matlab数组操作

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matlab中的数组

matlab中的数组

matlab中的数组Matlab中的数组Matlab是一种强大的数学计算软件,广泛用于科学计算、数据分析、图像处理等领域。

在Matlab中,数组是一种重要的数据类型,它可以存储多个数值或字符串,并且可以进行各种数学运算和统计分析。

本文将介绍Matlab中的数组及其常见操作。

一、数组的定义和初始化在Matlab中,可以使用以下方式定义和初始化数组:1. 直接输入数组元素,用空格或逗号分隔,用方括号括起来:a = [1 2 3 4 5];b = [1, 2, 3, 4, 5];2. 使用冒号运算符和步长来生成等差数列:c = 1:5; % 生成[1 2 3 4 5]d = 1:2:9; % 生成[1 3 5 7 9]3. 使用linspace函数生成指定范围和元素个数的等差数列:e = linspace(0, 1, 5); % 生成[0 0.25 0.5 0.75 1]4. 使用rand函数生成指定大小的随机数矩阵:f = rand(3, 2); % 生成一个3行2列的随机数矩阵二、数组的索引和切片Matlab中可以使用下标操作符(方括号)来访问数组元素。

下标从1开始,可以使用单个下标或多个下标来访问单个元素或多个元素。

例如:a = [1 2 3 4 5];b = a(2); % b等于2c = a(1:3); % c等于[1 2 3]Matlab还支持使用逗号来进行多维数组的索引和切片。

例如:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = A(2,:); % B等于[4 5 6]C = A(:,1:2); % C等于[1 2; 4 5; 7 8]三、数组的运算和函数Matlab中的数组支持各种数学运算和函数,包括加、减、乘、除、幂次方、三角函数、指数函数、对数函数等。

例如:a = [1 2 3];b = [4 5 6];c = a + b; % c等于[5 7 9]d = a .* b; % d等于[4 10 18]e = a .^ 2; % e等于[1 4 9]f = sin(a); % f等于[0.8415 0.9093 0.1411]g = exp(a); % g等于[2.7183 7.3891 20.0855]h = log(a); % h等于[0 0.6931 1.0986]Matlab还提供了许多常用的数组函数,例如mean、sum、max、min、std、sort等,用于计算数组的平均值、总和、最大值、最小值、标准差、排序等统计信息。

matlab数组除法 -回复

matlab数组除法 -回复

matlab数组除法-回复Matlab是一种强大的数学计算软件,它提供了丰富的函数和工具箱,可以轻松进行各种数值计算和数据处理。

在Matlab中,数组是一种非常常用的数据结构,它可以储存多个元素,并且可以进行各种操作,如加法、减法、乘法和除法等。

在本文中,我们将专注于Matlab中的数组除法操作。

数组除法在Matlab中有两种常见的方式,分别是元素逐一相除和矩阵相除。

接下来,我们将逐步介绍这两种数组除法的用法和示例。

一、元素逐一相除元素逐一相除是指将两个数组中的对应元素一一相除,生成一个新的数组。

在Matlab中,可以使用"./"运算符来实现元素逐一相除的操作。

具体语法如下:C = A ./ B;其中,A和B是需要相除的两个数组,C是结果数组。

下面我们通过一个简单的示例来说明元素逐一相除的用法:创建示例数组A = [1 2 3];B = [4 5 6];元素逐一相除C = A ./ B;打印结果disp(C);运行上述代码,将获得如下输出:0.2500 0.4000 0.5000示例中,我们首先创建了两个示例数组A和B,然后使用"./"运算符对这两个数组进行元素逐一相除操作。

最后,我们将结果数组C打印出来。

可以看到,数组C的每一个元素都是数组A和B对应位置上的元素相除的结果。

二、矩阵相除矩阵相除是指对两个矩阵进行除法运算,得到一个新的矩阵。

在Matlab 中,可以使用矩阵除法运算符"/"来实现矩阵相除的操作。

具体语法如下:C = A / B;其中,A和B是需要相除的两个矩阵,C是结果矩阵。

下面我们通过一个简单的示例来说明矩阵相除的用法:创建示例矩阵A = [1 2; 3 4];B = [2 1; 4 3];矩阵相除C = A / B;打印结果disp(C);运行上述代码,将获得如下输出:0.2857 -0.14290.8571 -0.4286示例中,我们首先创建了两个示例矩阵A和B,然后使用"/"运算符对这两个矩阵进行矩阵相除操作。

matlab中array的用法

matlab中array的用法

matlab中array的用法Matlab中的array(数组)是一种重要的数据结构,它可以存储和处理一组数据。

一、创建数组在Matlab中可以通过以下方式创建数组:1.使用[]来创建数组如:A = [1,2,3,4,5],表示创建了一个包含5个元素的数组,分别是1,2,3,4,5。

2.使用linspace函数创建等差数列如:A = linspace(1,10,10),表示创建了一个长度为10的等差数列,从1到10。

3.使用logspace函数创建等比数列如:A = logspace(1,3,3),表示创建了一个长度为3的等比数列,从10到1000。

二、访问和操作数组1.通过索引访问数组元素如:A(2)表示对数组A中第二个元素进行访问、修改或运算。

2.在数组中添加、移除元素可以使用 append 函数在数组末尾添加元素;可以使用 remove 函数删除数组中的指定元素。

3.数组运算Matlab中的数组支持很多数学运算,例如:加、减、乘、除、矩阵乘积等,可以使用加减乘除符号或者对应的函数进行运算。

如:C = A + B;D = A * B。

三、应用实例以下以一个简单的数组排序为例,来介绍数组的应用。

我们要将一个包含5个随机数的数组从小到大排序。

使用sort函数可以对数组进行排序,如:A = [5,4,3,1,2],B =sort(A);则B的值为[1,2,3,4,5]。

如果我们要实现一个基于插入排序的程序,来达到同样的效果,可以按照以下步骤操作:1.设定一个数组A;2.循环从第二个元素开始到最后一个元素,每次取出一个元素;3.将待排序元素插入有序数组中,得到新的有序数组。

四、总结数组是Matlab中一个重要的数据结构,我们可以使用数组来存储和处理一组数据。

通过索引访问数组元素、数组运算、添加、移除元素,我们可以完成对数组的操作。

在本文的实例中,我们通过Matlab中的sort函数和自己实现的算法两种方式,对一个数组进行了排序,体现了数组的应用的实际意义。

matlab中元胞数组的相关操作

matlab中元胞数组的相关操作

>> a{1,2}(1,:)%取第二个元胞中第一行的元素 ans = 5678 >> b={'abcd',[1,2;3,4];123,['a','b']}; b= 2×2 cell 数组 {'abcd'} {2×2 double} {[ 123]} {'ab' } >> b{1,2}(1,1) ans = 1 >> b{1,1}(1,1) ans = 'a' >> b{2,2}(1,1)%震惊,居然同上!!! ans = 'a'
unexpectedendofjsoninput请尝试刷新页面或更换浏览器重试
b中 元 胞 数 组 的 相 关 操 作
一、创建元胞数组 1、用[]创建元胞,并初始化 >> a=[]; >> a{1} = {1,2,3,4}; a= 1×1 cell 数组 {1×4 cell} >> a{2} = 3; a= 1×2 cell 数组 {1×4 cell} {[3]} 2、用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a= 2×2 cell 数组 {0×0 double} {0×0 double} {0×0 double} {0×0 double} >> b={'abcd',[1,2;3,4];123,['a','b']} b= 2×2 cell 数组 {'abcd'} {2×2 double} {[ 123]} {'ab' } 3、用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> a = {[1,2,3,4],[5,6,7,8];[9,10,11,12],[13,14,15,16]} a= 2×2 cell 数组 {1×4 double} {1×4 double} {1×4 double} {1×4 double} 二、调用元胞数组 >> a = {[1,2,3,4],[5,6,7,8];[9,10,11,12],[13,14,15,16]}; >> a{1}%取第一个元胞 ans = 1234 >> a{1,2}%取第二个元胞 ans = 5678 >> a{1,2}(1,2)%取第二个元胞中第一行第二列的元素 ans = 6

matlab数组的归一化和反归一化

matlab数组的归一化和反归一化

matlab数组的归一化和反归一化归一化和反归一化是Matlab中常用的操作,用于将数组的数值范围映射到指定的区间,以方便数据处理和分析。

本文将介绍Matlab中如何进行数组的归一化和反归一化操作,并提供相关示例和代码。

1. 归一化归一化是将数组的数值范围映射到[0,1]或其他指定的区间内的过程。

这种操作常用于数据挖掘、机器学习等领域中,使得数据具有可比性和统一的范围。

Matlab提供了多种方法来实现数组的归一化。

(1)线性归一化线性归一化是一种常用的方法,它将数组的每个元素通过线性变换映射到指定的区间。

假设数组A有n个元素,线性归一化公式如下:```A_norm = (A - min(A)) / (max(A) - min(A))```其中,min(A)表示数组A的最小值,max(A)表示数组A的最大值,A_norm为归一化后的数组。

示例:将数组A = [1, 2, 3, 4, 5]归一化到[0,1]区间内。

```matlabA = [1, 2, 3, 4, 5];A_norm = (A - min(A)) / (max(A) - min(A));disp(A_norm);```运行结果为:```0 0.25 0.5 0.75 1```(2)Z-Score归一化Z-Score归一化又称为标准差归一化,将数组的每个元素通过标准化将其转化为标准正态分布。

Z-Score归一化公式如下:```A_norm = (A - mean(A)) / std(A)```其中,mean(A)表示数组A的均值,std(A)表示数组A的标准差,A_norm为归一化后的数组。

示例:将数组A = [1, 2, 3, 4, 5]进行Z-Score归一化。

```matlabA = [1, 2, 3, 4, 5];A_norm = (A - mean(A)) / std(A);disp(A_norm);```运行结果为:```-1.2649 -0.6325 0 0.6325 1.2649```2. 反归一化反归一化是将归一化后的数组还原为原始数值范围的过程。

matlab数组用法

matlab数组用法

matlab数组用法一、概述Matlab是一种基于矩阵运算的高级技术计算语言,其数组是Matlab 的重要组成部分。

Matlab数组可以存储多个数值或字符等数据类型,并且可以进行各种数学运算和数据处理。

二、创建数组1. 直接赋值法可以使用中括号[]来创建数组,用逗号分隔不同元素,如:a = [1,2,3,4,5]2. linspace函数linspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的等差数列,如:b = linspace(0,1,11)3. logspace函数logspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的对数数列,如:c = logspace(0,1,11)4. zeros和ones函数zeros和ones函数可以创建全为0或全为1的矩阵或向量,如:d = zeros(3,4)e = ones(2,3)三、访问数组元素1. 使用下标访问Matlab中使用下标来访问数组元素,下标从1开始计数。

如:a(2)表示访问a数组中第二个元素。

2. 使用冒号操作符访问多个元素冒号操作符(:)用于表示连续的整数序列。

如:a(2:4)表示访问a数组中第二到第四个元素。

四、修改数组元素使用下标可以修改数组元素的值。

如:a(2) = 6五、数组运算1. 数组加减乘除Matlab中可以对数组进行加减乘除等运算,如:a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a + b2. 数组点乘和点除使用.*和./可以对两个数组进行对应元素的乘法和除法,如:a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a .* b六、数组函数Matlab中提供了众多的数组函数,可以方便地进行各种数学运算和数据处理。

以下是一些常用的数组函数:1. sum函数:计算数组元素之和。

2. mean函数:计算数组元素的平均值。

3. max函数:返回数组中最大元素。

4. min函数:返回数组中最小元素。

5. sort函数:对数组进行排序。

matlab数组写法

matlab数组写法

matlab数组写法
在MATLAB中,数组可以以多种方式进行定义和初始化。

以下是一些常见的数组写法:
1. 手动输入数组元素:
你可以通过手动输入数组元素来定义数组,例如:
matlab.
A = [1, 2, 3, 4, 5];
2. 使用冒号操作符创建等差数列:
你可以使用冒号操作符来创建等差数列,例如:
matlab.
B = 1:5;
3. 使用linspace函数创建等差数列:
你可以使用linspace函数来创建指定范围内等分的数组,例如:
matlab.
C = linspace(1, 5, 5);
4. 使用zeros函数创建全零数组:
你可以使用zeros函数来创建指定大小的全零数组,例如:
matlab.
D = zeros(2, 3);
5. 使用ones函数创建全一数组:
你可以使用ones函数来创建指定大小的全一数组,例如:
matlab.
E = ones(3, 2);
6. 使用rand函数创建随机数组:
你可以使用rand函数来创建指定大小的随机数组,例如: matlab.
F = rand(3, 3);
7. 使用eye函数创建单位矩阵:
你可以使用eye函数来创建指定大小的单位矩阵,例如: matlab.
G = eye(4);
以上是一些常见的MATLAB数组写法,你可以根据自己的需求选择合适的方式来定义和初始化数组。

MATLAB提供了丰富的函数和操作符来方便地进行数组的创建和操作。

第一章 Matlab中的数组操作讲解

第一章   Matlab中的数组操作讲解
A= B= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0
b=[2,3,-1,5,6], A=diag(b,1)
0 2 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6
B=diag(b,-2)
a=linspace(1,20,6)
a= 1.00 4.80 8.601,3,5个元素构成数组b: b=a(1:2:5) 提取a的第2到5个元素,并反转次序构成数组b1: b1=a(5:-1:2) 按条件提取子数组: 提取a的元素值大于10的元素构成数组b2 b2=a(find(a>10))
a= 'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20]
[1x10 double] [4x4 double]
a=
'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20] b=a(3,2)
[1x10 double] [4x4 double]
b=
[4x4 double]
0 0 -1 0 0 0 0
0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0
0 0 0 0 0 0
例1.1 输入n阶矩阵
4 2 1 A 0 2 4 2 1 1 2 4 2 1 2 4 1 0 1 2 4
n=input('输入方阵阶数n=')
D=10
N=
M=
3
3
2
1
wxy
wxz
3
2
7
1
wyz
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1.一个三维数组由行、列和页三维组成,其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。

2.利用标准数组函数创建多维数组
A=zeros(4,3,2) 生成一个4行3列2页的三维全0数组,ones,rand和randn等函数有相似的用法。

3.利用直接索引方式生成多维数组
A=zeros(2,3)
A(:,:,2)=ones(2,3)
A(:,:,3)=4
上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页,然后通过数组直接索引,添加第二页、第三页。

4.利用函数reshape和repmat生成多维数组
B=reshape(A,2,9)
B=[A(:,:,1) A(:,:,2) A(:,:,3)] %结果与上面一样。

reshape(B,2,3,3)
reshape(B,[2 3 3]) %结果与上面一样。

提示:reshape函数可以将任何维数的数组转变成其他维数的数组。

5.利用repmat函数生成多维数组
C=ones(2,3)
repmat(C,[1 1 3]) % repmat写出类似reshape的repmat(C,1,1,3)将显示出错
提示:repmat是通过数组复制创建多维数组的,上面的代码即是将数组C在行维和列维分别复制一次,然后再页维复制三次得到2×3×3的三维数组。

6.利用cat函数创建多维数组
a=zeros(2);
b=ones(2);
c=repmat(2,2,2);
D=cat(3,a,b,c)%创建三维数组
D=cat(4,a,b,c) %创建4维数组。

D(:,1,:,:) %查看第一列的数据。

size(D) %可以知道数组D的具体维数。

6.数组运算与处理
数组之间的运算要求两个数组在任何一维都必须具有相同的大小。

(1)squeeze函数用于删除多维数组中的单一维(即大小为1的那些维)
E=squeeze(D)
size(D) E的数据和D一样,但比D少了一维,只有2行、2列和3页。

(2)reshape函数可以将一个三维向量变成一维向量。

v(1,1,:)=1:6
squeeze(v)
v(:)
(3)reshape函数用于改变多维数组的行、列、页以及更高阶的维数,但不改变数组元素的总个数。

F=cat(3,2+zeros(2,4),ones(2,4),zeros(2,4))
G=reshape(F,[3,2,4])
H=reshape(F,[4 3 2]) 或K=reshape(F,2,12)
多维数组的重组按这样的顺序:第一页的第一列、第二列……,第二页的第一列、第二列……。

7.sub2ind函数和ind2sub函数用于多维数组的直接引用,索引顺序与重组顺序一致。

sub2ind(size(F),1,1,1) %求第1行、第1列、第1页的数值的单一索引
sub2ind(size(F),1,2,1) %求第1行、第2列、第1页的数值的单一索引
sub2ind(size(F),1,2,3) %求第1行、第2列、第3页的数值的单一索引
[r c p]=ind2sub(size(F),19) %由单一索引求其对应的行列页数值。

8.函数flipdim用于多维数组的翻转,相当于二维数组中的flipud和fliplr函数。

例如下面的代码进行按行、列和按页翻转。

M=reshape(1:18,2,3,3)
flipdim(M,1) %每一页中的行翻转
flipdim(M,2) %每一页中的列翻转
flipdim(M,3) %将第一和第三页翻转调换
9.函数shiftdim用于循环轮换一个数组的维数。

如果一个数组r行、c列和p页,则循环轮换一次,就生成一个c行、p列和r页的数组。

M %重新调用
shiftdim(M,1) %轮换一次
shiftdim(M,2) %轮换两次
数组轮换后规律很难直观理解,我们可以将三维数组看成一个类似魔方的方形盒子
函数shiftdim也支持负的循环轮换次数。

执行该轮换时,数组的维数增加,并且多出的维数均为单一维。

M %重新调用
size(M)
shiftdim(M,-1)
size(ans).
10.函数permute和ipermute用于实现多维条件下的转置操作。

从本质上讲permute函数是
shiftdimhas函数的扩展。

M %重新调用
permute(M,[2 3 1])
shiftdim(M,1) %两者结果一样
permute函数中的参数[2 3 1]表示使函数第二维成为第一维,第三维成为第二维,第一维成为第三维。

11. permute(M,[2 1 3])
[2 1 3]表示将数组的行列相互转置,页保持不变(只在第一和第二维转置)。

permute函数的第一个参数为待转置的数组,第二个参数为转置顺序,它必须是待转置的多维数组的维数的某种排列,否则所进行的转置无法进行。

permute函数也可以用来将一个数组变成更高维的数组,例如shiftdim(M,-1)也可以用permute函数来实现。

permute(M,[4 1 2 3])
这是因为任何一个数组都具有大于其本身尺寸的更高维数,并且这些维数均为单一维数。

例如二维数组具有页这一维,只是只有一页。

总之超过数组本身大小的维数都是单一维。

M 是一个三维数组,其第四维必为单一维,因此将M的第四维与第一维转置,第一维变成了单一维。

12.二维数组两次转置变换回原来的形式,对于多维数组,用函数ipermute来取消permute 所执行的转置操作。

M %重新调用
permute(M,[3 2 1])
ipermute(M,[3 2 1]) %在我的Matlab上运行没有达到预期效果
13.size函数返回数组每一维的大小
numel函数返回数组的总元素个数
当不指定size的返回值时,将返回一个由数组的各维数组成的向量。

当我们知道数组的维数时,可以将维数返回到指定变量中。

[r c p]=size(M)
r=size(M,1)
c=size(M,2)
p=size(M,3)
v=size(M,4)
当一个数组的维数或者某数组维数不确定时,可以利用函数ndims获得数组的维数值。

例如:ndims(M),与length(size(M))等效。

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