二[1].数值数组及其运算(matlab)

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第二章MATLAB数据及其运算

第二章MATLAB数据及其运算
– 方法二:利用linspace函数 linspace(a,b,n) » a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数
显然,linspace(a,b,n) =a:(b-a)/(n-1):b
17
矩阵元素的引用
方法一:通过下标(subscript)引用矩阵的元素
– 例如 A(3,2)=200
方法二:采用矩阵元素的序号(index)来引用矩阵元素。
例:利用M文件建立MYMAT矩阵
– (1) 启动有关编辑程序或MATLAB文本编辑器,并输入待建矩阵: MYMAT=[101,102,103,104,105,106,107,108,109; 201,202,203,204,205,206,207,208,209; 301,302,303,304,305,306,307,308,309];
主要内容 MATLAB 数据的特点 变量及其操作 MATLAB矩阵的表示 MATLAB数据的运算 字符串 结构数据和单元数据
1
MATLAB数据的特点
矩阵是MATLAB最基本、最重要的数据对象 – MATLAB的大部分运算或命令都是在矩阵运算的意义 下执行的
问题: – 单个数据如何用矩阵表示?x=5 – 1*1矩阵 – 向量如何用矩阵表示?a=[1,2,3] – 行向量:1*n矩阵;列向量:n * 1矩阵
A(1,2) = [ ] 出错!
A(1,2) = 0
可以
21
主要内容 MATLAB 数据的特点 变量及其操作 MATLAB矩阵的表示 MATLAB数据的运算 字符串 结构数据和单元数据
22
MATLAB数据的运算
算术运算
– 基本算术运算 » +(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)

matlab入门经典教程--第二章 数值数组及其运算(2021年整理精品文档)

matlab入门经典教程--第二章 数值数组及其运算(2021年整理精品文档)

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第二章数值数组及其运算数值数组(Numeric Array)和数组运算(Array Operations)始终是MATLAB的核心内容。

自MATLAB5。

x版起,由于其“面向对象”的特征,这种数值数组(以下简称为数组)成为了MATALB 最重要的一种内建数据类型(Built—in Data Type),而数组运算就是定义在这种数据结构上的方法(Method)。

本章系统阐述:一、二维数值数组的创建、寻访;数组运算和矩阵运算的区别;实现数组运算的基本函数;多项式的表达、创建和操作;常用标准数组生成函数和数组构作技法;高维数组的创建、寻访和操作;非数NaN、“空”数组概念和应用;关系和逻辑操作.顺便指出:(1)本章所涉内容和方法,不仅使用于数值数组,而且也将部分地延伸使用于在其他数据结构中。

(2)MATLAB5。

x和6。

x 版在本章内容上的差异极微。

(3)MATLAB6.5版新增的两种逻辑操作,在第2。

13。

2节给予介绍。

2.1引导【例2。

1—1】绘制函数x=在1y-xe≤x时的曲线。

0≤x=0:0。

1:1y=x.*exp(-x)plot(x,y),xlabel(’x’),ylabel('y'),title(’y=x*exp(-x)’)x =Columns 1 through 70 0.1000 0。

第2章 MATLAB数据及其运算.

第2章 MATLAB数据及其运算.

8 1 d 3 5
(2)利用空矩阵删除矩阵的元素 a=[ ] a的维数为0。 例:a( 2 , : )= [ ]; 8 1 6 得: 3 5 7 a a= 4 9 2 8 1 6 4 9 2
2.3.5

复数(Com part)和虚部(imaginary part)组 成。 虚数单位用i或j来表示。 6+5i = 6+5j
format bank format rat
2.3 MATLAB矩阵的表示
2.3.1 矩阵 MATLAB中最基本的数据结构是矩阵(matrix)。 1*1的矩阵----标量(scalar): [5] 只有一行或一列的矩阵-----向量(vector): [1 3 5 7]
2 4 6 8
2.4 Matlab数据的运算(Operators ) 运算符(Operators )
+ Addition
*
Subtraction
Multiplication
/
\
Division
Left division
^
Power
2.4.1 算术运算 (1)矩阵加减运算: 两个同维矩阵,才能进行加减运算,对应无素相加减。 一个标量与矩阵相加减时,结果为这个标量与矩阵的 每一个元素相加减。 x=[2,-1,0;3 2 -4]; y=ones(2,3); x-y=? [1,-2,-1;2,1,-5] x+1=? [3,0,1;4,3,-3]
在线性代数中,本没有矩阵除法,它是由逆 矩阵引申来的。 MATLAB中,矩阵求逆(Matrix inverse)的函 数为: Y = inv(X) 方程A*X=B的解为:X=inv(A)*B=A\B, A\B称为A左除B,左除时要求两矩阵行数相等。 方程X*A=B的解为:X=B*inv(A)=B/A, A/B称为A右除B,右除时要求两矩阵列数相等。

2.Matlab数值数组及其运算

2.Matlab数值数组及其运算

2.Matlab数值数组及其运算2.1引导2.2⼀维数组的创建与寻访2.3⼆维数组的创建2.4⼆维数组元素的标识2.5⼆维数组的⼦数组寻访和赋值2.6执⾏数组运算的常⽤函数2.7数组运算和矩阵运算2.8多项式的表达和创建2.9多项式运算函数2.10标准数组⽣成函数和数组操作函数2.11数组构建技巧综合2.12⾼维数组的创建2.13关系运算2.14逻辑操作2.1 引导 2.1.1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )x=0:0.1:1y=x.*exp(-x)plot(x,y,'-r'),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp(-x)')gridend运⾏效果2.2 ⼀维数组的创建与寻访 2.2.1 ⼀维数组的⼦数组寻访和赋值 2.2.1.1 ⼦数组的寻访 2.2.2 ⼦数组的赋值2.3 ⼆维数组的创建 2.3.1 直接输⼊法 2.3.2 复数数组的另⼀种输⼊⽅式2.4 ⼆维数组元素的标识 2.4.1 "逻辑1"标识1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A = zeros(2,5);%A 两⾏五列3 A(:)=-4:5%初始化4 L=abs(A)>3%找出所有绝对值⼤于3的元素5 islogical(L)%判断是否是逻辑数组6 X=A(L)%把下标给x7 end 2.4.2 逻辑数组与⼀般双精度数组的关系和区别1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A = zeros(2,5);%A 两⾏五列3 A(:)=-4:5%初始化4 L=abs(A)>3%找出所有绝对值⼤于3的元素5 islogical(L)%判断是否是逻辑数组6 X=A(L)%把下标给x78 Num=[1,0,0,0,1;0,0,0,0,1];9 islogical(Num) %Num不是逻辑数组10 %Y=A(Num)%只有逻辑数组才可以这样⽤,所有这样错误11 end2.5 ⼆维数组的⼦数组寻访和赋值 2.5.1 不同赋值⽅式⽰例1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A=zeros(2,4)%A初始化为2⾏4列3 A(:)=1:8%A从1到8赋值(每列从上到下,从左到右)45 s=[2356]6 A(s)%s是A的范围从上到下7 Sa=[10203076]'%'是⽤于赋值⽤8 A(s)=Sa910 A(:,[2,4])=ones(2)%第⼆列第4列都变成111 end2.6 执⾏数组运算的常⽤函数 演⽰pow2的数组运算性质1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A=[1:4;5:8]3 pow2(A)%2的A次⽅4 end2.7 数组运算和矩阵运算 2.7.1 两种不同转置的⽐较1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A(:)=1:63 A=A*(1+i)4 A_A=A.'%转置5 A_M=A'%转置(不加.后⾯的复数会变号)6 end2.8 多项式的表达和创建 2.8.1 求3阶⽅阵A的特征多项式1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 A=[111213;141516;171819];3 PA = poly(A)%求特征多项式4 PPA=poly2str(PA,'s')%把特征多项式转化为表达式5 end 2.8.2 由给定向量求多项式系数向量1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 R=[-0.5,-0.3+0.4*i,-0.3-0.4*i]3 P=poly(R)%求特征向量4 PR=real(P)%求对应的系数向量5 PPR=poly2str(PR,'x')%转化为表达式6 end2.9 多项式运算函数 2.9.1 1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 %分⼦第⼀项多项式系数分别为1*s^2+0*s+2 1*s+4 1*s+13 p1=conv([1,0,2],conv([1,4],[1,1]));4 %分⼦的多项式系数为 1*s^3 + 0*s^2 + 1*s + 15 p2=[1011];6 %q,r 分别是商和余多项式7 [q,r]=deconv(p1,p2);89 cq='商多项式为 ';cr='余多项式为 '10 %转化为表达式11 disp([cq,poly2str(q,'s')]),disp([cr,poly2str(r,'s')])12 end 2.9.2 polyval 与 polyvalm的区别1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args )2 a=[123]; %多项式为x^2+2*x+33 A=[12;34]; %定义⼀个⼆维矩阵4 polyvalm(a,A)%求结果5 %其实相当于把A这个⼆维矩阵直接替换变量x,即求 A^2+2*A+3*E 这个矩阵多项式。

matlab 数组或运算

matlab 数组或运算

matlab 数组或运算Matlab是一种强大的数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

它提供了丰富的数组和运算功能,使得处理和操作数据变得更加简单高效。

本文将探讨一些常见的数组操作和运算,并介绍它们在实际应用中的作用。

一、数组操作1. 创建数组在Matlab中,可以通过一些函数来创建数组,例如使用linspace函数创建等差数列,使用rand函数创建随机数组。

通过这些函数,我们可以方便地生成各种类型的数组,并对其进行后续操作。

2. 访问数组元素可以使用索引来访问数组中的元素。

Matlab中的索引从1开始,通过指定行和列索引,我们可以准确地定位到数组中的某个元素。

例如,A(2,3)表示数组A中第2行第3列的元素。

3. 修改数组元素可以通过赋值操作来修改数组中的元素。

只需使用等号将新的值赋给指定的元素即可。

例如,A(2,3) = 10将数组A中第2行第3列的元素修改为10。

4. 数组切片数组切片是指从一个数组中截取出一个子数组。

在Matlab中,我们可以通过指定切片的起始和结束索引,以及步长来完成切片操作。

切片操作可以用于提取数组中的特定部分,并进行后续处理。

5. 数组拼接可以使用函数如cat、horzcat和vertcat等来将多个数组拼接成一个更大的数组。

拼接操作常用于数据合并和数组扩展等应用中。

二、数组运算1. 数组加法和减法Matlab中的数组加法和减法运算是逐元素进行的。

即对应位置上的元素进行相加或相减。

这种运算方式使得数组运算更加直观和灵活。

2. 数组乘法和除法数组乘法和除法运算也是逐元素进行的。

可以使用“.*”和“./”来表示逐元素乘法和除法。

这种运算方式常用于矩阵运算和元素级别的数学计算。

3. 数组乘方和开方可以使用“.^”和“sqrt”函数来进行数组的乘方和开方运算。

这些运算操作可以对数组中的每个元素进行相应的计算。

4. 数组的统计运算Matlab提供了一系列的统计函数,用于计算数组的均值、方差、最大值、最小值等统计指标。

MATLAB应用 MATLAB数据及运算

MATLAB应用 MATLAB数据及运算

第2章MATLAB数据及运算2.1 变量及其操作一、变量命名规则1.变量名、函数名对字母大小写是敏感的myfile与MyFile表示不同的变量sin是MATLAB定义的正弦函数名,但SIN、Sin都不是2.变量名的第一个字符必须是英文字母3.变量名最多可包含63个字符(英文、数字和下划线)4.变量名中不能包含空格、标点my_exemple12是合法的变量名,12exemple、_exemple12、my exemple12、my.exemple12是非法变量名二、MATLAB默认的预定义变量每当MATLAB启动时,不经定义和赋值就会产生一些变量,称为MATLAB 默认的预定义变量这些变量都可以重新赋值。

但最好不要对这些变量名重新赋值例1 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容epseps ——机器的浮点运算误差限。

PC机上eps的默认值为2.2204×10-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。

例2 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容1/0,1.e1000,log(0)Inf ——无穷大量+ ∞的MATLAB表示,也可以写成inf 。

同样地,- ∞可以表示为- Inf 。

在MATLAB 程序执行时,即使遇到了以0 为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf ,这样的定义方式符合IEEE 的标准。

从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C语言。

例3 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容0/0,inf/inf,inf*0注意在MATLAB 中,即使遇到以0为除数的运算,程序也不会终止运行。

这时只给出一个警告,并将结果赋给inf 或NaNNaN —— 不定式( not a number ) ,通常由 0 / 0 运算、Inf / Inf 及其他可能的运算得出。

NaN 是一个很奇特的量,如 NaN 与Inf 的乘积仍为 NaN 。

二数值数组及其运算(matlab)(精)

二数值数组及其运算(matlab)(精)


2.1.1 一维数组的创建(续)
x1=linspace(0,2*pi,5) %从0到2*pi等分成5个点 %x2=logspace(0,2,3) %从1到100对数等分成3个点
演示
2.1.2 一维子数组的寻访和赋值


子数组寻访取决于x(index)中的下标; 下标index可以是单个数值或数组,但是 index的元素取值必须在[1,end]的范围 内,end为数组最大下标; 子数组赋值时,被赋值的子数组长度应 与送入的数组长度一致。
演示
逗号(,)和分号(;)的不同作用


在数组中——逗号分隔同一行中的各个 元素,分号分隔不同的行; 在指令行——逗号结尾的运行结果要显 示,分号结尾的运行结果不显示。
2.2.1 二维数组的创建(续)
2. 利用M文件中创建和保存数组 对于需要经常用到的,比较大的和复杂 的数组,可以专门建立一个M文件来创建 和保存数组。
演示
2.2.1 二维数组的创建
1. 直接输入法 (1)整个数组元素应用方括号([])括住; (2)每行内的元素间用逗号或空格隔开; (3) 行与行之间用分号或回车键隔开; (4)元素可以是数值或表达式。
例2.6 创建二维数组
a = 2 ; b = pi ; %给变量a、b赋值 c = [ 1 a+b*i ; sqrt(a) , sin(b) ] %创建二维数组c %M_r =[ 1 2 ; -1 1 ] , M_i = [5 , 3 ; 7 , 3 ] ; %创建二维数组M_r,M_i %M = M_r + i * M_i %以M_r、M_i为实部和虚部构造复数数组M
二.数值数组及其运算
数值数组及其运算

Matlab基础教程——数据、数组、函数

Matlab基础教程——数据、数组、函数

第2章Matlab数据及其运算Matlab数据类型非常丰富,除数值型、字符型等基本数据类型外,还有结构体、单元等更为复杂的数据类型。

各种数据类型都以矩阵形式存在,矩阵是Matlab最基本的数据对象,并且矩阵的运算是定义在复数域上的。

2019/11/21Application of Matlab Language 22.2 Matlab 矩阵(数组)的表示⏹数组的概念⏹一维数组变量的创建⏹二维数组变量的创建⏹数组元素的标识与寻访⏹数组运算⏹多维数组2.2.1. 数组(array)的概念2019/11/21Application of Matlab Language 4⏹数组的分类⏹一维数组,也称为向量(vector) 。

行向量(row vector)、列向量(column vector)。

⏹二维数组(矩阵matrix)。

⏹多维数组。

有效矩阵:每行元素的个数必须相同,每列元素的个数也必须相同。

2.2.1. 数组(array)的概念2019/11/21Application of Matlab Language52.2.1、数组(array)的概念(续)行向量列向量a(2,1)=3a(1,2)=2b(3)=3c(2)=22019/11/21Application of Matlab Language 62.2.2、创建一维数组变量⏹第一种方法:使用方括号“[ ]”操作符【例2-1】创建数组(行向量)a=[1 3 pi 3+5i] >>a=[1 3 pi 3+5*i] %or a=[1, 3, pi, 3+5*i]a= 1.0000 3.0000 3.1416 3.0000 + 5.0000i 所有的向量元素必须在操作符“[ ]”之内;向量元素间用空格或英文的逗点“,”分开。

⏹第二种方法:使用冒号“:”操作符【例2-2】创建以1~10顺序排列整数为元素的行向量b 。

>>b=1:10b=1 2 3 4 5 6 7 8 9 102019/11/21Application of Matlab Language 7【例2-3】键入并执行c=1:2:10和d=1:2:9>> c=1:2:10c=1 3 5 7 9>>d=1:2:9d= 1 3 5 7 9利用冒号“:”操作符创建行向量的基本语法格式:x=Start:Increment:End⏹Start 表示新向量x 的第一个元素;⏹新向量x 的最后一个元素不能大于End ;⏹Increment 可正可负,若负,则必须Start>End ;若正,则必须Start<End ,否则创建的为空向量。

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2.1.1 一维数组的创建(续)
x1=linspace(0,2*pi,5) %从0到2*pi等分成5个点 %x2=logspace(0,2,3) %从1到100对数等分成3个点
演示
2.1.2 一维子数组的寻访和赋值


子数组寻访取决于x(index)中的下标; 下标index可以是单个数值或数组,但是 index的元素取值必须在[1,end]的范围 内,end为数组最大下标; 子数组赋值时,被赋值的子数组长度应 与送入的数组长度一致。
演示
2.2.2 二维数组元素的标识(续)
3. “逻辑1”标识 为了寻找数组中满足某一条件的元素的位 置,可利用逻辑运算产生逻辑数组(Logical Array)来标识。 逻辑数组是大小和对应数组相同,而元素值 为0或者1的数组。 可以用A(L1,L2)来表示子数组,其中L1、L2 为逻辑向量,当L1、L2的元素为0则不取该位置 元素,反之则取该位置的元素。
A=[1 2 0;3 4 0;5 6 9] %a1=A([1 3],[2 3]) %a2=A(1:3,2:3) %a3=A(:,3) %取所有行数即为1~3,列数为3的元素构成子 %数组a3,“:”表示所有行或列。 %a4=A(end, :) %取所有列,最后一行的元素构成子数组a4, %用“end”表示某一维 %数中的最大值,即 %3。
2.2.2 二维数组元素的标识
A=[1 2;3 4;5 6] %A(3,3) %提取A(3,3)的值 %A(3,3)=9 %给A(3,3) 赋值
演示
2.2.2 二维数组元素的标识(续)
2. “单下标”标识
只用一个下标来指明元素在数组中的位置。先把数组 的所有列按先左后右的次序连接成“一维长列”,然后对 元 素位置进行编号,即为该数组的单下标。 对于m×n的二维数组A,若元素A(i,j)则对应的“单 下标”为s= (j-1)×m+i。
二.数值数组及其运算
数值数组及其运算



一维数组的创建和寻访 二维数组的创建和寻访 执行数组运算的常用函数 数组运算和矩阵运算 标准数组生成函数和数组操作函数 高维数组 “非数”和“空”数组
数值数组及其运算(续)
关系操作和逻辑操作 关系操作符和逻辑操作符 运算符的优先级 关系、逻辑函数 ■多项式
演示
2.2.3 二维数组子数组的寻访和赋值(续) (2) 用单下标方式: A(:) 由A的各列按自左至右的顺序首尾 相接生成“一维长列”数组 A(s) 生成“s指定的”一维数组 A(L) 由与A同样大小的“逻辑数组”L 中 的“1”元素选出A的对应元素组成 列数组
2.2.3二维数组子数组的寻访和赋值(单下标方式)
2.2 二维数组的创建和寻访
二维数组结构和矩阵相同,当带线 性变换的含义时,数组就是矩阵。
例2.5 二维数组的基本操作
A = [ 1 2 3 ; 4 , 5 , 6 ]; %输入二维数组A B = [ 1 2 4 ; 8 16 32 ]; %输入二维数组B %C = A + B %二维数组C的元素等于A、B对应元素的和 %D = log2 ( B ) %对B的每个元素求以 2 为底的对数构成数 %组D
数组是指由一组实数或复数排成的长方阵列。它可以是 一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可 以是三维的“若干同维矩形的堆叠”,甚至更高的任意 维。



数组运算是针对参与运算的数组中的每个元素(element)
例2.1 一维数组的基本操作
A=[1 3 2 -1 2 5 7]; %逐个元素赋值构造一维数组 Amax=max(A) %求数组元素的最大值 Asum=sum(A) %L=A>0 %求数组元素的和

2.1一维数组的创建和寻访

数学计算是MATLAB强大计算功能的体现。MATLAB的数学 计算分为数值计算和符号计算,其中符号计算是指使用 未定义的符号变量进行运算,而数值计算不允许使用未 定义的变量。 数值数组(Numeric Array)和数组运算(Array Operations)始终是MATLAB的核心内容。
演示
MATLAB内建数据类型

数值数组(Numeric Array) 字符串数组(Character Array) 元胞数组(Cell Array) 构架数组(Struct Array)
数据类型查询:

工作空间浏览器(Workspace) who,whos 指令 Class指令
2.2.3 二维数组子数组的寻访和赋值
1.子数组的产生 子数组是从对应数组中取出一部分元素 构成,用全下标和单下标方式取子数组。
(1)用全下标方式 A(r,c) 由A的“r指定行”和“c指定列”上的元 素组成 A(r,:) 由A的“r指定行”和“全部列”上的元素 组成
2.2.3二维数组子数组的寻访和赋值(全下标方式)

2.2.2 二维数组元素的标识(续)
4.判断数组维数和大小 ndims 判断数组维数 size 判断数组大小
如:对上例中的数组A >> An=ndims(A), As=size(A) An = 2 As = 2 5 注意:数组的长度是指数组最长维的长度,可用指令length(A) 获得。 length(A)=max(As) length(As)=An 表示数组A大小的行数组的长度等于数组A的维数
注意:
逻辑数组和数值数组的区别: 对于具有相同结构的逻辑数组L和数值数组Lx,则有 Class(L)=double islogical(L)=1 Class(Lx)=double islogical(Lx)=0 在内存浏览器中显示两者Size和Bytes相同,但Class略 有不同: L: double array(logical) Lx: double array 同时,无法利用Lx进行寻址。 Ax=A(Lx)不合法。
例2.4
子数组的赋值
演示
x = zeros( 1 , 5 ) %构造 1 * 5 的全零数组 x x( 1 ) = 0.5 %数组 x 的第 1 个元素赋值 0.5 x( 2 : 5 ) = pi ./ ( 2 : 5 ) %数组x的第2个到第5个元素赋值为π/n %x([1,4])=[1,0] %数组x的第1个,第4个元素赋值为1,0
例2.3子数组的寻访,利用下标进行寻址
x=[1 2 3 4 5] %逐个赋值法生成一维数组 x %x( [ 1 2 5 ] ) %依序取出 x 中第1、2、5个元素 %x( 3 : end ) %依序取出x中第3个到最后一个元素 %x( 3 : -1 : 1 ) %依序取出x中第3、2、1个元素
演示

2.1.1 一维数组的创建
%逐个元素输入法 x=[1 2+i,-3.01 sin(pi/2)] %冒号生成法 %x=1 : 0.1 : 1.5 %x=5:-1:-2.5 %x=1:10.5 %x=2:-1:3
演示
2.1.1 一维数组的创建(续)

定数线性采样法 通用格式为:x=linspace(a,b,n) 1)a、b、n三个参数分别表示开始值、结束值和元素个数。 2)生成从a到b之间线性分布的n个元素的行向量,n如果省略则默 认值为100。 定数对数采样法 通用格式为:x=logspace(a,b,n) 1)a、b、n三个参数分别表示开始值、结束值和元素个数。 2)生成从10的a次方到10的b次方之间按对数等分的 n个元素的行 向量,n如果 省略则默认值为50。
例2.2 基本数据类型
clear v=2000; v_s=size(v); n='green'; n_s=size(n); house={v;n} %1*1数值数组 %数值数组的大小 %字符串数组 %字符串数组的大小 %元胞数组
演示
2.1.1 一维数组的创建

逐个元素生成法 冒号生成法
通用格式为:x=a : inc : b 冒号不能省,且必须在英文状态下输入; 步长inc可取正数或负数,缺省时默认值为1。
2.2.2 二维数组元素的标识
1.“全下标”标识 “全下标”标识由两个下标组成,即行下标和列 下 标,一个m×n的数组A的第i行第j列的元素表示为 A(i,j)。 注意: 1)如果在提取数组元素值时,数组元素的下标行 或列(i,j)大于数组的大小(m,n),则MATLAB会 提示出错; 2)而在给数组元素赋值时,如果行或列(i,j)超出 数组的大小(m,n),则MATLAB自动扩充数组,扩
2.子数组的赋值 (1)全下标方式 A(r,c)=Sa 给A的子数组A(r,c)赋值, 则Sa的行列数必须等于 A(r,c)的行列数。
2.2.3二维数组子数组赋值(全下标方式)
A=[1 2 3 ;2 3 4;3 4 5] %直接生成3×3数组 %A(1:2,1:3)=[1 1 1;1 1 1] %给第一、二行元素赋值为全1
演示
2.2.1 二维数组的创建
1. 直接输入法 (1)整个数组元素应用方括号([])括住; (2)每行内的元素间用逗号或空格隔开; (3) 行与行之间用分号或回车键隔开; (4)元素可以是数值或表达式。
例2.6 创建二维数组
a = 2 ; b = pi ; %给变量a、b赋值 c = [ 1 a+b*i ; sqrt(a) , sin(b) ] %创建二维数组c %M_r =[ 1 2 ; -1 1 ] , M_i = [5 , 3 ; 7 , 3 ] ; %创建二维数组M_r,M_i %M = M_r + i * M_i %以M_r、M_i为实部和虚部构造复数数组M
演示
逗号(,)和分号(;)的不同作用


在数组中——逗号分隔同一行中的各个 元素,分号分隔不同的行; 在指令行——逗号结尾的运行结果要显 示,分号结尾的运行结果不显示。
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