公司物流优化案例分析
物流配送线路优化设计案例分析与实践
物流配送线路优化设计案例分析与实践1. 引言物流配送线路优化设计是现代物流系统中至关重要的环节，它直接关系到物流成本和效率。
随着我国经济的快速发展，物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。
优化物流配送线路设计，不仅可以降低企业运营成本，提高服务水平，还能缓解交通压力，减少能源消耗，对实现绿色物流具有重要意义。
近年来，随着电子商务的兴起，消费者对物流配送速度和效率的要求越来越高。
在这种背景下，物流配送线路优化设计成为业界和学术界关注的热点。
本文将通过案例分析与实践，探讨物流配送线路优化设计的理论、方法及其在实际应用中的效果。
1.1 物流配送线路优化设计理论概述1.1.1 物流配送线路优化设计的定义物流配送线路优化设计是指在一定的物流网络结构和资源约束下，通过科学的方法和技术手段，寻找一种或多种配送线路方案，以实现物流成本最低、服务水平最高、运输效率最优的目标。
1.1.2 物流配送线路优化设计的方法和策略物流配送线路优化设计的方法主要包括启发式算法、精确算法和元启发式算法等。
其中，启发式算法如最近邻法、最小跨越法等，主要适用于小规模问题；精确算法如分支限界法、动态规划法等，可以求得全局最优解，但计算复杂度较高，适用于大规模问题；元启发式算法如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等，则结合了启发式算法和精确算法的优点，具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度，适用于实际物流配送线路优化设计问题。
在策略方面，物流配送线路优化设计可以从以下几个方面入手：1.确定合理的配送区域和配送中心；2.优化配送路径，减少运输距离和运输时间；3.合理安排配送车辆，提高车辆装载率和运输效率；4.采用先进的信息技术，实现物流配送过程的实时监控和动态调整；5.建立健全的物流配送管理制度，提高服务水平。
以上内容为物流配送线路优化设计的基本理论和方法，下文将通过具体案例和实践，进一步探讨这些理论和方法在实际应用中的效果。
2 物流配送线路优化设计案例分析2.1 案例一：某电商企业物流配送线路优化设计某电商企业为了提高配送效率，降低物流成本，对物流配送线路进行了优化设计。
案例京东物流创新发展案例分析
案例京东物流创新发展案例分析京东物流作为中国最大的自营物流企业之一，通过持续进行创新和发展，成功实现了在物流行业的领先地位。
本文将对京东物流的创新发展进行案例分析，并探讨其中的成功因素。
一、背景介绍京东物流是京东集团旗下的物流配送服务平台，成立于2007年，与京东电商紧密合作，负责商品的快速配送与物流管理。
京东物流始终致力于提供更优质、高效、可靠的物流服务，为顾客创造更好的购物体验。
二、物流体系创新1. 仓储与配送网络建设京东物流通过建设大型物流园区和各类仓储中心，形成覆盖全国的高效配送网络。
京东物流利用大数据和人工智能技术实现对仓储和配送过程的优化管理，提高运输效率和准确性。
2. 快递物流技术创新京东物流引入了先进的物流科技，如自动化分拣设备、无人机和机器人等，提升物流效率和准确性。
例如，京东物流与中国邮政合作，尝试使用无人机进行快递配送，节约了时间和人力成本。
三、合作伙伴关系创新1. 物流供应链合作京东物流与各地供应链伙伴建立了战略合作关系，通过共享信息和资源，提升整体物流效率。
例如，与物流公司合作开展末端派送，减少了最后一公里的配送时间。
2. 新兴技术公司合作京东物流积极与新兴技术公司合作，共同探索物流创新发展的机会。
例如，与人工智能公司合作开发用于运输路线规划和库存管理的智能算法。
四、客户体验创新1. 时效保障京东物流积极借助物流技术优势，提供时效保障服务。
通过精确的跟踪系统和智能的路线规划，京东物流能够保证商品准时送达，满足客户对于快速物流的需求。
2. 售后服务京东物流注重售后服务的提升，建立了全国范围的服务网络和客服团队，为客户提供及时的问题解决和反馈。
京东物流借助互联网工具，实现了在线自助服务和交互，提高了客户满意度。
五、成功因素分析京东物流之所以能够在物流行业取得创新发展的成功，主要得益于以下几个因素：1. 技术创新驱动京东物流始终将技术创新作为推动发展的核心驱动力。
通过引入先进的物流科技和与新兴技术公司的合作，京东物流不断提升物流效率和服务质量。
智慧物流配送网络优化案例分享成功之道
智慧物流配送网络优化案例分享成功之道第一章：引言 (2)1.1 案例背景 (2)1.2 研究目的 (3)第二章：智慧物流配送网络概述 (3)2.1 智慧物流配送网络定义 (3)2.2 配送网络的关键要素 (3)2.3 智慧物流配送网络的优势 (4)第三章：配送网络现状分析 (4)3.1 现有配送网络结构 (4)3.1.1 配送中心布局 (4)3.1.2 配送路径设计 (4)3.1.3 运输工具与设备 (5)3.2 存在的问题与挑战 (5)3.2.1 配送效率低 (5)3.2.2 成本控制困难 (5)3.2.3 服务水平不稳定 (5)3.2.4 环境影响与可持续发展 (5)3.3 优化需求分析 (5)3.3.1 优化配送中心布局 (5)3.3.2 优化配送路径设计 (5)3.3.3 引入智能化配送设备 (5)3.3.4 提高服务水平 (6)3.3.5 实现可持续发展 (6)第四章：优化策略与方法 (6)4.1 基于大数据分析的配送网络优化 (6)4.1.1 数据收集与处理 (6)4.1.2 数据挖掘与分析 (6)4.1.3 优化配送网络结构 (6)4.2 基于人工智能技术的路径规划 (6)4.2.1 路径规划算法选择 (6)4.2.2 路径规划策略 (6)4.2.3 路径规划实施 (7)4.3 集成优化策略 (7)4.3.1 多目标优化 (7)4.3.2 跨部门协同 (7)4.3.3 持续优化 (7)第五章：实施步骤与方案 (7)5.1 优化方案设计 (7)5.2 优化实施步骤 (7)5.3 关键技术与应用 (8)第六章：案例分析 (8)6.1 某企业配送网络优化案例 (8)6.2 某地区智慧物流配送网络建设案例 (9)第七章：优化效果评估 (10)7.1 评估指标体系 (10)7.2 评估方法与模型 (10)7.3 优化效果分析 (10)第八章：成功经验与启示 (11)8.1 成功经验总结 (11)8.1.1 高度重视物流信息化建设 (11)8.1.2 创新物流配送模式 (11)8.1.3 深化产业链协同 (11)8.1.4 优化物流配送网络布局 (11)8.1.5 重视人才培养与团队建设 (11)8.2 面临的挑战与应对策略 (12)8.2.1 技术更新换代速度加快 (12)8.2.2 物流成本压力增大 (12)8.2.3 人力资源短缺 (12)8.2.4 政策法规制约 (12)8.3 对其他企业的启示 (12)8.3.1 转变观念，重视物流信息化建设 (12)8.3.2 创新物流配送模式，提高物流效率 (12)8.3.3 加强产业链协同，实现共赢发展 (12)8.3.4 优化物流配送网络布局，提升竞争力 (12)8.3.5 重视人才培养，打造专业团队 (12)第九章：发展趋势与展望 (12)9.1 智慧物流配送网络发展趋势 (13)9.2 未来配送网络优化方向 (13)9.3 发展前景与挑战 (13)第十章：结论 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限与展望 (14)第一章：引言1.1 案例背景我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业，其地位日益凸显。
智能物流提升供应链效率顺丰速运案例分析
智能物流提升供应链效率顺丰速运案例分析智能物流提升供应链效率——顺丰速运案例分析作为中国领先的物流服务提供商，顺丰速运一直以来致力于通过智能化技术的应用，提升供应链效率和客户体验。
本文将通过对顺丰速运的案例分析，探讨智能物流在提升供应链效率方面的价值和影响。
一、智能物流技术的应用顺丰速运通过引入一系列智能物流技术，不断改进和优化其供应链管理。
具体而言，顺丰速运应用了以下智能物流技术：1.物联网技术顺丰速运在供应链各环节广泛应用物联网技术。
通过与货物包装箱等物品安装传感器，可以实时监测货物的温度、湿度、震动等信息。
这有助于预测和防止货物在运输过程中的损坏，并提高物流运输的可靠性和安全性。
2.大数据分析顺丰速运通过对海量的运输数据进行收集和分析，能够更好地预测运输需求和货物到达时间，并合理调配人力资源和运输车辆。
这不仅提高了供应链的灵活性和响应速度，还减少了人力和资源的浪费。
3.人工智能技术顺丰速运引入人工智能技术，使得物流运输过程更加智能化和自动化。
例如，顺丰速运利用人工智能技术开发了智能机器人和自动化分拣系统，实现了货物的快速分拣和投递。
这不仅提高了物流效率，还减少了人力成本。
二、智能物流对供应链效率的影响智能物流技术的应用对顺丰速运的供应链效率产生了显著的影响。
1.提高了物流运输的准确性和可靠性通过物联网技术的应用，顺丰速运能够实时监测货物的状况和位置，避免损坏和丢失。
同时，通过大数据分析和人工智能技术的支持，顺丰速运能够更好地预测货物到达时间，提供更准确的服务。
这大大提高了物流运输的准确性和可靠性，降低了货物损失和延误的风险。
2.提升了供应链的灵活性和响应速度智能物流技术的应用使得顺丰速运能够更好地预测运输需求和货物流向。
通过大数据分析，顺丰速运能够更准确地预测季节性、地域性需求的变化，并及时调整运力资源，提高供应链的灵活性和响应速度。
这在应对突发事件或需求剧增时，可以快速调配资源，保证物流运输的顺畅性。
40个物流案例和分析
40个物流案例和分析
一、快递订单丢失
1.业务描述：客户尝试使用本公司快递服务发送一份货物，但却发现
快递订单丢失了。
2.业务分析：这种情况是由于快递运输过程中货物被破坏、丢失或快
递员将快递订单扔在公共场所等原因造成的，所以为了确保快递订单不会
丢失，应当采取一定的措施。
3.整改建议：
（1）实施完善的订单信息跟踪系统，定期检查订单信息的准确性；
（2）安排专人负责监督货物的装卸过程，保证货物安全；
（3）对快递员进行严格培训，规范快递员的行为，以免快递订单被
丢弃；
（4）对快递订单采取一定的安全预防措施，比如采用抗磁数字芯片、RFID技术等。
二、物流仓储管理不善
1.业务描述：客户反馈物流仓储管理不善，比如库存存放不合理，造
成货物出库及入库效率低。
2.业务分析：这种情况很可能是由于物流仓储管理不规范导致的，例
如仓库不规整、仓储开发不合理、环境条件不佳、监管不严格等。
3.整改建议：
（1）建立合理的物流仓储管理系统，以便对物流仓储管理进行有效监控；
（2）合理安排物流仓储空间，避免在仓储设施使用上出现空间浪费等情况；
（3）定期对物流仓库环境条件进行检查。
中远物流业务流程设计与优化案例分析
中远物流业务流程设计与优化案例分析下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!中远物流业务流程设计与优化的案例分析在全球化的商业环境中，物流管理已经成为企业运营的重要组成部分。
管理学案例分析宝洁公司的供应链优化
管理学案例分析宝洁公司的供应链优化宝洁公司是全球领先的消费品制造商之一，其供应链优化一直被视为业界的典范。
本文将对宝洁公司的供应链优化进行案例分析，并探讨其成功的原因。
1. 案例背景宝洁公司成立于1837年，总部位于美国辛辛那提。
公司旗下拥有诸多品牌，包括宝洁、潘婷、海飞丝、舒肤佳等，并在全球范围内销售。
由于市场竞争日益激烈，宝洁公司意识到供应链优化对于提高企业竞争力的重要性。
2. 供应链设计宝洁公司通过有效的供应链设计实现了高效的生产和物流管理。
首先，公司与供应商建立了长期稳定的合作关系，确保原材料的稳定供应。
其次，宝洁公司运用先进的信息技术系统，实现供应链的可视化管理，提升了订单处理和物流配送的效率。
此外，宝洁公司还与第三方物流公司合作，实现了全球范围内的物流网络覆盖，减少了运输成本和时效。
3. 应对市场需求的灵活性宝洁公司始终以市场需求为导向，灵活调整供应链以满足消费者的需求。
公司通过市场预测和分析，及时调整生产和物流计划，降低库存风险和滞销商品的风险。
此外，宝洁公司实施了快速响应机制，能够在短时间内调整供应链，满足市场急剧变化的需求。
4. 创新技术的应用宝洁公司积极采用创新技术来优化供应链。
例如，公司引入了物联网技术，通过传感器监控产品运输状态，实现实时数据采集和分析。
这样一来，宝洁公司能够更加精确地掌握物流环节的情况，提高运输效率。
另外，宝洁公司还引入了人工智能技术，通过分析消费者数据，精准预测市场需求，进一步优化供应链。
5. 合作伙伴关系的建立宝洁公司注重与供应链各方建立良好的合作伙伴关系。
公司与供应商、物流公司、零售商等密切合作，实现信息共享和资源整合。
宝洁公司与合作伙伴共同制定供应链战略，实现共赢发展。
6. 成功原因宝洁公司成功优化供应链的原因如下：首先，公司高度重视供应链管理并进行持续的投入。
其次，宝洁公司通过技术创新和合作伙伴关系的建立，实现了供应链的高效运作。
最后，公司灵活应对市场需求，快速调整供应链以满足市场变化。
物流管理中路径优化算法的使用方法与案例分析
物流管理中路径优化算法的使用方法与案例分析概述：物流管理是指对物流过程中的运输、仓储、配送、包装等环节进行计划、组织、调度、控制和协调的一系列管理活动。
路径优化算法在物流管理中起着重要作用，可以帮助企业提高物流效率、降低成本，提供良好的服务体验。
本文将介绍路径优化算法在物流管理中的使用方法，并通过案例分析来详细说明其优势与应用场景。
一、路径优化算法的概念与分类路径优化算法是指在给定物流环境和需求的情况下，通过计算和优化来确定最佳的路径选择。
常见的路径优化算法包括启发式算法、动态规划算法、遗传算法和模拟退火算法等。
这些算法主要通过计算路径的长度、时间、成本等指标，并结合各种约束条件，找到最佳路径。
二、路径优化算法的使用方法1. 数据收集与处理：首先，需要收集与物流相关的数据，包括运输距离、交通状况、仓库位置、客户需求等。
然后，将这些数据进行处理，整理成可用于算法的输入形式。
2. 确定路径优化目标：在路径优化时，需要明确优化目标，例如最短距离、最短时间、最低成本等。
根据具体需求，选择适合的优化目标。
3. 选择合适的算法：根据实际情况选择合适的路径优化算法。
启发式算法适用于规模较小的问题，能够在较短时间内给出较优解；动态规划算法适用于规模较大的问题，但计算复杂度较高；遗传算法和模拟退火算法适用于复杂的组合问题，能够找到全局最优解。
4. 运行算法并优化路径：根据选定的算法，通过计算和优化找到最佳路径。
可以通过编程语言实现算法，或使用现有的路径优化软件工具。
5. 路径验证与实施：找到最佳路径后，需要对其进行验证和实施。
可以进行路径模拟实验，评估路径优化效果，以确保算法的准确性和可行性。
三、案例分析：路径优化算法在物流管理中的应用以一家快递公司为例，介绍路径优化算法在物流管理中的应用及其优势。
该公司每天需要将货物从A城市运送到B城市，并在中途经过C、D、E三个城市。
在没有使用路径优化算法之前，他们的送货路线是由调度员根据经验进行人工安排的，不仅费时费力，而且容易导致错过最佳路径。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
A公司物流网络优化设09物流管理二班第五小组：章克彬郭少纯郑伯加黄水凤杨志平目录1 案例介绍 (3)2.1 A公司简介2.2 A公司现有物流模式概况及存在问题2 RDC选址的要求 (5)3 RDC选址的基本条件及原则 (6)3.1 RDC选址的基本条件4 A公司RDC选址的基本思路 (7)5 RDC选址的具体过程 (7)5.1 分仓库的区域整合 (7)5.1.1 RDC选址影响因素分析5.1.2 基于模糊聚类法仓库聚类组合5.2 最佳RDC区域地点的确定 (14)5.3 最优RDC的区域选址 (16)5.3.1 RDC选址问题分析5.3.2 RDC选址的基本假设5.3.3 模型的建立及求解1 案例介绍1.1 A公司简介A公司集团成立于1980年5月，座落在风光秀丽的深圳湾畔。
经过二十多年的快速发展，A公司已成长为总资产100亿元、净资产30亿元、年销售收入130多亿元的大型电子信息产业集团，和境内外上市的公众股份制公司。
公司现有总股本6.02亿股，HQ集团为第一大股东。
公司主导业务涉及多媒体消费电子、移动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。
是中国彩电行业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第4位，是国家300家重点企业和广东省、深圳市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。
其生产彩电和小家电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江。
年产量超过2000万台。
销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩张，客户群的分散，A公司原有的一对多的批发型销售模式已经让W公司因为时效性等丧失了很多的销售量和客户。
长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，为此，A公司销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC，分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。
1.2 A公司现有物流模式概况及存在问题在讨论设立A公司RDC之前，先对36个仓库进行编号，如表2-1。
表2-1 仓库编号编号仓库编号仓库编号仓库编号仓库1 济南10 菏泽19 韶关28 湛江2 淄博11 天津20 肇庆29 海口3 聊城12 中山21 青岛30 玉林4 东营13 石家庄22 烟台31 茂名5 柳州14 邯郸23 潍坊32 梅州6 桂林15 衡水24 南宁33 深圳7 河池16 厦门25 梧州34 南昌8 济宁17 广州26 赣州35 上饶9 临沂18 佛山27 福州36 宜春全国共有36个仓库，仓库分散，面积大小不一。
仓库货物的补给均由四大工厂进行补给，四大工厂的生产线各有侧重。
各仓库的补货完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商，出货批量大批次小，单库单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货，由于36个仓库分布较广且散，只有工厂CDC直接对接于各个仓库，这给工厂CDC很大压力，且运输距离长，成本高，很可能造成极大的缺货成本，从而削弱集团公司总体竞争力。
由案例所给《A公司全国仓库分布情况》可知，公司现有的36个仓库，其仓库面积大小（见图2-1）、年出库量、常年流通的规格品种数、辐射的经销商数量（见图2-2）等指标各不相同。
A公司仓库面积50010001500200025003000350040001357911131517192123252729313335仓库名称面积图2-1 仓库面积一般辐射的经销商数量0100200300400147101316192225283134仓库经销商数量一般辐射的经销商数量图2-1 仓库辐射经销商数量2 RDC 选址的要求1．可以满足终端客户的B to C 单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；2．降低工厂直发经销商的比率； 3．RDC 的辐射半径在600公里左右； 4．车辆行驶时间不超过8小时；5．RDC设立大小按照区域销售量2000万、4000万、4000万以上分别设立。
通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。
3 RDC选址的基本条件及原则选址之前，首先要明确RDC选址的必要性、目的、原则及基本条件，这样能够更好的指导我们做好选址，作出有实际意义的选址方案来。
3.1 RDC选址的基本条件1.自然环境条件。
RDC的选址地点要考虑该地区的气象条件、地质条件、地形条件等。
如家电产品对湿度有较高的要求，仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配送中心可能户堆存较高的物品，如果地质条件不好、承载能力较低，将会严重影响配送中心的运营；而选址地点地形高低不平，则又给仓库带来较大平整费用。
2.地理条件。
由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、仓储等作业，而运输距离则是决定运输配送成本高低的直接因素，所以配送中心的选址应充分考虑其所处的地理位置与各个配送需求点之间的距离，最佳的RDC选址能使总的配送距离最小，即运输配送总成本最少。
3.产品需求条件。
主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域范围。
4.运输条件。
配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、港口、汽车站及高速公路交汇入口处等。
5.政策条件。
它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企业要综合考虑设施、土地、劳务等费用，多数情况下，首先考虑土地购置费用。
6.空间发展条件。
配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经济情况、产业布局、经济辐射范围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流市场需求产生重要影响。
7.其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。
4 A公司RDC选址的基本思路1.将A公司分布在全国的36个仓库依据其具体地理位置、规模大小等因素进行聚类，从而使得条件相似的仓库整合在一起。
这样，通过聚类分析和RDC设计要求，可把36个仓库划分为几个区域，从而得到几类不同的RDC设计方案。
2.针对上述不同的RDC设计方案，应用模糊综合分析法及AHP法对这几种方案中不同区域内的RDC进行选址，从而得到不同RDC设计方案的最佳RDC选址。
3.从第2步通过模糊聚类法得到的对应于不同RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择前4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC设计方案的最优RDC选址。
5 RDC选址的具体过程5.1 分仓库的区域整合5.1.1 RDC选址影响因素分析结合A公司具体RDC选址，在这里我们主要考虑三个影响因素：需求点的地理分布情况、规模大小、规格品种数。
由于A公司的36个仓库的分布较为分散，在这里我们用仓库所在城市的地理坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（X1，X2），其中X1表示经度，X2表示纬度。
规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重表示，范围1~4之间。
本文以每个仓库的年出库量来衡量。
结合RDC设计要求，50000台及50000台以上赋予权值4，30000~49999赋予权值3，10000~29999赋予权值2，10000以下赋予权值1。
每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，相同产品规格的仓库尽可能整合在一起。
由案例《W公司全国仓库分布情况》常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。
如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等仓库主要产品规格是21~34寸彩电、冰箱。
在这里我们用表示，范围1~3之间。
如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等明给出产品规格的仓库赋予权值3，如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出（彩电、冰箱）的赋予权值2，没给出产品规格的赋予权值1。
6.1.2 基于模糊聚类法仓库聚类组合1.由于案例所给《W公司全国仓库分布情况》各个仓库的常年流通的规格品种数不同，给年出库量统计工作造成极大困难，所以我们假设各个仓库的规格品种只有21寸、25寸、29寸、34寸彩电，其库存所占比例稳定，21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。
由以上所赋权重值及假设数据可得W公司各仓库基本情况表，如表6-1。
表6-1 W公司各仓库基本情况表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南117.0 36.39 4 3淄博118.1 36.47 2 3聊城115.58 36.27 2 3东营118.29 37.28 2 3柳州109.24 24.2 4 1桂林110.25 25.3 4 1河池108.24 24.7 4 1济宁116.9 35.23 4 3临沂117.21 38.9 3 3菏泽115.26 35.14 2 3天津117.11 39.09 3 1中山113.22 23.31 4 1石家庄114.38 38.00 4 1邯郸114.36 36.36 2 1衡水115.37 43.43 2 1厦门118.06 24.29 4 1广州113.23 23.11 4 2佛山113.23 24.29 2 2韶关113.24 37.50 2 2肇庆112.23 26.3 1 2青岛120.2 36.04 4 1烟台121.23 37.31 2 1潍坊119.06 36.37 2 1南宁108.22 20.5 4 1梧州111.3 20.31 1 1赣州114.55 25.53 3 3福州119.3 26.1 4 1湛江110.23 21.11 2 3海口110.2 21.1 2 3玉林110.22 22.7 2 3茂名110.21 21.7 3 3梅州116.24 24.3 2 1深圳114.22 22.6 4 1南昌115.52 28.41 3 1上饶117.58 28.27 1 1宜春114.23 27.49 1 12、为了是原始数据能够适合模糊聚类分析的要求，需要对坐标（x1，x2）进行标准化处理，即通过适当的数据变换和压缩，将其转化为模糊矩阵，由于地理坐标、规模大小、产品规格等因素影响聚类的程度不同，故我们赋予（x1，x2）、x3、x4不同权重，分别为7、1、2，借助MATLAB软件标准化求解得到数据，如表6-2。
表6-2 W公司各仓库数据处理表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南 4.9736 6.8054 4 6淄博7.1868 6.8855 2 6聊城 2.1165 6.6853 2 6东营7.5691 7.6967 2 6柳州-10.6397 -5.4023 4 2桂林-8.6075 -4.3007 4 2河池-12.6517 -4.9016 4 2济宁 4.7724 5.6437 4 6临沂 5.3961 9.3191 3 6菏泽 1.4727 5.5536 2 6天津 5.1949 9.5093 3 2中山-2.6318 -6.2936 4 2石家庄-0.2979 8.4178 4 2邯郸-0.3381 6.7754 2 2衡水 1.6940 13.8556 2 2厦门7.1064 -5.3121 4 2广州-2.6117 -6.4939 4 4佛山-2.6117 -5.3121 2 4韶关-2.5916 -5.2358 2 4肇庆-4.6237 -3.2992 1 4青岛11.4121 6.4549 4 2烟台13.4845 7.7268 2 2潍坊9.1184 6.7854 2 2南宁-12.6920 -9.1077 4 2梧州-6.4949 -9.2979 1 2赣州0.0442 -4.0703 3 6福州9.6013 -3.4995 4 2湛江-8.6478 -8.4968 2 6海口-8.7081 -8.5068 2 6玉林-8.6679 -6.9045 2 6茂名-8.6880 -7.9059 3 6梅州 3.4445 -5.3021 2 2深圳-0.6198 -7.0046 4 2南昌 1.9958 -1.1862 3 2上饶 6.1406 -1.3264 1 2宜春-0.5997 -2.1075 1 2在这里我们S={s1,s2,...,s36}为36个仓库的集合，每个对象有4个指标表示其性态，即xi={x1，x2，x3，x4}（i=1,2，...,36）,其中（x1，x2）表示每个仓库的地理坐标经纬度，x3表示每个仓库的规模大小，x4表示每个仓库的规格产品种类数。