物流层次分析法权重及一致性检验
层次分析法判断矩阵求权值以及一致性检验程序
层次分析法判断矩阵求权值以及一致性检验程序层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于多准则决策的数学模型和方法。
它是由美国管理学家托马斯·L·赛蒙在20世纪70年代提出的。
AHP方法能够帮助决策者在多个准则和多个选择之间进行有效的决策，通过定量和定性的方式来对选择进行评估和比较。
在AHP方法中，决策问题被分解成一个层次结构，其中包含目标层、准则层和选择层。
每个层次都有不同的准则和可能的选择。
决策者需要对每个层次中的准则和选择进行配对比较，从而确定它们之间的重要性和权重。
通过对一系列两两比较的判断矩阵求权值，最终得到每个准则和选择的权重，进而做出最终决策。
下面是一种求解AHP中矩阵权值和进行一致性检验的程序：1. 建立判断矩阵：根据决策问题的结构，建立一个判断矩阵。
判断矩阵的大小是n×n，其中n是比较对象的数量。
矩阵的每个元素(a_ij)表示第i个对象相对于第j个对象的重要性或影响程度。
2. 进行两两比较：对矩阵的每个元素(a_ij)，决策者需要进行两两比较，确定它们之间的相对重要性。
比较的结果可以使用系数1-9进行量化，其中1表示相等重要性，9表示绝对重要性的差异。
3.归一化判断矩阵：将比较得到的判断矩阵归一化，使得每一列的元素之和等于1、这可以通过将每个元素除以其所在列的元素之和来实现。
4.求解权值：通过归一化后的判断矩阵，可以计算每个对象的权重。
权重可以通过计算每一行的元素之和来得到。
5.计算一致性指标：在AHP方法中，一致性是指判断矩阵中的数值是否在合理范围内。
为了检验一致性，需要计算一致性指标。
一致性指标的计算方法是通过求解最大特征值和一致性比率来得到。
6.进行一致性检验：计算一致性指标后，需要将其与预先给定的随机一致性指标进行比较。
如果计算得到的一致性指标小于预先给定的一致性指标，则认为判断矩阵中的数值具有一致性。
基于层次分析法对第三方物流供应商的选择
基于层次分析法对第三方物流供应商的选择作者：李霞来源：《商情》2013年第49期摘要：研究了第三方物流供应商的选择原则及步骤，并在分析影响第三方物流供应商选择因素的基础上，通过使用定性和定量相结合的方法，从而建立了基于层次分析法（AHP）的综合评价模型为企业选择第三方物流供应商提供了依据。
关键词：第三方物流供应商的选择层次分析一、引言层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP法）是1971年提出来的一套决策方法，该方法主要用于在具有多个评估要素的决策问题上。
其目的是将复杂的问题系统化，进行层次分解，并通过量化的判断觅得脉络再加以综合评估，为决策者提供决策的依据。
在此引入一贸易公司的实用案例。
该贸易公司的贸易范围包括大麦等农产品，钢材、橡胶等工业原材料，危险品等特殊物品，需要外包的物流服务涉及检验、报关、运输到仓储等多个环节。
二、建立层次分析结构模型在该公司的数据库中，我们基于层次分析法对某地区钢材产品的仓储服务环节进行了分析和评估。
根据物流服务供应商的特性，对其的评估从规模、服务、专业性、公司类型、价格、物流水平等六个方面。
构建层次分析结构模型如下图：其中，Ci的候选企业的信息如表1所示：三、各层次要素间权重的计算本文在设置准测层对目标层的权重系数时，由企业的管理人员对因素进行两两比较，建立以下判断矩阵并得到相应的权重系数：权重系数的计算方法：B1规模（1/25 +0.167/9.37 +0.25/6.73+0.5/28.5 +0.143/2.6+0.2/4.18）/6=0.04，同理：B2服务=0.14，B3专业性=0.19，B4企业类型=0.04，B5价格=0.34，B6=0.256；一致性比率为0.07四、方案层的判断矩阵、权重系数及一致性的检验确定了准侧层Bi的权重系数后，再用相同的方法构建Ci层相对于Bi层的判断矩阵，并进行相应的两两比较。
一致性比率为0.06一致性比率为0.04五、得出总权重并对企业进行排序通过准测层Bi对目标层A层的权重，以及方案层Ci对准侧层Bi的权重，确定Ci层对于A层目标层的权重，根据权重系数的大小做出方案层的Ci企业的排序，优先选择权重系数较大的方案。
运用层次分析法优化供应链协调机制
运用层次分析法优化供应链协调机制随着全球化的加速发展，企业之间的竞争越来越激烈。
为了提高企业的市场竞争力，企业必须将精力集中在供应链协调机制的优化上。
供应链协调机制是一种组织管理工具，在现代企业中起着至关重要的作用，它涉及企业内外部所有的资源和环节，是现代企业经营管理的重要手段。
这时，如何优化供应链协调机制成为企业经营管理的重要问题。
运用层次分析法（AHP）是一种定量分析方法，可用于判断选项间的优先次序。
因此，运用层次分析法可以帮助企业制定和优化供应链协调机制。
它可以从多个方面进行评估和决策，使得优化的方案更加科学合理。
一、AHP的基本原理层次分析法是一种多标准决策方法。
它把复杂系统分析和决策的问题分解成多个层次，将各个部分进行定量分析，然后进行综合，最终得出最优选择。
具体而言，AHP过程包括以下步骤：1.构建层次结构模型层次结构模型是指将一个问题的各个层次和因素用图形图表的形式表示出来。
在构建层次结构模型时，需要将问题分层次进行分析，并对每一层次的因素进行排列。
比如，在企业内部供应链协调机制的优化中，可以将问题分为三个层次：目标层次、准则层次和方案层次。
目标层次是指企业所追寻的最终目标，准则层次是指实现目标的基本要素，包含了影响目标实现的各种因素，如质量、成本、效率等。
方案层次是指为实现目标而采取的具体措施和方案。
2.制定比较矩阵比较矩阵是指将每个因素与其他因素一一比较，从而构建评价矩阵。
评价矩阵中的每个元素表明了两个因素之间的重要性，通常将其分为9个级别，从1~9，分别表示两个因素之间相对重要性的程度。
3.计算权重利用比较矩阵计算出每个因素的权重，即为每个因素赋予的重要程度。
4.一致性检验判断比较矩阵是否具有实际意义或在逻辑上是否合理，通过计算一致性比率和随机一致性指标得出矩阵的一致性水平。
5.结果综合根据各个层次权重和各个因素权重的计算结果，综合进行决策，选出最优方案。
二、AHP在供应链协调机制的优化中的应用在企业的供应链协调机制优化中，AHP可以被用来做如下决策：1.制定供应链管理目标企业管理目标是制定供应链协调机制的出发点和根本所在。
层次分析法确定评价指标权重及Excel计算
江苏科技信息February 2012表2判断矩阵摘要：文章介绍了层次分析法确定评价指标权重的过程和计算方法，建立的Excel 计算模板操作简单，方便推广，具有较强的实用性。
关键词：决策分析法；层次分析法；权重；Excel ；计算模板作者简介：曹茂林，扬州市环境监测中心站，高级工程师；研究方向：环境监测技术与环境科技管理。
■曹茂林层次分析法确定评价指标权重及Excel 计算层次分析法（Analytic hierarchy process ，简称AHP 法）是美国运筹学家T.L.Saaty 等人在20世纪70年代中期提出了一种定性和定量相结合的，系统性、层次化的多目标决策分析方法。
在环境科研实践中，AHP 法广泛应用于生态安全[1]、环境规划[2]、区域承载力[3]、化学品环境性能评价[4]等众多领域。
AHP 法的核心是将决策者的经验判断定量化，增强了决策依据的准确性，在目标结构较为复杂且缺乏统计数据的情况下更为实用。
应用AHP 法确定评价指标的权重，就是在建立有序递阶的指标体系的基础上，通过比较同一层次各指标的相对重要性来综合计算指标的权重系数。
具体步骤如下：1.构造判断矩阵同一层次内n 个指标相对重要性的判断由若干位专家完成。
依据心理学研究得出的“人区分信息等级的极限能力为7±2”的结论，AHP 法在对指标的相对重要性进行评判时，引入了九分位的比例标度，见表1。
判断矩阵A 中各元素a ij 为i 行指标相对j 列指标进行重要性两两比较的值。
显然，在判断矩阵A 中，a ij ＞0，a ii ＝1，a ij ＝1/a ji （其中i ，j=1,2,…，n ）。
因此，判断矩阵A 是一个正交矩阵，左上至右下对角线位置上的元素为1，其两侧对称位置上的元素互为倒数。
每次判断时，只需要作n(n-1)/2次比较即可。
表2是一个7阶判断矩阵，本文以此为例介绍应用Excel 计算指标权重并进行一致性检验的方法。
物流系统规划课件：层次分析法(AHP法)
判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的 相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1—9标 度方法给出。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个，即每层 不要超过9个因素。
判断矩阵元素aij的标度方法
标度 1 3 5 7 9
2，4，6，8 倒数
含义 表示两个因素相比，具有同样重要性 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要
最高层：决策的目的、要解决的问题。 最低层：决策时的备选方案。 中间层：考虑的因素、决策的准则。 对于相邻的两层，称高层为目标层，低层为因
素层。 下面举例说明。
例. 选择旅游地
目标层
如何在3个目的地中按照景色、 费用、居住条件等因素选择.
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
1 a
选 择
C1
旅 C2
C1
C2
1 1/ 2
2
1
游 地
C3 C4
A 1/ 4
1/ 3
1/ 7 1/ 5
C5
1/ 3 1/ 5
C3
C4
C5
ij
4 3 3 A~成对比较阵
7
5
5
1 1/ 2 1/ 3 A是正互反阵
2 3
1 1
1
1
稍加分析就发 现上述成对比
二、层次分析法的基本原理
层次分析法根据问题的性质和要达到的总 目标，将问题分解为不同的组成因素，并 按照因素间的相互关联影响以及隶属关系 将因素按不同层次聚集组合，形成一个多 层次的分析结构模型，从而最终使问题归 结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于 最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相 对优劣次序的排定。
物流视角下基于层次分析法的校园快递服务质量评价——以聊城大学西校区为例
2019年17期总第902期一、问题提出伴随着互联网的发展，电子商务保持着较快的发展速度，人们的经济生活和日常生活发生了很大改变。
据尼尔森市场调研公司2018年发布的“2016-2018年购物者趋势报告”显示，大学生在网上购物中占有较高的比例，并且呈上升状态。
在2016年，该机构社会调查显示18岁-25岁的人网上购物比例占近40%左右的份额。
而在2018年中18岁-25岁的人群购物比例再一次增长将近7%左右，这一年轻群体规模持续增长，对网上购物做出重大贡献。
由此可见，年轻的社会群体———大学生，成为网上购物的重要组成部分，所以校园快递点的服务变得十分重要。
一个设施齐全、安全可靠、服务质量高的快递点直接关系到学生的购物体验。
但在当前各大高校的快递点中，不规范和不合理的现象经常发生在校园快递的各个环节，这使得一些问题出现在快递点的运行过程中，导致高校快递点的服务质量呈现较低的水平。
因此，本文以聊城大学西校区快递网点作为研究对象，对校园各快递点的服务质量进行评价，并提出发展方案，促进校园快递点的持续发展。
二、文献综述目前，关于校园快递服务的研究主要分为两大种类，即理论性研究与应用研究方法类研究。
在理论性研究中，大部分是根据校园内各大快递点的现状及当前校园快递点实际运营中存在的一些问题，应用相关的理论知识，并提出相应的解决措施。
如李闰红等（2016）指出在电子商务背景下的校园快递市场存在较大的机遇，使得各大快递公司纷纷涌入高校，但也存在着学生不良的消费观念、巨大的校园污染等问题。
张年等（2016）指出发展校园快递的必然性，并对校园快递的运营方式、盈利状况、供求状况等进行战略分析，发现快递点存在的问题，对快递发展提出建议。
在应用研究中，大部分学者通过一定的校园调查问卷，在了解学生需求的基础上借助朱研究方法对校园各快递点进行评价，最终分析校园快递的问题并给出相应的建议。
如李艳等（2018）借助校园调查问卷，运用AHP 与模糊评价法对校园快递进行评价，指出要提高校园快递服务水平，首先要提高自身服务效率，争取达到顾客满意。
层次分析法判断矩阵求权值以及一致性检验程序
function [w,CR]=mycom(A,m,RI)[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max_lumda_A=lumda(n,n);max_x_A=x(:,n);w=A/sum(A);CR=(max_lumda_A-m)/(m-1)/RI;end本matlab程序用于层次分析法中计算判断矩阵给出的权值已经进行一致性检验。
其中A为判断矩阵，不同的标度和评定A将不同。
m为A的维数RI为判断矩阵的平均随机一致性指标：根据m的不同值不同。
当CR<时符合一致性检验，判断矩阵构造合理。
下面是层次分析法的简介，以及判断矩阵构造方法。
一.层次分析法的含义层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（）正式提出。
它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。
它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
二.层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。
（1）层次分析法的原理层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。
层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。
运用层次分析法评价物流企业服务绩效
运用层次分析法评价物流企业服务绩效摘要：随着全球经济一体化和物流业的快速发展，物流企业服务绩效的评价成为了研究的重点。
本文采用层次分析法（AHP）对物流企业服务绩效进行评价，构建了包括客户满意度、物流效率、运输安全、服务规范性和成本控制在内的五个指标体系，并对各指标进行权重分配。
结果表明，客户满意度是最重要的指标，其次为物流效率和运输安全，服务规范性和成本控制的重要性相对较低。
研究结果可以为物流企业提供指导和参考。
关键词：层次分析法；物流企业；服务绩效；评价；指标体系正文：一、引言随着全球经济一体化和物流业的快速发展，物流企业的服务质量成为越来越受关注的话题。
企业的服务质量关系到其在市场上的竞争力和声誉，直接影响到企业的生存和发展。
因此，如何评价物流企业的服务绩效成为了研究的热点和难点。
在评价物流企业服务绩效的过程中，需要明确评价对象和评价指标。
评价对象是指被评价的物流企业，在评价指标方面，根据不同的研究背景和目的，可以从多个角度出发建立不同的评价指标体系。
本文采用层次分析法（AHP）评价物流企业的服务绩效，以客户满意度、物流效率、运输安全、服务规范性和成本控制作为评价指标。
二、层次分析法的原理层次分析法是一种科学的量化分析方法，通过将复杂的问题层次化，建立层次结构模型，从而对问题进行分析和决策。
层次分析法包括构建层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重和一致性检验四个步骤。
1. 构建层次结构模型层次结构模型是对问题的逐级分解和重组，将问题分为若干个层次，每个层次由若干要素构成，最终形成一个整体结构。
在本文中，物流企业的服务绩效评价可以分为五个层次，分别是评价指标、评价因素、评价子因素、评价细项和评价单元。
2. 构造判断矩阵构造判断矩阵是通过对两两层次元素之间的比较，建立一个判断矩阵，矩阵的大小即为判断矩阵阶数，阶数为n的判断矩阵可以表示n个指标之间的关系。
在本文中，采用1-9标度对各指标之间的相对权重进行比较。
层次分析法一致性检验
层次分析法一致性检验层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。
它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
?1 层次分析法的基本原理与步骤人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。
层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。
运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行: (i)建立递阶层次结构模型; (ii)构造出各层次中的所有判断矩阵; (iii)层次单排序及一致性检验; (iv)层次总排序及一致性检验。
下面分别说明这四个步骤的实现过程。
1.1 递阶层次结构的建立与特点应用AHP 分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。
在这个模型下，复杂问题被分解为元素的组成部分。
这些元素又按其属性及关系形成若干层次。
上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用。
这些层次可以分为三类: (i)最高层:这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，因此也称为目标层。
(ii)中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包to East for the neijiang-Kunming highway bridge across the River, maming Creek Bridge, pond bridge, bridge, rongzhou bridge, and South Bridge. There are two bridges across the minjiang River: minjiang River Bridge on neikun highway bridge. Inner-city transportation: Shu Nan road, binjiang road, North Road, the minjiang River, the Yangtze River Road, lingang括所需考虑的准则、子准则，因此也称为准则层。
层次分析法一致性检验讲解
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。
它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
§1 层次分析法的基本原理与步骤人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。
层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。
运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（i）建立递阶层次结构模型；（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；（iii）层次单排序及一致性检验；（iv）层次总排序及一致性检验。
下面分别说明这四个步骤的实现过程。
1.1 递阶层次结构的建立与特点应用AHP 分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。
在这个模型下，复杂问题被分解为元素的组成部分。
这些元素又按其属性及关系形成若干层次。
上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用。
这些层次可以分为三类：（i）最高层：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，因此也称为目标层。
（ii）中间层：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则，因此也称为准则层。
（iii）最底层：这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，一般地层次数不受限制。
每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9 个。
这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。
下面结合一个实例来说明递阶层次结构的建立。
例1 假期旅游有、、3 个旅游胜地供你选择，试确定一个最佳地点。