高等数学高数课件 9.2偏导数
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大学数学偏导数PPT课件

例6 设u eax cosby,求u的二阶偏导数 .
解 u aeax cosby, x
u beax sin by, y
2u x2
a2eax
cos by,
2u y2
b2eax
cos
by,
2u abeax sin by, 2u abeax sin by.
xy
yx
定理 若z f ( x, y)的混合偏导数 2z 和 2z 在D内连续, xy yx
f x( x0 , y0 ).
记作 :
z ,
x x x0 y y0
f ,
x x x0 y y0
zx
x x0 ,
y y0
f x ( x0 , y0 ),
f x( x0 , y0 ).
同理z f ( x, y)在( x0 , y0 )处对y的偏导数定义为
lim yz lim f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 ) ,
结束语
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
讲师:XXXXXX XX年XX月XX日
x r y r z r
x2 y2 z2
r2 r.
x y z r r r r
◆有关偏导数的两点说明: 1、偏导数 z 是一个整体记号 ,不能拆分; x 2、 求分界点处的偏导数要用定义求. 例如, 设z f ( x, y) xy , 求f x (0, 0), f y (0, 0).
y y0
z () y x x0
y y0
z x x x0
y y0
z () , x x x0
y y0
高等数学同济7版精品智能课件-第9章-第2节-偏导数

z f y , y , zy , f y (x , y) .
第二节 偏导数
3. 偏导数的计算
计算 fx(x , y)时,把z = f (x , y)中的 y 看做常数,即 把z = f (x , y)看成关于 x 的一元函数,利用一元函数的
求导法则,求其导数,即得fx(x , y). 计算 fy(x , y)时,把z = f (x , y)中的 x 看做常数即可. 偏导数的概念可以推广到二元以上的函数. 例如三
x0
f (x0 x , y0 ) f (x0 , y0 ) . x
类似地,函数z = f (x , y)在点(x0 , y0)处对 y 的偏导数
定义为
lim f (x0, y0 y) f (x0 , y0 ) ,
y0
y
记作
z f
y
x x0
,
y
x x0
, zy
x x0 y y0
,
f y (x0
第二节 偏导数
例如,函数
y
z
f
(x ,
y)
xy x2 y2
,
x2
y2
0,
0 ,
x2 y2 0 ,
在点(0 , 0)对 x 的偏导数为
z
x
lim f (0 x , 0) f (0 , 0)
fx (0 , 0)
x0
x
0;
在点(0 , 0)对 y 的偏导数为
lim f y (0 , 0)
元函数u = f (x , y , z)对 x 的偏导数定义为
lim fx (x , y , z)
x0
f (x x , y , z) f (x , y , z) . x
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二、高阶偏导数
设函数 zfx ,y在区域 D内具有偏导数
z x
fxx,
y,
yz fyx,y,
则在 D内 fxx,y和 fyx,y都是 x、y的函数.如果 这两个函数的偏导数存在, 则称它们是函数 zfx ,y
的二阶偏导数.
按照对变量求导次序的不同,共有下列四个二阶偏导数:
定理 1 如果函数 zfx ,y的两个二阶混合偏导数
2z yx
及
x
2z
y
在区域 D内连续, 则在该区域内有
2z yx
2z xy
.
下页
混合偏导数相等的条件 证 略. 定理表明: 二阶混合偏导数在连续的条件下与求偏导 的次序无关, 这给混合偏导数的计算带来方便. 对二元以上的多元函数, 我们也可类似定义高阶偏导 数. 而且高阶混合偏导数在偏导数连续的条件下也与 求偏导的次序无关.
下页
作业
P63 1{1、3、5、7、9、11}; 3; 5{1、3}; 7;
结束
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一、偏导数的定义及其计算法
z x
x x0 y y0
,
f x
x x0 y y0
,
z x x0 x y y0
或 fxx0,y0.
下页
一、偏导数的定义及其计算法
z
x
x x0 y y0
,
f x
x x0 y y0
,
z x x0 x y y0
或
fxx0,y0 .
解 把 y和 z看作常数, 对 x求导得
r
x
x,
x
x2 y2 z2 r
利用函数关于自变量的对称性, 可得
高等数学 下册-偏导数 ppt课件

p V T RT 1 V T p pV
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二、高阶偏导数
设 z = f (x , y)在域 D 内存在连续的偏导数
z z f x ( x, y ) , f y ( x, y ) x y 若这两个偏导数仍存在偏导数, 则称它们是z = f ( x , y )
第二节 偏 导 数
一、 偏导数概念及其计算 二 、高阶偏导数
第八章
机动
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结束
一、 偏导数定义及其计算法
引例: 研究弦在点 x0 处的振动速度与加速度 , 就是 将振幅
中的 x 固定于 x0 处, 求
关于 t 的
一阶导数与二阶导数.
u o
u ( x0 , t )
u(x , t )
x0
x
;
f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ) 注意: f x ( x0 , y0 ) lim 0 x f ( x x x) f ( x0 ) d y 0 f ( x0 ) lim x 0 x d x x x0
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f y
是曲线
x x0 y y0
Tx
y0
Ty
o x
y
d f ( x0 , y) y y0 dy
x0
在点M0 处的切线 M 0Ty 对 y 轴的
斜率.
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注意: 函数在某点各偏导数都存在,
但在该点不一定连续.
xy , x2 y2 0 2 例如, z f ( x, y ) x y 2 0 , x2 y2 0
高等数学高数课件 9.2偏导数

0.
可以看出关于y的偏导可通过互换变量x,y而得到。
若将函数的自变量互换后,函数的表达式不变,
则称该二元函数具有对称性,即 z(x, y) z( y, x)
若将函数的自变量互换后,函数的表达式相反,
则称该二元函数具有反对称性,即 z(x, y) -z( y, x)
1)若 z(x, y)具有对称性,计算二阶偏导数时,先
自变量x 的偏导数,
记作z x
,f x
,z
x
或
f
x
(
x
,
y
)
.
同理可以定义函数z f ( x, y)对自变量 y 的偏
导数,记作 z y
,f y
,
z
y
或
f
y
(
x,
y).
偏导数的定义
对自变量 y 的偏导数为 f y x, y , … . 偏导数的概念
可推广到二元以上的函数.
例如, 三元函数 u f x, y, z 在 x, y, z处的偏导数
xy
x2 x2
y2 y2
2u x 2
2u y 2
2u z 2
0,
x2 y2 z2.
x换y,y换z, z换x,表达 式不变
证
u x
1 r2
r x
1 r2
x r
x r3
,
2u x 2
1 r3
3x r4
r x
1 r3
3x2 r5
.
由函数关于自变量的对称性, 得
2u y 2
1 r3
3 y2 r5
,
2u z 2
1 r3
3z2 r5
例11 设 f ( x, y)
第二节 偏导数

f ( x Δx , y , z) f ( x , y , z)
fx(x
,
y
,
z)
lim
Δx 0
Δx
f ( x , y Δy , z) f ( x , y , z)
fy(x
,
y
,
z)
lim
Δy 0
Δy
f ( x , y , z Δz) f ( x , y , z)
fz(x
,
y
,
z)
lim
函数在此点连续
• 混合偏导数连续
与求导顺序无关
2. 偏导数的计算方法 • 求一点处偏导数的方法 • 求高阶偏导数的方法
先代后求 先求后代 利用定义
逐次求导法
(与求导顺序无关时, 应选择方便的求导顺序)
第九章 第二节
24
f
(
x,
y)
x2
xy
y
2
( x , y) (0 , 0)
0 ( x , y) (0 , 0)
依定义知在 (0 , 0) 处,fx (0 , 0) f y (0 , 0) 0
但函数在该点处并不连续,
所以偏导数存在 连续
第九章 第二节
13
例5 理想气体的状态方程 pV = RT (R 为常数) ,
y( y2 x2 ) ( x2 y2 )2
当 ( x , y) (0 , 0) 时,
f (0 Δx , 0) f (0 , 0)
fx
(0
,
0)
lim
Δx0
Δx
0
第九章 第二节
11
fx(x
,
y)
y(
y2
x2
)
高等数学偏导数PPT课件.ppt

故函数 f (x, y) 在点(0, 0) 处不连续.
f
(x, y)
xy x2 y2
( x2 y2 0 ),
f (0, 0) 0
但是
lim f (x , 0) f (0, 0) lim 0 0 ,
x0
x
x0
lim f (0, y) f (0, 0) lim 0 0 ,
y0
y
y0
( f y(0,0))x .
例 验证函数 u( x, y) ln x2 y2 满足拉普
拉斯方程
2u x 2
2u y2
0.
解 ln
x2
y2
1 ln( x2 2
y2 ),
u x
x x2
y2 ,
2u (x2 y2) x 2x y2 x2 x2 ( x2 y2 )2 ( x2 y2 )2 ,
求偏导数时,只要将 n 个自变量
中的某一个看成变量,其余的 n-1个
自变量均视为常数, 然后按一元函数 的求导方法进行计算即可 .
例 求 z x2 3xy y2在(1,2)处对 x 的偏导数.
解法一 (用定义)
z x
x 1 y2
lim z(1 x,2) z(1,2)
x0
x
8
.
解法二 (用定义)
f (x x, y, z) f (x, y, z)
fx
(
x,
y,
z)
lim
x0
x
,
f y ( x,
y, z)
lim
y0
f
(x,
y
y, z) y
f
(x,
y, z) ,
fz ( x,
y, z)
f
(x, y)
xy x2 y2
( x2 y2 0 ),
f (0, 0) 0
但是
lim f (x , 0) f (0, 0) lim 0 0 ,
x0
x
x0
lim f (0, y) f (0, 0) lim 0 0 ,
y0
y
y0
( f y(0,0))x .
例 验证函数 u( x, y) ln x2 y2 满足拉普
拉斯方程
2u x 2
2u y2
0.
解 ln
x2
y2
1 ln( x2 2
y2 ),
u x
x x2
y2 ,
2u (x2 y2) x 2x y2 x2 x2 ( x2 y2 )2 ( x2 y2 )2 ,
求偏导数时,只要将 n 个自变量
中的某一个看成变量,其余的 n-1个
自变量均视为常数, 然后按一元函数 的求导方法进行计算即可 .
例 求 z x2 3xy y2在(1,2)处对 x 的偏导数.
解法一 (用定义)
z x
x 1 y2
lim z(1 x,2) z(1,2)
x0
x
8
.
解法二 (用定义)
f (x x, y, z) f (x, y, z)
fx
(
x,
y,
z)
lim
x0
x
,
f y ( x,
y, z)
lim
y0
f
(x,
y
y, z) y
f
(x,
y, z) ,
fz ( x,
y, z)
偏导数课件

证
?z ? yx y?1,
?x
?z ? x y ln x, ?y
x ?z ? 1 ?z ? x yxy?1 ? 1 x y ln x
y ?x ln x ?y y
ln x
? x y ? x y ? 2z.
原结论成立.
7
例 3 设z ? arcsin x ,求?z ,?z . x2 ? y2 ?x ?y
? 2z ?y2
?
f yy( x, y)
纯偏导
? ?? ?z ?? ? ? 2z ? ?y??x ? ?x?y
f xy ( x, y),
?
? ?
?
z
? ?
?
? 2z
?
?x ? ?y ? ?y?x
f yx ( x, y)
混合偏导
定义:二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶 偏导数 .
15
例 5设 z ? x 3 y2 ? 3xy3 ? xy ? 1,
就是 x 、y 的函数,它就称为函数 z ? f ( x, y) 对
自变量x 的偏导数,
记作 ?z ?x
,?f ?x
,zx
或
f
x
(
x
,
y).
同理可以定义函数z ? f ( x, y)对自变量y 的偏导
数,记作?z ?y
,?f ?y
,z
y
或
f
y
(
x
,
y)
.
4
偏导数的概念可以推广到二元以上函数
如 u ? f ( x, y, z) 在 ( x, y, z) 处
的偏导数, 为
lim f ( x0 , y0 ? ? y) ? f ( x0 , y0 )
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y y0
y y0
同理可定义函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 y
的偏导数, 为
lim f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 )
y0
y
记为 z y
,f x x0 y
,zy
x x0
或 x x0
y y0
f y ( x0 ,
y0 ).
y y0
y y0
由偏导数的定义,可以看出
z y
x y ln x,
所以
x z y x
1 z ln x y
x y
yx y1
1 ln x
xy
ln
x
原结论成立.
x y x y 2z.
例3 求三元函数 u sin( x y2 ez ) 的偏导数
u x
,
u , y
u z
.
解 把 y 和 z 看作常数, 对 x 求导得
u x
cos( x
p V V T
T p
RT pV
1
有关偏导数的几点说明
1.
偏导数
u x
是一个整体记号,
不能拆分;
2. 求分界点、不连续点处的偏导数要用定义求;
例如,二元函数
f
(
x,
y)
x
2
xy
y2
,(
x,
y)
(0,0),
0,
( x, y) (0,0)
在点(0,0)处的偏导数为
fx 0,0
lim
x0
f x x,
y,z
lim
x0
f
x
x,
y, z
x
f
x,
y,z ,
……
.
注: 上述定义表明, 在求多元函数对某个自变量的
偏导数时, 只需把其余自变量看作常数, 然后直接利
用一元函数的求导公式 及复合函数求导法则来计算
之.
如 u f (x, y,z) 在 (x, y,z) 处
fx(x, y,z)
f x (x0 ,
y0 )
lim
x0
f
( x0
x,
y0 ) x
f
(x0 ,
y0 )
f
( x0
)
lim
x 0
f
( x0
x)
x
f (x0 )
dy dx
x x0
计算f关于x的偏导数,可以先将y0固定,用一元函数 求导的方法求导,再代入x0,即可求得fx(x0,y0)。
因此由偏导数的定义可知,偏导数本质上是一元函 数的微分法问题。
如果 lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )存在,则称
x0
x
此极限为函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 x 的
偏导数(partial derivative),记为
z x
,f x x0 x
z ,
x x0
x
x x0 y y0
或
f x ( x0 ,
y0 ).
y2
ez
);
把 x 和 z 看作常数, 对 y 求导得
u y
2 y cos( x
y2
ez );
把 x 和 y 看作常数, 对 z 求导得
u z
ez
cos( x
y2
ez ).
例4 求 r x2 y2 z2 的偏导数.
解 把 y 和 z 看作常数, 对 x 求导得
r
x
x,
x x2 y2 z2 r
1.几何意义
偏导数 f x ( x0 , y0 ) 就是曲面被平面 y y0 所截得的曲线在点M0 处的切线M 0Tx 对x 轴的
斜率.
偏导数 f y ( x0 , y0 ) 就是曲面被平面x x0 所截得的曲线在点M0 处的切线M0Ty对y 轴的
斜率.
图示
设 M0( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y) 上一点,
2.偏导数存在与连续的关系
一元函数中在某点可导 连续,
多元函数中在某点偏导数存在
连续,
例如,函数
f
(
x,
y)
x
2
xy
y
2
,
0,
x2 y2 0
,
x2 y2 0
f
0 x,0
x
f
0,0
lim
x0
0 x
0
有关偏导数的几点说明
fx 0,0
lim
x0
f
0 x,0
x
f
0,0
lim
x0
0 x
0
有关偏导数的几点说明
fx 0,0
lim
x0
f
0 x,0
x
f
0,0
lim
x0
0 x
0
f y 0,0
lim
y0
f
0,0
y
y
f
0,0
lim
y0
0 y
0
二、偏导数的几何意义 及函数偏导数存在与函数连续的关系
第二节 偏导数
一、偏导数的定义及其计算方法 二、偏导数的几何意义及函数偏
导数存在与函数连续的关系 三、高阶偏导数
一、偏导数的定义及其计算法
定义 设函数 z f ( x, y)在点( x0 , y0 )的某一邻 域内有定义,当 y 固定在 y0而 x 在 x0处有增量 x 时,相应地函数有增量
f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ),
自变量x 的偏导数,
记作z x
,f x
,z
x
或
f
x
(
x
,
y
)
.
同理可以定义函数z f ( x, y)对自变量 y 的偏
导数,记作 z y
,f y
,
z
y
或
f
y
(
x,
y).
偏导数的定义
对自变量 y 的偏导数为 f y x, y , … . 偏导数的概念
可推广到二元以上的函数.
例如, 三元函数 u f x, y, z 在 x, y, z处的偏导数
利用函数关于自变量的对称性, 可得
r y
y, r
r z
z r
.
例5. 已知理想气体的状态方程
(R 为常数) ,
求证: p V T 1 V T p
证: p RT , V
p V
RT V2
说明: 此例表明,
V RT , p
V R T p
偏导数记号是一个 整体记号, 不能看作
分子与分母的商 !
lim
x0
f(x
x, y, z) x
f (x, y,z),
fy(x, y,z)
lim
y0
f ( x, y y, z) y
f (x, y,z),
f ( x, y, z z) f ( x, y, z)
fz
(
x,
y,
z)
lim
z0
z
.
例1 . 求 z x2 3xy y2在点(1 , 2) 处的偏导数.
求
f x
时, 只要把 x
之外的其他自变量暂时看成
常量,对 x 求导数即可。
求
f y
时, 只要把 y
之外的其他自变量暂时看成
常量,对 y 求导数即可。
其它情况类似。
如果函数z f ( x, y)在区域D 内任一点
( x, y)处对x 的偏导数都存在,那么这个偏导数
就是x 、y 的函数,它就称为函数z f ( x, y)对
解法1:zBiblioteka x2x3y
,
z x (1, 2)
z y
3x
2
y
z
y (1, 2)
解法2:
z y2 x2 6x 4
z x (1, 2)
z x1 1 3y y2
z y (1, 2)
例2 设 z x y ( x 0, x 1), 求证
x y
z x
1 ln x
z y
2z.
证
因为 z yx y1, x