基于知识管理的临床支持系统
卫宁软件基于知识库的临床决策支持系统解决方案0716
卫宁软件基于知识库的临床决策支持系统解决方案医护人员在医疗活动中的差错已经成为了国内外社会普遍关注的问题。
在学术界，1999 年，IOM（美国国立医学研究院）发表了一篇划时代的报告“To err is Human”（人是会犯错误的），报告表明：第一，医疗错误的数量惊人，医疗差错致死已经成为十大死因的第五位；第二，大部分的医疗错误是人为因素引起，是可以通过计算机系统避免的。
在业内，已经普遍认为提高医疗质量、控制医疗差错、提高病人安全为最优先和紧迫的任务。
临床指南的使用能够提高临床诊疗的安全性、质量，它的重要性已经得到了广泛的认可。
传统的临床实践模式以教科书为指导来源，以权威意见和个人经验为主导，容易导致诊断不当。
为改善这种不严谨的医疗模式，临床指南应运而生。
1990 年，美国医学研究所提出了目前被许多国家学者所公认的临床指南定义：系统开发的多组指导意见，帮助医生和病人针对具体的临床问题做出恰当处理，从而选择、决定适宜的卫生保健服务。
临床决策支持是指能够提供给临床工作者、患者或个体以知识和个体或统计信息，并选择适当的时机，智能地过滤或表示这些信息，以促进更好的健康过程、更好的个体患者护理和更好的人群健康。
可见，基于临床指南的临床决策支持系统（Clinical Decision Support System, CDSS）能够有效的提高医疗质量和效率、减少医疗差错、降低医疗费用。
总体架构卫宁软件基于知识库的临床决策支持系统由知识库、临床决策支持系统、业务系统及系统接口四个部分沟通。
图 1 基于知识库的临床决策支持系统知识库包括了系统内部的临床知识与结构化知识，以及系统外部的第三方知识库；临床决策支持系统包含了基于知识库建立的编码及机器可读的规则库，以及结合患者相关信息进行决策分析的推理分析服务；业务系统是需要调用临床决策支持系统的各类应用系统；系统接口提供业务系统与决策支持系统之间的信息交换。
医学知识库医学信息在促进医学科技事业发展、帮助医学科研工作者发现新规律、提高临床医疗质量、加强卫生事业管理等方面发挥着重要的作用。
企业知识管理决策支持系统的设计与实现
企业知识管理决策支持系统的设计与实现随着信息化、智能化的快速发展，现代企业在知识管理方面的迫切需求越来越突出。
知识管理是指企业有效地提取、获取、转化、共享和利用知识资产的活动过程。
如何实施有效的知识管理并从中获取最大收益，成为企业管理层面临的一个重要问题。
企业知识管理决策支持系统（KMS）便是针对该问题的解决方案。
本篇文章将从KMS的概念、架构体系、功能流程以及实现方法等方面进行介绍与探讨。
一、KMS的概念企业知识管理决策支持系统（KMS）是一种支持企业知识管理、知识智能化、知识价值化的信息技术平台，它集成了知识管理的方法、过程、工具和技术，为企业决策和战略制定提供有效支持和帮助。
KMS可以帮助企业管理层有效地提高知识共享、知识创新、知识价值的创造、知识产权的保护和知识资产的管理。
二、KMS的架构体系KMS的架构体系主要包含四个层次，分别为技术基础层、知识服务层、业务应用层和知识管理层。
技术基础层：这一层包括计算机硬件、软件、网络和数据存储等技术工具和设施，用于支持KMS系统的运行和发展。
知识服务层：该层提供知识管理服务，包括知识抽取、知识标注、知识存储和知识检索等功能。
业务应用层：该层包括企业业务的应用场景，例如电商、企业协同办公等，确保KMS与企业的日常业务无缝衔接。
知识管理层：该层包括KMS的知识管理过程和方法，例如知识识别、知识获取、知识分类、知识创新和知识共享等。
三、KMS的功能流程KMS是一个由多个功能模块组成的系统，其中包含了知识采集、知识组织、知识检索、知识应用、知识共享等多个功能模块。
通常，KMS的功能流程包括以下环节：1.知识采集：通过手机、录音、摄像头、传感器等多种数据采集方式，将各类数据信息迅速的传送到企业大数据库中。
2.知识组织：对大量数据集合进行分类、排序、过滤，生成知识结构的文档数据，帮助企业员工更好的理解、运用各类知识。
3.知识检索：在已有知识结构中，通过关键词匹配、主题分类等方式，在大数据库中快速查找目标知识。
企业知识管理与决策支持系统
企业知识管理与决策支持系统在现代商业环境中，信息和知识无疑是企业取得成功的重要资产。
面对日益增长的竞争压力和不断变化的市场需求，企业需要高效地管理和利用自身知识，以做出明智的决策。
而企业知识管理和决策支持系统（Knowledge Management and Decision Support System）则成为帮助企业实现这一目标的重要工具。
首先，企业知识管理是指通过系统化的策略和流程，将企业内部和外部的知识进行有效的捕捉、组织、存储、共享和利用。
知识管理的目标是实现知识资源的最大化价值。
知识作为一种无形的资产，其价值取决于企业的能力来收集、整理和应用这些知识。
所以，企业需要建立知识管理的体系，激励员工分享和应用知识，并且不断创新以适应不断变化的环境。
在企业知识管理的实践中，决策支持系统发挥了重要的作用。
决策支持系统是通过整合和分析各种数据和知识，为企业的决策制定提供支持和帮助的一种信息系统。
它可以帮助企业的管理者对复杂问题进行分析、模拟和预测，以便做出准确的决策。
决策支持系统还可以提供各种辅助工具，例如数据挖掘和模型构建，以帮助管理者更好地理解和利用企业内部和外部的知识。
企业知识管理和决策支持系统的结合，有助于提升企业的竞争力和创新能力。
知识管理可以帮助企业更好地利用内部的专业知识和经验，从而提高工作效率和产品质量。
例如，企业可以建立内部的知识库，存储和共享员工的经验和技能，以便其他员工在需要时进行参考。
此外，知识管理还可以通过外部的知识获取和合作，帮助企业掌握市场的动态信息和行业的最新趋势，从而更好地制定战略和决策。
决策支持系统的应用也有助于企业在动态环境中做出准确的决策。
例如，企业可以利用数据分析和模拟技术，对市场前景、竞争对手和供应链等进行预测和优化。
决策支持系统还可以为企业提供多种决策模型和方案，在风险评估和决策评估方面提供参考和帮助。
当然，企业知识管理和决策支持系统的应用也面临一些挑战和障碍。
cdss使用场景
CDSS使用场景1. 什么是CDSS？CDSS（Clinical Decision Support System，临床决策支持系统）是一种利用计算机技术和医疗知识来辅助医务人员做出临床决策的系统。
它能够收集、整理、分析和推荐各种医疗数据和知识，提供给医生、护士等医疗人员参考和辅助决策，旨在提高医疗质量和安全性。
2. CDSS的使用场景CDSS能够应用于医疗领域的各个环节，以下是一些常见的CDSS使用场景：疾病诊断和治疗决策•临床指南支持：CDSS可以提供医学临床指南的快速访问和解读，帮助医生选择适当的治疗方案。
例如，对于某种特定疾病，CDSS可以根据患者病情和病史，给出推荐的疾病管理方案。
•辅助诊断：CDSS可以根据患者的症状、体征和实验室检查结果，快速识别可能的疾病，提供可能的诊断方案供医生参考。
例如，在面对复杂的疑难病例时，CDSS可以根据临床数据库和知识库，给出多个可能的诊断结果，供医生进一步验证和判断。
药物管理和用药决策•药物相互作用检测：CDSS可以通过分析患者的用药记录和药物数据库，检测是否存在药物相互作用的风险，帮助医生避免不良反应和药物不相容性。
例如，当医生开具某个药物时，CDSS可以自动检测患者当前正在使用的其他药物，并提示潜在的相互作用。
•药物剂量计算：CDSS可以根据患者的体重、年龄、病情等因素，提供个体化的药物剂量计算，减少药物的剂量错误和不良反应的发生。
例如，对于儿童患者，CDSS可以根据年龄、体重和病情，推荐合适的药物剂量范围。
•药物选择与替代：CDSS可以基于患者的病情、过敏史、用药史等信息，提供药物的选择和替代方案，帮助医生选择最合适的药物。
例如，对于某个特定疾病的治疗，CDSS可以列出多种药物选项，并给出不同药物的治疗效果和不良反应的对比。
医学知识管理和教育•知识检索和学习：CDSS可以提供医学文献、疾病知识、临床指南等的检索和学习功能，帮助医生和其他医疗工作者获取最新的医学知识。
基于临床知识库的临床决策支持系统的构建和应用
基于临床知识库的临床决策支持系统的构建和应用摘要】目的：通过临床决策支持系统的帮助医生制定医疗方案，提高医院整体医疗水平。
方法：通过完善临床知识库，通过临床决策支持系统实现诊疗过程中智能提醒、规则控制等临床决策。
结果:实施临床决策支持系统的关键在于临床知识库的构建，临床决策支持系统能够为医生在诊疗环节中提供快速，准确，高效的辅助决策信息。
结论:本文结合我国临床决策支持系统的发展现状，对现阶段临床决策支持系统以及临床知识库的构建与应用中存在的问题进行了分析和探讨。
【关键词】临床决策支持系统；临床知识库；医院信息化；知识管理【中图分类号】R19 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2018）14-0345-021.引言临床知识库又称临床医学知识库，是根据临床诊疗、合理用药、实验室检验、临床护理等专业工作的基本特点和要求，通过将科学、权威的医学、药学及相关学科知识进行信息标准化处理形成放的专业医学知识库[1]。
临床知识库从知识内容上可以分为药品知识库、诊疗知识库、检验知识库、影像知识库、护理知识库等；从数据类型上（以药品为例）又可分为代码字典库（药品部分）、药品信息库、药品规则库等，临床知识库中知识内容的质量决定着建立在知识库基础之上的决策支持系统的性能。
通常医学知识的获取来源于临床一线经验积累和医学参考文献，当医生在诊疗过程中遇到知识瓶颈时传统的方法是需要通过查阅诊疗指南等文献，来获取正确诊疗的指导，这样的方法在当前医疗资源稀缺，医患关系紧张的环境中，不仅效率低下，更容易造成患者对医生的不信任感，甚至造成严重的医疗安全事故。
TMIT咨询公司负责人、医学博士Jerry Osheroff把临床决策支持定义为“运用相关的、系统的临床知识和患者信息，加强医疗相关的决策和行动，提高医疗水平和医疗服务水平[2]。
”临床决策支持系统的出现是对临床知识库在应用上的一次突破，临床知识库中的知识不再是一个个孤立的个体，而是通过相应的对照（桥梁）关系，与医院信息系统HIS（Hospital Information System）中业务数据相关联，通过人机对话的模式，向患者提供有效信息，协助发现和分析患者的问题，预测并提供合理治疗方案。
基于知识发现和知识管理的决策支持系统研究
基 于知 识发 现 和 知识 管理 的决 策 支持 系统研 究
吴志 丹
（ 沈阳师范大学计算机 与数 学基础教 学部 ，辽宁沈阳 １０ ３ ） ０４ １
摘 要 ：在 数 据 仓 库 和知 识 仓 库 的基 础上 对 决 策 支持 系统 的 架 构进 行 了改 进 ，提 出 了基 于知 识发 现 和 知 识 管理 的 决策 支持 系统模型 ，并对该 系统模 型中的各个模块的功能特点进行 了研究。该 系统融合 了知识发现和知识管理 理 念 ，运 用 了数 据仓 库 、数 据挖 掘 等 技 术 ， 实现 企 业 的科 学 决策 。 关 键 词 ：知 识 发现 ；知 识 管理 ；决 策 支持 系统 中图 分 类号 ：Ｃ ３ ． ９ １２ 文献 标 识 码 ：Ａ
图２ Ｋ ９知 识 链 （ ｎｗｅｇ ｈｉ） 与 “ Ｓ Ａ 闭 环 Ｋ ｏ ｌ ｅＣ ａ ｄ ｎ ＰＣ ” ２３ 知 识 管 理 的 意 义 ．
２ 知识 管理
２ １ 知 识 管 理 的 定 义 ．
知识 管理是信息管理 的延伸 和发展。如果 说信息管理是 将数据转化为信息 ，并使信息为组织设 定的 目标服务 ，那么 知识 管理是把信息转化 为知识 ，通过 知识 的创造 、应用提高 组织 的应变能力和创新 能力。著名 管理学家 彼得 ・Ｆ・ 鲁 德 克 （ ｅ ｒ ．Ｄ ｕｋ ｒ 及其同事们通 过案 例观察到 ，相当数 Ｐｔ ｅ Ｆ ｒｅｅ） 量 的美 国和 Ｆ本 的 企业 开 始 从 传 统 的 管 理 结 构 转 移 到新 型 的 ｔ 知识管理结构＿ 。只有 系统 、科学地做好 知识管理 ，以知识 １ ｊ 管理的现代理 念 、科学方法提高现代组织 的决策能力及其支 持系统的支持质量 和效率 ，才能 真正 实现知识管理研究 和知
医疗信息课后习题
P384二、单选题1、医院信息化需要以什么为核心进行临床信息系统的统一规划，使之覆盖患者整个诊疗过程中的所有医疗业务和相关管理业务：电子病历2、什么是电子健康档案的主要信息来源和重要组成部分：电子病历3、电子健康是指以计算机网络为依托，以健康需求为导向，以下列哪项为基础，提供个性化服务的国民健康综合信息平台：电子健康档案4、什么是依附于医务人员的大脑、诊断程序或某种情景中的无形的非编码化的知识？如医务人员的临床经验、诊疗能力及技巧等：卫生隐性知识5、以美国为代表的技术学派认为：知识管理就是对信息的管理6、以日本为代表的行为学派认为：知识管理就是对人的管理7、负责卫生信息学标准的ISO技术委员会是：TC2158、负责卫生的信息收集、制定和推广工作的ANSI专业技术委员会是：HISB9.专门研究临床信息系统之间信息交换等卫生信息标准的CEN技术委员会是TC25110.负责卫生信息相关标准开发的ASTM技术委员会是E3111.根据疾病的某些特征将疾病分门别类进行编码的卫生信息标准是国际疾病分类（ICD）12.一种系统化和多轴的临床用语词汇表，用于描述和表达复杂的临床症状和论断，并且支持多方面编码的卫生信息标准是系统医学命名法13.美国以住院病人医疗费用及住院天数作为主要影响因素的疾病群代码系统，专门用于美国医疗保险预付制度的分类编码标准是诊断相关组（DRG）14.美国付账赔偿系统中为诊断和治疗过程提供的分类编码策略是通过过程术语（CPT）15.国际社区医疗分类标准是指ICPC组织发布的用于电子病例结构的标准是HL7 CDA17、什么是HL7开发过程的关键构件，并给出了HL7标准星系需求的静态视图？HL7 RIM18、以下哪个为不同子系统之间的互联提供集成方案，促进医疗信息系统的集成？IHE19、以下哪个提供完整、详细的医院跨信息系统的信息交换格式，对医疗保险信息系统的完善产生了重大影响？X1220、以下哪个在隐私规定中定义了受保护的健康信息（PHI）？HIPAAP386多选题1、卫生信息学的研究内容包括：卫生信息处理医疗卫生信息系统卫生信息技术2、卫生星系技术（HIT）是以什么为主，研究卫生信息的获取、传输和处理的一门综合性技术？计算机技术通信技术3、卫生信息学的应用领域主要包括：医院信息化区域卫生信息化4、区域卫生信息化建设涉及的要素包括：居民电子健康档案基于健康档案的区域卫生信息平台国家统一的信息标准与规范基于区域卫生信息平台的业务应用系统5根据卫生信息的存在方式，卫生信息包括；人体内信息人体外信息6、卫生知识包括；显性知识隐性知识7、卫生管理研究的学派包括；技术学派行为学派综合学派8、从管理对象上讲，知识管理包含的要素包括；信息技术信息资源人力资源9．卫生信息分类的基本方法包括: ABDA.线分类法B.面分类法C.点分类法D.混合分类法10. 卫生信息编码的基本方法包括：ACA.命名法编码B.系统法编码C.分类法编码D.混合法编码在卫生信息标准化方面的工作包括：AB国际分类系列统计信息指南国际编码系列卫生信息指南分类原则采用以病因为主，以下哪些为轴心的基本原则? ABCA.解剖部位B.临床表现C.病理D.诊断结果13、下面那些是卫生信息交换标准？ABCA、HL7 Ｂ、DICOMＣ、X12 D、ICD-1014、2007年，中国医学信息会标准化委员会发布《国家卫生信息标准基础框架》的研究成果包括哪些标准文本？ABCA、《国家卫生信息数据模型》B、《卫生信息元数据描述框架》C、《国家卫生数据字典》D、《电子病历数据描述框架》15、2009年5月，卫生部卫生信息标准专业委员会制定了《健康档案基本架构与数据标准》，该标准主要包括：ABA、健康档案基本架构B、健康档案数据标准C、健康档案数据字典D、健康档案描述框架16、2009年12月，卫生部和国家中医药管理局组织制定了《电子病历基本架构与数据标准》，该标准主要包括：ABA、电子病历基本架构B、电子病历数据标准C、电子病历数据字典D、电子病历描述框架17.电子病历的体系架构是健康档案体系架构在医疗服务领域的具体体现，分别体现为（AB）Ａ就诊时间Ｂ疾病或健康问题Ｃ治疗效果 D 医疗服务活动18.区域卫生服务协同是基于以下哪些，实现医疗机构之间的业务协同，医疗机构和社区及纵向业务联动等（AC）A 医院信息平台B 电子病历C 区域卫生信息平台D 电子健康档案19．根据健康档案的内容不同，健康档案可包括（ABCD）A 基于HER卫生数据中心B 居民健康唯一标识（MPI）管理系统C 数据共享与交换平台D 医务人员一卡通管理系统20.区域卫生基础平台包括：基于HER卫生数据中心居民健康唯一标识管理系统数据共享与交换平台医务人员一卡通管理系统P387四、判断题1.卫生信息学是一门研究利用信息技术进行医疗卫生学科相关数据、信息和知识的获取、处理、存储、检索并有效管理与利用的学科。
MediXTMCDS临床决策支持系统
2016/11/11
MediX
MediXTMCDS
为了更好的决策
For Better Informed Decisions
2016/11/11
MediX
2016/11/11
MediX
CDS促进和谐医疗
提高效率，降低差错→医疗机构满意度↑ 即时学习、减轻压力→医护人员满意度↑ 改善质量、提高水平→患者满意度↑
2016/11/11
MediX
2016/11/11
MediX
MediXTMCDS
MediX的最大特征和作用恰恰在于“利用现代手段，通过 对知识的过滤、加工和管理，以最有效的方式提供给忙碌 而身负重任的临床一线工作者”。 结构化的知识+软件化的工具 全方位服务：互联网、局域网、移动终端 支持用户定制或自建系统
MediX
2016/11/11
动态理解CDS
CDS的核心价值是“帮助”，实现的路径 是“提供方便获取适用并不断更新的知识 及方法（工具）” CDS是一个不断发展和完善的系统，应该 根据各地实际进行架构和建设 对于医疗信息化进程尚处于早中期而且发 展水平又极不平衡的中国来说，准确理解 CDS的含义并务实推进系统（CDSS）的 建设显得尤为重要。
2016/11/11
MediX
CDS可有效降低临床差错
临床工作的压力相当一部分来源于安全责任。据美国医学科学院（Institute of Medicine）2006年调查，每年发生在医院内可以避免的与用药有关的患 者伤害为40万宗，在院外（包括诊所）发生的约有53万宗。因决策失误所致 的用药不当或操作不当是造成医疗差错甚至责任事故的主要原因。
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基于知识管理的临床支持系统
医学知识库
(1)临床决策支持系统内核的推理程序可以根据知识库的知识和经验生成建议
以支持决策。
由此可见，医学知识库是临床决策支持系统中的另一个
重要元素。
临床决策支持系统建有完善、全面、快速的医学知识库。
该知识库应包含词库、术语字典、模型结构、知识仓库四个部分。
其
中词库针对最小应用元素的医学用语进行了描述与定义。
(2) 术语字
典则提供了一定范围内的信息关联。
这些关联可以包括相关属性的描
述、取值范围、相关临床术语、偏向标志、各类编码表等等。
(3) 知
识模型结构是将这些术语相关的内容组成一种网状的结构，方便存储
和调用。
知识仓库就是所有这些知识信息的容器，以功能强大的数据
库为架构平台，以辅助智能的文字处理与检索系统。
(4) 医学知识一
般有两个来源，医学文献（指记录已归档的知识）和某一领域的专家
（指专家的临床经验）。
(5) 对于任何一种医学知识，系统先通过知
识采集引擎把知识采集进来，然后通过解释引擎利用知识模型在知识
库中查找相应的解决方案，逐步缩小目标范围，最后由知识库系统判
定归于何种类别的医学知识，并存储于知识库中相应的位置。
(2)6.2.1.3.3.1 疾病数据库
(3)提供各类专科系统疾病信息，包括：疾病名、英文名、缩写、别名、ICD疾
病代码、概述、流行病学、病因、发病机制、临床表现、并发症、实
验室检查、其他辅助检查、诊断、鉴别诊断、治疗、预防、预后及循
证医学证据等项目。
(4)6.2.1.3.3.2 药品数据库
(5)提供药品信息，包括药名、英文名、别名、剂型、药理作用、药动学、适
应证、禁忌证、注意事项、不良反应、用法用量、药物相互作用、专
家点评等项目。
(6)6.2.1.3.3.3 辅助检查数据库
(7)提供各类检查项目信息，每一种检查项目涉及名称、缩写、正常值、临床
意义等内容。
(8)6.2.1.3.3.4 循证医学数据库
(9)主要包括：临床实践指南、系统评价和临床科学研究，其中临床科学研究
包括：随机对照试验、对照临床试验、非随机对照临床试验、病例对
照研究、队列研究、病例报告、病例分析及横断面研究等研究证据。
以统一的数据规范存储成全文数据库。
(10) 6.2.1.3.3.5 医学资料参照库
(11)提供具有代表性权威临床研究论文、医学期刊和临床医学学会的全文文
献。
提供各科权威临床医学教科书全文。
针对特定主题做导览式查询，
并提供相关图书、期刊文献、药物信息、临床指引、卫教信息等参考
列表。
(12) 6.2.1.3.3.6 临床辅助诊断
(13)主要提供辅助诊断治疗，根据病人的症状，通过分析决策引擎，推断出
患者的疾病，并提供合适的治疗方案，供医生参考。
在医生确诊并开
出处方或处置以后，对疾病、处方以及处置进行分析，与知识库中的
规则进行比对，确认处方、处置的安全可靠性，如果有异常，则发出
警报，对医生提醒，从而提升医疗服务质量，减少或避免医疗事故的
发生。
(14)。