第四章 运输决策与配送路线规划

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物流配送路线规划

物流配送路线规划

物流配送路线规划随着电子商务的蓬勃发展,物流配送成为了现代商业中不可或缺的一环。

为了高效、快捷地将货物送达目的地,物流配送路线规划显得尤为重要。

在本文中,我们将探讨物流配送路线规划的必要性,并介绍一些常用的方法和技术,帮助提升物流配送的效率。

一、物流配送路线规划的必要性物流配送路线规划是指为了达到最佳的送货效果,合理安排车辆的行驶路线,减少行驶距离和时间,降低物流成本。

合理的路线规划可以带来以下几方面的好处:1. 提高运输效率:通过采用最优的路线规划,可以减少车辆行驶的距离和时间,从而提高物流配送的效率,满足客户的时间要求。

2. 降低物流成本:合理规划物流配送路线可以减少油耗和运输成本,提高运输效益,降低企业的物流成本,增加企业的利润。

3. 保证货物安全:物流配送路线规划可以避免突发状况和交通拥堵,减少货物损失和延迟,保证货物的安全送达目的地。

二、物流配送路线规划的方法和技术1. 地图导航系统:地图导航系统是目前物流配送中最常用的工具之一,可以根据目的地和出发地点,智能规划最佳的行驶路线。

通过实时的交通信息和导航功能,地图导航系统可以提供准确的路线和时间预估。

2. 网络算法模型:利用网络算法模型可以对物流配送路线进行优化。

例如,通过构建TSP(Traveling Salesman Problem,旅行商问题)模型,可以找到最短的物流配送路径,避免重复行驶和浪费。

3. 数据分析和预测:通过对历史数据进行分析和预测,可以了解某段时间内的交通状况和拥堵情况,从而合理规划物流配送路线。

数据分析和预测可以帮助物流企业做出更准确的决策,提高物流配送的效率。

4. GPS定位技术:通过使用GPS定位技术,物流企业可以实时监控货物的位置和运输情况。

这不仅可以提高货物追踪的准确性,还可以及时调整行驶路线,避免出现延迟和损失。

三、物流配送路线规划的挑战与解决方案物流配送路线规划虽然有很多好处,但也面临一些挑战。

例如,交通状况的不确定性、客户需求的多样性以及运输成本的不断上升等。

物流配送路线规划

物流配送路线规划

物流配送路线规划随着电子商务的快速发展,物流配送成为了现代商业运作中不可或缺的一环。

物流配送路线规划的合理性和高效性对于企业的运营效益和客户满意度至关重要。

本文将探讨物流配送路线规划的重要性,并提供一些有效的方法来优化物流配送路线规划。

一、物流配送路线规划的重要性物流配送路线规划的合理性对于企业来说具有重要的意义。

首先,合理的物流配送路线规划可以降低企业的运输成本。

通过合理规划配送路线,可以减少运输距离和时间,从而降低燃料消耗和人力成本。

其次,物流配送路线规划可以提高配送效率。

通过合理规划路线,可以减少交通拥堵和等待时间,提高货物的送达速度,从而提升客户满意度。

最后,物流配送路线规划还可以减少环境污染。

通过优化路线,减少行驶里程,可以降低车辆的二氧化碳排放量,对环境产生的影响也会减少。

二、物流配送路线规划的方法1. 数据分析在进行物流配送路线规划之前,首先需要进行数据分析。

通过收集和分析相关数据,如货物数量、配送地点、交通状况等,可以为规划路线提供依据。

可以利用物流管理系统或者专业的数据分析软件来进行数据处理和分析,以得出最佳的配送路线。

2. 地理信息系统(GIS)技术地理信息系统(GIS)技术可以帮助企业进行物流配送路线规划。

GIS技术可以将地理数据与配送需求相结合,提供可视化的路线规划方案。

通过GIS技术,企业可以根据货物数量、配送地点以及交通状况等因素,自动生成最佳的配送路线。

3. 优化算法优化算法是一种常用的物流配送路线规划方法。

通过数学模型和算法的计算,可以找到最优的配送路线。

常见的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法等。

企业可以根据实际情况选择适合的优化算法来进行物流配送路线规划。

三、物流配送路线规划的案例分析以某电商企业为例,该企业面临着大量的订单和复杂的配送需求。

为了提高配送效率和降低成本,该企业采取了以下物流配送路线规划的措施。

首先,该企业使用了物流管理系统进行数据分析。

通过分析订单数量、配送地点和交通状况等数据,该企业得出了每天的配送需求和配送路线。

物流行业的配送路线规划

物流行业的配送路线规划

物流行业的配送路线规划随着电子商务的快速发展和全球贸易的日益繁荣,物流行业作为支撑现代经济发展的重要组成部分,扮演着至关重要的角色。

而在物流过程中,配送路线规划是确保货物准时、安全送达目的地的关键环节。

本文将就物流行业的配送路线规划进行探讨,旨在寻找最优化的配送方案。

一、需求分析在制定配送路线规划前,首先需要进行详细的需求分析。

这包括了货物的性质、数量、尺寸以及客户的要求等。

例如,某些特定的货物可能对温度、湿度等环境要求较高,需要采取相应的保护措施。

同时,客户对送货时间的要求也需要充分考虑,以确定合理的送货时间窗口。

二、数据收集物流企业需要准确收集和整理相关数据,包括货物的起始地点、目的地、道路交通信息、运输工具的运行情况等。

这些数据为配送路线规划提供了重要的依据。

同时,物流企业也可以借助现代技术手段,如GPS定位和物联网等,实时获得货物的位置信息,以更好地优化配送流程。

三、配送路线规划算法1. 最短路径算法:最短路径算法是一种常用的配送路线规划算法,主要通过计算各个点之间的距离或者时间,寻找最短的路径。

例如,Dijkstra算法和Floyd算法等都是常见的最短路径算法。

2. 蚁群算法:蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的数学优化算法。

通过模拟蚂蚁在搜索食物时释放信息素的行为,不断调整路径选择,最终找到最优解。

蚁群算法在解决复杂的配送问题上表现出色。

3. 遗传算法:遗传算法是一种模拟生物进化过程的自适应搜索算法。

通过设置适应度函数和遗传操作,不断迭代生成新的解,并筛选出适应度最高的解决方案。

遗传算法能够有效解决中长途配送路线规划问题。

四、优化措施在配送路线规划中,需要考虑到多个因素的综合优化,以确保路线的高效性和经济性。

1. 合理划分配送区域:将配送区域划分为若干个区块,通过人工智能等技术手段,合理分配配送任务,降低运输成本。

2. 动态调整配送路线:物流企业可以借助实时数据,动态调整配送路线,根据交通状况和货物紧急程度,灵活选择最佳路线,提高配送效率。

物流配送路径规划

物流配送路径规划

要点二
实时路线调整
根据实时路况和交通信息,自动调整配送路线,确保准时 到达。
绿色物流配送路径规划
降低碳排放
通过优化配送路线,减少车辆行驶里程,降低碳排放 。
节能减排
采用绿色能源车辆进行配送,减少对环境的污染。
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绿色环保策略
减少碳排放
通过优化配送路径,降低车辆的碳排放量,减少 环境污染。
提高能源效率
采用节能环保的运输工具和设备,提高能源利用 效率。
合理利用资源
优化仓储布局和配送计划,减少资源浪费和过度 消耗。
05
物流配送路径规划 的实践应用
电商物流配送路径规划
01
电商物流配送路径规划是物流 配送中的重要环节,旨在优化 配送路线,降低成本,提高效 率。
详细描述
VRP通常需要考虑车辆数量、行驶距离、时间、货物装载量等因素,目标是找到总成本最低的配送方案。常见的 VRP变种包括带时间窗的VRP、多车型VRP等。
旅行商问题(TSP)
总结词
旅行商问题(TSP)是物流配送路径规划中的另一个经典问题,旨在寻找一条最短路径,使得一个旅 行商从起点出发,访问所有给定的城市,并最终返回起点。
启发式算法的优点是计算量小,求解 速度快,适合大规模问题。但缺点是 得到的解可能不是最优解,而是近似 最优解。
元启发式算法
1
元启发式算法是一种介于精确算法和启发式算法 之间的算法,它结合了启发式算法的快速性和精 确算法的求解质量。
2
元启发式算法通常采用一些简单的启发式规则来 指导搜索过程,同时结合一些优化技巧来提高求 解质量。
3
元启发式算法的优点是能够在较短的时间内得到 高质量的解,适合大规模问题。但缺点是实现起 来较为复杂。

物流配送中的运输路径规划

物流配送中的运输路径规划

详细描述
路况信息是动态变化的,对运输路径规划产 生重要影响。为了获取实时路况信息,可以 采用各种传感器、通信设备等手段进行数据 采集,然后利用数据处理技术对路况信息进 行整理、分析和预测。同时,建立有效的信 息共享机制,实现路况信息的实时更新和共
享,为运输路径规划提供准确依据。
挑战三:多目标优化问题的处理
解决方案
MOVRP问题通常采用多目标优化算法进行求解,如非支配排序遗传算法(NSGA-II) 、多目标粒子群优化算法等。
应用场景
适用于环保物流、绿色供应链、可持续性物流等关注多个优化目标的物流配送场景。
04
运输路径规划的挑战与解决方案
挑战一:大规模问题的求解效率
总结词
大规模问题的求解效率是运输路径规划中的一大挑战,需要高效的算法和计算技术来解 决。
02
运输路径规划基础
运输路径规划的概念
运输路径规划是指根据运输需求和条 件,选择合适的运输路径,以实现运 输成本最低、效率最高的目标。
运输路径规划需要考虑的因素包括起 点和终点、运输量、运输距离、运输 方式、运输时间和运输成本等。
运输路径规划的算法
启发式算法
通过经验或直观判断来寻找最 优解,如A*算法、Dijkstra算法
详细描述
随着物流配送网络规模的扩大,运输路径规划问题变得日益复杂,需要处理大量的节点 和边,计算量巨大。为了提高求解效率,可以采用启发式算法、元启发式算法、人工智 能算法等高效算法,同时利用云计算、高性能计算等技术进行并行计算,提高求解速度

挑战二:实时路况信息的处理
总结词
实时路况信息的处理是运输路径规划中的另 一大挑战,需要建立有效的路况信息采集和 处理机制。

物流配送路线规划

物流配送路线规划

物流配送路线规划随着全球贸易和电子商务的快速发展,物流配送在现代社会中扮演着至关重要的角色。

合理的物流配送路线规划可以有效提高运输效率,降低成本,保证货物的及时到达。

本文将探讨物流配送路线规划的重要性以及如何制定一套科学合理的物流配送路线规划方案。

一、物流配送路线规划的重要性1. 提高运输效率物流配送路线规划可以帮助企业确定最佳的运输路径,减少运输距离和时间,提高运输效率。

通过合理规划,可以避免交通拥堵、繁琐的交叉路口和狭窄的道路,选择更短、更畅通的路线,从而提高货物的运输速度。

2. 降低成本合理的物流配送路线规划可以在运输过程中节省燃料消耗和人力成本。

通过选择较短的路线,减少行驶里程,降低燃料消耗,节约运输成本。

同时,避免不必要的绕行和低效运输方式,节省人力资源和时间成本。

3. 保证货物及时到达物流配送路线规划可以确保货物按时送达目的地,提高客户满意度。

通过合理的规划,可以避免因交通拥堵、道路封闭等原因导致的延误和失误,保证货物按时、完整地送达客户手中,提高客户信任度和忠诚度。

二、物流配送路线规划方案制定1. 收集相关数据在制定物流配送路线规划方案之前,需要收集包括货物类型、数量、装载要求等相关数据。

此外,还应考虑运输工具的种类和数量,以及路况、天气等环境因素。

2. 分析和评估根据收集到的数据,进行路线分析和评估。

考虑客户分布、交通状况和路线可行性等因素,选择最佳的路线。

同时,还要考虑仓库和配送中心的位置,以及货物的分拣和配载等环节,确保整个配送流程的高效运转。

3. 利用技术工具辅助决策在物流配送路线规划中,可以借助现代技术工具来辅助决策,如地理信息系统(GIS)和交通管理系统。

通过这些工具,可以对不同路线进行模拟和比较,评估不同路线的优劣势,选取最佳方案。

4. 定期优化和调整物流配送路线规划不是一次性的工作,而是一个动态的过程。

随着市场和客户需求的变化,配送路线也需要相应调整。

因此,企业应定期进行优化和调整,确保路线规划的持续有效性。

物流配送中的运输路径规划

物流配送中的运输路径规划

详细描述
通过选择最短或成本最低的运输路径,可以 降低物流配送的总成本。这需要考虑到运输 距离、道路状况、交通状况、运输方式等因
素,以及可能的运输延误和风险。
总结词
在运输路径规划中,基于时间的优化策略主要考虑快速、准时地完成运输任务。
详细描述
时间是一个关键因素,特别是在需要快速响应或有时间限制的物流配送中。基于 时间的优化策略会考虑选择最快的运输路径,以减少运输时间和延误,确保准时 到达目的地。这需要实时获取交通信息和路况数据,以便及时调整运输路径和时 间。
制定方案
根据分析结果,制定详细的运输路径方案。
实施与监控
实施运输路径方案,并在实施过程中进行实时监控和调整。
运输路径规划的实践案例
案例一
案例三
某快递公司的城市配送路径规划:通 过使用先进的路径规划算法,优化了 城市内的配送路线,减少了配送时间 和成本。
某港口码头的集装箱运输路径规划: 结合港口码头的实际情况,制定出集 装箱装卸和运输的最佳路径,提高了 码头的作业效率。
目标
优化运输成本、提高运输效率、减少 运输时间、降低运输风险。
运输路径规划的算法与工具
算法
包括启发式算法、元启发式算法、精确算法等,用于求解运输路径规划问题。
工具
如GIS地理信息系统、路径规划软件等,可帮助规划人员快速、准确地制定运输 路线。
运输路径规划的优化方法
节约成本法
通过减少运输里程和降低运输成本来优化运 输路径。
物流配送的历史与发展
历史回顾
从古代的驿站、马车配送到现代的集 装箱、货车等运输方式,物流配送不 断发展。
发展趋势
随着科技的不断进步,物流配送正在 向智能化、自动化、绿色化方向发展 。

物流配送路线规划

物流配送路线规划

物流配送路线规划物流配送是指将产品从生产地点运送到销售地点或消费者手中的过程。

在现代商业环境中,物流配送的效率和准确性对企业的运营和竞争力至关重要。

因此,合理规划物流配送路线成为了企业管理者亟待解决的问题。

本文将探讨物流配送路线规划的重要性,并提供一种有效的规划方法。

一、物流配送路线规划的重要性物流配送路线规划对于企业具有重要的战略意义。

首先,合理的路线规划可以降低物流成本。

通过规划最优的路线,企业可以减少运输距离和时间,节约燃料和人力成本。

其次,规划路线可以提高配送效率。

通过合理安排路线,可以减少交通拥堵、避免重复配送等问题,提升配送速度和准确性。

最后,规划路线可以提升客户满意度。

通过准时、准确地将产品送达客户手中,可以提升客户对企业的信任和忠诚度,增加重复购买率。

二、物流配送路线规划的方法针对物流配送路线规划的复杂性和多变性,我们可以采用以下方法来进行规划。

1. 数据收集和分析首先,需要收集和分析相关的数据。

这些数据包括产品的数量、重量、体积,配送地点的位置,交通状况等。

通过对这些数据的分析,可以了解到不同地点之间的距离、运输成本、交通拥堵情况等信息,为后续的路线规划提供依据。

2. 距离优先策略在进行路线规划时,可以采用距离优先的策略。

即根据不同地点之间的距离,选择最短的路径进行配送。

这样可以减少运输距离和时间,提高配送效率。

3. 时间窗口约束在路线规划中,还需要考虑到不同地点的时间窗口约束。

即不同地点的配送时间有限制,必须在规定的时间范围内送达。

因此,在规划路线时,需要合理安排时间,确保在时间窗口内完成配送任务。

4. 路线优化算法为了更加高效地规划物流配送路线,可以借助路线优化算法。

这些算法可以考虑到多个因素,如交通状况、配送地点的优先级、车辆的容量等,通过计算和模拟,找到最优的配送路线。

5. 实时调整和优化物流配送路线规划并不是一次性的任务,而是需要不断进行实时调整和优化。

随着交通状况、订单量等因素的变化,需要及时调整路线,以保证配送的准确性和效率。

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直达运输数学模型
min z Cij xij
i 1 j 1 m n
m xij b j i 1 n s.t . xij ai j 1 x 0 ij
j 1,2, n i 1,2, m
直达运输问题模型求解方法
手工求解方法:表上作业法 利用表上作业法,寻求运费最少的运输方案,有 三个基本步骤:
100000
75000 525000
122200
127400 9560
222200
202400 534560
根据上表可以得出结论,考虑库存的因素,
应该选择1000件起运的零担货运运输方式。 尽管运输成本最高,但是由于较快的发运 时间,其运输及库存的总成本最低。
第二节 线路优化模型
点点间运输——最短路线问题 多点间运输——运输问题(直达与中转) 多回路运输——配送问题
1)依据问题列出运输物资的供需平衡表及运价表。 2)确定一个初始的调运方案。 3)根据一个判定法则,判定初始方案是否为最优方案。
当判定初始方案不是最优方案时,再对这个方案 进行调整。一般说来,每调整一次得到一个新的 方案,而这个新方案的运费比前一个方案要少一 些,如此经过几次调整,就会得到最优方案。
第四章 运输决策与配送 路线规划
本章主要内容
运输模式选择 运输线路优化模型 配送线路设计
第一节 运输模式的选择
一.运输模式的特点 常用的运输方式有
铁路 公路(整车发运、零担货运)
包裹运输
空运 水运
运输模式的特点
1.铁路运输: 高额的固定成本及低廉的运营成本。 运输价格主要取决于运量与运输距离。 缺点是时间较长,所以一般适合于大规模、低 价值、对时间要求不敏感的产品。 铁路运输的主要目标是充分提高机车、车组人 员的利用率。 2.公路运输: 包括整车发运(TL)与零担货运(LTL)两种。 整车发运按照整车收费,不考虑货运量,费率 随运输距离的不同而改变。 零担货运则按照运输量与运输距离来收费。
Hale Waihona Puke 最短路线问题例 如图所示为一交通线路网络,现在一批货物 要从A点运至E点,中间要经过3个地区B、C、D。 图中各点之间的连线表示两点间通行路线,连 线上的数字表示两点间的距离。要求选择一条A 点至E点的最短路线。
一.最短路线问题求解
最短路线问题重要性质 若已经给定从始点S到终点T的最短路线,如图 2-3中的实线所示,则从其上任一中间点P到终 点T的部分路线也必然是P点到终点T的所有可 选择的路线中的最短路线。
最短路线问题求解
阶段k=4 f4(D1)=3 f4 (D2)=4 阶段k=3 f3(C1)=d3 (C1,D1 )+ f4 (D1)=4+3=7 f3(C2)=min{[d3 (C2,D1 )+ f4 (D1)], [d3 (C2,D2 )+ f4 (D2)] }=
min (5,7)=5 f3(C3)=min{[d3 (C3,D1 )+ f4 (D1)], [d3 (C3,D1 )+ f4 (D2)] }= min (9,9)=9 阶段k=2 f2(B1)=min{[d2 (B1,C1 )+ f3(C1)], [d2(B1,C2 )+ f3(C2)] } = min (14,12)=12 f2(B2)=min{[d2 (B2,C1 )+ f3 (C1)], [d2 (B2,C2 )+ f3 (C2)] , [d2 (B2,C3 )+ f3 (C3)] }= min (11,10,15)=10 f2(B3)=min{[d2(B3,C2 )+ f3(C2)], [d2 (B3,C3)+ f3 (C3)] }= min (10,12)=10 阶段k=1 f1(A)=min{[d1(A,B1 )+ f2 (B1)], [d1 (A,B2 )+ f2 (B2)] , [d2 (A, B3 )+ f2 (B3)] }= min (15, 16 , 14)=14
中转运输优化模型
(3)所有转运站的产量等于销量,即流入量等于流出量。 但事先又无法知道该数量的确切值,因此可以将调运 总量(即总产量或总销量)作为该数值的上界。本题中 调运总量为60t,取T1,T2的产量和销量均为60t。 (4)在扩大的运输问题中,原来的产地与销地由于也具有 转运作用,所以在原来的产量与销量的数值再加上调 运总量;同时原各产地的销量、原各销地的产量均取 为调运产量。已知调运总量为60t,三个工厂的产量 改为90t,70t,80t,销量均为60t;三个销售点的销 量改为75 t,95 t,70 t,产量均为60 t。
中转运输优化模型
中转运输优化模型
解:将其化成一个等价的扩大运输问题,应做
如下处理:
(1)将所有的产地、转运站和销地都作为产地,也作 为销地。因此,整个问题成为有8个产地和8个销地 的扩大的运输问题 (2)对扩大的运输问题建立运价表。对于没有运输路 线的取任意大的正数M;对于自己给自己运输的,运 价记Cij=0。
运输模式的特点
3.包裹运输 利用空运、铁路或公路运输方式为顾客提供时间 敏感的小件货物的运输。 主要运输对象是小件、对时间非常敏感的货品, 其收费标准较昂贵。 4.空运 基础设施及装备方面的固定成本很高,劳动力与 燃料耗费主要取决于航线,与一次飞行运载的乘 客量与货物重量无关。
在此假设的基础上,列出各产地的输出量,各 销地的输入量及各产销地之间的运价表,最后 用表上作业法求解。
中转运输优化模型
例2 转运问题,已知A1、A2和A3三个工厂 生产同一规格的产品,用相同价格供应B1, B2和B3三个销售网点销售。有两个转运站 T1、T2,并且产品的运输允许在各产地、 各销地及各转运站之间相互转运。已知各 产地、销地、中转站相互之间每吨货物的 单位运价和产销量(见表6.4),求合理的 调运方案。
二. 库存与运输决策
就不同的运输模式而言,其对库存的影响有以
下几点:
(1) 较慢的运输模式会引起较大的中转或运输库存。 (2) 较大运量单位的运输方式会出现订单批量超过当 前需求量的情况,出现不需要的库存。 (3) 较慢的运输模式会引起安全库存的提高。
例:某销售公司的商品需求互相独立,每周的
最短路线问题求解
逆序递推法
根据最短路线问题的性质,我们可以从最后 一个阶段开始,由终点向始点方向逐阶段递 推,寻找各点到终点的最短路线,当递推到 始点时,就找到了始点到终点的最短路线。
最短路线问题求解
逆序递推法求解例题中的最短路线问题 首先把从A到E的全过程分成4个阶段,用k表示阶 段变量,第1阶段,有一个初始状态 A,3条可供 选择的支路AB1、AB2、AB3;第2阶段,有3个初始 状 态 Bl、B2、B3, 它 们 各 有 3 条 可 供 选 择 的 支 路……。我们用dk(sk,sk+1)表示在第k阶段由 初始状态 sk 到下阶段的初始状态 sk+l 的支路的距 离。例如, d3(C2,D1)表示在第3阶段,由 C2 到 D1的距离,即 d3(C2,D1)=2。用 fk(sk)表示从第 k 阶段的 sk 到终点E的最短距离。例如, f3(C1)表 示从第3阶段的C1到终点E的最短距离。f3(C1)=7。
最短路线问题求解
使用逆序递推法求解例2-5,得到A到E的全过程最短 路线为A→B3→C2→D1→E,如图2-4中双线所示,最 短距离是14。
二.直达运输线路优化问题
在物流系统的设计中,如何根据已有的运输网络, 制订调运方案,将货物运到各需求地,而使总运费 最小,是非常典型的运输决策优化问题。 已知有m个生产地点Ai,i=1,2,……,m,可供应 某种物资,其供应量分别为ai,i=1,2,……,m, 有n个销地(需求地)Bj,j=1,2,……,n,其需 求量分别为bj,j=1,2,……,n,从Ai到Bj运输 单位物资的运价为Cij。整理成如表6-2所示产销平 衡表和单位运价表。
运输模式的特点
就货物量的大小而言,铁路、水路的批量最大、空
运的批量最小; 就运输速度而言,空运速度最快、水路运输速度最 慢; 就运输成本而言,一般来说,水路运输的成本最低、 空运最高; 就服务响应时间而言,水路最慢、空运最快; 就运输引起的库存成本而言,铁路、水路最高,空 运最低。 进行运输决策时,要综合考虑上述因素,进行成本 分析,确定最佳方案。
中转运输优化模型
2)约束分析与数学模型
解决中转运输问题的思路是先把它化为无转运 的平衡运输问题。为此,作如下假设:
①首先根据具体问题求出最大可能中转量Q(Q是大于 总产量的一个数); ②纯中转站可视为输出量和输入量均为Q的一个产地和 销地。 ③兼中转站的产地Ai可视为一个输入量为Q的销地及一 个产量为Q+ai的产地。 ④兼中转站的销地可视为一个输出量为Q的产地及一个 销量为Q+bi的销地。
例1 已知三个产地A1,A2,A3,四个销地 Bl,B2,B3,B4的产销量及单位运价如表 6.1所示,求使总运费最少的调运方案。
运价系数表
最优调运方案
最低的总运费Z=4350。 产地A:实际上只调运出200,多余的300 只能贮存在原地或者不生产。
中转运输优化模型
1)问题的提出
①产地与销地之间没有直达路线,货物由产地到 销地必须通过某中间站转运; ②某些产地既输出货物,也吸收一部分货物;某 销地既吸收货物,又输出部分货物,即产地或销 地也可以起中转站的作用,或者既是产地又是销 地; ③产地与销地之间虽然有直达路线,但直达运输 的费用或运输距离分别比经过某些中转站还要高 或远。 存在以上情况的运输问题,统称为转运问题。
平均需求为1000件,每件成本为200美元,存储 成本率为25%,每件重量为3公斤。运输方式初 步选择采用铁路或整车、零担,其中零担有2个 批量1000或2000,如表所示。请根据上述信息 确定优化的运输方式。
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