第9章 交叉列表分析技术-2012
2．特点： 交叉列表分析技术能对那些复杂的事物或现象作深入的 分析，并能直观明了的反映出来 交叉列表分析技术具有容易被理解、操作简便易行的优 点，容易为市场调查人员接受 3．交叉列表分析的要求： 在市场调查设计时，预先设计好使用交叉列表分析技术 的相应计划 分析计划应包括： 所需研究的主要变量 测量这些变量所用的方法 分析的过程以及所用的技术等
四、三变量交叉列表分析技术
1．涵义： 三变量交叉列表分析是同时将三个具有有限类 目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列 在一张表中，从中分析变量之间的相关关系， 得出科学结论的技术 2．三变量交叉列表分析技术的应用： 在双变量分析的基础上，通过加入第三个变量, 原有双变量交叉列表分析的结果可能出现四种 情况： 更精确显示原有联系
3．调查数据分析的类型 描述分析：对数据的总体特征进行描述，主要包括集 中趋势和离散程度的概括 推理分析：在样本数据的基础上推导出关于总体特征 的结论，主要包括假设检验和在样本信息基础上估计 总体的实际值 判别分析：确定两组数据是否有差异，主要包括对于 组与组之间显著判别的t检验法与方差分析法
第九章 交叉列表 分析技术
一、调查数据分析
1．含义： 调查数据分析是指对市场调查过程中收集到的各种原 始数据进行适当的处理，使其显示一定的含义，进而 反映不同数据之间以及新数据与原数据之间的联系， 并通过分析，得出某些结论 2．功能：
调查数据分析具有重要的功能，通过分析使原有的信 息资料更好地反映客观事物的本来面貌和内在联系
三、双变量交叉列表分析技术
1．含义： 双变量交叉列表分析是将两个具有有限类目数和确定值 的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析 变量之间的相关关系，得出科学结论的技术 2．交叉列表分析中变量的选择和确定： 变量的选择和确定是交叉列表分析技术中的关键性因素 之一 3．双变量交叉列表分析技术的应用： 把表中各项绝对数转换成百分数 计算百分数须以自变量为基准来计算百分数
当购买者的性别作为第三个变量引入后，得到三变量 交叉列表分析结果,如下表所示 时装购买状况 男性 已婚 未婚 女性 已婚 未婚
高 低
列总计 被调查者数(人)
35% 65%
100% 400
40% 60%
100% 120
25% 75%
100% 300
60% 40%
100% 180
〖分析〗 上表显示，女性中60%的未婚者属于高时装购买 者，而已婚女性中的比例只有25%；就男性而言，40%的未婚 者和35%的已婚者属于高时装购买者，两者的比例比较接近
显示原有联系是虚假的： 【案例】 假设某项小轿车购买意向的市场调查，最初以被 调查者受教育程度和小轿车购买意向两个变量进行分析，用 双变量交叉列表分析得到的结果见下表 小轿车购买意向 是 否 列总计 大学程度 32% 68% 100% 低于大学 21% 79% 100%
被调查者数(人)
250
750
相关分析：审查两个变量是否相关和如何相关
预测分析：对未来事件进行预测，主要通过回归分析 或时间序列分析来实现
二、交叉列表分析技术
1．定义： 交叉列表分析是同时将两个或两个以上具有有限类目数 和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中， 从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术 【案例】 某项对产品不同上市年限与销售变化之间的相 关联系进行的研究，把所有被调查的产品按上市年限分 为小于2年、2-5年和5年以上三类；把产品销售变化分 为增长快和慢两类 销 售 增 长 增长慢 增长快 列总计 上 小于2年 45 52 97 市 年 2-5年 34 53 87 限 5年以上 55 27 82 行总计 134 132 266
经常外出吃快 是 否
列总计
家庭规模小 65% 35%
100%
家庭规模大 65% 35%
100%
被调查者数(人)
500
500
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
表：家庭规模、收入与经常外出吃快餐的关系
低收入 家 庭 规模小 65% 35% 100% 250 家 庭 规模大 65% 35% 100% 250 高收入 家 庭 规模小 65% 35% 100% 250 家 庭 规模大 65% 35% 100% 250
是 否
列总计 被调查者 数(人)
20% 80%
100%
20% 80%
100%
40% 60%
100%
40% 60%
100%
100
700
150
50
〖分析〗 表中显示，收入水平是影响高级住宅购买意向 的因素，而教育程度并非影响因素。这说明，原先通过二 变量交叉列表分析得出的结论是虚假的
显示出原先被隐含的联系： 【案例】 出境旅游需求的调查
出国旅游 愿 望 是 否 列总计 被调查者数 (人)
五、SPSS的交叉列表分析技术
从主菜单“Analyze”中子菜单“Descriptive Statistics”中“Crosstabs”命令，进行交叉列 表分析
女性
65% 35% 100% 200
45岁或以上 小于45岁 45岁或以上
〖分析〗 从表可知，原先隐含的年龄与出国旅游愿望之间 的关系得到了明确的反映。在男性中，小于45岁者中有更多 的人有出国旅游的愿望，而女性则正好相反，大于45岁者中 有更多的人愿出国旅游
不改变原先反映出的联系：
【案例】 研究家庭规模和吃快餐关系调查
表：按产品上市年限计算的销售增长速度
销售增长 增长慢 增长快
上
小于2年 46.4% 53.6%
市 年 2-5年 39.1% 60.9% 100.0%
限
5年以上 67.1% 32.9%
列总数
100.0%
100.0%
【分析】 上市小于2年的产品中的53.6%和上市2—5年的产 品中的60.9%其销售增长较快，而上市5年以上的产品中只 有32.9%其销售增长较快。这说明产品上市时间与销售增长 之间具有一定的相关关系，即产品上市时间超过一定的年限， 销售增长有可能下降，这符合产品生命周期理论
小于45岁 50% 50% 100% 500 小于45岁 50% 50% 100% 500
出国旅游愿望 是 否 列总计 被调查者数(人)
表：年龄、性别与出国旅游愿望之间的关系
出国旅游 愿望
是 否 列总计 被调查者 数(人)
男性
小于45岁 60% 40% 100% 300 40% 60% 100% 300 35% 65% 100% 200
〖分析〗 上表显示，大学程度的被调查者中32%有购买小 轿车的意向，而低于大学程度的被调查者中只有21%有购买 小轿车的意向。这一分析结果似乎说明受教育程度的高低 是影响小轿车购买意向的一个重要因素
表：教育程度、收入水平与小轿车
购买意向之间的关系
小轿车购 买意向 低收入 大学程度 低于大学 高收入 大学程度 低于大学
市场调查与预测重点
合计
190
200
390
33
第四节 数据分析技术选择
四、量表的性质* *类别量表：描述性分析不能用均值和方差，只 能用众数和频率，推断性分析不适合Z、t检验， 只适用于卡方检验。 顺序量表：描述性分析可以用中位数，四分位差， 推断性分析可以用方差分析。
34
第七章 第一节 市场预测概述
定性预测 灵活、简便、有一定科学性但结果不够精确，易受
一种特别的专家意见法，由美国兰德公司首创，可以 避免专家会议预测法的一些缺陷，专家背靠背地集 体判断。
速度 费用
人员 优 优
一般 差 优
一般 差
询问方法
邮寄
电话
差
良
一般
良
良
一般
优
一般
一般
一般
差
优
良
良
网络 差
一般 一般
优 差 优 优
13
•优点：调查者不正面接触被调查对象，在被调 查者未意识到自己被观察的情况况下获取信息， 结果比较真实、自然、客观。
•缺点：调查成本较大，时间也较长 二、观察法的类别*
27
样本容量的确定方法（二）
2、百分比估计样本容量的确定
由p Z p ,可导出：
1、重复抽样：n
Z2
p(1 p2
p)
2、不重复抽样：n
Z 2 Np(1 p) N p2 Z 2 p(1
p)
28
例：
• 某茶叶生产厂对某批10000包茶叶的每包 平均重量和合格率进行检验，根据以往资 料，每包平均重量的标准差为10克，茶叶 合格率为92%。在概率保证程度为 95.45%，每包茶叶平均重量的抽样极限 误差不超过2克，合格率的抽样极限误差 不超过5%的条件下，求应抽取多少包茶 叶进行调查。
交叉列联分析
交叉列联表分析在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为交叉列联表分析。
当所观察的现象同时与两个因素有关时，如某种服装的销量受价格和居民收入的影响，某种产品的生产成本受原材料价格和产量的影响等，通过交叉列联表分析，可以较好地反映出这两个因素之间有无关联性及两个因素与所观察现象之间的相关关系。
因此，数据交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。
要获得变量之间的相关性，仅仅靠描述性统计的数据是不够的，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法。
常用的衡量变量间相关程度的统计量是简单相关系数，但在交叉列联表分析中，由于行列变量往往不是连续变量，不符合计算简单相关系数的前提条件。
因此，需要根据变量的性质选择其他的相关系数，如Kendall等级相关系数、Eta值等。
SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。
根据SPSS检验后得出的相伴概率（Concomitant Significance）判断是否存在相关关系。
如果相伴概率小于显著性水平，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。
在交叉列联表分析中，SPSS所提供的相关关系的检验方法主要有以下3种：（1）卡方（χ2）统计检验：常用于检验行列变量之间是否相关。
计算公式为：（）其中，f0表示实际观察频数，f e表示期望频数。
^卡方统计量服从（行数-1）´（列数-1）个自由度的卡方统计。
SPSS在计算卡方统计量时，同时给出相应的相伴概率，由此判断行列变量之间是否相关。
Excel的数据表技巧使用数据进行交叉分析
Excel的数据表技巧使用数据进行交叉分析Excel的数据表技巧：使用数据进行交叉分析介绍：Excel是一种功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域，包括数据分析和报告编制。
在Excel中，我们可以使用各种数据表技巧来分析和解释数据，其中之一就是交叉分析。
本文将介绍如何使用Excel 的数据表技巧进行交叉分析，并提供一些实用的技巧和建议。
一、什么是交叉分析交叉分析是一种常用的数据分析方法，通过对不同维度的数据进行交叉组合，以发现数据之间的相关规律和趋势。
在Excel中，我们可以使用数据透视表、条件格式、排序和筛选等技巧进行交叉分析。
二、数据透视表的使用数据透视表是一种利用Excel数据表中数据进行交叉分析的强大工具。
通过数据透视表，我们可以快速将复杂的数据表转化为简单明了的交叉分析结果。
以下是使用数据透视表进行交叉分析的步骤：1. 准备数据：首先，将需要进行交叉分析的数据整理成表格形式，并确保每列都有明确的列名。
2. 插入数据透视表：选择数据表中的任意一个单元格，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
在打开的对话框中，选择要分析的数据表范围，并指定数据透视表的位置。
3. 设置数据透视表：在出现的透视表字段列表中，将需要进行分析的字段拖放到“行”、“列”和“值”区域，以确定交叉分析的维度。
可以对每个字段进行设置，如选择求和、平均值、计数等统计方法，以及排序和筛选条件。
4. 查看交叉分析结果：根据设置的字段，数据透视表将自动生成交叉分析结果。
可以根据需要对结果进行进一步调整，如添加过滤器、更改显示格式等。
5. 更新和保存数据透视表：如果原始数据发生变化，可以通过右键点击数据透视表并选择“刷新”来更新分析结果。
可以将数据透视表保存为另一个工作表，以备后续分析和报告使用。
三、条件格式的运用条件格式是Excel中的一项强大功能，可以根据数据的特定条件自动为单元格添加颜色、图标等格式。
通过条件格式的运用，我们可以更直观地进行交叉分析。
《市场调查与分析》教材(第二版)模块四习题及答案(已修改)
模块四作业参考答案一.选择题1.分析市场信息，使之集中化、有序化成为可利用的信息，这一过程是（ D ）。
A.市场调查B.市场分析C.市场预测D.整理资料2.在资料整理阶段，资料分类时要注意同一资料的（ B ）。
A.差异性B.共同性C.统计性D.详尽性3.列表分析技术主要有（AB ）。
A.单变量频数表技术B.交叉列表分析技术C.饼图技术D.柱形图技术4.交叉制表的优点有（ABCD ）A.使统计数据清晰、简洁B.使统计内容简明易懂C.便于各变量间的对比，便于计算D.方便核查各数据的正确性和完整性5.资料录入时，对其编码的做法有（ AB ）。
A.事前编码B.事后编码C.结构编码D.精确编码6.用直线将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势的统计图是（ B ）。
A.饼形图B.折线图C.散点图D.柱形图7.资料分组的类型有（ABCD）。
A.质量标志分组B.数量标志分组C.空间标志分组D.时间标志分组8.比率或速度的平均应采用（ C ）来进行计算。
A. 简单算术平均数B. 加权算术平均数C. 几何平均数D. 调和平均数9.在下列两两组合的指标中，两个指标完全不受极端数值影响的一组是（ D ）。
A. 算术平均数和调和平均数B. 几何平均数和众数C. 调和平均数和众数D. 众数和中位数10.一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60千克，标准差为5千克；女生的平均体重是50千克，标准差为5千克。
据此数据可以推断 ( B )。
A. 男生体重的差异较大B. 女生体重的差异较大C. 男生和女生的体重差异相同D. 无法确定11.比例相对指标是用以反映总体内部各部分之间内在的（ C ）。
A. 质量关系B. 计划关系C. 密度关系D. 数量关系12.相关分析研究的是（ C ）。
A. 变量之间的数量关系B. 变量之间的变动关系C. 变量之间相互关系的密切程度D. 变量之间的因果关系13.集合意见法的预测者是（ AB ）。
社会统计分析相关名词解释
交叉列表分析法交叉列表分析法是指同时将两个或两个以上有一定联系的变量及其变量值按照一定的顺序交叉排列在一张统计表内，使各变量值成为不同变量的结点，从中分析变量之间的相关关系，进而得出科学结论的一种数据分析技术。
spss相关性分析相关性一般直接看相关系数和显著性双侧。
你这个一列一列的看要方便些，比如第一列，表示为x1和其他各变量之间的相关性，x1和x2的相关系数为-.022，显著性双侧为0.972，说明这两个变量间无相关性，依次类推。
只要是显著性<0.05即可说明两变量具有相关性，而相关性的大小取决于相关系数，相关系数越接近1，相关性越好。
看了一下你的x1和x4-x8的相关系数都在0.9以上了。
是非常人民网4月28日电据国家统计局网站消息，2010年第六次全国人口普查主要数据公报（第1号）发布，具体内容如下：2010年第六次全国人口普查主要数据公报[1]（第1号）中华人民共和国国家统计局2011年4月28日根据《全国人口普查条例》和《国务院关于开展第六次全国人口普查的通知》，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查[2]。
在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。
现将快速汇总的主要数据公布如下：一、总人口全国总人口为1370536875人。
其中：普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口[3]共1339724852人。
香港特别行政区人口[4]为7097600人。
澳门特别行政区人口[5]为552300人。
台湾地区人口[6]为23162123人。
二、人口增长大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的1265825048人相比，十年共增加73899804人，增长5.84%，年平均增长率为0.57%。
三、家庭户人口大陆31个省、自治区、直辖市共有家庭户[7]401517330户，家庭户人口为1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年第五次全国人口普查的3.44人减少0.34人。
交叉列表分析
交叉列表分析主要是用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是独立，其零假设为两个变量之间没有关系。
通过录入数据，建立数据库，然后确定交叉分析变量，对变量进行分析，得出交叉表。
通过表中数据分析出来结论。
如材料中的性别---对休闲生活的满意度---夫妻共度休闲时间状况。
多选变量是指对于包含了多个答案的一个问题，可以允许被调查者在其中作多项选择。
就是我们第一次实验做的一个问题
老师说的其中一个方法是多选变量二分法。
然后学习了多选变量的分析多选变量的频数分析多选变量的交叉分析实例。
SPSS多选变量分析方法可以把多个变量中相同答案的频数累加起来。
比如。
交叉列表分析
索荣荣 01115078
一、交叉列表
含义：交叉列表是一种以表格的形式同时 描述两个或多个变量以及结果的统计分析 方法，此表格反映了这些只有有限分类或 取值的变量的联合分布。 意义：交叉列表是研究变量间关系的最重 要工具，这种方法的基本思想是，结合对 其他问题的回答来考察对相应问题的答案。 在商务调研中，交叉列表是适用最为经常、 最为广泛的一种方法。
二、交叉列表分析
含义：交叉列表分析是指同时将两个或两 个以上有一定联系的变量及其变量值按照 一定的顺序交叉排列在一张统计表内，使 各变量值成为不同变量的节点，从中分析 变量之间的相关关系，进而得出科学结论 的一种数据分析技术。
案例
某项对产品不同上市 年限与销售变化之间 的相关联系进行的研 究，把所有被调查的 产品按上市年限分 为 小于2年、2-5年和5 年以上三类；把产品 销售变化分为增长快 和慢两类 。
三、两变量交叉列表分析
含义：将两个具有有限类目数和确 定值的变量，按照一定顺序对应排 列在一张表中，从中分析变量之间 的相关关系，得出科学结论的技术。
两变量交叉列表中相关关系的分类
第一类：“显然的高相关” 第二类：“不显然的高相关” 第三类：“结构的相关” 第四类：“辛普森悖论”
小于 2年 增长 46.4 % 慢 增长 53.6 % 快 列总 100. 0% 数
67.1 % 32.9 % 100. 0%
四、三变量交叉列表分析
含义：将三个具有有限类目数和确定值的变量，按照 一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的 相关关系，得出科学结论的技术。 应用：在二变量分析的基础之上，通过加入第三个变 量，是原有二变量分析的结果可能出现以下四种结果： 1.更精确显示原有联系 2.显示原有联系是虚假的 3.显示原先被隐含的关系 4.可能显示原有的联系没有改变
《市场调查与分析》课后习题集
《市场调查与分析》课后习题集第一章1.市场调查的目的是( ) [单选题] *A，了解消费者需求B，分析市场趋势C，为市场提供决策D, 获取市场信息(正确答案)经过他人收集记录整理所积累已经存在的各种数据和资料称为（） [单选题] *A，原始资料B，初级资料C，第一手资料D，第二手资料(正确答案)市场调查信息的使用者主要是（） [单选题] *A政府B媒体或大众C企业(正确答案)D，调查公司或机构市场调查报告要发挥其应有的作用，除了必须说明一切必要的细节，才能发挥参考作用，外还必须（） [单选题] *A，能够证明调查研究结果的可信性(正确答案)B，详细说明调查的具体过程C，详细论证调查方法的科学性D，能够证明调查结论的可行性在消费者特征中属于心理特征的是（） [单选题] *A，职业B，年龄C，情绪(正确答案)D，民族企业的管理者和普通员工的素质水平是企业的（） [单选题] *A，环境形象B，管理形象C，市场形象D，人员形象(正确答案)1.获取市场信息是市场调查的目的 [判断题] *对(正确答案)错2.市场调查就是针对消费者所做的调查，以科学的方法设计有关消费者购买商品，消费商品的各种事实，意见态度及动机的信息 [判断题] *对(正确答案)错提出调查报告是市场调查的最后一项工作内容，市场调查工作的成果将体现在最后的调查报告中 [单选题] *对(正确答案)错4.对调查人员的考虑与挑选，不是整个调查工作重要的环节，因为还有培训，这关键一步 [判断题] *对错(正确答案)5.市场调查的程序是，确定问题与假设你定调查计划整理与分析资料收集调查资料撰写调查报告 [判断题] *对错(正确答案)6.现代企业管理的重心在决策经营的重点在调查 [判断题] *对错(正确答案)企业宏观环境调查是指对影响企业的生产经营活动的外部因素所进行的调查( ) [判断题] *对(正确答案)错第二章一、单项选择题1.市场调查首先要解决的问题是( ) [单选题] *A．明确调查目的(正确答案)B．明确调查项目C．确定调查形式D．确定调查方法市场调查的目的是（） [单选题] *A．预见市场未来的发展趋势B．为经营决策提供依据(正确答案)C．了解市场活动的历史与现状D．收集企业生产活动的相关信息企业在投资开发新产品，开拓新市场等情况下开展的市场调查活动通常属于（）[单选题] *A．经常性市场调查B．不定期市场调查C．定期市场调查D．临时性市场调查(正确答案)下列项目中，不属于市场调查主要任务的是（） [单选题] *A．探求商品销售的潜在数量B．寻求合理的流通渠道形式C．寻找商品适销对路的途径D．评价选择少投入、多产出的方案(正确答案)指要求受访者回答有没有做过，或是否准备做某事以及是否拥有某物的问题是（）[单选题] *A．事实性问题B．行为性问题(正确答案)C．动机性问题D．态度性问题我国著名的市场调查公司零点公司是属于（） [单选题] *A.外资研究公司B.国有持股公司C.民营市场调查公司(正确答案)D.非经营性学术性调查机构对于那些会令受访者感到心理压力的、不乐意或很难作出正面回答的问题适合采用的提问方式是（） [单选题] *A.直接提问B.间接提问(正确答案)C.虚拟提问D.假设提问调查方案的制定最主要依据是调查的（） [单选题] *A.内容B.目的(正确答案)C.方法D.资料当对研究对象缺乏了解的情况下，要回答“有没有、是不是”等问题时进行研究的调查是（） [单选题] *A.描述性调查B.因果性调查C.探测性调查(正确答案)D.实地性调查下列选项中不属于市场调查策划内容的是（） [单选题] *A.调查目的B.确定调查对象和调查单位C.市场调查报告撰写(正确答案)D.调查项目的费用与预算三、判断题 [填空题]_________________________________1.市场调查方案设计是从定性认识过渡到定量认识的开始阶段。
交叉列联分析ppt课件
检验步骤
• 提出原假设
• H0：婚姻状况和幸福状况这两个变量相互独立； • H1：婚姻状况和幸福状况不相互独立。
• 两个变量都是分类型，采用交叉列联分析 • 采用SPSS操作
23
24
结果分析
婚姻 已婚 状况
丧偶
离异
分居
未婚
合计
计数 期望的计数 计数 期望的计数 计数 期望的计数 计数 期望的计数 计数 期望的计数 计数 期望的计数
农村
价格
品牌
款式
• 以列联表为基础可以对两个变量之间的关系进行多种 统计检验
2
列联表举例
条件频数—酒店管理专业业
男生
2
女生
49
合计
51
旅游管理专业 合计
行边缘分布
10
12
61
110
71
122
列边缘分布
3
男生
行百分比 列百分比 总百分比
性别 女生
Total
Count %within性别 %within专业 %of Total Count %within性别 %within专业 %of Total Count %of Total
第8章 列联表分析 (Crosstabs )
●列联表是什么，可以用来做什么 ●采用卡方检验统计量
1
8.1 解释列联表
• 对分类数据的描述和分析通常使用列联表 • 根据两个变量分组，汇总得到的结果称为列联表，可
以用来分析两个变量之间的关系
列联表中的数字为交叉单元格中的频数或频率
大城市 中小城市 乡镇
赞成该方案 24.4% 26.9% 20.4% 28.3% 66.4%
68.0% 62.5% 63.35 71.8%
交叉表分析
进行(jìnxíng)交叉表分析时需要(xūyào)注意：（1）卡方检验要求各单元(dānyuán)的期望频数均大于5 或者小于5 的比例不能超过20%；当样本数小于40 时，需要进行小样本的交叉表分析。
即选择输出结果中的Fisher 精确检验结果（Fisher's Exact Test）（2）若变量为定距以上的变量需要(xūyào)先转化为定类或者定序变量data05-02 为某公司工资数据（n=15）。
使用变量性别sex 、收入高低earnings 分析男女(nánnǚ)经理间薪金是否平等。
可以利用data05-01 中的数据，使用变量occcat80 为工作性质分类，region 为地区，childs 为每一个家庭的孩子数。
将childs 为行变量，occcat80 为列变量，region 为控制变量选入Layer of 框中，进行交叉表分析。
列联表（交叉表）分析1、项目名称Crosstabs 过程4、实训原理Crosstabs 过程用于定类数据和定序数据进行统计描述和简单的统计判断。
在分析时可以产生二维至n 维列联表，并计算相应的百分数指标。
4-1 列联表分析的含义与任务在实际分析中，当问题涉及到多个变量时，我们不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。
很明显，如果还采用单纯的频数分析方法显然不能满足要求。
因此，我们需要借助交叉分组下的频数分析，即列联表分析。
列联表分析的主要任务有两个：（1）根据样本(yàngběn)数据产生二维或者多维交叉列联表。
交叉列联表是两个或者两个以上变量交叉分组后形成的频数分布表。
（2）在交叉列联表的基础(jīchǔ)上，分析两变量之间是否具有独立性或者一定的相关性。
4-2 卡方检验(jiǎnyàn)的原理(yuánlǐ)为了理解列联表中行变量（Row）和列变量（Column）之间的关系(guānx ì)，我们需要借助非参数检验方法。