(六西格玛管理)SIGMA管理
六西格玛质量管理
六西格玛质量管理六西格玛质量管理，又称为 Six Sigma，是一种由 Motorola 公司在 1980 年代初开发并推广的质量管理方法和工具。
它的名字来源于一个统计学术语，代表了高品质水平与低产品缺陷率之间的关系。
在六西格玛质量管理中，重点关注的是如何进行改进，从而提高产品和服务的质量，减少变异和缺陷，提高客户满意度。
六西格玛质量管理的核心六西格玛质量管理主要包括以下五个步骤：定义这一步是确立了改进项目的范围，核心是明确改进目标、交付物和支持的过程。
关键是定义问题范围和目标，确定改进可行性，并安排团队资源。
测量这一步主要是收集和分析数据，以了解当前的问题和情况。
用于实现目标，重点是采集、整合数据，初步确定信度和效度并打算好剖析工具和目标。
分析这一步是分析数据，找出根本原因，重点是找出真正的问题，并通过数据分析找出准确的根本原因。
改进在这一步中，团队开始实施改进计划，通过改进措施消除问题并达到目标。
重点是设计和实施改进方案，确定所需的资源和活动，并跟踪实施过程。
控制在这一步中，团队确保改进已成功实施，并能够持续稳定地保持。
重点是通过监控和持续改进确保改变的可持续性。
六西格玛质量管理的作用通过实施六西格玛质量管理，企业可以实现以下目标：提高客户满意度六西格玛质量管理将客户需求和期望作为中心，通过不断提高产品和服务的质量，进一步提高客户满意度。
提高产品和服务质量通过消除缺陷和变异，提高过程和产品的一致性和可靠性，进一步提高产品和服务的质量。
降低成本六西格玛质量管理通过减少变异和缺陷，进一步降低了成本。
这将有利于企业运营，并将反映在产品价格上，使企业更有竞争力。
改善流程效率通过对过程进行深入剖析和优化，可以消除浪费和非价值增加的活动，并改进流程效率和效益。
六西格玛质量管理的应用领域六西格玛质量管理可应用于各种领域和类型的企业，包括制造业、零售业、医疗保健、金融和服务行业等。
这是一种可适用于不同行业和组织的通用管理方法，广泛应用于不同行业和组织中，包括大型组织、中小型企业和政府机构。
什么是六西格玛管理
六西格玛的含义六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么，究竟什么是六西格玛管理呢？关于6σ“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。
在统计学中，常常用它来指代标准差。
通俗来说，就是表示数据的波动程度。
因此，“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢？这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。
画成图形，就可以表示为下面这种形式：很像一口钟，所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。
可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在，我们知道”6σ”就是代表零缺陷，那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
(六西格玛管理)什么是西格玛
什么是6西格玛6Sigma 基础6西格玛1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则 (一)在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)n根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
六西格玛质量管理体系
六西格玛质量管理体系在现代工业化社会中，质量管理体系是企业实现可持续发展的重要保障。
六西格玛（Six Sigma）质量管理体系作为一种广泛被应用于制造业和服务业的质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程效率，从而提供更高质量的产品和服务。
本文将探讨六西格玛质量管理体系的原理和应用，并在此基础上分析其对企业的影响和挑战。
一、六西格玛的原理六西格玛方法起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司引入。
它基于统计学原理和数据分析，通过测量和分析过程中的变异性，找出导致产品或服务缺陷的根本原因，并通过改进和优化过程来减少这些根本原因的出现。
六西格玛方法主要包括以下几个核心步骤：1. 确定关键过程：通过对整个价值链进行分析，确定影响产品质量的关键过程。
2. 测量过程性能：收集数据，量化关键过程的性能，并进行测量和分析。
通过数据的收集和分析，可以了解过程的变异性，找出过程中存在的问题和改进的机会。
3. 分析数据：利用统计学方法对数据进行分析，找出导致产品或服务缺陷的根本原因。
通过数据分析，可以了解问题的严重程度和影响范围，从而确定改进的重点和方向。
4. 改进过程：基于数据分析的结果，制定和实施改进措施。
改进措施可以包括改进工艺流程，提高设备和人员的能力，优化供应链协作等。
5. 控制过程：通过制定和执行控制计划，监控改进效果的持续稳定性，确保改进的结果能够持续。
六西格玛质量管理体系的核心原则是以数据为基础，以客户需求为导向，通过改进过程来降低缺陷的发生概率，提高产品和服务的质量。
二、六西格玛的应用六西格玛方法在制造业和服务业都有广泛的应用。
在制造业中，六西格玛方法通常用于优化生产过程，提高产品质量。
在服务业中，六西格玛方法可以应用于提升服务质量、提高客户满意度等方面。
以下是六西格玛在不同行业的应用实例：1. 制造业：在汽车制造行业，六西格玛方法被用于改进生产流程、提高产品的质量和可靠性。
比如，福特汽车公司利用六西格玛方法改进了生产过程，大大降低了汽车缺陷率，提高了汽车的品质。
简述六西格玛管理理论
简述六西格玛管理理论1. 简介六西格玛管理理论（Six Sigma Management Theory）是一种由Motorola公司于1985年推出的管理理论和质量管理方法。
它的目标是通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益，从而达到组织的持续改进和业务目标的实现。
六西格玛管理理论基于一系列的数据分析和问题解决方法，可以应用于各种组织和行业，获得了广泛的应用和认可。
2. 方法和原则六西格玛管理理论以数据和事实为基础，通过一系列的方法和原则来指导组织的持续改进。
2.1 DMAIC方法DMAIC方法是六西格玛管理理论最常用的问题解决方法，它包括以下五个步骤：1.Define（定义）：明确定义问题，确定目标和衡量标准。
2.Measure（测量）：收集数据，分析问题的规模和影响。
3.Analyze（分析）：通过数据分析和统计方法，找出问题的根本原因。
4.Improve（改进）：制定并执行改进计划，消除问题的根本原因。
5.Control（控制）：建立控制措施，确保问题不再出现，持续监控和改进。
通过DMAIC方法，组织可以系统地解决问题，减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
2.2 六西格玛原则六西格玛管理理论还包括一些核心原则，以指导组织在实施六西格玛管理过程中的行为和决策：1.客户导向：将客户的需求和期望放在首位，确保产品和服务符合客户的要求。
2.数据驱动：以数据和事实为依据，通过数据分析和统计方法进行决策和问题解决。
3.过程优化：通过对工作过程的分析和改进，提高工作效率和质量。
4.全员参与：将六西格玛管理理论渗透到组织的各个层级和部门，实现全员参与和共同努力。
5.持续改进：持续的监控和改进是六西格玛管理理论的核心，通过不断的优化和改进，实现组织的持续增长和改进。
3. 优势与挑战六西格玛管理理论具有许多优势，但也面临一些挑战。
3.1 优势1.提高质量：通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
六西格玛质量管理体系
六西格玛质量管理体系六西格玛（Six Sigma）是一种全面的质量管理体系，以精益的方法、数据驱动的分析和持续改进为基础，旨在减少变异、提高质量水平并实现业务的全面优化。
本文将针对六西格玛质量管理体系展开详细论述，从定义、原理、方法以及实施步骤等方面进行阐述。
一、定义六西格玛质量管理体系是一种以减少缺陷和变异为目标，通过使用统计方法和项目管理的原则来改进业务过程的管理方法。
它将关注点放在了减少质量问题、提高产品和服务质量以及降低成本上。
这一管理体系的核心目标是将过程的极限变异控制在六个标准差之内，以确保质量的稳定和一致性。
二、原理六西格玛质量管理体系遵循了一系列原理和理念，包括：1. 以客户为中心：六西格玛强调将客户需求作为一切工作的核心，并通过不断改进来满足客户的期望和需求。
2. 数据驱动决策：六西格玛依赖于数据来支持和指导管理决策，通过统计方法和数据分析来解决问题，提高过程和产品的性能。
3. 过程优化：六西格玛将业务过程视为关键要素，通过流程分析和改进来提高效率和质量，并降低变异性。
4. 团队协作：六西格玛倡导团队合作和协作，通过多学科和跨职能的团队合作来实现改进目标。
三、方法六西格玛质量管理体系采用了一系列方法和工具来实现质量的改进和持续优化，其中主要包括：1. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛最常用的实施方法，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个步骤。
通过这一循环过程，团队可以识别问题、收集数据、分析原因并实施改进措施，最终达到质量改进的目标。
2. 流程映射：流程映射是用于显示和分析业务流程的工具，它通过绘制流程图和标识关键环节，有助于识别瑕疵和问题以及改进的机会。
3. 统计分析：统计分析是六西格玛中常用的工具之一，通过收集和分析数据，应用统计技术来了解过程的性能和变异性，并找到优化的机会。
4. 设计实验：通过设计实验来测试和验证假设，确定最佳的工艺参数和条件，以实现过程的优化和稳定。
六西格玛管理全
这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。他们必须熟悉所 有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用 过程中的正确性。统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。黑带大师的人数很少，只有黑带的1/10。
绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小 组的成员。绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量 控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之 后给予协助和监督。
六西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满意度的。 无边界合作，也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会出现这种情况，即虽然企业内部各部门都很 努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完美、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。无 边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。 各部门只有从顾客利益而非部门利益出发，从顾客方便的角度来考虑问题，这样就容易目标一致，紧密协作，提 供完美的产品或服务。六西格玛管理就是要打破组织的边界，展示能突出公司整体利益的效果。
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的 企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与 GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界企业的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为 主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛（6σ）概念作为品质 管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产 品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
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（六西格玛管理）SIGMA管理6SIGMA管理6SIGMA管理是壹项以顾客为中心、以数据为基础，以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。
其核心是通过壹套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析原因，改进优化和控制效果，使企业于运作能力方面达到最佳境界。
因此6SIGMA管理的推进也是壹项有序、科学的方法论。
壹、6SIGMA管理的实施条件实施6SIGMA管理，能够把企业质量管理水平用数据来反映，任何壹个企业只要见其SIGMA值是多少就能够和它的参和市场竞争的能力和实力挂钩。
只有把6SIGMA作为企业的运营管理的中心环节，成为壹种规范化的工作体系，才能有效地实施6SIGMA管理，真正实现质量管理的以顾客为中心和以数据为依据的基本原则。
这就要求准备实施6SIMGA企业：第壹，必须具备长远发展规划准备参和全球竞争；第二，必须具有壹个比较扎实的管理基础；第三，必须拥有壹支素质比较高的员工队伍；第四，必须能得到企业最高管理者的大力支持。
6SIGMA管理不仅给顾客提供满意的产品，而且于提供给客户以满意产品的质量保证能力上下功夫。
因此，6SIGMA管理需要壹定的预算投入，必须于企业的长远发展规划中体现。
根据摩托罗拉和通用电气的经验，壹般需投入每年总营业额的0.1%~0.2%。
此数字不是壹成不变，可根据企业不同发展阶段作调整，于开展6SIGMA管理的第壹年，投入比例相对会高些。
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6SIGMA要求企业质量管理运作达到壹个相当高的层次，假如壹个产品交样合格率只有85%，就不必用6SIGMA管理。
此时可用比6SIGMA管理更简单的办法，将85%提高到95%即可。
例如推行ISO9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷管理等。
另外，6SIGMA管理对企业员工的素质提出了较高的要求，6SGIMA需要员工参和测量、分析、改进和控制的各种项目，要自我管理而不像ISO9000那样需有人督促。
二、6SIGMA管理的三部曲成功的实施要求从以下几个步骤开始：6SIGMA计划（DFSS）、6SIGMA管理（MFSS）和6SIGMA过程（PFSS）。
1、6SIGMA管理（MFSS）6SIGMA管理的壹大特点是要创建壹流的基础设施，确保企业提高绩效活动具备必要的资源。
首先是从必需的人力资源，壹般6SIGMA管理的成员组成如下。
倡导者（Champion）：壹般由企业高级管理层组成。
通常由行政总裁（CEO）、总经理、副总经理组成，大多数为兼职。
壹般会由壹到俩位副总经理全职负责6SIGMA管理的组织和推行，其主要职责为调动和提供企业内部和外部的各项资源，确认和支持6SIGMA管理全面推行，决定"该做什么"，检查进展了解6SIGMA管理工具和技术的应用，提出正确的问题。
确保按时、按质完成既定目标。
管理和领导黑带主管和黑带。
黑带主管（MasterBlackBelt）：和倡导者壹起协调6SIGMA项目的选择和培训。
该职位为全职6SIGMA管理人员。
其主要职责是理顺人员，组织项目实施，执行和实现由倡导者提出的"该做什么"的工作。
于6SIGMA管理中，决定"该如何培训黑带和为其提供技术支持，推动黑带们领导的多个项目"。
黑带（BlackBelt）：为企业全面推行6SIGMA管理的中坚力量。
该职位也为全职6SIGMA管理人员，负责具体执行和推广6SIGMA管理。
同时肩负培训绿带的任务。
为绿带和员工提供6SIGMA管理工具和技术的培训，提供壹对壹的支持。
绿带（GreenBelt）：为兼职人员。
是企业内部推行6SIGMA管理众多底线收益项目的负责人。
他们侧重于6SIGMA于每天工作中的应用。
他们通常为企业各基层部门的骨干或负责人。
实施过程中可根据实际情况决定6SIGMA 和其工作的比例。
6SIGMA管理的全面推行要求整个企业从上至下使用同样的6SIGMA语言和采用同样的6SIGMA工具。
因此，要建立壹支符合项目开展要求的6SIGMA专业队伍。
根据国外资料表明，壹般能够采用如下公式来确定黑带和黑带主管的人数：黑带总数=公司每年营业总额（美元）÷1000000；黑带主管总数=黑带总数÷10。
尤其是培训推广，必须有切实有效的培训。
对从事6SIGMA 管理的人员予以专门培训。
资料表明须约20%的人员接受6SIGMA管理的专业性培训（如工具的正确使用），从而形成如下图所示的6SIGMA组织结构。
2、6SIGMA计划（FDSS）6SIGMA成功的关键是要求找出合适的（突破性）项目，也即应做项目界定。
这是6SIGMA模型的基础，也是6SIGMA成功实施的前提。
界定（Ddfine）即识别、评估和选择正确的项目。
界定阶段，要识别潜于的6SIGMA项目。
项目的信息有多种来源，包括来自顾客（内部和外部）的调查方案。
为了避免局部优化，黑带和黑带主管们必须对项目进行评价和选择。
然后准备项目使命，进行目标比较且得到倡导者和黑带主管层的认可。
黑带主管要为项目挑选最适合的人组成团队，且安排必要的优先顺序。
黑带主管要监督项目进程确保有效实施。
作为团队队员，主要是由绿带和有关员工组成。
团队成员的职责是：必须参加所有团队活动包括会议；完成每次会议所布置的工作；积极地参和且发挥专业知识和技能；注意倾听其他成员的意见；有效运用6SIGMA实施各阶段（MAIC）适用工具来解决阶段问题，致力于降低成本，提高顾客满意度，从而实施效益目标。
项目选择和评价准则会有很多，但最基本的应该是企业或部门的劣质成本（COPQ）以及产品或服务形成过程的动态生产能力（又称流通合格率）（RTY）分析。
（1）劣质成本COPQ根据劣质成本的定义是指不给过程增值的那壹部分运行成本。
它既包括非符合性成本，又包括符合性成本中不增值的壹部分。
由于6SIGMA管理的根本目的是提高效益，因此，减少不增值的劣质成本是识别项目，以及挑选评估直至界定项目均是重要的依据和标准。
摩托罗拉（Motorola）和通用电气（GE）推行6SIGMA之所以成功是因为他们发现了企业中仍有壹个不增值的"隐藏的工厂（Thehiddenfactory）"，如图5所示产品形成理论周期就是不用等待、停止和准备就完成全部阶段的过程时间。
可见，关键就是要减少不增值的活动，也就是降低劣质成本。
（2）流通合格率（RTY，又称动态生产能力）RTY是6SIGMA项目界定又壹个经常采用的重要工具，RTY的定义是于每个过程中首批生产合格产品的能力。
这是壹个暴露"隐藏工厂"的有力的数据，也是提示劣质成本存于的有效的方法。
能够帮助对产生缺陷的过程领域步骤以及它们对整个过程的关系和影响有更清楚的了解。
下面的例子就是6SIGMA思想和传统管理间的区别：有壹个过程，于S2，S5，S7设置质量检验点（CTQ）由于于最终检验处，经检验发现5个产品不合格，因此，传统分析和计算合格率和过程生产能力Y1=p=95%。
可是于S2，S5，S7三个过程中间发现的缺陷却没有考虑，这些均给"隐藏工厂"给消化掉了，而流通合格率RTY则能够把过程进行分析，通过测量改进，对过程不同部分的影响来研究整个过程：RTY分析·先计算各个阶段上的合格率：·流通合格率RTY因此考虑了RTY的因素，同样壹个过程的总过程合格率完全不同，RTY有效提示了"隐藏工厂"而不产生增值的劣质成本的存于，为6SIGMA项目的界定提供了可靠的分析工具。
3．6SIGMA过程（PFSS）6SIGMA管理已不只是简单的要求企业的百万不合格品率少于3.4，而是壹套增强企业核心竞争力，保持持续发展的理论和实施方法。
其实施过程可归纳为S4模式（有效的6SIGMA模式SmarterSIXSIGMASolutions）。
6SIGMA过程可描述为MAIC四个阶段：M，测量（measure）、A，分析（analysis）、I，改进（improve）和C，控制（control）。
于项目界定之后，依照MAIC过程实施6SIGMA管理。
三、6SIGMA管理的实施过程--测量、分析、改进、控制于测量、分析、改进和控制阶段，需要运用多种工具，进行不同的活动，以实现各个阶段的要求。
四个阶段的要求见表1过程阶段要求M（测量）识别关键产品特性和过程参数，了解过程且测量性能A（分析）确定关键的过程业绩和决定因素I（改进）策划设计优化过程业绩C（控制）实施和监控以保持成果表1测量、分析、改进、控制的阶段要求由于6SIGMA管理的关键是通过壹套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析问题，改进优化和控制效果。
因此6SIGMA管理非常重视过程每个阶段的项目工具的准确选择和正确使用：过程项目工具测量（M）·过程流程图·因果图（C&E）·控制图项目的质量·排列图（Pareto）·散布图·测量系统分析（MSA）·失效模式分析（FMEA）（识别潜的关键过程输入变量和输出变量）·过程能力指数·顾客满意度指数分析（A）·头脑风暴法·多变量图（multi-Varicharts）·确定关键质量的置信区间·假设检验·箱线图（BoxPlots）·直方图·排列图·多变量关联分析·回归分析·方差分析（ANOVA）改进（I）·质量功能展开（QFD）·试验设计（DOE）·正交试验·响应曲面方法（RSM）·展开操作（EVOP）控制（C）·控制图·统计过程控制（SPC）·防故障程序（PokaYoke）·过程能力指数（Cp,Cpk）·标准操作程序（SOPS）·过程文件（程序）控制表２6SIGMA的过程中所使用的统计方法不是新的。
但S4过程模式的统计方法是壹个协调系统，准确选择和合理使用可使6SIGMA的过程计划得以实现。
这需要倡导者和黑带大师的推进和黑带们的有效使用，同样也需要类似minitab这样的软件系统的支持。