步评价举措建议以及建立稳定支持机制下淡化管理评价的思考.【期刊名称】《研究与发展管理》【年(卷),期】2016(028)004【总页数】6页(P126-131)【关键词】人文社会科学;成果评价;科研管理;两步评价【作者】姜帆;黄孚【作者单位】中山大学科学研究院,广州510275;中山大学科学研究院,广州510275【正文语种】中文【中图分类】G311科研评价是推动高校科学发展的重要杠杆之一,是实现科研管理的一个重要抓手.学术成果作为科研评价的核心,其评价对于科研项目等资源的分配、学术研究的发展具有较强的引导和定向功能.自《教育部关于深入推进高等学校哲学社会科学繁荣发展的意见》、《教育部关于进一步改进高等学校哲学社会科学研究评价的意见》正式颁布以来,高校人文社会科学研究成果评价工作越来越受到高校、政府和社会各界的重视.然而,由于研究对象和研究方法上的差异,人文社会科学具有内容复杂、成果多样、价值实现滞后等特性,其成果评价现阶段仍存在不少争议.清醒地认识人文社会科学成果评价的问题并积极地进行思考研究,是现阶段科研管理工作者应尽的义务,对于推动人文社会科学的繁荣发展和学术建设具有重要意义.目前在具体评价实践中存在着一定程度简单化评价的“懒政”倾向,对人文社会科学成果的形式差异性及学科差异性缺乏足够重视.且不论其具体学科的多样化及差异性,仅从研究类型上比较,基础性研究与应用性研究也各有侧重,一个注重学术与创新、文明发展,一个注重应时献策、解决现实问题,这两种成果显然无法用相同的标准进行比较;此外,人文社会科学的成果在形式上有著作、论文集和研究报告等,目前除了学术论文借鉴自然科学采用数据库的量化评价方式以外,其余成果的评价体系尚不完善,简单化的评价标准日益显得不合时宜.不同的评价取向基于不同的初衷和前提,自然就会产生不同的评价目标和结果.在人文社科成果评价中,通常存在两种取向:以学术价值为主导和以对学科发展的学术贡献为主导.由于科研项目、经费等资源的配置掌握在行政机构中,现实情况中资源配置方(多为政府等行政机构)往往掌握着评价的最终话语权和决定权,从项目申报指南的发布、评审规则的制定、评审的程序到评审专家的遴选等各个环节都有行政这只“看不见的手”在主导,很容易使学术评价活动带上了强烈的行政色彩,容易使得评价出现主要服务于科研管理便利的需要而在一定程度上忽视了学术价值需求的倾向,从而出现个别为了争夺职称晋升、奖励称号、业绩待遇等资源而将知识创造过程功利化、学术行政化等不利于人文社会科学健康发展的现象[1].为了保障人文社科成果评价活动公平公正地开展,选择兼具公信力及鉴别力的评价主体就尤为重要.评价主体是指评价的实施者,如对评价对象发表评价意见的个人、团体及媒体等[2].作为评价主体要求需掌握相关领域的专业知识、语言、方法以及经典文献,以保证有能力对学术成果做出较公允的判断,显然政府等行政机构由于编制等限制,难以提供满足这方面专业化要求的人员.在“行政主导式”评价体制下,行政机构作为科研项目管理方往往成为实质上的评价主体,即使是由行政机构组织或委托的专家组来进行评价,也难以避免行政评价影响或干预学术评价的问题.由政府主导的同行评议存在如下争议.①遴选制度不科学,往往都是项目需要评价时临时组织一批专家,缺乏科学合理的遴选规范,而依赖信息系统的随机遴选容易出现行政人员或外行专家所占比例过多的情况,难以保证真正做到较合适的小同行评议;此外,同一科研项目的立项评审专家和结题评审专家没有进行严格区分,常常由重复的人员担任.②专家评价的公信力有争议.现有同行评议缺乏真正意义上的匿名评审制度和健全的回避制度,由于专家多数具有单位属性,在评审时往往会较多地考虑单位及个人利益,而中国的人情社会也使专家在评审时会考虑私人因素[3-4],一些由政府主导的各种优秀成果评选也不可避免地陷入这种僵局,使人质疑评选结果的公平性.时间是检验真理的最好标准,然而现有的人文社科成果评价方法基本上都是“一次性”评价,在项目结题时即要求对成果做出质量、价值判断;相反,在评职称等情况下,却又常见要求评价申请者近几年产出的成果,这就忽略了成果评价中的时间判断,使得对成果的评价存在时间上的不合理性.首先,人文社会科学的研究对象是一定的社会历史背景下人的精神世界和自然、社会现象,本身具有多样性,是独特的和不可复归的[5].其研究成果是经过长期的沉淀和积累形成的,这意味着成果更需要接受时间和历史的检验.其次,学者们对人文社会科学成果的评价具有主观性,与自然科学的创新多是共识性的创新不同,人文社会科学的思想创新在开始阶段常常凸显异类,难以被认可,但并不说明这种“非共识性”成果就不具备价值,今天被看来是错误的思想,也许明天就会成为主流的思潮,因此时间是判断人文社会科学成果价值的重要参数之一[3].现有人文社会科学成果评价方法一个很重要的定量指标就是参照自然科学的被引用次数.通过对一定时期内(通常1~2年)学术成果的被引用次数的比较,来评价该成果的价值大小.黄慕萱汇总了15例西方学者对自然科学和人文社会科学成果参考文献时间分布的统计文章,结果表明人文社会科学成果比自然科学成果更常参考10年或10年以上的出版文献[6],说明人文社会科学的成果往往不会在一两年的短时间内产生较大影响力,其价值难以很快凸显,因此,对人文社会科学成果的评价不宜以短期间的被引用次数作为评价指标,否则就患上了“近视症”[3].尽管目前对于人文社会科学是否需要进行评价、是否应当模仿自然科学引入定量化评价的体系和方法仍然纷争不休[7-8],然而从人文社科管理的角度,即便是在国家近年持续增加科研投入的大背景下,面对数量庞大的科研人员队伍,科研项目、经费等资源的稀缺问题仍然不容乐观,项目管理及资源分配的考虑从本质上要求对其进行评价,以此作为资源配置的重要决策参考.近年来,针对人文社科评价中的标准与导向、主客体及程序与方法的问题,部分高校出台了新的办法措施进行尝试和改进,尽管不能完全解决成果评价的种种弊端,但对我国人文社科科研评价体制机制改革提供了有益的借鉴.受自然科学以SCI、EI等数据库为主要评估依据的影响,国内不少地方在人文社科成果评价的标准方面也开始移植了SSCI和A&HCI数据库的定量化评估,重论文数量、重影响因子的现象比比皆是,大量低水平成果重复出现,造成了“有成果但无思想”的局面.而且在早年“与国际接轨”及近年“中国学术国际化”的呼声下[9],以及鉴于理工类的经验教训引起部分学者担忧中国人文社科在国际上患“失语症”的焦虑[10],人文社科学术界在不少地区已经产生了为国际化而国际化的苗头,在唯恐人后的学术国际化热潮中忽视了人文社会科学与理工类学科的差异性,以及人文学科特有的本土性,导致在评价标准的制订方面出现过度“西化”以及单一化的现象.人文社会科学是一座大森林,在大学科角度人文科学与社会科学具有较大差异,再细化到具体学科,文、史、哲、经、政、法、社、教育、管理等学科各自独具一格,试图用一柄匠尺度量整个森林势必会损害整个大学科生态系统.过度依赖外方数据库则不利于本土学科的发展.尤其是在微观层面的项目、成果评价中,科研管理部门的评价标准应当根据不同学科而有所调整,在目前暂时没有取代定量化或半定量化评价方法的情况下,落实分类评价,建立适应不同学科、不同成果的评价标准,倡导质量优先、鼓励学术创新是弥补现有定量化、半定量化评价方法不足的主要办法.中山大学于2014年召开人文社科学术委员会讨论修订了《中山大学人文社会科学重要期刊目录原则(试行)》(以下简称《原则》),为方便人文社科成果(论文类)的定量评价,根据学校学科发展的特点,将人文社科分为23个类别,按照类别筛选境内外的期刊为“一类重要期刊”(分一A、一B重要期刊)和“重要核心期刊”两个级别.尽管也部分地移植了CSSCI、SCI、SSCI和A&HCI数据库的分区标准,但并没有盲目采用,而是根据学校学科发展需求特点有所筛选调整.学校将标准制订的部分决定权下放至院系,如《原则》中的“一A重要期刊”类别,对于A&HCI数据库收录的部分,其认定原则为由各院系学术委员会提出推荐名单,提交学校人文社科学术委员会审议后通过,这就有利于各学科根据各自发展特点制订合适的评价标准.尽管这仍然未能完全解决“以学术期刊的质量来评判学术论文质量”的缺陷,但在高校科研管理力量捉襟见肘的现状下,仍不失为值得鼓励的改进措施.鉴于基础研究与应用研究的不同,部分高校在强化应用对策研究、增强社会服务能力方面也做出了一些探索,从而更好地推动学校面向国家战略需求、面向国家和区域经济社会发展的重大问题.2014年中山大学颁布了《中山大学关于加强决策研究的实施办法(试行)》,制定了决策研究成果与决策研究活动的评价标准,并将决策研究成果纳入科研评价体系中,建立了与论文类研究成果评价体系相对应的决策研究成果评价体系,从制度上进一步探索了针对成果进行分类评价的落实.广东省内多所其他高校也制定出台了决策咨询成果的评价办法,通过制定不同层级的标准对成果进行分类,如华南理工大学、暨南大学、华南师范大学.值得一提的是《暨南大学应用类科研成果认定办法(试行)》,该办法中除了按照成果被批示或采纳的级别来划分类别外,还可按照应用类成果产生的直接经济效益认定其等级,比如产生直接经济效益1000万元以上(含1000万元)的成果被认定为A1级,这与获中央政治局委员、国务委员以上领导批示或被全国性法律、法规和制度、政策制定采纳的成果所认定的级别相同.在职称评审、人才队伍建设等方面,部分高校开始尝试引入“学术代表作制度”,着力建设以成果质量和学术价值为导向的评价体系.学术代表作制度是指在高级职称评审或其他学术评价中实行的以个人代表作为主要评价对象和评价内容的学术评价制度[11].较早实行该制度的是复旦大学,为解决少数不符合刚性数量要求但又确实优秀的文科教师的晋升问题,复旦大学在个别院系试点后逐步推广到全校范围,在2012年制定新的《教师高级职务聘任实施办法》,正式推行“学术代表作”制度,促进学校学术事业健康发展.复旦大学实施学术代表作制度取得了较好的成效,其中一些具体措施值得其他高校借鉴:①充分发挥二级学院的学术评估作用,在办法中仅对申请人业绩条件作原则性规定,而将每个学科的具体评价标准授权给各个院系,这就使院系可以根据学科特点选拔出最合适的优秀人才;②严谨的同行评议制度,学校对申请人代表作实行严格的“小同行”评审,精心挑选外审专家并严格保密,建立同行专家数据库并动态更新;③健全的回避制度,既可以回避申请人提出的可能与自己观点不同或利益冲突的专家,学校又会避免与申请人有关联者参与评审,从而确保评审的公平公正.中山大学也于2015年1月出台了《中山大学教授和副教授职务聘任办法(试行)》,淡化了对成果数量的要求,以“代表性学术成果”评价为突破口,强调质量,倡导创新.此外,中山大学还出台了《关于在校从事教学科研青年杰出人才的专业技术职务评聘专用办法》,对于符合条件的青年杰出人才,可不受聘任年限和现聘职务的限制,允许破格申报相应职务,建立起青年杰出人才专业技术职务晋升的“绿色通道”.华南理工大学也出台了《华南理工大学青年教师破格晋升高级专业技术职务评审办法(2015年修订)》等类似的办法来调动青年教师的积极性和创造性,从而培养出一批青年骨干教师和学科带头人.作为现行评价主体的行政机构,行政评价影响学术评价的弊病以及评价程序存在的不足不容忽视,为减少行政力量的干预,引入第三方机构参与评价是较为可行的方法,国外在这方面已经有不少较为成熟的经验[12].美国、英国、日本等发达国家政府通常不是项目评估、成果验收的直接组织者,而是资助或者出资者,评估组织一般由独立的第三方评估机构来实施,从而保证项目管理的科学合理[13].国内方面,第三方机构评价目前主要在一些科技项目评审上有所采用.2015年12月,经科技部有关部门批准,我国首家第三方专业科技成果评价机构中科合创(北京)科技成果评价中心正式成立,开展科技成果的技术、效益、风险等方面的综合评价,这对我国探索以市场为导向的新型科技成果评价机制具有重要的示范带动作用[14].2016年国家重点研发计划的项目实施也进行了管理改革,科技部将申报受理、评审立项、检查验收等项目日常管理工作交由第三方专业机构负责[15].在人文社科方面,尽管近些年国家、部委、地方行政部门均出台了相应文件进行引导,如2011年教育部出台的《教育部关于进一步改进高等学校哲学社会科学研究评价的意见》指出,要积极探索政府、社会组织、公众等相应研究成果受益者参与的评价机制;2015年7月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《中国科协所属学会有序承接政府转移职能扩大试点工作实施方案》要求“科技评估、工程技术领域职业资格认定、技术标准研制、国家科技奖励推荐等工作,适合由学会承担的,可整体或部分交由学会承担”;2015年11月广东省人民政府办公厅颁布的《广东省人民政府办公厅关于深化高校科研体制机制改革的实施意见》明确提到要加快建立高校自我评价与用户、市场、专家等第三方评价相结合的评价机制,形成开放、透明的评价环境,然而在实际操作上仍主要停留在政策引导的层面,具体实践应用仍迟迟未能迈开步伐,存在雷声大雨点小的现象.第三方评价目前仍存在较多困难,主要难点在于第三方机构资质的认定及监管,即评价者的再评价问题,以及建立良好的社会信誉及公信力的问题.只要存在评审评估行为,就难以杜绝权力寻租现象,第三方评价在一定程度上只是将政府承担的寻租风险转移至第三方机构,因此现行的第三方机构多为行政部门下属的事业单位,依然需要借助官方背景为其公信力站台,并未从根源上解决行政干预和权力寻租的问题.如北京市科学技术委员会公开招标的项目委托招标代理机构北京科学技术开发交流中心进行,但后者实是北京市科委直属的事业单位;广东省科技厅的招标代理单位是广东省科技评估中心,虽然广东省科技评估中心是国内成立最早的省级科技评估机构之一,但其也是直属于广东省科技厅的科研事业单位,依旧是红顶机构. 目前我国各类专业学会、协会数以百计,这些学术团队组织汇集了大部分学术中坚,是现成的各种大同行、小同行组织,这些组织不少处于体制外,受行政力量影响较小,是理想的第三方评审机构雏形.倘若能引导这些组织建立起合适的小同行专家库以及从中选择评审专家的科学的遴选机制,使之成为能提供第三方科研评价的服务单位,这对于解决现有评价体系中行政机构专业性有限、评审专家遴选不合理、评审专家受人情或行政干预影响等问题是大有助益的.这些学术团队在建立同行专家库方面具有先天的优势,而在遴选机制的建立方面,已经有不少学者提出了具有操作性的原则性建议[2,8,16],如立项评审专家和结题评审专家不得重复,选取专家要注意回避可能受人情、单位等影响的方面等,这些对于现有的信息技术来说并非是主要的困难所在.笔者建议,可以考虑引导以行业学会等非营利学术团体逐渐承担本领域的第三方评估职能,并引导其监管单位如中国科协、社科院等事业单位为再评价主体,建立起对第三方科研评价单位的再评价体系,以此更好地规范、引导第三方评估的发展.特别是在简政放权、精兵简政的大环境下,政府行政机构应尽快转变工作思路,在较为成熟、有条件的领域逐步采用向这些第三方科研评价单位购买服务的形式,将其评价结果作为科研项目等的主要参考,既可减轻工作负担,节省部分编制等行政资源,又可以避免角色错位,尽可能减少行政对学术的影响.人文社科的项目管理需求与其成果价值滞后体现的矛盾是科研评价的主要难题之一,从规范管理等角度考虑,人文社科科研项目约定时限到期一次性评价的管理方式与人文社科成果价值体现的滞后性存在不小的矛盾,而往往越是重大的项目,其成果越需要足够的时间来进行检验.最近出台的《中共中央国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》明确提出要建立公开统一的国家科技管理平台,结合各地科技计划信用的建设,如《广东省科学技术厅关于省科技计划信用的管理办法(试行)》(粤科监审字〔2014〕118号),本文建议可探索采取两步评价的办法来协调此中矛盾:①在人文社科项目结题时,先对项目的经费等运行部分进行审计等工作,主要满足项目管理尤其是经费管控的需求,同时对项目成果进行形式审查后留存,待三年或五年或若干年后再对项目成果进行学术价值评价;②将项目成果的评价结果作为项目承担单位科技计划信用评价的重要参考依据,以激励项目承担单位在延后评价的制度下重视高质量地完成科研项目.采取两步评价的办法固然在一定程度上,尤其是初期推行时会增加一定的操作复杂度,然而长远来看,将成果延后几年再评价,可以空出一定的时间由学术界自然对成果进行审视与评判,较好地观察成果引起效应和反响,有助于客观地对其进行评价,同时辅以诸如结合科技计划信用评价等相应激励制度,有望保证科研项目完成的质量.这方面的难点在于对两步评价规则的详细制订及操作,如对于延后评价时间的科学确定等,对科研管理部门也有较高的要求,于此权当抛砖引玉之见.随着国家在教育、科研投入的不断增加,国家财政科技支出从2007年的2135.7亿元增长至2014年的6184.9亿元[17],大力的投入为科学研究实现长期稳定支持提供了良好的条件,如财政部、教育部自2008年起设立中央高校基本科研业务费专项资金,用于支持中央高校自主开展科学研究;福建省于2013年印发了《省属公益类科研院所基本科研专项与资金管理办法》,河南省于2013年制定了《省属科研院所基本科研费制度试点方案》,用于支持省属科研院所的在岗青年科研人员自主选题开展基础性和前沿性科学研究工作.本文认为,在国家日益重视加强对基础研究的稳定支持环境下,对于拟稳定支持的领域,管理部门应考虑侧重于立项前遴选,淡化立项后的管理评价,如中央高校可充分自主拿出一部分中央高校基本科研业务费设立若干项稳定长周期支持的人文社科项目(三年、五年甚至十年长期支持),可在学校学术委员会下设立人文社科领域的专门委员会负责领域方向的筛选;在评选项目承担负责团队时,可邀请国内乃至国际范围内知名学者来承担评选工作,侧重立项前评价,挑选出具备研究基础和潜力的项目负责团队,淡化项目结题成果的形式要求,同时可以适当约束项目负责团队的牵头人员在项目研究期内申请其余项目的数量,减轻其聘期考核的指标要求,以保障项目牵头人能在较长周期内潜心治学;项目立项后给予负责人充分的自主权,弱化成果考核概念,延长检查周期;项目结项后,将课题组成果予以公示或发表,借助学术界予以自然评价,淡化乃至取消结题的管理评价.管理部门应对立项前认真遴选的负责团队抱有信心,并允许探索的失败,此举有利于营造宽松、安静、长期稳定的科研环境,鼓励有志学者在重大领域稳坐冷板凳研究,虽不求成果,而成果将自现矣.。

2014年中国人文社会科学期刊评价结果(中国社会科学院评定的核心期刊)

2014年中国人文社会科学期刊评价结果(中国社会科学院评定的核心期刊)

2014年中国人文社会科学期刊评价结果
(中国社会科学院评定的核心期刊)
11月22日,中国社会科学院中国社会科学评价中心发布《中国人文社会科学期刊评价报告(2014年)》。

现将报告全文发布如下:
一、《中国人文社会科学期刊综合评价指标体系(AMI)》
二、《中国人文社会科学期刊综合评价指标体系(2014年试用版)》
三、《2014年中国人文社会科学期刊评价结果》
四、致谢
中国人文社会科学期刊综合评价指标体系(AMI)①综合评价指标体系由五级指标构成,其中一级指标3个,二级指标12个,三级指标36个。

综合评价指标体系的总分值为208分,其中一级指标“吸引力”的分值为83.5分,“管理力”的分值为39.5分,“影响力”的分值为85分。

AMI指标体系:
吸引力(Attraction Power):指评价客体的外部环境,良好的外部环境能够吸引更多的资源,提升评价客体的吸引力。

管理力(Management Power):指评价客体管理者管理评价客体的能力,促进评价客体发展的能力。

(二)管理学
该学科共收录5种期刊,其中:顶级期刊0种,权威期刊1种,核心期刊3种,扩展期刊1种。

(五)经济学
该学科共收录109种期刊,其中:顶级期刊1种,权威期刊3种,核心期刊63种,扩展期刊42种。

2018年度国家社科与教育部人文社科语言类立项课题标题微观分析

2018年度国家社科与教育部人文社科语言类立项课题标题微观分析

A Microanalysis of Topics in Linguistic Projects Funded by National Social Science Foundation and Humanities and Social Science Foundation of the Ministry of Education in 2018
作者: 周海燕[1,2];李听炎[2];余碧燕[3]
作者机构: [1]山西师范大学外国语学院,山西临汾041004;[2]西安交通大学外国语学院,陕西西安710049;[3]长安大学外国语学院,陕西西安710064
出版物刊名: 西安电子科技大学学报:社会科学版
页码: 103-110页
年卷期: 2019年 第2期
主题词: 国家社科;教育部人文社科;语言学;标题
摘要:本研究从微观层面对2018年国家社科和教育部人文社科语言学立项课题的标题分类别进行了分析。

主要从立项标题的关键词、高频词、句长、和句法结构进行分析。

研究发现,1)对标题的关键词、高频词分析显示,国家社科更关注传统内容的研究,教育部项目则对新出现的语言现象比较重视;2)不论是国家社科还是教育部课题,对于标题的句长要求比较统一。

研究还对标题的句法结构特点进行了分析,重点讨论了两种常用句型,并对标题撰写也提供了一些可能性意见。

大数据历史与新文科建设

大数据历史与新文科建设

·理论研究·大数据历史与新文科建设*马 敏 薛 勤摘 要:随着大数据时代的来临,大数据历史成为历史新文科建设的突破点。

数据库建设的丰硕成果与大数据历史专业的建设经验为历史新文科建设提供了镜鉴。

历史工作者要坚定不移地坚持以马克思主义为指导,不失时机地把本领域的学术研究同中国哲学社会科学理论建设紧密结合起来,充分利用大数据历史与新文科建设的契机,构建具有中国特色、中国风格、中国气派的哲学社会科学,为新时代中国特色社会主义事业做出贡献。

关键词:大数据历史;新文科建设;中国特色哲学社会科学作者马敏,华中师范大学中国近代史研究所所长,资深教授(武汉430079);薛勤,华中师范大学中国近代史研究所博士生(武汉 430079)。

当今世界面临百年未有之大变局,科技革命和产业革命加速了社会大变革。

习近平总书记2016年在哲学社会科学工作座谈会上发表的重要讲话指出:“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量,其发展水平反映了一个民族的思维能力、精神品格、文明素质,体现了一个国家的综合国力和国际竞争力。

”12018年8月,中共中央要求高等教育要努力发展新工科、新医科、新农科、新文科,正式提出“新文科”概念;2019年4月29日,教育部根据习近平总书记重要讲话精神启动“六卓越一拔尖”计划2.0,全面推进新工科、新医科、新农科、新文科建设;2020年11月3日,《新文科建设宣言》发布,标志着新文科建设进入全面启动的新阶段。

《新文科建设宣言》明确了坚持走中国特色的文科教育发展之路,构建世界水平、中国特色的文科人才培养体系。

这一建设目标将引领未来历史学科的改革方向,也为史学*本文为国家社会科学基金重点项目“近代中国寺庙概况量化研究”(编号:18AZS020)的阶段性研究成果。

1 习近平:《在哲学社会科学工作座谈会上的讲话》,《人民日报》2016年5月19日,第2版。

如果要比较全面、集中地查找人文社科方面的外文文献

如果要比较全面、集中地查找人文社科方面的外文文献

如果要比较全面、集中地查找人文社科方面的外文文献一、问题背景及重要性在人文社科领域,外文文献是我们获取前沿研究成果、拓展知识视野的重要途径。

随着全球化的发展,我国学者与国际学术界的交流日益密切,对外文文献的需求也日益增长。

然而,面对海量的外文文献,如何进行全面、集中的查找成为了一个难题。

本文将为您提供一些建议,帮助您更高效地检索和利用人文社科方面的外文文献。

二、检索外文文献的常用数据库1.Web of Science:涵盖自然科学、工程技术、社会科学、人文艺术等多个领域的权威数据库,提供高质量的索引和摘要信息。

2.JSTOR:专注于人文社科领域的数字期刊库,收录了众多知名学术期刊。

3.Project MUSE:提供人文社科领域的中西文期刊、图书等资源,以全文为主。

4.ProQuest:涵盖学位论文、会议论文、报纸、杂志等多种类型文献的数据库。

5.EBSCO:提供包括人文社科在内的多个领域的全文数据库。

6.Google Scholar:通过学术搜索,可检索到各类学术文献的全文。

三、有效检索策略与技巧1.确定检索主题:明确检索目标,缩小检索范围。

2.使用关键词检索:选取核心词汇,可使用布尔运算(AND、OR、NOT)进行组合检索。

3.限制检索范围:根据需求,可对文献类型、发表年份、作者等进行限制。

4.利用检索式:通过构建检索式,提高检索的准确性。

5.持续更新检索:定期更新检索,关注最新研究成果。

四、文献筛选与整理方法1.根据需求筛选:根据研究目的,筛选出与课题密切相关的文献。

2.文献分类:将筛选出的文献按照主题、方法、观点等进行分类。

3.制作文献索引:记录文献的基本信息,如作者、标题、发表时间等。

4.撰写文献综述:梳理所收集文献的主要内容,进行归纳总结。

五、提高检索效率与质量的技巧1.利用学术网络资源:关注国内外学术会议、研究机构、学者等发布的信息。

2.建立文献互助群:与同行交流,共享文献资源。

3.定期整理文献:养成良好的文献管理习惯,提高检索效率。

国内外网络免费学术资源大汇总(社会科学类)

国内外网络免费学术资源大汇总(社会科学类)大家寻找学术资料,很自然会想到图书馆或数据库(收费),其实除了这些资源之外,网络上还有许多可利用的免费学术资源。

这些电子资源能反映学术发展成果、体现学术研究和发展动态,可为学术研究、教学和学习活动提供重要参考。

为了大家更加方便地利用这些资源,特地将常用的一些网络免费学术资源汇总如下:国家哲学期刊库是由全国哲学社会科学规划领导小组批准建设,中国社会科学院承建的国家级、开放型、公益性的哲学社会科学信息平台。

数据库目前收录精品学术期刊600余种,论文300余万篇,国家社科基金遴选并重点资助的国内顶级社科类学术期刊200种,社科院主管主办期刊70多种和绝大部分收录入选中国社会科学院、北京大学、南京大学三大评价体系的核心期刊。

只需个人邮箱注册,在任何地点都可以登录使用,并且提供多种个性化功能,如收藏、订阅、阅读历史、检索历史等。

国家科技成果网由国家科技部创建的国家级科技成果创新服务与交流平台。

到2007年11月,可查询2万多家科研单位的9万多条成果信息,包含学科:自然科学、工程与技术、农业科学、医药卫生、人文与社科、综合等。

国务院发展研究中心信息网这个网站是由国务院发展研究中心主办的专业经济信息服务网站。

主要提供各种产品、信息的综合报道,收集金融信息,提供国研网的经济信息类产品的相关数据库的查询,如《国研报告》、《金融中国》等几个全文数据库,共收录专业论文数十万篇,收费。

语文与信息一种关于汉语语言学和计算机使用方法的刊物。

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人文社会学ssci

人文社会学ssci
SSCI(Social Sciences Citation Index)是社会科学引文索引,是Web of Science(科学引文索引)的一个重要组成部分。

SSCI收录了全球范围内社会科学领域的高水平学术期刊,并提供了这些期刊文章的引用数据。

它涵盖了包括人文社会学在内的多个学科领域。

以下是一些在SSCI中受到广泛认可的人文社会学期刊,这些期刊发表的文章通常受到高度引用:
1.American Sociological Review(美国社会学评论):
•该期刊是美国社会学协会出版的,涵盖了广泛的社会学领域,包括理论、方法论和实证研究。

2.Social Forces(社会力量):
•这是一本关注社会学理论和方法的学术期刊,它涵盖了社会学的各个方面,包括社会结构、社会变革和社会行动。

3.Annual Review of Sociology(社会学年度评论):
•这是一本每年出版一次的综述性期刊,评述了社会学领域的最新研究进展。

4.Journal of Marriage and Family(婚姻与家庭期刊):
•该期刊关注婚姻、家庭和亲密关系等社会领域的研究,涵盖了婚姻和家庭领域的多个方面。

5.Qualitative Sociology(定性社会学):
•这是一本专注于定性研究方法的期刊,涉及社会学中关于深度理解和质性数据分析的研究。

请注意,以上只是一小部分SSCI中的人文社会学期刊,研究人员可以通过SSCI数据库来查找更多相关期刊和文章。

在选择期刊时,最好根据具体研究主题和兴趣进行筛选。

SCI、SSCI、CSSCI、IE、ISTP简介

SCI、SSCI、CSSCI、IE、ISTP简介SCI、SSCI、CSSCI、IE、ISTP简介SCI--Science Citation Index《科学引文索引》EI—Engineering Index《工程索引》ISTP—Index to Scientific & Technical Proceedings 《科技会议录索引》SCI(《科学引文索引》,英文全称为Science Citation Index)是美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information,简称ISI)出版的一部世界著名的期刊文献检索工具,其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库,现在还发行了互联网上Web版数据库。

SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。

ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源,而且每年略有增减,从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。

ISI所谓最有影响力的研究成果,指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。

为此,作为一部检索工具,SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法,而设置了独特的“引文索引”(Citation Index)。

即通过先期的文献被当前文献的引用,来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。

SCI以上做法上的特点,使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用,而且成为科研评价和的一种依据。

科研机构被SCI收录的论文总量,反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平;个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数,反映他的研究能力与学术水平。

此外,ISI每年还出版JCR(《期刊引用报告》,全称Journal Citation Reports)。

JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算,并针对每种期刊定义了影响因子(Impact Factor)等指数加以报道。

《人文社科类》重点笔记

《人文社科类》重点笔记第一章:导论 - 人文社科概览1.1人文社会科学的定义与范围人文社会科学是指那些以人类社会及其文化现象作为研究对象的学科集合。

它包括了诸如历史学、文化研究、社会学、人类学、心理学等多个领域。

这些学科共同致力于理解人们如何组织自己的生活,以及这种组织生活背后的文化、制度和社会结构等因素。

重要概念:•文化:指一个群体或社会共有的信仰、价值观、习俗、艺术作品等。

•社会:由个体组成且通过互动形成相对稳定关系体系的群体。

•行为:个体或集体对外界刺激做出反应的方式。

1.2人文社科的研究方法人文社科采用多种方法来探究其研究主题,包括但不限于文献回顾、实地考察、定量分析和定性研究。

每种方法都有其优势和局限,在实际应用中往往需要结合使用。

•文献回顾:对现有研究成果进行系统梳理,为新研究提供理论依据。

•实地考察:直接进入社区或环境中观察实际情况,并收集第一手资料。

•定量分析:通过数值数据来进行统计检验,寻找变量之间的相关性或因果关系。

•定性研究:侧重于深入了解特定情境下人们的行为动机及意义建构过程。

表1-1:人文社科主要研究方法比较方法特点适用场景文献回顾系统性强;可追溯知识发展脉络理论构建;综述撰写实地考察直接接触;丰富细节社区研究;民族志定量分析数据驱动;结果客观调查问卷;实验设计定性研究深度挖掘;灵活性高访谈;焦点小组讨论1.3人文社科的重要性及应用人文社会科学不仅帮助我们更好地认识自己所在的社会环境,而且对于解决当今世界面临的许多复杂问题至关重要。

例如,在全球化背景下加强跨文化交流能力、促进公平正义等方面发挥着不可替代的作用。

•促进理解多样性:通过对不同文化和背景的人们的生活方式的学习,增强相互尊重和包容的态度。

•支持决策制定:基于深入调查所得的信息可以帮助政府机构和个人作出更加明智的选择。

•培养批判思维:鼓励学生质疑假设、挑战权威,从而成长为具有独立思考能力的公民。

第二章:历史学基础2.1什么是历史?历史不仅仅是过去发生事件的简单记录,更是一种理解和解释过去的方式。

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人文社科微观数据库汇总1.引言1.1 概述概述:人文社科微观数据库是指收集、整理和存储人文社科领域中个人和个体层面的数据的数据库。

与宏观数据库不同,微观数据库注重个体和细节的数据,并且通常基于调查和实证研究的数据收集方法。

这些数据可以包括个人的个人信息、生活方式、社会关系、经济状况、教育水平、职业情况等等。

通过对这些数据的收集和分析,研究者可以更深入地理解和解释个体和社会的行为、态度和社会现象。

人文社科微观数据库在社会科学研究中起着重要的作用。

首先,它为研究者提供了详细和具体的数据,可以帮助研究者进行更准确和有针对性的分析。

比如,研究个人生活方式和健康问题时,通过微观数据库可以获得个体的运动时间、饮食结构、睡眠质量等信息,从而更好地理解生活方式与健康的关系。

其次,人文社科微观数据库也促进了学科交叉和比较研究。

通过不同领域的微观数据库的整合和对比,研究者可以发现不同领域之间的相似性和差异性,探寻共同的规律和问题,进一步推动学科发展和理论建构。

最后,人文社科微观数据库的发展也受益于信息技术的进步。

现代科技的发展使得数据的收集、存储和共享更加方便和高效。

通过互联网和人工智能的应用,人文社科微观数据库的规模和质量得到了显著提升,为研究者提供了更多的资源和工具。

总之,人文社科微观数据库在人文社科研究中具有重要的地位和作用。

它不仅提供了丰富的数据资源,还促进了学科交叉和理论建构,为解决社会问题和推动社会进步提供了有力支持。

随着技术的不断进步和数据的不断积累,人文社科微观数据库必将迎来更加广阔的发展前景。

1.2文章结构文章结构:在本文中,我们将按照以下结构来探讨人文社科领域的微观数据库汇总。

首先,引言部分将给出文章的背景和目的,以及对微观数据库的概述和作用进行简要介绍。

接下来,正文部分将重点介绍微观数据库的定义和作用,以及人文社科领域中常见的微观数据库类型和应用案例。

最后,在结论部分,我们将总结微观数据库的重要性,并探讨未来微观数据库发展的趋势。

通过以上结构的安排,本文将全面介绍人文社科领域的微观数据库,并对其在研究和实践中的重要性进行深入探讨。

希望读者通过本文的阅读,能够更好地理解和应用微观数据库,并为未来的研究和决策提供重要的参考依据。

1.3 目的目的部分是对撰写本文的目的进行说明。

在这一部分,我们可以介绍撰写本文的目的是为了总结和汇总人文社科领域中常见的微观数据库,旨在提供一个全面的参考资源,帮助读者理解和使用这些数据库。

同时,本文还旨在探讨微观数据库的定义和作用,强调其在人文社科研究中的重要性,并展望未来微观数据库的发展趋势。

通过这篇文章,读者将能够了解人文社科领域微观数据库的全貌,并为他们的研究工作提供支持和启发。

最终,本文的目的是促进人文社科领域研究的进一步发展,并为相关领域的学者提供交流和合作的平台。

2.正文2.1 微观数据库的定义和作用微观数据库是指用于记录和存储个体、家庭或组织等微观层面的数据的集合。

它包含着大量的个体经济、社会和文化等方面的数据,并提供了支持人文社科研究的细粒度数据。

微观数据库的定义和作用主要可以从以下几个方面来理解:首先,微观数据库可以为研究者提供个体行为和决策的详细数据。

与宏观数据相比,微观数据更贴近真实的个体特征和行为,能够为研究者提供更具细节和准确度的研究基础。

通过对个体行为的深入研究,可以更好地理解和解释人类的决策过程、行为模式以及社会交互等重要问题。

其次,微观数据库有助于揭示个体之间的关系和相互影响。

在个体决策和行为的过程中,个体之间相互影响是不可忽视的因素。

微观数据库提供了有效的方法和工具,可以分析和识别关系网络、社会网络等网络结构,揭示个体之间的连结和相互影响方式。

通过对网络结构和关系的建模和分析,研究者能够更深入地了解社会交互、信息传播和合作等现象的机制和规律。

此外,微观数据库还可以支持对个体特征和变化的长期追踪研究。

通过微观数据库的数据收集和整理,研究者可以对个体的社会、经济和文化变化进行跟踪和观测,实现对个体发展和变化过程的深入了解。

这种长期追踪研究有助于揭示个体特征和变化的规律,并为社会政策和实践提供科学依据和参考。

综上所述,微观数据库在人文社科研究中具有重要的作用。

它为研究者提供了个体行为和决策的详细数据,帮助揭示个体之间的关系和相互影响,还支持对个体特征和变化的长期追踪研究。

通过充分利用微观数据库,人文社科研究能够更加准确、深入地洞察个体和社会的本质,为社会发展和决策提供有力的支持和指导。

2.2 人文社科领域常见的微观数据库在人文社科领域,微观数据库被广泛应用于数据分析、研究和决策支持等方面。

下面将介绍一些在人文社科领域中常见的微观数据库。

1. 社会调查数据数据库:社会调查数据数据库是人文社科领域中最常见的微观数据库之一。

它们通常通过对个体、家庭和社会进行定期或不定期的调查获得。

这些调查可以涵盖广泛的主题,例如家庭收入、教育程度、工作状况、健康状况等。

常见的社会调查数据数据库包括美国常规社会调查(General Social Survey,GSS)、中国社会调查(Chinese General Social Survey,CGSS)等。

2. 教育数据数据库:教育数据数据库主要用于研究和分析教育相关的问题。

这些数据库通常包含学生、教师、学校和教育政策等方面的数据。

通过对这些数据的分析,研究人员可以了解学生的学习成绩、教师的专业水平、学校的资源配置以及各种教育政策的效果等。

常见的教育数据数据库包括美国国家教育统计中心(National Center for Education Statistics,NCES)提供的数据和联合国教科文组织(United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization,UNESCO)提供的全球教育数据库等。

3. 经济数据数据库:经济数据数据库是人文社科领域中非常重要的微观数据库之一。

它们包含有关经济活动的各种数据,如国民经济总量、行业结构、劳动力市场状况、价格指数等。

这些数据可用于分析宏观经济走势、产业发展、就业情况以及通货膨胀等经济现象。

常见的经济数据数据库包括世界银行(World Bank)提供的世界发展指标数据库(World Development Indicators,WDI)和国际货币基金组织(International Monetary Fund,IMF)提供的国际经济统计数据库等。

4. 健康数据数据库:健康数据数据库主要用于研究和分析人类健康问题。

这些数据库包含了关于人口健康状况、疾病患病率、医疗机构和医疗资源分布等方面的数据。

通过对这些数据的分析,研究人员可以揭示不同人群之间的健康差距、疾病的传播规律以及医疗资源的利用情况等。

常见的健康数据数据库包括世界卫生组织(World Health Organization,WHO)提供的全球卫生统计数据库和美国国家卫生与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)等。

这里只列举了一些在人文社科领域中常用的微观数据库,实际应用中还有更多不同领域的数据库。

这些数据库提供了丰富的数据资源,为研究人员和决策者提供了强有力的支持,使他们能够更深入地了解人文社科领域的现象和问题,从而做出更科学和有效的决策。

随着技术的不断进步和数据资源的不断积累,未来人文社科领域的微观数据库将会更加丰富和多样化。

3.结论3.1 微观数据库的重要性微观数据库在人文社科领域中扮演着重要的角色。

它们提供了大量的细致和详实的数据,使研究者能够深入了解个体和小群体的行为、态度和趋势。

以下是微观数据库的几个重要性方面:首先,微观数据库能够帮助我们深入了解人类行为和决策的原因和动机。

通过收集和分析个体的实际行为数据,我们能够研究特定环境中的决策过程,揭示出背后的动机和心理机制。

例如,通过研究消费者在购物过程中的决策行为,我们可以发现他们的偏好和购买动机,进一步洞察市场变化和趋势。

其次,微观数据库可以用于推动社会政策和经济发展。

政府和研究机构可以利用微观数据库中的细节信息和趋势分析来制定有效的政策和规划。

例如,在教育领域,通过微观教育数据库收集学生的学习成绩、背景信息和家庭环境等数据,可以帮助政府制定更精确的教育政策,提高教育质量和公平性。

此外,微观数据库还能够支持学术研究和学科发展。

研究者可以利用微观数据库中的实际数据进行深入研究,验证和测试理论框架,从而推动学科的发展和创新。

例如,在社会学领域,通过微观调查数据的分析,研究者可以验证社会理论,并提出新的观点和假说。

最后,微观数据库对于社会的决策者和公众也具有重要意义。

它们可以为公众提供准确和可靠的信息,帮助他们做出更明智的决策。

例如,通过微观健康数据库提供的疾病发病率、医疗资源分布等信息,可以帮助公众了解和预防疾病,提升整体健康水平。

综上所述,微观数据库在人文社科领域扮演着重要的角色。

它们能够深入挖掘个体和小群体的行为、态度和趋势,为学术研究、政策制定和社会决策提供重要的依据。

未来,随着数据收集技术和分析方法的不断发展,微观数据库的重要性将愈加凸显,为人类社会的发展做出更大的贡献。

3.2 未来微观数据库的发展趋势随着信息技术的迅猛发展和数据科学的兴起,微观数据库在人文社科领域的应用前景越来越广阔。

未来,微观数据库将继续发展,并呈现以下几个趋势:1. 数据共享与整合:未来的微观数据库将更加注重数据的共享和整合。

随着研究者对微观数据需求的增加,不同数据源的整合将成为一个重要的研究方向。

通过数据的共享和整合,可以获得更加全面和准确的数据,提高研究的可信度和可重复性。

2. 数据的多样性:未来的微观数据库将涵盖更多类型的数据。

除了传统的统计数据和调查数据外,人文社科领域还涉及到很多非传统数据,比如社交媒体数据、文化遗产数据、地理信息数据等。

这些多样化的数据将为研究者提供更多的可能性,并推动跨学科研究的发展。

3. 数据质量与数据标准:未来的微观数据库将更加注重数据质量和数据标准化。

数据质量是数据科学研究的基础,只有具有高质量的数据,才能进行准确和可靠的研究。

同时,制定统一的数据标准可以促进数据的交流和比较,提高数据的可用性和可操作性。

4. 数据挖掘与机器学习:未来的微观数据库将更多地应用数据挖掘和机器学习的技术。

随着大数据时代的到来,人文社科领域面临的数据量越来越大,传统的统计方法已经无法满足研究的需求。

数据挖掘和机器学习的方法可以帮助研究者从海量的数据中发现规律和趋势,提高研究的效率和深度。

5. 数据可视化:未来的微观数据库将更加注重数据的可视化呈现。

通过将数据转化为可视化的图表、地图和动画等形式,可以使数据更加直观和易于理解,帮助研究者从数据中获取信息和洞见。

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