数据库关系模型及完整性
第3章 关系数据库

3)用户定义的完整性 ) 由用户自己根据情况, 由用户自己根据情况,对数据库中数据所做的规定称 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。通 过这些规则来限制数据库中只能接受符合用户定义完 整性约束条件的数据值, 整性约束条件的数据值,从而保证了数据的正确性和 有效性。 有效性。
关系模型的主要特点有: 关系模型的主要特点有: (1)关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位,即不 )关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位, 允许有表中表。 允许有表中表。 (2)每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定,且各 )每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定, 列的顺序是任意的。 列的顺序是任意的。 (3)每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行的顺 )每一横行由一个个体事物的诸多属性构成, 序是任意的。 序是任意的。 (4)一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名,也不 )一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名, 允许有相同的元组。 允许有相同的元组。
(6)关系模式:对关系的描述,一般表示为:关系名 (属性1,属性2,…,属性n) (7)关键字或码(Key):表中用来唯一确定(标识) 一个元组的某个属性或属性组合。 关键字必须唯一,但它的唯一性不是只对关系的当前元 组构成来确定的。(,)还要考Байду номын сангаас元组构成的将来可能性。 一个关系中,关键字的值不能为空,即关键字的值为空 的元组在关系中是不允许存在的。
3.2.1 传统的集合运算
传统的集合运算,包括并、 传统的集合运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积 四种运算。 四种运算。 1、并(Union) 、 ) 关系R与关系 的并记作 关系 与关系S的并记作: 与关系 的并记作: R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S } ∪ ∈ ∈ 其结果仍为关系,由属于 或属于 的元组组成。 或属于S的元组组成 其结果仍为关系,由属于R或属于 的元组组成。 2、交( Intersection) 、 ) 关系R与关系 的交记作 关系 与关系S的交记作: 与关系 的交记作: R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } ∈ ∈ 其结果关系仍为关系,由既属于 又属于 的元组组成。 又属于S的元组组成 其结果关系仍为关系,由既属于R又属于 的元组组成。
第2章 数据库-关系模型1

• 在关系数据模型中一般将数据完整性分为三类
– 实体完整性
– 参照完整性 – 用户定义完整性
需要说明两点
• 关系是元组的集合,集合(关系)中的元素(元组) 是无序的;而元组不是分量di的集合,元组中的分量
是有序的。
例如,在关系中(a,b)≠(b,a),但在集合中{a,b}={b,a}。
• 若一个关系的元组个数是无限的,则该关系称为无限
实体完整性规则
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和唯一的。 • 实体完整性规则要求关系中元组的主键值不可以为空值。
• 实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,也称作是
关系的不变性。 • 关系数据库管理系统用主键实现实体完整性,这是由关系系统 自动支持的。
对实体完整性规则的几点说明
关系数据语言
• 关系代数语言:如ISBL
• 关系演算语言:
– 元组关系演算语言(如Aplha,Quel)
– 域关系演算语言(如QBE)
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL
返回
关系完整性约束
• 在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。
它包括两方面的内容:
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性; – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
部门表(R1)
部门编号 01 02 03 04 部门名称 经理办公室 人事部 公关部 技术部 …
02 03
外部关系键
主关系键
注意事项:
• 外部关键字和相应的主关键字可以不同名,只要 定义在相同值域即可。 • 两个关系(R和S)也可以是同一个关系模式,表 示了属性之间的联系。 • 外部关键字的值是否为空,应视具体问题而定。
第2章 关系数据库数学模型

关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)
关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;
三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数
关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符
笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符
> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。
D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn
关系数据库
关系模型【数据库概论】

关系模型【数据库概论】(⼀) 关系模型知识引⼊开局⼀张图,知识全靠爆~DBMS 采⽤某种数据模型进⾏建模,提供了在计算机中表⽰数据的⽅式,其包括,数据结构、数据操作、数据完整性三部分。
在关系模型中,通过关系表⽰实体与实体之间的联系,然后基于关系数据集合进⾏数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进⾏实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性约束。
⽽在前期,通过关系代数和逻辑⽅式(关系演算)表⽰对关系操作的能⼒,⽽后出现了 SQL 语⾔,其吸纳了关系代数的概念,和关系演算的逻辑思想虽然进⾏了⼀定的解释,但是光看图上的这些名词,还是很懵,没关系,下⾯我们就按照图⽚上的标号,针对关系数据模型进⾏讲解多说⼀句:关系模型⾮常重要,是现在主流的⼀种数据模型,同样 SQL 也⾮常流⾏,现在⼤部分数据库都是⽀持 SQL 的,这也正是我们要针对此部分重点学⼀下的原因(⼆) 关系的数据结构(1) 关系的相关概念A:关系的数学描述关系概念是对事物间数据依赖的⼀种描述,同时集合论提供了关系概念:集合论中的关系本⾝也是⼀个集合,以具有某种联系的对象组合——“序组”为其成员。
关系不是通过描述其内涵来刻画事物间联系的,⽽是通过列举其外延(具有这种联系的对象组合全体)来描述这种联系B:笛卡尔积关系的概念是建⽴在笛卡尔积概念的基础上的,笛卡尔积是定义在给定⼀组域上的有序对的集合,⽽域则是⼀组具有相同数据类型的值的集合,例如⾃然数整数实数,长度⼩于若⼲字节的字符串集合等都可以是域给定⼀组域D1,D2,…,Dn,这n个域的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)| di∈Di,i=1,2,…,n }每⼀个元素(d1,d2,…,dn)叫作⼀个n元组(n-tuple),或简称为元组(Tuple)元素中的每⼀个di值叫作⼀个分量(Component)若Di (i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi (i=1,2,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数M为:nM= ∏ mii=1定义可能有⼀些抽象,引⼊⼀个例⼦看⼀下,会直观⼀些【例】设:D1为学⽣集合= {张⼭,李斯,王武};D2为性别集合= {男,⼥};D3为年龄集合= {19,20}⽤⼆维表的形式表⽰D1×D2×D3,则为下表格,则有12个元组姓名性别年龄张⼭男19张⼭⼥19张⼭男20张⼭⼥20李斯男19李斯⼥19李斯男20李斯⼥20王武男19王武⼥19王武男20王武⼥20姓名性别年龄C:关系的定义根据上⾯的铺垫可以得出:满⾜⼀定语义的D1×D2×…×Dn的⼦集叫作在域D1、D2、…、Dn上的关系定义:R(D1, D2, …, Dn)R:关系的名字n:关系的⽬或度(Degree)(2) 关系模型的相关概念关系的描述称为关系模式:R(U, D, Dom, F)R:关系名U:组成该关系的属性集合D:属性组U中属性所来⾃的域Dom:属性向域的映像的集合F:属性间数据的依赖关系集合A:属性(U)若关系对应⼀个实体,关系的属性就是所要描述的实体对象的属性,即实体所对应的事物对象的特征,例如姓名,性别,年龄在同⼀关系中,属性名不能相同,但不同的属性可以有相同的域。
Ch02-01-关系模型、关系数据结构、关系完整性new

• 空值,表示尚未分配专业;
• 非空值,必须是专业关系中某个元组的专业号值。
2. 3 关系的完整性
(2) 参照完整性: 例2.9:学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名) 选修(学号,课程号,成绩) 学号
学生关系
选修关系
课程号
课程关系
根据参照完整性,选修关系中的学号和课程号属性的可能取值:
在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个 关系数据库,关系数据库模式包括: (1)若干域的定义; (2)在这些域上定义的若干关系模式。
2.2 关系操作
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
2.2.1 基本的关系操作
选择、投影、并、差、笛卡尔积
查询操作
Supervisor 张清枚 刘逸
Speciality 计算机 机械
Postgraduate 李勇 王敏 刘琛
2.1.2 关系模式
关系模式是型,关系是值。关系模式应刻画如下方面: (1) 关系是元组的集合,因此关系模式必须指明这些元组集合的结构。即它由 哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及属性与域之间的映像关系。 (2) 一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的,凡使该语义为真的笛卡尔 积中的元素全体就构成了该关系模式的关系。 现实世界的许多已有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完 整性约束条件,关系模式应当刻画出这些完整性约束条件。
其中每一个元素(d1, d2, …, dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简称元组(tuple)。元素 中的每一个值di,叫做一个分量(Component)。
若Di为有限集,其基数为mi,则D1×D2×…×Dn的基数为: n M = ∏mi i=1
02 关系数据库的基本理论

2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算
关系模型_数据库

数据库系统概念----关系模型
14
关系基本概念-关系的性质
–每一分量必须是不可再分的数据。满足这一条件 的关系称作满足第一范式(1NF)的
非规范化关系
SUPERVISOR 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE PG1 PG2 李勇 王敏 刘晨
数据库系统概念----关系模型
本课程中提到的关系是被限定的‚关系‛。
数据库系统概念----关系模型
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关系基本概念-关系的性质
关系的性质 – 列是同质的
即每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据。 如TEACH(T,
S, C)={(t1 , s1 , c1), (t1 , t2 , c1)}是错误的
– 不同的列可来自同一域,每列必须有不同的属性名。
– SystemR:由IBM研制 – INGRES:由加州Berkeley分校研制
目前主流的商业数据库系统
– Oracle,SQL Server,DB2,Sybase ( SAP 2010 年 58 亿美元收购), MySql,国产数据库(金仓,…) – Access,Foxpro,Foxbase
数据库系统概念----关系模型
19
关系模型
关系数据库
– 其型是关系模式的集合,即数据库描述,称作 数据库的内涵(Intension) – 其值是某一时刻关系的集合,称作数据库的外 延(Extension)
数据库系统概念----关系模型
20
关系模型
数据结构
– 单一的数据结构——关系 – 实体集、联系都表示成关系 系 D(dno , dname , dean)
关系是某一时刻的值,是随时间不断变化的
数据库关系模型

1.3 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看,数据库系统通常采用三 级模式结构,是数据库系统内部的系统结构 从数据库最终用户角度看(数据库系统外部的体系 结构) ,数据库系统的结构分为:
单用户结构 主从式结构 分布式结构 客户/服务器 浏览器/应用服务器/数据库服务器多层结构等
An Introduction to Database Systems
例如 学生记录型: (学号,姓名,性别,系别,年龄,籍贯) 一个记录值: (900201,李明,男,计算机,22,江苏)
An Introduction to Database Systems
数据库系统模式的概念( 数据库系统模式的概念(续)
模式( 模式(Schema) )
数据库逻辑结构和特征的描述 是型的描述 反映的是数据的结构及其联系 模式是相对稳定的
工资 职工号 86051 姓名 陈平 职称 基本 讲师 1305 津贴 1200 职务 50 房租 160 水电 112 2283 扣除 实发
M
M
M
M
M
M
M
M
M
图1.27 一个工资表(表中有表 实例 一个工资表 表中有表)实例 表中有表
An Introduction to Database Systems
一个数据库只有一个模式 模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关 与具体的应用程序、 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
An Introduction to Database Systems
模式(续) 模式(
模式的定义
数据的逻辑结构( 数据项的名字、 类型、 取值范围等) 数据的逻辑结构 ( 数据项的名字 、 类型 、 取值范围等 ) 数据之间的联系 数据有关的安全性、 数据有关的安全性、完整性要求
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机器世界和信息世界的术语对应关系
信息世界
实体 属性 实体集 实体键
机器世界
记录 字段(或数据项) 文件 记录键
数据之间的联系
– 现实世界中事物是相互联系的。 – 这种联系必然要在信息世界中有所反映。 – 联系又包括实体内部的联系(学生的年龄和生日相关)和实体之间的 联系(学生和老师之间的联系)
– 文件
• 同一类记录的汇集称为文件。文件是描述实体集的,所以它又有可以定义为描述一个实体集的所 有记录集。例如所有的学生记录组成了一个学生文件。
– 记录键
• 能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集,称为文件的键(或记录的键)。这个概念与实体集 的键概念相对应。例如学生的学号可以作为学生记录的键。
制作人:赵颖
实体的联系 实体内部的联系 实体与实体之间的联系 反映在数据上 同一记录内部各字段间的联系 记录之间的联系
制作人:赵颖
3、实体-联系模型(ER Entity-Relationship 模型)
信息模型
– 在进行数据库设计前首先要建立信息世界的数据模型, 对用户所关心的 问题进行模拟,叫做信息模型,用来在数据库中反映客观事实 – 信息模型有很多种,其中最为流行的一种是实体联系模型
实体联系模型
– – – – 由美籍华人陈平山于1976 年提出 三要素(三个基本语义) :实体 、属性 、联系 刻划工具:实体-联系图(ER图)用来形象的描述问题。 方法:E-R方法,根据E-R模型来设计数据库的方法
人的认 识抽象 -建模
现实世界 现实世界
制作人:赵颖
概念模型 E-R 模型 信息世界
联系:实体之间的关系抽象为联系,分为3种
制作人:赵颖
3.2、E-R图
E-R图提供了表示实体表、属性和联系的方法,规定如下: 实体集: 属 联 性: 系: 用矩形框表示,框内写明实体名。 用椭圆框表示,框内写明属性名,用一条无向线与所属 实体连接起来。 用菱形框表示,框内写明联系名,并用无向线分别与有 关实体连接起来,同时在无向线旁边标明联系类型。下 图描述了三种联系类型的例子。
制作人:赵颖
2、数据描述
数据的3种描述形式
– 在数据处理中首先要正确的描述数据 – 从事物的特性到计算机中的具体表示,数据实际上经历了三个领域
现实世界
– 存在于人们头脑之外的客观世界,称为现实世界 – 现实世界中的数据是原始数据,是数据库设计者的原材料
信息世界
– 信息世界是现实世界在人们头脑中的反映,并用文字和符号记载下来
班级
1 领导 1
班级
1 组成 n
学生
n 选修 m
班长
学生
课程
在建立 E-R图的时候,应根据实际应用首先确定哪些是实体集,有多少个实体集, 其次确定实体集的属性,然后再确定这些实体集之间存在什么联系及联系的属性。
机器世界(或计算机世界)
– 信息世界的信息在机器世界中以数据形式存储 现 实 世 界
信 息 表世 示界
收集、分类 和抽象
加工转换
数 计 据 算 模支机 型持世 界 的
(DBMS
(E-R )
)
制作人:赵颖
信息世界的数据描述术语
– 实体
• 客观存在东西称为实体。实体可以是具体的对象,也可以是抽象的事件,例如:一名男学生,一 辆汽车等;一次足球比赛,一次借书等。
数据
– 数据是描述客观事物的文字,数字和符号,是客观事物的反映和记录 – 数据是信息的表现形式或载体,信息是数据的内涵和对数据的解释。
• 数据“2000”,“30% ”被赋予了特定的语义,他们就具有了传递信息的功能。 • 比如: “ 2000年硕士研究生将扩招30 % ”,“2000年的销售额减少了30%”
– 实体集
• 性质相同的同类实体的集合,称为实体集。例如所有的男学生,全足球锦标赛的所有比赛等。
– 属性
• 实体有很多特性,每一个特性称为属性。每个属性有一个值域,其类型可以是整数型、实数型或 字符串型。例如学生有学号、姓名、年龄等属性,相应值域为字符串、字符串、整数。
– 实体键
• 能唯一标识每个实体的属性或属性集,称为实体的键。例如学生的学号可以作为学生实体的键。
转换 DBMS支持 的数据结构 机器世界
从现实世界到机器世界的过程
3.1、E-R模型的概念及术语
实体与实体类型
– 实体:可以相互区别客观事物和概念统一抽象,如:学生,打折,医疗 – 实体类型:将具有共性的一类实体抽象为实体类型
属性、域 、实体键
– 属性:对实体特征的描述,属性又有类型和值 – 域:属性的取值范围
设计理论1-关系模 型与完整性
目录
1、数据和信息 2、数据描述 3、实体-联系模型(ER Entity-Relationship 模型) 4、数据模型 5、关系数据模型与完整性
制作人:赵颖
1、数据和信息
信息
– 信息是关于现实世界事物存在的方式或运动状态反映的综合。 – 信息是一种资源,它与能源、材料一起构成客观世界的三大因素。 – 人类有意识的对信息进行采集并加工,传递,从而形成各种消息,情 报,指令,数据等。
数据处理
– 将数据转换成信息的过程,包括对数据的收集、存储、加工、检索和 传输等一系列活动叫做数据处理,为了产生信息而处理数据。 – 信息、数据与数据处理的关系:信息(输出) = 数据(原料) + 处理 – 在数据处理中,通常计算比较简单,而管理较复杂。数据库技术正是 瞄准这一目标研究、发展并完善起来的 字段
• 标记实体属性的命名单位称为字段或数据项。它是可以命名的最小信息单位,所以又叫数据元素 或初等项。字段的命名往往和属性名相同。例如学生有学号、姓名、年龄、性别等字段。
– 记录
• 字段有序集合称为记录。一般用一个记录描述一个实体,所以记录又可以定义为能完整地描述一 个实体的字段集。例如一个学生记录(990001,王军,20,男,计算机)由有序的字段集组成。
• 同一实体类型所有实体都有相同的属性类型及对应域
– 实体键(实体标识符):能唯一标识实体的属性或极小属性组
属性分类:
实体与属性、原子属性与组合属性的划分存在一定的相对性,无绝对界线(这是由于描述事物 的抽象层次不同或观察研究问题的角度不同而引起的):颜色:R+G+B;H+S+B;C+M+Y+K
制作人:赵颖