草原荒漠化监测报告
草原沙化调研报告
草原沙化调研报告草原沙化调研报告一、调研目的和背景草原沙化是指草地长期受到过度放牧、过度开垦和生态环境破坏等因素的影响，导致植被破坏、水土流失、土壤贫瘠，最终形成沙漠化地区的过程。
草原沙化对生态环境和人类社会经济发展都带来了严重的威胁和影响。
因此，本次调研旨在了解草原沙化的现状、原因和对策，为保护草原生态环境和可持续发展提供科学依据。
二、调研方法和过程本次调研采用了实地走访、问卷调查和文献研究相结合的方式。
首先，我们选择了内蒙古自治区的某个草原地区进行实地考察，观察了该地区的植被覆盖情况、土壤水分情况以及农牧民的生活状况。
随后，我们设计了一份问卷调查，通过对当地的农牧民进行访谈，了解他们对草原沙化的认知和对策。
最后，我们对已有的相关文献进行了整理和分析，进一步了解草原沙化的原因和防治方法。
三、调研结果1.草原沙化的现状：调研地区的草原植被覆盖率明显降低，沙丘逐渐增多，土壤水分减少。
调研结果显示，草原沙化已经对农牧民的生产生活带来了严重的影响。
2.草原沙化的原因：调研发现，草原沙化的主要原因是过度放牧、过度开垦和气候变化。
过度放牧导致了草地植被过度消耗，无法恢复；过度开垦破坏了草原的自然生态系统；气候变化加剧了草原的干旱化和水分蒸发。
3.对策建议：为了有效地防治草原沙化，我们提出以下几点建议：- 加强草场管理：建立科学的放牧制度，合理控制放牧牲畜数量和放牧时间，保护草地植被的恢复和生长；- 推行生态修复：鼓励采取人工种植、集中放牧等措施，加强草原生态系统的修复和重建；- 加大科研力度：加强对草原沙化的科学研究，深入了解其成因和发展趋势，寻找有效的防治方法；- 加强宣传教育：通过开展宣传教育活动，提高农牧民对草原沙化的认识，培养其环保意识和科学种植管理能力。
四、结论草原沙化是当今世界面临的重要环境问题之一，对生态环境和人类社会经济发展都具有重要影响。
为了有效地防治和管理草原沙化，需要政府、科研机构和农牧民共同努力。
《基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统研究》范文
《基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统研究》篇一一、引言内蒙古作为我国重要的生态屏障，其荒漠化草原环境的保护和监测对于保障我国生态环境安全和推动区域经济发展具有深远的意义。
近年来，随着物联网、无线传感器网络（WSN）技术的飞速发展，基于WSN的环境监测系统已经成为解决复杂环境下监测问题的有效手段。
本文旨在研究基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统，通过分析其技术特点、系统架构和实际应用，为荒漠化草原的生态环境保护提供新的解决方案。
二、无线传感器网络（WSN）技术概述无线传感器网络（WSN）是一种由大量低成本、低功耗的传感器节点组成的无线网络，能够实时感知、收集并传输监测区域内环境信息。
其具有低成本、高灵活性、可扩展性强等优点，为复杂环境下的监测提供了有效手段。
WSN技术主要包括传感器节点、网络拓扑结构和数据处理等部分。
三、基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统设计（一）系统架构设计本系统主要由传感器节点、网关节点、监控中心等部分组成。
其中，传感器节点负责实时感知和收集环境信息，如温度、湿度、风速、降雨量等；网关节点负责数据的汇聚和传输，将传感器节点的数据传输至监控中心；监控中心负责对数据进行处理和存储，并实时显示监测结果。
（二）传感器节点选择与配置传感器节点的选择与配置是本系统的关键部分。
根据荒漠化草原的环境特点，我们选择了一系列具有较强抗干扰能力和较高测量精度的传感器，如温湿度传感器、风速传感器、降雨量传感器等。
同时，为了保证系统的稳定性和可靠性，我们还对传感器节点进行了合理的布局和配置。
（三）数据传输与处理本系统采用ZigBee等无线通信技术实现传感器节点与网关节点之间的数据传输。
网关节点将收集到的数据通过有线或无线网络传输至监控中心。
监控中心对数据进行处理和存储，并采用可视化技术实时显示监测结果。
此外，我们还采用了数据分析和预测技术，对历史数据进行挖掘和分析，为荒漠化草原的生态环境保护提供科学依据。
草原沙化整治调研汇报调研报告
草原沙化整治调研汇报调研报告调研概况：在草原沙化整治调研中，我们分为两个方面进行了调查研究：一是对草原沙化整治的现状进行了了解和分析，包括沙化程度、整治手段和效果等；二是对草原沙化整治的影响因素进行了调查，包括气候、土壤、植被、人类活动等。
调研内容：1.调研了中国各地不同程度的草原沙化情况，发现草原沙化主要集中在内蒙古、新疆等西北地区和山西、河南等华北地区。
2.了解了不同地区的草原沙化整治手段，主要包括防沙林带建设、固沙沟修建、遮沙网覆盖等。
3.调查了不同整治手段对草原沙化的效果，发现防沙林带建设和固沙沟修建对草原沙化有较好的效果，而遮沙网覆盖效果较为有限。
4.分析了草原沙化整治的影响因素，主要包括气候干旱、土壤贫瘠、植被破坏和人类过度放牧等。
其中，气候干旱是造成草原沙化的主要因素之一。
调研结论：1.草原沙化整治是当前生态环境保护的重要任务之一。
通过各项整治措施的实施，可以有效减缓和阻止草原沙化进程，恢复和改善草原生态系统。
2.在草原沙化整治中，应采取多种整治手段相结合的方式，根据不同地区的实际情况选择适合的整治方法，提高整治效果。
3.草原沙化整治需要合理调整人类的活动方式，减少过度放牧现象，保护草原植被和土壤。
4.气候因素是草原沙化的主要驱动因素，草原沙化整治需要与气候变化适应相结合，提高草原生态系统的抗旱能力。
展望：未来草原沙化整治工作应注重科学研究和技术创新，加强对草原沙化机理和整治效果的研究，制定更科学有效的整治方案。
同时，应加强草原沙化整治的宣传教育工作，提高社会公众的环境保护意识，形成全社会共同参与草原沙化整治的良好氛围。
另外，还应加强国际合作，借鉴其他国家和地区的草原沙化整治经验，共同应对全球草原沙化问题。
乌拉特高平原区防止草原退化、沙化调研报告
乌拉特高平原区防止草原退化、沙化调研报告乌拉特高平原区防止草原退化、沙化调研报告随着人们自身素质提升，越来越多的事务都会使用到报告，报告成为了一种新兴产业。
你还在对写报告感到一筹莫展吗？以下是小编帮大家整理的乌拉特高平原区防止草原退化、沙化调研报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、自然条件1、范围乌拉特后旗位于巴彦淖尔盟西北部，地理坐标为东经105°08′20″—107°38′20″,北纬40°41′30″—42°21′40″之间，南连杭锦后旗、磴口县，东与乌拉特中旗毗邻，西与阿拉善左旗相接，北与蒙古国接壤。
东西长约210公里，南北宽130公里，全旗总土地面积2.5万平方公里，约占全盟总土地面积的38%，边境线长达195公里。
乌拉特后旗现辖7个苏木、3个镇，2个林场、1个苗圃和1个国家级自然保护区，共48个嘎查村。
乌拉特高平原区包括我旗的那仁宝力格苏木、宝音图苏木、乌力吉苏木、巴音前达门苏木、巴音温都尔苏木、巴音戈壁苏木等山后六个边境苏木。
2、气候条件乌拉特后旗属典型的中温带大陆性季风气候，由于受蒙古高压大陆气团控制，经常遭受其冷空气、干燥气团的袭击，表现为冬季寒冷漫长、春秋季短、夏季炎热、气候干燥、风大等气候特征。
年平均气温为3.8-6.5℃，≥10℃的有效积温20xx-3168.3℃，年平均日照时数为3180.3-3388.8小时，光能资源丰富，太阳年辐射总量152-158千卡/平方厘米。
年平均风速5米/秒，最大风速达27米/秒，大风常引起沙尘暴，沙尘暴日数最多的年份达28天，无霜期130天左右。
3、土壤乌拉特后旗地处内蒙古高原西部的巴音戈壁高原，平均海拔1500米以上。
阴山山脉的西段-狼山横贯旗境南部。
地形由东南向西北倾斜。
狼山南部是狭长的冲积平原，属河套平原的一部分；狼山以北，地域辽阔，属荒漠草原。
地貌类型主要有戈壁、沙漠、低山、丘陵等。
全旗地带性土壤主要为栗钙土，棕钙土和灰棕漠土；非地带性土壤主要为浅色草甸土、盐土、沼泽土、风沙土和灌淤土。
《基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统研究》范文
《基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统研究》篇一一、引言随着科技的发展和环境保护意识的增强，环境监测成为生态学、环境科学、计算机科学等多个领域研究的热点。
内蒙古作为我国重要的生态屏障，其荒漠化草原的生态环境保护尤为重要。
传统的环境监测方法由于技术限制和人力物力的投入，往往难以满足实时、准确、全面的监测需求。
因此，基于无线传感器网络（WSN）的内蒙古荒漠化草原环境监测系统应运而生，旨在实现环境信息的实时采集、传输与处理，为荒漠化草原的生态保护和恢复提供科学依据。
二、WSN技术概述无线传感器网络（WSN）是一种分布式传感器网络，通过无线通信技术将多个传感器节点连接起来，实现对特定区域的实时监测。
WSN技术具有低成本、低功耗、高灵活性等特点，广泛应用于环境监测、农业种植、森林防火等领域。
在荒漠化草原环境监测中，WSN可以实现对草原的气候、土壤、植被等环境信息的实时采集和传输，为草原生态保护提供有力支持。
三、系统设计（一）系统架构基于WSN的内蒙古荒漠化草原环境监测系统主要由传感器节点、网关节点、数据中心三部分组成。
传感器节点负责实时采集环境信息，网关节点负责数据的汇聚和传输，数据中心负责数据的存储、处理和应用。
（二）传感器节点设计传感器节点是系统的基础组成部分，负责实时采集草原环境信息。
节点包括温度传感器、湿度传感器、土壤PH值传感器等，通过无线通信技术将数据传输给网关节点。
（三）网关节点设计网关节点是系统的数据汇聚中心，负责将传感器节点的数据汇聚并传输到数据中心。
网关节点具有数据存储、处理和转发等功能，是系统的重要组成部分。
（四）数据中心设计数据中心是系统的核心组成部分，负责数据的存储、处理和应用。
数据中心采用云计算技术，实现数据的远程存储和处理，为用户提供实时、准确、全面的数据服务。
四、系统实现（一）硬件实现系统硬件包括传感器节点、网关节点等设备的选型和制作。
选用适合草原环境的传感器和无线通信模块，实现环境的实时监测和数据传输。
第三次全国荒漠化和沙化监测报告
中国荒漠化和沙化状况公报国家林业局二OO五年六月、/. —前言中国是世界上荒漠化和沙化面积大、分布广、危害重的国家之一，严重的土地荒漠化、沙化威胁着我国生态安全和经济社会的可持续发展，威胁中华民族的生存和发展。
为掌握全国荒漠化和沙化土地的现状及动态变化趋势，为国家制定防治荒漠化和防沙治沙宏观决策提供科学依据和基础数据，履行《联合国防治荒漠化公约》，国家林业局（原林业部）分别于1994 年和1999年组织完成了第一次和第二次全国荒漠化和沙化监测工作，其成果为全国生态建设和防沙治沙工作提供了决策依据，并初步建立了较为完善的全国荒漠化和沙化监测体系。
进入21 世纪，我国荒漠化和沙化监测工作步入了科学化、规范化和制度化的轨道。
为贯彻《中华人民共和国防沙治沙法》，履行《联合国防治荒漠化公约》，2004 年，由国家林业局组织，农业、水利、气象和中科院等部门的有关单位和专家参与，共同完成了第三次全国荒漠化和沙化监测工作。
本次监测采用地面调查与遥感数据判读相结合、以地面调查为主的技术路线，全面应用了“ 3S'技术，直接参加监测的技术人员达4000余人，区划和调查地面小班502 万个，获取各类信息 1.56 亿条，建立了《全国荒漠化和沙化地理信息管理系统》。
监测结果表明：通过实施以生态建设为主的林业发展战略，我国荒漠化和沙化整体扩展趋势得到初步遏制，实现了“治理与破坏相持” 。
本公报根据第三次全国荒漠化和沙化监测结果编写，它简要介绍了截止2004年中国荒漠化和沙化土地的最新信息，旨在让社会各界了解我国荒漠化和沙化状况，共同关心和支持我国的防沙治沙事业中国荒漠化和沙化状况公报一、荒漠化①和沙化土地②现状（一）荒漠化土地现状2004年，全国荒漠化土地总面积为263.62万平方公里，占国土总面积的27.46%,分布于北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、山东、河南、海南、四川、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆18个省（自治区、直辖市）的498个县（旗、市）。
草原监测图斑情况汇报
草原监测图斑情况汇报尊敬的领导：根据草原监测图斑情况的汇报要求，我对我们所负责的草原监测工作进行了全面的调查和分析。
以下是我对草原监测图斑情况的汇报：首先，我们对草原进行了全面的遥感监测，利用高分辨率遥感影像对草原进行了图斑提取和分类。
经过分析，我们发现草原图斑类型主要包括草地、灌木林地、湿地和裸地等。
其中，草地是草原的主要类型，占据了大部分的面积，而灌木林地、湿地和裸地的面积相对较小。
通过对图斑变化的监测，我们也发现草原图斑的变化较为稳定，未出现明显的扩张或退化情况。
其次，我们对草原图斑进行了生态环境评价。
通过对不同类型图斑的生态环境指标进行分析，我们发现草地的生态环境质量较好，植被覆盖度高，土壤水分充足，适宜牧草生长。
而灌木林地、湿地和裸地的生态环境相对较差，存在着植被稀疏、土壤退化和水资源匮乏等问题。
在未来的草原保护和管理中，我们需要重点关注这些生态环境较差的图斑，采取相应的保护措施，促进生态环境的改善。
此外，我们还对草原图斑进行了资源利用状况的调查。
我们发现草地主要用于牧草生长和牲畜放牧，是草原的主要资源利用方式。
而灌木林地和湿地则往往被用于木材采集和捕捞等活动，存在着过度开发的情况。
在未来的草原管理中，我们需要合理规划资源利用，保护草原生态环境的同时，促进草原资源的可持续利用。
综上所述，通过对草原监测图斑情况的汇报，我们对草原的现状有了更加清晰的认识。
在未来的工作中，我们将继续加强对草原的监测和管理，促进草原生态环境的改善，推动草原资源的可持续利用。
谢谢！。
关于土地荒漠化的危害及治理的研究报告
关于⼟地荒漠化的危害及治理的研究报告关于⼟地荒漠化的危害及治理的研究报告1 ⼟地沙漠化现状及危害1.1现状。
我国现有沙漠化⼟地168.9万平⽅公⾥，占国⼟⾯积的17.6%,其中沙漠⾯积为48.32万平⽅公⾥，⼽壁⾯积为71.07万平⽅公⾥，风蚀残丘⾯积为3.2万平⽅公⾥。
主要分布在西北12省，⾃治区，直辖市及西藏⾃治区。
1.2危害。
⼟地沙漠化是我国当前最为严重的⽣态环境问题之⼀，它恶化⽣态环境，破坏⽣存条件，加剧⾃然灾害发⽣，制约经济发展，加深了贫困程度，严重影响社会稳定，给我国国民经济和社会发展造成了极⼤的危害。
据测算，我国每年因⼟地沙漠化造成的直接经济损失达540亿元，相当于西北五省（区）年财政收⼊的3倍，沙区每年因风蚀损失⼟壤有机质及氮、磷钾等达5590万吨，折合2.7亿吨化肥，受风沙危害，全国每年少养5000多万只，每年粮⾷减产30多亿吨，全国有2.4万多个村庄和城镇经常受风沙危害，有些甚⾄成为诱发民族⽭盾、影响社会稳定的重要因素，沙漠化还威胁⼤中城市、交通运输、⽔利设施和⼯矿企业。
⽬前全国有1300多公⾥铁路、3万公⾥公路、数以千计的⽔库和5万多公⾥长的灌渠常年受风沙危害。
每年输⼊黄河的16亿吨泥沙中就有12亿吨来⾃沙区。
2 ⼟地沙漠化产⽣原因2.1⾃然因素。
在⾃然状态下，主要有⽔蚀和风蚀两个⽅⾯。
由于⼀些省份⽓候⼲旱、⼤风频繁，这是沙化产⽣的⼀个主要原因。
2.2⼈为因素。
在⼈类活动影响下，⾃然因素引起的地表⼟壤破坏和⼟地物质的移动、流失会扩⼤、加速，据20世纪80年代中国科学院兰州沙漠所的调查，我国北⽅现代沙漠化扩⼤的成因中，94.5%为⼈为因素，⼈类活动对⼟壤沙化和沙漠化的加速作⽤由此可见⼀班。
由于过去追求粮⾷产量，⼤⽚草原、荒地被开垦种植，⼈类对⼟地的不合理耕种或过分耕种，过度放牧和森林的乱砍滥伐导致加速了⼟壤沙化。
2.3还有⼀些其他原因可以引起⼟壤成分破坏，使⼟质恶化，进⽽引起⼟壤沙化。
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基于环境小卫星的草原荒漠化监测实验报告1、实验背景概述 (2)2、实验目的 (2)3、试验流程简介 (2)4、实验具体过程 (4)4.1 数据预处理 (4)第一步：安装环境小卫星数据处理补丁 (4)第二步：数据读取和定标 (4)第三步：工程区裁剪 (4)第四步：图像配准 (6)第五步：大气校正 (8)第六步：裁剪浑善达克区 (11)4.2 植被覆盖度反演 (14)第一步：计算归一化植被指数 (14)第二步：计算植被覆盖度 (14)4.3 植被变化监测 (15)第一步：植被覆盖度提取 (15)第二步：植被变化检测 (16)4.4 成果后期处理与应用 (16)第一步：植被变化区域图的背景值处理 (16)4.5 成果图展示 (19)1、实验背景概述浑善达克沙地是我国十大沙漠沙地之一，位于内蒙古中部锡林郭勒草原南端，距北京直线距离180千米，是离北京最近的沙源。
近年来频频发生在京津地区的沙尘暴与该地区生态环境恶化相关。
据统计，京津地区沙尘暴70%的沙源来自于这个区域。
2、实验目的通过对浑善达克区域植被覆盖度的定量反演，植被覆盖的变化检测，可以实现草原植被的高频率、大范围、高实时的变化监测。
本实验意在利用环境小卫星CCD-1A图像反演得到该地区的植被覆盖图。
内容可涉及环境小卫星的数据读取、辐射定标、图像配准、大气校正、植被反演及植被覆盖变化监测等。
3、试验流程简介根据环境小卫星CCD数据特点及草原植被变化监测的要求，采用的技术路线如下：一、图像获取环境小卫星CCD-1A数据可以在环保部卫星环境应用中心免费下载获取。
数据下载地址为：二、数据读取和定标用环境小卫星的读取补丁来读取CCD数据。
读取补丁下载地址：/ESRI/viewthread.php?tid=75575三、图像配准已获取的2006年的土地利用分类图已经经过精确的地理定位，以该图作为基准影像，对环境小卫星数据进行配准。
四、大气校正大气校正用到的环境小卫星数据波谱响应函数下载地址：/n16/n1115/n1522/n2118/index.html五、反演模型构建及模型应用六、植被变化监测根据2006年8月和2009年8月的植被覆盖数据，采用波段运算，实现草原植被变化的遥感监测。
4、实验具体过程4.1 数据预处理第一步：安装环境小卫星数据处理补丁将ENVI_HJ1A1B_Tools.sav放在home\ITT|IDL\IDL80\ products\envi48\save_add目录下。
第二步：数据读取和定标主菜单->File->Open External File->HJ-1A/1B Tools,打开环境小卫星读取补丁。
在HJ-1A/1B Tools V3.0面板中，选择CCD，点击Input Files输入所需的.xml文件。
点击Output Path设置数据的输出路径，勾选“Calibration”“Layer Stacking”两个选项，单击Apply。
如图1图1第三步：工程区裁剪由于整景数据范围比较大，所以在做大气校正前，先将浑善达克以及周边区域裁剪出来。
(1) 打开上一步生成的文件：HJ1A-CCD2-2-64-20090811-L20000154793_Calbrated_LayerStacking.img(2) 主菜单→File→Save File As→ENVI Standard,弹出New File Builder面板。
然后单击Import File，弹出Create New File Input File 面板。
在该面板中选中所需的裁剪数据(如图2)，单击Spatial Subset按钮。
图2(3) 在Select Spatial Subset面板中，单击image，弹出Subset by image对话框。
在该对话框中，按鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域(如图3)，裁剪出包括浑善达克区域的部分图，单击OK。
图3(4)在New File Builder，单击Choose 设置输出路径及文件名20090811-Cal-sub.img，单击OK。
第四步：图像配准以土地利用分类图作为基准影像，对环境小卫星图像进行配准。
(1) 分别打开并显示基准影像图“浑善达克2006年8月土地利用分类图”和待配准图“20090811-Cal-sub.img”。
(2) 打开几何校正模块(如图4)，选择显示浑善达克2006年8月土地利用分类图文件的Display为基准影像，显示环境卫星文件的Display为待校正图像(如图5)，点击OK进入采集地图控制点。
图4(3) 打开Tools→Link→Geografic link,将两个窗口都选择为on，单击确定。
找到定位区域后，再将on更改为off，关闭链接。
图5(4) 在Ground Control Pionts Selection面板中，选择File→restore GCPs from ASCII,选择并导入控制点文件(如图6)。
图6(5) 在Ground Control Pionts Selection面板中，选择Options→Warp File(as image Map)，选择校正文件。
在校正参数面板中，设置如图7。
选择输出路径与文件名，单击OK。
图7第五步：大气校正一、制作波普曲线(1) 主菜单Window→Start New Plot Window,打开ENVI Plot Window 面板，在波普绘制窗口中，选择导入“681_HJ1ACCD2.txt”文本文件，设置如图8，单击OK。
在绘制窗口生成4条曲线(如图9)。
图8 图9(2) 选择File→Save Plot As →SpectralLibrary，在Output Plots to SpectralLibrary 面板中，单击Select All Items，单击OK。
(3) 在Output Spectral Library 面板中，输出曲线相关参数设置如图10，选择保存曲线为波普库文件：HJ1A-CCD2.sli图10二、FLAASH大气校正数据准备：选择主菜单Basic Tools Convert Data，选择已经过定标和配准的数据(如图11)，在Convert File Parameters中，设置如图12。
单击OK。
图11图12 图13设置参数进行FLAASH大气校正：(1) 主菜单Spectral FLAASH,打开FLAASH大气校正模块。
(2) 点击Input Radince Image，选择BIL格式的小卫星数据20090811-Cal-sub-jz.img ，设置如图13，单击OK。
(3) 设置输出文件及路径设置。
(4) 大气模型设置，文件名路径及参数设置如图14。
图14(5) 单击Multispectral Setting按钮，在Filter Function File面板中导入之前做好的波普响应曲线(如图15)，单击OK。
图15(6) 单击高级设置，设置参数如图16，然后在大气校正模块中，单击Apply。
图16(7) 大气校正完成后，对比校正前后图像中植被光谱曲线，得到校正前图像(如图17)，校正后图像(如图18)。
图17 图18第六步：裁剪浑善达克区(1) 显示大气校正后的图像20090811-Cal-jz-FLAASH.img，在image窗口选择Overlay→Vectors,在打开的面板中添加hunshandake.evf 文件。
(2) 在Available Vectors list面板中选择矢量文件(如图19)，将其叠加在影像上(如图20)。
图19 图20(3) 在Available Vectors list面板中，选择File→Export Layersto ROI,继续操作如图21、图22。
结果如23。
图21图22 图23(4) 在图像窗口，选择Overlay→ Region of Interest，打开ROI 面板，选择File→Subset Data via ROIs ,在该面板中选择20090811-Cal-jz-FLAASH.img，单击OK。
(5) 在Special Subset via ROI Parameters，设置参数如图24。
设置输出路径及文件名20090811-yanjiuqu.img，单击OK。
图244.2 植被覆盖度反演第一步：计算归一化植被指数(1)选择主菜单File→Transform →NDVI，打开NDVI模块。
选择裁剪后的数据20090811-yanjiuqu.img。
(2)在参数设置面板中设置参数如图25。
选择文件保存路径及文件名20090811-yanjiuqu-NDVI.img ，单击OK。
图25第二步：计算植被覆盖度利用ENVI主菜单基本工具中的波段运算工具，输入公式：(b1 gt 0.7)*1+(b1 lt 0.)*0+(b1 ge 0 and b1 le 0.7)*((b1-0.0)/(0.7-0.0))。
设置参数如图26，选择文件保存名20090811-yanjiuqu-VCI 及保存路径，单击OK。
图264.3 植被变化监测第一步：植被覆盖度提取(1) 2009年8月植被覆盖区提取利用ENVI主菜单中Basic Tool->Bandmath，输入公式：(b1 le 0.3)*0 +(b1 gt 0.3)*1 设置b1为：HJ1A-CCD2-20090811-Cal-sub-flaash-ref-hunshandake-VCI设置文件保存名：20090811-植被覆盖图.img 和路径。
单击OK。
(2) 2006年8月植被覆盖区提取利用ENVI主菜单中Basic Tool->Bandmath，输入公式：(b1 ge 1 and b1 le 3)*1+(b1 lt 1)*0+(b1 gt 3)*0b1选择“浑善达克2006年8月土地利用分类图.img”，选择文件保存名“200608-植被覆盖图.img”和保存路径，单击OK。
第二步：植被变化检测利用ENVI主菜单中Basic Tool->Bandmath，输入公式：b1-b2 b1:选择20090811-植被覆盖图.imgb2: 200608-植被覆盖图.img选择文件保存名“浑善达克植被覆盖变化2006-2009.img”和路径，单击OK。
得到浑善达克2006年到2009年植被覆盖变化的区域图像。
4.4 成果后期处理与应用第一步：植被变化区域图的背景值处理(1) 显示上面得到浑善达克2006年到2009年植被覆盖变化的区域图像，主菜单 Basic Tool→Masking→Apply mask,选择2006-2009-植被变化区.img ，单击Select Mask Band，选择掩膜图像，单击OK。