制造业智能化营销解决方案
机械制造行业的智能供应链解决方案
机械制造行业的智能供应链解决方案随着科技的快速发展和全球经济的不断扩大，机械制造行业正面临着越来越多的挑战。
为了提高效率、降低成本并满足客户需求，智能供应链解决方案应运而生。
这些解决方案通过结合物联网、大数据分析和人工智能等技术，为机械制造企业带来了巨大的改变和机遇。
1. 物联网技术的应用在智能供应链解决方案中，物联网技术起着关键作用。
通过传感器和连接设备，物联网技术可以将整个供应链环节进行数字化和自动化管理。
例如，在生产车间中，每一个设备都可以与物联网平台连接，实时传输数据并汇总到一个中心系统中。
这样，企业可以实时监控设备状态、生产进度和质量指标，以便及时进行调整和优化。
同时，物联网技术还可以将生产车间与供应链其他环节进行无缝衔接，确保物料的准确投送和及时配送。
2. 大数据分析的应用智能供应链解决方案还利用大数据分析技术来处理和分析各种海量的数据。
通过对供应链中的各种数据进行收集、整合和分析，企业可以获得有关市场需求、供应链风险和制造效率等方面的宝贵洞察。
基于这些洞察，企业可以及时做出决策和调整，以优化供应链的运作。
例如，企业可以通过分析市场需求趋势，预测产品需求量，并相应地调整生产计划和库存策略，从而避免过量或缺货的情况。
3. 人工智能技术的应用人工智能技术在智能供应链解决方案中扮演着重要角色。
使用人工智能技术，企业可以自动化地处理各种复杂的供应链任务，如订单处理、库存管理和物流规划。
通过利用机器学习算法和自动化决策系统，企业可以更加准确地预测需求、规划生产和优化物流路径。
此外，人工智能技术还可以在供应链风险管理中发挥作用，通过分析供应商和市场风险，及时发出预警并采取相应措施。
4. 智能供应链的优势智能供应链解决方案带来了诸多优势，对机械制造企业的发展起到了积极的推动作用。
首先，智能供应链可以帮助企业实现成本的降低和效率的提高。
通过实时监测和分析，企业可以及时发现和解决生产过程中的问题，减少资源的浪费和产能的闲置。
机械制造行业智能制造技术推广应用方案
机械制造行业智能制造技术推广应用方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)1.2.1 人工智能技术深度融合 (3)1.2.2 网络化协同制造 (3)1.2.3 自动化与智能化设备 (3)1.2.4 大数据驱动 (4)1.2.5 跨界融合 (4)第二章智能制造关键技术 (4)2.1 工业大数据技术 (4)2.2 人工智能与机器学习 (4)2.3 互联网智能制造 (5)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统设计原则 (5)3.2 系统功能模块 (5)3.3 系统集成与优化 (6)第四章智能制造设备与工具 (6)4.1 智能传感器 (6)4.2 工业 (7)4.3 智能控制系统 (7)第五章智能制造生产管理 (8)5.1 生产计划与调度 (8)5.1.1 智能编制生产计划 (8)5.1.2 优化生产调度 (8)5.1.3 实时监控生产进度 (8)5.2 质量控制与追溯 (9)5.2.1 质量检测与监控 (9)5.2.2 质量追溯与追踪 (9)5.2.3 持续改进质量管理体系 (9)5.3 设备维护与管理 (9)5.3.1 预测性维护 (9)5.3.2 设备功能监控 (9)5.3.3 设备全生命周期管理 (9)第六章智能制造物流与仓储 (10)6.1 智能物流系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 系统架构 (10)6.1.3 关键技术 (10)6.2 自动化仓储技术 (10)6.2.1 技术概述 (10)6.2.2 技术组成 (10)6.2.3 技术应用 (11)6.3 供应链管理与协同 (11)6.3.1 管理概述 (11)6.3.2 管理内容 (11)6.3.3 管理策略 (11)第七章智能制造信息安全 (11)7.1 信息安全风险分析 (11)7.2 信息安全防护策略 (12)7.3 信息安全监管与合规 (12)第八章智能制造人才培养与培训 (13)8.1 人才培养模式 (13)8.2 培训体系构建 (13)8.3 人才评价与激励 (13)第九章智能制造项目实施与管理 (14)9.1 项目策划与立项 (14)9.1.1 项目背景分析 (14)9.1.2 项目目标确定 (14)9.1.3 项目可行性研究 (14)9.1.4 项目立项 (14)9.2 项目实施与监控 (14)9.2.1 项目实施计划 (14)9.2.2 项目进度监控 (15)9.2.3 项目风险管理 (15)9.2.4 项目质量保障 (15)9.3 项目评估与优化 (15)9.3.1 项目效果评估 (15)9.3.2 项目经验总结 (15)9.3.3 项目优化建议 (15)第十章智能制造案例分析 (15)10.1 典型智能制造项目案例 (15)10.1.1 项目背景 (15)10.1.2 项目内容 (16)10.2 案例实施效果分析 (16)10.2.1 生产效率提升 (16)10.2.2 成本降低 (16)10.2.3 管理效率提升 (16)10.3 案例启示与展望 (16)10.3.1 启示 (17)10.3.2 展望 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特点智能制造作为制造业发展的新阶段，是指将先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能等技术与传统制造业相结合，实现制造过程智能化、网络化和自动化的制造模式。
智能制造推广策划方案
智能制造推广策划方案一、背景随着科技的迅猛发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造通过融合先进的信息技术、自动化技术和制造技术，实现生产过程的智能化、高效化和个性化，从而提高企业的竞争力和市场适应性。
然而，目前仍有许多企业对智能制造的概念和优势认识不足，推广智能制造面临诸多挑战。
因此，制定一份全面、有效的智能制造推广策划方案至关重要。
二、目标受众本次智能制造推广的目标受众主要包括制造业企业的管理层、技术负责人、生产一线员工以及相关政府部门和行业协会。
三、推广目标1、提高目标受众对智能制造的认知和理解，使其认识到智能制造对企业发展的重要性和潜在价值。
2、促进制造业企业采用智能制造技术和解决方案，推动企业的智能化转型。
3、加强与政府部门和行业协会的合作，共同营造有利于智能制造发展的政策和市场环境。
四、推广策略1、举办智能制造专题研讨会和培训课程定期组织智能制造专题研讨会，邀请行业专家、学者和成功实施智能制造的企业代表进行分享和交流。
开设针对不同层次人员的智能制造培训课程，包括管理层的战略规划课程、技术负责人的技术应用课程和一线员工的操作技能课程。
2、建立智能制造示范工厂选择具有代表性的制造业企业，合作建立智能制造示范工厂，展示智能制造的实际应用效果和优势。
组织目标受众参观示范工厂，让他们亲身感受智能制造带来的生产效率提升、质量改善和成本降低。
3、利用媒体和网络平台进行宣传编写智能制造相关的科普文章、案例分析和技术解读，发布在行业媒体、网站和社交媒体平台上。
制作智能制造宣传视频，展示智能制造的应用场景和成果，通过视频平台进行传播。
4、开展智能制造解决方案咨询服务组建专业的智能制造咨询团队，为有需求的企业提供个性化的智能制造解决方案咨询服务。
针对企业的现状和问题，提供切实可行的智能化改造建议和实施路径。
五、推广活动计划1、第一阶段（第 1 3 个月）举办智能制造启动仪式，邀请政府部门领导、行业专家和企业代表出席，发布推广方案和活动计划。
各行业解决方案
各行业解决方案第1篇各行业解决方案一、引言在当前经济全球化、市场多元化的大背景下，各行业均面临着转型升级的压力与机遇。
为帮助各行业企业合法合规地实现业务优化、效率提升，本方案制定专业人士结合多年从业经验，针对不同行业特点，制定以下综合解决方案。
二、制造业解决方案1. 生产管理优化- 引入先进生产管理系统，实现生产计划、生产调度、生产进度、质量控制、设备管理等方面的实时监控与优化。
- 对生产流程进行再造，简化生产环节，降低生产成本，提高生产效率。
2. 供应链管理- 构建完善供应链管理体系，实现供应商、生产、销售、物流等环节的高效协同。
- 引入供应链金融，优化资金运作，降低供应链整体成本。
三、零售业解决方案1. 线上线下融合- 搭建全渠道零售平台，实现线上线下商品、库存、促销、会员等数据的无缝对接。
- 提升消费者购物体验，实现精准营销，提高客户粘性。
2. 智慧物流- 构建智慧物流体系，实现仓储、配送、运输等环节的自动化、智能化。
- 降低物流成本，提高物流效率，提升顾客满意度。
四、教育行业解决方案1. 在线教育平台- 构建在线教育平台，整合优质教育资源，提供个性化学习方案。
- 创新教学模式，实现教师、学生、家长等多方互动，提高教育质量。
2. 教育信息化- 推进教育信息化建设，实现教育教学、管理、服务等方面的数据化、智能化。
- 提高教育行政效率，优化教育资源配置，促进教育公平。
五、医疗行业解决方案1. 智慧医疗- 构建智慧医疗体系，实现患者就诊、医疗资源、医疗质量、药品管理等方面的智能化。
- 提高医疗服务质量，降低医疗成本，缓解医患矛盾。
2. 健康大数据- 整合健康大数据，实现健康信息、疾病预防、诊断治疗、康复保健等方面的数据共享。
- 提高公共卫生服务能力，助力健康中国建设。
六、结语本方案旨在为各行业提供合法合规的解决方案，助力企业实现转型升级、提升核心竞争力。
在实施过程中，需密切关注行业动态，不断优化调整方案，以确保方案的实用性和有效性。
制造行业解决方案
制造行业解决方案背景介绍：制造行业是一个关键的经济领域，涉及到各种产品的生产和加工。
随着技术的不断进步和市场的竞争加剧，制造企业面临着诸多挑战，包括提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等。
为了帮助制造企业应对这些挑战，我们提供了以下解决方案。
解决方案一：智能制造系统智能制造系统是一种通过集成各种先进技术和设备，实现生产过程的自动化和智能化的系统。
该系统可以实现生产过程的实时监控和数据分析，帮助企业迅速发现并解决生产中的问题，提高生产效率和质量。
同时，智能制造系统还可以优化生产计划和资源配置，降低生产成本。
解决方案二：供应链管理系统供应链管理是制造企业成功的关键因素之一。
我们提供了一套完整的供应链管理系统，帮助企业实现供应链的可视化和协同管理。
该系统可以实时跟踪物料的流动和库存情况，帮助企业有效管理供应商和分销商，降低库存成本和交货周期。
此外，该系统还可以通过数据分析和预测，帮助企业做出准确的供应链决策，提高供应链的灵活性和响应能力。
解决方案三：质量管理系统质量是制造企业的核心竞争力之一。
我们提供了一套全面的质量管理系统，帮助企业实现全面的质量管理和控制。
该系统可以帮助企业建立完善的质量管理体系，包括质量计划、质量控制和质量改进等方面。
通过实时监控和数据分析，企业可以及时发现并解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。
解决方案四：能源管理系统能源管理是制造企业可持续发展的重要方面。
我们提供了一套全面的能源管理系统，帮助企业实现能源的高效利用和节约。
该系统可以实时监测和分析能源的使用情况，帮助企业发现并解决能源浪费问题。
通过优化能源使用和管理，企业可以降低能源成本，减少对环境的影响。
解决方案五：人力资源管理系统人力资源是制造企业成功的重要因素之一。
我们提供了一套全面的人力资源管理系统，帮助企业实现人力资源的有效管理和优化。
该系统可以帮助企业招聘、培训和绩效管理等方面的工作，提高员工的工作效率和满意度。
制造业营销方案
制造业营销方案1. 引言制造业是指通过物质的加工转化，将原材料转变为成品的过程。
在竞争激烈的市场环境下，制造业企业需要积极采取营销措施来推广产品和服务，提高市场份额和盈利能力。
本文将讨论制造业营销方案的设计和实施。
2. 竞争分析在制造业市场中，企业需要了解并分析竞争对手的情况，这有助于制定针对性的营销策略。
竞争分析的内容包括：•竞争对手的产品和定价策略•竞争对手的市场份额和品牌影响力•竞争对手的营销渠道和宣传方式通过对竞争对手的分析，企业可以找到自身的优势和不足之处，并在制定营销方案时充分考虑。
3. 目标市场和目标客户在制定营销方案之前，企业需要确定目标市场和目标客户。
制造业企业的目标市场可以根据产品的特点和用途来确定，例如，汽车制造业的目标市场可以是汽车制造商和经销商。
目标客户可以根据市场细分来确定，例如，年轻的专业人士可能是高端电子产品的目标客户。
4. 产品定位产品定位是指通过市场营销手段来塑造产品在目标客户心目中的形象。
在制造业中，产品定位可以包括产品的质量、性能、价格等方面。
企业可以通过以下方法来进行产品定位：•根据目标客户的需求来设计产品功能和特点•与其他产品进行比较，并通过差异化来塑造产品形象•在市场推广中强调产品的独特价值和优势通过有效的产品定位，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引目标客户。
5. 营销渠道制造业企业可以通过多种渠道进行产品销售和宣传。
常见的营销渠道包括：•直销：直接向客户销售产品，不经过中间商•经销商：通过经销商将产品推广到市场，并获取经销商的销售利润•网络销售：通过电子商务平台进行在线销售•广告和宣传：通过电视、广播、报纸等媒体进行产品宣传制造业企业可以根据目标市场和目标客户的特点选择适合的营销渠道，以提高产品的销售量和知名度。
6. 价格策略在制造业中，价格是影响消费者购买决策的重要因素之一。
企业可以根据产品的特点和竞争对手的定价策略来确定自己的价格策略。
常见的价格策略包括：•低价策略：通过降低产品价格来吸引消费者，适用于市场占有率较低的企业•高价策略：通过定位高端市场和提供高品质产品来设置高价，适用于高端制造业企业•中价策略：提供性价比较高的产品，适用于大多数制造业企业价格策略应根据目标市场和产品定位来确定，以满足消费者的需求并实现盈利。
机械制造业数字化转型解决方案
机械制造业数字化转型解决方案随着信息技术的不断发展和应用，机械制造业正面临着数字化转型的时代浪潮。
数字化转型是指将传统的机械制造过程和业务管理方式转变为数字化的方式，利用先进的信息技术来提高生产效率、降低成本、改善产品质量和客户服务等方面的能力。
本文将就机械制造业数字化转型的解决方案进行探讨。
一、物联网在机械制造业的应用物联网是实现数字化转型的重要技术手段之一。
通过在设备、传感器和产品上添加传感器和通信设备，实现对设备的监控与控制，从而使各个设备之间能够互联互通，形成一个智能化的生产环境。
在机械制造业中，物联网技术可以用于设备状态监控和预测维护、生产过程的在线监控和调度、供应链管理、产品追溯和质量控制等方面。
通过物联网技术的应用，企业可以实现实时掌握生产过程各个环节的信息，提高生产效率和产品质量。
二、人工智能在机械制造业的应用人工智能是另一个关键的数字化转型技术。
机械制造业的生产过程通常包括大量的数据收集、分析和决策过程，而人工智能技术可以通过对这些数据的深度学习和模式识别，实现对生产过程的自动优化和调整。
例如，机器视觉技术可以用于产品质量检测和零件识别，自动化机器人可以用于装配和物流等。
通过人工智能技术的应用，企业可以实现更高效、更智能的生产过程，提高生产力和产品质量。
三、云计算和大数据在机械制造业的应用云计算和大数据技术的应用可以实现机械制造业的生产资源的共享和优化利用。
通过建立云平台，企业可以将生产资源信息上传到云端，实现各个环节的数据共享和协同。
同时，通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现生产过程中的潜在问题和优化空间，从而实现生产过程的优化。
另外，云计算和大数据技术还可以帮助企业管理海量的工程数据和产品数据，提供精准的生产计划和物料控制，提高生产的灵活性和响应速度。
四、虚拟现实和增强现实在机械制造业的应用虚拟现实和增强现实技术可以用于机械制造业的产品设计、工艺规划和操作培训等方面。
通过虚拟现实技术，设计师可以在计算机上进行产品设计和模拟，提前发现并解决潜在的设计问题。
制造业产业集群数字化智能化转型工作方案
制造业产业集群数字化智能化转型工作方案为贯彻关于加快产业数字化、数字产业化战略部署，推进新型工业化，加快建设制造强省决策部署，贯彻《制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划》和《推进数字经济时代产业创新集群发展的指导意见》，以高水平数字化智能化转型赋能产业集群高质量发展，增强产业链供应链韧性，构建具有国际竞争力的现代化产业体系，实现高质量发展，结合实际，制定本方案。
一、指导思想立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持制造业立市不动摇，聚焦优势产业集群、创新引领型特色制造业园区，选取若干细分行业为试点，实施转型路径，探索产业集群数字化智能化转型〃模式〃，推动制造业高质量发展，增创制造重镇新优势，形成以新技术、新产品、新业态、新模式为主导的先进制造业产业体系，加快打造制造业数字化转型示范城市，建设具有国际影响力的制造业创新高地。
二、工作目标以实现规上工业企业全覆盖和争创国家智能制造先行区为目标,至2025年，优势产业集群数字化智能化转型取得显著成效，形成主题鲜明、特色突出、定位清晰、聚集度高的创新引领型特色制造业园区，加速建设以〃工业互联网园区+行业平台+专精特新企业群+产业数字金融〃为核心架构的新制造生态系统，初步形成产业集群数字化转型生态，以平台为牵引推动产业集群连片成带集聚发展，打造制造业数字化转型示范城市。
新增市级以上智能制造示范工厂30家以上、市级以上智能制造示范车间100个以上，新增星级上云企业300家以上、省级工业互联网试点示范平台类项目20个以上。
三、重点方向1高端装备制造产业集群。
建设装备制造数字化研发生产运维一体化平台,通过连接上游原材料、零部件企业和下游终端使用工厂,促进行业上下游企业上云上平台。
通过数据打通、业务贯穿，实现企业内部研发生产数字化协同。
通过供应链协同、设备全生命周期管理,实现产业链上下游协同。
通过汇集行业市场需求、装备成果、生产工艺和解决方案，实现客户需求和产品供给精准对接。
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1 数字化战略
企业数字化转型战略规划
2 数字化业务
数字化客户经营
• 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销
数字化整合营销
• 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理
数字化组织文化与管理变革
智能化服务转型
• 产品服务化转型 • 服务数字化改进 • 智能化客服 • 反欺诈
数字化新业务模式
• 数据变现 • 业务模式创新 • 价值链重构 • 构建生态体系
大数据应用规划
3 数字数化字平化台技咨术询
物联网应用规划
AI业务应用规划
特定业务系统智能化重构
数据体系与数据湖架构 物联网与边缘计算架构
企业级AI平台架构
统一数字化平台架构
稳态IT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）
稳态OT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）
数据治理 平台治理 IT系统架构
基础设施与云
企业级数据中心规划
云架构（公/私/混合）规划
基础设施全球化规划
7
智慧工厂解决方案
数字化研发
工业优化设计
智能化供应
智慧供应链 区块链平台
智能化生产
SAP实施服务 产品质量管理 工业AR/VR 制造工艺优化 5G在生产制造中的应用
生产看板
智慧工厂
智能化销售
数字化营销 电商平台 大数据舆情
* 摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》
关键技术
边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型
感知
边缘计算
边缘智能
• 新型边缘存储与管理技术 • 边缘计算引擎与边缘计算框架 • 适合边缘场景的轻量级智能算法库 • 核心边缘计算硬件
丰富的网络连接能力
802.11af/ah
PAN
3
智能制造方案细分市场
1) 从细分智能制造系统解决方案的市场规模看 2017年，排名前五位的智能制造系统解决方案主要有：柔性装配系
统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业资源计划 （ERP），前五位系统解决方案的市场份额为58%，同比2016年市场份额下降7 个百分点。 主要原因是：
IT Data
OT Data
Social Data
Computer Vision
NLP
Fusion Sensing
数字化转型战略规划总览
数字化成熟度评估
智能制造咨询
• 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化
Байду номын сангаас
智能供应链
• 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付
受益于用户数字化建设的持续推进，用于研发、物流、 服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强，相关环节智能制造系统解决方 案的应用比例有所提升。 2) 从细分智能制造系统解决方案的市场增速看
2017年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平 台、工业大数据、先进过程控制系统（APC）、调度优化系统等，市场增速同 比2016年均达到50%以上。 主要原因是：
首要问题。
基于存量用户画像潜客挖掘模式
传统潜客挖掘模式
传统问题：外呼效率低、外呼效 果差、销售人员积极性不高
提高整体销量
提升工作效率与 积极性
降低获客成本
4.1 数字化营销：维修保养回站预测
Step1数据采集
T-BOX DMS SCRM 互联网舆情数据 对外合作数据 moonfun ……
Step2智能建模 回站需求预测模型
智能化服务
智能客服
8
目录
1 行业发展态势与机会 2 制造业智能化营销方案 3 案例分享 4 问题与讨论
9
智能化营销方案
10
4.1 数字化营销
4.1 数字化营销：客户数字旅程
4.1 数字化营销：潜客分析
在渠道线索价格日益高涨的今天，传统潜客转换率仅为2%，加强潜客管理，才是解决提升销售
额，及经销商整体销售额的关键所在；如何拉升潜客利用率，挖掘潜客价值，是店面及经销售解决的
制造业智能化营销解决方案
技术创新，变革未来
目录
1 行业发展态势与机会 2 制造业智能化营销方案 3 案例分享 4 问题与讨论
2
中国智能制造政策体系形成与落地
2015 2016 2017 2018
2015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作
国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等； 工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划（2016-2020）》； 遴选智能制造试点示范项目60多个。
一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、 集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（APC）、调度优化系统、 制造执行系统（MES）等生产过程控制系统的需求明显增加；
另一方面，伴随用户互联互通的探索实践，带动工业物联网、工业云平台、 工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。
陆续出台《增材制造产业发展行动计划（2017-2020》等系列文件，多 层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力； 遴选智能制造试点示范项目97个。
政府工作报告：要深入开展“互联网+”行动，实施“中国制造2025”， 创建“中国制造2025”示范区； 遴选项目总数超过100个：涵盖有色、稀土、纺织、家电等传统行业和 5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域
WAN LTE-M
广泛的设备接入能力
+ 神经
物联网
智能增强的工业机理
数字孪生
+血液
大数据
高级数据分析
描述分析 诊断分析 预测分析 规范分析
后验
洞察
预见
数据建模
智慧
大脑 AI
智能规划与智能决策
智能规划 智能优化 智能决策 AR/VR
新型时序数据库
数据湖
智能感知
History
Timeseries
Relational Log DB Object DB
提供：
• 规划和设计咨询 • 电商平台 • 定制化开发
4.3 大数据舆情
全网监测
社交网站、论坛、电 商、新闻网站、手机 客户端……
可视化呈现
分析结果通过各种 图表，直观呈现
客户流失预警模型
Step3策略匹配 业务规则设置
事件过滤 事件分发 客户关联
……
Step5持续优化
Step4主动服务 网点外呼 客户关怀 售后维修 结果反馈
4.1 数字化营销：销售&线索管理
4.1 数字化营销：活动执行精准化场景设计
16
4.2 电商平台解决方案
客户群：
• 需要实现销售业务线上转型、线上线下多渠道整合的 制造企业（如服装类、日化类、食品类、汽配等）。