excel数据分析教学课件
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excel数据分析模版PPT课件
a10最小值函数20逻辑函数的使用if条件成立的结果不成立的结果若在单元格h2中设置下面的函数g285及格不及格则该单元格的显示结果随g2变化而改变如果g286则结果及格否则为不及格21四利用函数进行数据分析的方法首先要清楚地了解统计计算的过程步骤确定使用的所需函数的功能及使用方法22五excel数据分析工具的使用利用excel提供的统计分析工具可以十分方便的进行统计分析只要了解该方法的数据排列要求组织好数据然后填写好统计分析工具的对话框即可完成统计分析工作
数据有效性检查
在输入单元格数据时，有时希望对于 输入的数据加以限制，避免输入不恰当的 数据，可以利用数据有效性检查功能，帮 助检查输入的数据是否符合条件。
2021/3/9
授课：XXX
14
1. 2. 3. 4. 1. 2. 5.
2021/3/9
三、excel函数的使用
自动计算功能 自动求和 输入公式 单元格的引用
9
工作簿和工作表
工作簿是一个独立的excel磁盘文 件，扩展名为.xls。每一个工作簿文件 中含有若干个工作表组成，每一个工 作表有一个标签名称，默认的名称为 sheet1~3,表的名称是可以改变的，可
以删除和添加工作表。
2021/3/9
授课：XXX
10
单元格的基本操作（1）
•数据的选择 包括选择单元格、选择区域、选择行列、 不连续选择
min(A1:A10) 最小值函数
2021/3/9
授课：XXX
19
逻辑函数的使用
IF（条件，成立的结果，不成立的结果） 若在单元格 H2 中设置下面的函数，
=If (g2>85, “及格”，“不及格”） 则该单元格的显示结果随g2变化而改变,如果
数据有效性检查
在输入单元格数据时，有时希望对于 输入的数据加以限制，避免输入不恰当的 数据，可以利用数据有效性检查功能，帮 助检查输入的数据是否符合条件。
2021/3/9
授课：XXX
14
1. 2. 3. 4. 1. 2. 5.
2021/3/9
三、excel函数的使用
自动计算功能 自动求和 输入公式 单元格的引用
9
工作簿和工作表
工作簿是一个独立的excel磁盘文 件，扩展名为.xls。每一个工作簿文件 中含有若干个工作表组成，每一个工 作表有一个标签名称，默认的名称为 sheet1~3,表的名称是可以改变的，可
以删除和添加工作表。
2021/3/9
授课：XXX
10
单元格的基本操作（1）
•数据的选择 包括选择单元格、选择区域、选择行列、 不连续选择
min(A1:A10) 最小值函数
2021/3/9
授课：XXX
19
逻辑函数的使用
IF（条件，成立的结果，不成立的结果） 若在单元格 H2 中设置下面的函数，
=If (g2>85, “及格”，“不及格”） 则该单元格的显示结果随g2变化而改变,如果
《Excel数据分析课件-从基础到实战》
1
数据透视表
学习如何使用数据透视表进行复杂数
条件格式和数据验证
2
据分析和汇总。
掌握如何使用条件格式和数据验证提
取和处理特定数据。
3
宏和自动化
了解如何使用宏和自动化减少重复工 作，并提高数据分析的效率。
Excel数据分析的注意事项和常见问题
1 数据质量
重视数据的准确性和一 致性，避免脏数据对分 析结果的影响。
《Excel数据分析课件—— 从基础到实战》
本课件旨在帮助学习者系统学习Excel数据分析的基本知识和技巧，带您从初 学者成长为数据分析高手。通过实战案例和丰富的资源，让您轻松掌握数据 分析的要领。
为什么学习Excel数据分析？
学习Excel数据分析可以帮助您更好地理解和利用数据，在工作和生活中做出准确的决策，并在数据驱 动的世界中脱颖而出。
Excel数据分析的基础知识
数据导入和整理
学习如何导入和清洗数据以准备进行分析。
图表与可视化
了解如何使用图表和可视化工具将数据以直 观和易懂的方式展现。
公式和函数
掌握Excel中常用函数和公式的使用，进行 基本的数值计算和数据处理。
数据分析工具
介绍Excel中常用的数据分析工具和技巧， 如筛选、排序和透视表。
社区和学习小组
加入Excel数据分析的学习社区 和小组，与其他爱好者交流和 分享经验。
总结和问题解答
总结课程的重点和要点，并进行问el数据分析的常用函数和工具
数学和统计函数
数据分析工具
图表和可视化
掌握常用的数学和统计函数， 如SUM、AVERAGE和STDEV。
使用Excel内置的数据分析工具， 如回归分析和多元数据分析来 了解数据间的关系。
Excel数据分析PPT课件
• 普通排序（内置序列） | 自定义排序（自定义序列） • 单列/行排序 | 多列/行排序
• 数据筛选
仅显示满足条件的数据，隐藏不满足条件的数据
• 自动筛选
• 自定义筛选
• 高级筛选 筛选不重复记录 删除重复项
• 分类汇总
对数据按类别进行汇总统计分析 • 分类汇总之前一定要先进行排序 • 各列须有列标题（字段名） • 分类汇总类型
【操作步骤】
• ①在E4~E7单元格输入进行频率计算的分段点 {59,69,79,89}； • ②选中F4~F8单元格,作为输出统计结果的单元格； • ③在公式栏输入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”， 然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter” 组合键锁定数 组公式即可。
输入数组公式首先必须选择用来存放结果的单元格区域（可以是一个 单元格），在编辑栏输入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter组合键锁 定数组公式，Excel将在公式两边自动加上花括号“{ }”。
• 找到公式选项
• 选择插入函数
• 根据函数类别找到插入函数 • 选择处理的数据区域
应用举例一
• 某班级的成绩表，如下图所示，其中有两个学生的 该门课程缺考，需要分别用到AVERAGE和AVERAGEA函 数来计算两个不同的平均值。
【操作步骤】
• ①在单元格D3中输入公式“=AVERAGE(B2:B9)”， 可以计算参加考试学生的平均成绩，函数AVERAGE 在计算时对缺考的两个学生的成绩自动认为是0。 • ②在单元格D6中输入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”， 可以计算全体学生的平均成绩，对缺考的学生成 绩，AVERAGE函数将自动忽略。
• 数据透视表的优势
• 大量数据的速度汇总 • 多维度的数据分析 • 通过筛选对重点关注内容的专题分析 • 生成动态报表，保持与数据源同步更新 • 值显示方式，可以一步搞定百分比（同比、环比、占比….） • 一张数据透视表仅靠鼠标移动字段位置，可变换出各种类型的报表
• 数据筛选
仅显示满足条件的数据，隐藏不满足条件的数据
• 自动筛选
• 自定义筛选
• 高级筛选 筛选不重复记录 删除重复项
• 分类汇总
对数据按类别进行汇总统计分析 • 分类汇总之前一定要先进行排序 • 各列须有列标题（字段名） • 分类汇总类型
【操作步骤】
• ①在E4~E7单元格输入进行频率计算的分段点 {59,69,79,89}； • ②选中F4~F8单元格,作为输出统计结果的单元格； • ③在公式栏输入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”， 然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter” 组合键锁定数 组公式即可。
输入数组公式首先必须选择用来存放结果的单元格区域（可以是一个 单元格），在编辑栏输入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter组合键锁 定数组公式，Excel将在公式两边自动加上花括号“{ }”。
• 找到公式选项
• 选择插入函数
• 根据函数类别找到插入函数 • 选择处理的数据区域
应用举例一
• 某班级的成绩表，如下图所示，其中有两个学生的 该门课程缺考，需要分别用到AVERAGE和AVERAGEA函 数来计算两个不同的平均值。
【操作步骤】
• ①在单元格D3中输入公式“=AVERAGE(B2:B9)”， 可以计算参加考试学生的平均成绩，函数AVERAGE 在计算时对缺考的两个学生的成绩自动认为是0。 • ②在单元格D6中输入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”， 可以计算全体学生的平均成绩，对缺考的学生成 绩，AVERAGE函数将自动忽略。
• 数据透视表的优势
• 大量数据的速度汇总 • 多维度的数据分析 • 通过筛选对重点关注内容的专题分析 • 生成动态报表，保持与数据源同步更新 • 值显示方式，可以一步搞定百分比（同比、环比、占比….） • 一张数据透视表仅靠鼠标移动字段位置，可变换出各种类型的报表
Excel数据分析与可视化介绍课件
10
数据分析方法
01
数据清洗：去除重复、缺失、异常值等数据
02
数据整理：将数据整理成适合分析的格式
03
数据转换：将数据转换为易于分析的格式
04
数据分析：使用Excel内置函数或插件进行数据分析
05
数据可视化：将分析结果以图表等形式展示
06
分析报告：撰写数据分析报告，总结分析结果和建议
数据可视化
1
02
适用场景：对比不同类别的数据，如销售额、市场份额等
03
制作方法：在Excel中选择数据，然后点击"插入"选项卡，选择"条形图"类型，最后调整图表样式和布局。
04
折线图
折线图是一种常用的数据可视化工具，可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。
折线图可以展示多个数据系列，每个数据系列可以用不同的颜色或线型表示。
02
数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等
03
数据转换：将数据转换为易于分析和可视化的格式，如分类变量、数值变量等
04
数据汇总：使用公式、函数等对数据进行汇总和计算，如求和、平均值、最大值等
05
数据分析：使用Excel内置的数据分析工具，如数据表、数据透视表、条件格式等
06
数据可视化：使用Excel内置的数据可视化工具，如柱状图、折线图、饼图等，将数据以图表的形式展示出来。
公式和函数：使用公式和函数进行数据处理和计算
数据验证：通过数据验证功能确保数据准确性
宏和VBA：使用宏和VBA进行自动化数据处理和分析
外部数据连接：连接外部数据库，实现数据共享和分析
数据分析工具：使用Excel内置的数据分析工具进行高级分析
协作和共享：通过共享工作簿实现团队协作和数据共享
数据分析方法
01
数据清洗：去除重复、缺失、异常值等数据
02
数据整理：将数据整理成适合分析的格式
03
数据转换：将数据转换为易于分析的格式
04
数据分析：使用Excel内置函数或插件进行数据分析
05
数据可视化：将分析结果以图表等形式展示
06
分析报告：撰写数据分析报告，总结分析结果和建议
数据可视化
1
02
适用场景：对比不同类别的数据，如销售额、市场份额等
03
制作方法：在Excel中选择数据，然后点击"插入"选项卡，选择"条形图"类型，最后调整图表样式和布局。
04
折线图
折线图是一种常用的数据可视化工具，可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。
折线图可以展示多个数据系列，每个数据系列可以用不同的颜色或线型表示。
02
数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等
03
数据转换：将数据转换为易于分析和可视化的格式，如分类变量、数值变量等
04
数据汇总：使用公式、函数等对数据进行汇总和计算，如求和、平均值、最大值等
05
数据分析：使用Excel内置的数据分析工具，如数据表、数据透视表、条件格式等
06
数据可视化：使用Excel内置的数据可视化工具，如柱状图、折线图、饼图等，将数据以图表的形式展示出来。
公式和函数：使用公式和函数进行数据处理和计算
数据验证：通过数据验证功能确保数据准确性
宏和VBA：使用宏和VBA进行自动化数据处理和分析
外部数据连接：连接外部数据库，实现数据共享和分析
数据分析工具：使用Excel内置的数据分析工具进行高级分析
协作和共享：通过共享工作簿实现团队协作和数据共享
最新如何利用excel进行常规数据分析教案资料精品课件
(jìnxíng)分门别类的汇总
结果界面
可以进行
(jìnxíng) 明细和总 和的切换
分类汇总的前提条件：
明细必须按所需第十要一页，分共16页。的别类进行(jìnxíng)
数据分析的推理(tuīlǐ)过程
数据分析的前提——理清两个要点
要点一：明确想要从数据中得到(dédào)什 么论证
例如：拿到国美门店的数据想得到(dédào) 的结果是那些门店销量大、那些门店占比低 （这是最简单想要的结果）——深层目标是 我们要找出重点改善门店是哪些
逻辑推理能力:提升(tíshēng)数据的分析 是否得当并有参考价值的重要因素—— 关键
第二页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 简单功能的分享 (一)
排序 筛选 基础公式(gōngshì)（加，减，乘，除） 单元格格式的设置 ．．．．．．
第三页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 有效性：把填数据的(二过程)变为选择的过程，
选择性粘贴：使复制(三(fùz)hì)变为千万种方式
进入界面
操作界面
只把公式复制(fùzhì)过来 只复制数值过来
可以把横行变竖列
第六页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 选择性粘贴(zhāntiē()三：使) 复制变为多种方式
结果界面
通过选择性粘贴可以互相(hù xiāng)变换
要点二：明确数据分析的分享对象是谁
避免一表走天下
备注：目前我们面临信息复杂的现状，遇到 数据避免眉毛胡子一把抓，由大到小，由表 及里。数据分析的过程是个解剖过程
第十二页，共16页。
数据分析的推理(tuīlǐ)过程
数据分析的过程
结果界面
可以进行
(jìnxíng) 明细和总 和的切换
分类汇总的前提条件：
明细必须按所需第十要一页，分共16页。的别类进行(jìnxíng)
数据分析的推理(tuīlǐ)过程
数据分析的前提——理清两个要点
要点一：明确想要从数据中得到(dédào)什 么论证
例如：拿到国美门店的数据想得到(dédào) 的结果是那些门店销量大、那些门店占比低 （这是最简单想要的结果）——深层目标是 我们要找出重点改善门店是哪些
逻辑推理能力:提升(tíshēng)数据的分析 是否得当并有参考价值的重要因素—— 关键
第二页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 简单功能的分享 (一)
排序 筛选 基础公式(gōngshì)（加，减，乘，除） 单元格格式的设置 ．．．．．．
第三页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 有效性：把填数据的(二过程)变为选择的过程，
选择性粘贴：使复制(三(fùz)hì)变为千万种方式
进入界面
操作界面
只把公式复制(fùzhì)过来 只复制数值过来
可以把横行变竖列
第六页，共16页。
EXCEL基础(jīchǔ)功能的介绍 选择性粘贴(zhāntiē()三：使) 复制变为多种方式
结果界面
通过选择性粘贴可以互相(hù xiāng)变换
要点二：明确数据分析的分享对象是谁
避免一表走天下
备注：目前我们面临信息复杂的现状，遇到 数据避免眉毛胡子一把抓，由大到小，由表 及里。数据分析的过程是个解剖过程
第十二页，共16页。
数据分析的推理(tuīlǐ)过程
数据分析的过程
Excel数据管理与分析精品课程 ppt课件
5
下面的日期正确与否
ppt课件
6
为日期添加对应的星期
方法1 修改格式法
方法2 Weekday函数
ppt课件
7
数据有效性
• 对单元格内容的填写进行限制
• 数据管理中使数据准确性加强最好的方式
– 整数 – 日期 – 序列 – 文本长度 – 自定义
ppt课件
8
数据有效性应用
ppt课件
9
高效：快速提高使用效率的便捷方法
•
适当使用括号或空格以易于阅读和理解
•
当公式较长时，可用 Alt+Enter 强行换行，以方便阅读
•
按F2 或双击单元格可进入公式编辑状态
•
可按F9 进行公式的重新计算
•
既可以复制公式，也可以复制公式的计算值
ppt课件
16
公式错误值的理解
ppt课件
17
逻辑判断计算
=AVERAGE(C2:F2)-80>=0
ppt课件
34
图表的美化
做了个图表
图表分析
ppt课件
35
图表分析举例
堆积图 图表分析
计算数据分量的和，分析总量的关系
ppt课件
36
图表分析举例
三维饼图 图表分析
分析总量份额之间的比例关系
ppt课件
37
图表分析举例
双轴图表 图表分析
既查看数据大小，又分析数据走势
ppt课件
38
ppt课件
18
日期在Excel中的应用
可更新
固定日期
ppt课件
可更新日期应用实例 计算工龄
19
排名函数
=RANK(Gp4pt课,件$G$4:$G$23) 20
下面的日期正确与否
ppt课件
6
为日期添加对应的星期
方法1 修改格式法
方法2 Weekday函数
ppt课件
7
数据有效性
• 对单元格内容的填写进行限制
• 数据管理中使数据准确性加强最好的方式
– 整数 – 日期 – 序列 – 文本长度 – 自定义
ppt课件
8
数据有效性应用
ppt课件
9
高效：快速提高使用效率的便捷方法
•
适当使用括号或空格以易于阅读和理解
•
当公式较长时，可用 Alt+Enter 强行换行，以方便阅读
•
按F2 或双击单元格可进入公式编辑状态
•
可按F9 进行公式的重新计算
•
既可以复制公式，也可以复制公式的计算值
ppt课件
16
公式错误值的理解
ppt课件
17
逻辑判断计算
=AVERAGE(C2:F2)-80>=0
ppt课件
34
图表的美化
做了个图表
图表分析
ppt课件
35
图表分析举例
堆积图 图表分析
计算数据分量的和，分析总量的关系
ppt课件
36
图表分析举例
三维饼图 图表分析
分析总量份额之间的比例关系
ppt课件
37
图表分析举例
双轴图表 图表分析
既查看数据大小，又分析数据走势
ppt课件
38
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18
日期在Excel中的应用
可更新
固定日期
ppt课件
可更新日期应用实例 计算工龄
19
排名函数
=RANK(Gp4pt课,件$G$4:$G$23) 20
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
创建方法
使用Excel的高级图表功能，选择适合的数据和图 表类型进行创建。
适用场景
适用于需要展示复杂数据关系和结构的情况，如 市场分析、组织结构图等。
05
实际案例分析
市场销售数据分析
总结词
通过分析市场销售数据，了解产品销售情况，发现潜在市场 机会。
详细描述
利用Excel的数据分析工具，对市场销售数据进行处理，包括 销售额、销售量、客户分布等，通过图表可视化展示销售趋 势、市场占比等，帮助企业了解市场动态，制定营销策略。
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析，如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
对比分析
总结词
通过图表展示不同类别数据之间的对 比关系。
详细描述
使用柱状图、条形图、气泡图等图表 类型，将不同类别数据之间的对比关 系清晰地展现出来，便于发现数据之 间的差异和规律。
占比分析
总结词
通过图表展示各部分在整体中的占比关系。
详细描述
使用饼图、环形图等图表类型，将各部分在整体中的占比关系直观地呈现出来，便于分析数据的分布 情况和比例关系。
数据透视表的高级功能
介绍如何使用数据透视表对数据进行 汇总、分析和交叉分析。
如何使用切片器、筛选器和公式与数 据透视表结合进行数据分析。
数据透视表字段设置
如何添加、删除和修改数据透视表的 字段。
使用Excel的高级图表功能，选择适合的数据和图 表类型进行创建。
适用场景
适用于需要展示复杂数据关系和结构的情况，如 市场分析、组织结构图等。
05
实际案例分析
市场销售数据分析
总结词
通过分析市场销售数据，了解产品销售情况，发现潜在市场 机会。
详细描述
利用Excel的数据分析工具，对市场销售数据进行处理，包括 销售额、销售量、客户分布等，通过图表可视化展示销售趋 势、市场占比等，帮助企业了解市场动态，制定营销策略。
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析，如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
对比分析
总结词
通过图表展示不同类别数据之间的对 比关系。
详细描述
使用柱状图、条形图、气泡图等图表 类型，将不同类别数据之间的对比关 系清晰地展现出来，便于发现数据之 间的差异和规律。
占比分析
总结词
通过图表展示各部分在整体中的占比关系。
详细描述
使用饼图、环形图等图表类型，将各部分在整体中的占比关系直观地呈现出来，便于分析数据的分布 情况和比例关系。
数据透视表的高级功能
介绍如何使用数据透视表对数据进行 汇总、分析和交叉分析。
如何使用切片器、筛选器和公式与数 据透视表结合进行数据分析。
数据透视表字段设置
如何添加、删除和修改数据透视表的 字段。
Excel数据分析商务数据分析介绍课件
数据清洗：删除重复数 据、缺失值、异常值等
数据合并：将多个数据 源的数据合并成一个数
据集
数据可视化
01
数据图表：柱状 图、折线图、饼
图等
02
数据筛选：自动 筛选、高级筛选
等
03
数据汇总：数据 透视表、数据透
视图等
04
数据分析工具： Excel内置数据分 析工具，如数据表、
数据透视表等
商务数据分析方 法
回归分析在商务数据分析中常用于预测销售 额、利润等指标，以及分析市场趋势等。
Excel数据分析案 例
销售数据分析
01
销售数据来源：销售记录、 订单、发票等
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
03
数据分析方法：数据整理、 数据清洗、数据可视化、数 据分析模型等
02
数据分析目的：了解销售情 况、发现销售问题、优化销 售策略
04
数据分析结果：销售趋势、 客户群体、热销产品、销售 渠道等
客户关系管理
客户信息管理：
1 记录客户基本信 息、联系方式、 购买历史等
客户分类：根据
2 客户购买行为、 消费金额等对客 户进行分类
客户价值分析：
3 分析客户价值， 为制定营销策略 提供依据
客户流失预警： 通过数据分析预
4 测客户流失风险， 提前采取措施挽 留客户
财务数据分析
资产负债表分 析：分析企业
描述性统计分析
01
平均数：描 述数据集中
趋势
02
中位数：描 述数据集中
位置
03
众数：描述数 据集中出现频
率最高的值
04
标准差：描 述数据集的
离散程度
05
百分位数：描 述数据集中各 个分位的数值
《EXCEL与数据分析》PPT课件
编辑ppt
21
四、时间序列的描述分析
对于时间序列，可以利用增长量、平均增长量、增 长速度、平均增长速度等描述性指标进行描述分析。
1、增长量 增长量 = 报告期水平 － 基期水平
在Excel中可以通过自己编写公式计算。
2、平均增长量
平均增长 a量 n-a0
n 其 中an， 是 时 间 序 列 的平最值末 a0， 是期 水
最 初 期 水n平 是值 时， 间 序 列1的 . 项 数 减
编辑ppt
22
平均增长量的计算可利用各个逐期增长量通过插入 AVERAGE函数计算。
3、增长速度
增长速度 基增期长水量平发展速-度 1
发展速报 度 基告 期期 水水 平 10平 0%
发展速度和增长速度在Excel中可通过自己编写公式 计算。
编辑ppt
31
回归统计量含义
参数b的估计值 参数a的估计值
参数b的标准误 参数a的标准误
差
差
判定系数R2
y值估计标准误 差
F 统计值
自由度
回归平方和
残差平方和
编辑ppt
32
根据Excel的输出结果，趋势方程为：
y ˆt 48 .699 3 189 .30 7t 07
第六章 数据的变动 趋势分析
授课教师：马银戌
编辑ppt
1
本章主要教学内容
第一节 观察数据的变动趋势特征 第二节 时间序列的趋势外推分析 第三节 时间序列的移动平均分析 第四节 时间序列的指数平滑分析
编辑ppt
2
第一节 观察数据的变动趋势特征
一、从数据看未来 二、时间序列分析的一般步骤 三、时间序列的预处理 四、时间序列的描述分析
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在【条件区域】编辑框中输入条件区域的引用范围；
单击【确定】按钮，数据记录按设定的筛选条件筛选并 显示在工作表上。 恢复为筛选前的显示方式，选择【数据】—【筛选】— 【全部显示】命令。
※
男生女生终极大PK
四、分类汇总
１、创建分类汇总：数据 步骤： Ａ：对分类汇总排序 Ｂ：数据－分类汇总 Ｃ：确定 分类字段：与排序主关键字相同。 汇总方式：求和、求平均等…… 汇总项：选定汇总的数据列
课后作业
P78第二小题
三、筛选
筛选：显示符合条件的行，隐藏不符合条件
提行。 1、自动筛选： 指向数据清单任一位置： 数据—筛选---自动筛选
选择需要列，从该下拉列表 框中选择需要数据，则只 显示该数据所在的数据行。
单击【数据】—【筛选】—【自动筛选】或【 全部显示】命令，可将自动筛选后的数据清 单恢复为筛选前的显示方式。
1、数字的排序： 常用工具栏 将光标指向要排序的列： 数据-排序 2、其它：数据—排序 步骤：A：数据清单任选---单元格 B：数据---排序 C：选择关键字与排序方式 D：选项：方法与方向 3、自定义排序：工具---选项 自定义序列----添加----确定
只想知道男生的上课 玩手机的情况呢？Biblioteka 第四章 文本和表格信息加工
目录
数据分析： 1.简单求和 2.排序 3.筛选 4.分类汇总
通过这次调查， 你们想知道自己 的得分吗？
一、简单求和
在“公式编辑框”输入一个“=”，这时"名称 框"就会出现常用函数名称，单击选中就可以 了。
大家想知道班上谁得分 高吗？
二、排序
数据排序是指按一定规则对数据进行整理、排 列，这样可以为数据的进一步处理作好准备。 Excel 2003提供了多种方法对数据清单进行排 序，可以按升序、降序的方式，也可以由用户 自定义排序。
2、高级筛选：数据
用户自定义条件，对数据进行筛选 步骤：A：创建条件区域（自制表头或自行输入） B：清单中的任一单元格 C：数据---筛选---高级筛选
在【方式】选项组中，如果要通过隐藏不符和条件的数 据行来筛选数据清单，选中【在原有区域显示筛选结果】； 如果要通过符合条件的数据行复制到工作表的其他位置来 筛选数据清单，选中【将筛选结果复制到其他位置】，接 着在“复制到”编辑中单击鼠标，然后单击粘贴区域的左 上角；
２、删除分类汇总： 数据－分类汇总－全部删除 代表级别如： ３、分组显示：显示明细数据： 隐藏明细数据： 数据—组及分级显示—显示明细数据/隐藏明细数 据 或者：每一组分类数据的左侧都有一个隐藏（或显示） 明细数据按钮。单击隐藏明细数据按钮－，即可隐 藏该组的明细数据；单击显示明细数据按钮＋，即 可显示。