智能化工厂是企业实现自动化后的下一目标
制造执行系统(MES)项目化教程课后题答案
模块一任务一：课后活动一、填空题1.数字化工厂以产品_全生命周期_的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行___仿真___、___评估____和___优化___，并进一步扩展到整个__产品生命周期__的新型生产组织方式。
2.数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟仿真、虚拟现实/加强现实(VR/AR)等技术包含在其中。
3.车间数字是传统车间中的实体和行为在数字空间的映射。
4.数字孪生车间由四部分组成: 物理车间、虚拟车间、车间服务系统、车间孪生数据。
5.PLM软件解决方案是以___产品_为中心，以软件为手段，以灵活应对市场需求为目标。
6.生产企业的主要业务部门包括市场营销中心、研发生产中心、供应链管理中心、技术保障中心和管理保障中心，其中技术保障中心和管理保障中心为内部条件支撑部门。
二、问答题1.根据所学知识，简述企业实现数字化管理，一般来说要经历那几个步骤？1）价值流程梳理2）人员设备的全面升级3）物联网4）数据统筹分析5）在线数字经营驾驶舱2.根据所学知识，简要阐述数字化工厂三大环节的核心内容及优势所在。
“数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行”三大环节1）产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。
同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。
经历了三十余年的发展，数字化建模技术已经相当成熟，至今使用三维CAD设计软件的全三维建模技术在制造业的应用已经相当普及。
数字化建模技术的应用始于航空航天领域，由于对产品和零部件的精度、质量、加工工艺有着比其他行业更加苛刻的要求，航空航天工业让数字化建模技术的效用得以充分发挥。
智能化工厂介绍智能化工厂的概念技术和优势
智能化工厂介绍智能化工厂的概念技术和优势智能化工厂介绍智能化工厂的概念、技术和优势智能化工厂是指通过数字化技术和智能化系统，实现工厂自动化、智能化和网络化的一类先进工厂。
智能化工厂的目标是提高生产效率、降低成本、提高产品质量，同时也能够适应市场需求的快速变化。
一、概念智能化工厂借助先进的信息技术，如物联网、大数据分析、云计算和人工智能等，实现生产过程的全面数字化。
在智能化工厂中，各种设备和系统能够实现自动化控制和互联，通过数据的实时监测和分析，能够及时调整生产计划和生产线配置，实现生产过程的灵活性和高效性。
二、技术1. 物联网技术物联网技术是智能化工厂的基石。
通过物联网技术，各个设备和工作站可以实现互联互通，实现信息的共享和交互。
企业可以通过物联网技术实现生产设备的远程监控和故障预警，提高设备的运行效率和可靠性。
2. 大数据分析技术大数据分析技术可以帮助企业对海量的生产数据进行分析和挖掘，发现潜在的生产优化点和问题。
通过大数据分析技术，企业可以实时监测生产过程，提高生产效率和产品质量。
3. 云计算技术云计算技术可以提供统一的数据存储和计算平台，实现生产数据的集中管理和共享。
通过云计算技术，企业可以方便地进行生产计划的优化和调整，提高生产的灵活性和响应能力。
4. 人工智能技术人工智能技术在智能化工厂中有着广泛的应用。
通过人工智能技术，企业可以实现自动化控制和优化调度。
例如，智能化工厂可以通过人工智能技术实现自动化的物流配送，提高物流效率和准确性。
三、优势1. 提高生产效率智能化工厂通过实时监测和分析生产数据，可以及时发现生产过程中的问题，实现生产过程的精益化管理，提高生产效率。
同时，智能化工厂还可以通过自动化控制和优化调度，减少生产线下的人工干预，提高生产效率和准确性。
2. 降低成本智能化工厂可以通过自动化和智能化技术，减少人工成本和物料浪费。
例如，智能化工厂可以通过自动化的物流配送和仓储管理，减少人工搬运和库存占用，降低物流成本。
智能工厂的发展趋势及前景展望
智能工厂的发展趋势及前景展望智能工厂是指利用人工智能、机器学习和物联网等技术，以提高生产效率、降低成本、保障质量和实现可持续发展为目标的现代化工厂。
随着科技的不断进步和应用的不断扩大，智能工厂正逐渐成为制造业的未来发展方向。
本文将分析智能工厂的发展趋势，并展望其未来的前景。
一、智能工厂的发展趋势1. 自动化生产智能工厂的核心特征之一是自动化生产。
通过机器人、无人驾驶车辆和自动化设备的应用，可以实现生产线上的高度自动化，提高生产效率和质量。
近年来，人工智能和深度学习技术的快速发展，使得智能机器人的智能化水平大幅提升，能够适应更多复杂的生产环境。
2. 数据驱动决策智能工厂的另一个重要特点是数据的重要性。
通过物联网设备和传感器的应用，可以实时收集和分析生产过程中的大量数据，进而进行数据驱动的决策。
基于大数据和人工智能技术，智能工厂能够实现生产过程的优化和自动化调整，提高生产效率和降低成本。
3. 跨界融合智能工厂的发展需要不同领域的技术相互融合，形成全新的解决方案。
例如，工业机器人和虚拟现实技术的结合，可以实现更加灵活和高效的生产方式；人工智能和云计算技术的结合，可以实现产业链上下游的无缝衔接。
4. 绿色可持续发展智能工厂的发展也将注重绿色可持续发展。
通过能源管理系统和智能化的生产设备，可以实现能源的高效利用和减少废物的产生。
同时，智能工厂还能够通过数据分析和优化生产过程，减少能源消耗和环境污染。
二、智能工厂的前景展望1. 提升生产效率智能工厂的应用将大幅提升生产效率。
通过自动化和智能化的生产设备，可以加快生产速度和提高产品质量。
同时，数据驱动的决策和优化，将使得生产过程更加精准和高效。
这将带来更大的生产能力和市场竞争力，为企业创造更大的商业价值。
2. 降低生产成本智能工厂的应用将有效降低生产成本。
通过自动化生产，降低了人力资源的需求；通过数据优化，降低了能源和物料的浪费；通过设备智能化，减少了设备的维护和故障成本。
智能工厂规划与实施
智能工厂规划与实施智能工厂是指通过先进的科技手段和智能化系统，实现生产流程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率、降低成本、优化资源配置，以适应市场需求的变化和提高企业的竞争力。
本文将介绍智能工厂规划与实施的关键要点。
一、规划阶段1.明确目标：在规划智能工厂之前，企业需要明确自身的发展目标。
这包括提高产能、降低生产成本、提高产品质量等方面的目标。
只有明确了目标，才能有针对性地规划智能工厂。
2.分析需求：企业需要对自身的生产流程、生产技术、设备等进行全面的分析，找出瓶颈和问题所在，确定哪些环节适合引入智能化技术。
同时，还需要考虑员工技能培训的需求，以提高智能工厂的运营效率。
3.制定规划：基于目标和需求分析，企业制定智能工厂的规划方案。
规划方案应包括工厂布局、设备选型、信息系统建设等内容，并考虑智能化技术的引入、互联网技术的应用等。
二、实施阶段1.设备更新：实施智能工厂需要更新现有的设备，引入先进的智能设备和机器人等技术。
同时，还需要考虑设备之间的互联互通，实现数据共享和实时监控，提高生产效率和质量。
2.信息化建设：实施智能工厂需要建立信息化系统，包括生产计划管理、物料采购、库存管理、质量控制等方面的系统。
这些系统可以实现智能化的调度和管理，提高生产效率和资源利用率。
3.人员培训：智能工厂的实施涉及到新技术和新设备的使用，需要对员工进行培训，提高他们的技术能力和工作效率。
培训内容可以包括设备操作、数据分析、故障排除等方面。
4.监控和优化：智能工厂实施后，需要对生产过程进行持续的监控和优化。
通过采集和分析生产数据，可以发现问题和改进的空间，提高生产效率和产品质量。
5.持续改进：智能工厂的实施是一个渐进的过程，需要不断改进和优化。
企业应该建立一个持续改进的机制，定期评估和调整智能工厂的运营状况，进一步提高生产效率和竞争力。
结语智能工厂的规划与实施是企业实现数字化转型和提升竞争力的重要举措。
通过明确目标、分析需求、制定规划，并在设备更新、信息化建设、人员培训、监控优化和持续改进等方面付诸实施，企业可以打造出高效、智能的生产体系，适应市场需求的变化，实现可持续发展。
智能工厂建议
智能工厂建议智能工厂是一种利用智能化技术实现自动化生产的工厂。
随着科技的发展和生产力水平的提高，智能工厂已经成为各行业发展的趋势。
在建设智能工厂时，我有以下几点建议。
首先，要加强智能化技术的研发和应用。
智能工厂的核心就是智能化技术，包括机器人技术、物联网技术、大数据分析技术等。
只有不断地推动技术的创新与应用，我们才能真正实现智能化生产。
其次，要注重智能化设备的选用和更新。
在建设智能工厂时，我们要注重选择先进的智能化设备，并及时更新和升级设备，以适应市场的需求和技术的发展。
只有不断提升设备的智能化水平，才能提高工厂的生产效率和竞争力。
第三，要加强人才培养和引进。
智能工厂需要具备相关技术和管理知识的人才支撑，因此我们要加强人才培养和引进。
培育一支高素质的技术团队，提高员工的技术水平和创新能力，对于智能工厂的建设至关重要。
第四，要注重生产环境的改善。
智能工厂的建设不仅仅是引进智能化设备，还需要对生产环境进行改善。
例如，提供良好的工作条件，改善员工的工作环境和生活条件，营造良好的企业文化等。
只有在良好的生产环境下，员工才能充分发挥自己的工作能力，提高生产效率。
最后，要注重智能工厂的可持续发展。
智能工厂的建设不仅要追求短期的效益，还要注重长期的可持续发展。
我们要注重资源的合理利用，环境的保护，同时还要注重企业与社会的和谐发展，为社会贡献更多的价值。
总之，建设智能工厂是一个长期而复杂的过程，需要各方面的共同努力。
只有充分发挥科技的优势，加强技术创新与应用，加强人才培养和引进，改善生产环境，注重可持续发展，才能真正实现智能工厂的建设和发展。
三化工程实施方案
三化工程实施方案一、项目背景。
三化工程是指对企业的信息化、自动化和智能化改造工程，是企业提高生产效率、降低成本、提升竞争力的重要举措。
本文档旨在制定三化工程的实施方案，确保项目顺利推进，取得预期效果。
二、目标与任务。
1. 目标，实现生产全流程信息化管理，提高生产自动化水平，建设智能化工厂。
2. 任务，升级信息化系统，引进先进的生产设备，推动生产流程智能化改造。
三、实施步骤。
1. 信息化管理。
a. 升级企业管理信息系统，实现生产计划、物料采购、生产过程监控等功能的全面信息化管理。
b. 建设数据中心，实现生产数据的集中存储和分析，为决策提供数据支持。
c. 培训员工，提高信息化系统的使用率和管理水平。
2. 自动化改造。
a. 引进先进的自动化生产设备，实现生产线的自动化操作，提高生产效率。
b. 设计并实施生产流程自动化控制系统，提高生产过程的稳定性和可控性。
c. 建设智能仓储系统，实现物料的自动化存储和管理，提高物流效率。
3. 智能化工厂建设。
a. 推动工厂设备的智能化改造，实现设备之间的联网和协同操作。
b. 引入工业物联网技术，实现对设备和生产过程的远程监控和管理。
c. 开发智能化生产管理系统，实现生产过程的智能调度和优化。
四、保障措施。
1. 项目组织，成立三化工程项目组，明确项目目标和任务，制定详细的实施计划。
2. 资金投入，合理安排资金预算，确保项目资金的充分投入。
3. 人员培训，加强对员工的技术培训和管理能力提升，确保项目顺利推进。
4. 风险管理，建立健全的风险管理机制，及时发现和解决项目实施中的问题和风险。
五、预期效果。
1. 生产效率提升，信息化、自动化和智能化改造将大幅提升生产效率，降低生产成本。
2. 生产质量提高，智能化工厂将提高生产过程的稳定性和可控性，提高产品质量。
3. 管理水平提升，信息化管理系统将提高企业管理水平，提升决策效率。
六、总结。
三化工程的实施是企业转型升级的必然选择，也是企业持续发展的重要保障。
智能工厂目标
智能工厂目标智能工厂是指通过应用新一代信息技术，实现工业制造的自动化、智能化和协同化，提升生产效率和质量的现代化工厂。
智能工厂能够利用各种智能设备、大数据分析和人工智能等技术，实现生产线的优化、柔性化生产和智能管理，从而更好地满足客户需求。
智能工厂的目标是实现高效、灵活、可持续发展，提高企业的竞争力和市场份额。
在智能工厂中，通过引入机器人、自动化装备和人工智能等技术，能够大大提高生产效率和质量。
同时，智能工厂能够灵活调整生产线，实现多品种、小批量的定制化生产，更好地满足客户的个性化需求。
此外，智能工厂在生产过程中能够实现能源和资源的高效利用，降低对环境的影响，实现可持续发展。
最重要的是，智能工厂能够通过大数据分析和智能管理，实现生产过程的全面监控和智能调度，提高生产决策的准确性和时效性。
为实现智能工厂的目标，需要从以下几个方面进行努力：1.推动技术创新。
智能工厂离不开新一代信息技术的应用，需要引进先进的制造技术、机器人及自动化设备，并结合云计算、大数据分析和人工智能等技术，实现设备的互联互通和自动化控制。
同时，还要不断进行技术创新，提高产品和生产工艺的水平，保持竞争力。
2.培养人才。
智能工厂需要拥有一支专业的人才队伍，深入了解新技术和新理念，能够熟练操作和维护智能设备。
因此，企业应加大对人员培训的力度，建立健全的培训体系，提高员工的综合素质和技术水平。
3.优化生产流程。
智能工厂要实现高效生产，需要对生产流程进行优化和重组。
通过引入智能物流系统、实时监控系统和智能调度系统，实现生产过程的自动化控制和优化调度，提高生产效率和产品质量。
4.加强供应链管理。
智能工厂要实现柔性生产和物联网协同，需要与供应商和客户建立紧密的合作关系，实现供应链的全面管理。
通过建立信息共享平台和物流信息系统，实现供应链的实时协同和高效沟通，提高物料供应的准确性和及时性。
5.关注工厂环境。
智能工厂应建立环境友好型的生产模式，通过节能降耗和资源回收利用等措施，降低对环境的影响。
智能工厂建设实施方案
智能工厂建设实施方案智能工厂是以人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术为支撑，运用智能化的生产设备和系统，实现高效、灵活、可持续的生产模式。
本文将制定智能工厂建设实施方案，旨在指导企业如何实施智能化转型，提高生产效率和产品质量。
一、智能工厂建设背景分析智能工厂建设的背景是时代发展的需求。
随着科技的进步和市场竞争的加剧，传统的生产模式已难以满足市场对产品质量、效率和个性化的要求。
智能工厂可以通过优化生产过程、提高自动化程度、实现数据的实时监控和分析，为企业提供更高效、灵活的生产解决方案。
二、智能工厂建设目标1. 提高生产效率：通过智能化的生产设备和系统，实现生产过程的优化，减少资源浪费和人工差错，提高生产效率。
2. 提升产品质量：利用智能监控系统对生产过程进行实时监测和分析，发现问题并及时纠正，提高产品质量一致性和稳定性。
3. 增强生产灵活性：通过智能化设备和系统的应用，实现生产线的灵活调度和快速转换，满足市场对个性化产品的需求。
4. 降低生产成本：通过智能化设备和系统的应用，优化生产过程，减少人力成本和能源浪费，降低生产成本。
三、智能工厂建设实施步骤1. 制定智能工厂建设规划：根据企业的发展目标，制定智能工厂建设规划，明确智能化转型的战略目标和时间表。
2. 评估现有设施和技术：对企业现有的设备和技术进行评估，确定是否需要进行技术更新和设备升级，为智能化转型做好准备。
3. 选择适合的智能化技术方案：根据企业的需求和资源状况，选择适合的智能化技术方案，如人工智能、物联网、大数据等。
4. 建设智能化生产设备和系统：根据选择的技术方案，开始建设智能化生产设备和系统，并与现有设备和系统进行集成。
5. 实施智能化生产过程优化：通过对生产过程的分析和优化，实现生产线的高效运行、减少浪费和缩短生产周期。
6. 构建智能化监控和管理系统：建立智能化监控和管理系统，实现生产数据的实时监测和分析，以便及时发现问题并进行纠正。
工厂创新改造工作总结
工厂创新改造工作总结
过去一年,我司针对工厂的创新改造做了大量的工作。
在公司领导的正确指导下,各部门积极配合,取得了以下成果:
一、优化生产线布局,提高生产效率
我们对原有生产线进行了优化,采用了先进的型生产线布局,有效减少了物流距离,提高了生产效率。
新生产线投产后,单位时间产出提升了15%。
二、引进智能设备,实现生产自动化
我们新购置了多台智能化生产设备,能够实现操作的参数精确控制和状态实时监测。
设备运行稳定可靠,大大降低了劳动强度,减少了人为操作差错。
三、改造通风系统,优化作业环境
为创建安全舒适的作业环境,我们对车间通风系统进行了改造,安装了新风净化装置,有效改善了车间空气质量。
同时加装了空调设备,优化了作业区域温湿度,保障了员工健康。
四、建立信息化平台,实现智能化管理
我们开发了工厂智能化管理信息平台,实现了设备运行状态实时监控和生产过程数据统计分析功能。
平台的应用提高了管理水平和决策
效率。
通过这次改造,工厂的生产条件和管理水平都得到大幅提升,为企业发展提供了有力保障。
下一步,我们将继续推进自动化和信息化建设,努力打造智能化工厂。
智能工厂的发展目标
智能工厂的发展目标智能工厂是指通过应用先进的制造技术和数字化解决方案，实现生产过程的自动化、智能化和高效化的工厂。
作为制造业的未来发展方向，智能工厂具有许多重要的发展目标。
本文将介绍智能工厂的发展目标及其带来的重要影响。
1.提高生产效率智能工厂的首要目标是提高生产效率。
通过引入自动化设备、机器人技术和物联网等先进的制造技术，可以大幅度减少人为操作和人为错误，提高生产线的运作效率。
通过实时数据采集和分析，智能工厂可以快速发现并解决生产过程中的问题，降低生产线的停机时间，实现生产线的高效运行。
2.优化生产质量智能工厂的另一个重要目标是优化生产质量。
通过应用智能传感器、实时监控系统等技术，可以对生产过程进行全面监测和控制，实时检测产品的质量指标。
一旦发现问题，智能系统可以及时采取纠正措施，避免次品的生产。
此外，智能工厂还可以通过数据分析和预测技术，提前发现产品质量问题的潜在因素，并进行相应调整，提高产品的一致性和可靠性。
3.灵活生产和快速调整智能工厂的第三个目标是实现灵活生产和快速调整。
传统的生产模式通常需要大量的人力和物力投入，生产线的调整和改造需要花费大量的时间和成本。
而智能工厂则可以通过灵活的生产线配置和智能控制系统，快速实现生产线的调整。
对于不同的产品需求，智能工厂可以快速切换生产模式，提供个性化的定制化服务，满足市场的多样化需求。
4.实现可持续发展智能工厂的最终目标是实现可持续发展。
智能工厂可以通过降低能源消耗、减少废品产生、优化生产流程等方式，提高资源利用率，实现环境友好型的生产。
此外，智能工厂还可以通过引入再生能源和清洁能源，降低对传统能源的依赖，减少对环境的不良影响。
在以可持续发展为导向的未来，智能工厂的发展目标将越来越重视环境保护和资源的可持续利用。
综上所述，智能工厂的发展目标包括提高生产效率、优化生产质量、实现灵活生产和快速调整以及实现可持续发展。
随着智能制造技术的不断进步和推广，智能工厂将成为制造业转型升级的重要手段，为企业带来更高的竞争力和可持续发展的机会。
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智能化工厂是企业实现自动化后的下一目标！
从自动化到智能化，要走很长的路，自动化可以让工业制造流程达到效率面的要求，但要达到随时应对市场要求，弹性调整产能、促进空间有效利用，以及有效降低生产成本等智能化的要求，就不能光靠自动化技术解决，需要工厂有一个聪明的“大脑”，可以进行判断、调控。
近日，第十三届工业自动化与标准化研讨会在北京召开，相关专家在会上提出了智能化工厂的方向目标。
智能化已成趋势
智能化工厂已经不仅仅是一个概念性的模式。
当前世界各国十分重视发展“智能化生产技术”，包括企业资源规划系统、应用链管理、实时数据库、先进过程控制，以及分散控制系统和现场总线控制系统。
许多跨国公司应用上述系统并将它们集成在一起，实现了设计、生产管理和经营一体化，大大增强了企业的竞争力，增强了市场的优势。
例如，世界前五百强企业中有70%以上的美国企业在使用SAP 的ERP解决方案，取得了明显的经济效益。
为占领智能化生产技术的制高点，许多国家提出了跨世纪的研究计划。
美国政府提出了《美国国家关键技术》计划，欧共体提出了《信息技术研究发展战略》、德国政府提出了《工业4.0》，以及日本的《智能制造系统计划》，韩国的《高级先进技术国家计划》等。
这些国家均将智能化生产技术、先进制造技术列为重要研究内容。
通过政府、企业、大学和科研院所的合作实施，促进“智能生产技术”的发展。
智能化工厂的发展其实与工业自动化的趋势息息相关。
根据有关
统计，自动化设备、自动化产品与自动化规划服务业，2011年合计产值已达到8650亿元。
这个数据显示在科技日新月异和产品制造复杂性的趋势下，如何有效智能化管理自动化设备，已成为未来发展的重点。
我国大型企业智能化发展的需求日益提高。
中国石化工程建设公司副总工程师林融表示，石化工业作为技术能源和原材料产业，面临资源短缺问题，石油化工企业大型化、一体化、园区化、智能化与生产过程网络化、数字化的需求日益明显。
有专家认为，智能化工厂将是未来5~15年的发展趋势。
工厂将装上“大脑”
智能化工厂到底是什么样？就好像工厂装上了一个能自主思考的“大脑”。
未来智能化工厂的系统将具有自主能力，可采集与理解外界及自身资讯，并可分析判断及规划自身行为。
整体可视技术的实践，结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将展示现实生活中的设计与制造。
目前，智能化工厂的发展已经进入新阶段。
在数字化工厂的技术上，利用物联网技术、设备监控技术等加强信息管理和服务，并掌控产销流程、提高生产过程中的可控性、减少生产线上人工干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的管理生产进度等。
ABB（中国）有限公司增效节能中心负责人张毅勐介绍，ABB 将推出拥有先进体系化能源管理解决方案。
通过体系化的能源管理，公司将自身的能效理念、先进技术与设备、行业知识和项目管理经验等融合到用户的能源管理项目中，帮助用户显著提高能源效率，实现增效节能。
此外，西门子工业自动化集团、三菱电机公司都纷纷加入智能化
生产技术的方阵。
实现智能化工厂的关键
智能化工厂的技术在迅速更新换代。
让制造流程有判断能力，仪器、仪表、传感器等控制系统的基本构成要素是关注的焦点。
目前仪器仪表的智能化，主要以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主，包括运用人工智能、专家系统、遗传演算法、进化计算等技术，使仪器仪表实现高效、多功能、机动灵活等性能。
此外，随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，透过云端架构部署控制系统，无疑是当今最重要的趋势之一。
在工业自动化领域，随着应用和服务向云端运算转移，资料和运算位置的主要模式都已经被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来了颠覆性变革。
未来，云端运算将可提供完整的系统和服务，生产设备将不再是过去单一而独立的个体。
一旦完成连线，一切制造规则都可能会改变。
此外，工业通信无线化也是当前智能化工厂探讨比较热烈的问题。
专家分析，全球工厂自动化的无线通讯系统应用，每年将增加约40%。
随着无线技术日益普及，各家供应商正在提供一系列软硬件技术，协助在产品中增加通信功能。
专家认为，无线技术虽然在实施便利性方面，对比有线技术具有相当的优势，但无线技术目前的完善、可靠性、确定性与即时性、相容性等还有待加强和完善。